Data, Stories and Languages @datastorieslanguages Telegram Kanalı

Data, Stories and Languages

Data, Stories and Languages
Канал о Data Science, изучении иностранных языков, книгах и жизни.
Контакт с автором https://t.me/Erlemar
2,379 Abone
37 Fotoğraf
3 Video
Son Güncelleme 08.03.2025 04:20

Data Science, Foreign Languages, and Their Interconnection

В эпоху информации и технологий, Data Science и знание иностранных языков становятся все более важными навыками. Data Science, как область, изучает методы обработки и анализа больших объемов данных, что позволяет принимать обоснованные решения на основе фактов и цифр. С другой стороны, знание иностранных языков открывает новые горизонты, предоставляет доступ к информации и культурным особенностям других стран. В данной статье мы рассмотрим, каким образом Data Science и изучение языков могут взаимодействовать, а также какие преимущества это может предоставить специалистам в современном мире.

Как Data Science может помочь в изучении иностранных языков?

Data Science предоставляет множество инструментов и методов, которые могут значительно упростить процесс изучения языков. Например, машинное обучение может быть использовано для разработки адаптивных приложений, которые анализируют уровень знаний студента и предлагают соответствующие материалы для изучения. Такие инструменты могут адаптироваться к стилю обучения каждого пользователя, что делает процесс более эффективным.

Кроме того, аналитические инструменты могут помочь в исследовании лексики и грамматики, позволяя учащимся получать статистику о том, какие слова и конструкции они используют с наибольшей частотой. Это позволяет сосредоточиться на слабых местах и улучшить общие результаты.

Какие ресурсы стоит использовать для изучения Data Science?

Существует множество онлайн-ресурсов, которые помогут вам освоить Data Science. Coursera и edX предлагают курсы от ведущих университетов мира, таких как Stanford и MIT. Эти курсы позволяют изучать основы программирования, статистики и машинного обучения, которые являются ключевыми аспектами Data Science.

Кроме того, платформа Kaggle предоставляет пользователям возможность участвовать в реальных проектах по анализу данных и соревнованиях. Это отличная возможность применить теоретические знания на практике и получить отзывы от профессионалов в этой области.

Какие языки наиболее полезны для специалистов в области Data Science?

Наиболее популярными языками программирования в Data Science являются Python и R. Python славится своим простым синтаксисом и широким спектром библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые упрощают обработку и визуализацию данных. R, с другой стороны, специально разработан для статистического анализа и визуализации данных и часто используется в научных исследованиях.

Кроме того, знание SQL является обязательным для работы с базами данных. Этот язык позволяет извлекать, обновлять и изменять данные, которые хранятся в реляционных базах данных.

Каковы преимущества изучения иностранных языков для карьеры в Data Science?

Знание иностранных языков расширяет возможности общения и сотрудничества с международными командами. Это особенно важно в сфере Data Science, где часто требуется обмениваться идеями и результатами с людьми из других стран. Кроме того, знание другого языка позволяет легче находить и понимать специализированную литературу на этом языке.

Также, работая в многонациональных компаниях, знание языка может стать важным критерием при выборе кандидата на работу. Это добавляет дополнительную ценность вашему резюме и открывает больше карьерных возможностей.

Как выбрать язык для изучения, если вы хотите заниматься Data Science?

При выборе языка программирования для изучения стоит обратить внимание на свои цели и предпочтения. Если вы только начинаете, Python может быть лучшим выбором благодаря своей простоте и обширному сообществу. Также на Python существует множество обучающих материалов и курсов, что позволяет быстро погрузиться в изучение.

Если же ваша цель заключается в глубоком статистическом анализе, то стоит рассмотреть изучение R. Этот язык может быть полезен, если вы планируете работать в академической сфере или в компаниях, специализирующихся на статистических исследованиях.

