ILILEARN Academy

ILILEARN Academy pinned Deleted message

بخشی از کارگاه مهندسی اجتماعی که در دوره فریلنسر کمپ تدریسش کردم

توی این بخش راجع به این صبحت میکنم که
چرا باید با من کار کنن؟
چرا باید الان با من کار کنن؟

پاسخ به همین 2 تا سوال، یعنی رفتی که تا 3 ماه وقت برای گرفتن کار جدید نداشته باشی....

نظریه جهان مُــــتَکی


نظریه ای عجیب در مورد زندگی انسان ها و وابستگی هایشان نسبت به پول

این نظریه در واقع ارتباط سطح مالی افراد رو با انقراض نسل‌شون مقایسه میکنه…..


حتما گوش بدید این چند دقیقه رو🤌🏻🙌🏻


@ililearn_academy

چطور از فشار روانی روزانه خلاص بشیم و در راستای افزایش درآمد و رسیدن به آرزوهامون قدم برداریم؟


این 15 دقیقه بخش اول از درس فشار روانی از محصول کپسول هستش که به شدت پیشنهاد میکنم ببینید و لذت ببرید...


@ililearn_academy

پیش ثبت نام فریلنسر کمپ
نتیجه‌گرا ویژه تابستان شروع شد 🙌🏻


میتونید تا فردا ساعت ۱۲ شب با کد تخفیف pish پیش ثبت نام کنید و ظرفیت رو از دست ندید


لینک برای پیش ثبت نام:
https://ililearn.com/product/freelancer-camp/

چرا زندگی طوری طراحی شده که همه اش دست و پا میزنیم؟ لوپ باطل زندگی که عمر را میگیرد!


▪️قاطعانه میشه گفت که این ویس دید شمارو به زندگی کاملا تغییر میده و شاید حقایقی که جلوی چشمتون بوده ولی ندیده بودید رو براتون واضح تر کنه


مُــخلص♥️

@ililearn_academy

امروز یک ویس مهم میخوام براتون بذارم اینجا، ولی محتوای این ویس کمی تند و بدون سانسوره …


ازتون میخوام، اگر قصد ارسالش رو برای دوستاتون دارید، حتما فقط به افراد نزدیک و مطمئن بفرستید که برای من هم دردسر نشه♥️

باید تعداد ری کشن های این پیام بشه حداقل ۱۰۰ تا

۱۶۷۰ نفر هستید اینجا، انتظار دارم برای یک محتوای مهم، از خودتون ذوق نشون بدین 🙌🏻

پروژه این کلاینت مربوط به نظارت بر سلامت است که شامل تجزیه و تحلیل داده‌های شتاب‌سنج برای اهداف مختلف است. تمرکز اصلی شما بر روی تجزیه و تحلیل گام و نظارت بر داده‌های سلامت و رفتار خواهد بود.

مسئولیت‌ها و نیازمندی‌های کلیدی شامل:
- انجام تجزیه و تحلیل عمیق داده‌های شتاب‌سنج ارائه شده برای شناسایی الگوهای راه رفتن غیرطبیعی.
- استفاده از داده‌ها برای نظارت بر شرایط سلامت.
- تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به رفتار درازکش، ایستادن و استراحت.

مهارت‌ها و تجربیات ایده‌آل برای این پروژه شامل:
- مسلط بودن به ابزار و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده.
- تجربه کار با داده‌های شتاب‌سنج یا انواع داده‌های مشابه.
- درک قوی از نظارت بر سلامت و تجزیه و تحلیل گام.
- توانایی استخراج بینش‌های معنادار از الگوهای رفتاری.
- کار قبلی در شناسایی الگوهای غیرطبیعی در داده.
#دیتاساینس #DataScience

https://www.freelancer.com/projects/statistical-analysis/Accelerometer-Data-Analysis-for-Gait

این کلاینت به یک مهندس داده با تجربه نیاز دارد که در استفاده از ابزارهای Google Cloud Platform ماهر است، شامل BigQuery، Dataproc، Composer، Pubsub، Dataflow، GCS و BigTable.

