4CIO

TechCrunch: Венчурное финансирование европейских стартапов за 2024 сократилось до $45 млрд

– Финансирование после падения за 2023 стабилизировалось
– Ряд признаков указывает, что впереди будут трудные времена
– По итогам 2024 показатель все равно на $2 млрд меньше 2023
– На рынке ЕС работают 35 тыс. IT-стартапов на «ранней стадии»
– Также 3,4 тыс. на «поздней стадии» и 358 по оценке $1+ млрд
– Почти 10 лет назад их число составляло 7,8 тыс., 450 и 72
– Объем IPO стартапов за 2024 был $3 млрд, M&A – $10 млрд
– Иногда достаточно одного события, чтобы изменить весь год
– Например, IPO Arm на $65 млрд за 2023 дало 92% от всех IPO
– Долговое финансирование восполняет дефицит инвестиций
– Оно дало уже 14% от венчурных инвестиций на $4,7 млрд
– По итогам 2023 его объем составлял $2,6 млрд (доля 5,5%)
– Сред. размер для раунда A за 2024 составил уже $10,6 млн
– Для раунда серии B было $25,4 млн, для серии C – $55 млн
– Число стартапов, получивших деньги за 24 мес., упало на 20%
– Стартапы из ЕС оценивают ниже аналогов из США на 29-52%
– Их сред. оценка составляет $155 млн против $218 млн из США

@ftsec

В России наблюдается резкое снижение числа пользователей Snowflake

В начале ноября команда разработчиков Snowflake (Pluggable Transport для браузера Tor, который работает на основе WebRTC) заметила значительное снижение числа пользователей из России. Первоначально предполагалось, что это связано с недавним обновлением сертификатов для доменов Fastly, использующихся в качестве domain fronting Snowflake. Однако дальнейший анализ показал, что блокировка не связана с каналом связи rendezvous, и падение активности не совпадает по времени с обновлением сертификатов.

Тестирование также не выявило следов ранее применявшегося в России блокирования через DTLS-фингерпринтинг, который был замечен в 2021 году, когда со Snowflake боролись.

Разработчики продолжают исследовать ситуацию и пытаются выяснить, каким именно образом происходит блокировка.

Прокуроры 18 американских штатов решили не откладывать на январь то, что можно предъявить в ноябре, и подали иск к SEC и его главе Гэри Генслеру за нарушение конституционных норм и превышение полномочий в регулировании крипты. Комиссия по биржам и ценным бумагам обвиняется в том, что без одобрения Конгресса в одностороннем порядке перебрала на себя полномочия, в том числе принадлежащие штатам, в части расследований и действий, направленных на криптоиндустрию (её называют индустрией цифровых активов).

Все прокуроры, принявшие участие в иске, во главе с генеральным прокурором штата Кентукки — республиканцы. Требование иска заключается в заморозке возможностей комиссии предпринимать какие-либо действия в отношении компаний, оперирующих цифровыми активами. Вопрос об ответственности SEC и персонально её главы не ставится. Возможно — пока.

https://decrypt.co/291746/sec-gary-gensler-sued-crypto-crackdown

📏Шкала Кардашева — метод измерения уровня технологического развития цивилизаций, разработанный советским астрофизиком Николаем Кардашевым. Он делит гипотетические цивилизации по количеству энергии, которое они умеют получать и использовать, на три типа.

🌍 Представители I типа собирают, хранят и используют всю доступную энергию своей планеты;
☀️ II тип — умеют потреблять энергию своей звезды;
🌌 III тип — улавливают энергию со всей своей галактики.

Кстати, человечество по этой шкале еще не дотягивает даже до I типа. Американский астрофизик Карл Саган предложил к шкале Кардашева формулу, по которой рассчитал, что мы находимся примерно на отметке 0,72.

Тайны Космоса 🔭

Эппл внедрили очень простую, но невероятно важную штуку — теперь, если телефон не используется в течение продолжительного времени (например, 2-3 дня), он автоматически перезагружается. Это нужно для того, чтобы сбросить настройки, выкинуть из памяти лишнее, заново заблокировать всё в телефоне и т.д., короче, это элементарная мера, позволяющая резко повысить безопасность, особенно если злоумышленники или спецслужбы завладели вашим телефоном.