Data, Stories and Languages Telegram Kanalı

Добро пожаловать на канал "Data, Stories and Languages"! Этот канал посвящен темам Data Science, изучению иностранных языков, книгам и жизни в целом. Здесь вы найдете увлекательные материалы о том, как обрабатывать и анализировать данные, познавать мир через изучение различных языков, а также наслаждаться интересными историями из жизни и литературы

"Data, Stories and Languages" - это место, где вы сможете расширить свои знания, найти вдохновение и общаться с единомышленниками. Если вы увлечены Data Science, любите изучать новые языки, увлекаетесь чтением книг, или просто ищете интересные материалы для развития - этот канал для вас! Присоединяйтесь к нам прямо сейчас и окунитесь в увлекательный мир данных, историй и языков!
Для контакта с администратором канала обращайтесь по ссылке: https://t.me/Erlemar

Data, Stories and Languages Son Gönderileri

Post image

​​Trimodal Nature of Tech Compensation in the US, UK and India

Pragmatic Engineer уже несколько раз постил вариции своего знаменитого поста The Trimodal Nature of Software Engineering Salaries in the Netherlands and Europe

В этот раз пост написан вместе с levels.fyi, что придаёт ему дополнительный вес.

В целом интересно, вот только мне кажется (и не только мне, на реддите тоже заметили), что основная мысль (про тримодальность) притянута за уши: ну нет там тримодальности на графиках, только бимодальность. Ещё одна проблема - в статистику попали раздутые зарплаты 2022 года (когда компании активно нанимали, платили много, стоки росли). Но с этим ничего не поделать.

В остальном неплохо. Можно смотреть на графики и завидовать, ну или знать к чему можно стремиться.

Сам блогпост.

#datascience

06 Mar, 13:20
376
Post image

​​Два года изучения иностранных языков

Пару лет назад я публиковал блогпост о том, как изучаю иностранные языки. Теперь я решил написать новую версию. Частично о прогрессе я уже писал в этом канале, теперь будет более полная картина.

Испанский.
Языковые встречи - это было самое интересное и полезное. Общался с людьми из самых разных стран, приобрёл несколько знакомых, с которыми поддерживали общение пару лет.
Играл в RPG на испанском, перевод делал через screenshot + DeepL OCR, работает отлично.
Как я уже писал, я люблю использовать подход Listening-Reading: слушать аудио-книгу на изучаемом языке и одновременно читать на известном. Так я проработал одну фентези книгу на 46 часов аудио.
Потом я читал много книг, в сумме набралось на 4.5-5млн слов :) Включая один бесконечный фанфик по покемонам на 2.2млн.

Немецкий.
В целом я делал подобные же вещи. С помощью Listening-Reading прослушал книги на 250 часов. Прочитал уже где-то 12 книг.

Японский.
Долго и упорно учил слова, грамматику и иероглифы. Прочитал несколько учебных новелл на сайте с подробным разбором грамматики. И с большим трудом одолел первый том "Волчица и пряности".

Подробности можно прочитать в блогпосте:
Блог
Medium

#languages

05 Mar, 04:52
510
Post image

​​Два взгляда на использование AI для кодинга

Is the hype real? I’m trying to create an Obsidian clone working in web browser with Google login but it just doesn’t work.

For 8 days, I have been designing Notion components in Figma, then converting them to React code and integrating everything using Cursor. I am trying to stay as close to Notion's design as possible

No comments

03 Mar, 07:24
694
Post image

​​NeoBERT: A Next-Generation BERT

Ещё недавно я писал обзор на ModernBert, а теперь есть новое улучшение BERT - NeoBERT. Насыпали больше данных (600B токенов в датасете), увеличили размер модели, докинули кучу годных улучшений архитектуры и тренировки, получили хорошие результаты на GLUE, но, что более интересно, отличные результаты на MTEB. Понятно, что в топ лидерборда не вошли, но обгоняют многие модели, которые больше по размерам. Выглядит интересно.

Paper
Code

Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse

#paperreview

03 Mar, 05:03
693