Publications du canal Data Science Jobs

Где искать работу на удаленку или релокацию?

Наши коллеги ежедневно собирают вакансии прямыми контактами hr. Для удобства собрали все папкой.

🛸@opento_data - вакансии для ML, Data Science, Computer Vision, NLP и аналитиков.

✈️@young_relocate - дайджесты айти вакансий на удаленку и релокацию, включая аналитику.

🚀@opento_crypto - в крипто и финтех сфере, web3, включая Antifraud и AML.

🥷@opento_dev - вакансии для разработчиков, инженеров, SRE, DevOps и др.

🕹@young_gamedev - работа в геймдеве для художников и разработчиков (Unreal, Unity, C++).

🎰iGaming Jobs - вакансии в igaming, betting, affilate сферe.

👀HR Guru - вредные советы о карьере и поиску работы.

Горящие оферы:
🇪🇸ML Engineer - релокация в Барселону ,6000€
🇨🇾Marketing Data Analyst - помогают с релоком на Кипр
🇨🇾Data Scientist / Simple
🔹Product Analyst / QIC
🔹Front End Engineer / HerculesAI
🔹Rust Developer в Bitsgap - 6000EUR
🔹Product Analyst / QIC

Как быстро обработать миллиарды записей?
Будь то SQL-аналитика или данные для машинного обучения

Завтра об этом будет рассказывать провайдер Cloud․ru.

Еще можно успеть зарегистрироваться на их бесплатный вебинар, чтобы послушать:
😶‍🌫️как с помощью сервиса Evolution Managed Spark обрабатывать миллиарды записей;
😶‍🌫️как интегрировать Spark с Trino и Metastore;
😶‍🌫️как визуализировать обработанные данные с помощью системы BI.

Ну, и конечно, задать вопросы по работе с большими данными 🤓

Вебинар «Используем S3 на максимум. Как построить эффективное и устойчивое объектное хранилище»

27 февраля в 15:00 эксперты VK Cloud подробно разберут работу S3-хранилища и покажут, как использовать его максимально эффективно.

Зарегистрироваться

Программа

⚫️Основы S3: как это работает и зачем нужно
⚫️Преимущества объектного хранилища: отличие от других типов хранения
⚫️Катастрофоустойчивость и экономия: защита данных и оптимизация затрат
⚫️Интеграция с CDN и экосистемой: ускорение доступа и новые возможности
⚫️Применение в бизнесе: реальные кейсы и будущее объектного хранилища
⚫️Ответы на вопросы в прямом эфире


Вебинар поможет вам разобраться в технических особенностях, архитектуре, защите данных и интеграции с другими сервисами. Вы узнаете про кейсы применения и тонкости настройки.

Вебинар будет полезен архитекторам и руководителям облачной инфраструктуры, DevOps-инженерам, системным инженерам, техническим специалистам, работающим с облаком.

Зарегистрироваться

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #руководитель #DataOps #BigData

Время делиться знаниями!

OTUS ищет руководителя (автора) онлайн-курса DataOps

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных практикующих специалистов, которым интересно делиться знаниями.
Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Руководитель - это эксперт, который играет ключевую роль на курсе - разрабатывает программу курса, ведёт часть занятий, работает в команде с преподавателями, методистом и продюсером курса.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ темы занятий на выбор;
✅ от 3000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка программы курса, разработка материалов (презентации) к 1 занятию, проведение открытых уроков и другие активности.

Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд;
✅ проходить наши курсы со скидкой/бесплатно;

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

#вакансии #datascientist #LeadDS #LeadML #SeniorML #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Ищем техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач на практический курс по основам продукта и бизнеса для действующих DS.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории).
Мы ожидаем от вас глубокой экспертизы в ML и LLM.
И опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта, тонкостей общения с заказчиком.