Прямо надеюсь, что остальные производители сейчас сделают то же самое. Мера элементарная, а осложняет жизнь вредителям очень сильно.

https://www.404media.co/apple-quietly-introduced-iphone-reboot-code-which-is-locking-out-cops/

Вчера случилось принять участие в разговоре про сценарии использования умного дома — и участники (включая меня) грустили по поводу ограниченности этих сценариев (особенно если не рассматривать связанные с медиапотреблением).
А сегодня натыкаюсь на интересный сценарий, который вчера никому из нас в голову не пришел: умная колыбель.
И правда — колыбелька, которая умеет малыша именно так укачивать, как ему нравится — и по его движениям ловить тот момент, когда он готов расплакаться, но еще не начал это делать и укачивание способно предотвратить плач — великая вещь. Если получится, конечно, но искушенные инвесторы из a16z в это верят и вкладываются. А их слова “a new wave of ‘parenting co-pilots’ built with LLMs and agents” очень хорошо иллюстрируют, какие домашние сценарии мы пропускаем, увлекшись решением, в общем, скорее профессиональных чем семейных задач.
https://techcrunch.com/2024/11/07/ai-powered-parenting-is-here-and-a16z-is-ready-to-back-it/

The Verge: GitHub Copilot будет поддерживать модели от Anthropic, Google и OpenAI

– GitHub внедряет несколько моделей для своего Copilot
– Разработчики смогут выбирать модели других компаний
– Пока речь идет про модели от Anthropic, Google и OpenAI
– Первой там будет доступна модель Claude 3.5 от Anthropic
– В ближайшие недели появится Gemini 1.5 Pro от Google
– Позднее появятся GPT-4o, o1-preview и o1-mini от OpenAI
– Переключаться между ними можно во время общения
– Можно выбрать ИИ, который лучше для каждой задачи
– GitHub Copilot привлек уже 1+ млн платных подписчиков
– Сервис также анонсировал свой новый инструмент Spark
– Spark на базе ИИ упрощает создание веб-приложений

@ftsec

Forbes: Власти смогут запрашивать у бизнеса данные по любому поводу

– Речь идет про данные, которые надо передавать в «госозеро»
– Власти смогут запрашивать обезличенные перс. данные клиентов
– Также они смогут запросить обезличенные данные сотрудников
– В случае, если они нужны для «защиты населения и территорий»
– Данные могут запросить для предупреждения терроризма и др.
– Есть возможность запросить их при введении карантина и др.
– Болезненную реакцию бизнеса вызывают два других пункта
– Это запрос данных для экономич. и социальных исследований
– Также для мероприятий госпрограмм, нац. и фед. проектов и др.
– Т.е. запрашивать данные можно «фактически в любых случаях»
– Это будет правовая неопределенность и регуляторная нагрузка
– Т.к. оператором перс. данных является почти любая компания
– Очень важно не скомпрометировать данные внутри «госозера»
– Нужна методика оценки целесообразности для исследований
– Также нужны механизмы против злоупотребления запросами
– Ситуации и сроки для запросов должны надо регламентировать

@ftsec

остальные 38 промолчали https://www.forbes.ru/tekhnologii/524135-62-krupnejsih-kompanij-stalkivautsa-s-problemami-pri-vnedrenii-rossijskogo-po

А что там Аврора? 480 ярдов против 13 гибкого планшета, уже во всех 800 устройствах установлена?

Ну вот и наконец Зоркий глаз заметил, что в сарае стены не хватает. Осталось законодательно обязать правообладателей торговать правами от себя лично. Ну и лет через несколько отменить AS-IS.