نیازمندی‌های کلیدی:
- باید تجربه گسترده‌ای در پیاده‌سازی لوله‌های جذب و پردازش داده با ابزارهای Google Cloud Platform داشته باشید. درک قوی از مدل سازی داده، تبدیل و طراحی پایگاه داده ضروری است.
- تجربه با راه حل‌های ذخیره‌سازی مختلف GCP مانند GCS و BigTable.

فریلنسری ایده‌آل است که قادر باشد به صورت مستقل و پیشگامانه کار کند تا به بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده‌هایمان کمک کند و آنها را کارآمدتر و قابل مقیاس کند. هدف این است که قابلیت‌های کلی مدیریت و پردازش داده‌هایشان را بهبود بخشند.
#دیتاساینس #DataScience

https://www.freelancer.com/projects/hadoop-sales/Big-Data-Engineering-Specialist-Needed

این کلاینت به دنبال یک زیست شناس محاسباتی با تجربه است تا تحلیل داده‌های پروتئومیک را در سطح حرفه‌ای انجام دهد. تمرکز اصلی او بر درک دقیق از تعاملات پروتئین-پروتئین و نحوه تأثیر آنها بر سیستم‌های زیستی است.

فریلنسر موفق باید دارای مهارت‌ها و تجربه زیر باشد:
- زمینه قوی در زیست شناسی محاسباتی.
- تجربه اثبات شده در تحلیل داده‌های پروتئومیک.
- مسلط بر توسعه و پیاده‌سازی روش‌های مناسب برای تحلیل داده.
- درک خوبی از تعاملات پروتئین-پروتئین و توانایی استخراج نتایج معنی‌دار از داده‌ها.
مسئولیت اصلی شما تفسیر داده‌های پروتئومیک اوست تا تعاملات پروتئین-پروتئین را شناسایی و توضیح دهید.
#دیتاساینس #DataScience

https://www.freelancer.com/projects/statistical-analysis/Proteomic-Data-Analyst-Computational

این کلاینت به دنبال یک تحلیلگر داده ماهر است که با داده‌های متنی، به ویژه در آرشیوهای رسانه‌ای آشنا باشد. به طور خاص، سه عنصر تحلیلی اصلی مد نظر اوست:
- تجزیه و تحلیل احساسات: برای اندازه‌گیری احساس کلی که در داده‌های متنی بیان می‌شود، با تمرکز بر شناسایی احساسات مثبت و منفی. تخصص شما در درک و تفسیر نوآوری‌های زبانی در اینجا بسیار حائز اهمیت است.
- شناسایی موضوع: هدف نهایی کشف موضوعات مهم در داده‌های متنی آرشیو شده است. تجربه اثبات شده در استفاده از تحلیل پیشرفته برای بازیابی موضوعات بسیار مفید خواهد بود.
- مدل سازی موضوع: موضوعات پنهان در داده‌های متنی را درک و خوشه‌بندی بشوند. تجربه در استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای مدل سازی موضوع بسیار مطلوب است.
هدف اصلی بررسی و تفسیر تن، موضوع و محتوای داده‌های متنی آرشیو شده است.
#دیتاساینس #DataScience

https://www.freelancer.com/projects/statistical-analysis/Media-Archive-Text-Data-Analysis

دومین جلسه صفر تا ۱۰۰ میلیون منتشر شد!

همین الان برای مشاهده کلیک کنید

بچه ها استوری امروز رو ببینید حتما

https://www.instagram.com/ililearn?igsh=MXBndzNuOXhmOThqbw%3D%3D&utm_source=qr


خیلی مهم و جالبه✔️▪️

چطور کارهای یک هفته رو در یک روز انجام بدم؟

▪️توی این فایل بهتون بالای ۸ تکنیک یاد دادم برای اینکه بهتر برنامه ریزی کنید و بهتر عمل کنید و نتایج عجیب خلق کنید

در واقع شما بعد از گوش دادن به این فایل، زندگیتون دچار تحولی میشه که همیشه دعا میکردید ای کاش از قبل اینطوری بود!


@ililearn_academy

توضیحات پولساز در مورد حوزه طراحی گرافیک


بعد از گوش کردن این فایل، حداقل ۳ راه درآمدی جالب براتون باز میشه توی حوزه طراحی گرافیک 🤌🏻

@ililearn_academy