Что нужно делать:
• Разработка актуальной программы курса, ревью материалов - роль техлида курса.
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты - роль автора.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа - роль преподавателя.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам перформанса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

🔥 Вакансия: Data Engineer (финтех, удаленно) 🔥

🚀 О компании: Бонанза Крип

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем.

💼 Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов
- Построение view для аналитики и фротенда
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

🛠 Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

✅ Условия:

- Полная занятость, удалённая работа
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности
- Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа (для удобства коммуникации в команде)

📩 Контакт: @azasisstants

Горячая вакансия для аналитика данных на проект миграции данных на Гринплам в Банк из ТОП-10

Преимущества проекта:
- применить свои навыки в масштабном проекте и актуальной на сегодняшней области миграции данных по новой модели
- приобрести новый опыт проектирования хранилища по Data Vault 2.0 и освоить навыки разработчика по фреймворку для аналитиков
- минимум бюрократии, аналитику не нужно заполнять многостраничные технические задания

📍 Требования:

1. Технические знания:
• Реляционные базы данных и SQL:
o Уверенное знание SQL
o Понимание работы с крупными реляционными
системами, в частности
 Oracle
 Greenplum
• Модели данных:
o Знание нормализации данных, в частности
модели 3NF
o Знание (опыт работы будет преимуществом)
концепции Data Vault 2.0:
 Хабы, линк-таблицы, сателлиты
 Принципы работы с хранением версионности данных и историчности (знание типов Slowly changing dimensions)
• ETL/ELT процессы:
o Опыт анализа и построения витрин данных (Data Marts).
o Опыт работы со слоями данных ODS, DDS

2. Навыки анализа:
• Рефакторинга кода
• Умение анализировать источники данных и их взаимосвязь:
o Зависимости между таблицами: опыт системной аналитики по выявлению сущностей, связей, бизнес-ключей
o Логика трансформации данных между слоями данных.
• Опыт работы с ER-диаграммами

Желательно:
Опыт планирования и проектирования DV:
• Умение проектировать модель данных в соответствии с концепцией Data Vault:
o Определение бизнес-ключей, хабов, линков и сателлитов.

👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @DariaDRya

Победи DeepFake!

Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей.

Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemldatajobs

Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning.

Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.

Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition.

Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного.

Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие соревнования
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей

Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatajobs

Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFHxPVrQ

Хочешь обучить нейронку, но не хватает локальных мощностей? На новую видеокарту не хватает денег? Зачем покупать, когда можно арендовать! 

immers.cloud — это облачный сервис, предоставляющий доступ к мощным видеокартам для самых различных задач.

💰 Экономия: тарифы от 23 рублей/час, оплата только за фактическое время использования
⚡️ Быстрый старт: видеокарты и серверы готовы к работе за пару минут
📈 Гибкость и масштабирование до любой конфигурации: 11 видеокарт на выбор
🔧 Удобство:готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку

🎁 Подготовили приятный бонус для тебя: +20% к пополнению баланса

#опрос #calltoarms #DS #события #мероприятия #сообщество

🐈 Помоги нам сделать наше сообщество лучше!

Мы запускаем очень важный для нашего сообщества опрос, который поможет нам лучше понять, кто мы есть, какие темы вам интересны, и как мы можем улучшить наше сообщество. Ваши ответы помогут нам привлечь более релевантную информацию, создать подходящие мероприятия и подготовиться к будущим конференциям, митапам и хакатонам.

Каждое мнение важно, и собранные данные будут использованы для развития нашего сообщества и для организации предстоящих оффлайн мероприятий. Поделитесь, пожалуйста, своим опытом, а также расскажите, какие темы вам интересны, какие инструменты и способы поиска работы вы использовали.

Потратив всего 1-2 минуты своего времени вы окажете бесценную помощь сообществу, и станете одним из тех, кто активно строит будущее нашего сообщества!
Ведь сообщество Big Data Science — это все мы ✨

https://forms.gle/diDgnX3JVNJmLRsE6 🙏