Machine Learning World

@ml_world


The best of Machine Learning World
@devs_world - the best materials for developers

Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/

Contacts: @anikishaev | [email protected]

Machine Learning World

21 Jan, 00:21


Друзі, потрібні ліки терміново.

Прошу допомогти зі збором на ліки вони не дешеві, а ми в мінусі(
Від них залежить життя малечі

Це треба на сьогодні. Це ~20к грн

https://send.monobank.ua/jar/9tbJNeWg6U

Machine Learning World

20 Jan, 23:01


стрим: ии против человека
https://www.youtube.com/live/Y87r6FL0SF4?si=HnBYMlchyFGFQuAC

Machine Learning World

20 Jan, 23:00


кому интересно ставьте плюсик скину контакт

Machine Learning World

20 Jan, 22:50


https://youtu.be/pNlsyho6P3c

Machine Learning World

20 Jan, 22:41


https://youtu.be/j9C7Y8q96zQ

Machine Learning World

20 Jan, 22:38


не благодарите

Machine Learning World

20 Jan, 22:29


Тут хорошие люди порекомендовали канал по системному дизайну. Парочку уже послушал. Выглядит дорого-богато, так что тоже порекомендую
https://www.youtube.com/@SDFC

Machine Learning World

20 Jan, 22:29


https://youtu.be/jfmcejAK7T4

Machine Learning World

20 Jan, 22:17


Очень часто люди спрашивают у меня какие книги по архитектуре почитать. Проблема в том что за свою жизнь я прочитал очень мало книг по ИТ и разработке. По сути я читают только статьи и пейперы.

Почему так?
Для подготовки книги, нужно время, деньги и силы. Это длительный процесс, а время и технологии увы несовместимы. Самые свежые книги зачастую имеют контент 5летней давности, в лучшем случае. Так же книги зачастую пишутся для широкого охвата (так их все-таки делают что бы заработать), а посему не несут очень сложных вопросов, которые спецам зачастую и интересны. А по этому для меня это плохой источник знаний.

Чем статьи и пейперы лучше?
Они зачастую несут знания из первых рук и максимально свежые, наполнены всей глубиной проблематики и технических нюансов, которые мы и ищем. Так же они дают возможность, зачастую, пообщаться с их авторами напрямую, копнув интересный вопрос еще глубже, а то и вовсе найдя интересного собеседника, а то и друга.

Например мало кто знает что у AWS есть список примеров типовых архитектур: https://aws.amazon.com/architecture/

Или библиотека знаний, на базе которых они строят облако: https://aws.amazon.com/builders-library

А ведь это кладязь бесплатных знаний.

Machine Learning World

20 Jan, 22:13


https://youtu.be/ySBt4X72TvM

Machine Learning World

20 Jan, 22:13


Делюсь опытом по YouTube для тех кто хотел бы начать его вести

Длинное видео:
https://youtu.be/wF86_HcJG5Y

Короткая версия:
https://youtu.be/1fptXTiPpDg

Machine Learning World

20 Jan, 21:56


Почему все так как есть
https://youtu.be/NOqag6Lr1EM

Machine Learning World

20 Jan, 21:52


https://youtu.be/tJ-DNoj-YzA

Machine Learning World

20 Jan, 21:52


18 июля близко. будьте готовы
https://youtu.be/BEiAHZOOLUk

Machine Learning World

20 Jan, 21:44


https://youtu.be/Ia-4-dkkMUQ

Machine Learning World

20 Jan, 21:37


Новое видео, для тех кто говорит что нормально зарабатывать это проблема

https://youtu.be/jSxpSeSq0UY

Machine Learning World

20 Jan, 21:36


Почему при разработке политик безопасности для ваших проектов крайне важно всегда считать ROI

https://youtu.be/MCKjJodckV0

Machine Learning World

20 Jan, 21:35


Сделал новый видос с готовым фреймворком

https://youtu.be/ZaASufoiC1Q

Machine Learning World

20 Jan, 21:32


https://youtu.be/OhvqoECTrPU

Machine Learning World

20 Jan, 21:29


https://youtu.be/8xGWPIlpf2g?si=05p5LvA3a0nvR38r