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24 Nov, 09:18

AI 可能是一种新的印刷术。

印刷术让内容复制大为便利。在15-16世纪，印刷术的崛起，打破了各大教堂对文本的控制。在印刷术崛起前的1424年，剑桥大学图书馆总共只有122本书。在印刷术崛起后的1454年至1500年的46年中，欧洲印刷了超过1200万册图书。

AI可能是一种新的印刷术。这种印刷术，在内容压缩的基础上，让内容的remix变得极为便利。任何用户都有能力通过AI产生内容。印刷，让人人可复制内容。AI，让人人能创作内容。

然而有意思的是，印刷术本身，并没有产生科学。但没有印刷术，科学在人类中的发展速度大概率会慢很多。AI可能也类似。AI本身产生不了创新，但AI工具可以极大帮助创新发生。本需要50-100年发生的创新，有了AI后，很可能能在接下来5-10年内发生。这非常让人激动。

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24 Nov, 05:57

给 Jellycat 做了再见爱人联名款。

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24 Nov, 02:46

AI硬件方向主理人Mark又更新啦
新增手势传感，反应很灵敏哈，我有那么一点有付费意愿啦。

客观的讲，如果不是研究学习以及二次开发，付费意愿还是不够。

最近与他一起参加阿里AI硬件的黑客松，顺手打算做一套智能体长期记忆与认知。立个小flag，半年后达到自己满意的效果。

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24 Nov, 01:55

这几个LLM常识你懂几个？

记得Andrej Kapathy
在微软2023Build大会大会上分享过
State of GPT

于是翻出来看了下
发现很多意外的惊喜

图1：Prompt是什么？
Prompt弥补了人类大脑和LLM大脑两种认知架构的差异

人类要用自然语言进行编程
也需要深入理解模型的行为和反应

图2：描述了人类的思考逻辑
o1的出现恰恰是模仿了人类这个思维链

图3、图4：为何CoT（思维链）有效？
因为Transformer架构对每个Token块分配相同的短时间
所以复杂任务你必须要让他思考更长时间
即用更多Token块来让模型有时间思考

图5：为何大模型不会调用工具？
因为大模型不知道他不知道的
之前的语料里就没有何时应该用工具
如何用工具的内容
所以它不知道

太有意思了！

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23 Nov, 07:26

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23 Nov, 02:51

对话谷歌首席科学家Jeff Dean：AI将成为继PC之后的第二次计算革命，改变人类工作方式

大多数人有个误区：认为人人都能利用AI，其实不是的。只有本身就很强很有创造力的人才能驾驭AI——很强的人再利用了AI之后会变得超级强。你要能问出一个好问题，AI才能给你更好的结果，今天没有能力和没有创造力的人，其实是无法真正驾驭AI的，根本就“启发”不了AI，也就无法完成人机协作。AI时代人类的贫富分化会超过现在100倍，因为很多人公司就十来个人，但是却拥有几百万个24小时提供服务的AI数字员工。

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23 Nov, 01:11

机器人系列｜③帕西尼CEO许晋诚：机器人只要能帮人干活就行，不一定要追求AGI

通篇大实话，实在人，很值得读的一篇报道。

✋🏻Key points
做人形机器人是为了展示触觉传感器的能力；
数据采集已有两种模式，我们在创造第三种；
半年造出人形机器人不是问题，传统机器人厂商随时可能加入；
纯AI太贵了，控制论在机器人领域仍然有市场；
机器人只要能帮人干活就行，不一定要追求AGI。

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22 Nov, 23:56

我去，这两天开源生态过年了？

Lightricks 开源实时视频生成模型 LTX-Video。

视频生成速度比观看速度啊还快！！！

- 只需 4 秒就能生成 5 秒的 24 FPS 视频
- 具有高度可扩展性，能够生成质量一致的长视频
- 2B 参数DiT 的视频生成模型

ComfyUI已经支持，可以冲了朋友们

模型下载：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video/blob/main/ltx-video-2b-v0.9.safetensors
工作流：https://blog.comfy.org/ltxv-day-1-comfyui/

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