Futurecollector.com | Коллекционер будущего

В последние годы научный прогресс стал настолько стремительным, что уследить за всеми открытиями становится непросто. Каждую неделю появляется огромное количество новостей, каждая из которых могла бы стать главной темой для обсуждения. Давайте взглянем на подборку значимых достижений, сделанных всего за последние 7 дней. Полные новости легко гуглятся, но если что-то не найдёте — пишите, с удовольствием поделюсь ссылками.


---

Медицинские достижения

0. Science Corp. разрабатывает инновационный нейронный имплант, который сочетает искусственные и биологические нейроны. Устройство может восстанавливать утраченные функции мозга после травм или инсульта, а в будущем — улучшать память, обучаемость и даже помогать передавать мысли напрямую в компьютеры. Технология ещё в разработке, но она открывает перспективы для лечения болезней и расширения возможностей человеческого разума.

1. Прорыв в лечении деменции: Исследование показало, что препарат WIN55.212-2 защищает мозг и способен обратить когнитивные повреждения, вызванные деменцией.


2. Новое решение для рака мочевого пузыря: Получасовое сканирование позволит ускорить лечение пациентов почти вдвое.


3. Революция в терапии рака: Ученые из Университета Массачусетса разработали метод доставки лекарств к опухолям с помощью безопасной бактериальной терапии BacID.


4. Лечение болезни Паркинсона: Исследования показали, что одно из уже существующих FDA-одобренных препаратов может помочь в лечении.


5. Лечение рака поджелудочной железы: Новый эффективный метод лечения смертельной формы рака может появиться в ближайшее время.


6. Светоактивируемые чернила для восстановления сердечной ткани: Это открытие может изменить подход к лечению сердечных заболеваний.


7. Исследование старения: Ученые из Калифорнийского университета Сан-Диего раскрыли молекулярные механизмы старения.

8. Исследования болезни Альцгеймера: Ученые выявили, что замедление синтеза амилоидного белка играет ключевую роль в прогрессировании заболевания.


9. Лечение деменции с помощью ингаляции ксенона: В этом году начнутся клинические испытания на людях.


10. Энзимы против рака печени: Исследования в Германии показали, что блокировка определенных ферментов останавливает рост опухолей.


11. Импланты для мозга: Кембриджские ученые работают над устройствами, способными восстановить поврежденные нервные пути при болезни Паркинсона.



---

Искусственный интеллект и квантовые технологии

1. Китай открывает доступ к модели DeepSeek R1: Эта AI-модель по эффективности сопоставима с OpenAI, но дешевле в 30 раз.


2. OpenAI и SoftBank и проект "Stargate": В совместной инициативе с NVIDIA и Oracle будет построена крупнейшая AI-инфраструктура.


3. Новый AI от ByteDance: Модель Doubao-1.5-pro достигает уровня GPT-4, но в 50 раз дешевле.


4. Инновации в обработке данных: Исследователи из Университета Ватерлоо снизили энергопотребление дата-центров на 30%.


5. Япония делает шаг вперёд в оптической памяти: Новый тип памяти — программируемый фотонный фиксатор — отличается скоростью и масштабируемостью.


6. Квантовые операции с молекулами: Ученые из Гарварда впервые в истории смогли захватить молекулы для выполнения квантовых операций.


7. Канадский стартап Xanadu представил Aurora, первый в мире масштабируемый модульный квантовый компьютер.

---

Энергетика и технологии

1. Стабильный термоядерный синтез в Китае: Реакция длилась почти 18 минут, что втрое превышает прошлогодний рекорд.


2. Германия тестирует новые технологии ядерного топлива: General Atomics совместно с NASA провела успешные испытания топливного реактора.


3. Инновационный термоядерный реактор в Испании: Новый токамак SMART достиг своего первого плазменного состояния.

---

Космос и транспорт

1. Китайские сверхзвуковые самолеты: Новый прототип готовится к первым тестовым полётам в 2026 году.


2. Ядерная двигательная установка для космоса: Успешные тесты топлива открывают дорогу к межпланетным миссиям.

---

Каждая из этих новостей — шаг к миру будущего и исполнению прогнозов из моей коллекции.

Paul Schrader, сценарист фильмов «Таксист» и «Бешеный бык» (за режиссёрством Martin «🖐😶🤚» Scorsese ), пишет в фейсбуке:

— Я только что осознал что AI умнее меня. У него лучше идеи, он предлагает более эффективные способы их осуществления. Это экзистенциальный момент, схожий с тем, как Kasparov чувствовал себя в 1997, когда понял, что DeepBlue обыграет его в шахматы
— (Что привело вас к этим мыслям?) Я спросил у ChatGPT идеи сценариев от Paul Schrader. Оно выдало результаты лучше, чем мои собственные идеи.

====

— Я только что отправил ChatGPT сценарий, написанный мной несколько лет назад, и спросил об улучшениях. Через 5 секунд я получил ответ с заметками на уровне или даже лучше, чем я получал от кинопродюсеров.

====

Фух, ну хорошо, что тут можно отмазаться, мол, сценарист слабенький, лишь номинировался на Оскар, а не выигрывал его, и что ему 78 лет, и он уже ничего не понимает 😀

Я думал, что меня сложно удивить стремительным прогрессом, однако вчера я прочитал, что OpenAI разрабатывает искусственный интеллект для увеличения продолжительности жизни!

OpenAI создала новую модель искусственного интеллекта под названием GPT-4b micro, которая направлена на решение задач биологической инженерии. Модель разработана в сотрудничестве со стартапом Retro Biosciences, работающим над увеличением средней продолжительности жизни. Стартап получил финансирование в размере $180 млн от Сэма Альтмана.

Модель GPT-4b micro специально натренирована для анализа и оптимизации белков. В частности, она нацелена на совершенствование факторов Яманака — белков, которые превращают обычные клетки в стволовые. Такие клетки имеют огромный потенциал, так как могут перепрограммироваться в любой тип клеток, но их производство до сих пор было крайне неэффективным и затратным. Но даже при таком производстве были отличные новости по их использованию и прогнозам, связанным с медициной омоложения.

Поясню, на текущий момент процесс перепрограммирования клеток занимает недели, а его эффективность составляет менее 1%. При этом даже с такими показателями были исследования, когда использования таких клеток позволяло восстанавливать функции многих органов (от печени и поджелудочной железы, до разных отделов мозга).
GPT-4b micro смогла предложить модификации двух из четырех факторов Яманака, сделав их более чем в 50 раз эффективнее. Это открытие потенциально может радикально ускорить и удешевить создание стволовых клеток, но пока результаты требуют дополнительных проверок.

Модель GPT-4b micro уникальна своей способностью не просто предсказывать структуру белков, как это делает AlphaFold, а проектировать новые последовательности аминокислот, изменяя до трети их состава. Это превращает GPT-4b micro в мощный инструмент для инженерии биологических молекул.

Следует не забывать, что основная цель Retro Biosciences и OpenAI — повысить среднюю продолжительность жизни человечества. Прорыв в области стволовых клеток может открыть новые возможности для лечения старения, регенерации органов и борьбы с тяжелыми заболеваниями, такими как рак.

Похоже, что мы не просто стоим на пороге новой эры в медицине, где AI может стать ключевым инструментом в борьбе с болезнями и старением, а уже вошли дверной проем. И, как говорят сами разработчики, это только начало.

https://www.technologyreview.com/2025/01/17/1110086/openai-has-created-an-ai-model-for-longevity-science/

На графике показан прогресс искусственного интеллекта в прохождении Graduate-Level Google-Proof Q&A (GPQA) — уникального теста, который проверяет глубину знаний. Это не просто еще один бенчмарк: вопросы GPQA настолько сложны, что даже эксперты с докторскими степенями с доступом к интернету справляются только на 34% вне своей специальности и на 81% в своей области.

Теперь взгляните на результаты ИИ. Эти модели не просто догоняют — они начинают превосходить уровень знаний специалистов высочайшего уровня. И это касается STEM-наук (наука, технологии, инженерия и математика). Экспоненциальный рост на графике демонстрирует, что ИИ не просто повторяет выученные данные, а выводит новые истины, опираясь на фундаментальные принципы реальности.

В этом году в сфере научно-технического и биоинженерного прогресса творится что-то невероятное! Стараюсь освещать самые интересные новости, но даже малую часть из того, что считаю значимым, просто не успеваю описать. Но мимо этого точно нельзя пройти, ведь появился ИИ, который меняет правила игры в разработке материалов.
Исследователи Microsoft разработали MatterGen — инструмент генеративного ИИ, способный создавать новые материалы с уникальными характеристиками по заданным параметрам. Это открытие открывает невиданные ранее перспективы в таких областях, как создание более эффективных солнечных панелей, переработка CO₂ и многое другое.
MatterGen меняет сам подход к разработке материалов. Если раньше ученые опирались на длительные эксперименты методом проб и ошибок или анализировали ограниченное количество уже известных соединений, то теперь ИИ способен генерировать совершенно новые материалы с заданными химическими, механическими, электронными или магнитными свойствами. Причем он может учитывать сразу несколько параметров и находить идеальные комбинации для конкретных задач.
Это не просто очередная технологическая новинка — данный инструмент уже сравнивают с переходом от ручного труда к автоматизации. Некоторые люди, которые уже опробовали MatterGen, пишут, что этот инструмент позволяет человечеству выйти за пределы известных материалов и открыть дорогу к новым открытиям. Представьте, что вы можете буквально "запросить" материал с необходимыми свойствами — именно это делает MatterGen. Такой подход ускоряет разработку и внедрение инновационных решений, экономя время, ресурсы и деньги.
Как написал один из исследователей: «Если вы думаете, что это огромный прорыв, то вы даже близко не представляете, насколько всё это больше, чем кажется». MatterGen — это шаг к технологиям, которые раньше казались фантастикой. В некотором смысле, это "один шаг до репликатора" из "Звёздного пути".
MatterGen — это не просто инструмент для исследователей. Это ключ к будущему, где материалы создаются под наши нужды, а не мы подстраиваемся под их ограничения.

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mattergen-a-new-paradigm-of-materials-design-with-generative-ai/

Собрал еще разных генераций текста-в-видео от Google Veo 2

Удачи нам всем верить своим глазам

В прошлом году я упоминал существенное ускорение разработки лекарств с помощью ИИ в своем блоге и на своих лекциях. Что ж, этот процесс набирает еще большие обороты.

Опять радует компания Insilico Medicine, которая получила положительные результаты двух фаз I клинических испытаний препарата ISM5411, предназначенного для лечения воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК - достаточно неприятные состояния, скажу я вам). Показано, что препарат ISM5411 безопасен и хорошо переносится во всех дозах, демонстрируя минимальное системное воздействие и высокую концентрацию в кишечнике.

ISM5411 был разработан с использованием платформы искусственного интеллекта Chemistry42, что позволило всего за 12 месяцев синтезировать и протестировать около 115 молекул. Еще в прошлом году результаты доклинических исследований препарата были опубликованы в журнале Nature Biotechnology, установив новый рекорд по скорости разработки кандидата в препараты.

В исследованиях приняли участие 76 здоровых добровольцев в Австралии и 48 в Китае. Не было зафиксировано серьезных нежелательных явлений или случаев прекращения участия из-за побочных эффектов. Фармакокинетические данные подтвердили низкое системное воздействие препарата и его высокую концентрацию в кишечнике, что особенно важно для лечения ВЗК.

На основе этих результатов Insilico Medicine планирует во второй половине 2025 года начать фазу II клинических испытаний ISM5411 у пациентов с активным язвенным колитом. Компания стремится предоставить эффективные и инновационные методы терапии, которые улучшат контроль над заболеванием и качество жизни пациентов.

