Смысловые реальности

живите теперь с этим ))))

2 месяца назад какого-то такого прорыва в технологиях и ожидал.

Честно, я в «волнительном шоке» (в простонародье говорят, что в ахере) от этого. 2025-2026 года станут годами, когда коботы и андройды войдут в нашу жизнь основательно.

Как Nvidia собирается двигать технологический прогресс?

Дженсен Хуанг выступил на CES 2025 в 1.5 часовой презентации. Анализ выступления важен не только в контексте «самой дорогой и успешной компании планеты», но и в контексте технологического прогресса, т.к. именно Nvidia выступает основный драйвером внедрения ИИ.

Очевидно, что значительная часть пресс-конференции носила «рекламно-агитационный характер». Хуанг продает технологии, которые рынком оценены почти в 4 трлн долларов. Также очевидно, что фактор ИИ будет подсвечен максимально ярко, т.к. ИИ и только ИИ создал Nvidia той компанией, которая есть (самая дорогая и успешная за всю историю по скорости набора капитализации и генерации денежного потока).

Я опущу первую треть презентации (анонс игровых видеокарт RTX пятой серии и Blackwell для дата центров). По игровым видеокартам необходимо ждать реальных тестов, а серверный сегмент Blackwell был представлен и подробно изучен почти год назад.

В презентации очень много технической информации, поэтому я буду разбавлять своими комментариями и дополнениями.

Агентские ИИ представляет собой подвид ГИИ для узкоспециализированных задач, как в виртуальной/цифровой среде, так и в реальном физическом мире. Это концепция, сочетающая в себе когнитивные способности ИИ и механизмы активного взаимодействия с физическим или виртуальным миром.

Агентский ИИ способен взаимодействовать с окружающим миром, предсказывать действия и действовать автономно.

Как работают агентские ИИ для физического мира?

• Агент получает данные из окружающей среды через сенсоры, камеры, микрофоны или API.

• Полученные данные анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей или других методов на основе ранее обученных моделей.

• На основе обработанных данных агент выбирает действия, которые приведут к выполнению его цели, разбивая задачу на подзадачи.

• Агент выполняет выбранное действие, используя физические устройства (роботы, манипуляторы) или программные средства (управление процессами, генерация контента).

• Сбор телеметрических данных о ходе выполнения для коррекции ошибок.

Зачем нужны агентские ИИ?

• Агентские ИИ позволяют автоматизировать сложные и монотонные задачи, снижая затраты на ручной труд. Это касается, как работы в цифровом пространстве, так и в реальном мире.

• За счет быстрого анализа больших объемов данных агентский ИИ может находить оптимальные решения в реальном времени, минимизируя ошибки и повышая производительность.

• Программные агенты могут анализировать пользовательские предпочтения и адаптировать свою работу под выбранные паттерны взаимодействия и поведения.

Что еще пытается внедрить Nvidia? Превращение ПК в универсальную платформу для разработки ИИ, представляя набор инструментов для разработчиков, протоколов и библиотек (с акцентом на модель Llama от Meta), которые позволят ускорить внедрении ИИ в реальные задачи, как локально, так и в облачной среде.

Nvidia представила концепцию генеративных API, которые позволяют ИИ создавать данные, генерировать изображения, звуки и даже видео на основе пользовательских запросов.

Значительную часть презентации Хуанг пытался продвинуть тезис о повсеместном внедрении ИИ. Не только на уровне облака и мега дата центров / ЦОД уровня Google или Microsoft, а в том числе на уровне локальных серверов в компаниях и даже в пользовательских ПК.

Интеграция Windows с WSL2 (Windows Subsystem for Linux), которая поддерживает CUDA и позволяет разрабатывать и запускать ИИ-приложения с высокой производительностью.

Nvidia прогнозирует, что обновленные ПК смогут обрабатывать сложные задачи ИИ на уровне высокопроизводительных серверов, как за счет внедрения новых API и протоколов (программная среда), так и из-за роста вычислительных мощностей.

Хуанг анонсировал Project DIGITS — компактный AI-суперкомпьютер на базе Grace Blackwell, предназначенный для разработчиков и исследователей (релиз в мае 2025).

Продолжение следует. Впереди самое интересное.

Как Nvidia собирается двигать технологический прогресс? Начало здесь.

На выставке CES 2025 Nvidia представила платформу Cosmos - первая ИИ платформа, направленная на моделирование физического мира.

Платформа предназначена для создания и обучения систем искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с физическим миром, включая автономные транспортные средства и роботов.

Cosmos обучен на 20 миллионах часов видео с фокусом на физическую динамику: движения природы, людей, объектов. Модель в дальнейшем обучается на синтетических данных, созданных ИИ в различных управляемых или автономных сценариях.

