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Generative AI Insights | 生成式 AI 洞察 (English)

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14 Apr, 01:40

dolly-15k 的训练集在发布 24 小时就被翻译成了其他语言，这就是开源的力量。

https://huggingface.co/datasets?search=dolly-15k
21,393
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14 Apr, 01:37

Sam Altman at MIT

小参数量 + 高质量训练集可能比堆叠参数量要更加重要。

小参数量意味着成本和推理速度更快。
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14 Apr, 01:28

Stability AI 发布了新的扩散模型：Stable Diffusion XL Beta

可以使用 API 来进行访问，优化了面部和文字的生成效果。

https://twitter.com/StabilityAI/status/1646672027103707136
15,431
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14 Apr, 01:24

GPT-4 在标注 twitter 政治相关的推文方面效果要好于人类

虽然 GPT-4 不是分类器，但是可以通过 few-shot / zero-shot 的方式充当分类器，twitter 的这个例子直接使用 zero-shot 就能够很好完成了。

审核工作是非常常见的一种工种，未来被 AI 代替的可能性目前看起来非常高。

https://arxiv.org/pdf/2304.06588.pdf
11,926
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14 Apr, 01:18

基于富文本的 text-to-image 生成

这个还挺有意思的，把富文本作为特殊的属性标签，例如把 house 这个词改成红色，那么生成的房子就会变成红色。

一定程度上简化了 prompt 的描述，并且可以使用更加具象的信息来作为输入。

https://rich-text-to-image.github.io/
8,896
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14 Apr, 01:14

一份 ChatGPT 的调查报告

详细介绍了技术、应用、未来挑战这 3 个主题。

https://arxiv.org/abs/2304.06488

https://arxiv.org/pdf/2304.06488.pdf
7,569
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13 Apr, 16:45

GPT-4 帮助陶哲轩节省了大量繁琐的工作。

https://mathstodon.xyz/@tao/110172426733603359
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13 Apr, 14:56

目前看过的最好的 prompt engineering 教程。

已经被翻译成了各种语言，不过看了一下，英文的是最准确的，因为中文的 prompt 只是英译中，非常不 native。

https://learnprompting.org/
6,087
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13 Apr, 14:53

ShareGPT 是一个 chrome 插件，可以分享在 ChatGPT 上有意思的对话。

GitHub Repo 中提供了 API 的形式来调用 ShareGPT 上的数据，一个常见的做法是使用 ShareGPT 上的对话数据来作为其他 pre-train 模型的 instruction tuning 的 input data，可以训练出一个类似 gpt-3.5 的模型（效果略差）。

https://github.com/domeccleston/sharegpt
5,592
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13 Apr, 14:45

Vicuna-7B 模型（前几天就发布了）

可以直接在 macbook 上跑，使用 pip install fschat 即可安装（但是还是需要自己下载 weights）。

7B 只需要 30GB 的 memory，项目还提供了一个基于 gradio 的 web ui。

开源项目地址：https://github.com/lm-sys/FastChat

https://twitter.com/lmsysorg/status/1644060638472470528
5,022
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13 Apr, 11:53

微软在昨天宣布开源了 Deep Speed Chat，能够帮助用户快速训练类 ChatGPT 的大语言模型。

未来可能大模型人手一个了，花个几百到几千刀就可以有一个自己的模型，私有部署。

这会衍生带来很多中间层的机会，比如做 LLM 的 optimization & fine-tuning，model serverless 服务等，甚至是全傻瓜式的一键 fine-tune & 部署的平台。

Copilot Hub 正在做这方面的研究 & 开发，目标是能够让每个人都能训练出自己 Copilot，可以跑在我们平台，也可以自己私有部署。

微软的开源项目地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed
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07 Apr, 13:11

朋友们非常抱歉，最近一周多一直在忙着迭代 Copilot Hub，没有分出精力来更新这个频道，这个周末参加完 Hackathon 后，下周会重新开始更新。

这个频道后面不太想仅仅只做汇总信息，想做点不太一样的（具体还没构思好，评论区也可以讨论讨论）。

另外这个频道永远不会收费（不靠这个赚钱），不当信息差的镰刀，如果想要支持我们，可以去体验我们产品。

https://app.copilothub.co/

大家周末愉快😄
5,851
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27 Mar, 08:08

Copilot Hub 现在正式发布了，并开放了自定义创建 Copilot 的能力

https://twitter.com/Tisoga/status/1640261647267938304

欢迎加入中文用户讨论组：https://t.me/+9oanfbRm-hxiYTA1
7,390
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26 Mar, 06:36

Langchain agent 已经支持解析 OpenAI ChatGPT Plugin 来执行了。

- ChatGPT + ChatGPT Plugin -> iOS
- Other LLM + Langchain -> Android
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25 Mar, 16:30

复现 Stanford Alpaca InstructLLaMA 的代码库

https://github.com/tloen/alpaca-lora
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19 Mar, 04:15

在 Google Pixel 7 Pro 上运行 LLaMA 7B 的模型

现在 LLaMA 已经在以下设备上运行过了：

- Macbook M1 & M2
- 树莓派
- Google Pixel 7 Pro

https://twitter.com/rupeshsreeraman/status/1637124688290742276
7,127
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18 Mar, 09:40

让 GPT-4 自动修复代码

一段包含错误的 Python 代码 -> 运行 -> 报错 -> GPT-4 修复 -> 运行 -> 报错 -> GPT-4 修复 -> 成功运行

自监督 debugging

https://twitter.com/i/status/1636880208304431104

https://twitter.com/bio_bootloader/status/1636880208304431104
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18 Mar, 09:33

在 M2 的 Macbook Air 上进行 LLaMA 7B 模型的本地推理 🤯

虽然目前生成的效果还比较差，但是推理速度极快。真正做到了消费级硬件推理，开源社区生态发展太快了。

项目地址：https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
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16 Mar, 10:56

Midjourney V4 和 V5 的效果对比

https://twitter.com/storybyphil/status/1636135645817995266
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15 Mar, 08:53

Google 基于 PaLM API 的产品：AI Test Kitchen

体验报告：
https://twitter.com/xinqiu_bot/status/1635923410097405954
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