Reveal the Data @revealthedata Канал в Telegram

Reveal the Data

Reveal the Data
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем.

Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386

Сайт и блог — https://revealthedata.com/
26,362 подписчиков
847 фото
32 видео
Последнее обновление 06.03.2025 01:34

Похожие каналы

SQLpedia | Базы данных
6,147 подписчиков
Apache Superset BI
2,695 подписчиков
Наука и данные
1,784 подписчиков

Визуализация данных: что это и как она меняет бизнес

В эпоху цифровизации и большого объёма данных, умение эффективно визуализировать информацию становится критически важным для бизнеса. Визуализация данных представляет собой процесс преобразования сырых данных в графически понятные формы, такие как дашборды, диаграммы и инфографика. Это позволяет не только облегчить восприятие информации, но и быстро выявить ключевые тренды и паттерны, необходимые для принятия обоснованных решений. В последние годы наблюдается тенденция к активному внедрению BI-систем (Business Intelligence) в бизнес-процессы, что кардинально изменяет подходы к анализу и интерпретации данных. Такой подход не только минимизирует риски, но и открывает новые возможности для роста и оптимизации бизнес-стратегий. В данной статье мы рассмотрим, как визуализация данных и BI-системы могут повлиять на успех компании, а также ответим на популярные вопросы по этой теме.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных – это использование графических методов для представления информации и данных. Она помогает преобразовывать сложные наборы данных в легко воспринимаемые визуальные форматы, такие как графики, диаграммы и карты. Путем визуального представления информации мы можем легче анализировать данные и выявлять закономерности, что способствует более эффективному принятию решений.

Современные инструменты визуализации данных позволяют создавать интерактивные дашборды и отчеты, которые могут обновляться в реальном времени. Это делает процесс анализа данных более динамичным и адаптивным к изменениям, что особенно важно в быстро меняющейся бизнес-среде.

Каковы преимущества использования BI-систем в бизнесе?

BI-системы обеспечивают интеграцию данных из различных источников, что позволяет получать полное представление о состоянии бизнеса. Использование таких систем помогает выявлять тренды и аномалии, что значительно улучшает прогнозирование и стратегическое планирование. Кроме того, автоматизация процессов отчетности снижает количество ошибок и экономит время сотрудников.

Одним из ключевых преимуществ BI-систем является возможность создания кастомизированных отчетов и дашбордов, которые учитывают специфику бизнеса. Это предоставляет возможность более поверхностного анализа и углубленного понимания данных, которые являются критически важными для принятия обоснованных решений.

Как выбрать подходящий инструмент для визуализации данных?

При выборе инструмента для визуализации данных важно учитывать несколько факторов, включая стоимость, функциональность, простоту использования и возможность интеграции с другими системами. На рынке представлено множество решений, таких как Tableau, Power BI и Google Data Studio, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества.

Рекомендуется начать с бесплатных или пробных версий программного обеспечения, чтобы оценить их возможности и адаптировать под свои нужды. Также стоит учитывать предпочтения пользователей – инструмент должен быть комфортным для работы для всех членов команды, чтобы повысить эффективность использования визуализации данных.

Какие типы визуализаций данных наиболее популярны?

Существует множество типов визуализаций, среди которых наиболее популярны столбчатые и линейные диаграммы, круговые диаграммы, тепловые карты и карты. Каждая из них используется в зависимости от типа данных и цели анализа. Например, линейные диаграммы хорошо подходят для отображения временных рядов, тогда как круговые диаграммы лучше всего показывают процентные соотношения.

Новый тренд – это использование интерактивных визуализаций, которые позволяют пользователям самостоятельно исследовать данные, создавая свои собственные фильтры и комбинируя информацию. Это улучшает взаимодействие с данными и позволяет более глубоко понять информацию.

Как визуализация данных может помочь в принятии решений?

Визуализация данных позволяет быстро привлекать внимание к ключевым показателям и проблемным зонам, что помогает принять более обоснованные решения. Благодаря наглядному представлению информации, руководители и аналитики могут быстрее идентифицировать тренды и делать выводы на основе данных.

Кроме того, визуально представленные данные облегчают коммуникацию между различными уровнями управления и отделами, так как информация становится понятной и доступной для всех участников процесса принятия решений. Это способствует созданию более прозрачной и эффективной психологической атмосферы в коллективе.

