Data Science для Исследователей

@datascienceresearchers_labs

машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.

Data Science для Исследователей (Russian)

Вы интересуетесь машинным обучением, глубоким обучением, анализом данных, наукой о данных, искусственным интеллектом, математикой и другими темами, связанными с Data Science? Тогда канал "Data Science для Исследователей" (@datascienceresearchers_labs) именно для вас!
Здесь вы найдете самую актуальную информацию о различных аспектах Data Science, таких как машинное и глубокое обучение, анализ данных, наука о данных, искусственный интеллект, математика и многое другое. Мы предлагаем уникальную возможность углубить свои знания в этой области, общаясь с единомышленниками и профессионалами

Присоединяйтесь к нашему каналу, чтобы получать качественный контент, обсуждать последние тенденции в Data Science и делиться своим опытом с другими участниками. Независимо от вашего уровня знаний в этой области, у нас вы найдете полезную и интересную информацию, которая поможет вам стать успешным исследователем в области Data Science. Не упустите возможность стать частью нашего сообщества и расширить свои горизонты в области Data Science!

Data Science для Исследователей

09 Dec, 16:50

#книга
Emil Hvitfeldt "Feature Engineering A-Z"
Открытая книга по предобработке данных и генерации признаков. Пока ещё до конца не дописана, но по деформации признаков, категориальным признакам, пропускам и текстовым признакам информация есть. Примеры кода на R и Python.

https://feaz-book.com/

651

Data Science для Исследователей

25 Nov, 17:06

#книга

Стюарт Ричи «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке»

Неплохой научпоп про недостоверные и мошеннические исследования, проблему воспроизводимости, p-хакинг и т.п. Много примеров из медицины и психологии.

Цитата:
Порочные стимулы действуют как злой джинн, давая вам именно то, что вы просили, но не обязательно то, чего вы хотели. Поощряйте наращивание числа публикаций, и вы его добьетесь — но будьте готовы к тому, что у ученых останется меньше времени на проверку ошибок, а нарезка статей станет нормой. Поощряйте публикации в журналах с высоким импакт-фактором, и вы их получите — но будьте готовы к тому, что ученые в своих попытках пробиться туда станут прибегать к p-хакингу, публикационному смещению и даже мошенничеству. Поощряйте конкуренцию за гранты, и вы ее добьетесь — но будьте готовы к тому, что ученые начнут без всякой меры раздувать свои результаты и подавать нужным углом в попытке привлечь внимание спонсоров.

589

Data Science для Исследователей

20 Nov, 17:40

#книга
Онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению от преподавателя ВМК МГУ Виктора Китова
https://deepmachinelearning.ru/

595

Data Science для Исследователей

14 Oct, 15:48

#книга
У Сергея Маркова есть замечательный 2-х-томник по ИИ: "Охота на электроовец" (читал всю прошлую неделю). Стоит, правда, предупредить, что это в большей степени исторический обзор, но очень тщательно составленный, автор прям докапывается по мельчайших деталей, кто, когда и что первый придумал. Например, вы узнате:

- Аду Байрон, в честь которой назвали язык программирования, на самом деле звали Августа.
- Кто такой Жаккар (и его тоже звали не Жаккар).
- Как Гёдель нашёл изъян в конституции США.
- Почему в первой программе игры шашки в конце партии играл гимн.
и многое другое.

Доступно бесплатно:
https://markoff.science/#book

768

Data Science для Исследователей

07 Oct, 16:46

#ссылка
В коллекцию симпатичных блогов - заметки Александра Самарина
https://astralord.github.io/

730

Data Science для Исследователей

11 Sep, 17:10

#поздравление
На платформе Kaggle закончилось соревнование Kaggle AutoML Grand Prix (в рамках международной конференции International Conference on Automated Machine Learning). В соревновании было 5 этапов, на каждом нужно за 24 часа создать хорошую модель. Победила команда из России - сотрудников лаборатории ИИ Сбера:
* Александр Рыжков,
* Дмитрий Симаков,
* Ринчин Дамдинов,
при решении использовали свою разработку - open-source библиотеку LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Поздравляю!

