[딥씨크 R1 논문으로 보는
AI 빅테크의 미래와 그리고 논란거리들]
재밌게 먼저 논란거리 먼저 알아보자
1) 논란: 딥씨크 R1 모델의 성공이 "과소 자원"으로 가능했다는 주장은 논란이 있음. 미국이 수출통제하는 상황에서 50,000개의 NVIDIA H100 GPU를 보유하고 있으나 공개적으로 언급할 수 없기 때문에 그렇게 보이는 거다.
일론머스크도 당연하다라고 답하며 중국이 상당한 GPU 자원을 확보했음을 인정. 이는 딥씨크 R1의 성공이 단순한 기술적 혁신만이 아니라, 대규모 자원 투자가 뒷받침되었음을 보여줌.
2) 딥씨크 R1 논문과 공황: 중국에서 발표된 딥씨크 R1 모델은 혁신적인 접근 방식으로 AI 업계에 큰 주목을 받음. 그 방식은 강화 학습 기반의 적은 데이터로 높은 성능을 발휘했다는 것이며 오픈 소스로 제공되어 화제를 모으는 중
그러나 논문 내용의 과장된 해석으로 인해 일부에서는 AI 빅테크의 위기론을 주장하며 불안감을 키웠고 이는 주식이나 코인이나 개박살내는 성과를 가져옴
3) 딥씨크 R1 기술적 특징: 딥씨크 R1은 강화 학습만으로 학습된 최초의 모델로, 기존 AI 모델과 차별화된 방식으로 작동.
믹스처 오브 엑스퍼트(MOE) 방식을 활용하여 필요할 때만 370억 뉴런을 활성화해 효율적 학습을 수행.
사전 학습 없이 스스로 추론 능력을 강화하며, 초기 콜드 스타트 방식 이후 다단계 학습으로 발전.
좀더 자세히 '강화 학습의 혁신성'을 들 수 있는데 R1은 정답이나 인간의 피드백 없이 스스로 보상을 받으며 학습해 성능을 지속적으로 향상해서 사고 과정을 심화시키고 문제 해결 능력을 확장, 새로운 솔루션을 탐색할 수 있는 가능성을 보여주고 있음
4) AI 기술발전에 따른 빅테크 미래?: 강화 학습과 디스틸레이션 기술을 통해 AI 비용 절감 및 기술 효율성을 향상시키는 것이 가능해짐.
엔비디아가 주가가 많이 빠지긴 했지만 하드웨어 기업은 AI 기술 사용 증가로 인해 성장 가능성이 더 높아졌다고도 볼 수 있음,
중국은 이번 AI 연구와 오픈 생태계를 활용해 경쟁력을 확보하며, 미국과의 기술 경쟁에서 뒤쳐지지 않았다는 걸 보여주는 중
5) 중국 중국 중국: 중국은 미국의 각종 제재로 인해 데이터와 자원이 제한되었으나, 이를 극복하기 위해 오픈 소스 생태계를 적극 활용하고 있음. 폐쇄적 전략에도 불구하고 데이터를 생성 및 확장하며, AI 연구를 지속적으로 발전시키고 있는 중.
GPU 자원 확보 및 활용은 중국의 AI 발전에서 중요한 요소로 작용하며, 글로벌 경쟁 구도에 큰 영향을 미치는 상황에서 이를 미국이 통제할 수 있을지 중국이 자체 개발 또는 GPU 자원 확보를 원활히 할 수 있을지가 중요해짐
6) 결론
-딥씨크 R1 모델은 강화 학습과 믹스처 오브 엑스퍼트를 활용한 혁신적인 접근 방식을 통해 높은 성능을 발휘.
- 그러나 과소 자원으로 성공했다는 주장은 GPU와 같은 막대한 자원 투자가 있었음을 감안하면 과장된 평가로 보임.
- 미국과 중국 간의 AI 기술 경쟁은 여전히 치열하며, GPU 자원 확보와 오픈 생태계 활용이 핵심 변수가 되고 있음.
- 엔비디아와 같은 하드웨어 기업은 AI 기술 사용 증가로 성장이 지속될 가능성이 높고, 빅테크는 기술과 자원 투자를 통해 경쟁력을 유지하려고 노력 중.
