🐍 Python & Raspberry 🐍 Telegram Gönderileri

🔵 دوره ی ۴۰ قسمتی "نرم افزار لاتک (LaTeX)" در یوتیوب فریا:

📌(قسمت بیست و یکم تا قسمت چهلم)

📎 قسمت بیست و یکم: چرخش جدول

📎 قسمت بیست و دوم: تنظیمات جدول 4

📎 قسمت بیست و سوم: تنظیم رنگ جدول

📎 قسمت بیست و چهارم: تصویر 1

📎 قسمت بیست و پنجم: تصویر 2

📎 قسمت بیست و ششم: محیط های شناور

📎 قسمت بیست و هفتم: تنظیم متن، تصویر و جدول

📎 قسمت بیست و هشتم: حاشیه تصویر

📎 قسمت بیست و نهم: کپشن نویسی برای تصاویر و جداول

📎 قسمت سی ام: ارجاعات درون متنی

📎 قسمت سی و یکم: هایپرلینک

📎 قسمت سی و دوم: لیست

📎 قسمت سی و سوم: تنظیمات ابعاد layout

📎 قسمت سی و چهارم: style

📎 قسمت سی و پنجم: رنگ پس زمینه

📎 قسمت سی و ششم: تصویر در پس زمینه 1

📎 قسمت سی و هفتم: تصویر در پس زمینه 2

📎 قسمت سی و هشتم: پی نوشت

📎 قسمت سی و نهم: فونت

📎 قسمت چهلم: فرمول نویسی

Get started with Google Maps Platform - web

Learn about Google Maps Platform and how to manage projects in the Google Cloud console, then build your first interactive web maps.

🆓 Free Online Course
⏰ Duration : More than 1 week
🎬 video lessons
🏃‍♂️ Self paced


🔗 Course Link


#google #map
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@raspberry_python

🔵 دوره ی ۴۰ قسمتی "نرم افزار لاتک (LaTeX)" در یوتیوب فریا:

📌(قسمت اول تا قسمت بیستم)

📎 قسمت اول: مقدمه

📎 قسمت دوم: ابزار

📎 قسمت سوم: ساختار اصلی سند

📎 قسمت چهارم: options (بخش اول)

📎 قسمت پنجم: options ( بخش دوم)

📎 قسمت ششم: کاراکترهای پیش فرض

📎 قسمت هفتم: فرمت های خروجی

📎 قسمت هشتم: top matter 

📎 قسمت نهم: چکیده و بخش بندی سند

📎 قسمت دهم: تنظیمات پاراگراف

📎 قسمت یازدهم: تنظیمات فواصل افقی و عمودی

📎 قسمت دوازدهم: شکست خطوط

📎 قسمت سیزدهم: خط فاصله، خط تیره و لیگاتورها

📎 قسمت چهاردهم: بالانویس، زیرنویس، رشته های آماده و سه نقطه

📎 قسمت پانزدهم: افزودن رنگ به صفحات، متن،پس زمینه و فریم دور آن

📎 قسمت شانزدهم: تعریف رنگ جدید توسط کاربر

📎 قسمت هفدهم: جدول

📎 قسمت هجدهم: تنظیمات جدول 1

📎 قسمت نوزدهم: تنظیمات جدول 2

📎 قسمت بیستم: تنظیمات جدول 3

Seaborn Categorical Plot.pdf

How to Build a Line Graph in Matplotlib

🔹 Step 1: Import the necessary libraries
🔹 Step 2: Prepare your data
🔹 Step 3: Create the line plot
🔹 Step 4: Customize your graph
🔹 Step 5: Display the graph

Free Big Data Courses

Complete Big Data
🎬 13 video lesson
Duration ⏰:  2-3 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced
Source: Class Central
🔗 COURSE LINK

Big Data 101 (Login Required)
⏳Modules:  6
Duration ⏰:  3 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced
Source: IBM via Cognitive Class
🔗 COURSE LINK

Introduction to Big Data - an overview of the 10 V's
Rating⭐️: 4.4 out 5
Students  👨‍🎓 :15,630
Duration ⏰ : 40min of on-demand video
Teacher 👨‍🏫:  Taimur Zahid
🔗 COURSE LINK

