Canal disasm.me channel @disasm_me_ch en Telegram

disasm.me channel

disasm.me channel
Канал вирусного аналитика, занимающегося безопасностью опенсорса и технологиями искусственного интеллекта. Плюс заметки по аспирантуре :)

Автор: @hexadec1mal
Чат: https://t.me/disasm_me_chat
1,591 Suscriptores
265 Fotos
3 Videos
Última Actualización 09.03.2025 02:12

Canales Similares

Offensive Twitter
19,079 Suscriptores
Похек
13,609 Suscriptores

Вирусная аналитика и безопасность открытого кода: новый взгляд на технологии

Канал disasm.me возник как платформa для обсуждения актуальных вопросов в области вирусной аналитики и безопасности открытого программного обеспечения. Ведущий канала, известный под псевдонимом @hexadec1mal, предоставляет своим подписчикам уникальный контент, который включает в себя анализ актуальных угроз, исследование уязвимостей программного обеспечения и обсуждение новейших технологий, включая искусственный интеллект. Занимаясь вопросами безопасности, автор акцентирует внимание на важности использования открытых кодов и сообществ, которые могут способствовать безопасной разработке технологий. Кроме того, канал также посвящает внимание аспирантуре, делая акцент на личных заметках и опыте автора, что может быть особенно полезно для студентов и молодых исследователей, желающих погрузиться в научный мир. В этом контексте disasm.me становится важным ресурсом для профессионалов и любителей, стремящихся оставаться в курсе последних событий в мире технологий и кибербезопасности.

Что такое вирусная аналитика и почему она важна?

Вирусная аналитика включает в себя изучение вирусов и других вредоносных программ с целью понимания их поведения, распространения и возможностей нанесения ущерба. Это направление стало особенно актуальным в свете роста киберугроз и атак на системы безопасности. Анализ вирусов помогает не только в обнаружении и устранении угроз, но и в разработке более эффективных мер защиты.

Киберугрозы могут иметь серьезные последствия для бизнеса и личных данных пользователей, поэтому вирусная аналитика играет ключевую роль в обеспечении безопасности информации. Она помогает организациям понять, как атакующие могут использовать уязвимости и какие меры могут быть предприняты для минимизации риска.

Как безопасность открытого кода может повлиять на технологии?

Безопасность открытого кода подразумевает обеспечение защиты программного обеспечения, доступного для общественности. Несмотря на то, что открытый код предоставляет возможности для более прозрачного и безопасного программирования, он также может быть уязвим для атак, если не принять необходимые меры предосторожности. Множество глаз, исследующих код, могут выявить уязвимости быстрее, чем в случае закрытых систем.

Известные проекты открытого кода, такие как Linux или Apache, показывают, что соблюдение стандартов безопасности имеет решающее значение для их успешности. Поэтому сообщества разработчиков работают над созданием более безопасных инструментов и библиотек, уменьшая риски для конечных пользователей.

Как искусственный интеллект помогает в области кибербезопасности?

Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в борьбе с киберугрозами. Он может анализировать огромные объемы данных и выявлять необычные паттерны, которые могут указывать на атаки. Машинное обучение, как часть ИИ, используется для создания моделей, способных адаптироваться к новым угрозам и повышать эффективность защиты.

Кроме того, ИИ может автоматизировать процесс реагирования на угрозы, позволяя системам действовать быстрее и более эффективно, чем это было возможно ранее. Учитывая постоянное развитие технологий, интеграция ИИ в кибербезопасность становится обязательной для успешного противостояния современным угрозам.

Что можно узнать о аспирантуре на канале disasm.me?

Канал disasm.me предоставляет информацию о различных аспектах аспирантуры, делясь личным опытом автора и полезными ресурсами для студентов. Это может включать советы по написанию диссертаций, выбору тем и подходам к исследованиям, а также информацию о том, как успешно проходить защиту.

Обсуждения о аспирантуре на канале могут помочь молодым исследователям не только в научной деятельности, но и в управлении временем, балансировании работы и личной жизни. Такие заметки могут стать ценным ресурсом для студентов, стремящихся добраться до завершения своего учебного пути.

Какие ресурсы доступны для изучения вирусной аналитики?

Существует множество ресурсов для изучения вирусной аналитики, включая онлайн-курсы, вебинары и специализированные книги. Площадки, такие как Coursera и Udemy, предлагают курсы по кибербезопасности, которые могут стать отличным стартом для новичка. Также полезно следить за новыми публикациями и докладами на конференциях по безопасности.

На форумах и в сообществах, посвященных кибербезопасности, пользователи могут делиться своим опытом и находками. Исследовательские статьи и блоги экспертов также служат отличным источником информации о последних разработках в области вирусной аналитики.

Как стать экспертом в области кибербезопасности?