“Счетная палата выявила факты закупок госкомпаниями одного и того же софта при примерно одинаковых объемах лицензий и условиях лицензирования, но «на абсолютно разных ценовых условиях». Счетная палата увидела в таких действиях недобросовестность как со стороны заказчиков, так и со стороны разработчиков.” — Министр цифрового развития Максут Шадаев

#Копаясь_в_архивной_пыли
Рукописи не горят а документики всплывают.

Из бесед на темы истории IT. Был ли библейский поиск — первым протояндексом Воложа? Не был!

В 1986 году («первый», а будет ещё и второй) Аркадий, т. е. Волож работал у Сергея Недоруба над системой поиска по базам изобретений и патентов, а также косвенно стоял около завоза тайваньских компьютеров в СССР через Австрию. Вот этот проект и был Первым, если можно так сказать Протояндексом v 1.0.

Смешно, но он до степени неразличимости напоминает современные движения в отрасли! И сейчас код совмещается с необходимостью завозить электронику. Железо и завозят по схемам, и Снова через Австрию (де юре, так устроены схематозы; физически конечно нет).

В конце 80-х годов второй (!) Аркадий, также известный как «Американский Аркадий» Борковский выходец из ParaGraph, и он появился рядом с системой поиска по изобретениям.

Во Второй раз проект, протояндекс v 2.0 был шире первого захода и система уже чётко продавалась государственным учреждениям, вузам и крупным предприятиям. Вторая система была круче и держала в индексе «Международную классификацию изобретений», а не только советскую, например… Впрочем лично я не знаю границ первой системы, а прочесть о ней негде. У дурачков история Яндекса начинается в 90-е, а не десятью (если не двадцатью) годами ранее.

Как бы там ни было… К 1993 году кооператив двух Аркадиев «Аркадия» исчерпал себя, но поисковый движок, разработанный в его рамках, восходивший вообще к академической науке, к частотному (кажется?) словарю Зализняка, совершенно не исчерпал! С исторической точки зрения можно сказать, что поиск только-только и вышел на Нулевой этап своего развития, несмотря на минимум 7-8 лет работы над ним ранее и даже продажи.

В это время активизировался Комптек, основанный в 1989 году Джоном Бойнтоном и Робертом Стабблбайном. Именно для переговоров с Комптеком у Воложа, кстати, появился первый в жизни email. С Комптеком в 1993 году активизировался и появился Илья, но только не Сегалович! Он то и ранее был. А второй Илья — Гриц. Гриц был вовсе не «чужим человеком» в истории, как может показаться, ведь, иногда кажется, что он появился со своей Библией из вакуума.

Нифига! Поскольку упомянутый Роберт Стабблбайн был женат на родственнице одного из потомственных иерархов русской православной старообрядческой церкви, библейская тема для причастных, самих причастных вообще нифига не удивила. Были люди — появилась тема; появился тематический продукт.

Важно! Упомянутый Джон Бойнтон, кроме участия в протоЯндексе, также стоял за приватизацией банков «Россия» и «Ленбанка» (бывшего «Жилсоцбанка»), которые позже стали современными известными нам «Россией» и «Банком Санкт-Петербург».

Прикол. Бойнтон также познакомился с Владимиром Путиным, который в то время был заместителем Собчака, мэра Санкт-Петербурга. Это знакомство объясняет появление в совете директоров настоящего Яндекса, который де-юре и появится-то ещё не скоро, таких фигур, как Александр Стальевич Волошин и Герман Оскарович Греф, старинных знакомых Бойнтона. Здесь снова, как с Библией. Для сторонних наблюдателей Волошин и Греф — это загадка. Но для людей понимающих — они ни разу не удивительны. Они закономерны.

Итого. К исходному возвратимся. Если надо рассчитаться на «Раз, Два, Три», то:

Библейский протояндекс Воложа — это Третий протояндекс, а не нулевой.

По-настоящему крутая новость — в Github Copilot появится поддержка не только моделей от OpenAI, а и Claude 3.5 или Gemini от Google. Они появятся сначала в Copilot Chat в ближайшие недели.

