Postagens do Canal Data Science Jobs

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Всем привет!

Мы в «Центр Орбита» ищем Data Engineer уровня Senior на временный проект 🧐

Вакансия: Senior Data Engineer.
Компания: «Центр Орбита».
Локация: Москва / РФ удаленка.
Длительность проекта: 6 мес. возможно продление.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Наш основной стек:
Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Flink, Yandex Cloud, Python, SQL, Linux, Docker, K8S.

Основные задачи:
• Работа над проектом в крупном ретейле;
• Разработка и поддержка ETL-процессов;
• Работа с потоковыми данными;
• Оркестрация задач;
• Работа с облачной инфраструктурой;
• Анализ и оптимизация запросов.


Пиши @Gillthunder, обсудим условия. 📃

#job #вакансия #аутстафф #удаленка #DE

Практический вебинар для ML-специалистов по автоматической обработке текстов📝

Приходите на прямой эфир 27 февраля в 18:00, где:
— обсудим, что представляют из себя методы векторных представлений слов и как их применяют для решения задач NLP
— подробно изучим алгоритмы FastText & W2V
— на практике с минимальными ресурсами решим задачу классификации текстов

Урок приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS и будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML.

➡️ Участвовать в вебинаре бесплатно: https://otus.pw/3Glc/?erid=2W5zFGupmg4 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Немного о нас: мы строим систему, которая по низкоуровневым сетевым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
• Используется ли VPN/прокси?
• Подделан ли User-Agent (например, заявлена Windows, а на деле Linux)?
• Какая реальная ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Собираем логи (JSON с отпечатками) и хотим обучить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), которая в реальном времени будет давать предсказания по REST API.

---

## Что делать:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Изучать сырые логи (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3) и выделять нетривиальные признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.).

2. Разработка и обучение моделей
- Выбирать и тюнить алгоритмы: XGBoost, Random Forest, нейронные сети и т.д.
- Настраивать процесс обучения и валидации (train/test split, кросс-валидация, гиперпараметры).
- Оценивать метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC) и предлагать способы улучшения.

3. Построение ML-сервиса
- Оборачивать модель в сервис (REST API) для интеграции.
- Настраивать окружение (Docker, CI/CD).
- Продумывать MLOps: сбор новых данных, мониторинг качества, переобучение.

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Выявлять прокси/VPN по набору признаков (TTL, JA3, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать несоответствия между User-Agent и реальной ОС (TCP/IP флаги, JA3, HTTP2).
- Разрабатывать систему порогов (threshold) или вероятностных оценок (score).

5. (Опционально) Автоматизация и масштабирование
- По желанию помогать с инфраструктурой.
- Участвовать в обсуждении архитектуры приложения.

---

## Требования:

1. ML и статистика
- Понимание классических алгоритмов (деревья решений, бустинги) и навыки тюнинга.
- Приветствуется опыт с PyTorch/TensorFlow.

2. Инструменты Data Science
- Python: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
- Умение делать EDA, визуализации (matplotlib, seaborn и т.п.) и строить надёжные фичи из «грязных» данных..

3. Сетевые протоколы (желательно, но можно прокачаться)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3.
- Базовые знания HTTP/2.

4. DevOps / MLOps
- Docker, Git, Linux; будет плюсом опыт с CI/CD.

5. Дополнительно
- Понимание безопасности, VPN/прокси.
- Сильная математическая база (статистика, матан, вероятности).

---

## Условия работы:

- Удалённая работа (полная/частичная занятость — обсуждается).
- Небольшая команда (сети/бэкенд + ML).
- Задачи ведутся в трекере, созвоны по необходимости.

Финансовая часть:
- 100–250 тыс. руб. на руки в месяц (зависит от опыта).
- Возможны выплаты в USDT.
- доступ к [Cursor.com] (актуальные модели, например, Sonnet 3.5).

---

## Что получаете:
- Глубокий опыт в сетевых отпечатках, работа с уникальными данными.
- Полную свободу выбора инструментов (главное — результат).
- Поддержку по инфраструктуре и сбору сетевых данных.
- Интересные челленджи в ML + Security.

---

## Как откликнуться:
- Напишите о себе и прикрепите резюме/портфолио/GitHub.
- Расскажите, какой у вас опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси).

Контакт: [https://t.me/Siemons8]

Mobile analyst / Marketing analyst
Название компании: Basics.tech
URL компании: https://basics.tech

Локация: Не важно
Часовой пояс: GTM +3
Предметные области: другая
Формат работы: Удаленно

Тема проекта: Приложение фоторедактор на базе AI

Зарплата: Открыты к предложениям

Обязанности:
• Настройка и управление аналитическими системами мобильных приложений (AppsFlyer, Adjust, Amplitude, Adapty и другие).
• Интеграция SDK, атрибуционных платформ, пикселей и других инструментов для точного отслеживания трафика.
• Оптимизация работы платных источников трафика (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads и другие).
• Создание систем трекинга пользователей и воронок конверсии для максимальной эффективности маркетинговых кампаний.
• Анализ пользовательского поведения и выявление точек роста для улучшения показателей вовлеченности и удержания.
• Построение дашбордов и отчетов для мониторинга ключевых метрик.
• Автоматизация процессов аналитики и отчетности для сокращения ручной работы.
• Проведение A/B тестов и оценка их результатов для повышения эффективности маркетинговых решений.
• Выявление и предотвращение аномалий, связанных с некорректным отслеживанием данных.
• Взаимодействие с разработчиками и маркетологами для внедрения передовых аналитических решений.

