Графики и жизнь @gizhru Channel on Telegram

Графики и жизнь

Графики и жизнь
Работаю в t-j.ru

Сайт — ourcountryindata.ru
Ютуб — youtube.com/c/gizhru
Блог — gizh.ru
Трансляция ВК — vk.com/gizhru

Для связи — @aretm
3,219 Subscribers
255 Photos
3 Videos
Last Updated 21.02.2025 21:49

Similar Channels

Яндекс 360
10,600 Subscribers
نوای خوب
2,297 Subscribers
Read.Sleep.Love
1,573 Subscribers

Графики и их влияние на жизнь человека

Графики являются неотъемлемой частью современного общества, играя важную роль в визуализации данных и представлении информации. Они помогают нам лучше понимать мир вокруг нас, превращая обширные массивы информации в понятные и доступные визуальные форматы. Будь то диаграммы, линейные графики или гистограммы, графическая репрезентация данных позволяет быстро воспринимать ключевые аспекты и выявлять тренды, что особенно ценно в эпоху информационных технологий. В этой статье мы рассмотрим, как графики влияют на различные сферы жизни человека, от бизнеса и науки до образования и повседневных решений. Мы также ответим на популярные вопросы о графиках и их применении в жизни.

Как графики используются в бизнесе?

В бизнесе графики служат мощным инструментом для анализа и представления данных. Они помогают руководителям и аналитикам визуализировать финансовые показатели, исследовать рынки и принимать обоснованные решения. Например, линейные графики могут показать изменение выручки компании с течением времени, а столбчатые диаграммы — сравнить продажи различных продуктов. Это позволяет легче выявлять тенденции и аномалии, что критически важно для успешного ведения бизнеса.

Кроме того, графики помогают в представлении результатов работы компании перед инвесторами и другими заинтересованными сторонами. Команды могут создавать презентации, где наглядно показывают достигнутые результаты и планы на будущее, делая акцент на ключевых метриках. Таким образом, графики не только упрощают анализ, но и способствуют более эффективному общению внутри команды и с внешними партнерами.

В какой мере графики влияют на науку?

В науке графики играют ключевую роль в представлении результатов исследований и экспериментов. Ученые часто используют их для визуализации сложных данных, что позволяет другим исследователям и обществу в целом лучше понять их выводы. Например, графические изображения результатов медицинских испытаний могут визуализировать эффект лечения, показывая, как меняются показатели здоровья пациентов с течением времени.

Кроме того, визуализация данных помогает в научных публикациях, где графики могут структурировать информацию и упрощать восприятие научных результатов. Хорошо оформленные графики могут значительно повысить качество статьи и её влияние на дальнейшие исследования, что делает их незаменимыми в научной сфере.

Как графики используют в образовании?

В образовании графики служат важным инструментом для обучения и понимания материалов. Учителя и преподаватели используют их, чтобы объяснять сложные концепции, делать уроки более интерактивными и увлекательными для студентов. Например, географические карты и графики, показывающие изменение климата, могут помочь учащимся лучше понять экологические проблемы и их последствия.

Кроме того, студенты могут использовать графики для представления своих исследований и проектов, развивая навыки визуальной коммуникации. Это особенно важно в условиях, когда умение читать и интерпретировать графические данные становится все более необходимым в современном мире, насыщенном информацией.

Почему графики важны в повседневной жизни?

В повседневной жизни графики помогают людям принимать более обоснованные решения. Например, графики могут быть полезны при планировании бюджета, представлении личных финансов или сравнения цен на товары. Они позволяют визуально анализировать расходы и доходы, что делает финансовое планирование более удобным и понятным.

Кроме того, графики используются во многих приложениях и сервисах, например, в фитнес-приложениях для отслеживания прогресса в тренировках или в приложениях для отслеживания здоровья. Это демонстрирует, как графики могут быть полезными в управлении персональными целями и задачами.

Как создать эффективный график?

Создание эффективного графика начинается с четкого понимания данных, которые вы хотите визуализировать. Важно выбрать подходящий тип графика, который лучше всего подходит для ваших данных — линейные графики хороши для отображения изменений во времени, а столбчатые диаграммы отлично подходят для сравнений. Также необходимо учитывать, как различные элементы графика влияют на восприятие информации, такие как цвета, шрифты и легенды.

Качественный график должен быть как информативным, так и эстетически привлекательным. Убедитесь, что все элементы графика четко обозначены, и избегайте перегрузки графика ненужной информацией. Способность четко и лаконично передать информацию сделает ваш график более эффективным и полезным для аудитории.

