Базы данных | Access, SQL, Big Data のテレグラム投稿

Основы SQL: реляционная модель, базовые запросы

В этом видео автор подробно говорит про реляционную модель и язык SQL. Вы узнаете, что такое SQL Server, какие он имеет версии редакции и почему это важно, а также разберете базовые запросы SQL.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3PXPpU0kncM

📍Геоданные и временные ряды в Spark: хаос или порядок?

GPS-координаты, карты, временные метки — данные есть, но как с ними работать? Стандартные методы тормозят, запросы громоздкие, аналитика требует вечности.

💡Есть решение. На открытом вебинаре «Обработка геопространственных и временных данных на Spark» 11 марта в 20:00 (мск):

- Разберём пространственные данные: координаты, маршруты, карты
- Научимся анализировать временные ряды с трендами и предсказаниями
- Проанализируем реальные кейсы: GPS-данные, сенсоры IoT, анализ движения

📢 Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.

Все участники получат скидку на большое обучение «Spark Developer».

➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIWj68

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Debezium в действии: сбор и синхронизация отчётной базы данных

Автор этой статьи занимается разработкой фронтального приложения для сотрудников банка, в котором они смогут в одном окне видеть всю необходимую информацию, хранящуюся в трёх отдельных базах данных. Задача — отобразить пользователю общую выборку данных, которые хранятся физически в отдельных кластерах БД.

Базы данных

Основы аналитики: как с помощью SQL, Python и статистики принимать обоснованные решения

Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному вебинару, который подойдет всем, кто только начинает знакомство с классическими аналитическими инструментами.

Вебинар состоит из двух частей:
〰️〰️〰️〰️
- Теория: разберетесь в основах SQL, Python и статистического анализа.
- Практика: примените полученные знания, решив прикладную задачу. Вместе с преподавателем отфильтруете данные, сформируете из них выборки, построите визуализации и на основе статистики сможете принять решение о нововведениях для разработчиков онлайн-игры.

Спикер: Маргарита Бурова, академический руководитель программы «Аналитик данных».
Дата: 26 февраля, 19:00.

Регистрация

Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjdUEJ7E

Гарантии видимости в распределённых хранилищах

Часто оказывается так, что в процессе упрощения и структурирования на самом видном месте обнаруживаются скелеты древних динозавров, присыпанные мутными формулировками так, что долгие годы их никто не замечает. Если вы хотите окончательно разобраться в уровнях изоляции транзакций и гарантиях порядка операций, то изучите эту статью.

Базы данных

На GitVerse стала доступна среда разработки GigaIDE Cloud со встроенным AI-ассистентом

СберТех представил российскую облачную среду для разработки GigaIDE Cloud, встроенную в платформу для работы с исходным кодом GitVerse.

Среда обеспечивает редактирование, отладку, проверку и совместную работу с кодом, а также постоянный и безопасный доступ к предварительно настроенным рабочим пространствам разработки. GigaIDE Cloud доступна из браузера и позволяет вести разработку в удобном режиме с различных устройств вне зависимости от их производительности.

Также пользователи получили доступ к обновлённой версии интегрированной среды разработки GigaIDE Desktop, которую можно скачать на GitVerse. Десктопная версия стала стабильнее и производительнее, а еще добавились новые инструменты для анализа и навигации по элементам крупнейших фреймворков для Java.

В обе версии среды разработки интегрирован AI-ассистент разработчика GigaCode, который автоматизирует рутинные процессы и помогает программистам в реальном времени.

Начать пользоваться GigaIDE Cloud — по ссылке

Хеш-индексы в PostgreSQL: быстрый поиск или скрытые проблемы?

Индексы — важнейший инструмент оптимизации запросов в базах данных. В PostgreSQL одним из вариантов является хеш-индекс. В отличие от B-tree, он работает исключительно с операциями равенства (=) и использует бакеты для хранения ссылок на строки таблицы.

Базы данных

Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!

Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

Что тебя ждёт?

🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».

🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.

⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.

Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:

🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.

Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.

Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!

Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJHUFrQ

Практический курс по SQL для начинающих

В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД
0:17:22 Реляционная модель и SQL
0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL?
0:36:04 Установка PostgreSQL
0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL
0:56:48 Как создать базу данных
1:04:22 Как создать таблицу
1:16:03 Отношение "один ко многим"
1:35:18 Отношение "один к одному"
1:44:45 Отношение "многие ко многим"
1:59:12 Создаём БД Northwind

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY

Кластеризация временных рядов: хаос или скрытые паттерны?

Финансовые данные, сенсоры, котировки акций — данные приходят потоком, но как выявить закономерности и сгруппировать их правильно? Стандартные методы не работают, а временные ряды ведут себя слишком нестабильно.

Разбираем на открытом вебинаре «Кластеризация временных рядов» 5 марта в 20:00 (мск):

- Изучим метрику DTW (Dynamic Time Warping)
- Разберём методы понижения размерности
- Найдём связи в котировках акций на реальных данных

Всем участникам — скидка на большое обучение «Machine Learning. Professional».

➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIJQD9

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576