Понять объём рынка, понять кто топовые операторы и сколько они зарабатывают.
Если 1xbet в Бангладеше зарабатывают 10 млн долларов, то вы можете прикинуть их маркетинговый бюджет, сколько они тратят на рекламу и какая часть из рекламного бюджета вместо перехода напрямую по рекламе зайдёт через органику позже. Если человек увидел на мобиле рекламу в обеденный перерыв, он может прийти с работы вечером и зайти с компа.
Пример 1: находим амбициозных операторов, у которых маленькая доля рынка, но которые агрессивно растут и готовы работать по CPA. У них настроены платежки, хороший конверт и свежая база. Не для галочки написано, что они принимают трафик из определённой страны, а реально все работает круто. С такими работать проще, чем с гигантами типа Bet365, которым вы не нужны.
Пример 2: забиваем на рынки, где нет денег. Знакомый закопал в рынок Нигерии много миллионов долларов. Делаем аналитику: ВВП падает 10 лет, афф рынок развит слабо, несколько операторов делят рынок между собой, нет роста год от года, переключаемость игроков между операторами находится на околонулевой отметке. Скорее всего там нет денег и нет смысла заходить. Основной оператор предлагает грабительские условия для аффилиатов и владеет 75% рынка на протяжении 15 лет. Хотя казалось, что рынок крутой, раз там люди прямо в конторах букмекерских спят, чтобы сделать ставку раньше, как мы видели эти кадры. Но реальность иная и для SEO аффилиата рынок на дистанции минусовый.
И таких стран довольно много. Это реальные кейсы с помощью сервиса аналитики Blask (https://blask.com/).
Пример 3: найти топ игры и повторить Авиатора. все мы знаем кейс с Авиатором от Алекса Номада, но мало кто знает, что таких игр по разным странам может быть много и на рынке Мозамбика можно зарабатывать приличные деньги - игра Rick and Morty к примеру https://share.cleanshot.com/Y1lzH03R
Послесловие.
Мне ребята раньше показывали сервис и был с ними созвон (тоже конечно уровень - индивидуальный подход с блогерами), но я скажу честно, что был настроен скептически и думал - зачем мне платить 1000$ за сервис, где данные по volume зависят просто от частотки Гугла. Теперь понимаю, что все немного сложнее. Если получится искать таким образом новые «авиаторы» с низкой конкуренцией - сервис кажется интересным и окупаемым.
Оригинал видео Практические кейсы по использованию BLASK : https://youtu.be/03L2ob8nj90