Кроме этого у данной компании имеется ряд других интересных разработок, о которых расскажу в будущем.

https://www.prnewswire.com/news-releases/insilico-received-positive-topline-results-from-two-phase-1-trials-of-ism5411-new-drug-designed-using-generative-ai-for-the-treatment-of-inflammatory-bowel-disease-302344176.html

Тем временем Нейролинк уже чипировали третьего человека 👍

А сегодня мы посмотрим, что ИИ позволяет делать в области медицины. И эти открытия впечатляют еще сильнее, чем вчерашняя новость.
1) Разработана система ИИ, которая помогает намного детальнее, чем было ранее, изучить все нюансы работы клеток.
Система способна предсказывать активность генов внутри любой человеческой клетки. Этот алгоритм помогает гораздо лучше понять процессы, связанные с возникновением рака, генетических заболеваний и других аспектов биологии.
Вот как объясняет значимость открытия профессор системной биологии Рауль Рабадан:
"Прогнозирующие вычислительные модели позволяют быстро и точно раскрывать биологические процессы. Эти методы способны проводить масштабные вычислительные эксперименты, дополняя и ускоряя традиционные подходы."
В чем суть?
ИИ обучили на данных более чем 1,3 миллиона человеческих клеток. Теперь он настолько точен, что может предсказывать активность генов даже в клетках, которые он никогда не "видел". Причем результаты практически совпадают с экспериментальными данными!
И если раньше биология описывала случайные, на первый взгляд, процессы, то теперь у нас появляется инструмент, который может предсказывать и объяснять поведение клеток.
"Точная предсказательная модель клеточной активности трансформирует наше понимание фундаментальных биологических процессов," — говорят авторы исследования.
Некоторые исследователи даже отмечают, что данное открытие способно перевернуть представление о том, как мы лечим болезни, проектируем лекарства и даже представляем будущее медицины в целом.

https://phys.org/news/2025-01-biologists-ai-cells.html
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08391-z

2) А другая ИИ, разработанная исследователями из Массачусетского технологического института (MIT), способна находить антитела для борьбы с широким спектром инфекций.
И делает она это весьма эффективно.
ИИ "просеивает" миллионы возможных антител, чтобы найти те самые, которые могут стать эффективным лекарством.
Один из ведущих авторов исследования, Бонни Бергер, говорит:
"Наш метод позволяет масштабировать процесс, в то время как другие подходы этого не могут. Мы можем находить настоящие "иголки в стоге сена".
Почему это важно?
Разработка поможет фармацевтическим компаниям экономить огромные деньги, отсекая неэффективные препараты еще до стадии клинических испытаний.
"Если мы поможем предотвратить начало клинических испытаний с неверными кандидатами, это сэкономит огромные ресурсы," — добавляет Бергер.
Кроме этого новые подходы к лечению многих заболеваний с такой системой могут появляться в разы быстрее.
https://indiaai.gov.in/article/research-team-develops-ai-to-predict-antibody-drugs-accurately

Что ж, ИИ уже сейчас меняет подход к поиску новых лекарств, делая этот процесс быстрее, дешевле и эффективнее. С другой стороны ИИ помогает понимать нюансы работы нашего организма на внутриклеточном уровне.
Представьте, что нас ждет в ближайшие годы!

На примере следующей новости можно ярко увидеть, почему ИИ уже даёт нам возможности, недоступные ранее.

Вроде бы звучит не так революционно (для кого-то даже скучно) - новая методика позволяет
ИИ самостоятельно разрабатывать сложные электромагнитные структуры и схемы для микрочипов, значительно сокращая время и стоимость их создания (несколько часов, тогда как ранее на это уходили недели кропотливой работы высококвалифицированных специалистов). Да, безусловно, круто. Но настоящая техномагия в другом.

Созданные ИИ схемы имеют необычные, на первый взгляд случайные формы, которые человек вряд ли смог бы придумать. Тем не менее, эти "неинтуитивные" дизайны демонстрируют производительность, ранее считавшуюся недостижимой. Профессор Каушик Сенгупта, руководитель исследования, отмечает: "Мы создаем структуры, которые сложны и выглядят случайно, но при подключении к схемам они обеспечивают ранее недостижимую производительность. Люди не могут полностью понять их, но они работают лучше".

Эти новые схемы могут быть настроены для более энергоэффективной работы или для функционирования в чрезвычайно широком диапазоне частот, что ранее было невозможно. Показано, что уже ИИ способен создавать конструкции, которые невозможно получить с помощью существующих технологий.

Профессор Удай Ханкходже из Индийского технологического института в Мадрасе, соавтор исследования, подчеркивает: "ИИ не только ускоряет трудоемкие электромагнитные симуляции, но и открывает новые горизонты в области дизайна, предоставляя высокопроизводительные устройства, которые противоречат обычным правилам и человеческой интуиции".

Этот прорыв знаменует начало новой эры не только в проектировании микрочипов, но и вообще во всех сферах. ИИ не просто ускоряет процесс, но и открывает двери к инновационным решениям, ранее недоступным человеческому разуму.


https://techxplore.com/news/2025-01-ai-unveils-strange-chip-functionalities.html

Сэм Альтман, CEO OpenAI, вчера опубликовал новый пост (https://blog.samaltman.com/reflections), где подводит итоги последних лет и делится размышлениями о будущем компании. Вот ключевые моменты:

1. Создание AGI и движение к суперинтеллекту
OpenAI уверенно заявляет, что знает, как построить полноценный искусственный общий интеллект (AGI). Альтман отмечает, что уже в ближайшие годы мы можем увидеть, как AI-агенты начнут оказывать реальное влияние на мировую экономику, став частью рабочего процесса. Дальнейшая цель — разработка суперинтеллекта, который способен значительно ускорить научные открытия и повысить уровень благосостояния общества.

2. ChatGPT как точка перелома
Запуск ChatGPT в 2022 году стал тем моментом, который привлек внимание всего мира к искусственному интеллекту. Простая идея — создать чат-бот на базе языковой модели — превратилась в глобальный успех. Этот продукт стал катализатором для роста OpenAI и революции в AI-индустрии.

3. Эволюция OpenAI: от лаборатории до лидера
Компания выросла из небольшой исследовательской группы в глобального технологического лидера. Альтман признает, что превращение OpenAI в полноценную продуктовую компанию потребовало пересмотра стратегий и адаптации к высоким темпам изменений. Это был сложный, но необходимый процесс.

4. Уроки кризиса и увольнение Альтмана
Неожиданное увольнение Сэма Альтмана в 2023 году стало значимым моментом для компании. Этот кризис выявил слабые стороны в системе корпоративного управления. Альтман подчеркивает важность прозрачности, доверия и разнообразия мнений в руководстве для работы с такими прорывными технологиями.

5. Стратегия постепенного внедрения
OpenAI придерживается подхода: новые модели нужно выпускать поэтапно. Это позволяет обществу адаптироваться, а компании — совершенствовать технологии, обеспечивая их безопасность и этичность.

6. Ответственность перед человечеством
Альтман отмечает, что OpenAI осознает масштаб последствий работы с AI. Компания не может быть «обычным бизнесом». Её миссия — сделать технологии полезными для всего человечества, действуя с максимальной осторожностью и прозрачностью.

7. Человеческий фактор
Создание AI — это не только технологии, но и люди. Альтман подчеркивает, как важна поддержка коллег и друзей в кризисные моменты. Он также вспоминает ключевых людей, которые помогли OpenAI сохранить курс в сложные времена.

8. Признание непредсказуемости
AI развивается быстро и непредсказуемо. В OpenAI признают, что планы приходится пересматривать на ходу, однако компания остаётся верна своей миссии: сделать ИИ одной из самых значимых технологий в истории.

9. Грандиозные планы: взгляд в будущее
Альтман пишет, что суперинтеллект — это не научная фантастика, а реальная цель. OpenAI готова к вызовам, которые ждут впереди, и продолжает стремиться к созданию технологий, способных улучшить жизнь человечества. "Мы здесь ради великого будущего", — подытоживает он.

Генетическое тестирование становится все более распространенным.

Уже с этого месяца в ОАЭ все пары перед заключением брака должны будут пройти генетическое тестирование.

Министерство здравоохранения и профилактики Объединенных Арабских Эмиратов (MoHAP) объявило, что с января 2025 года генетическое тестирование станет обязательной частью программы предбрачного скрининга для всех граждан ОАЭ.

Программа включает анализ 570 генов, связанных с более чем 840 заболеваниями, что позволяет парам лучше понимать генетические риски и принимать осознанные решения при планировании семьи.

Пилотный этап программы, запущенный в 2022 году, охватил более 800 пар. Результаты показали, что 86% пар имели генетическую совместимость, а оставшиеся 14% получили рекомендации по дополнительному планированию семьи на основе результатов тестов.

Генетическое тестирование направлено на снижение уровня наследственных заболеваний, что особенно актуально для населения ОАЭ, где уровень браков между родственниками составляет 39%. Это может быть связано с высокой распространенностью таких генетических нарушений, как талассемия.

Генетическое тестирование уже включено в предбрачные программы скрининга в Абу-Даби с октября 2023 года, а теперь оно будет распространяться по всей стране.

Считается, что этот подход поможет повысить качество медицинской помощи и снизить долгосрочные затраты на лечение хронических болезней, таких как сердечно-сосудистые заболевания и диабет.

Сам процесс сдачи анализов занимает всего три минуты, что делает программу удобной для населения.

https://www.jpost.com/science/science-around-the-world/article-834942

Судья из Флориды надел гарнитуру Quest 2, чтобы увидеть место преступления от первого лица.

Новая форма лечения рака груди.

Индийские ученые разработали гидрогель для направленной терапии рака груди.

В заявлении, опубликованном IIT-G (Индийский технологический институт Гувахати) и Институтом Бозе (Калькутта), говорится, что этот гидрогель служит стабильным резервуаром для противораковых препаратов, высвобождая их контролируемым образом, при этом не причиняя вреда здоровым клеткам.

"Текущие методы лечения, такие как химиотерапия и хирургическое вмешательство, часто имеют серьезные ограничения. Хирургическое удаление опухолей иногда невозможно, особенно в случае внутренних органов. В то же время системная доставка химиотерапии часто приводит к вредным побочным эффектам, затрагивая как раковые, так и здоровые клетки", — заявили исследователи в своем сообщении.

Команда решила эти проблемы, разработав гидрогель, который доставляет препараты непосредственно к месту опухоли, обеспечивая локализованное воздействие.

https://www.thehindu.com/sci-tech/science/hydrogel-developed-for-targeted-breast-cancer-therapy/article69053846.ece

Ученые создали сенсоры, которые могут ускорить заживление костей с месяцев до недель

Исследователи из Университета Орегона разработали технологию, которая может стать прорывом в медицине — крошечные имплантируемые сенсоры, способные значительно ускорить заживление переломов костей.

Как работают сенсоры?
Эти устройства передают данные о состоянии поврежденной кости в реальном времени, что позволяет врачам точно контролировать процесс восстановления. Благодаря этому можно корректировать реабилитационные упражнения так, чтобы они максимально способствовали заживлению. Сенсоры уже доказали свою эффективность на лабораторных крысах: время восстановления бедренной кости сократилось с обычных четырех-шести месяцев до восьми недель.

Реабилитация с точностью до миллиметра

Реабилитация после переломов — сложный процесс. Слишком малая нагрузка не способствует укреплению кости, а чрезмерная — может навредить. Найти "золотую середину" всегда было задачей врачей и физиотерапевтов. Сенсоры помогают решить эту проблему, предоставляя данные о нагрузке и состоянии кости прямо с места перелома.

В рамках эксперимента исследователи создали специальные тренировочные колеса с регулируемым сопротивлением. Крысы с переломами бедренной кости тренировались на этих колесах, а сенсоры фиксировали, как кости реагируют на упражнения. Результаты показали, что умеренная нагрузка, выбранная на основе данных сенсоров, значительно ускоряет образование новой костной ткани и улучшает механические свойства костей.

Прорывные результаты

По завершении восьминедельного исследования исследователи обнаружили, что у крыс, прошедших тренировку с сопротивлением, кости были более плотными и прочными, чем у тех, кто вел малоподвижный образ жизни. Более того, механические характеристики восстановленных костей были сопоставимы с неповрежденными. Это произошло без использования дополнительных лекарств или биологических стимуляторов.