В чем особенности платформы Cosmos?

● Фундаментальная модель физического мира. Cosmos представляет собой Foundation Model, обученную на данных, связанных с физической динамикой:
• Движения объектов и людей.
• Геометрические и пространственные взаимодействия.
• Законы физики (гравитация, трение, инерция).

● Синтетическая генерация данных. Cosmos используется для создания больших объемов данных, которые необходимы для обучения систем ИИ:
• Симуляция реальных сценариев.
• Генерация данных для редких или экстремальных случаев (например, аварийных ситуаций).

● Физически точные симуляции.
• Платформа интегрируется с NVIDIA Omniverse, что позволяет создавать цифровые двойники и точные симуляции реальных объектов.
• Cosmos может моделировать окружающую среду, освещение, погодные условия и другие аспекты реального мира.

● Поддержка мультисенсорных данных. Генерация данных для различных типов сенсоров, таких как камеры, LiDAR, радары.

Зачем нужна платформа Cosmos?

● Обучение и тестирование моделей для робототехники. Обучение роботов действиям, таким как сбор предметов, манипуляция объектами и навигация в пространстве

● Оптимизация работы автономных систем. Cosmos помогает обучать модели для автономных автомобилей, создавая сценарии дорожного движения с разными условиями: погодными, временными и тд.

● Промышленная автоматизация. Проектирование цифровых двойников для оптимизации операций, таких как маршрутизация складских роботов и управление потоками грузов, в работе конвейера и тд.

● Создание миров для виртуальной реальности. Использование Cosmos для создания среды, в которой пользователи могут тренировать системы, тестировать ИИ или создавать контент. Разработка 3D-сценариев для кино, игр или тренажеров.

● Реализация физически обоснованных моделей. Cosmos поддерживает создание симуляций, учитывающих физические законы, такие как гравитация, трение и инерция. Может применяться в космонавтике.

● Концепция умного города. Cosmos может помочь в разработке технологий управления движением, анализа данных с камер и сенсоров в городских условиях. Симуляция потоков пешеходов и транспорта для оптимизации городской инфраструктуры.

В презентации значительный блок был посвящен автономным транспортным средствам и особый акцент на робототехнике, что можно интерпретировать, что именно эти два направления станут основными для Nvidia.

Внедрена платформа Isaac GR00T:
• Обновленный пакет для создания синтетических наборов движений роботов;

• Система позволяет оператору в VR-гарнитуре выполнять действия, которые затем разбиваются на фазы движения;

• Создает множество альтернативных вариантов движений на основе небольшой выборки действий оператора.

Платформа предназначена для обучения роботов основными операциями в производственных процессах с учетом внештатных ситуация и систем безопасности, что позволит в будущем создавать высокоэффективные промышленные кластеры с круглосуточной работой автоматизированных роботизированных комплексов.

Введение концепции трех типов компьютеров для роботизированных систем:
• Обучающий компьютер (DGX): для создания моделей ИИ.
• Встроенный компьютер (AGX): размещается в роботе, автомобиле или на предприятии.
• Цифровой двойник: для симуляции, тестирования и генерации данных.

Если раньше презентации Nvidia были с акцентом на дата центры, сейчас акцент резко сместился в реальный, физический мир – робототехника и автономные ИИ системы теперь новый тренд, в особенности человекоподобные роботы.

Математика: больше, чем числа и формулы

Почему математика кажется скучной и далёкой от реальной жизни? Кит Девлин в своей книге объясняет, что проблема кроется в подходе. В школах нас учат решать задачи, но не объясняют, что такое математика и зачем она нужна. Это всё равно что описывать футбол как набор движений для забивания мяча, упуская суть игры.

Инсайты о математике
1. Математика — это наука о закономерностях
Она изучает не только числа, но и формы, движение, случайности и даже поведение людей. Например:
• Геометрия исследует закономерности форм.
• Теория вероятностей — случайности.
• Топология — близость и положение объектов.

1. Эти закономерности могут быть реальными (например, законы физики) или воображаемыми (математические модели).

2. Эволюция математики
• Древние египтяне использовали её как “книгу рецептов” для измерений и подсчётов.
• Греки сделали математику наукой: Фалес ввёл доказательства, а Евклид создал “Начала” — книгу, которая до сих пор считается одной из важнейших в истории.
• В XIX веке произошёл революционный сдвиг: математика стала концептуальной наукой, сосредоточенной на абстрактных понятиях и отношениях.

3. “Математика делает невидимое видимым”
Галилей писал: “Книга природы написана языком математики.” Пример? Законы Ньютона помогают понять силы, удерживающие самолёт в воздухе, хотя мы их не видим.

