Data Science by REBRAIN

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Резюме для Европы и РФ: составляем без ошибок

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

21 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Выбрать между хронологическим и функциональным резюме - как правильно подойти к составлению
🟢Как описать опыт работы - почему описания обязанностей может быть недостаточно
🟢Какие навыки в резюме указывать НЕ нужно
🟢Раздел о себе - зачем работодателю знать о наших хобби?

Кто ведёт?

Филипп Попов – Карьерный консультант, Recruitment Lead в Atsearch. Ex-IBS, ex-Epam, People Operations Lead. Блог в Linkedin про трудоустройство в IT (в РФ, Европе и USA)

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Знакомство с методом Монте-Карло

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

7 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Метод Монте-Карло как новый инструмент
🟢Создадим генератор на Питоне
🟢Нормальное распределение
🟢Распределение Пуассона
🟢Какие прочие распределения бывают?
🟢Разберем PDF, CDF
🟢Рассмотрим примеры

Необходимы начальные знания Python и знание инструментов для анализа распределений: боксплот, value_counts, гистограмма, квартиль, квантиль

Кто ведёт?

Владимир Ковардаков – Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

➕ Новости нашей команды

Недавно у нас стартовал практикум по аналитике данных. Он стал нашим первым полноценным продуктом в области работы с данными ◻️

За 5 лет наша команда собрала сильную экспертизу в IT-инфраструктуре и смогла объединить более 29 000 действительно крутых специалистов в комьюнити DevOps by Rebrain. Теперь мы хотим добиться таких же результатов в области работы с данными!

Мы готовим серию практикумов, которые помогут закрыть все сложности по переходу в эту сферу для любого желающего. Для этого мы с командой полностью ушли в исследование рынка, общение со специалистами и работодателями. И именно поэтому в ближайшие несколько месяцев у нас на канале будет 1-2 открытых практикума в месяц.

Это не значит, что мы про вас забыли. Как раз напротив — именно ваши мнение и опыт помогут нам сформировать качественные и актуальные продукты! ▫️

Хотим познакомиться с вами лично и провести небольшие интервью. Приглашаем вас на интервью с нами, если вы:
🟢уже прошли какой-либо курс по работе с данными: аналитика данных, Data Science, ML и другие направления (не обязательно от нас)
🟢ещё определяетесь с направлением
🟢вышли на работу по направлению работы с данными

Будьте уверены, мы ценим участие каждого и от себя гарантируем приятный подарок и общение!

Если вы хотите принять участие в интервью, то оставьте «+» в комментариях или напишите нашему комьюнити-менеджеру Дарье @kosarskaya. Будем рады вам! 🫶

➕ Системные аналитики в Rutube

Благодаря нашим практикумам у нас появляется много компаний-друзей, которые рады видеть участников наших программ и комьюнити ▫️

Сегодня рассказываем вам о вакансиях в Rutube, самый крупный видеохостинг в России!

В команду открыли набор на позиции системных аналитиков, нужны:
– эксперты
– ведущие специалисты
– тимлиды

Если вы начинающий специалист, но у вас есть бэкграунд в другом IT-направлении, например, в разработке, то откликайтесь и расскажите об этом в сопроводительном письме!


У вас будет настоящий простор для применения и развития навыков. У ребят есть Machine Learning, высоконагруженный веб, мобильные приложения под все платформы и TV и, конечно, собственная платформа.

По задачам всё самое интересное: и крутое приложение для детей сделать, и создать свой speech to text, и внедрить CRM HelpDesk, и платежные истории и подписки развивать. Есть, где разгуляться!

Резюме от участников наших программ, знания по которым пригодятся в работе, и комьюнити рассмотрят в приоритете! Не забудьте указать, что вы от нас 😎


Подробнее о задачах и ожиданиях по ссылке

Для отклика:
переходите по ссылке
(это вакансия для всех уровней, не переживайте, что там указан Team Lead)

#вакансии

➕ Записи открытых практикумов доступны

Долгожданная новость, которой мы очень рады поделиться: в личном кабинете вновь доступны записи открытых практикумов направления Data Analyst!