Перспективы для людей

Хотя исследования пока проводились только на животных, ученые надеются, что технология найдет применение и для лечения людей с травмами опорно-двигательного аппарата. Стартап Penderia Technologies, основанный на базе университета, уже работает над усовершенствованием сенсоров, делая их автономными, без батарей, и совместимыми с носимыми устройствами. Это поможет отслеживать процесс восстановления у пациентов с травмами различной тяжести.

Зачем все это нужно?

Восстановление после перелома — это баланс между нагрузкой и отдыхом. Недостаток движения замедляет заживление, а чрезмерная активность может привести к осложнениям. Сенсоры помогают находить эту тонкую грань, позволяя пациентам возвращаться к полноценной жизни быстрее и безопаснее.

Этот подход уже вдохновил многих, ведь восстановление — будь то сломанная кость или другая "трещина" в жизни — требует усилий, терпения и времени. А с такими технологиями путь к выздоровлению становится более предсказуемым и надежным.

https://www.goodnewsnetwork.org/these-tiny-implantable-sensors-helped-broken-bones-heal-in-weeks-rather-than-months/

Представьте себе мир, где роботы не только помогают по дому, но и работают вместе, выполняя сложные задачи с поразительной слаженностью. Китайская компания AgiBot делает этот мир реальностью, открыв доступ к крупнейшему в мире набору данных для обучения человекоподобных роботов — AgiBot World Alpha.

Этот впечатляющий массив данных включает более миллиона траекторий, собранных со 100 роботов в более чем 100 реальных сценариях, охватывающих пять ключевых областей: домашнее хозяйство, общественное питание, промышленность, розничная торговля и офисная среда. Роботы обучаются тонким манипуляциям, использованию инструментов и даже совместной работе в команде.

Использование таких обширных данных и виртуальных сред для обучения позволяет ускорить процесс в десятки тысяч раз. Это означает, что уже в этом, 2025, году мы станем свидетелями впечатляющих демонстраций: роботы будут выполнять сложнейшие задачи индивидуально и в коллективе, работая над проектами синхронно и эффективно.

AgiBot называет это событие "моментом ImageNet" в области воплощенного искусственного интеллекта, подразумевая революционный скачок к универсальному и адаптивному роботизированному интеллекту. Открывая доступ к AgiBot World Alpha, компания приглашает академическое сообщество и индустрию к сотрудничеству, стремясь ускорить развитие робототехники и внедрение ее в повседневную жизнь.

Будущее, где роботы станут неотъемлемой частью нашей жизни, уже не за горами. Благодаря таким инициативам, как AgiBot World Alpha, мы приближаемся к миру, где человек и машина работают рука об руку, делая нашу жизнь проще и интереснее.

https://interestingengineering.com/innovation/worlds-largest-humanoid-robot-training-dataset

Революция в обучении роботов: крупнейший датасет от AgiBot

Китайская компания AgiBot представила крупнейший в мире датасет для обучения гуманоидных роботов — AgiBot World Alpha. Этот прорывной проект обещает ускорить развитие искусственного интеллекта (ИИ) для роботов, позволяя им решать сложные задачи и эффективно сотрудничать.

Что такое AgiBot World Alpha?

Это массив данных, включающий более 1 миллиона траекторий движений, собранных со 100 роботов в более чем 100 сценариях. Они охватывают пять ключевых областей, включая:

Манипуляции с объектами,

Использование инструментов,

Кооперацию и совместную работу.


Почему это важно?

Современные методы обучения роботов в виртуальных средах уже увеличивают скорость обучения в 10 000 раз. Такой подход позволяет роботам осваивать сложные задачи и взаимодействовать друг с другом в рекордные сроки. AgiBot World Alpha стремится создать "ImageNet-момент" для Embodied AI — аналог масштабного скачка в ИИ, который в свое время произошел в компьютерном зрении благодаря датасету ImageNet.

Прорыв для науки и индустрии

"Этот проект открывает беспрецедентные возможности для сотрудничества между научным сообществом и промышленностью," — отмечают в AgiBot. Ожидается, что уже к 2025 году мы увидим не только впечатляющие индивидуальные достижения роботов, но и захватывающие примеры групповой работы — например, сотни роботов, выполняющих общий проект.

AgiBot World Alpha — это не просто набор данных, а ключ к созданию универсального и адаптивного ИИ, который изменит наше представление о возможностях роботов.

https://interestingengineering.com/innovation/worlds-largest-humanoid-robot-training-dataset

Университеты и школы, развив дистанционное образование во время коронакризиса (2020 год), продолжат двигаться в этом направлении, сократив до минимума оффлайн
Взрывообразно увеличится количество образовательного контента (по сравнению с 2020 годом), появятся первые официально одобренные вузы с дистанционными педагогами и учителями-тьюторами
Первые шаги сделает система конкуренции педагогов за учеников
Одной из самых популярных профессий станет строитель в Майнкрафт: они будут воспроизводить существующие здания и местности, исторические события, созидать целые миры, в которых можно жить в режиме реального времени — учиться, работать и так далее
Робопес Spot на Марсе
Начало клинических испытаний вакцин в таблетках на людях
Компания Amazon будет покрывать 100% своих потребностей в электричестве за счет возобновляемых источников энергии
FAA планирует проложить путь развития коммерческого воздушного такси
2,8 миллиарда человек будут подключены к наземным сотовым сетям с использованием 5G связи
Количество онлайн-геймеров во всем мире превысит 1,3 миллиарда
Стоимость производства мяса на клеточном уровне (в лаборатории, без вреда для животных) упадёт ниже 10 долларов за кг, создавая массовый рынок говядины с минимальными экологическими последствиями
Аэротакси от Uber
Во Франции будут ездить высокоскоростные поезда без машинистов
Серийное производство «летающих автомобилей» от Airbus
В нашу повседневную жизнь войдут компьютеры вычислительной мощности приблизительно 10 в 16 степени операций в секунду
Запуск проекта под рабочим названием «Stable Health» (от Stability AI). Этот проект будет использовать передовые разработки в области AI для того, чтобы предоставлять пользователям актуальные данные о долголетии и методах сохранения здоровья на основе последних научных исследований

Компания Orion Span обещает открыть первый отель в космосе. Предварительная стоимость 12 суток в таком отеле 9,5 миллионов долларов
Дроны, которые заряжают электромобили входят в обиход
Компания Virgin Hyperloop One построит полную транспортную ветвь Hyperloop в Индии
Существенное развитие дополненной реальности. Технология дополненной реальности будет встроена просто в контактные линзы. Мы сможем показываться людям в дополненной реальности в виде наших аватаров. У нас может быть цифровая аура, показывающая разные облики прохожим в зависимости от их профиля. Можно превратить унылый интерьер магазина или офиса в детально продуманный борт космического корабля
Компьютерные игры будут соперничать с кинематографом в уровне детализации и проработке сюжета
Образование станет глубоко интерактивным. Дополненная реальность поможет в визуализации правил и законов физики и химии. Уроки биологии, истории в VR-кабинетах будут захватывать своей масштабностью. Революция 1917 года, подписание капитуляции в Реймсе, полет на луну — все это школьники увидят своими глазами
Будут разработаны лечебные терапии для большинства, если не всех видов рака
Широкое применение бактериофагов в клинической практике
Клинические испытания лечения сахарного диабета 1го типа с помощью стволовых клеток
Скорость порядка десяти гигабайтов в секунду будет доступна каждому и везде
Автоматизированные процессы будут встречаться повсеместно
Компьютеры будут выполнять 52% рабочих операций
От продвинутых нейросетей человечество будет завесить больше, чем от работы людей
Возможно будет эффективно перепрограммировать свою иммунную систему, влияя на большинство заболеваний (в том числе онкологических и аутоиммунных), а выращивание органов из стволовых клеток пациентов получит распространение во многих учреждениях здравоохранения
Проект HuBMAP (Human BioMolecular Atlas Program) — самая детализированная 3D-модель человеческого организма, показывающая как ткани и органы функционируют и взаимодействуют друг с другом на клеточном уровне
Использование в клинической практике универсального противоракового средства Mu Ta To
3D-биопечать полноценного, полноразмерного человеческого сердца и его пересадка
Запуск международного экспериментального термоядерного реактора (ITER)
Миру будут представлены все типы стейков из искусственного мяса, которые можно будет покупать в обычных магазинах
Диагностика головного мозга с помощью инновационного портативного прибора от компании Мэри Лу Джепсен
Первые результаты строительства космической солнечной электростанции на околоземной орбите
Клинические испытания по пересадке выращенной в лабораторных условиях печени (по крайней мере ее клеток)
Мужские контрацептивы
Мы сможем полноценно при помощи доступных и удобных гарнитур дополненной реальности играть в голографические шахматы из Star Wars! И в шахматы из вселенной Гарри Поттера. И в карточные войны из Adventure time
Распространение методики пересадки заплатки с кардиомиоцитами и стволовыми клетками для лечения различных повреждений сердца
В испанском городе Севилья будет создана инфраструктура для обслуживания, отправки и приема беспилотных летательных аппаратов
Экологический город будущего Akon City в Синегале
Эмоциональный интеллект получит разметку и станет одним из основных навыков социализации
Илон Маск объявит о запуске орбитальной станции и о наборе экипажей для трехлетней космической экспедиции по Ближнему Внеземелью: уровень готовности — 10 лет
Многоразовые ракеты от Китая
Высокий уровень безработицы приведёт к тому, что люди будут отказываться от работы: окажется, что минимальное пособие по безработице вполне достаточно для комфортной жизни, а зарплата лишь немногим выше этого пособия
Появится огромная прослойка людей NEET (ни учиться, ни работать)
Большая часть сферы услуг перейдет в онлайн, например, магазины

А теперь давайте посмотрим, что у меня в коллекции прогнозов на следующий год (напомню, что многие прогнозы были собраны более 10 лет назад, поэтому могут звучать удивительно и нереально даже в наше время):

Системы виртуальной реальности, формирующие изображение непосредственно на сетчатке.
При желании пользователи будут общаться со своими компьютерами через двусторонний речевой и жестовый интерфейс, практически не пользуясь клавиатурой.
Носимая электроника начнёт постепенно заменяться имплантируемой
Появится технология, которая позволит всесторонне изучить человеческий мозг
Создание модели кортикальной колонки
Увеличение репертуара т-клеток – снижение хронического воспаления
Создание полноценной стационарной системы жизнеобеспечения
Регенерация участков мозга человека стволовыми клетками
Очки, проецирующие изображения прямо на сетчатку
Десять терабайт вычислительной мощности обойдутся в 1000 долларов
Управление генами для продления жизни
Развитие эмбрионов в биореакторе
Блокировка болевых сигналов
В Великобритании закроют все угольные электростанции
Игра про pokemon’ов в виртуальной реальности
Массовое производство искусственного мяса
Телефон-имплантат
Сервисы аренды автомобилей в некоторых странах популярнее частного транспорта
Эффективные обезболивающие на основе яда пауков
Игры с детализацией, которая не уступает реальности
7% всего транспорта работает на электричестве
Самоуправляемые корабли выходят в плаванье
Вакцины, которые будут вводиться с помощью пластырей
Вакцинация от сахарного диабета 1го типа
Электрические машины будут стоить столько же, сколько автомобили на бензине
Сервис Lilium с аэротакс
Клинические испытания робота STAR (Smart Tissue Autonomous Robot)
Выращивание печени, легких, пищевода человека из собственных клеток и пересадка
Продление жизни мыши до 7 лет (мышь живет 2-3 года)
Neuralink доступен для лиц с серьёзными заболеваниями мозга
Гуляя по городу с помощью гаджетов дополненной реальности можно будет виртуально заглядывать вовнутрь зданий. Можно будет «откатить» время назад и увидеть, как выглядело это место, скажем, 300 лет назад.
При посещении Макдональдса с детьми Рональд Макдональд из дополненной устроит для каждого персонализированный детский праздник
На орбиту Меркурия в рамках миссии BepiColombo будут выведены два аппарата: Mercury Planetary Orbiter и Mercury Magnetospheric Orbiter
Нидерланды запретят продажу любых автомобилей, кроме электромобилей
Норвегия планирует продавать только электромобили и гибридные автомобили
Внедрение в клиническую практику универсальной вакцины от онкологических заболеваний — пока еще на стадии клинических испытаний
Полноценный искусственный интеллект
Компания Toyota выпускает только электромобили или гибридные автомобил
Лекарство (блокирующее NNMT), уменьшающее количество жира в организме без диет и спорта
Диагностическая система, которая с большой точностью распознает некоторые психиатрические болезни
Терапии по всем пунктам концепции SENS будут в клинических испытаниях
Первый полёт шестиместного городского аэротакси CityHawk от компании Metro Skyways
Наконец-то большинство начнет брать на себя ответственность за свое образование и дальнейшую жизнь
Частично отпадет надобность в преподавателях и контроле детей за процессом обучения
Расшифровка генетики человека будет стоить 200 $

Гарнитура смешанной реальности от Samsung: Нет, но вроде в следующем году.