4. Почему школьная математика устарела?
Большая часть того, что мы изучаем в школе (например, алгебра VIII века), была создана сотни лет назад. Однако современная математика активно развивается последние 200 лет. Сегодня её используют в криптографии, анализе данных и других передовых областях.

Современные вызовы
• Образование должно идти в ногу со временем.
Вместо заучивания формул нужно учить концептуальному мышлению: как находить закономерности и адаптировать знания к новым задачам.
• Нужны “инновационные математические мыслители”.
Это люди, которые могут не только решать готовые задачи, но и формулировать новые проблемы, работая в междисциплинарных командах.

Почему это важно для всех?
Математика — это не только инструмент для работы инженеров или учёных. Она учит мыслить логически и видеть мир глубже. Это часть нашей культуры, такая же важная, как литература или искусство.

Математика — это язык Вселенной. И каждый из нас может научиться его понимать!

Друзья, с Новым 2025 годом!

Год, который обещает нам новые возможности и вызовы, уже на пороге. Время подводить итоги, вдохновляться планами и формировать курс на будущее. Как всегда, хочу поделиться мыслями, которые будут особенно важны в 2025 году.

Мы стоим на пороге масштабных изменений. Будь то развитие технологий, криптовалюты или глобальные экономические тренды, важно быть готовым к адаптации. Учитесь, инвестируйте в себя, и не бойтесь пробовать новое. Мир меняется быстрее, чем кажется.

Искусственный интеллект продолжит менять наши жизни. Это не просто тренд, а новый язык бизнеса. Разбирайтесь в том, как технологии могут упростить вашу работу, улучшить бизнес-процессы или открыть новые горизонты.

Человеческий фактор остается ключевым даже в эпоху машин. Эмоциональный интеллект, навыки коммуникации и умение управлять собой и командой — это то, что определяет лидерство. Работайте над собой, развивайте осознанность и вдохновляйте окружающих.

Пожелания на 2025 год:
• Пусть этот год станет временем вашего роста — как профессионального, так и личного.
• Находите вдохновение в переменах и превращайте их в новые возможности.
• Пусть каждая идея найдет свое воплощение, а усилия будут вознаграждены.
• Оставайтесь гибкими, открытыми и смелыми, чтобы успеть за быстро меняющимся миром.

Давайте вместе покорять 2025 год!

Очень интересный пост про то, что такое «стратегия» в бизнесе на разных уровнях.

На всех уровнях – свои стратегические вопросы.

Например, стратегия акционера может заключаться в продаже бизнеса, целиком или полностью, или в получении дивидендов на достаточно длительном временном горизонте. Акционер также либо готов, либо не готов дополнительно финансировать бизнес и брать или не брать на себя дополнительные финансовые риски.

Дальше – стратегия корпорации в целом. Кто мы на горизонте стратегии? Какие бизнесы нам целесообразно иметь внутри, а из каких надо выходить? И какие новые бизнесы мы хотим добавить в портфель – исходя из синергий с имеющимися активами, или исходя из самостоятельной привлекательности, в отрыве от текущего портфеля. И заодно – а как мы этими бизнесами собираемся управлять?

Короче говоря – где наша корпорация собирается «играть» (присутствовать)?


И уже следующий уровень – бизнес-стратегии каждого отдельного бизнеса в портфеле. Здесь – классика: рынки, конкуренты, развилки, детализация.

Бизнес-стратегия, соответственно, отвечает на вопрос "как играть?" - как выигрывать на своих рынках.


И уже в сумме все эти отдельные бизнес-стратегии являются ядром корпоративной стратегии – в части ее существующего портфеля. Они дают информацию по денежным потокам корпорации и ее готовности к новым инвестициям.

Как обычно, не уходя в детали – эти уровни надо, во-первых, очень четко разделять и, во-вторых, понимать их взаимосвязь и взаимное влияние. Часто это упускается, и разработка «бизнес-стратегии» группы компаний превращается в слепую беготню по этим уровням.

Рабочие будни временно поставлены на паузу. Пока настрой поделиться с вами милотой.

Самые маленькие животные в мире, созданные с помощью искусственного интеллекта.

#юмор

Друзья, привет!

Ранее я уже писал о том, с какими вопросами могу быть полезен как консультант. Личное развитие, карьерные решения, выбор в условиях неопределённости — эти темы всегда были мне интересны, и я рад, что могу делиться своими знаниями и помогать другим находить решения.

Но сегодня хочу рассказать о другой стороне своей работы — о задачах, в которых я могу быть полезен бизнесу и корпорациям.
Я глубоко верю, что хаос можно структурировать, а сложные проблемы — превратить в ясные и работающие решения. Это не просто философия, это подход, который я использую, помогая компаниям решать их стратегические задачи.