Кроме того, в Github Copilot Chat уже появилась поддержка моделей o1-preview и o1-mini — их можно протестировать как в веб-версии, так и IDE, например, в VS Code. А для любителей code review теперь можно попросить модель сделать code review.

В public preview выложены также Models — доступ к разным LLM на платформе Github.

Это всё анонсы с проходящей сейчас конференции Github Universe, но это еще не все анонсы. Показали также приложение Spark — это средство для разработки микроприложений с помощью AI и английского языка. Вы запускаете редактор, которому выдаете начальный промпт, приложение генерирует код и далее вы опять же человеческим языком выдаете указания, как это модифицировать. Результатом в виде spark можно быстро поделиться.

Пока Spark находится в стадии technical preview и доступ к нему ограничен, так что записывайтесь в waitlist.

https://www.theverge.com/2024/10/29/24282544/github-copilot-multi-model-anthropic-google-open-ai-github-spark-announcement

Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю битву за NLP 

Недавно СМИ облетела новость об увольнении всех российских программистов из компании ABBYY (тоже в прошлом российской, а теперь уже совсем нет). Теперь, когда страсти вокруг обсуждения дискриминации сотрудников по паспорту улеглись, хочется поговорить о более глубокой истории. Закат ABBYY — это фиксация проигрыша последней битвы лингвистов за автоматическую обработку языка. Мир Data Science победил. Главный редактор «Системного Блока» Даниил Скоринкин, работавший ABBYY в 2013–2017, подводит итоги и пытается сформулировать уроки из этой истории.

Что за ABBYY и при чем тут лингвисты и NLP?

История ABBYY началась в 1989 году, когда студент МФТИ Давид Ян решил сделать электронный словарь для подготовки к экзамену. Так появились Lingvo, а затем — система распознавания символов FineReader. Продукты ABBYY развивались, и компания стала глобальным лидером оптического распознавания в 1990-е и 2000-е. Затем ABBYY двинулась покорять машинный перевод. 

На вооружение они взяли идеи известных лингвистов — в первую очередь Модели «Смысл ⇔ Текст» (прочитать о ней можно в нашем интервью с И. А. Мельчуком). Амбиция была в том, чтобы разобрать человеческие языки как формальные структуры на базе семантической иерархии. Но естественный язык устроен противоречиво и постоянно изменяется, подход оказался негибким и немасштабируемым

Что пошло не так?

В 2006-м появилась первая версия Google Translate. Она была несовершенной, но главное, что в ней был другой — статистический — подход. И масштабируемость. Для её улучшения не нужны были сотни лингвистов, только еще больше примеров перевода. В 2010-х стало ясно, что никаких шансов тягаться с Google Translate у ABBYY не было. С перевода ABBYY переключилась на задачи информационного поиска и извлечения информации из текста, но и там столкнулась с теми же проблемами: описания языка на базе лингвистической теории оказались немасштабируемыми, а решения уступали подходам на основе чистого машинного обучения. 

C новой проблемой компания столкнулась весной 2022 – им пришлось выехать из России, чтобы сохранить зарубежных клиентов. Следующим ударом стали большие языковые модели, который научились выполнять те же задачи, что и классические системы распознавания от ABBYY. Сейчас от компании осталась только вывеска, действующие продукты и небольшое количество менеджеров и специалистов по продажам.

Какие уроки мы извлекаем?

За 70 лет исследований ИИ стало ясно, что самые общие методы, опирающиеся на масштабирование вычислений, намного эффективнее всех остальных. А желание ABBYY сделать универсальную NLP-систему с опорой на лингвистическую теорию оказалось утопией. 