Для становления экспертом в области кибербезопасности важно получить соответствующее образование и опыт работы. Многие профессионалы выбирают степень в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин. Также рекомендуется сертификация, такие как CISSP или CEH, чтобы подтвердить свои навыки и знания.

Практический опыт играет ключевую роль в этой области. Работа над реальными проектами, участие в киберучениях и поиск стажировок могут значительно повысить шансы на успех. Не стоит забывать о непрерывном обучении, поскольку технологии и угрозы постоянно развиваются.

Canal de Telegram disasm.me channel

disasm.me channel - Этот канал представляет собой вирусный аналитик, который занимается безопасностью опенсорса и технологиями искусственного интеллекта. Здесь вы найдете интересные статьи, аналитику и обзоры в этой области. Кроме того, здесь также можно найти полезные заметки по аспирантуре. Автором контента на канале является @hexadec1mal, который делится своими знаниями и опытом с подписчиками. Если вы интересуетесь информационной безопасностью, разработкой искусственного интеллекта или просто хотите быть в курсе актуальных технологических тенденций, то этот канал обязательно стоит посетить. Присоединяйтесь к обсуждениям, обменивайтесь мнениями и узнавайте новое вместе с сообществом disasm.me! Для коммуникации и общения также доступен чат по ссылке: https://t.me/disasm_me_chat

Últimas Publicaciones de disasm.me channel

Post image

Введение в Threat Intelligence

За последний год мне постучалось не меньше десяти человек с вопросом о том, где можно узнать больше о направлении TI.

Кого-то волновало, что навыков реверса CTF-тасок недостаточно, кто-то хочет перейти из смежной специальности (SOC, DFIR). И в основном людей интересует, какие типовые задачи решают TI-специалисты, чтобы понять, подходит им это.

Недавно обнаружил, что мои коллеги сняли серию вебинаров, которые как раз отвечают на эти вопросы — "Лучше звоните PT ESC" 🎂

На данный момент вышло 4 части:
🟢Погружение в Threat Intelligence;
🟢Мир киберугроз с Threat Intelligence — задачи, не ограниченные индикаторами компрометации;
🟢Потоки TI-данных — как использовать сведения об актуальных киберугрозах;
🟢Будни TI-аналитика: задачи, навыки и инструменты.

Послушал на досуге — здесь как раз полно отвечают на все вопросы, связанные с компетенциями в области TI и с навыками, которыми необходимо обладать. Также можно узнать о том, как выглядит потребность в TI со стороны организаций, которые хотят улучшить свою защищённость. Так что советую изучить 🐾

#ti #материалы
@disasm_me_ch

05 Mar, 14:56
427
Post image

На днях мне приехал ЫжМерч! Спасибо, @spbctf 🐍🐍

Это награда за first-blood таска категории forensics из ЫжКвеста 2022 года!) Это было так давно, что посылка для меня стала приятным сюрпризом)

Качество футболки 💯/💯!

Shall the blzsh be with you,
@disasm_me_ch

24 Feb, 09:51
906
Post image

В рамках обсуждения темы в комментариях нашел ссылку на исследование, лежащее в основе PyLingual. Ресёрч готовят к конференции IEEE S&P к маю 2025, и планируют опубликовать сорсы, датасеты и модели.

Welp, по крайней мере будет интересно сравнить производительность решений)

17 Feb, 12:58
1,150
Post image

Research suggestion: llm4pyc

Люди, сталкивающиеся с pyc-файлами для Python, знают, что начиная с 3.9 появляются значительные трудности с декомпиляцией. Об инструментах, частично помогающих в этом вопросе, мы писали в ESCalator.

Недавно в тематических каналах натолкнулся на LLM4Decompile, проект, который проверяет гипотезу восстановления исходников из ассемблера, с главной целью получить запускаемый исходный код.

Байт-код виртуальной машины CPython в целом проще, чем x86/x86-64. У CPython главная проблема заключается в значительных изменениях байт-кода между версиями. Данную проблему подсвечивает rocky, создатель декомпиляторов uncompyle6 и decompyle3 и серии других тулзов для Python.

К слову, ChatGPT, Claude, DeepSeek худо-бедно справляются с этой историей, но всё равно неидеально.

Предлагаю желающим сколлабиться в рамках реализации схожего с LLM4Decompile ресёрча, но уже в отношении pyc-файлов. Сам ресёрч выглядит достаточно линейным, но его научную новизну легко обосновать.

Предлагаю выпустить по этой теме 1-2 статьи Crossref/ВАК. Также для тех, кто возьмет эту тему в качестве курсовой или диплома, готов дополнительно помочь с сопровождением, включая поиск источников, наполнение и ревью.

Ищу пару человек. Критерий: вы сталкивались с pyc-файлами и вполне уверенно пишете на Python.

Для связи: @hexadec1mal

#ресерч #python #llm4pyc
@disasm_me_ch

17 Feb, 11:57
847