Reliable ML टेलीग्राम पोस्ट

Из Geoscience в Data Science. Плюсы, минусы, подводные камни - Секция Career - Data Fest 2024
Обсуждение доклада Натальи Ковальчук, разработчика ML-алгоритмов, SmartGeoAdviser

Продолжаем обсуждение докладов секции Career на Data Fest 2024.

Наташа Ковальчук рассказала о плюсах и минусах мягкого карьерного перехода из геологических исследований в data science, а также детально раскрыла особенности применения Data Science в нефтегазовой отрасли.

Спасибо Наташе за то, что поделилась своим опытом. Такой искренний рассказ с большой любовью к своему делу дает мощное вдохновение на преодоление трудностей на пути к выбранному карьерному треку в DS.

Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.

Наташа готова ответить в треде к этому посту на любые ваши вопросы по теме доклада.

Есть ли среди наших подписчиков те, кто перешел в data science из других сфер? Поделитесь вашими историями! В чем были сложности? Как удалось справиться и прийти к своей цели?

***

Полные материалы секций Reliable ML на Data Fest 2024 можно посмотреть на сайте ODS.ai:

- Career от 25.05
- Data Strategy от 25.05
- Reliable ML от 02.06

Ваш @Reliable ML

#tech #business #datafest2024 #career

Десять вопросов, которые нужно задать перед трудоустройством - Секция Career - Data Fest 2024
Обсуждение доклада Евгения Смирнова, Head of ML Laboratory, Alfa Bank

Продолжаем серию обсуждения докладов секции Career на Data Fest 2024.

Следующий доклад в обсуждении - от Жени Смирнова, руководителя ML Лаборатории в Альфа банке, автора канала Нескучный Data Science.

Десять вопросов, которые нужно задать перед трудоустройством

Женя рассказал, о чем - кроме размера заработной платы - стоит спросить работодателя на этапе собеседований. Чтобы потом на испытательном сроке не было мучительно больно за бесцельно... (ну, вы понимаете).

От себя добавим, что умение задать правильные вопросы на собеседовании - это важнейший, и часто недооцененный кандидатами навык. Собеседование на знания, фит и культуру проходите не только вы, но и ваш потенциальный работодатель. И только при его детальном прохождении обеими сторонами случается серендипити - велью и кайф от работы. Поэтому доклад считаем очень важным для просмотра, а также для того, чтобы составить (если еще не), и пополнить ваш список важных вопросов для работодателя.

Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.

В треде Женя готов ответить на любые ваши вопросы по теме доклада.

А какие вопросы вы считаете важным задать работодателю, чтобы понять, что вам точно будет комфортно и драйвово на новом месте?

***

Полные материалы секций Reliable ML на Data Fest 2024 можно посмотреть на сайте ODS.ai:

- Career от 25.05
- Data Strategy от 25.05
- Reliable ML от 02.06

Ваш @Reliable ML

#tech #business #datafest2024 #career

Data-роли и где они обитают - Секция Career - Data Fest 2024
Обсуждение доклада Иры Голощаповой, CDO Operations, Raiffeisenbank

Всем привет!

Материалы секций Reliable ML уже опубликованы на ODS.ai: Career, Data Strategy, Reliable ML.

В этом году мы решили попробовать экспериментальный формат - публиковать по одному докладу каждой нашей секции - со всеми важными материалами и ссылками - и главное - возможностью обсуждения доклада с его автором.
Для авторов это замечательная возможность получить вашу обратную связь и улучшить подачу материала и его полезность, а для читателей - прояснить любые вопросы по теме.

Вроде win-win strategy! Давайте попробуем.

Начнем с первого доклада в первой нашей секции на Data Fest в этом году - Career. И доклад этот, по иронии судьбы (или по хитрому замыслу оргов), от Иры Голощаповой. Поэтому призыв автора в тред должен вполне получиться.

Data-роли и где они обитают

В докладе обсудили ключевые роли в работе с данными: data engineer, DWH analyst, data steward, data analyst, data scientist, data product manager. Рассмотрели суть работы каждой роли в терминах цепочки ценности данных и процесса работы над дата-продуктом, определили главные навыки, которые отличают роли, узнали о том, какие есть карьерные треки для данных ролей, а также поговорили о том, над какими навыками стоит работать, чтобы расти по выбранному треку.

Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.

В тред жду любые ваши вопросы по теме.

Все ли важные дата-роли охвачены? Есть ли важные навыки, или карьерные советы, которые вы бы добавили от себя?

Давайте затестим формат!

