red_mad_dev

Пять принципов дообучения сотрудников: опыт red_mad_robot

Обучение сотрудников — первый пункт в to-do листе компании, которая хочет соответствовать требованиям рынка.

Мы узнали у директора образовательного направления red_mad_robot Евгении Газизовой, откуда брать специалистов с редкими компетенциями, если их почти нет на рынке.

→ Полную статью о том, как закрывать AI-вакансии, читайте в журнале «Точка зрения».

Писать однотипный код и бесконечно возиться с JSON — скучно, а иногда и просто бесит. Лид backend-разработки red_mad_robot Илья Трусов создал Meroving — инструмент, который автоматизирует создание микросервисной архитектуры. ⚡️

Meroving генерирует серверы, обработчики, тесты, CI/CD и даже поднимает локальные окружения. В связке с нашей AI-платформой он делает кодогенерацию ещё умнее. Теперь разработчики могут сосредоточиться на бизнес-логике, а не на шаблонной работе.

Подробнее о том, как Meroving меняет подход к разработке, читай в статье на Хабре 🔗

😊 В новой статье на Хабре рассказываем, как мы обучили наших QA разметке данных и превратили их в MarkUp-инженеров!

При разработке смарт-системы на базе AI нам нужны были специалисты по разметке данных, которых сложно найти на рынке, поэтому мы решили обучить их сами!

Теперь наши MarkUp-инженеры активно участвуют на всех этапах работы с AI-моделью — от изучения исходной документации до выпуска готового датасета.

В статье делимся подробностями процесса обучения и его результатами. Не пропустите! 🔗

⚡️Backend meetup роботов

Сегодня погрузимся в GenAI: обсудим, как RAG-концепция повышает качество генерируемого контента, разберём технические компоненты enterprise-решения и поделимся инструментом Meroving для генерации микросервисной архитектуры с применением RAG.


🕐 Тайминг:
19:00 – сбор офлайн-участников
19:30 – старт докладов
21:00 – нетворкинг

↗️Встречаемся в офисе или на онлайн-трансляции

⚡Backend meetup роботов

В этот четверг встречаемся, чтобы поговорить о подходах в разработке GenAI решений для обеспечения качества сервиса и генерируемого контента.

Подробнее о докладах в карточках.

Ждём тебя в офисе в Москве или онлайн.

🕐 7 ноября, 19:00

Зарегистрироваться

Из чего же сделаны наши роботы? Из лайфхаков, технологий, больших данных и страсти к обучению. Мы постоянно проводим эксперименты — внедряем новые инструменты и прошиваемся AI для улучшения показателей роботов.

В карточках рассказываем, как QA, Backend и Frontend применяют LLM в своих задачах.

Backend meetup роботов

7 ноября вместе с backend-разработчиками red_mad_robot поговорим о подходах в разработке GenAI-решений.

Разберёмся в технических компонентах для обеспечения качественного сервиса на основе RAG-платформы и поделимся результатами автоматизации разработки микросервисной архитектуры на Go.

🕐 7 ноября, 19:00

Приходи за нетворкингом к роботам в офис в Москве или подключайся онлайн 😍

↗️Зарегистрироваться

Frontend Meetup совсем скоро 😊

22 августа приглашаем на новую встречу сообщества MoscowCSS, которая пройдет в нашем московском офисе.

Обсудим святую базу любого frontend-разработчика. Программа уже собрана, следите за обновлениями здесь и в чате сообщества @moscowcss.

🕔22 августа (чт), стартуем в 19:00
📍Москва + онлайн

⚡️Вход в здание по пропускам, поэтому нужно зарегистрироваться.

До встречи!

Что делать, если на тестирование вечно не хватает времени, разработчики не читают спеку, а мотивация работать ниже плинтуса?

Оля Ерина, QA-лид red_mad_robot, рассказывает о хитрой методологии, которую можно использовать как на всём проекте, так и в QA-процессах. И даже в личной жизни!