MIT RES.LL-005 Mathematics of Big Data and Machine Learning, IAP 2020
🎬 20 video lesson  
Duration ⏰:  14 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced
Source:  MIT open courseware
🔗 Course Link   

NOC:Big Data Computing, IIT Patna
🎬 35 video lesson  
⏰ 8 Modules
Taught by: Dr. Rajiv Misra
Source:  NPTEL
🔗 COURSE LINK

Algorithms for Big Data (COMPSCI 229r)
🎬 25 video lesson  
Duration ⏰:  34 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced
Source:  Harvard University
🔗 Course Link

NOC:Algorithms for Big Data, IIT Madras
🎬 48 video lesson  
⏰ 8 Modules
Taught by: Prof. John Augustine
Source:  NPTEL
🔗 COURSE LINK

Big Data Hadoop Tutorial for Beginners
🎬 17 video lesson 
Duration ⏰:  4-5 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced       
Source:  Great Learning
🔗 Course Link

Big Data Analytics Full Course In 10 Hours | Big Data Hadoop Tutorial
🎬 5 video lesson 
Duration ⏰:  10 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced       
Source:  Great Learning
🔗 Course Link

Big Data Analytics
⏰ Free Online Course
🎬 70 video lesson 
Duration ⏰:  19 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced       
Source:  caltech via youtube
🔗 Course Link

Stanford Seminar - Big Data is (at least) Four Different Problems
⏰ Free Online Course
🎬 27 video lesson 
Duration ⏰:  1-2 hours worth of material
🏃‍♂️ Self paced       
Source: Stanford Online via YouTube
🔗 Course Link

#Big_Data
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@raspberry_python

Useful Python for data science cheat sheets 👇

آیا می‌دونستید از هر ۵۰ تا رزومه فقط یکیش مصاحبه می‌گیره؟ آیا می‌دونستید که تجربه و دانش شما لزوماً به معنای رزومه‌ی بهتر نیست؟ و اینکه خیلی از مهندسای نرم‌افزار با تغییر رزومشون تونستن درآمدشون رو چند برابر کنن؟

خب، من یه راه‌حل دارم براتون! چند وقت پیش من یه ریپو داشتم که الان ۳۰۰ ستاره گرفته و توش به تکنیک‌های نوشتن رزومه پرداخته بود. حالا وقت گذاشتم و اون رو به Mkdocs تبدیل کردم تا خوندنش راحت‌تر بشه. کلی قسمت رو آپدیت کردم، مثال‌های بیشتر و نمودار و رفرنس‌های جدید اضافه کردم، و مطالب رو خیلی مرتب‌تر کردم.

لینک ریپو
لینک داکیومنشن جدید

اگه این پست و لایبری براتون مفید بود، خوشحال می‌شم اگه بهش استار بدید. این کار به من انگیزه بیشتری برای توسعه و بهبود فریم‌ورک های اوپن سورس میده. از حمایت‌تون خیلی ممنونم 🙂 🙏


@raspberry_python | @PyBackendHub

این هم اولین پست بنده در فضای مدیوم
امیدوارم از خوندش لذت ببرید و صد البته که نظرات و ایده‌هاتون رو با من به اشتراک بگذارید.

https://medium.com/@mh.firouzjah/one-project-one-dream-a-personal-journey-from-aspiration-to-becoming-a-software-engineer-8ce3657799a7

آیوکلاک (AioClock) یک فریم ورک برای scheduling و یا تسک منیجمنت هست و هر چیزی که هر فریم ورکی نیاز داره رو داخلش داره, مثل دپندسی اینجکشن و startup/stop ایونت, ساپورت از ماژولار کد نوشتن و ...

امشب وقت گذاشتم و داکیونتشو خیلی بهتر کردم که کاملا متوجه شید فریم ورک چطوری کار میکنه. تو عکس واضح نیست کامل تصیه میکنم سری به داکیومنت بزنید.

داکیومنت
گیتهاب


اگه این لایبری براتون مفید بود، خوشحال می‌شم اگه بهش استار بدید. این کار به من انگیزه بیشتری برای توسعه و بهبود فریم‌ورک میده. از حمایت‌تون خیلی ممنونم 🙂 🙏

@raspberry_python