Телеграм-канал Reveal the Data

Канал 'Reveal the Data' на Telegram - это уникальное пространство, созданное Ромой Буниным для обсуждения и визуализации данных, создания дашбордов и развития BI-систем. Здесь вы найдете актуальные темы, советы и обзоры по работе с данными, а также учебные материалы и кейсы. Подписывайтесь на 'Reveal the Data' и углубляйтесь в мир аналитики и исполнительного руководства.

На канале вы сможете познакомиться с различными рубриками, участвовать в дискуссиях и получать эксклюзивный контент. Правила канала строго соблюдаются, чтобы обеспечить чистоту информации и высокий уровень обсуждений.

Если вы заинтересованы в работе с данными, визуализации информации и развитии BI-систем, 'Reveal the Data' - ваш лучший выбор. Присоединяйтесь к сообществу аналитиков и специалистов в области бизнес-интеллекта прямо сейчас!

Больше информации о канале, его рубриках, правилах и контактах вы можете найти по ссылке: https://t.me/revealthedata/386

Посетите также наш сайт и блог для еще большего количества полезной информации и материалов: https://revealthedata.com/

Reveal the Data Последние сообщения

Post image

💼 BI-аналитик в JetBrains
Мой хороший друг — Макс Пчелин ищет к себе в команду BI-аналитиков. Есть несколько позиций с релокацией и в разные команды, налетайте!

👉 Откликнуться на сайте 👈

#вакансия

25 Feb, 07:44
5,655
Post image

📊Нетехнический навык для саморазвития
Анализируя картинку с навыками мне стало интересно, а чтобы вы качали в первую очередь?
#опрос

24 Feb, 10:35
4,629
Post image

Датавиз из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые можно найти оторвавшись от монитора. Еще похожее по тегу #наблюдение

1️⃣ Вытоптанность травы на поле Уимблдона показывает как изменился стиль игры за десятилетия. Подробнее в статье. Спасибо Жене Козлову за пример!

2️⃣ Сообщение в слаке нашей компании о том, что в офисе на одном из этажей повысился уровень CO₂ из-за ремонта. Оцените уровень дата грамотности офис менеджеров — они следят за этим в Графане! Просто one love уровень заботы и данных! ❤️

3️⃣ Нашёл в музее NEMO карту распространения холеры в Амстердаме в 1886 году. Получается не только Джон Сноу додумался это визуализировать. Спорный приём: сегменты пай-чарта — это недели с первой по двенадцатую, начиная с «12 часов». Поэтому на карте каждый пай-чарт показывает время вспышек в разные недели в каждом районе, непонятно только зачем тогда цвет.

4️⃣ Диаграмма связей учеников и учителей голландских художников, можно увидеть кто на кого повлиял и какие были кластеры. Нашёл в музее Франса Хасла в Хаарлеме.

5️⃣, 6️⃣ Описание вкусов коктейлей с помощью графиков в местных барах. В первом случае скорее дата-арт, во втором прям прикольный и понятный график для выбора.

7️⃣ Уличная листовка с маркировкой вредности различных транспортных средств 🕊

8️⃣ Обучение второклассников основам графиков. Поделился Руслан Салахиев, спасибо!

9️⃣ График температуры прожарки стейка от блютуз градусника (чего только не бывает 🙈). Зеленая линия температура снаружи, красная — внутри. Поделился Игорь Яшков.

🔟 Результаты анализов крови моего пса, наконец-то визуально показаны референсные пределы! А ещё и кластеры, только я не понял кластеры чего 🙈
#наблюдение

22 Feb, 07:23
8,707
Post image

Главный навык аналитика
Под постом с результатами опроса продактов возник вопрос, а чем отличаются навыки сеньоров и джунов. И тут я понял, что забыл показать вам результаты опроса прошлого года про навыки аналитиков, который делал к конференции Матемаркетирнг. Там я спрашивал какие 3 навыка считают главными аналитики с разным опытом.

Основные выводы такие. Джуны главными считают технические навыки, хотя понимают и важность «софт-скиллов». А вот сеньоры больше ценят знание специфики бизнеса и умение общаться с заказчиками. Кроме 2%, которые считают главным навыком Excel 😅

В общем, как всегда, нужно «уметь решать вопросики», а техника всегда подтянется. Особенно учитывая текущие реалии развития LLM.

Ещё этот график классно описывает систему уровней аналитиков Жени Козлова, не устаю её рекомендовать: статья с описанием, краткий pdf с матрицами. Ну и свою матрицу компетенций BI-аналитика тоже порекомендую.
#опрос

18 Feb, 10:46
8,536