*딥씨크 R1 발표는 직접적으로 암호화폐 시장과 연관성이 크지 않지만, 시장 심리와 투자 트렌드에 영향을 미쳐 단기 하락을 초래한 것으로 보임.(크립토 판은 기술주와 강한 상관관계를 맺는 경향이 있음)
미국 증시 개장 이후 움직임을 주시하며, 펀더멘털이 흔들리지 않았다면 이번 조정을 매수 기회로 활용할 수 있을 듯
딥씨크 논문보기, 딥씨크 X
🔹KOREA NFT
AI 빅테크의 미래와 그리고 논란거리들]
재밌게 먼저 논란거리 먼저 알아보자
1) 논란: 딥씨크 R1 모델의 성공이 "과소 자원"으로 가능했다는 주장은 논란이 있음. 미국이 수출통제하는 상황에서 50,000개의 NVIDIA H100 GPU를 보유하고 있으나 공개적으로 언급할 수 없기 때문에 그렇게 보이는 거다.
일론머스크도 당연하다라고 답하며 중국이 상당한 GPU 자원을 확보했음을 인정. 이는 딥씨크 R1의 성공이 단순한 기술적 혁신만이 아니라, 대규모 자원 투자가 뒷받침되었음을 보여줌.
2) 딥씨크 R1 논문과 공황: 중국에서 발표된 딥씨크 R1 모델은 혁신적인 접근 방식으로 AI 업계에 큰 주목을 받음. 그 방식은 강화 학습 기반의 적은 데이터로 높은 성능을 발휘했다는 것이며 오픈 소스로 제공되어 화제를 모으는 중
그러나 논문 내용의 과장된 해석으로 인해 일부에서는 AI 빅테크의 위기론을 주장하며 불안감을 키웠고 이는 주식이나 코인이나 개박살내는 성과를 가져옴
3) 딥씨크 R1 기술적 특징: 딥씨크 R1은 강화 학습만으로 학습된 최초의 모델로, 기존 AI 모델과 차별화된 방식으로 작동.
믹스처 오브 엑스퍼트(MOE) 방식을 활용하여 필요할 때만 370억 뉴런을 활성화해 효율적 학습을 수행.
사전 학습 없이 스스로 추론 능력을 강화하며, 초기 콜드 스타트 방식 이후 다단계 학습으로 발전.
좀더 자세히 '강화 학습의 혁신성'을 들 수 있는데 R1은 정답이나 인간의 피드백 없이 스스로 보상을 받으며 학습해 성능을 지속적으로 향상해서 사고 과정을 심화시키고 문제 해결 능력을 확장, 새로운 솔루션을 탐색할 수 있는 가능성을 보여주고 있음
4) AI 기술발전에 따른 빅테크 미래?: 강화 학습과 디스틸레이션 기술을 통해 AI 비용 절감 및 기술 효율성을 향상시키는 것이 가능해짐.
엔비디아가 주가가 많이 빠지긴 했지만 하드웨어 기업은 AI 기술 사용 증가로 인해 성장 가능성이 더 높아졌다고도 볼 수 있음,
중국은 이번 AI 연구와 오픈 생태계를 활용해 경쟁력을 확보하며, 미국과의 기술 경쟁에서 뒤쳐지지 않았다는 걸 보여주는 중
5) 중국 중국 중국: 중국은 미국의 각종 제재로 인해 데이터와 자원이 제한되었으나, 이를 극복하기 위해 오픈 소스 생태계를 적극 활용하고 있음. 폐쇄적 전략에도 불구하고 데이터를 생성 및 확장하며, AI 연구를 지속적으로 발전시키고 있는 중.
GPU 자원 확보 및 활용은 중국의 AI 발전에서 중요한 요소로 작용하며, 글로벌 경쟁 구도에 큰 영향을 미치는 상황에서 이를 미국이 통제할 수 있을지 중국이 자체 개발 또는 GPU 자원 확보를 원활히 할 수 있을지가 중요해짐
6) 결론
-딥씨크 R1 모델은 강화 학습과 믹스처 오브 엑스퍼트를 활용한 혁신적인 접근 방식을 통해 높은 성능을 발휘.
- 그러나 과소 자원으로 성공했다는 주장은 GPU와 같은 막대한 자원 투자가 있었음을 감안하면 과장된 평가로 보임.
- 미국과 중국 간의 AI 기술 경쟁은 여전히 치열하며, GPU 자원 확보와 오픈 생태계 활용이 핵심 변수가 되고 있음.
- 엔비디아와 같은 하드웨어 기업은 AI 기술 사용 증가로 성장이 지속될 가능성이 높고, 빅테크는 기술과 자원 투자를 통해 경쟁력을 유지하려고 노력 중.
*딥씨크 R1 발표는 직접적으로 암호화폐 시장과 연관성이 크지 않지만, 시장 심리와 투자 트렌드에 영향을 미쳐 단기 하락을 초래한 것으로 보임.(크립토 판은 기술주와 강한 상관관계를 맺는 경향이 있음)
미국 증시 개장 이후 움직임을 주시하며, 펀더멘털이 흔들리지 않았다면 이번 조정을 매수 기회로 활용할 수 있을 듯
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