Итак, чем я могу быть полезен вам или вашей компании:
1 Оценка стратегии компании. Я помогу понять, насколько ваша стратегия соответствует текущим рыночным реалиям, и предложу изменения, которые сделают её более эффективной.
2 Оптимизация расходов. Если вы чувствуете, что ресурсы уходят не туда, я проведу анализ структуры затрат и предложу пути их сокращения без ущерба для бизнеса.
3 Управление знаниями. Я разработаю систему, которая позволит сохранять и передавать внутри компании самые ценные навыки и инсайты, не теряя их в хаосе повседневной работы.
4 Ускорение принятия решений. Медленные процессы тормозят развитие компании. Я помогу оптимизировать цепочку принятия решений, убрав лишние шаги и барьеры.
5 Развитие команды. Понимание текущих компетенций и их развитие под стратегические цели компании — то, в чём я могу быть полезен, создавая карты развития для сотрудников.
6 Повышение вовлечённости сотрудников. Команда может больше, когда она замотивирована. Я предложу шаги, которые помогут снизить текучесть и повысить удовлетворённость.
7 Подготовка компании к инвестициям. Если вы хотите сделать ваш бизнес привлекательным для инвесторов, я помогу вам разобраться в слабых местах и укрепить их.

Почему именно я? Мой опыт включает проекты в международном консалтинге, стратегическом управлении и работе с трансформациями. Я знаю, как создавать решения, которые работают. И самое главное — я умею это делать фундаментально и полезно.

Если вы чувствуете, что какая-то из этих задач для вас актуальна, напишите. Буду рад обсудить, как могу помочь именно вам.

Кто круче ставит диагнозы: врач или нейросеть O1-Preview от OpenAI

Это исследование показывает, что O1-Preview круче

🔬 Где o1 оказался лучше врачей и GPT-4

1. Постановка диагноза:
o1 правильно определял диагноз в 78% случаев

2. Объяснение своих рассуждений:
o1 получил идеальный балл в 97.5% случаев, в то время как опытные врачи - только в 35% случаев

3. Планирование лечения:
o1 набрал 86% баллов, врачи - около 34-41%. При этом 34% набрали врачи без доступа к GPT4, а 41% с доступом к нему.

💡Думаю можно смело использовать O1 в качестве персонального copilot для здоровья

- Обсуждать симптомы, анализы и планы лечения
- Генерировать планы сдачи анализов
- Генерировать вопросы для своих врачей

Картина интереференции двух морских волн

☕️ ИИ, энтропия и информация. Почему нам все равно придется много работать

Прочел в одном исследовании, что к 2026-2032 не останется данных для обучения нейросетей и их прогресс сильно замедлится. Использовал talk2arxiv для общения с этой pdf статьей - прикольная штука.

Ценность LLM будет падать, а ценность новых данных расти.
Сетки будут совсем как живые организмы – требовать новую информацию как еду, чтобы развиваться и становиться полезнее для человека. При этом сами нейросети станут коммодити - как обычные компы сейчас.

Почему классный ИИ не может ограничиваться уже существующими знаниями?
Потому-что для решения новых более сложных задач, нужны новые технологии и знания. Аналогия такая: какая мол разница насколько круто ты знаешь таблицу умножения, если от тебя хотят решение интеграла?

-
Все это натолкнуло меня на такие размышления.

Мы как вид, хотим как-то все упорядочить, систематизировать, записать данные, отбросить лишнее, то есть уменьшить локальную энтропию. Но если энтропия где-то уменьшилась, значит где-то она увеличилась еще сильнее. Где-то была проделана большая работа, согласно термодинческим законам. И тем самым была добыта упорядоченная полезная информация.

Почему полезная информация требует затрат энергии
1. Упорядоченная полезная информация (например, книга или компьютерная программа) действительно уменьшает локальную энтропию, создавая структуру из хаоса.

2. Но сам процесс получения и обработки информации требует энергии и увеличивает общую энтропию системы (принцип Ландауэра) и увеличения объема бесполезной информации (по Шэннону) во вселенной. Кстати фан-факт: этот тезис разрешает парадокс Демона Максвелла.

💡 Быстрые выводы
- Не думаю, что LLM скоро станут каким-то чудом - они упрутся в лимиты текущих знаний о мире
- Нам понадобится нечто большее для прорыва
- Понадобится «технология систематического извлечения знания из окружающего мира»
- Понадобится очень много энергии
- Уже затем мы новые знания будем кормить нейросеткам, а они нам будут как-то помогать дальше
- Пока писал пост, наткнулся на очень интересную статью об информации на хабре

Внутрикорпоративные коммуникации — это основа успешной работы команды. От них зависят скорость принятия решений, поиск компромиссов, внедрение инноваций и доверие внутри коллектива. Но что происходит, когда сотрудники сталкиваются с энергетическим дефицитом?

