ترجمه مقاله تسریع کننده طبقه بندی درخت تصمیم کانالیزه شده در FPGA
در این مقاله ما یک مورد معماری کانالیزه برای اجرای دسته بندی درخت تصمیم با محور دو به دو موازی طرح کردیم که به طور قابل توجهی زمان اجرای الگوریتم را کمتر می کند درحالی که مصرف منابع برحسب مساحت به حداقل می رسد. مقیاس پذیری زمانی انجام می گیرد که یک واحد ارتباطات با سرعت خیلی بالا وصل شود و قادر به انجام منتقل سازی داده در مقداری نزدیک به موتور دسته بندی درخت تصمیم باشد. ما یک سخت افزار تسریع دهنده، سازمان یافته از گره های پردازش موازی پیشنهاد می دهیم که قادر به انجام پردازش داده به صورت مستقل از یک منبع جریان باشد.
هر موتور، برای پردازش داده آن را در یک مد پایپ لاین انجام می دهد تا منابع به طور مفیدتر مورد استفاده قرار گرفته و توان قابل اجرا، افزایش یابد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده آن است که این سیستم ۳٫۵ برابر پرسرعت تر از اجرای سخت افزار موجود دسته بندی می باشد.
مقدمه
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این مقاله ما یک مورد معماری کانالیزه برای اجرای دسته بندی درخت تصمیم با محور دو به دو موازی طرح کردیم که به طور قابل توجهی زمان اجرای الگوریتم را کمتر می کند درحالی که مصرف منابع برحسب مساحت به حداقل می رسد. مقیاس پذیری زمانی انجام می گیرد که یک واحد ارتباطات با سرعت خیلی بالا وصل شود و قادر به انجام منتقل سازی داده در مقداری نزدیک به موتور دسته بندی درخت تصمیم باشد. ما یک سخت افزار تسریع دهنده، سازمان یافته از گره های پردازش موازی پیشنهاد می دهیم که قادر به انجام پردازش داده به صورت مستقل از یک منبع جریان باشد.
هر موتور، برای پردازش داده آن را در یک مد پایپ لاین انجام می دهد تا منابع به طور مفیدتر مورد استفاده قرار گرفته و توان قابل اجرا، افزایش یابد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده آن است که این سیستم ۳٫۵ برابر پرسرعت تر از اجرای سخت افزار موجود دسته بندی می باشد.
مقدمه
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
