📚Python Books

Arcade Academy - Learn Python

📖 Book

@pythonlbooks

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.

Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science

...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.

Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old

Perfect Roadmap To Learn Data Science In 2024

📖 Book

@pythonlbooks

WIS Python programming course started in 2024.04

📖 Github

@pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Hands-On Mathematical Optimization with Python

📖 Book

@pythonlbooks

📌Монография "Reinforcement Learning: An Overview"

Исчерпывающий материал по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), в котором подробно описываются различные модели среды, задачи оптимизации, исследуется определение компромисса между теорией и практической эксплуатаций RL.

Отдельно рассматриваются смежные темы: распределенное RL, иерархическое RL, обучение вне политики и VLM.

В работе представлен обзор алгоритмов RL:

🟢SARSA;
🟢Q-learning;
🟢REINFORCE;
🟢A2C;
🟢TRPO/PPO;
🟢DDPG;
🟢Soft actor-critic;
🟢MBRL.

Автор - Kevin Murphy, главный научный сотрудник и руководитель команды из 28 ресечеров и инженеров в Google Deepmind. Группа работает над генеративными моделями (диффузия и LLM), RL, робототехникой, байесовским выводом и другими темами.

Кевин опубликовал более 140 статей на рецензируемых конференциях и в журналах, а также 3 учебника по ML, опубликованных в 2012, 2022 и 2023 годах издательством MIT Press. (Книга 2012 года была удостоена премии ДеГроота как лучшая книга в области статистической науки).

🔜 Монография опубликована в открытом доступе 9 декабря 2024 года.


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Book #RL

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

📚 Course

@pythonlbooks

Advanced Python Mastery

@datascienceiot

Почему Python востребован среди DevOps-инженеров?

Мир активно движется к максимальной автоматизации всего, что только можно. И чтобы развивать себя как инженера, уметь программировать необходимо. Python — это мастхев.

👉 У Python понятный синтаксис, разрабатывать на нём быстро.
👉 В нём есть куча библиотек.
👉 Python отлично справляется с автоматизацией задач, работой с API, управлением инфраструктурой (например, через Ansible), а также с написанием скриптов для CI/CD пайплайнов и мониторинга.

Всё это делает его удобным для использования в сложных DevOps-проектах.

Узнать, насколько хорошо вы владеете Python, можно в нашем тесте. Переходите в бота и отвечайте на 5 вопросов 🔗

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Data Structures and Information Retrieval in Python

📓 Книга

@datascienceiot

🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡

• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)

🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду
PYTHONLB до 31 декабря

Python for Everyone

🖥 book

@pythonlbooks

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг

5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму

Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwP67mA

Конспект лекции Гонконгского университета прикладной линейной алгебры и дифференциальных уравнений

📌 Лекции

@data_math

Черные скидки на курсы в Академии!

-40% до конца ноября

🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу)

🎁 Анонс новогоднего сюрприза!

🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок.
Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале!

Почему стоит выбрать нас?

⚫️ Опытные преподаватели
Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ.

⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам
Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков.

⚫️ Поддержка преподавателей
Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp.

👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения –

Ждем вас на обучении! 🙌


Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqxMUQtX

📌Книга "Обучение с подкреплением: Основы"

Хороших книг по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) уже выпущено достаточно, однако есть пробел между продвинутыми учебниками, в которых основное внимание уделяется одному или нескольким аспектам, и более общими книгами, в которых предпочтение отдается удобочитаемости, а не сложности.

Авторы книги, люди с опытом работы в CS и инжиниринга, подают тему RL в строгом и академическом стиле. Книга основана на конспектах лекций для углубленного курса бакалавриата, который преподается авторами в Тель-Авивском университете.

К этой книге дополнительно идет брошюра с упражнениями и экзаменационными вопросами, которые помогут освоить материал книги на практике. Эти упражнения разрабатывались на протяжении нескольких лет.

Математическая модель книги - Марковский процесс принятия решений (Markov Decision Process, MDP). Основное внимание уделяется: последовательному принятию решений, выбору действий, долгосрочному эффекту от этих действий и разница между немедленным вознаграждением и долгосрочной выгодой.

Тематически книга состоит из двух частей – "Планирование" и "Обучение".