Энергетический дефицит — это не просто усталость, а снижение способности сосредотачиваться, активно слушать и реагировать на происходящее. Это состояние разрушает рабочие процессы и климат в команде, усиливает конфликты и замедляет выполнение задач.

Как энергетический дефицит разрушает коммуникации

1 Снижение качества общения
◦ Усталые сотрудники чаще допускают недоразумения, неправильно интерпретируя сообщения коллег. Это особенно заметно в сложных проектах, где детали критически важны.
◦ Энергетический дефицит снижает способность к активному слушанию, что затрудняет поиск решений и компромиссов.
◦ Уставшие люди реже делятся идеями или дают обратную связь, опасаясь лишней нагрузки, что тормозит развитие команды.

2 Рост конфликтов
◦ Низкий уровень энергии делает сотрудников более раздражительными и нетерпимыми к ошибкам других. Это усиливает напряжённость, особенно в условиях строгих дедлайнов.
◦ Снижение эмпатии усугубляет проблему: люди перестают замечать потребности и эмоции коллег, что разрушает взаимопонимание.

3 Замедление процессов
◦ Обсуждения и согласования затягиваются из-за неспособности сотрудников быстро принимать решения и обосновывать свою точку зрения.
◦ Потеря концентрации приводит к пропуску важных деталей, из-за чего решения приходится пересматривать.

4 Ухудшение культуры и климата
◦ Постоянная усталость приводит к снижению доверия: сотрудники начинают считать, что их проблемы игнорируются, а усилия недооцениваются.
◦ Фрагментация команды становится следствием ослабления морального духа и снижения вовлечённости.

Продолжаем тему того, что множит хаос и как его подчинить

Отсутствие стратегического подхода к управлению коммуникациями создает эффект снежного кома, который приводит к серьезным финансовым и операционным потерям.

Проявления коммуникационного хаоса
Финансовые последствия
• Совокупные потери бизнеса могут достигать триллионов рублей в год
• До 5 часов рабочего времени ежедневно тратится впустую на неэффективные коммуникации
• Срыв сделок и проектов из-за некачественного обмена информацией
Операционные проблемы
• Дублирование информации по разным каналам
• Вовлечение лишних участников в обсуждения
• Проведение необязательных совещаний
• Отсутствие единого информационного пространства

Стратегические решения
Формализация процессов
• Внедрить единые регламенты взаимодействия между подразделениями
• Создать четкие процедуры эскалации проблем
• Установить стандартные сроки предоставления обратной связи
• Определить правила выбора каналов коммуникации для разных типов задач
Технологическая трансформация
• Создать единую систему управления знаниями
• Внедрить платформу для совместной работы
• Автоматизировать рутинные коммуникации
• Обеспечить доступ к информации с учетом ролей
Культурные изменения
• Сократить дистанцию между уровнями управления
• Развивать горизонтальные связи между подразделениями
• Внедрить практики регулярной обратной связи
• Учитывать культурные и поколенческие особенности при выборе форматов коммуникации

Управленческие инструменты
Аудит коммуникаций
• Регулярно анализировать эффективность каналов
• Измерять временные затраты на коммуникации
• Оценивать качество передачи информации
• Выявлять коммуникационные барьеры
Развитие компетенций
• Обучать руководителей эффективным коммуникациям
• Развивать навыки структурированной подачи информации
• Формировать культуру конструктивной обратной связи
• Обучать работе с новыми коммуникационными инструментами

Стратегический подход к коммуникациям должен стать частью общей бизнес-стратегии компании, а не оставаться сервисной функцией. Это позволит значительно повысить операционную эффективность и снизить потери от некачественных коммуникаций.

"Почему мы боимся перемен и как это влияет на управление бизнесом"

В среду вечером я оказался на обсуждении книги Сергея Чернышёва «К возобновлению истины». Атмосфера была впечатляющей: один из миллиардеров из списка Forbes с упоением спорил с автором, называя вещи своими именами, как это принято среди выпускников Физтеха. Было невероятно интересно наблюдать за этой дискуссией, а сама тема натолкнула меня на размышления о том, как управлять бизнесом в условиях, когда перемены становятся постоянной реальностью.

