Publications du canal Мой канал о DS, Kaggle

#английский #anki
Как и обещал пару постов выше, выкладываю код создания ANKI флеш карт для изучения английского по субтитрам. К сожалению, пока это черновик, времени привезти все это в удобный вид пока не нашлось. Если кто-то улучшит, или знает как это сделать, пишите.
https://colab.research.google.com/drive/181CruiodGTzaPWl49UWILZM3f39AtI0A?usp=sharing

# Методичка по поиску работы в ML/DS и IT в целом

В канале накопилось немало материала про поиск работы. Я собрал, дополнил и превратил всё в небольшую книжку.

Все кратко и по делу. Чтения минут на 30. Внутри рассматриваю поиск работы с самых азов и до деталей с примерами из жизни.

https://btseytlin.github.io/intro.html

Если вы давно читаете этот канал и хотели бы ему помочь, то вот лучший способ: скиньте методичку кому-то из друзей.

@boris_again

#подкаст
Искусственные мысли с Колей Форратом. ИИ, Kaggle, DS, карьера
Мы встретились с Колей Forrat, который является Kaggle Competitions Master и поболтали обо всем и не о чем. Приятного просмотра. Если будет позитивный отклик, то продолжу делать такие записи
https://www.youtube.com/watch?v=Yw5IC0CKmAw

#английский #anki
Так получилось, что мне всегда тяжело давались изучения языков. Да и необходимости раньше не было. Но пару лет назад все изменилось, и я стал учить английский. С 0 и пока только до B1. Делюсь своими идеями, а если у вас тоже есть советы, пишите в комментариях.

1) Грамматика. Я использовал онлайн сервисы(пазл, лео, дуо, гэлакси, и др). Они неплохо справились с задачей, но требуют кучу времени
2) Говорение. Тут все просто, разговорные клубы, общение с иностранцами и репетиторы. У меня это часть пока самая слабая
3) Слушание. подкасты, сериалы и фильмы(ороро, пазл муви, Яндекс музыка, и др)
4) Чтение. Новости, статьи, общение
5) Словарный запас. Anki, Lingvist, ChatGPT

Для меня сейчас основная задача - наработать вокабуляр, так что остановлюсь на этом пункте подробнее. Я сначала пробовал смотреть фильм на английском, но встречалось сильно много незнакомых слов и мозг ночью отказывался их запоминать, поэтому я стал учить слова до просмотра фильма с помощью сервисы флеш карт Anki. Работает это так.
1) Загружаю субтитры и аудиодорожку на колаб(теоретически можно и статью, или книгу)
2) Скриптом извлекаю все неизвестные мне слова
3) Автоматически обогащаю их контекстом, в котором это слово встречалось(со звуком), определением из оксфордского словаря, озвучкой. Идиомами, картинкой, примерами использования и тд
4) Создаю из этого добра карточки для Anki с разными типами заданий. Вставить пропущенное слово, написать слово по определению, или по аудио и др
5) Учу на каждое слово от 3 до 20 повторений(по 1-4 на каждый тип заданий). Если слово не запомнилось, то не расстраиваюсь и продолжу его изучать, когда оно попадаться в следующий раз.
6) Далее прохожусь по всем предложениям сериала, вспоминая перевод
7) Смотрю серию
8) Все выученные слова заношу в словарь «выучено»
9) Повторяю пункты 1-9 с другими эпизодами/фильмами

Дополнительно у каждой карточки есть ссылки на
1) https://youglish.com/pronounce/power/english - сервис где можно найти упоминание любой фразы среди всех ютуб роликов. Очень удобно для изучения примеров использования и произношения
2) https://forvo.com/word/power/ Только произношение
3) https://wooordhunt.ru/word/power Хороший словарь на русском
4) https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/power https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/power_1 Словари на английском
5) https://www.multitran.com/m.exe?l1=1&l2=2&s=power словарь с редкими значениями

Если наберем 100 огоньков, то почищу и выложу код создания Anki карт, или подниму сервис

Мы открываем набор на осенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.

Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.

Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).

Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)

Если остались вопросы, пишите нам на почту ([email protected]), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)

Открывается набор на лучший бесплатный русскоязычный курс по ML(по моему мнению)
Кто еще не влился, отличная возможность.
Я сам, в свое время, его смотрел, так то рекомендую

Валидация
Для того, чтобы создать валидационную выборку, достаточно простого советского…..
1. Чтобы валидация максимально сильно отличалась от трейна
2. Чтобы валидация была максимально похожа на тест(данные с прода)
Соблюдайте эти два простых правила и вы получите объективные метрики и сможете выжать максимум из задачи, подбирая модели и гиперпараметры

Всем привет. На неделю приехал в Питер, кто хочет увидеться и познакомиться, велком.
P.S. на неделе так же планирую давно обещанный пост про валидацию.

Мы тут собрались с командой получившей серебро на Kaggle Stable Diffusion (@slavabarkov @icecreamflavors), чтобы подвести итоги и обсудить решения. Приятного просмотра https://youtu.be/FuaxUbm3ypI
В комментариях можете задавать вопросы по соревнованию

В пятницу провел лекцию коллегам по генеративках в картинках. От автоэнкодера, до Stable Diffusion. Они сделали вид, что им понравилось, так что записал видео и для вас. Лекция получилась вводная, но если вам понравится, то запишу продолжение https://www.youtube.com/watch?v=l30xusW0ExA Лайки, репосты, все как вы любите.