Ваш @Reliable ML

#tech #business #datafest2024 #career

Датаужин ReliableML вместе с ODS Moscow

А давайте соберемся оффлайн в Москве!
В среду 19 июня примерно с 19:00 до 21:00 дата-ужин вместе ODS Moscow
Обсудить датафест, курсы, дизайндоки, ml system design и просто обсудить новости. На датафесте поговорить времени не было совсем - а тут будет 😉

📍Место: We Cidreria (Лубянский проезд 15с2)
Бронь на имя Александр

Ваш Reliable_ML

#reliable_ml #offline #анонс #дата_ужин

Всем доброго воскресного утра!
В 10 стартуем нашу секцию.
Явки, пароли актуальны.

В комментариях к этому посту можно задавать вопросы, если в спатиале вдруг неудобно :)

2 июня 2024 с 10:00 до 12:30 мск онлайн-секция Reliabe ML
про causal inference, ML Design Doc, пользу для бизнеса и инопланетян.

Как подключиться:
Страница https://app.spatial.chat/s/ods
Пароль: festfinaleparrot

До встречи на датафесте!

Ваш @Reliable ML

#datafest #online #ods #reliable_ml

Секция Data Strategy от Reliable ML на Data Fest 2024
25 мая в офисе VK, Москва, зал "Кинозал"

Угадайте, какую секцию собрать сложнее всего и почему?

Публикуем расписание секции Data Strategy, которая пройдет 25 мая офлайн в офисе VK в Москве.

Поговорим о стратегии по данным: что это за зверь, зачем он нужен, и как к нему подступиться, если все-таки нужен.

Регистрация на площадку на 25 мая тут.

Ваш @Reliable ML

#datafest #offline #ods #career #reliable_ml #business

Сап чат!

Data Fest 2024 уже совсем скоро, и сегодня у нас ударный пост с эпичным вскрытием карт и открытием регистраций 🎉

В этом году мы чутка нарастили и программу и географию и число локаций 👀
12 оффлайн площадок уже открыты — можно регистрироваться 🔥

24 мая (пт): Москва, Pre-Party Феста с Яндексом
25 мая (сб): Москва, самый крупный офлайн день Феста в гостях у VK
26 мая (вс): Ереван, офлайн митап в гостях у РАУ
29 мая (ср): Москва и Питер — день Феста в гостях у ВТБ в Москве плюс день Феста в гостях у Альфа-Банка х ИТМО в Питере
31 мая (пт): Алматы и Москва — вечерний офлайн митап в гостях у Altel digital в Алматы и день Феста в гостях у Цифровой кафедры Альфа-Банка в Финансовом Университете в Москве
01 июня (сб): Алматы, Новосибирск и Москва — день Феста в гостях у Citix в Алматы, три зала и целый день Феста в гостях у МехМата НГУ в Новосибирске и целый день Феста в гостях у Avito.tech в Москве
02 июня (вс): Москва и Питер — завершаем программу с финальным днем Феста в гостях у Яндекса в Москве и днем Феста в гостях у VK в Питере!

На каждой площадке будет свой состав секций и спикеров — каждый найдёт себе ивенты под свои интересы 🤗

Плюс планируется огромное количество online активностей в Spatial.Chat, программу в котором будем анонсировать по мере готовности 👀️️️️ А что-то можно уже сейчас найти на странице Феста

Ждём на Фесте, где бы в пространстве-времени он не оказался! 🦾️️️️️️

Секция Career от Reliable ML на Data Fest 2024
25 мая в офисе VK, Москва

Всем привет!

Есть у нас с Димой такая традиция, каждый год в конце мая мы организуем секцию Reliable ML на Data Fest. А в этом году делаем аж три секции.

А все почему? Потому что очень много крутых докладов. Приходите послушать и обсудить!

Публикуем расписание секции Карьера, которая пройдет 25 мая офлайн в офисе VK в Москве.

Сначала поговорим с вами о рынке труда и карьерных вопросах со стороны работника/кандидата, а потом - со стороны руководителей команд.

Регистрация на площадку на 25 мая тут.

В этот же день после обеда будет вторая наша офлайн секция - Data Strategy. Расписание опубликуем чуть позже.

Ваш @Reliable ML

#datafest #offline #ods #career #reliable_ml #business

Опубликован новый пример дизайна ML системы по шаблону Reliable ML
Пополняем базу примеров хороших дизайн-документов

Сегодня добавили новый пример дизайн-документа - проект от Симулятора ML. Даниил Картушов и команда представляют pet project по разработке чат-бота для поиска ответов на разные запросы в телеграм-каналах.

Опубликованный дизайн-док - пример хорошо проработанного и не перегруженного лишней информацией документа. Для более глубокого погружения в потребности пользователей в части про бизнес-требования команда проекта добавила User Story Map и Customer Journey Map. Это, кстати, может стать отличным дополнением к шаблону дизайн-документов.

Огромное спасибо авторам документа за вклад в развитие ML-дизайна.

Шаблон дизайн-документа ML-систем от Reliable ML
Материалы по работе с дизайн-доком
Как написать док вместе с Reliable ML

Stay tuned!

Ваш @Reliable ML

#business #tech #ml_system_design