Нейронные сети могут самостоятельно создавать 30-секундные видео, неотличимые от реальных. Есть такие. Но все же в основном до 10 секунд и если не простые действия на видео тогда видно, что генеративное. Но все равное впечатляет (смотрите пример Pika 2, который я создал недавно).

Nokia планирует развернуть точку связи 4G на Луне: Пока не развернула, но вроде в процессе.

Испытания Neuralink на людях:
Neuralink провела испытания на двоих людях. Впечатляет.

Обновление автомобилей Tesla для полной автономии: Tesla продолжает обновлять свою систему Full Self-Driving (FSD), но до полной автономии еще далеко. Последние обновления улучшают функциональность, но все еще требуют человеческого вмешательства.

Беспроводная зарядка гаджетов "по воздуху" от Huawei: Huawei продемонстрировала технологию беспроводной зарядки, но широко распространенная, эффективная и дальнодействующая "воздушная" зарядка для повседневных устройств все еще находится в стадии разработки.

Испытания летающего автомобиля компанией Toyota: В ноябре 2024 года в Японии состоялся первый испытательный полет eVTOL (электрического вертикального взлета и посадки) аппарата, разработанного в сотрудничестве с компанией Joby Aviation. https://youtu.be/8cSR0xyn8IY?si=55eTkREwWn-C4jgN

Компания Beyond Imagination предлагает свой первый продукт (робот-аватар) корпоративным клиентам: Компания представила робота Beomni, способного выполнять различные задачи под управлением ИИ, предназначенного для корпоративного использования.

Компания Archer планирует начать производство небольших персональных летательных аппаратов после сертификации FAA: В процессе. Archer разрабатывает электрические самолеты вертикального взлета и посадки (eVTOL), но процесс сертификации FAA сложен и продолжается.

Немецкая компания Lilium планирует начать коммерческую эксплуатацию небольших персональных летательных аппаратов после сертификации EASA и первого пилотируемого полета: Частично выполнено. Lilium разрабатывает eVTOL-самолеты и добилась прогресса в своей программе разработки, но коммерческая эксплуатация все еще находится на стадии планирования.

Компания Wing ожидает, что их сеть дронов будет доставлять миллионы посылок: Wing проводит операции по доставке дронов в отдельных районах, но широкомасштабная доставка миллионов пакетов все еще находится в стадии разработки.

Amazon представит новую модель дрона MK30: Amazon представила новый дрон MK30, который прошел строгие тесты безопасности и получил одобрение FAA для операций за пределами прямой видимости, что позволяет начать доставки в некоторых регионах США. https://www.aboutamazon.com/news/operations/mk30-drone-amazon-delivery-packages

Компания Blackrock планирует предоставить свой нейроинтерфейс Neuralace нейронаучному сообществу: Blackrock Neurotech представила Neuralace, нейроинтерфейс следующего поколения с более чем 10 000 каналов, но все еще планирует сделать его доступным для нейронаучного сообщества.

Новая вертикальная ферма компании Crop One в Пенсильвании: Выполнено. Crop One открыла крупномасштабную вертикальную ферму в Пенсильвании, как описано.

Завершение клинических испытаний "супер-антибиотика" Zosurabalpin: Zosurabalpin прошел фазу I клинических испытаний, оценивающих безопасность и фармакокинетику у здоровых добровольцев и пациентов с бактериальными инфекциями. Дальнейшие фазы испытаний продолжаются.

Гарнитура смешанной реальности от Apple: Выполнено. Apple выпустила свой шлем смешанной реальности Vision Pro. И он реально дает удивительно реальный опыт смешанной реальности. Однако слишком дорого для распространения в массах.

Клинические испытания технологии Arethusta от Leucadia Therapeutics для восстановления циркуляции спинномозговой жидкости и снижения метаболических отходов, вызывающих болезнь Альцгеймера: Недостаточно информации, но вроде не началось.

Сверхмощный МРТ-аппарат из Шэньчжэньского института передовых технологий, превосходящий другие в тысячу раз и отслеживающий отдельные нейромедиаторы: Не сбылось.

Термоядерный реактор от First Light Fusion: Частично сбылось. Компания First Light Fusion работает над созданием термоядерного реактора и достигла определенных успехов в экспериментальных установках. Однако полноценный рабочий реактор еще не создан.

Клинические испытания препарата, устраняющего основную причину атеросклероза (7-кетохолестерин): Не достаточно данных, вроде нет.

Трансплантация органов от свиней к людям компанией eGenesis под руководством Джорджа Черча и Лухан Ян: Частично сбылось. Компания eGenesis работает над созданием генетически модифицированных свиней для ксенотрансплантации. В 2022 году были проведены успешные трансплантации почек и сердца от свиней к людям в рамках экспериментальных процедур. Однако широкое клиническое применение пока не начато.

Беспилотная лунная миссия NASA: Сбылось. NASA успешно провело несколько беспилотных миссий к Луне, включая программу Artemis I, запущенную в 2022 году, которая подготовила почву для последующих пилотируемых миссий.

Высадка человека на Луну NASA: Не сбылось. Пилотируемая миссия Artemis II, предусматривающая облет Луны, запланирована на 2024 год, а высадка на поверхность Луны в рамках миссии Artemis III ожидается не ранее 2025 года.

Массовое производство автомобилей с автономией уровня 4: Не сбылось. Несмотря на значительные достижения в области автономного вождения, массовое производство автомобилей с уровнем автономии 4 (полная автономия в определенных условиях) еще не началось.

Начало массового использования робо-пчёл: Концепты и прототипы существуют, но массового внедрения робо-пчёл для сельского хозяйства пока нет. Перенос на 2028 год.

Интерактивные татуировки (движущиеся изображения под кожей): Не сбылось.

Поезда для межгородских путешествий, разгоняющиеся до 1200 км/ч в низковакуумных тоннелях: Технологии вакуумных поездов (например, Hyperloop) все еще находятся в стадии разработки и не достигли коммерческого использования.

"Умные" версии почти всех видов спортивного инвентаря: Сбылось частично. Разработаны умные ракетки, мячи и другие устройства, но их распространение ограничено стоимостью и тем, что большинство людей в не видят особого смысла в этих продуктах. Пока что.

Эффективный метод лечения слепоты, вызванной макулярной дегенерацией, с использованием стволовых клеток: Частично сбылось. Исследования и клинические испытания стволовых клеток для лечения возрастной макулярной дегенерации (AMD) активно проводятся. Например, в Национальном институте здравоохранения США успешно имплантировали пласт ткани, созданный из собственных клеток пациента, для лечения продвинутой формы сухой AMD.





Десять успешно вылеченных наследственных заболеваний у людей (по сравнению с 2015 годом): Частично сбылось. Генная терапия достигла значительных успехов в лечении различных наследственных заболеваний, таких как спинальная мышечная атрофия, некоторые формы наследственной слепоты, некоторые виды муковисцидоза, спинальной мышечной атрофии и талассемии и другие. Вроде до 10 еще не добрались, но почти.

Рождение потомства вымершего северного белого носорога: Не сбылось. Северный белый носорог считается функционально вымершим, так как в живых остались только две самки. Ученые работают над технологиями, такими как экстракорпоральное оплодотворение и стволовые клетки, чтобы восстановить популяцию, но на данный момент потомства не получено.

Эксперименты по выращиванию человеческих межпозвоночных дисков из собственных стволовых клеток: Частично сбылось. Исследования в этой области продолжаются, и в лабораторных условиях достигнуты успехи в создании тканей межпозвоночных дисков из стволовых клеток. Однако клинические испытания на людях еще не завершены.

Клинические испытания методов, ведущих к достижению скорости побега от старения: Не сбылось. Хотя исследования в области продления жизни и замедления процессов старения активно ведутся, клинические испытания методов, обеспечивающих "скорость побега от старения", еще не начаты. Но вроде должно быть в начале 2030х, ставим на 2031 год.

Трансплантация непульсирующего сердца BiVACOR у человека: Сбылось. Полностью искусственное сердце Bivacor было имплантировано человеку. Однако Bivacor используется как временная мера для пациентов с тяжелой сердечной недостаточностью, пока они ждут донорского органа

Восстановление генома Леонардо да Винчи: Проект по восстановлению генома Леонардо да Винчи был запущен, и были идентифицированы живущие потомки, которые могли бы помочь в этом процессе. Однако, полная реконструкция генома еще не завершена. Учёные работают над изучением ДНК реликвий и людей связанных с Леонардо да Винчи.

Широкое распространение доставки дронами: Частично сбылось. Amazon, UPS и другие компании используют дроны для доставки, но это еще не стало повсеместным явлением, так как существуют ограничения в законодательстве и инфраструктуре.

ИИ, переводящий тексты и пишущий программы на Python: Реализовано. Системы вроде ChatGPT успешно выполняют простые задачи, и их использование продолжает расти.

Массовое производство автономных автомобилей Baidu: Baidu активно разрабатывает и тестирует свои автомобили Apollo, однако массовое производство и широкое применение пока не достигнуты.

Электромобиль, не требующий подзарядки (Lightyear): Lightyear представил модель Lightyear 0, использующую солнечные панели для увеличения пробега, но полноценный электромобиль, полностью не зависящий от зарядки, пока не создан. Проект столкнулся с финансовыми трудностями и задержками.

Вакцины против рака на основе геномной идентификации в клинической практике: Частично сбылось. mRNA вакцины, используются для лечения рака, но они всё ещё проходят клинические испытания для более широкого применения.

Глобальный бесплатный высокоскоростной интернет (проект Starlink): Частично реализовано. Starlink предоставляет интернет в удалённых регионах, но его высокая стоимость ограничивает массовую доступность. Ожидается снижение цен с развитием инфраструктуры.

Завершение клинических испытаний "вакцины от рака" у пациентов с неходжкинской лимфомой: Отдельные исследования показали успехи, но клинические испытания пока не завершены полностью.

Роботы на Международной космической станции, управляемые через виртуальную реальность: Частично сбылось. Роботы, такие как CIMON и Canadarm2, используются на МКС, но их контроль через VR находится на стадии тестирования.

Полноценный робот-аватар: Разработаны роботы-аватары, но они еще не являются полностью универсальными или массово доступными для широкого использования.

Лекарство NASA против деградации мышечной ткани: Исследования NASA по предотвращению мышечной атрофии у астронавтов продолжаются, но финальное лекарство пока не поступило в массовое использование.
Вакцины в форме таблеток в клинической практике: Таблетки для вакцинации находятся на стадии клинических испытаний, но еще не стали частью стандартной практики.

Селективное уничтожение злокачественных клеток: Сбылось частично: Исследования в области селективного уничтожения злокачественных клеток активно продолжаются. Разработаны некоторые методы, как например, терапия CAR-T клетками, которые показывают хорошие результаты в лечении определённых видов рака. Тем не менее, это не универсальное решение для всех видов раковых клеток. Также активно развиваются и иные современные методы лечения, такие как наночастицы, фотодинамическая терапия и онколитические вирусы, направлены на избирательное уничтожение раковых клеток, минимизируя повреждение здоровых тканей. Например, наночастицы в сочетании с ультразвуком показали эффективность в селективном уничтожении раковых клеток. В следующем году запланировано уже около десятка крупных клинических испытаний на людях инновационных методов лечения онкологических заболеваний. А некоторые уже идут. Обратим внимание на успехи в исполнении этого прогноза в 2028 году.