В сентябре мы столкнулись с технической сложностью, которая замедлила перенос записей открытых практикумов на новую платформу. Мы понимали, что эта проблема доставляет вам неудобства, поэтому команда активно занималась её решением. Осталось ещё несколько технических моментов, но процесс загрузки записей налажен!

Мы решили, что сделаем для вас приятный бонус ❤️

До декабря записи практикумов будут открыты для всех. Если вы пропустили долгожданный практикум или давно видели в личном кабинете тот, что очень хотелось посмотреть, то настало время наверстать упущенное!

Не забудьте рассказать об этом друзьям и коллегам, заинтересованным в работе с данными. Уверены, что они найдут практикумы для себя 😉

Как найти записи практикумов:

↘️ заходите в личный кабинет на новой платформе (необходимо зарегистрироваться, даже если у вас есть аккаунт на прошлой) — выбираете практикум «Data Analyst» — проходите небольшой тест, если в первый раз заходите — открываете в меню раздел «Видео»

Делитесь в комментариях, какие практикумы обязательно посмотрите! Запланируем больше мероприятий по этим темам.

➕ Поиск работы в Data Science

Всем привет!
Вчера у нас прошел открытый практикум на тему поиска работы в сфере работы с данными. Рассмотрели разные направления, различия в поиске компании в России и Европе и особенности собеседований в разных странах 💼

Однако вопросов при поиске работы намного больше, поэтому одного мероприятия нам не хватило!

Хотим узнать у вас, какие темы вам было бы интересно разобрать с нами на открытых практикумах. Расскажите:

🟢с какими сложностями вы сталкиваетесь при поиске работы: направление, опыт, образование или что-то другое
🟢на какие вопросы вы не можете найти ответ: в какой стране стоит работать, какую компанию выбрать, как составить резюме или с чем предстоит столкнуться на собеседовании
🟢что в поиске работы вас начинает беспокоить или даже злить

Делитесь вашими ответами в комментариях или в личных сообщениях нашему комьюнити-менеджеру Дарье @kosarskaya :)

Сделаем практикум по темам, что вам важны, и поможем закрыть сложные вопросы 🤝

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Как пройти первое интервью на позицию junior Data scientist / analyst с IT-рекрутером и избежать «отсева»?

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

18 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Ключевые компетенции для Data Analyst & Data scientist, soft skills & hard skills
🟢Разберем основные критерии отбора Data Analyst & Data scientist. Примеры вакансий с требованиями
🟢Изучим на примерах триггеры в резюме для успешного собеседования Data Analyst & Data scientist, лайфхаки

Кто ведёт?

Наталья Частова – IT&Tech recruiter/HR BP, основатель кадрового агентства по подбору персонала. 4 года в IT recruiting, 10 лет в международном рекрутинге. Формирует команды с «0» в РФ и за рубежом: IT&tech, Fintech, Digital

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain: Карьера в Data Science в РФ и Европе. Как вырасти в лида, различия и сходства

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

11 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢DS в РФ и Европе сейчас. Перспективы направления и специалистов
🟢Кем можно работать в Data Science: разберем, кто такие и чем занимаются DA, DS, DQ, DE, MLE
🟢Профессиональный рост в РФ vs профессиональный рост в EU - общее и различия
🟢Пять уровней сеньорности - что спрашивают работодатели на собеседовании
🟢Можно ли начать карьеру без профильного образования и где учиться?

Кто ведёт?

Филипп Попов – Карьерный консультант, Recruitment Lead в Atsearch. Ex-IBS, ex-Epam, People Operations Lead. Блог в Linkedin про трудоустройство в IT (в РФ, Европе и USA)

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Natural Language Processing. От статистического подхода до ChatGPT. Теория и прикладные задачи

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

4 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Изучим консервативные подходы
🟢Pipeline обработки текстов с помощью NN
🟢Self-attention и Transformer
🟢Языковое Моделирование
🟢ChatGPT

Кто ведёт?