▶️ Раздел "Планирование" - основы принятия оптимальных решений в условиях неопределенности в соответствии с MDP.

🟢Глава 2. Обоснование модели MDP и ее связь с другими моделями.
🟢Глава 3. Основные алгоритмические идеи в детерминированной постановке.
🟢Глава 4. Цепи Маркова, на которых основана MDP.
🟢Глава 5. Модель MDP с конечным горизонтом и фундаментальный подход к динамическому программированию.
🟢Глава 6. Дисконтированная настройка с бесконечным горизонтом.
🟢Глава 7. Эпизодическая настройка.
🟢Глава 8. Альтернативный подход к решению MDP с использованием формулировки линейного программирования.

▶️ Раздел "Обучение" - принятие решений, когда модель MDP неизвестна заранее.

🟠Глава 9. Описание и мотивация модели обучения и ее связь с альтернативами при принятии решений.
🟠Глава 10. Подход, основанный на моделях, при котором агент явно изучает модель MDP на основе своего опыта и использует ее для принятия решений по планированию.
🟠Глава 11. Альтернативный подход без использования моделей, при котором решения принимаются без явного построения модели.
🟠Глава 12. Изучение приблизительно оптимальных решений крупных задач с использованием аппроксимации функции стоимости.
🟠Глава 13 Решение крупных задач с использованием методов градиентной политики.
🟠Глава 14. Особый случай на примере игровых автоматов, как MDP с единым состоянием и неизвестными наградами, и онлайн-характер принятия решений.


🟡Сайт учебника
🟡Читать


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #RL #MDP #Book

❌ аналитик умеет писать SQL-запросы
✅ аналитик решает реальные задачи бизнеса с помощью SQL

Любой бизнес сталкивается с потребностью расчета продуктовых метрик - ARPPU, LTV, Lifetime и другие. Если бизнес их не считает и не улучшает – он умирает. Поэтому навык расчета этих метрик в SQL для любого аналитика – абсолютный must have.

Чтобы прокачаться в решении реальных задач смотрите бесплатные материалы от Simulative:
🟠разбор кейса по SQL: будем анализировать продуктовые метрики на примере аптечной сети

🟠разбор тестового задания на позицию аналитика в Т-Банк

Получить материалы

P.S. Помимо полезного контента подготовили подарок, который даст возможность круто стартовать карьеру аналитика 🔥

C O M P U T E R V I S I O N : F O U N D AT I O N S A N D A P P L I C AT I O N S

🖥 book

@pythonlbooks

Python's pathlib module

🖥 book

@pythonlbooks

Python с нуля: от новичка до собственных игр и программ

🖥 book

@pythonlbooks

Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»

🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/2ddea16f

На вводной части вас ждут:

1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;

2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;

3. Практические задания после лекций;

4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.

⚡️Переходите и начинайте учиться уже сегодня на полном курсе по Алгоритмам и структурам данных– https://proglib.io/w/0e8b3074

Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2Vtzqwxp3gS

👩‍💻 Pythonic Data Structures and Algorithms: algorithms

🖥 Github

@pythonlbooks

Problem Solving with Algorithms and Data Structures

🔗 Book

@pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/datascienceiot
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

📖 A Data-Centric Introduction to Computing

Огромная бесплатная книга: Введение в науку о данных: основы вычислений!

🔗 Читать: *клик*

@pythonlbooks

👩‍💻 Python Notes for Professionals book

🔗 Book

@pythonlbooks

Pandas in action

📚 Книга

@pythonlbooks

Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.

Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы:

- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.

Получите скидку по промокоду PRINT(45)

После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT

Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yLQuJG

🖥 Шпаргалка-гайд по работе с Python и PostgreSQL.

Шпаргалка

@pythonlbooks

Представьте себе мир, где каждый разработчик может создать умного помощника, способного анализировать тексты и делать общение в интернете более дружелюбным. Звучит как фантастика? Но это реальность, и вы можете стать ее частью!

Приглашаем на двухдневный бесплатный онлайн-воркшоп от Эльбрус Буткемп «Создаем чат-бота для доброго комьюнити» 23-24 октября, с 19:00 до 20:30 по МСК

На воркшопе вы погрузитесь в мир языковых моделей, попрактикуетесь с интеграцией моделей в код и создадите реального Telegram-бота для анализа сообщений. Спикеры поделятся своим опытом и покажут, как применять сложные концепции на практике.