Реализация программы "Протеом": Понимание взаимодействия всех белков в организме: Проект "Протеом" направлен на всестороннее изучение всех белков человека и их взаимодействий. Хотя достигнут значительный прогресс (вспомнить хотя бы AlphaFold, принесший его создателям Нобелевскую премию), полное понимание протеома человека еще не завершено, и исследования продолжаются.

Увеличение числа криохранилищ и роста числа подписчиков крионики (по сравнению с 2016 годом): По личным контактам вижу, что идет увеличение числа криохранилищ (хоть и не на порядки). Однако точные статистические данные ограничены. Хотя те же Alcor Life Extension Foundation сообщают о значительном увеличении числа пациентов.

Компактные персональные летательные устройства: Уже существуют, отслеживается их распространение: Персональные летательные устройства, такие как джетпаки и летающие автомобили, разработаны и протестированы. Однако их массовое распространение ограничено из-за технических, регуляторных и инфраструктурных препятствий.

Биоинженерная трансплантация сердца у человека: Исследования в области создания биоинженерных сердец продолжаются, и достигнуты значительные успехи в лабораторных условиях. Однако полноценная трансплантация биоинженерного сердца человеку еще не осуществлена. На животных идут пару испытаний. Для человека ждем в 2027

Имплантаты, влияющие и модифицирующие передачу нервных импульсов: Лечение артрита, астмы, диабета: Нейромодуляционные устройства, такие как стимуляторы блуждающего нерва, используются для лечения различных состояний, включая артрит, астму и диабет. Однако их эффективность и применение все еще находятся на стадии исследований и клинических испытаний.

Преобразование избыточного тепла на заводах в энергию: Технологии рекуперации тепла, такие как системы утилизации тепла отходящих газов, используются на промышленных предприятиях для преобразования избыточного тепла в электроэнергию, повышая энергоэффективность и снижая выбросы. Многие заводы уже внедрили системы для преобразования избыточного тепла в энергию, но это ещё не повсеместная практика.

Первая трансплантация 3D-печатной печени: Хотя 3D-печать используется для создания моделей печени для планирования операций, полноценная трансплантация 3D-печатной печени человеку еще не осуществлена. Исследования в этой области продолжаются. Зато в следующем году запланированы клинические исследования на людях пересадки 3Д напечатанной поджелудочной железы.

Новые виды эффективных снотворных средств: Разработаны новые препараты для лечения бессонницы, такие как лемборексан, которые воздействуют на рецепторы орексина, регулирующие бодрствование и сон. Эти препараты показали эффективность в клинических испытаниях и одобрены для использования (правда это было еще пару лет назад).

Беспилотные комбайны в полях: Уже реализовано, отслеживается их распространение: Беспилотные сельскохозяйственные машины, включая комбайны, разработаны и используются в некоторых регионах, повышая эффективность и снижая потребность в рабочей силе.

Пора начать подводить итоги уходящего года, какие из коллекции прогнозов сбылись, какие нет.
Несмотря на то, что сайт с коллекцией пал смертью храбрых под натиском вирусов, сама коллекция надежно охраняется 😊

Начнем.

Разрешение на клонирование приматов и людей: На данный момент клонирование человека запрещено во многих странах из этических и правовых соображений. Все еще помним, что клонирование приматов было успешно осуществлено в 2018 году в Китае, когда были созданы клонированные макаки. Однако официального разрешения на клонирование людей все еще нет.

Универсальная вакцина против гриппа: В 2024 году ученые Орегонского университета здравоохранения и науки разработали перспективный подход к созданию универсальной вакцины против гриппа, обеспечивающей пожизненный иммунитет. Вакцина была протестирована на приматах и показала обнадеживающие результаты. Однако для широкого применения необходимы дополнительные исследования и клинические испытания. Если все пойдет гладко, то в практике подобная вакцина может появиться в 2029 году.
https://www.nature.com/articles/s41467-024-50345-6

Искусственный интеллект в научных исследованиях: Искусственный интеллект (ИИ) уже активно используется в научных исследованиях, помогая в анализе данных, моделировании и прогнозировании. Искусственный интеллект активно используется во многих областях научных исследований, от открытия новых лекарств до анализа космических данных Ожидается, что его применение будет расширяться и дальше.

Биомеханические аналоги всех внутренних органов: Разработка искусственных органов продолжается, и некоторые из них, такие как искусственное сердце или почки, уже в клинических испытаниях на людях. Однако создание полноценных аналогов всех внутренних органов еще не достигнуто. Переносим на 2030 год.

Искусственная кровь: Исследования в области создания искусственной крови ведутся, и некоторые продукты проходят клинические испытания. Тем не менее, полностью функциональная и универсальная искусственная кровь пока не доступна для широкого применения. Переносим на 2029 год.
https://telegrafi.com/en/%E2%80%8Bscientists-create-artificial-blood/

Контроль естественных процессов регенерации через инъекции стволовых клеток: Исследования в области контроля регенерации с помощью стволовых клеток продолжаются, и некоторые методы уже применяются в медицинской практике, например, для восстановления тканей после травм или болезней. Однако, полный контроль над регенерацией еще не достигнут. Переносим на 2030 год.

Чтение изображений из мыслей: Исследования в области нейроинтерфейсов позволяют декодировать некоторые визуальные образы из мозговой активности. Однако точное и детальное чтение мыслей или изображений пока остается недостижимым. Однако размытую картинку, напоминающую то, о чем думает человек, уже получать можно. Учитывая успехи в нейрокомпьютерных интерфесах и декодировании сигналов с помощью систем ИИ подождем еще года 3.

Тренировка иммунной системы: управление иммунным ответом: Иммунотерапия и вакцины позволяют модулировать иммунный ответ для лечения различных заболеваний, включая рак и аутоиммунные расстройства. Однако полный контроль над иммунной системой еще не реализован. Но мы на пути к этому. Так что, сбылось частично. К 2029 году, возможно, с помощью новых систем изучения биологических процессов, сможем достичь этого полностью.

Всеобъемлющая теория старения: Существует несколько теорий старения, и исследования в этой области продолжаются. Однако единой и всеобъемлющей теории, объясняющей все аспекты старения, пока не создано. Лично для меня одной из самых многообещающих теорий является точка зрения, описанная в этой статье https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.01.626230v1

Новая модель OpenAI o3 установила новый рекорд в тесте, который проверяет интеллект, близкий к человеческому (ARC-бенчмарк). Она набрала 87,5%, обогнав людей, которые обычно показывают около 85%. Ранее лучшее достижение среди моделей было всего 50%, и никто не мог побить этот результат последние пять лет.

А еще на платформе для программистов Codeforces её рейтинг уже выше 99,9% профессионалов — она на 175 месте среди сильнейших в мире.

Ну и посмотрите на нашу любимую экспоненту на графике.

Вот эта работа имеет все шансы стать куда более значимой, чем все нынешние "соры", выпущенные в последние полгода. Это система, в которой вы можете симулировать реальные физические процессы и визуализировать их. По сути используется физическая модель, где из текста строится не видео (как все уже привыкли), а моделируется 3д с учетом физики процессов и материалов. Слова тут вероятно лишние, посмотрите на картинки https://genesis-embodied-ai.github.io

Принёс вам видео из загнивающего твиттора. Просто посмотрите какая годнота! Чувак использует новый Gemini как персонального наставника по программированию расшарив нейронке свой экран. Все это голосом и с минимальной задержкой.

Будущее уже тут.

На всякий случай напишу отдельно, так как это легко пропустить. Новая Gemini умеет генерировать изображения сама, без вызова внешних рисовалок. При этом свои же картинки она видит в контексте, и умеет копировать части изображения. Такое умеет и gpt-4o, но эту фишку OpenAI пока не выпустили — быть может, в оставшиеся 7 дней релизов успеют.

Это открывает доступ к новым сценариям, невозможным (или затруднительным) ранее. На скриншотах вы видите пример, как пользователь подсунул картинку из мема «рисуем сову», и попросил дорисовать все промежуточные шаги. Модель взяла часть исходной картинки за основу и сгенирировала несколько новых (по сути «поверх», но там сгенерирован каждый пиксель, нет команды «вот это оставляем, вот это меняем»).

Круто, что модель сама поняла, как декомпозировать рисунок, без дополнительных указаний, так ещё и шаги пронумеровала — 1.25, 1.5 😀

Другие сценарии применения (в том числе генерацию GIF-ок) можете посмотреть в оригинальном блогпосте про GPT-4o (+1 последняя картинка тут для затравки).

Источник картинок

⚡️Революция: квантовый чип Google Willow за 5 минут решил задачу, которую самый быстрый суперкомпьютер решал бы 10 000 000 000 000 000 000 000 лет.

Ещё раз: это больше всего возраста ВСЕЛЕННОЙ!

Киллерфича Willow в том, что он уменьшает количество ошибок по мере масштабирования. Учёные бились над этой проблемой ТРИДЦАТЬ ЛЕТ. У чипа также рекордное количество кубитов — 105.

На чипе Willow будут обучать ещё и нейронки — только представьте эту скорость и мощь!

Вся техноиндустрия, включая Сэма Альтмана, уже поздравила Google. Все сегодня поняли: техномир уже точно не будет прежним.

👍 Бэкдор

Игровые движки и игроделы — В С Ё!

Google опубликовали блогпост (не статью и не веса) про Genie 2. Про первую версию я аж хотел написать лонг, но как-то всё забылось в потоке новостей, и силы ушли на Sora.

Genie — модели, которые генерируют видеокадры из игры. Они принимают на вход сигналы вашей клавиатуры или мышки, и рисуют картинку следующих кадров исходя из команд. Вторая версия сильно прокачалась в качестве (первая была во многом про 2D-игры) и консисентности. Весь геймплей в роликах к посту сгенерирован. Что отмечают гуглеры:
— Long horizon memory (если отвернуться от пространства, а затем повернуться обратно, то будет примерно то же самое, а не абсолютно новое)
— Long video generation with new generated content (до минуты генераций)
— 3D structures
— Object affordances and interactions
— Character animation
— NPCs (другие персонажи в игре)
— Physics
— Gravity
— Lighting
— Reflections (RTX не нужен, но GPU не выбрасываем 😏)

В конце блогпоста самое интересное: в эти симулированные миры поместили SIMA, агента для игр, про которого Google выпустили статью с полгода назад. SIMA контролирует «клавиатуру и мышь» при генерации Genie 2, и две нейронки как бы играют сами в себя.

> we believe Genie 2 is the path to solving a structural problem of training embodied agents safely while achieving the breadth and generality required to progress towards AGI.

😭 лонг про Sora вспомнили?

Genie 2 – A large-scale foundation world model

Google DeepMind хвастаются своим игровым AI-движком на базе диффузионного генератора видео. Сейчас это модно назвать World Model, но давайте без булшита, друзья.

Imagen 3 (txt2img от GDM) генерирует картинку – типа начальное состояние игры. Затем, в привычной нам для img2video манере, картинку оживляют, превращая ее в игру, где дополнительным инпутом идет нажатие клавишь.

Пока что игра живёт лишь 60 секунд максимум (в среднем 10–20), но миры все крайне разнообразные и в абсолютно разных условиях. Я имею в виду вид от третьего лица, первого лица, сверху — и даже гонки можно сделать (и на лошади тоже), и просто бродилки, конечно же. Управление по классике: WASD (QE), пробел и мышь.

Также работает и взаимодействие с объектами, например, можно лопать шары, взрывать бочки и открывать двери на E. Там даже NPC-персонажей можно найти, если задать нужный входной "скрин".

Архитектура
Каких-то технических деталей по Genie 2 особо нет — Google на такие вещи довольно скупы. Из моего представления - там тупо latent diffusion image2video модель, где каждый следующих кадр постепенно генерируется, исходя из контекста, состоящего из существующих кадров и нажатий на клавиатуру/мышку.