Требования:
• Опыт работы с мобильной аналитикой от 2 лет.
• Глубокие знания SDK, пикселей и интеграции аналитических платформ.
• Опыт работы с атрибуционными системами (AppsFlyer, Adjust) и аналитическими платформами (Amplitude, Adapty).
• Отличное понимание работы платного трафика, аналитики рекламных кампаний и методов оптимизации.
• Навыки работы с BI-системами и построения дашбордов (Tableau, Looker, Google Data Studio).
• Знание SQL, Python или других инструментов анализа данных будет преимуществом.
• Умение анализировать большие массивы данных и выявлять закономерности.
• Практический опыт работы в маркетинговых или продуктовых аналитических командах.
• Высокий уровень ответственности и самостоятельности в принятии решений.
• Готовность к быстрому обучению и адаптации к новым инструментам и технологиям.

Бонусы:
• Уникальная возможность работать в одном из самых инновационных технологических стартапов.
• Гибкий график работы с возможностью удаленного формата.
• Конкурентный уровень заработной платы с дополнительными бонусами за успешные рекламные кампании.
• Возможность реализовывать смелые идеи и экспериментировать с передовыми креативными концепциями.
• Постоянное профессиональное развитие и доступ к обучающим программам.

Контактные данные: @horoshayashura

#вакансия #vacancy #productanalyst

Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля!

👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Кому будет полезно?
- Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных
- Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark

Не пропустите прямой эфир, где мы начнем изучение Big Data фреймворка и подробно разберем обработку графов с помощью Spark:
- ключевые понятия, включая структуру графов, а также алгоритмы, доступные в библиотеках GraphX и GraphFrames
- создание и обработку графов на основе различных типов данных
- эффективную работу с большими графами
- 2 популярных алгоритма для анализа данных: PageRank и Connected Components
- интеграцию графов в проекты
- практические примеры построения графов и их анализ

Все участники вебинара смогут продолжить обучение на курсе «Spark Developer» с выгодной скидкой.

➡️ Регистрация: https://otus.pw/qerc/?erid=2W5zFGuYK5S

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

#вакансия #SA #системныйаналитик #remote #удалённо #fulltime

Компания: SSP SOFT (аккредитованная IT-компания)
Локация: РФ, РБ
Формат: удалёнка
Оформление: ТД, ИП, самозанятость
Зарплата: до 350К

Привет! Мы в SSP SOFT расширяем команду и ищем Senior Системного аналитика. Если тебе интересно работать над крутыми IT-проектами в fintech, ритейле, автопроме, промышленности и других сферах — тебе к нам!

💡Что для нас важно:
▫️3+ лет опыта работы в роли СА;
▫️Владение SQL на среднем уровне;
▫️Знание и практический опыт работы с нотациями моделирования (UML/BPMN);
▫️Опыт проектирования интеграций (REST/SOAP);
▫️Понимание принципов проектирования интерфейсов;
▫️Опыт работы с MSA/понимание ее преимуществ;
▫️Понимание Agile-процессов;
▫️Обязателен опыт работы на проектах с микросервисной архитектурой.

💡Чем предстоит заниматься:
▫️Взаимодействие с заказчиком и бизнес-аналитиками для выявления требований;
▫️Формирование и демонстрация концептуальных решений;
▫️Проектирование систем и отдельных сервисов;
▫️Разработка проектной документации (ТЗ, спецификации);
▫️Проведение декомпозиции и постановка задач разработчикам;
▫️Приемка и верификация результатов разработки;
▫️Взаимодействие со смежными ролями и командами для создания и выпуска решений;
▫️Демонстрация новой функциональности заказчику, а также первичное обучение ключевых пользователей;
▫️Участие в командных и межкомандных мероприятиях по развитию и совершенствованию


💡Что мы предлагаем:
✅ 100% удалёнка — работай из любой точки РФ;
✅ Гибкие форматы сотрудничества: ТД, ИП или самозанятость;
✅ ДМС (со стоматологией);
✅ Компенсация спорта и обучения английскому;
✅ Возможности профессионального роста.

🚀 Хочешь работать над интересными проектами и прокачивать свои скиллы? Тогда давай знакомиться в тг @Di_ana_a

Ищем Data Analyst (Middle+) в аутстафф-компанию Top Selection для ритейл-проекта.
Грейд: Middle
Название компании: Top Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: Москва
Предметные области: ритейл
Формат работы: Удалёнка

Тема проекта: NDA

Зарплата: до 280 000 руб. gross

Обязанности:
⁃ Разработка витрин в системе EDW
⁃ Доработка существующих витрин под потребности проекта
⁃ Перевод на целевые источники

Требования:
⁃ Реляционные БД: первичный/внешний ключ, DDL/DML, типы объектов (view, table, external table)
⁃ SQL: все виды join'ов, операции группировки, фильтрации по агрегатам, вложенные запросы
⁃ Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем, понимание DWH, BI, ETL и их концепций
⁃ Опыт работы с Kimball

Контактные данные: @mherchopurian / @remoteanalytics

#вакансия #DataAnalyst #Middle+ #удаленно #ритейл

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube

приглашает вас в свою AI-школу.

Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.

Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.

От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.

7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия

В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.

Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!

Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!

Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.

Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!

ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev" на должность "Аналитик данных"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы от 3-х лет
- Реляционные БД: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы. Типы объектов: view, table, external table;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
- Kimball;
- Партиционирование;
- Индексы;
- Колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки;
- MPP, ключ дистрибуции;
- Чтение плана запроса, оптимизация запроса;
- Использование конструкций cte;
- Хранилища данных: EDW, Data Lake;
- SCD1, SCD2 (версионное хранение данных);
- ETL/ELT - чем отличаются?;
- Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0.
Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev