تحليل البيانات - Data Analysis @dataanallysis Channel on Telegram

تحليل البيانات - Data Analysis

@dataanallysis


تواصل.. @AnalystHossam
By The Owner'

تحليل البيانات - Data Analysis (Arabic)

في عالمنا الحديث المليء بالبيانات والمعلومات، يعتبر تحليل البيانات أمرًا حيويًا لفهم الاتجاهات واتخاذ القرارات الاستراتيجية. ولهذا الغرض، يسعى قناة "تحليل البيانات - Data Analysis" على تطبيق تيليجرام إلى تقديم محتوى ذو جودة عالية حول علم تحليل البيانات. يضم القناة مجموعة متنوعة من المنشورات والمقالات التي تهتم بكل ما يتعلق بتحليل البيانات، بدءًا من أساليب التحليل الأساسية وصولًا إلى أحدث الاتجاهات والتقنيات في هذا المجال. اذا كنت تبحث عن مصادر موثوقة وموجهة لتعلم تحليل البيانات، فإن هذه القناة هي المكان المثالي لك. تابعونا اليوم واستفيدوا من معرفة خبراء في مجال تحليل البيانات. من يمتلك هذه القناة؟ قناة "تحليل البيانات - Data Analysis" يديرها مالك موهوب وخبير في مجال تحليل البيانات يدعى Hossam. يقدم Hossam محتوى قيم ونصائح مفيدة لكل من يرغب في تعلم تحليل البيانات. انضموا إلينا اليوم على تطبيق تيليجرام وانطلقوا في رحلة تحليل البيانات مع خبراء القناة. تواصلوا معنا الآن على @AnalystHossam للمزيد من المعلومات والتفاصيل.

تحليل البيانات - Data Analysis

08 Dec, 16:28


على مر التاريخ، كتب الطغاة الظالمين سطوراً من الظلم، صنعوا من أرواح الأبرياء سلماً لعرشهم الواهم.. ظنوا أن الزمان ملك أيديهم، وأن شعوبهم عبيد في ممالكهم.. لم يعلموا أن للظلم نهاية، وللأحرار كلمة لا تُسكتها الجدران ولا الطغيان..

كم من ظالم توهّم أن جبروته أبدي، فإذا به يسقط في لحظة غضب .. أرادوا اطفاء نور الحق، فاشتعلت شرارة الحرية ، ونمت لتصبح ناراً تأكل عروشهم الهشة..

اليوم تُكتب صفحة جديدة، صفحة انتصار شعب كسر القيود واستعاد كرامته.. يا من تعتقدون أن الزمان لا يدور ، تذكروا أن لكل ظلمٍ أجل، ولكل طاغية نهاية

" فَأَمَّا الزَبَدُ فَيذْهَبُ جُفَاءاً وَأَمَّا مَا يَنْفَعُ النَاسَ فَيَمْكُثُ فِي الأَرْضِ "
مبارك عليكم وعلى أمتنا سوريا الحبيبة

تحليل البيانات - Data Analysis

09 Nov, 14:22


خليني أوفر عليك وقت وجهد في مسار دراستك ...


Data analyst roadmap

خلينا نتفق إنك في نهاية المسار لازم تكون مؤهل لحل المشاكل باستخدام البيانات ...

وذلك من خلال عرض حلول وإجابات لأسئلة معينة باستخدام البيانات ...

يعني محتاج تفكر أولا كمحلل وتتعلم المنجية في حل المشكلة باستخدام البيانات ...

Firstly You need to have the analyst mindset ...

you should know how the analyst think to solve problems using data ..

you have to learn :
critical thinking
mathematical thinking
attention to details
design thinking
structured thinking

وبدون منافس جوجل التخصص الوحيد ال أهتم بالجزء المهم جدا جدا ده ...ركز واخرج بأقصى استفاده من الكورسات مش مهم الشهادة يا صديقي ركز ..😉

بعد ما تكتسب المهارات المهمة دي أحب أبشرك إنك أخدت خطوة كبيرة جدا في المجال... غيرك ممكن يكون شغال ومش بيفكر بالطريقة ال أنت إن شاء الله هتتعلمها

وإن شاء الله هتفتكر كلامي لما ربنا يكرمك بشغل وتكون من المتميزين في المجال ..

محتاج طبعا تتعامل بأداة علشان تستخدم تفكيرك في حل المشكلات وهنا بيجي أهمية تعلم ال tools ....

أتمني تكون أخدت بالك إن تحليل البيانات مش مجرد واحد بيعرف يستخدم tools فقط 😉🙃..

تعلم الأدوات تاني خطوة بعد ما تكون قادر تفكر كمحلل بيانات ...🧠

هتتعلم :
1)Excel
اتكلمت عنه في post ...ابقى شوفه إن شاء الله هيفيدك ..

https://t.me/DataAnallysis/10


2)SQL
علشان تتعامل مع قواعد البيانات وممكن تستخدمه بدل excel في مراحل متقدمه فاهتم بدراستها بتركيز ...

في post اتكلمت عنها برده إن شاء الله هيفيدك ..

https://t.me/DataAnallysis/20


3)python or R
اتكلمت عنه في post ..علشان تقدر تكمل قراءه بس 🤓😉

https://t.me/DataAnallysis/54


4)power bi or tableau
علشان تعرض النتائج ...اتكلمت بشكل مختصر في نقطة مهمه هنا :

https://t.me/DataAnallysis/23


حبيت افهمك ال Roadmap لإن ده في نظري أهم بكتير من إني اكتبلك مجموعة خطوات وتعملها بدون وعي أو نظرة عامة عن هدفك من تعلم المجال ...

تحليل البيانات - Data Analysis

22 Oct, 10:22


احتفظ بالمصدر ده وأنت بتذاكر #dataanalysis لإنك هتحتاجه إن شاء الله في التحضير لل #interview وفي شغلك هتحتاج مصدر تراجع منه بإستمرار ..


Statistics
واحد من العلوم الأساسية المستخدمة بشكل كبير في علم البيانات وال لازم تتعلمها وتكون فاهم مبادئها ..

الإحصاء بتنقسم لجزئين :

1- Descriptive statistics
(الإحصاء الوصفية )

من خلالها هتقدر توصف وتتعرف على البيانات بشكل عام ومعظم الشغل معتمد عليها ...

هتدرس عدد من المفاهيم زي :
الوسيط
والمتوسط
والإنحراف المعياري

mode, median ,mean
skewness ,variance, std
distribution

ذاكر الجزء ده بتركيز واتدرب عليه


2- inferential statistics
( الإحصاء الاستدلالية )

من خلالها هتبدأ تستنتج صفات معينة للبيانات الكبيرة والغير متوفرة عن طريق عدد محدود من البيانات.


متخيل هتعرف خصائص ومعلومات عن بيانات مش موجودة معاك!


فهمك للإحصاء الاستدلالي هيساهم بشكل كبير في احترافك في التعامل مع البيانات وهيساعدك بصورة كبيرة تجميع البيانات بذكاء وفي وقت قليل وهتوفر فلوس
للشركة..


بمعنى أوضح فهمك للإحصاء الاستدلالية هتفهمك إن محاولة جمع 2000 صف ما هي إلا هدر للوقت والجهد والمال

لإن لو جمعت 400 صف فقط إن شاء الله هتوصل لنفس النتيجة وبكفاءة عالية

بمعنى نتائج المشروع سيعتمد عليها و هتنجز المشروع في وقت أقل بكتير

كل ساعة بتذاكرها بتركيز ان شاء الله هتسهل شغلك في المستقبل وهتعلي من قيمتك في السوق فاجتهد ولا تدخر جهدا.. صديقي


Descriptive statistics:

https://youtube.com/playlist?list=PLU5aQXLWR3_yYS0ZYRA-5g5YSSYLNZ6Mc


Inferential statistics:

https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro


Extra source:

https://youtube.com/playlist?list=PLVpJGVBmPnw3eRSzC90oXA6gBcG-nEYIe


معلومة:
هتفصل تتعلم احصاء لفترة طويلة فابدأ بالجزء السهل الخاص بالوصفية واتعلم باستمرار عن الاستدلالية
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
https://t.me/DataAnallysis

تحليل البيانات - Data Analysis

18 Oct, 13:41


الفيديو طبعا لا علاقة له بمحتوى القناة لكن علاقته بحياتنا أهم واكبر

رحمه الله

تحليل البيانات - Data Analysis

18 Oct, 12:06


"بَلْ أَحْيَاءٌ عِنْدَ رَبِّهِمْ يُرْزَقُونَ..
فَرِحِينَ بِمَا آتَاهُمُ اللَّهُ مِنْ فَضْلِهِ وَيَسْتَبْشِرُونَ بِالَّذِينَ لَمْ يَلْحَقُوا بِهِمْ مِنْ خَلْفِهم "

الشهيد يحيى السنوار..حارب لاخر نفس حتى مع اصابته حاول التخلص من الدرون باستخدام عصا صغيرة

تقبله الله واسكنه فسيح جناته 🤲

تحليل البيانات - Data Analysis

14 Oct, 09:06


ايه أفضل الطرق تستغل بيهم وقتك - كمحلل بيانات ؟؟

البودكاست الطرق الطرق علشان تشتغل وقتك في انك تعرف أكثر عن المجال ، تتعلم مهارة جديدة ، وتسمع لتغيرك هشارك معاكوا 6 بودكاست عن تحليل البيانات استفدت منهم

1- Arabic Data Podcast
2- DataFramed
3-Data Futurology
4-How to Get an Analytics Job
5-Analytics Power Hour
6-Data Science at Home

بسمع كل البودكاست على تطبيق castbox على الموبايل وممكن تسمعه على الموقع عادى والاثنين مجانا

تحليل البيانات - Data Analysis

17 Sep, 11:53


لو بتدور على شغل كـ Data Analyst أو حتى لسه بتفكر تبدأ في المجال ده، ممكن تمشي على الخطوات دي على LinkedIn لمدة 6 شهور على الأقل وهتشوف النتايج بنفسك..

»» افتح LinkedIn واعمل سيرش على "Data Analyst".من الفلاتر اختار "People" عشان تحدد الناس اللي شغالين في المجال ده
»» ادخل على الحسابات الشخصية بتاعتهم وضيفهم عندك
»» لما تدخل على بروفايل حد، انزل على الخبرات بتاعته وشوف شغال فين وادخل على صفحة الشركة واعملها متابعة وممكن تعمل ملف Excel تسجل فيه أسامي الشركات ومواقعهم عشان تتابعهم بعدين..
»» لما تدخل على صفحة الشركة في LinkedIn، استخدم الفلتر "People" (اللي موجود جنب "Posts" و"About") عشان تشوف كل اللي شغالين في الشركة وضيف أي حد شغال Data Analyst في الشركة دي..

»» كمان ضيف أي حد من الـ HR أو مديرين ممكن يكون ليهم علاقة بالمجال.. حاول تستغل عدد الناس اللي تقدر تضيفهم كل شهر بشكل كويس، لأن LinkedIn بيسمحلك بعدد محدد..

بكده هتلاقي صفحتك كلها مليانة ناس ومحتوى ليه علاقة بمجال الـ Data Analysis، وهتتعرض لوظايف بتتنشر في بوستات على صفحتك الرئيسية.. وده لأن حوالي 70% من الوظايف ما بتنزلش في قسم الـ "Jobs" وبتكون موجودة في منشورات الناس..

كمان هيتعملك توصيات أو عروض شغل من الناس اللي ضفتهم على البروفايل، وده هيساعدك توصل لفرص شغل جديدة..

»» لو بتدور على شغل في دولة معينة، كل اللي عليك إنك تزود الدولة في الفلتر وانت بتعمل سيرش على "Data Analyst" في الأول، وبكده تقدر توصل للشركات اللي في أي دولة عن طريق الناس اللي شغالين فيها..

أصعب خطوة هي أول شغلانة، ودي بتحتاج مجهود وصبر واستمرارية.. بالتوفيق للجميع

تحليل البيانات - Data Analysis

16 Sep, 19:59


دا جروبنا على فيسبوك لو حبيت تنورنا 😃
ماشاء الله كل اللي بينشر بيعلن عن دورات لسه رافض اكتر من 30 بوست
عايزين حد يفيد الناس ويكتب معلومة 😃

https://facebook.com/groups/904958551428980/

تحليل البيانات - Data Analysis

15 Sep, 19:15


تقريبا مفيش حاجه اسمها انك معاك داتا ، تروح تعمل بيها Dashboard او Report علطول كدا.
دا ممكن حد لسه مبتدئ ، لكن متتعودش علي كدا

لازم توظف ال Tools بتاعتك صح عشان تكسب Mindset قويه..

مثال على اي داتا معاك:

- خطوة ال Data Overview
يعني تقرأ الداتا وتطلع الاسئله ال هتجاوب عليها وتحدد العلاقات ال عاوز تشوفها وبناءا عليه هيتاخد قرارات للبيزنس ده

- خطوة ال Data Cleaning
تنظف البيانات دي عشان تطلع نتائج مظبوطه
زي مثلا ال DataTypes Format و ال Outliers وهكذا

- خطوة ال Data Exploration / EDA
دي بقا اهم مرحلة حرفيا ولازم تتمرن عشان تبقي قوي فيها.
الاسئلة ال انت حددتها فوق
محتاج بقا تجاوب عليها بدقه ( لو خطأ بسيط هيعمل نتائج في حته تانيه ودي كارثه جدا )

- اخر خطوة بقا
خطوة ال Data Visualization & Storytelling
شويه الاسئله والريلاشنز ال طلعتها دي من المرحله ال فاتت
محتاجين بس نعملها Charts & Graphs
عشان تبقي سهله تتقرا ومتبقاش مجرد صفوف واعمله وتاخد وقت كتير لما تقرأها

---
لا تنسونا من دعائكم💙🌹
By : Tarek Ahmed
اعادة نشر

تحليل البيانات - Data Analysis

09 Sep, 21:05


قبل ما تسأل ال AI أي سؤال عويص، اكتب له الصيغة دي الأول:

I want you to answer my questions by performing a series of steps involving asking sub-questions as you proceed to derive a final answer. You are to identify relevant sub-questions one at a time, answer each such sub-question one at a time, and then use those series of answers to reach a final overall answer. Do you understand these instructions on how I want you to solve problems?

بعد كدة اكتب السؤال بتاعك

الإجابة بتاعته هتمشي في مسار عميق مختلف خالص عن اللي انت متعود عليه

رابط المقالة الكاملة اللي بتشرح الصيغة دي https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/09/07/ingenious-self-ask-prompting-technique-boosts-generative-ai/

تحليل البيانات - Data Analysis

14 Aug, 14:01


مفتاح اتخاذ القرارات الصحيحة

كل قرار مهم بيتاخد في حياتنا أو شغلنا بيبدأ من معلومة.. وتحليل البيانات هو اللي بيحول المعلومة دي من مجرد رقم إلى أداة قوية تساعدنا نمشي طريقنا بثقة مبنية على اسس علمية.. بدايةً من تحسين أداء الأعمال لغاية اتخاذ قرارات شخصية مدروسة..

تحليل البيانات بيتيح لنا النظر للأمور من منظور مختلف، نقدر من خلاله نحدد الفرص، نتجنب المخاطر، نحقق أهدافنا...

الفرق بين النجاح والفشل أحيانًا بيكون مجرد قرار واحد، وتحليل البيانات هو اللي بيساعدنا ناخد القرار الصح في الوقت المناسب..

تحليل البيانات - Data Analysis

13 Aug, 15:34


بوست مهم لكتير منكم ..

انهارده هندخل الفيسبوك لأول مرة ك جروب 😃
لو عندك سؤال او استفسار انضم للجروب هنا وهنبني مجتمع مع بعض يساعد نفسه بنفسه

اللي جاي هيبسطكم 😃🤍

الرابط: https://facebook.com/groups/904958551428980/

تحليل البيانات - Data Analysis

13 Aug, 07:45


ازاي تعزز معرفتك بالإحصاء التطبيقي عشان تواكب التطورات الحديثة؟

الإحصاء التطبيقي جزء لا يتجزأ من تحليل البيانات واتخاذ القرارات في المجالات المختلفة.. مع التطور السريع للتكنولوجيا وتزايد الطلب على المهارات الإحصائية، لازم تطور نفسك وتحدث معرفتك عشان تفضل مواكب للتطورات الحالية. في البوست ده، هنتكلم عن أهم الخطوات والمصادر اللي هتساعدك تعزز معرفتك بالإحصاء التطبيقي وتطبقها بشكل عملي.


»» كورسات أونلاين:
- Coursera: دورات زي "Statistics with Python" أو "Statistical Inference" من جامعات عالمية زي ستانفورد أو جونز هوبكنز.
- edX: بيقدم كورسات إحصاء تطبيقي من مؤسسات معروفة زي MIT وHarvard.
- Khan Academy: كورس مجاني في الإحصاء التطبيقي، بيقدم أساس قوي مع أمثلة تفاعلية.

»» كتب :
- "Practical Statistics for Data Scientists": الكتاب ده بيغطي موضوعات كتير في الإحصاء التطبيقي، مع تركيز على التطبيقات العملية في علم البيانات.
- "An Introduction to Statistical Learning": بيقدم مقدمة شاملة لتعلم الإحصاء التطبيقي وتعلم الآلة، مع أمثلة عملية باستخدام R.
- "Applied Predictive Modeling": بيهتم بكيفية استخدام الإحصاء لتحليل البيانات والتنبؤات في مجالات مختلفة.

»» مواقع وموارد إلكترونية:
- Towards Data Science (على Medium): منصة بتوفر مقالات حديثة وموارد تعليمية متخصصة في الإحصاء التطبيقي وتحليل البيانات.
- Stack Overflow وCross Validated: منتديات تقدر تسأل فيها وتتعلم من خبرات الناس التانية في المجال ده.

»» تطبيق عملي:
- اشتغل على مشاريع صغيرة بتتضمن تحليل بيانات حقيقية. مواقع زي Kaggle بتوفر لك مجموعات بيانات ومسابقات ممكن تساعدك تطبق اللي اتعلمته.
- استخدم برامج زي R وPython عشان تطبق المفاهيم الإحصائية بشكل عملي على البيانات.

»» الانضمام لمجتمعات تعليمية:
- انضم لمجموعات على LinkedIn أو Reddit اللي مهتمة بالإحصاء التطبيقي وتحليل البيانات، وتبادل الأفكار والمصادر مع المحترفين في المجال.

بالطريقة دي، هتقدر تطور معرفتك وتبقى جاهز لتحديات العصر الحديث في الإحصاء التطبيقي وتحليل البيانات.

تحليل البيانات - Data Analysis

03 Aug, 11:26


» علاقة تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي :

تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي مرتبطين ببعض بشكل كبير، لأن الذكاء الاصطناعي قائم على استخدام البيانات وبيستخدمها يشتغل صح ويحقق فعالية أكتر...

»» التعلم الآلي:
الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات التعلم الآلي اللي بتحتاج تحليل كميات ضخمة من البيانات. مثلاً، لو عايز تدرب نموذج عشان يتعرف على الصور، هتحتاج تقدم له مجموعة كبيرة من الصور وعلاماتها. النموذج بيتعلم من الأنماط والاختلافات في البيانات عشان يعرف يتعرف على الصور الجديدة بدقة. التعلم ده بيساعد النظام إنه يتحسن مع الوقت بناءً على التجربة والبيانات الجديدة، وبالتالي يكون أكثر فعالية.

»» تحسين القرارات:
الذكاء الاصطناعي بيستخدم البيانات لتحليل الأنماط والاتجاهات في السوق أو سلوك العملاء. مثلاً، الشركات بتحلل بيانات المبيعات والتفاعل مع العملاء عشان تطور استراتيجيات تسويقية أفضل. تحليل البيانات بيدينا رؤى مبنية على الحقائق والاتجاهات، مش مجرد تخمين، وده بيساعد الشركات تتخذ قرارات أكتر دقة وفعالية.

»» التخصيص:
الذكاء الاصطناعي بيحلل بيانات المستخدمين، زي تفضيلاتهم وسلوكهم على الإنترنت، عشان يقدم لهم محتوى أو خدمات تتماشى مع اهتماماتهم. مثلاً، مواقع التواصل الاجتماعي بتعرض لك إعلانات أو منشورات بتناسب اهتماماتك بناءً على بياناتك. التخصيص ده بيخلي التجربة أكتر ملاءمة وفعالية، وبالتالي يزيد من رضا المستخدم ويعزز التفاعل.

»» الأتمتة:
الذكاء الاصطناعي بيستخدم البيانات عشان ينظم العمليات اللي كانت محتاجة تدخل بشري في السابق. مثلاً في التصنيع، ممكن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين خطوط الإنتاج وتقليل الأخطاء من خلال تحليل البيانات التشغيلية. الأتمتة بتحسن الكفاءة وتقلل التكاليف، وبتخلي العمليات أسرع وأكثر دقة.

بالمجمل، تحليل البيانات هو الأساس اللي الذكاء الاصطناعي بيبني عليه عشان يحقق الأداء الأمثل واتخاذ قرارات أفضل وتقديم خدمات مخصصة. البيانات هي الوقود اللي بيخلي الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وفعالية في مجالات مختلفة..

تحليل البيانات - Data Analysis

28 Jul, 13:19


تم فتح باب التسجيل للدفعة الثانية من مبادرة رواد مصر الرقمية

مع مبادرة رواد مصر الرقمية كل أحلامك هتبقى حقيقة لأنها بتأهلك للعمل في 28 مسار وظيفي!

المبادرة بتقدم لك ☟
🔹 التدريب التقني في مجالات البنية التحتية التكنولوجية / الفنون الرقمية / تطوير البرمجيات / الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات / تحليل البيانات / إدارة الأعمال وتخطيط الموارد المؤسسية
🔹 التدريب على مهارات الـ soft skills and freelancing المطلوبة للنجاح في سوق العمل
🔹 مهارات اللغة الإنجليزية Business English المناسبة لسوق العمل
🔹 الإرشاد المهني Coaching على مدار شهرين بعد استكمال المحاور الثلاث الأولى

🗓️ مدة المنحة:
ستة أشهر، تشمل 4 أشهر للمحاور الفنية والمهارات المطلوبة للعمل: (مهارات العمل الحر والمهارات الحياتية واللغة الإنجليزية) بواقع 180 ساعة، وشهرين للإرشاد في العمل الحر

شروط التقديم: أن تكون طالب أو خريج إحدى الجامعات المصرية

💢 المنحة مجانية بالكامل لكافة الطلاب والخريجين من الجامعات والمعاهد العليا المصرية من المصريين المقيمين في جمهورية مصر العربية

للتسجيل:

www.depi.gov.eg

تحليل البيانات - Data Analysis

26 Jul, 19:58


عايز تعرف محتاج اي عشان تبقى Data Analyst?
شوف الفيديو دا

https://youtu.be/AYWLZ1lES6g

إعادة نشر

تحليل البيانات - Data Analysis

22 Jul, 11:52


سيبكوا من الخناقات الموجودة على السوشيال ميديا وركز في إنك تتعلم علشان الأيام بتجري وكل يوم بتظهر حاجات جديدة بتقلل من فرصتك في العمل. الخناقات مش هتزود قيمتك في سوق العمل لكن المذاكرة هتعمل كدة. صدقني هتندم على كل دقيقة ضيعتها وانت متابع خناقة او مهتم بيها وهتفتكر كلامي كويس لما ربنا يكرمك بفرصة متكونش مستعد ليها. ربنا يوفقكوا جميعا <3

تحليل البيانات - Data Analysis

17 Jun, 17:31


عيدكم مبارك ❤️❤️
كل عام وانتم بخير

تحليل البيانات - Data Analysis

07 Jun, 17:14


الذكاء الاصطناعي هيؤثر عليك كمحلل بيانات لو وقفت مكانك ..!

لازم تطور من نفسك باستمرار وتتعلم ازاي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالك بدل ما تعبره منافس ليك ..

الذكاء الاصطناعي لو اعتبرته شريك داعم ليك في شغلك هيساعدك تنجز مهام اكبر وبسرعة ودقة اعلى .
وتحليل البيانات مش مجال روتيني ولو شايف انه روتيني فانت ف خطر يا صديقي .
بلاش تفضل واقف مكانك لان كل حاجه بتتحرك ولو مخدتش بالك من دا فمع الوقت هتتفاجئ انك بقيت واقف لوحدك ..!

دا مش كلام تنمية بشرية 😃

تحليل البيانات - Data Analysis

03 Apr, 13:00


ازاي تفكر لحل مشاكل الشركات بالبيانات ؟


محلل البيانات مطلوب منه حل المشكلة ال بتواجه الشركة باستخدام البيانات ...

لك كامل الحرية في اختيار الأداة الأنسب حسب فهمك لمميزات كل اداة و حدودها ..

الحرية في اختياء الأداة بتتغير من شركة لأخرى ..

بمعنى في شركات بتشتغل بأدوات محددة علشان تكامل الشغل لإنك بتشتغل مع فريق ..

فاتعلم :

• أهمية البيانات بشكل عام

• أهميتها في المجالات المشهورة مثل التسويق
و التجارة و الرعاية الصحية وغيره ..

• اتعرض لمشاكل كل شركة وافهم المشكلة بعمق من المتخصصين

• حاول تحلها من خلال فهمك للبيانات ووظف بس طرق الحل وإن كنت غير ملم بالتفاصيل التقنية ..

• ادرس بعمق طرق الحل التقنية ...

• اتعلم الأداة ال هتساعدك توظف حلك للمشكلة بشكل تقني ..

فلو كنت مبتدئ في المجال هتدرس وتبحث بعد ما كونت الأساس القوي للحل وقتها هتدرس أشياء فرعية مثل طريقة الحل التقني والأداة....

الأداة تأتي لتوظيف طريقة الحل ....الأداة ليست هي حل المشكلة ...ليست هي الحل ...تذكر ذلك جيدا

فاستخدامك ل python  ليس دليلا على كفاءتك في تقديم حلول للمشاكل المعقدة ...

عن تجربة يمكن تقديم حلول بفضل الله عبقرية ولكن باستخدام Excel لإن الأداة هي الوسلية لعرض الحل أو تقديمه والوصول إليه بشكل أسرع ...

لماذا تستخدم python  في التعامل مع 1k صف فقط من البيانات ؟!

ختاما :
طريقة استنباط وتقديم الحل تحدث خلف شاشتك وعلى الورق ثم تأتي الأداة لمساعدتك في تقديم حلك بشكل أسرع وبكفاءة حسابية عالية .

تحليل البيانات - Data Analysis

30 Mar, 23:12


خيرٌ من ألف شهر

لعلها هي ❤️