И всё-таки ABBYY успела сделать много важного: открывала кафедры на Физтехе и в РГГУ, оцифровывала наследия Льва Толстого и архива Большого театра. А еще благодаря ей появился «Системный Блокъ», ведь сооснователи издания познакомились именно там. И именно там вы сможете прочитать полную версию поста с мемами, фотографиями и более детальным описанием цифровой «Вавилонской башни», которую пыталась строить ABBYY.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Самый действенный способ повысить эффективность в компании — это избавиться от HR, особенно тех, кто настаивает на возвращении сотрудников в офис. Эти люди часто продвигают свои идеи, стремясь вернуть всех в офисное пространство для мониторинга непонятных никому, кроме них, показателей. Они вводят требования по дресс-коду, устанавливают строгие пропускные режимы и организуют ненужные тренинги. После пандемии многие из таких сотрудников, возглавив руководящие должности, стали вновь навязывать "традиционные" офисные порядки тем, кто научился эффективно работать и жить автономно. Эти методы возвращают рабочий процесс к устаревшим моделям, которые не соответствуют новым реалиям удаленной работы.

https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Russian-Devs

Ловите разговор с Серёжей Нурком, который руководит группой биоинформатики в Oxford Nanopore Technologies.

Как и зачем читают геном? Как секвенирование становится доступнее и меняет медицину?

Очень бодро вышло. Напишите в комментариях, надо ли ещё. Мне кажется, с Серёжей надо или несколько эпизодов, или разговор на пару-тройку часов.

https://youtu.be/WYYTm2Ivo7A?si=V03bMGfhXjlYYPRJ

Охота на криптанов продолжается.
Вот не учит чужой опыт ничему. Стоило бы помнить -
"А с Дона выдачи нет"

⚡ Эксклюзив по Диме Васильеву exCEO WEX.


Дима арестован Интерполом в Варшаве по ордеру США в связи с обвинениями в помощи по уклонению от антироссийских санкций. Запущен процесс экстрадиции. С ним работают местные адвокаты, его проекты в надежных руках его ближайших партнеров. К сожалению, его телефон распаролен и захвачен (он пытылся показать, что у Казахстана к нему нет претензий). Это пока вся информация

В ByteDance стажёр обиделся и два месяца саботировал тренировочные раны соседней команды, причём весьма изощрёнными методами:

➖ Загружал чекпоинты с бекдором, через который проносил скрипт, который рандомно убивал джобы на ноде (ckpt - это pickle файл, они могут содержать произвольный код на питоне)

➖ Специально добавлял баги в форк PyTorch, который запускался на кластере

➖ Портил чекпоинты, чтобы результаты экспериментов не сходились

При всём этом он участвовал в митингах, где пытались отловить проблему, слушал, как коллеги пытаются решить её, и на основе услышанного придумывал новые способы саботажа. В итоге поймали по логам, но два месяца и усилия почти 30 человек пропали впустую. А у вас что-то такое было?

П.с. кроме шуток, мощный чел оказался.

@ai_newz

В понедельник на NASDAQ возобновятся торги акциями компании Nebius Group N.V. под тикером NBIS.

Ранее это был тикер YNDX, если вы понимаете, о чем я.

https://group.nebius.com/newsroom/nebius-group-announces-planned-resumption-of-trading-on-nasdaq-and-provides-investor-update

Заплатил Бразилии, теперь будет платить всем. https://t.me/ftsec/13871

Профи, опять пузырь надувают, потом будут издержки сокращать. https://t.me/ftsec/13858

Луи Брайль изобрел язык Брайля для слепых в 15 лет
Луи Брайль родился во Франции в 1809 году и ослеп в возрасте 3 лет. Однако Брайль не позволял своему состоянию ограничивать его возможности.

Во время учебы в Королевском институте слепой молодежи в 1824 году Брайль познакомился с Чарльзом Барбье, офицером, который разработал «сонографию» - систему письменного общения, основанную на рельефных точках.

Барбье разработал свою систему с расчетом на французскую армию, 15-летний Брайль полагал, что аналогичный метод может быть использован слепыми людьми, и поэтому он занялся созданием того, что сейчас известно как «шрифт Брайля».

*️⃣ WHO is WHO

https://t.me/veter_armagddona/354

Китайские учёные взломали военную криптографию с помощью технологии квантового отжига. Они атаковали AES-256 — надёжный военный стандарт криптографии, а также алгоритмы банковского и криптовалютного стандарта

Квантовые машины станут доступнее и под угрозой могут оказаться банки и криптопроекты

Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер представляет реальную и существенную угрозу для множества полномасштабных структурированных алгоритмов SPN, используемых сегодня

Сам квантовый компьютер D-Wave Systems с трудом можно назвать квантовым

Он использует принцип квантового отжига — работает на поиске энергетических минимумов, что в физике соответствует стремлению атомов к наименьшему энергетическому состоянию

Всё, что осталось после обработки — «прогорания» — данных и есть искомый результат. Учёным нужно было лишь создать математический аппарат для обработки данных в нужном для них направлении

Такой аппарат с привлечением ИИ был создан, но он не универсальный и это затрудняет практическое использование квантовых платформ сегодня, в том числе, для успешного взлома AES-ключей

https://3dnews.ru/1112371/kitaytsi-ispolzovali-kvantoviy-kompyuter-dwave-systems-dlya-vzloma-aesalgoritmov-u-nih-pochti-poluchilos

21 сентября 1937 года вышел "Хоббит" Джона Рональда Руэла Толкина. Повесть получила признание критиков, номинацию на медаль Карнеги и приз за лучшую детскую фантастику от New York Herald Tribune.

Издатели требовали больше произведений о хоббитах, и Толкин начал работу над "Властелином колец", которая сильно затянулась. Книга был опубликована только в 1954 году, когда писатель уже собирался на пенсию.

В ходе работы над трилогией досталось и "Хоббиту". Толкин решил переработать его, сделав более серьёзным и вдумчивым. Писатель хотел поменять весь тон повествования, чтобы он более соответствовал эпичному "Властелину колец"

Например, момент, где Бильбо играет с Голлумом в загадки, не соответствует тексту первого издания книги. В конце Бильбо побеждает Голлума, а когда тот понимает, что потерял свое кольцо, то злится и преследует Бильбо по пещерам. В самом первом издании книги Бильбо и Голлум расстаются мирно. Голлум просто признает поражение и отпускает Бильбо с миром. Толкин изменил эту часть, чтобы она более соответствовала характеру Голлума из трилогии "Властелин колец".

На изображении рисунок Толкина, выполненный для суперобложки «Хоббита»

ФБР читает зашифрованные end2end Whatsapp-чаты. А также очень вольно себя чувствует в личных и приватных чатах Телеграм, но похоже что не в секретных.

Многие видели новости, что 8 октября 2024 года в Португалии задержали Алексея Андрюнина, CEO криптовалютного "market making" сервиса Gotbit.io. Обвинение, что фиктивной торговлей за деньги завышали цену токенов, а дальше отмывали полученные деньги.

Теперь к самому интересному. Это было только частным эпизодом одной большой новости, а именно:
Восемнадцать человек и организаций обвинены в ходе международной операции, направленной на широкомасштабные мошенничество и манипуляции на рынках криптовалют.

Если понажимать на имена людей - открываются документы по каждому из них или их организациям, также есть еще документы SEC (Комиссии по ценным бумагам США) 1, 2, 3, ...

А внутри документов прекрасное:
- цитаты из личных переписок Whatsapp
- цитаты из групповых переписок Whatsapp
- цитаты из личных переписок Телеграм
- цитаты из групповых переписок Телеграм
- диалоги из видеоконференций

И можно было бы предположить, что взломали какого-то одного фигуранта дела, и оттуда все потекло. Но нет, цитаты из личных переписок разных людей, цитаты из внутренних телеграм-групп разных организаций, где люди не пересекаются вообще.

Почему это не пегасус или что-то подобное, примененное к разным людям?
Публичные телеграм-группы есть в сообщениях о каждом деятеле, но нет секретных чатов. Были бы секретные чаты - было бы больше похоже на взлом гаджетов, пегасус, вот это всё. Но их нет, только доступные администрации Телеграм личные чаты и групповые чаты. Поэтому и сообщения из Whatsapp выглядят без секретных чатов телеграм - странно. Могли ли все эти люди не использовать секретные чаты или ставить в них функции самоудаления? Да, могли, но обычно люди где-то ошибаются и какие-то секретные чаты должны были остаться.