Константин Котик – Head of NLP R&D в Just AI. ex-Upwork Inc., телеграмм-канал @urgent_ai (просто и доступно об ИИ)

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Первые шаги в статистике

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

3 Октября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Разбираем виды переменных
🟢Основные инструменты для оценки распределений
🟢Немного хэйта на науку
🟢Если успеем поговорим про распределения (но скорее всего нет)

Кто ведёт?

Владимир Ковардаков – Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: SQL: построение прочного фундамента

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

28 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Почему SQL есть в требованиях почти всех вакансий
🟢CTE увеличим возможности простого select
🟢Важность логирования процедур, разбор на практике

Кто ведёт?

Александр Кан – Тимлид в стартапе трейдинговой платформы на рынках Индии и Бангладеша в режиме стелс. Бывший CFO, променял кабинет и парковочное место на возможность путешествовать и хорошую погоду.

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain для начинающих: Основы и Перспективы

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Сентября (Среда) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаем о том, кто такой Data Scientist и области его работы
🟢Изучим ключевые концепции данных
🟢Обсудим популярные инструменты и технологии в DS
🟢Рассмотрим примеры задач, которые решают DS ежедневно

Кто ведёт?

Кристина Хватова – Senior Data & Decision Scientist в Vedrai. 5+ лет в Data Science, 10 лет в IT. Работает DS в итальянском стартапе. Принимала участие в международных проектах от ведущих компаний. Выступает на европейских конференциях и организует meetup

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основные метрики в продуктовой аналитике

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

26 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое метрики
🟢Какие бывают метрики
🟢Целевые, прокси и контр-метрики
🟢Зачем нужна структуризация метрик
🟢Существующие фреймворки метрик

Кто ведёт?

Айдар Ахметзянов – Тимлид аналитики поиска в Дзен. Ex-Аналитик в Авито и Росбанке. Преподаватель на курсе Аналитик данных в Rebrain

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Техники ускорения инференса и деплоя Large Language Models

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

21 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Обсудим, зачем нужно ускорять и оптимизировать
🟢Изучим оптимизацию за счёт изменения модели
🟢Посмотрим, как ускорять непосредственно инференс
🟢Исследуем разные техники промпт инжиниринга
🟢Оценим и выберем подходящий фреймворк

Кто ведёт?

Сергей Саввов – Head of ML/Nomad/chemist. Ex-Head of ML 3commas, RociFi, 7+ лет в Data Science, работал с разными сферами: Trading, AdTech, Crypto, BioTech. Любит строить процессы и команды с нуля.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаете про разные направления в data-направлении
🟢Какая ключевая роль у Аналитика данных
🟢По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Топ-5 задач для аналитика: регулярные задачи, проектные и эдхоки

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

14 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Зачем аналитик нужен бизнесу?
🟢Какие бывают стримы внутри компании?
🟢Виды задач которые выполняет аналитик
🟢Примеры самых распространенных задач

Кто ведёт?

Александр Воздвиженский – Senior Data Analyst в IntellectoKids (Ex-Yandex, Ex-TKБ Банк). Бакалавр ФЭН НИУ ВШЭ, 2+ лет в в профессии.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Инструменты статистики в анализе данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

12 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Доверительный интервал
🟢Корреляция
🟢Параметрические и непараметрические критерии

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

◻️ Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst?

Область работы с данными настолько многогранная, что для работы с информацией нужны специалисты с самыми разными навыками.

Дата-инженер должен уметь собирать данные из разных источников и готовить их к дальнейшей работе. Аналитику нужно уметь искать взаимосвязи в данных и визуализировать их. Дата-сайентист должен строить модели и создавать рекомендательные алгоритмы ◼️

И ведь это далеко не все задачи и специалисты по работе с данными.

Сейчас мы готовим для вас одно классное обновление, но чтобы сделать его, хотим провести перекличку нашего комьюнити!

Расскажите, какую позицию по работе с данными вы сейчас занимаете 👀

Если в опросе нет вашего варианта, напишите в комментариях, будем рады! 🤝