Полную статью можно прочитать тут, а в карточках собрали самое главное о том, что нужно знать о «рыбках» SEMAT и как их использовать.

Для тех, кому не хватило краткого содержания WWDC в выпуске утренних новостей, — новая статья в Forbes

10 июня Apple провела традиционную Всемирную конференцию разработчиков. Каждая WWDC — событие в мире технологий и разработки, но в этом году к ней было приковано особенно много внимания. Все ждали ответа корпорации на повсеместное развитие генеративного искусственного интеллекта.

О том, оправдались ли ожидания, рассказывает руководитель отдела iOS-разработки red_mad_robot Лёша Тюрнин в статье Forbes.

#анонс

Мы пригласили ребят из Adlook Тэвэ в наш московский офис, который ласково называем Робохранилищем, чтобы показать, как работаем, живём и тусуемся.

За 12 минут в ролике рассказываем о наших ценностях, мероприятиях, а ещё о подходах к организации рабочего пространства и внутрикорпоративной жизни.

Если ещё не успел побывать у нас в гостях на митапах, приходи знакомиться с нами по ссылке.

Собрали список ботов, которые будут полезны диджитал-специалистам. Здесь про актуальные зарплаты, организацию рабочего времени, нетворкинг и обучение.

1️⃣ Узнать вилку зарплат: @HitchInfoBot

Бот аутстаф-компании hitch — в нём можно узнать зарплатные срезы по популярным позициям и стекам в зависимости от опыта. Бот регулярно обновляют — данные за первый квартал 2024 уже есть.

2️⃣ Научиться программированию: @ProgrammingFAbot

В боте есть обучающие материалы для начинающих, советы и даже репетиторы по разным стекам. А если заскучаете, он может рассказать об истории программирования.

3️⃣ Мониторить вакансии: ​​@geeklink_jobs_bot

Бот для поиска вакансий по базе GeekLink.io. Просто выберите уровень компетенций и укажите ключевые фразы. Бот найдет самые свежие вакансии. А еще можно создать подписку по указанным фильтрам и получать уведомления о новых вакансиях.

4️⃣ Создавать и отслеживать совместные задачи: @tasko_bot

Удобный бот для создания совместных задач в чатах. Позволяет просматривать список общих задач по собеседникам, отмечать выполненные и создавать личный список дел.

5️⃣ Улучшить тайм-менеджмент: @pomodoro_timer_bot

Метод помодоро улучшает продуктивность и помогает справиться с задачами, которые требуют высокой концентрации. Бот-таймер поможет контролировать время для работы и отдыха.

6️⃣ Общаться по профессиональным интересам: @CodeMatesBot

В боте можно найти людей по конкретным навыкам, стеку и интересам. Под капотом рекомендательная система на основе ИИ — подбирает мэтч, ориентируясь на скиллы и другие критерии.

7️⃣ Делегировать рутинные задачи: @daisygpt_bot

Daisy — ИИ-помощник на базе ChatGPT, Stable Diffusion и Speech KIT Recognition. Умеет писать тексты и код, делать лингвистические переводы, создавать и анализировать изображения и решать задачи по разным дисциплинам. С Daisy можно общаться голосовыми сообщениями и задавать кастомные инструкции: опишите роль, ToV или любые правила для ответов, и она всегда будет им следовать.

Продолжаем рассказывать о результатах и выводах нашего исследования о загрузке QA-лида на проектах.

Сегодня в карточках поговорим об ошибках в принятии решений: какие есть проблемы, возможные последствия и выходы. Забирайте себе и применяйте на практике! ⚡️

А чтобы узнать больше о том, как быть эффективным QA-лидом, читайте статью QA-инженера red_mad_robot Насти Корень. Внутри — полезные таблицы, чек-листы и огромный опыт практики QA в распределении загрузки на проектах.

А ещё приходите на наш следующий QA-митап. Совсем скоро расскажем о нём подробнее, следите за анонсами!