Какие выводы из этого можно сделать?
Точных выводов никаких, т.к. выше есть много допущений, но мы видим множество документов из одного расследования про 18 человек с цитатой переписок из разных мессенджеров, в том числе из личных переписок.

А это значит, что с большой долей вероятности:
- Телеграм передает содержимое чатов, до которых администрация мессенджера может дотянуться (что мы тоже предполагали, раз могут, значит делают)
- Есть еще какой-то софт для online-конференций, который позволяет подсматривать (также не удивительно)
- Секретные чаты похоже действительно работают :)

И кстати, Павла Дурова арестовали 24 августа в Париже, документы датированы как июнем этого года, так и сентябрем. Так что похоже с арестом это не связано.

Upd. WhatsApp вероятнее всего был получен из бэкапа на Google drive или iCloud

Завершилась Нобелевская неделя и, безусловно, премия по физике собрала наибольшее число противоречивых комментариев. От самых разных представителей физического научного сообщества приходилось слышать примерно следующее: «Премию по физике дали математикам, это безобразие! Нобель не учреждал премию для математиков! Нобелевский комитет поддался на общий хайп, который возник вокруг инструментов искусственного интеллекта после появления ChatGPT!».

Я не принадлежу к числу таких критиков. Почитайте подробно обоснование присуждения премии по физике этим двум ученым (я давал ссылки в посте от 8 октября). Нобелевский комитет, по сути, признал, что корни того, что мы называем искусственный интеллект, зародились, когда Хопфилд исследовал системы магнетиков методами теоретической физики, а не в головах чистых математиков. А затем Хинтон сделал следующий шаг, во многом обусловленный представлениями статистической физики – не случайно он назвал свою модель «машина Больцмана».

Поэтому я бы предложил посмотреть на эту проблему с другой стороны и просто считать физикой (в широком смысле этого слова) изучение искусственного интеллекта и нейросетей, преподавать соответствующие курсы студентам-физикам. Существуют же на физических факультетах кафедры биофизики, геофизики, химической физики и т.д. Кстати, я думаю, что ученые с физическим образованием могут привнести новые акценты в эту область по сравнению со специалистами по «computer science». Как это в свое время сделали лауреаты Нобелевской премии по физике этого года.

Достойная задача, от которой физикам не уйти – как сделать так, чтобы искусственный интеллект выдавал не просто наиболее вероятный, но правильный ответ, не противоречащий фундаментальным физическим законам. Скажем, большим языковым моделям типа ChatGPT в этом смысле доверять нельзя, ответы можно использовать лишь как подсказку, но надо все перепроверять.

В этой связи напомню, что хайп вокруг искусственного интеллекта начался после того, как глава компании Open AI Сэм Альтман принял решение о предоставлении широкого доступа всем желающим к ChatGPT. Судя по всему, в компании были и другие мнения на этот счет. Считалось, что этот инструмент небезопасен, поскольку дает ложные ответы. И, возможно, именно этим обусловлено одно из первых высказываний Джеффри Хинтона в статусе лауреата Нобелевской премии.

Признав, что его «машина Больцмана» сама по себе сейчас не используется, он сказал, что его исследования продолжили и развили его ученики. И далее: «Мне особенно повезло, что у меня было много очень умных студентов, намного умнее меня, которые действительно заставили все работать. Они продолжили делать великие дела. Я особенно горжусь тем фактом, что один из моих студентов [Илья Суцкевер] уволил Сэма Альтмана, который был нацелен исключительно на получение прибыли».

https://www.ferra.ru/news/techlife/kryostnyi-otec-ii-obvinil-glavu-openai-v-neuyomnom-zhelanii-deneg-09-10-2024.htm

Будущее покажет, кто тут прав. Альтман опять во главе Open AI, Суцкевер создал свою компанию, а без шума вокруг ChatGPT Хинтон не стал бы Нобелевским лауреатом. Одно несомненно – эта область нуждается во вкладе со стороны физиков.