Черипики с сайта сасные в плане diversity, но не ахти по качеству картинки. Возможно, через год-два каждый сможет сгенерировать себе мир по душе, так же как сейчас генерируют музыку в Suno.

Очевидно, до статуса играбельно ещё далеко. И я тут даже молчу о скорости генерации (об этом не пишут, но, думаю, там не совсем риалтайм). Несмотря на то, что у авторов были горы TPU для обучения и тысячи часов записанного геймплея, качество видео пока хуже PlayStation 1, картинка размытая, и нет четкости в деталях. Ну, и мир сильно плывет после 10–20 секунд. Есть куда улучшать.

Скоро в эту нишу могут вкатиться другие серьёзные игроки (ждём ответку от Маска). Вот тогда и посмотрим.

Блогпост

@ai_newz

познакомился с этими исследователями. великие вещи творятся. возможно в ближайшие месяцы будут инсайды ;)

А этим вечером сразу 2 прекрасные новости-статьи!
Первая:
Наконец-то напечатали первую в мире бионическую поджелудочную железу с сосудами! Напомню - обеспечение сосудами напечатанных органов - одна из самых больших проблем, которая мешает распространению этой технологии. К счастью, мы видим, что проблема решаема. Великое событие!

https://habr.com/en/post/445020/

принял участие в написании сценария этого видео. буду рад лайкам и репостам в соц. сетях :)

https://youtu.be/kJKAqvt_M3w?si=smcf6qnGT-utBUnt

Лол, стример Kai Cenat купил робота EVE.

Помните, я писал про X1? Так вот, похоже, первые модели разъехались по домам. Наблюдать за историей приходится от лица бешеных стримеров.

Плюсом ко всему, они, видимо, зафайнтюнили бота под хозяина, и теперь он, помимо обычных робо-дел, ведет себя несколько *freaky*. Спокойно произносит слово на букву "N" и говорит о том, что переспал с Alexa от Amazon. Я собрал для вас небольшую подборку выше. Зацените угар.

Но скорее всего роботом управляет человек, конечно же.

А, ну и да, еще X1 со злости разбил ему телек 😂

@ai_newz

Китайский робот пробежал полумарафон – официально он не соревновался с кожаными, а просто задавал темп для бегущих сзади, но на ~2 часа бега роботов уже хватает

Тут на китайском чуть больше фото

Очень интересный инструмент для редактирования изображений появился.
https://www.youtube.com/watch?v=AU4PCQ69hl8

Вроде можно протестировать, но сайты на китайском
https://jimeng.jianying.com/ai-tool/login
https://www.doubao.com/chat/create-image

Технологические изменения и ускорение инноваций
Определённые технологии создают циклы, которые ускоряют инновации. Это, как правило, технологии, расширяющие возможности работы с информацией: её сбор, хранение, обработка и передача. Они упрощают сам процесс инноваций. Печатный станок, сделав книги доступными, открыл возможности для обучения следующему поколению изобретателей. Современные компьютеры помогают разработчикам создавать новые поколения более мощных процессоров.

С быстрым развитием ИИ в 2020-х годах такие экспоненциальные тенденции начнут проявляться в сферах, где прогресс раньше был медленным и дорогим, например в медицине. В ближайшие годы это радикально изменит даже такие области, как питание, одежда, жильё и использование земли.

Позитивные тенденции в обществе

Хотя улучшения происходят, многие люди их не замечают. Например, за последние двадцать лет доля населения, живущего в условиях крайней бедности, сократилась на 50%, но лишь 2% людей знают об этом. Большинство американцев считают, что преступность в последние десятилетия увеличилась, хотя насильственные и имущественные преступления сократились примерно вдвое с 1990 года.

Эти положительные тенденции не означают, что реальные проблемы должны игнорироваться, но они дают веские основания для оптимизма в отношении будущего человечества. Технологические изменения не происходят сами по себе — для этого требуются усилия и изобретательность. Прогресс не должен закрывать глаза на страдания, которые испытывают люди, но глобальные позитивные тенденции напоминают нам, что мы как вид преодолеваем многие вызовы.

Системные улучшения: от образования к здравоохранению
Взаимосвязь улучшений в таких областях, как образование, здравоохранение, санитарные условия и демократия, создаёт взаимно усиливающие механизмы. Например, лучшее образование готовит более компетентных врачей, которые сохраняют здоровье большему числу детей, что позволяет им продолжать учёбу.
Новые технологии приносят огромные косвенные выгоды даже за пределами своих прямых областей применения. Бытовая техника XX века сэкономила людям время, которое можно было направить на образование и создание новых технологий. Печатный станок расширил доступ к образованию, способствуя экономическому росту и повышению уровня грамотности, что привело к увеличению процветания. В свою очередь, возросшее богатство позволило больше инвестировать в инфраструктуру и образование, создавая позитивный цикл.

Прогресс в технологии и его ускорение

Изначально изменения были медленными, и разница между образом жизни поколений была едва заметна. Но в последние десятилетия экспоненциальный прогресс в информационных технологиях ускорил эти тенденции.

Сегодня мы наблюдаем, как экспоненциальный прогресс, знакомый по вычислительной технике, переходит в такие сферы, как медицина. Объединение ИИ и биотехнологий в 2020-х позволит быстрее бороться с неизлечимыми заболеваниями. К концу десятилетия цифровые симуляции заменят длительные и дорогостоящие испытания на людях, превращая медицину в информационную технологию. Мы сможем напрямую воздействовать на биологические факторы, которые сейчас ограничивают максимальную продолжительность жизни примерно 120 годами (включая генетические мутации митохондрий, сокращение длины теломер и неконтролируемое деление клеток, вызывающее рак).

В 2030-х годах у нас будут медицинские нанороботы способные интеллектуально проводить клеточный ремонт и обслуживание по всему организму (кстати, про них в этом месяце планирую читать лекцию). На этом этапе мы сможем управлять своей биологией, умные нанороботы позволят точечно ремонтировать или улучшать отдельные клетки, что позволит окончательно победить старение.
#Курцвейл

Переходим к разбору 5 главы книги «The Singularity Is Nearer».
Возможно, многие с этим не согласятся, но: жизнь становится экспоненциально лучше, хотя общественный консенсус говорит об обратном. Каждый день крайняя бедность во всём мире сокращается на 0.01%, уровень грамотности возрастает на 0.0008%, а доля домохозяйств с унитазами увеличивается на 0.003%! Позитивные изменения происходят ежедневно на протяжении многих лет, хотя в новостях об этом редко сообщается.
Подтверждения этим позитивным тенденциям можно увидеть на изображениях, прикреплённых к посту. Курцвейл обращает на них внимание, чтобы продемонстрировать экспоненциальную природу прогресса: закон ускоряющегося возврата движет многими наблюдаемыми тенденциями и приведёт к значительному улучшению большинства аспектов жизни в будущем, не только в IT-сфере.

В 2022 по инициативе президента США было создано Агентство перспективных исследовательских проектов в области здоровья (ARPA-H) в целях финансирования смелых, передовых биомедицинских исследований. Его возглавила биолог Рене Вегжин, бывший менеджер программ в биологическом отделе Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства Обороны США (DARPA), которая также работала в компании синтетической биологии Ginkgo Bioworks.

Имея бюджет в $6.5 млрд, ARPA-H призвано стать биомедицинским эквивалентом DARPA, известного разработкой GPS и Интернета. Как и в DARPA, небольшая группа менеджеров программ будет иметь значительную свободу в выборе многих направлений деятельности ARPA-H и конкретных учёных.

«Ничего подобного никогда не существовало в экосистеме здравоохранения», – сказала Вегжин в интервью журналу Science в 2023 в нынешнем офисе ARPA-H. «Это место, где мы идём на очень большие риски, на которые Национальные Институты Здоровья (NIH) пойти не могут».

https://habr.com/ru/articles/853590/

https://youtu.be/xqS5PDYbTsE?si=VUKvfkQL_CjC0Y6n

Любопытный ресурс, где можно найти ИИ практически для чего угодно.

https://theresanaiforthat.com/

Американское агентство, занимающееся революционными разработками в области здравоохранения, наняло учёного, предлагающего крайне радикальный план победы над смертью.

Его идея? Заменить части тела. Все. Включая мозг.

Ожидается, что Жан Эбер, новый сотрудник агентства перспективных проектов США в области здравоохранения (ARPA-H), возглавит новую крупную инициативу по «функциональной замене мозговой ткани» – идее добавления новой ткани в мозг людей.

https://habr.com/en/articles/852106

Еще одна классная фича нового Adobe Illustrator, это когда вы загружаете 2D векторную картинку, и можете ее "повернуть" в объеме – на видео понятно как работает

Фича называется Project Turntable

Все же придется уходить с Corel Draw, чуваки 😮

Adobe совершил Р-Е-В-О-Л-Ю-Ц-И-Ю в дизайне, видеомонтаже и обработке фоток! За последнюю неделю компания с помпой отгрузила десяток новых ИИ-фич в своих продукты — Photoshop, Illustrator и Premiere Pro теперь сразу в 2077 году.

Что сэкономит вам сотни часов работы:

• Достройка кадров ПРЯМО В ВИДОС — в Premiere Pro достаточно растянуть видео.
• Выделение любого объекта в маску ПО КЛИКУ — Premiere Pro.
• Удаление фона по клику — забудьте про левые нейронки, Photoshop всё делает В РАЗЫ чище.
• ПОДГОН ОСВЕЩЕНИЯ в любой фотке — Photoshop по нажатию ОДНОЙ кнопки вытаскивает даже полностью убитые фотки.
• Генерация реалистичных 3D-сцен в Adobe’s Firefly — снова же всего по одному промпту.
• Анимация текста в Illustrator.

Внимательно посмотрите каждый видос и попробуйте не орать — похоже, от Figma всё-таки придётся отказаться.

👍 Бэкдор

13. Как ИИ может трансформировать правовые системы и государственные услуги?
ИИ потенциально может трансформировать эти области путем:
— Повышения беспристрастности и эффективности правовых систем
— Улучшения доступа к правовой информации и услугам
— Улучшения предоставления государственных услуг через персонализацию и оптимизацию
— Помощи в принятии политических решений через лучший анализ данных и моделирование
— Повышения прозрачности и подотчетности в управлении
— Содействия более прямым формам демократии и участия граждан

14. Может ли ИИ помочь в создании более справедливого и равноправного общества?
ИИ имеет потенциал способствовать созданию более справедливого общества путем:
— Снижения предвзятости в процессах принятия решений
— Улучшения доступа к ресурсам и возможностям
— Усиления соблюдения прав и законов
— Расширения возможностей образования и развития навыков
— Помощи в справедливом распределении ресурсов
— Предоставления инструментов для лучшего взаимодействия граждан с правительством и его понимания

15. Какие экономические модели могут возникнуть в мире с высокоразвитым ИИ?
Потенциальные новые экономические модели в мире, управляемом ИИ, могут включать:
— Системы универсального базового дохода
— Распределение ресурсов, управляемое ИИ (кооператив "Озеро" напрягся на этом пункте)
— Новые парадигмы ценности и работы, не основанные на традиционном труде
— Экономики, основанные на человеческом творчестве и личном удовлетворении, а не на производительности
— Системы, вознаграждающие вклад в коллективное благополучие
— Гибридные модели, сочетающие аспекты текущих экономических систем с инновациями, управляемыми ИИ

16. Как ИИ может повлиять на человеческую биологическую свободу и самовыражение?
ИИ может способствовать расширению «биологической свободы», позволяя людям иметь больший контроль над своими физическими и когнитивными характеристиками. Согласно эссе, это может включать:
— Полный контроль над весом, внешним видом и репродуктивными функциями
— Возможность выбирать и модифицировать свои биологические процессы
— Расширение спектра возможных человеческих переживаний, включая экстраординарные моменты озарения, творческого вдохновения, сострадания, удовлетворения и медитативного спокойствия
— Возможность для людей жить так, как им наиболее подходит, с еще большей свободой самовыражения