Почему мы боимся перемен?
Каждый человек и каждая компания боятся изменений. Это естественно, ведь перемены означают выход из зоны комфорта. Это чувство усиливается на трёх уровнях:
1 Эмоциональный: "Что если я сделаю ошибку и потеряю всё?"
2 Логический: "Какие у меня гарантии, что новое решение будет лучше старого?"
3 Подсознательный: "Если мы всегда так делали, зачем это менять?"
Для владельцев бизнеса эти страхи проявляются ещё сильнее, потому что любая ошибка может стоить денег, репутации и положения на рынке. Но в быстро меняющемся мире игнорирование перемен — это не просто риск, а прямой путь к стагнации.

Управление бизнесом в условиях изменений
Чтобы эффективно управлять в условиях нестабильности, важно принимать перемены как неизбежный элемент реальности. Вот несколько принципов, которые помогут адаптироваться.
1 Признавайте, что старые методы больше не работают. Успех бизнеса прошлого года не гарантирует успеха завтра. Например, компании, которые вовремя внедрили цифровизацию, обошли конкурентов, застрявших в традиционных моделях.
2 Создавайте культуру принятия перемен. Персонал компании боится перемен так же, как её владельцы. Задача лидера — показать, что перемены — это не угроза, а шанс. Если сотрудники чувствуют поддержку и видят смысл в изменениях, они готовы действовать.
3 Управляйте гибко. Ригидные планы и строгие иерархии работают только в стабильных условиях. Гибкость — это способность быстро корректировать стратегию. Например:
◦ У компаний, которые внедрили agile-подходы, адаптация к рынку занимает в два раза меньше времени.
◦ Локализация цепочек поставок в условиях пандемии спасла многие производства.
4 Инвестируйте в знания и технологии. Искусственный интеллект, автоматизация, работа с большими данными — это инструменты, которые позволяют быстрее принимать решения. Но ключевой фактор — это способность сотрудников и менеджеров учиться и применять новые подходы.

История из бизнеса: кто выигрывает от перемен?
Вспомните, как кризис 2008 года изменил рынок недвижимости. Многие компании разорились, пытаясь сохранить старую модель работы. А Airbnb, возникший в тот же период, использовал нестабильность как платформу для роста.
Или другой пример: Amazon. Компания не просто адаптировалась к изменяющимся условиям, но активно использовала кризисы для масштабирования своей логистической сети и ускорения автоматизации.
Эти примеры показывают: выигрывают те, кто видит в переменах возможности для роста, а не угрозу.

Что сделать уже сегодня?
1 Начните с анализа: Какие области вашего бизнеса наиболее подвержены изменениям? Где вы рискуете отстать от рынка?
2 Обучайте себя и свою команду: Перемены требуют новых навыков — в управлении, в технологиях, в коммуникации.
3 Экспериментируйте: Маленькие пилотные проекты помогут протестировать новые модели без риска для основного бизнеса.
4 Создавайте сценарии будущего: Планируйте не один сценарий развития, а несколько. Это позволяет подготовиться к неожиданным поворотам.

Заключение: управлять переменами — значит управлять будущим
Сегодняшние владельцы бизнеса стоят перед выбором: оставаться в рамках старых моделей или адаптироваться к изменениям, которые уже происходят. Принятие перемен — это не просто вопрос выживания, это вопрос лидерства.
Спросите себя: как вы подходите к управлению? Ваш бизнес готов к переменам, или он пока боится сделать шаг вперёд? Ведь успех приходит только к тем, кто осмеливается меняться.

"Гибкость против хаоса: как AI помогает бизнесу адаптироваться"

Новая реальность — это хаос. Ломаются цепочки поставок, меняется спрос, кризисы следуют один за другим. Пытаясь справиться, компании традиционно ищут стабильности, но именно эта стратегия часто их и подводит. Хаос нельзя устранить, но можно адаптироваться, и искусственный интеллект стал ключевым инструментом этой адаптации.

Антихрупкость как новая цель
В условиях неопределённости выживают не самые стабильные, а те, кто превращает кризисы в возможности. Это концепция антихрупкости, о которой писал Нассим Талеб. AI становится практическим инструментом для её реализации, помогая бизнесу не только предсказывать проблемы, но и использовать их для роста.

Как AI создаёт гибкость
1 Предсказание изменений Искусственный интеллект анализирует огромные объёмы данных и находит скрытые закономерности. Например:
◦ В ритейле AI предсказывает всплески спроса и помогает заранее адаптировать запасы.
◦ В производстве он сигнализирует о возможных поломках оборудования до их наступления.
2 Быстрое реагирование Когда система уже перегружена хаосом, AI помогает находить пути реагирования:
◦ Логистика: AI перенастраивает маршруты доставки в реальном времени, учитывая пробки, погоду и изменения заказов.
◦ Финансы: модели риска моментально пересчитывают прогнозы при изменении ключевых данных.
3 Устойчивость через автоматизацию Человеческий фактор — самая уязвимая часть системы в условиях хаоса. AI автоматизирует процессы, убирая узкие места:
◦ Автоматизация на складах или в цепочках поставок снижает издержки и ускоряет операции.
◦ Алгоритмы обслуживания клиентов обеспечивают предсказуемое качество даже при резком росте обращений.

