Data Science by REBRAIN のテレグラム投稿

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: SQL: построение прочного фундамента

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

28 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Почему SQL есть в требованиях почти всех вакансий
🟢CTE увеличим возможности простого select
🟢Важность логирования процедур, разбор на практике

Кто ведёт?

Александр Кан – Тимлид в стартапе трейдинговой платформы на рынках Индии и Бангладеша в режиме стелс. Бывший CFO, променял кабинет и парковочное место на возможность путешествовать и хорошую погоду.

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain для начинающих: Основы и Перспективы

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Сентября (Среда) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаем о том, кто такой Data Scientist и области его работы
🟢Изучим ключевые концепции данных
🟢Обсудим популярные инструменты и технологии в DS
🟢Рассмотрим примеры задач, которые решают DS ежедневно

Кто ведёт?

Кристина Хватова – Senior Data & Decision Scientist в Vedrai. 5+ лет в Data Science, 10 лет в IT. Работает DS в итальянском стартапе. Принимала участие в международных проектах от ведущих компаний. Выступает на европейских конференциях и организует meetup

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основные метрики в продуктовой аналитике

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

26 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое метрики
🟢Какие бывают метрики
🟢Целевые, прокси и контр-метрики
🟢Зачем нужна структуризация метрик
🟢Существующие фреймворки метрик

Кто ведёт?

Айдар Ахметзянов – Тимлид аналитики поиска в Дзен. Ex-Аналитик в Авито и Росбанке. Преподаватель на курсе Аналитик данных в Rebrain

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Техники ускорения инференса и деплоя Large Language Models

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

21 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Обсудим, зачем нужно ускорять и оптимизировать
🟢Изучим оптимизацию за счёт изменения модели
🟢Посмотрим, как ускорять непосредственно инференс
🟢Исследуем разные техники промпт инжиниринга
🟢Оценим и выберем подходящий фреймворк

Кто ведёт?

Сергей Саввов – Head of ML/Nomad/chemist. Ex-Head of ML 3commas, RociFi, 7+ лет в Data Science, работал с разными сферами: Trading, AdTech, Crypto, BioTech. Любит строить процессы и команды с нуля.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаете про разные направления в data-направлении
🟢Какая ключевая роль у Аналитика данных
🟢По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Топ-5 задач для аналитика: регулярные задачи, проектные и эдхоки

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

14 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Зачем аналитик нужен бизнесу?
🟢Какие бывают стримы внутри компании?
🟢Виды задач которые выполняет аналитик
🟢Примеры самых распространенных задач

Кто ведёт?

Александр Воздвиженский – Senior Data Analyst в IntellectoKids (Ex-Yandex, Ex-TKБ Банк). Бакалавр ФЭН НИУ ВШЭ, 2+ лет в в профессии.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Инструменты статистики в анализе данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

12 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Доверительный интервал
🟢Корреляция
🟢Параметрические и непараметрические критерии

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

◻️ Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst?

Область работы с данными настолько многогранная, что для работы с информацией нужны специалисты с самыми разными навыками.

Дата-инженер должен уметь собирать данные из разных источников и готовить их к дальнейшей работе. Аналитику нужно уметь искать взаимосвязи в данных и визуализировать их. Дата-сайентист должен строить модели и создавать рекомендательные алгоритмы ◼️

И ведь это далеко не все задачи и специалисты по работе с данными.

Сейчас мы готовим для вас одно классное обновление, но чтобы сделать его, хотим провести перекличку нашего комьюнити!

Расскажите, какую позицию по работе с данными вы сейчас занимаете 👀

Если в опросе нет вашего варианта, напишите в комментариях, будем рады! 🤝