Места ограничены — регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке: https://clc.to/QLsAmg

🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ

📚 Книга

@pythonlbooks - книги Python

Intermediate Python

📖 Book

@pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Deep Learning and Computational Physics - Lecture Notes, University of South California

📓 book

@datascienceiot

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование.

Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык.

А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик».

Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке

Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wxMuFv

Beginning Ethical Hacking with Python

📓 Book

@pythonlbooks

Python Practical Programming

📚 Book

@pythonlbooks

Mathematical theory of deep learning

📚 Book

@datascienceiot

Бросьте вызов своим знаниям Python

А заодно попробуйте себя в перспективной профессии ML-инженера. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву «Основы машинного обучения и IoT» от karpov courses, на котором вы создадите своего первого голосового ассистента на Python. Вебинар пройдёт 25 и 26 сентября.

Вы разберётесь в базовой работе ML-инженера: основных понятиях Python и интернета вещей, освоите первичные инструменты машинного обучения и поймёте, чем занимается сфера ML. А по окончанию онлайн-интенсива сделаете проект, который можно даже внести в портфолио.

Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив: https://clc.to/erid_LjN8JueFv

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Hands-On Large Language Models

📚 Github

@datascienceiot

Linux Pocket Guide

📚 Book

@pythonlbooks

Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA

📚 Book

@pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

The hitchhikers guide to python

📖 Book

@pythonlbooks

Algorithms in a Nutshell

📖 Book

@pythonlbooks

🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляционные базы данных в ваших проектах SysOps, DevOps и другой разработке.

Независимо от того, работаете ли вы инженером DevOps/SysOps, разработчиком или просто увлекаетесь Linux, SQL, скорее всего, понадобится вам на каком-то этапе карьеры.

Это руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы SQL.

▪ GitHub

@sqlhub

⚡️ Interview questions


@pythonlbooks

PYTHON CRASH COURSE

📖 Book

@pythonlbooks

PYTHON PROGRAMMING AN INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE

📓 Book

@pythonlbooks

📚gobooks - наш резервный канал со свежими книгами, подпишитесь на случай блокировки.

Python ALL-IN-ONE

📓 Book

@pythonlbooks

Introduction to Data Science

📓 Book

@pythonlbooks

📌Введение в Deep Learning

🟡 Introduction to Deep Learning

@datascienceiot

🌟 Dive into Deep Learning

🟡 Dive into Deep Learning
🟡 PDF
🖥 GitHub с кодом к книге

@pythonlbooks

Computational Thinking and Programming

📌 Book

@pythonlbooks

🎓 Архив открытых курсов прямо в телеграм!

Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!

>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)

⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours

Advanced Python Mastery

📌 Book

@pythonlbooks

🖥 Открытый учебник по продвинутым концепциям Python

Здесь раскрываются темы Python, с которыми могут возникать сложности, а именно:
— ООП, магические методы, атрибуты и методы объекта
— построение разных графиков для Data Science
— декораторы и подобные возможности Python
— тонкости работы с I/O операциями

В целом, отличный материал для подготовки к собеседованию

🟡 Advanced Python

@pythonlbooks

🖥 Крутая шпаргалка по Python

Это одна из самых полных шпаргалок из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.

⚡️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.

📌 Ссылка на шпаргалку

@python_job_interview

How Linux Works

📌 Книга

@pythonlbooks

ADVANCED CALCULUS

📓 Book

@datascienceiot

Algorithm Design and Analysis

📓 Book

@datascienceiot

🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham

Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции, связанные с ООП, такие как:
— полиморфизм, абстракция, инкапсуляция и наследование
— декораторы
— создание классов и их методов
— реализация структур данных типа стека и связного списка

Ну и помимо ООП затрагиваются и другие штуки, типо обработки ошибок, работы с исключениями и т.д.
К каждому разделу прилагается видео

🟡 OOP in Python

@pythonlbooks

Information Theory

📓 Book

@pythonlbooks

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Deep Learning withPyTorch

📚 Book

@pythonlbooks

Graph Representation Learning Book

📚 Book


@pythonlbooks