Графики и жизнь Telegram Channel

Вы когда-нибудь задумывались, как графики могут изменить вашу жизнь? Если нет, то канал "Графики и жизнь" (@gizhru) на платформе Telegram поможет вам увидеть мир через глаза данных и визуализаций.

Этот канал создан для людей, которые ценят информацию, представленную в удобной и наглядной форме. Здесь вы найдете графики, диаграммы, иллюстрации и аналитику, которая поможет вам лучше понять окружающий мир и принимать обоснованные решения.

Основатель канала, работающий на платформе j.tinkoff.ru, делится своими знаниями и опытом с целью сделать информацию доступной и понятной для всех. Сайт ourcountryindata.ru, YouTube-канал youtube.com/c/gizhru, блог gizh.ru и трансляция в социальной сети ВКонтакте vk.com/gizhru - все это инструменты, которые помогут вам погрузиться в мир графиков и данных.

Хотите быть в курсе последних тенденций, интересных фактов и аналитических материалов? Присоединяйтесь к каналу "Графики и жизнь" прямо сейчас и откройте для себя новые горизонты информационной грамотности! Для связи с автором канала обращайтесь по контакту @aretm.

Графики и жизнь Latest Posts

Post image

13-й год подряд «РИА Рейтинг» публикует рейтинг регионов по качеству жизни.

Рейтинг получается, когда несколько десятков показателей типа продолжительности жизни, уровня зарплат, преступности или загрязнения воздуха сводятся к одному значению — итоговому баллу.

Каждый год на первом месте Москва, на втором — Санкт-Петербург, а на последнем — республика Тыва. Но вообще-то внутри рейтинга много что происходит. Захотелось посмотреть на распределение и динамику баллов.

Веб-версии: плиточная карта, этот график; а если вы с телефона, то лучше карта-слайдер.

19 Feb, 08:32
1,160
Post image

Топ-1 имя в каждом регионе. О том, как за год изменился топ-50 имен — в Т—Ж. В моде нонче Айлин, Аврора и Оливия; Юсуф, Леон и Артур.

Еще статистика о том, что есть почти у каждого (ссылки ведут на наши тексты в Т—Ж):

— Популярные даты рождения
— Популярные фамилии
— Средний размер ноги
— Средний рост

23 Jan, 09:18
2,615
Post image

Регрессивно-прогрессивный налог с зарплаты

☝️НДФЛ стал прогрессивным: чем больше доход, тем больше эффективная ставка.

Если кто-то заработал 2 400 001₽, то придется заплатить НДФЛ в размере (2 400 000 ₽ × 13%) + (1 ₽ × 15%) = (312 000 ₽ + 15 копеек). 312 000,15₽ — это 13,00000083% годового дохода, это и есть эффективная ставка.

✌️ При этом взносы на социальное страхование у нас регрессивные: чем больше зарплата, тем меньше ставка. При зарплате до ≈200 тысяч на руки — 30%, а с суммы превышения — 15,1%.

В 2023, когда три страховых взноса заменили одним Единым, итоговая ставка выросла. Этого почти никто не заметил. Наверное потому, что это проблема работодателя, а правила исчисления страховых взносов слишком душные даже для этого поста.

🤟 Итоговый график эффективной ставки «Зарплатных налогов» (НДФЛ + взнос на соцстрахование, который в теории не налог, а взнос, но от него тоже не отвертеться) приобретает причудливую форму.

См. также:
— Калькулятор налогов
— Откуда у государства деньги и куда оно их тратит

15 Jan, 09:06
3,169
Post image

Римейк диаграммы Инглхарта (5/5)

Пара соображений про получившуюся визуализацию и данные.

⚫️ Вся терминология (названия групп стран, осей) — из оригинального источника. Поэтому даже не переводил их на русский, вроде и так все понятно.

⚫️ Обычно двойное кодирование — зло. Но тут решил, что кодировать группу стран будет и цвет, и форма символа. Без этого всё слипалось.

⚫️ Я не понял, почему в одну волну исследования некоторые страны обследуются два раза. Например, в седьмой волне исследования (2017—2022) Германия встречается дважды — опрос 2017 и 2018 годов. Всего таких случаев 28, или 7% от общего числа. Не придумал ничего лучше, чем показывать среднее между двумя значениями, но в оригинальных картинках, видимо, какое-то другое решение.

Источники: данные, методология.

25 Dec, 10:15
3,148