17. Какие этические вопросы поднимает возможность значительного продления жизни?
Эссе затрагивает аспекты увеличения продолжительности жизни:
— Потенциальное удвоение человеческой продолжительности жизни до примерно 150 лет
— Возможность достижения 'точки невозврата' в продлении жизни, после которой большинство ныне живущих людей сможет теоретически жить неограниченно долго
— Вопросы глобального равенства доступа к технологиям продления жизни
— Потенциальное влияние на демографию и социальные структуры, хотя это не раскрывается подробно в тексте

18. Как ИИ может помочь в распространении медицинских достижений в развивающихся странах?
Текст предлагает следующие пути:
— Использование ИИ для оптимизации логистики распространения медицинских технологий
— Применение ИИ для более эффективного моделирования и планирования кампаний по искоренению болезней
— Разработка новых, более простых в распространении медицинских технологий (например, вакцин, требующих однократного применения)
— Использование ИИ для разработки централизованных методов борьбы с болезнями (например, генетическая модификация переносчиков заболеваний)
— Цель: сделать развивающийся мир через 5-10 лет после появления мощного ИИ существенно более здоровым, чем развитый мир сегодня

19. Какие проблемы могут возникнуть в связи с изменением структуры занятости в мире с развитым ИИ?
Эссе поднимает следующие вопросы:
— Существует возможность того, что большинство или все люди не смогут значимо вносить вклад в достаточно продвинутую экономику, управляемую ИИ
— Необходимость широкого общественного обсуждения того, как должна быть организована экономика в таком мире
— Возможные решения, включая универсальный базовый доход, экономику ИИ-систем, распределяющих ресурсы людям, или новые формы экономической ценности
— Признание того, что точные решения пока неизвестны и потребуют экспериментов и итераций
— Важность борьбы за хороший результат, так как возможны как позитивные, так и эксплуататорские или антиутопические направления развития

💬

P.S. Эссе покрывает почти все сектора экономики и сферы жизни, но наверное главная мысль в нем такая – грядет новый мир, «Человек 2.0» и плеяда тех, кто меняться не захочет. Если у вас хронические болезни или депрессия – живите, боритесь, их излечат.

Я техно-оптимист, поэтому легко верю во все что написано – Anthropic много знает про риски создания АИ, поэтому читать такое от них – особенно радует.

Ждем.

Короткое эссе CEO OpenAI мы уже читали, а тут CEO Antropic (Sonnet 3.5 / Claude) Дарио Амодей написал целый реферат на тему АИ, вот краткое содержание, но я все же советую прочитать оригинал. Важно отметить, что Дарио имеет принстанскую докторскую степерь по биофизике – поэтому его слова в этой области особенно имеют вес (помимо АИ):

1. Как ИИ может изменить мир к лучшему?
ИИ может потенциально ускорить прогресс во многих областях, сжав десятилетия развития до нескольких лет. Это включает прорывы в здравоохранении, научных исследованиях, экономическом развитии, управлении и технологиях. В эссе предполагается, что ИИ может привести к «сжатому 21 веку», где достижения, ожидаемые за 100 лет, могут произойти всего за 5-10 лет

2. Каковы потенциальные преимущества ИИ в биологии и физическом здоровье?
ИИ может значительно ускорить медицинские исследования, потенциально приводя к:
— Лечению большинства видов рака и генетических заболеваний
— Предотвращению болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний
— Эффективному лечению большинства недугов
— Увеличению продолжительности жизни человека примерно вдвое (до около 150 лет, надеюсь инструкцию что делать от скуки тоже АИ приложит)
— Улучшенному биологическому контролю, позволяющему людям изменять свои физические атрибуты
— Почти полной ликвидации инфекционных заболеваний в глобальном масштабе

3. Как ИИ может продвинуть нейронауку и психическое здоровье?
ИИ может революционизировать нейронауку и психическое здоровье путем:
— Ускорения исследований через лучший анализ данных и планирование экспериментов
— Разработки методов лечения большинства психических заболеваний, включая депрессию, шизофрению и зависимости
— Улучшения когнитивных способностей и эмоционального благополучия (ака станем умнее)
— Улучшения понимания функций мозга, потенциально ведущего к лучшему лечению таких состояний, как психопатия и интеллектуальные нарушения
— Создания персонализированных программ лечения для психического здоровья
— Расширения диапазона положительных человеческих переживаний (ИИ позволит людям испытывать более широкий спектр позитивных эмоциональных и когнитивных состояний)

4. Может ли ИИ помочь сократить глобальное экономическое неравенство и бедность?
ИИ потенциально может сократить глобальное неравенство путем:
— Ускорения экономического роста в развивающихся странах (потенциально до 20% ежегодного роста ВВП в оптимистичном сценарии)
— Оптимизации распределения ресурсов и цепочек поставок
— Улучшения сельскохозяйственных урожаев и продовольственной безопасности
— Обеспечения лучшего доступа к образованию и здравоохранению в глобальном масштабе
— Помощи в разработке эффективной экономической политики
— Содействия распространению передовых технологий в развивающихся регионах

5. Как ИИ может повлиять на мир, управление и демократию?
ИИ может влиять на глобальную политику и управление путем:
— Укрепления демократических институтов через улучшение информационных потоков и вовлечение граждан
— Улучшения государственных услуг и повышения государственного потенциала
— Потенциального изменения баланса в пользу демократических стран на мировой арене
— Улучшения международного сотрудничества и разрешения конфликтов
— Противодействия дезинформации и пропаганде
— Содействия созданию более справедливых правовых систем и более прозрачного управления

6. Какую роль может сыграть ИИ в улучшении работы и обеспечении смысла в высокоавтоматизированном мире?
Хотя ИИ может изменить структуру традиционной занятости, он также может:
— Создать новые возможности для человеческого творчества и личного удовлетворения
— Позволить людям сосредоточиться на деятельности, которую они считают значимой, а не только экономически продуктивной
— Дать возможность преследовать сложные, долгосрочные цели без экономического давления
— Потенциально привести к новым экономическим моделям, не зависящим от традиционного труда
— Расширить человеческие возможности в различных областях, создавая новые формы работы

7. Как мы можем обеспечить справедливое распределение преимуществ ИИ по всему миру?
Обеспечение справедливого распределения преимуществ ИИ требует:
— Согласованных усилий компаний, занимающихся ИИ, правительств и международных организаций
— Приоритетного глобального доступа к достижениям в области здравоохранения и технологий, связанным с ИИ
— Разработки решений ИИ, специально адаптированных для проблем развивающегося мира
— Создания международных рамок для обмена преимуществами ИИ
— Решения потенциальных препятствий, таких как коррупция и слабые институты в развивающихся странах (а можно с этого начать, пожалуйста?)
— Активной работы по предотвращению растущего «разрыва в ИИ» между странами

8. Каковы потенциальные сроки достижений, обусловленных ИИ, в различных областях?
Предполагается, что многие значительные достижения могут произойти в течение 5-10 лет после разработки мощного ИИ, хотя эти сроки являются спекулятивными и могут варьироваться. Это включает:
— Крупные прорывы в здравоохранении и биологии
— Существенный экономический рост в развивающихся странах
— Достижения в нейронауке и лечении психических заболеваний
— Значительный прогресс в решении проблемы изменения климата
— Потенциальные сдвиги в глобальном управлении и демократии

9. Как мы можем сбалансировать фокус на рисках ИИ с потенциальными преимуществами?
Балансирование снижения рисков с реализацией потенциала ИИ включает:
— Продолжение исследований и решение потенциальных рисков ИИ
— Формулирование и работу над позитивным видением преимуществ ИИ
— Обеспечение того, чтобы усилия по снижению рисков не препятствовали необоснованно полезному развитию ИИ
— Развитие общественного понимания как рисков, так и потенциальных преимуществ ИИ
— Разработку структур управления, которые решают проблемы рисков, поощряя при этом инновации

10. Какие общественные и этические проблемы могут возникнуть в результате быстрого прогресса, обусловленного ИИ?
Потенциальные проблемы включают:
— Обеспечение справедливого доступа к преимуществам ИИ между странами и внутри них
— Предотвращение неправильного использования ИИ для авторитарного контроля или наблюдения (Китай вряд ли обрадуется)
— Адаптацию социальных, экономических и политических систем к быстрым технологическим изменениям
— Решение проблемы потенциального вытеснения рабочих мест из-за автоматизации
— Управление социальными последствиями значительно увеличенной продолжительности жизни
— Работу с потенциальными движениями «отказа от ИИ», сопротивляющимися изменениям, вызванным ИИ
— Решение этических вопросов, связанных с расширением биологических и когнитивных возможностей человека

11. Как ИИ может помочь в решении глобальных проблем, таких как изменение климата?
ИИ может способствовать решению проблемы изменения климата путем:
— Ускорения исследований в области технологий чистой энергии
— Улучшения методов улавливания и хранения углерода
— Оптимизации использования и распределения энергии
— Улучшения климатического моделирования и прогнозирования
— Разработки более устойчивых сельскохозяйственных практик
— Помощи в проектировании инфраструктуры, устойчивой к изменению климата

12. Какую роль должны играть компании, занимающиеся ИИ, и политики в формировании будущего с ИИ?
Компании, занимающиеся ИИ, и политики должны:
— Сотрудничать для обеспечения ответственной разработки и внедрения ИИ
— Работать над справедливым распределением преимуществ ИИ в глобальном масштабе
— Использовать ИИ для укрепления демократических институтов и защиты прав человека
— Разрабатывать международные рамки для управления ИИ
— Инвестировать в исследования ИИ, направленные на решение глобальных проблем
— Участвовать в общественном диалоге о будущем ИИ и его социальных последствиях

Стоит отметить, что ранние имплантируемые устройства, такие как кохлеарные импланты, могли стимулировать мозговую активность, они не заменяли никакие ключевые структуры мозга. Однако с начала 2000-х годов ученые разрабатывают мозговые протезы, которые могут помочь людям с повреждениями или нарушениями функций структур мозга. Например, «нейронные протезы» теперь могут выполнять часть работы гиппокампа у пациентов с проблемами памяти. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/aaaed7
Эти технологии всё ещё находятся на ранних этапах развития, но, в этом десятилетии, мы увидим, как они станут более функциональными и доступными для более широкого круга пациентов.
Все, что нам известно о нейробиологии, предполагает, что в сценарии с постепенной заменой вы даже не заметили бы достаточно малых изменений, ведь мозг невероятно адаптируется. Ваш гибридный мозг сохранил бы все те же информационные паттерны, которые определяют вас. Следовательно, нет никаких причин полагать, что ваше субъективное сознание было бы нарушено, и, конечно же, вы остались бы собой.
Главное тут заключается в непрерывности — цифровой мозг не отклоняется от биологического, потому что не было ни единого момента, когда они существовали как отдельные сущности.
Это подводит нас к третьему случаю, который на самом деле не является гипотетическим. Каждый день наши собственные клетки подвергаются очень быстрому процессу замены. Хотя нейроны, как правило, сохраняются в течение жизни, около половины их митохондрий обновляются за месяц; нейротрубочки имеют период полураспада в несколько дней; белки, которые доставляют энергию к синапсам, обновляются каждые два-пять дней; рецепторы NMDA в синапсах заменяются за считанные часы; а актиновые филаменты в дендритах существуют примерно сорок секунд. Таким образом, наши мозги практически полностью обновляются в течение нескольких месяцев, так что на самом деле вы — это биологическая версия «Вы 2» по сравнению с тем, каким вы были немного ранее. Опять же, что сохраняет вашу идентичность — это информация и функция, а не какая-либо конкретная структура или материал.
Когда мы помещаем небелковые системы в наше тело и мозг, непрерывность наших информационных паттернов заставляет нас чувствовать себя теми же людьми, что и сегодня, за исключением того, что наше восприятие может стать лучше, а когнитивные способности умнее.
Конечно, та же технология, которая позволяет нам перенести все наши навыки, личность и воспоминания на цифровой носитель, также позволит нам создавать несколько копий этой информации. Эта способность дублировать себя по желанию — это суперсила в цифровом мире, которой нет в биологическом. Копирование наших файлов разума на удаленные резервные хранилища станет мощной защитой от любых несчастных случаев или болезней, которые могут повредить наш мозг. Это не «бессмертие», как и таблицы Excel, загруженные в облако, не являются бессмертными — катастрофы могут уничтожить центры данных и стереть их. Но это позволит нам защитить себя от случайных несчастных случаев, которые губят так много жизней и личностей.
#Курцвейл