И совсем приятное для меня... т.к. связано с моим воспитанником;)

Александр Рыжков стал 4х-кратным грандмастером Kaggle (в разных номинациях: соревнования, код, дискуссии, датасеты). Всего в мире таких 4xGM 10 человек. Молодец, Саша!

702

Data Science для Исследователей

31 Aug, 07:19

#визуализация
История визуализации данных (до 1904 года)
https://tableau.pro/datavizhistory

1,352

Data Science для Исследователей

01 Aug, 13:32

## 🤫 Псс, хочешь знать секреты московской недвижимости?

🔥 Инсайды от экспертов, о которых не пишут в газетах - только в канале "Квадратные инсайды"!

💰 Будь на шаг впереди:
   * Узнай, где ждать роста цен
   * Получи эксклюзивные предложения
   * Не упусти выгодную сделку

👉 Подписывайся и получай преимущество: @kvadrat_insides

3,621

Data Science для Исследователей

01 Aug, 11:22

#книга
Выложенная в открытый доступ книга
"DevOps for Data Science"
(небольшая, но, возможно, неплохая для подготовки к собесам новичкам - пробежаться по темам и понять, что следует ещё подучить).
https://do4ds.com/

822

Data Science для Исследователей

31 Jul, 17:24

😈 Злой Рекламщик – канал про маркетинг без розовых очков.

🔥 Разбираем кейсы, которые работают.
🔥 Делимся фишками, о которых не расскажут другие.
🔥 Режем правду-матку про digital и медиа.

Подпишись, если не боишься правды: @zloy_reklamshik

3,785

Data Science для Исследователей

30 Jul, 18:02

Злой Банкстер – твой гид в мире финансов. Новости, аналитика, лайфхаки – всё, чтобы ты принимал взвешенные решения и богател!

Подписывайся — @Zloy_Bankster 👍

4,608

Data Science для Исследователей

29 Jul, 11:16

📊 @finadviz — Ваш Гид в Мире Финансов! 📊

Ищете глубокие обзоры и инсайты о финансах, рынках и экономике? Финэдвайz — это то, что вам нужно! 🌟

🔍 Экспертные обзоры:
Получайте качественные аналитические материалы от финансовых экспертов.

📈 Инсайты рынка:
Оперативная информация и прогнозы, которые помогут вам принимать обоснованные решения.

🌐 Широкий спектр тем:
От личных финансов до глобальных экономических трендов.

Подпишитесь на Финэдвайz и будьте на шаг впереди! 📉📊

3,558

Data Science для Исследователей

02 Jul, 07:53

#книга
Я всю жизнь ~~рисую~~ пишу, но никому не показываю. Это приятное занятие — всем рекомендую. // Курт Воннегут

Никому раньше не давал ссылки (кроме своих студентов), но раз мониторящие мой гитхаб уже давно знают...

Здесь лежат отдельные главы вечно недописанной авторской книги по машинному обучению, уже более 400 страниц. Содержание сильно коррелирует с заметками из блога, но переработано (плюс есть примеры из практики, задачи и т.п.), многих тем в блоге не было: контроль качества, кластеризация и т.п. Почти полностью написан большой (!) раздел "Показатели качества" (аналога я не находил).

Всё будет постоянно перерабатываться и пополняться. ЕБЖ.

В тексте много пасхалочек, например, в последней добавленной главе фраза "В одном из соревнований по машинному обучению качество существенно повышалось при обеспечении гарантии отнесения к каждому классу некоторой доли объектов" раскрывает секрет, который позволял занять минимум 3е место на кэгле.

https://github.com/Dyakonov/MLDM_BOOK

706

Data Science для Исследователей

25 Jun, 15:23

#код
Довольно известный ресурс про эффективное программирование на питоне (по памяти и по скорости) - но в этом канале я ещё на него ни разу не ссылался. Есть отдельная подборка статей по DS: numpy, pandas, polars и т.п.

https://pythonspeed.com/

784

Data Science для Исследователей

28 May, 12:57

#визуализация
Блог с классными визуализациями. Там есть на DS-темы (работа k-means, механизм внимания, линейная регрессия и т.п.), но есть красивые работы на общие темы (например, изменение климата).
https://yizhe-ang.github.io/

780

Data Science для Исследователей

07 May, 13:32

#книга
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?

Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.

Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.

Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)

752

Data Science для Исследователей

06 May, 19:14

## Открой дверь в мир технологий с Технобутик! 🗝️

Технобутик - твой проводник в бескрайнюю вселенную:

* 💫 Новейших технологий: будь в курсе последних разработок и инноваций.
* 🌐 Интернет-культуры: погрузись в мир мемов, трендов и онлайн-сообществ.
* 🧠 Умных нейросетей: узнай, как искусственный интеллект меняет нашу жизнь.
* 🚀 И многого другого!

Подписывайся и расширяй свои горизонты вместе с нами!

➡️ @Technobutik

793

Data Science для Исследователей

06 May, 18:28

🚀 Присоединяйтесь к "IT Магистрат"!

В этом канале делятся увлекательными историями из мира IT и кибербезопасности. Здесь вы найдете все самое важное о защите данных и последних технологических новинках. Не пропустите уникальную возможность быть в курсе всех IT-событий!

👉 Подписывайтесь сейчас на @ITMagistrat и станьте частью этого сообщества!

641

Data Science для Исследователей

06 May, 17:42

🌟 Оставайтесь на острие технологий с каналом "WatcherTechno"! 🚀

Здесь вы найдете самые интересные и оперативные новости из мира высоких технологий, гаджетов и бизнеса.

👉 Подписывайтесь: @WatcherTechno

657

Data Science для Исследователей

06 May, 13:43

## 🔐 Гениальная Функция: Твой щит в цифровом мире

Защити себя в интернете с помощью наших экспертных знаний!

В Гениальной Функции ты найдешь:

* 🔎 Исследования уязвимостей популярных сервисов
* 🛡️ Советы по обеспечению IT-безопасности
* 🧰 Полезные инструменты для защиты данных
* 🧠 Экспертную информацию о киберугрозах
* 🕵️ Расследования мошеннических схем

Подписывайся на Гениальную Функцию и будь на шаг впереди киберпреступников!

➡️ @geniusfunction

723

Data Science для Исследователей

06 May, 10:49

## 🍏 Ябломания | Apple 🍏

Твой главный источник информации о мире Apple!

Здесь ты найдешь:

* 📰 Горячие новости: будь в курсе всех событий и анонсов компании Apple.
* 🔬 Подробные обзоры: узнай все о новых iPhone, iPad, Mac и других устройствах.
* 🤫 Интересные фишки и секреты: открой для себя скрытые возможности техники Apple.
* 👥 Активное сообщество: общайся с другими фанатами Apple и делись своим опытом.

Подписывайся и погрузись в мир Apple вместе с нами!

➡️ @YablomaniyaNews

#реклама

738

Data Science для Исследователей

06 May, 10:49

🧠 Digitalium: Погружение в мир будущего

#1 источник информации о передовых технологиях!

С нами ты будешь в курсе:

* 🚀 Прорывов в области ИИ и машинного обучения
* 🤖 Новейших разработок в сфере информационных технологий
* 🧬 Революционных открытий в области науки и техники
* 🔭 Трендов, которые формируют будущее

Digitalium - твой путеводитель по миру инноваций.

➡️ @DigitaliumIT

777

Data Science для Исследователей

06 May, 10:47

🌐 Даббл: Где интернет-культура встречается с технологиями 🚀

Погрузись в мир будущего вместе с нами!

В Даббл ты найдешь:

* 🔥 Актуальные мемы и тренды интернета
* 🤖 Обзоры инновационных гаджетов и приложений
* 🧠 Новости из мира искусственного интеллекта
* 🔭 Взгляд на будущее технологий

Даббл - твой проводник в мир цифровых инноваций и онлайн-культуры.

➡️ @DoubleSource

705