Python tests @python_testit Channel on Telegram

Python tests

@python_testit


Тесты и задания python разработчиков

По всем вопросам- @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot -ds книги

Python tests (Russian)

Вы новичок в области разработки на Python или опытный специалист, который хочет улучшить свои навыки? Тогда канал @python_testit - именно то, что вам нужно! Здесь вы найдете разнообразные тесты и задания для python разработчиков, которые помогут вам улучшить свои навыки и подготовиться к новым проектам. Не уверены в своих знаниях? Не беда! Мы поможем вам разобраться во всех тонкостях программирования на Python

Если у вас возникли вопросы, не стесняйтесь обращаться к администратору канала @workakkk. Также, не забудьте заглянуть в другие наши каналы, где вы найдете информацию о машинном обучении, бесплатных IT книгах, искусственном интеллекте и многом другом. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать настоящим профессионалом в своей области! 🐍

Python tests

20 Nov, 15:45


Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»

🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/2ddea16f

На вводной части вас ждут:

1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;

2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;

3. Практические задания после лекций;

4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.

⚡️Переходите и начинайте учиться уже сегодня на полном курсе по Алгоритмам и структурам данных– https://proglib.io/w/0e8b3074

Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2Vtzqwxp3gS

Python tests

16 Nov, 09:40


⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: https://t.me/+i__6ED-eRfkwOTYy
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/datascienceiot
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python tests

08 Oct, 07:43


🖥 Python полный курс: Условные операторы в Python: if, elif, else Урок 5

💡 Смотреть

Урок 1 Урок2 Урок3 Урок 4
Весь плейлист

@pythonl

Python tests

01 Oct, 09:01


Ищем автора эталонного кода! 💎

Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom.

Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря.

Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!

Python tests

01 Oct, 06:58


‼️Тест по ИИ в медицине от OTUS

Задача на решение с помощью ИИ:
Что получится в результате выполнения кода?
import numpy as np
arr = np.arange(0, 20).reshape((5, 4))

— Ответьте на 8 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете тему ИИ в медицине. Сможете сдать — получите полезный файл со статьями о ИИ в медицине, его развитии и перспективах, а так же спец цену на курс и возможность окунуться в мир ИИ в медицине.

👉ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/63yk/

Курс доступен в рассрочку.

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.erid: LjN8KTsaP

7,436

subscribers

448

photos

41

videos