Product Management & AI Telegram Gönderileri

Product Lab приглашает на курс «Полное погружение в продакт-менеджмент»

В программе: MVP, PMF, Growth Hacking, CJM, юнит-экономика, PnL, CustDev, QFD, дизайн-мышление.

– 20+ экспертов из Яндекса, Сбера, VK;
– 50+ уроков и фреймворков;
– 20+ продуктовых шаблонов;
– 10 встреч с трекером-наставником.

Live-лекции с доступом к записям, а также уникальные блоки по продуктовой стратегии, Al, OKR, трендвотчингу и многое другое.

🕳️ Погружение в продакт-менеджмент

Обучение стартует с 25 февраля, зарегистриуйтесь на курс до повышения цены.

Информацией обладают все.

Знание у тех, кто видит информацию.

Опыт – проверка видения знания "всех".

Предсказуемость – логическая неслучайность опыта.

Случайность – когда знание и опыт не видят друг-друга.

Интуиция – видение знания и опыта, когда они не видят друг-друга.

Удача – логическая неслучайность интуиции.

🕳️🫖

P.S. Каждый раз, когда мы смотрим на иллюзию, наши глаза и мозг запускают сложную цепочку взаимодействий, которая может раскрыть множество загадок о том, как мы видим наш мир.

Человеческая память ИИ-агентов

Каждая агентская и RAG-система борется за обновление знаний в реальном времени и быстрое извлечение этих данных.

Но существующие фреймворки ограничены статическим поиском документов, в то время как человеческие задачи требуют интеграции актуальной и динамической базы знаний из различных источников, включая разговоры, новости, события и бизнес-данные.

Эти проблемы можно решить с помощью непрерывно обучающегося и учитывающего время графа знаний — аналога человеческой памяти для ИИ-агентов.

Знакомьтесь – свежий Zep, A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (Paper / GitHub)

Zep решает эти задачи с помощью своего Graphiti — временного графа знаний, который динамически синтезирует как неструктурированные разговорные данные, так и структурированную информацию, сохраняя при этом их исторические связи.

Подобно человеку, Zep может расширять знания своих агентов через обучение на основе взаимодействий с пользователем, организовывая воспоминания агента в эпизоды, извлекая из них сущности и их связи и сохраняя их в графе знаний.

№1. Подграф эпизодов собирает необработанные данные с временными метками, сохраняя каждую деталь для легкого исторического поиска.

№2. Подграф семантических сущностей извлекает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Все версионируется, поэтому устаревшая информация заменяется.

№3 Групповой подграф группирует связанные сущности в кластеры с обобщениями для более быстрого поиска.

Временной Knowledge Graph поддерживает контекстную информацию о фактах, позволяя рассуждать об изменениях состояния и предоставляя информацию о происхождении данных, где каждый "факт" включает даты valid_at и invalid_at, что позволяет агентам отслеживать изменения в предпочтениях пользователя и окружающем его контексте и событиях.

Человеческое сознание – река, меняющаяся, но постоянная. Графы знаний как потоки нейронов. Мудрость ИИ заключается в понимании как потока, так и тишины.

Иначе, с новым Operator ChatGPT можно использовать оператора от Claude, который может использовать оператора от ChatGPT, который может использовать...

Р - рекурсия. П – пятница ✨

Редкое интервью Алекса Чжу (TikTok) в котором он рассказывает про особенности форм контента, виральный рост и чем развитие комьюнити похоже на построение новой страны.

🌐 Ютуб, 30 минут

Успешный релиз в пятницу

🧠 Как работает память ИИ-агентов

В общем, память для агента — это то, что мы предоставляем через контекст в промпте, переданном в LLM, что помогает агенту лучше понимать свою задачу и выполнять её с учётом прошлых взаимодействий и данных.

4 типа памяти ИИ-агентов:

1. Эпизодическая — тип памяти, содержащий прошлые взаимодействия и действия, выполненные ИИ-агентом. Хранится в постоянном хранилище, чтобы её можно было извлекать позже при необходимости.

2. Семантическая — любая внешняя информация, доступная ИИ-агенту и любые знания, которые агент должен иметь о себе.

Это могут быть внутренние знания, тематический контекст, контекст "заземления", примеры, данные из интернета и прочая информация.

Семантическая память может быть сгруппирована в разделы, что даёт агенту возможность работы с разными источниками данных по узким областями знаний.

3. Процедурная память — это системная информация: структура промпта, инструменты для работы с данными, AI guardrails и т.п., которая обычно хранится в Git, промптах и инструментах.

4. Иногда приложение-агент извлекает информацию из долговременной памяти и сохраняет её локально, если она необходима для выполнения текущей задачи.

5. Вся информация, собранная из долговременной или локальной памяти, называется кратковременной или рабочей памятью.

Компиляция всего этого создаёт запрос для передачи в LLM, которая должна будет его обработать и предоставить ответ.

🧠 Свежее по ИИ:

– OpenAI анонсировали Tasks. Новая фича позволяет создавать отложенные и рекурентные задачи для ИИ.

– Microsoft сообщили, что новые версии DirectX будут с поддержкой нейронного рендеринга и машинного обучения с "додумыванием" изображений.

– o1 всего за $450 open-source
– ИИ меняет религию
– ИИ меняет игры
– 200+ интервью об ИИ

🍪 Бонусы, льготы и прочие печеньки лучше всего обсуждать в начале года

Необычные бенефиты в Big Tech:

1. Получение половины годовой зарплаты в начале года.

2. Неограниченный оплачиваемый отпуск.

3. Дни «подзарядки» — выходные дни сверх обычных праздников.

4. Бонусы за производительность (30-50-100-200% от з/п).

5. Оплачиваемые программы наставничества.

6. Компенсация времени волонтёрства сотрудников.

7. "Baby cash" за рождение ребёнка/оплата частного детского сада/детская комната в офисе.

8. Work from Anywhere Policy – легендарная "работа откуда угодно".

9. Стены для скалолазания в офисе.

10. Pet-friendly офисы или компенсация услуг по выгулу питомцев.

11. Услуги консьержа — от покупки продуктов до забрать вещи из химчистки для сотрудников.

...Среды или пятницы без совещаний.
"Летние дни" (полдня работы в жаркие месяцы).
Неограниченный отпуск по болезни.
Дни психического здоровья.
Отказ от e-mail в выходные.
Выходной в день рождения...

... Google платит 50% от зарплаты умершего сотрудника в течение 10 лет + сохраняет право на акции + дети получают $1,000 в месяц до 19 лет.

Б – баланс работы/жизни
✨☕️

Когда только вышел с новогодних, а пацаны уже релиз выкатили.

Продакт: This is fine! 🔥🤷‍♂️

Выбор правильной модели разработки позволит оправдать ожидания в прогнозируемости, функциональности, скорости, качестве или гибкости развития продукта.

14 января на на вебинаре OTUS расскажут о жизненном цикле разработки, какие модели реализации существуют и в каких случаях лучше использовать каждую.

👉 Бесплатное участие

На занятии потренируются выбирать модель разработки исходя из потребностей продукта.

Вебинар приурочен к старту курса "CTO/Технический директор". Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Размышлениями о роли бизнес-аналитика, его миссией, вызовами и перспективами поделятся завтра в эфире OTUS

Поговорят о том, что на текущий момент представляет собой роль аналитика, как её видит рынок и эксперты, а также какие направления и тренды будут развиваться.

👉 Бесплатное участие

Лёгкое занятие, которое идеально для подведения итогов года. Пройдите тест чтобы зарегистрироваться на урок.