Что нужно для успешной адаптации?
1 Качество данных AI работает на данных. Если данные не полные или несвежие, алгоритм выдаст ошибочные решения. Постройте структуру для регулярного сбора и обновления информации.
2 Гибкость платформ Бизнес-платформы должны быть модульными, чтобы их можно было быстро адаптировать к новым вызовам.
3 Люди и обучение Даже самый мощный AI бесполезен, если сотрудники не понимают, как с ним работать. Инвестируйте в обучение и развитие команд.

Примеры успеха
• Производство: Заводы Toyota используют AI для предотвращения сбоев в производственных линиях. Это снижает простой и потери.
• Ритейл: Супермаркеты в Европе интегрируют AI для адаптации запасов к прогнозам погоды, снижая потери на 20%.
• Финансы: Банки внедряют AI, чтобы анализировать рыночные изменения быстрее аналитиков, минимизируя риски.

Хаос — это возможность
AI не избавит вас от хаоса, но сделает вас сильнее. В хаотичном мире побеждают те, кто быстро адаптируется, и те, кто извлекает выгоду из нестабильности.

#юмор

"Как сохранить гармонию в отношениях в мире хаоса: уроки теории игр и психологии"

Чем сложнее мир, тем сильнее напряжение между людьми. Мир вокруг нас — это не только война за ресурсы, но и тонкая сеть взаимоотношений. В условиях хаоса наша психика инстинктивно выбирает стратегии выживания: избегать, нападать или контролировать. Однако эти стратегии часто разрушительны в долгосрочной перспективе. И здесь нам на помощь приходят теория игр, равновесие Нэша и структура психики.

Мир как игра: что вы выбираете?
Теория игр учит, что каждая ситуация между людьми — это своего рода игра. У всех участников свои цели, свои стратегии. В хаотичном мире мы часто впадаем в сценарии "дилеммы заключённого": стремимся защитить себя, подозреваем других и выбираем эгоистичные стратегии. В результате оба "игрока" проигрывают.

Но есть и другой путь — кооперация. Равновесие Нэша показывает, что лучшая стратегия для всех участников — это та, где никто не хочет менять свои действия, так как условия устраивают обе стороны.
Простой пример:
Вы с партнёром поссорились. Один хочет признания, другой — решения проблемы. Вместо того чтобы пытаться "победить", спросите себя: "Как мы можем найти точку, где оба выигрывают?" Иногда решение не очевидно, но всегда существует.

Структура психики: почему люди действуют так, как действуют
Каждый из нас — это сложный механизм, в котором эмоциональное, рациональное и подсознательное переплетаются. В хаосе внешнего мира наш внутренний мир также становится напряжённым.
• Эмоциональный уровень: когда страх и стресс берут верх, люди становятся уязвимыми.
• Рациональный уровень: здесь мы думаем о долгосрочных последствиях, но часто он отключается в моменты напряжения.
• Подсознательный уровень: старые травмы, ожидания и установки диктуют поведение, которое порой сложно объяснить.

Что делать?
1 Учитесь распознавать уровень взаимодействия. Если собеседник эмоционален — не пытайтесь сразу давить логикой. Начните с признания его эмоций.
2 Работайте с собой. Перед важным разговором задайте вопрос: "Чем я сейчас руководствуюсь? Страхом? Желанием доминировать? Или стремлением найти решение?"

Конкретные рекомендации для хаотичного мира
1 Ищите "кооперативную игру". Перестаньте бороться за победу любой ценой. В каждой ситуации есть точка равновесия, которая выгодна всем. Например:
◦ На работе: договаривайтесь с коллегами о чётких ролях и задачах, чтобы минимизировать конфликты.
◦ В семье: фокусируйтесь на общем благе, а не на мелких разногласиях.
2 Практикуйте открытость. Часто недоверие и закрытость — результат страха. Попробуйте первым озвучить свои намерения честно: "Я хочу, чтобы мы нашли решение, которое устроит обоих." Это снижает напряжение и открывает пространство для диалога.
3 Создайте безопасную атмосферу. Для рациональных решений нужен низкий уровень стресса. Работайте над тем, чтобы не допускать постоянного давления — ни на себя, ни на других. Это касается как личных отношений, так и рабочих процессов.
4 Уважайте стратегии других людей. Помните: у каждого свои причины и свои "правила игры". Вместо того чтобы осуждать, попробуйте понять, почему человек действует именно так. Это ключ к более глубокому взаимодействию.
5 Устраняйте хаос внутри. Мир вокруг будет становиться только сложнее. Это неизбежно. Но вы можете минимизировать хаос внутри себя:
◦ Введите практики медитации и рефлексии.
◦ Используйте физическую активность для снятия стресса.
◦ Регулярно анализируйте, где вы эмоционально застряли, и работайте с этим.