А сегодня мы рассмотрим одну из самых важных частей в книге «Сингулярность еще ближе» от Рэя Курцвейла. Именно тут описано, благодаря чему мы сможем плавно подключить наш мозг к «облаку» и увеличить наши когнитивные способности многократно.
Вначале Курцвейл описывает мысленный эксперимент. Допустим, передовые технологии для изучения части вашего мозга помогут его детально изучить, а позже сделать точную электронную копию этого небольшого сегмента. (На самом деле мы уже можем сделать очень примитивную версию этого с некоторыми частями мозга, например, при лечении эссенциального тремора или болезни Паркинсона.) Сам по себе этот фрагмент слишком прост, чтобы быть сознательным. Но допустим, мы скопируем второй крошечный кусочек вашего мозга — и еще один, и еще один. В результате этого процесса мы получаем полную компьютерную реплику мозга, содержащая всю ту же информацию и функционирующая так же.
Этот «Вы 2» будет обладать теми же воспоминаниями и переживаниями, что и вы, и будет вести себя аналогично. Проще говоря, если электронный мозг представляет ту же информацию, что и биологический мозг, и утверждает, что он сознателен, то нет научных оснований полагать, что он лишен сознания. В книге Курцвейл уделяет много места этическим и философским вопросам, но мы будем сосредотачиваться на «технической» части вопроса.
Перейдем ко второму эксперименту. Теперь мы постепенно заменяем каждый участок вашего мозга цифровой копией, соединенной с оставшимися нейронами через интерфейс мозг–компьютер, как описано в предыдущей главе. Таким образом, больше не существует «Вас» и «Вас 2» — есть только вы. Являетесь ли вы после каждой такой замены все тем же человеком? Даже в конце, когда ваш мозг станет полностью цифровым?
Всё это может напоминать парадокс «Корабля Тесея». Если не знакомы с ним, советую ознакомиться https://en.wikipedia.org/wiki/Ship_of_Theseus
В сценарии, где мы постепенно перемещаем информацию из вашего мозга на небелковую основу, у нас есть гораздо больше оснований полагать, что ваше субъективное сознание сохранится.
Уже сейчас в очень ограниченной форме мы делаем что-то подобное при некоторых заболеваниях мозга. При этом уже показано, что нейронные протезы могут показывать лучшую функциональность (в определенном направлении), чем часть мозга, которую они заменяют.

Особое внимание Курцвейл уделяет ситуации, когда у человека может быть более одного независимого центра принятия решений.
Описаны эксперименты, проведенные Майклом Газзанига, которые демонстрируют, как два полушария мозга, отделенные друг от друга, могут функционировать независимо и даже вступать в конфронтацию друг с другом. Вот несколько конкретных примеров:
1. Эксперимент с карточками: В одном из экспериментов пациенту, у которого было рассечено мозолистое тело (связка нервных волокон, соединяющая левое и правое полушария), показали две карточки. На левую сторону экрана, которую воспринимает правое полушарие, показали изображение снега, а на правую сторону экрана, которую воспринимает левое полушарие, — куриную лапу. Когда пациента попросили выбрать картинки, которые ассоциируются с изображениями на экране, его правой рукой (управляемой левым полушарием) он выбрал изображение курицы, а левой рукой (управляемой правым полушарием) — изображение лопаты (которую используют для уборки снега).
Когда его спросили, почему он выбрал лопату, левое полушарие, ответственное за речь, не зная о снеге, попыталось объяснить выбор логически, сказав что-то вроде: "Лопата нужна, чтобы убирать курятник". Таким образом, левое полушарие придумало объяснение, не имея доступа к информации правого полушария, что демонстрирует, как каждое полушарие может пытаться рационализировать поведение независимо друг от друга.
2. Словесные подсказки и рисование: В другом эксперименте пациенту предъявляли слова только правому полушарию (которое не управляет речью, но может управлять левой рукой). Например, слово "улыбка" (smile). Пациент не мог сказать, что он видел это слово, так как оно было показано правому полушарию. Однако, когда его попросили нарисовать что-то связанное с увиденным словом, он нарисовал улыбающееся лицо, хотя не мог объяснить, почему он выбрал именно это изображение.
3. Ощущение "владения" решениями: В одном из экспериментов с пациентами после разделения мозолистого тела, Газзанига задал правому полушарию инструкцию поднять левую руку. Когда пациент поднимал руку, исследователь спрашивал, почему он это сделал. Левое полушарие, ответственное за речь, не зная о сигнале, полученном правым полушарием, изобретало объяснение: "Я просто хотел потянуться" или "Мне показалось, что нужно проверить часы".
Это демонстрирует, как каждое полушарие стремится создать иллюзию целостности и осознанности действий, даже если не знает истинной причины поступка.
Эти примеры показывают, что даже когда одно полушарие не знает, что делает другое, оно все равно пытается рационализировать и объяснить происходящее. Таким образом, в рамках одного человека может существовать два независимых "я", каждое из которых пытается создать осмысленную картину окружающей реальности на основе доступной ему информации. Более поздние эксперименты показали, что таких независимых «я» может быть гораздо больше, и они могут скрываться в различных частях нашего мозга.
Курцвейл расширяет эту идею на будущие технологии, предполагая, что в будущем, когда мы сможем интегрировать дополнительные мозговые структуры или искусственный интеллект, у человека может появиться более одного центра принятия решений. Это поднимает вопрос: если в одном теле сосуществует несколько "я", у какого из них будет настоящая свобода воли?
Вопросы, которые поднимает Курцвейл, выходят далеко за рамки чистой науки и затрагивают основы этики и права. Если у нас нет однозначного ответа на вопрос, что такое сознание и что делает нас индивидуальными личностями, то как мы должны обращаться с искусственными интеллектами и улучшенными людьми будущего? Какие права и обязанности будут у таких существ? Как будет работать система правосудия, если одна личность состоит из нескольких сознательных "я"?
Курцвейл подводит к мысли, что нам необходимо переосмыслить наше понимание сознания и свободы воли, чтобы быть готовыми к тем вызовам, которые принесет будущее.
Возможно, именно эти вопросы станут одними из главных в этике и философии будущих десятилетий. #Курцвейл

Продолжим разбирать книгу Рея Курцвейла "The Singularity is Nearer".
Мы уже дошли до второй главы, в большей части которой поднимается вопрос о природе сознания и свободе воли. Это совсем не моя тематика, поэтому рассмотрю ее поверхностно, возможно в будущем освещу это подробнее со своими друзьями – философами.
Нет четкого понятия, что такое сознание. Но в целом можно рассматривать его как способность быть осведомленным о своем внутреннем мире и внешней реальности. Можно выделить два аспекта сознания:
1. Функциональное сознание — способность реагировать на окружающую среду, осознавать свои мысли и действия.
2. Субъективное сознание — личный опыт, который невозможно передать другим. Это так называемая "квалиа" — субъективное переживание, например, восприятие цвета или боли.
Проблема в том, что субъективное сознание невозможно измерить или подтвердить снаружи. Мы не можем быть уверены, что другие люди или существа переживают мир так же, как мы.
Философ Дэвид Чалмерс описал "трудную проблему" сознания, которая заключается в том, что невозможно научно доказать, что любое существо действительно имеет субъективные переживания. Теоретически могут существовать так называемые "философские зомби" — существа, которые ведут себя как люди, но при этом не имеют внутреннего опыта.
Для Курцвейла это ставит важный вопрос: что будет, если мы создадим искусственный интеллект, который будет внешне полностью имитировать человеческое поведение? Смогут ли такие существа претендовать на права, если мы не можем доказать их субъективное сознание? Курцвейл предлагает, что мы должны исходить из предположения, что любое существо, демонстрирующее функциональное сознание, также имеет и субъективное сознание, чтобы не причинить вред потенциально разумному существу.
Свобода воли — это еще одна сложная тема, тесно связанная с сознанием. Если все наши действия предопределены физическими законами, то остается ли место для настоящей свободы выбора?
Курцвейл приводит теорию, основанную на исследованиях Стивена Вольфрама о клеточных автоматах. Вольфрам показал, что даже простые системы, подчиняющиеся четким правилам, могут проявлять поведение, которое невозможно предсказать без пошагового моделирования. Это называется "эмергентность" — сложное поведение возникает из простых правил.
Таким образом, хотя наше поведение и может определяться законами физики, оно не обязательно предсказуемо заранее. Это позволяет говорить о своеобразной форме свободы воли в мире, где действует детерминизм.

Жуан Педро Магальес из Бирмингемского университета в Великобритании говорит, что он впечатлён тем, что метод команды успешно предотвратил гибель клеток и сохранил функцию. «Мы знаем, что клетки мозга очень хрупкие и чувствительны к стрессу», — говорит он.

При значительно большем количестве исследований и использовании более крупных тканей эта работа может однажды привести к заморозке всего мозга, говорит Магальес. «Прогнозируя на десятилетия или столетия вперед, мы можем представить себе пациентов, находящихся в терминальной стадии заболевания, или астронавтов, подвергаемых крионированию для путешествия к иным звёздным системам», – говорит он. MEDY может стать «одним маленьким шагом» к этой цели, говорит Магальес.

https://habr.com/en/articles/846124

Сэм Альтман написал эссе которое все обсуждают – там довольного много воды, вот конкретно по таймлайну что можно предположить из его поста:

1. Ближайшее будущее (следующие несколько лет):
- ИИ начнёт действовать как персональный ассистент, выполняя конкретные задачи, такие как координация медицинской помощи и другие специализированные функции (aka масс-адаптация)
- Виртуальные репетиторы начнут предоставлять персонализированное обучение по любым предметам, на любом языке и в удобном темпе
- Улучшение здравоохранения с помощью ИИ
- Возможность создания любого вида софта по запросу (студенты-программисты, не плачьте)
- Большинство рабочих мест начнут меняться, хотя эти изменения будут происходить медленнее, чем многие предполагают

2. В ближайшие несколько тысяч дней (я матиматик и посчитал, это около 5 лет):
- Возмо развитие сверхразума, хотя точные сроки неопределённы. Это может стать одним из самых важных событий в истории человечества (AGI, если будешь читать мой канал – привет тебе из прошлого, не выпиливай нас)
- ИИ начнёт серьёзно влиять на рынок труда: хотя многие профессии будут видоизменяться, люди не останутся без дел – мы будем находить новые формы занятости (там отдельно сказано, что эти формы труда мы можем не считать работой сегодня)

3. Среднесрочная перспектива (несколько десятилетий):
- Появление персональных команд ИИ, состоящих из виртуальных экспертов, которые будут помогать создавать и решать практически любые задачи
- Обеспечение всеобщего повышения уровня жизни и доступ к лучшим ресурсам, что приведёт к более справедливому распределению благосостояния (нас ждет, видимо, рабоче-agi-партия)

4. Долгосрочная перспектива (неопределённое будущее):
- ИИ начнёт помогать в разработке следующего поколения ИИ-систем и ускорять научный прогресс во всех областях
- Решение глобальных проблем, таких как изменение климата, и создание космических колоний
- Возможные открытия всех физических законов и доступ к практически неограниченным источникам энергии (!)
- Общество перейдёт к играм с положительной суммой, где каждый сможет использовать ИИ для достижения общих целей и новых форм занятости, которые сегодня кажутся невозможными или несущественными

В общем, перемены правда грядут, и проблемы тоже, потоу что люди не очень любят перемены 😂

Я в восторге от того, какой прогресс достигли нейросети для генерации видео. Обычно новые ИИ-инструменты для изображений или видео я проверяю попыткой сгенерировать то, как Ктулху дарит подарок офисному работнику. И сейчас я впервые увидел прекрасный видеорезультат по этому запросу от нейросети MiniMax от Алибабы (https://hailuoai.com/video). Также к сообщению прикладываю видео, которые меня впечатлили при первом взгляде на эту нейросеть.