Цього разу наш спікер Андрій Рижий розповість усе про архітектурні відмінності CNN та Vision Transformer!
👨💻 Андрій — МL Lead Engineer в Skylum з 6+ роками досвіду в АІ та advanced image processing, як-от сегментація, детекція, depth estimation та img2img.
На онлайн-мітапі розглянемо👇
🦾 архітектуру та еволюцію CNN (від AlexNet до EfficientNet), переваги та недоліки
🦾 принцип роботи Vision Transformers, механізм self-attention, порівняння з конволюціями
🦾 приклади моделей: від першого ViT до сучасного і швидкого FastViT
🦾 порівняння принципів роботи CNN vs. ViT, швидкодії та складності запуску моделей локально
🦾 досвід Skylum: де компанія використовує CNN, а де й чому — ViT?
Разом розв'яжемо твою дилему з вибором архітектури для розвитку власного проєкту!
🔗Заповнюй форму реєстрації й побачимося 31-го січня о 19:00 за Києвом 👋
Твій білет - це донат від 400 грн (100 грн для студентів).