Главное: хаос — это не враг, а вызов
В хаотичном мире выживают не самые сильные, а те, кто умеет адаптироваться и находить баланс. Ваши отношения — это та игра, где выигрывают все, если вы выбираете осознанность, кооперацию и уважение.
Спросите себя: в каких "играх" вы участвуете сейчас? И что вы можете изменить, чтобы найти то самое равновесие?
Потому что гармония, даже в условиях хаоса, начинается именно с вас.

"Как адаптироваться к хаосу: практические шаги для людей и компаний"

Хаос больше не исключение. Это наша новая реальность. Он проникает во всё: от личных планов до стратегий крупных компаний. Мы видим это каждый день: привычные модели больше не работают, будущее кажется всё менее предсказуемым. Но хаос — не приговор. Это вызов, который заставляет нас адаптироваться. В этом посте — практические шаги для людей и компаний, которые можно начать применять уже сегодня.

Что делать людям? Видимые результаты уже через неделю

1 Управляйте временем осознанно
Переходите от бесконечного списка дел к минималистичному подходу.
◦ Метод "3 главных задачи": Каждый день фокусируйтесь на трёх ключевых делах, которые принесут максимальную пользу. Не больше.
◦ Техника "Помидоро": Работайте по 25-минутным интервалам с короткими перерывами. Это повышает концентрацию и предотвращает выгорание.

2 Развивайте гибкость и эмоциональную устойчивость
◦ Критическое мышление: Умение быстро анализировать информацию и принимать решения снижает стресс от неопределённости.
◦ Эмоциональный интеллект: Управляйте своими эмоциями и учитесь понимать других. Это помогает выстраивать гармоничные отношения даже в напряжённых ситуациях.

3 Внедряйте физическую активность и осознанность
◦ Простые упражнения, короткие прогулки или 10 минут медитации каждый день помогут вам сохранять спокойствие и энергию.

Что делать компаниям? Простые шаги для повышения гибкости

1 Внедряйте гибкие методологии управления
Agile и Scrum работают не только в IT, но и в других сферах:
◦ Ритейл: команды могут тестировать новые продукты, менять выкладки или запускать акции, отслеживая результаты итерациями.
◦ Здравоохранение: улучшение процессов обслуживания пациентов через быструю оптимизацию.

2 Пересматривайте внутренние процессы
◦ Упростите цепочки принятия решений.
◦ Уберите лишние этапы в рабочих процессах.
Пример: строительная компания внедрила Scrum для управления проектами. Результат — своевременное завершение строительства даже в условиях кризиса.

3 Создавайте прозрачную среду
Регулярно проводите короткие встречи для синхронизации. Информируйте сотрудников о целях компании и текущей ситуации. Это снижает напряжённость и повышает вовлечённость.

Примеры адаптации компаний
1 General Motors во время Великой депрессии
Компания сосредоточилась на главных продуктах, оптимизировала расходы и сохранила лидерство на рынке.
2 Ритейл в пандемию
Переход на доставку продуктов стал спасением для магазинов и основой для их долгосрочного роста.
3 Строительные компании
Внедрение итеративного подхода помогло минимизировать задержки и потери в условиях нестабильности.

🎯 AI и управление HR: меньше хаоса — больше порядка!
Сегодняшний мир HR сталкивается с новыми вызовами: необходимость быстрой адаптации, персонализации подходов и повышения вовлеченности сотрудников. Генеративный искусственный интеллект (GenAI) становится ключевым инструментом для решения этих задач.
💡 Как GenAI помогает HR?
• Снижение хаоса в процессах: GenAI автоматизирует рутинные задачи, ускоряет подбор персонала, улучшает качество коммуникаций и делает рабочие процессы более управляемыми.
• Улучшение психологического климата сотрудников: С помощью персонализированных подходов к обучению, развитию и обратной связи GenAI снижает стресс и внутренний хаос, помогая сотрудникам чувствовать себя увереннее.
📊 Результаты внедрения GenAI:
• Повышение продуктивности HR на 20-40%.
• Ускорение процессов подбора персонала до 50%.
• Рост вовлеченности сотрудников на 25%.
🔬 Научный подход к изменениям:
Внедрение GenAI сопровождается использованием поведенческой науки — это позволяет минимизировать сопротивление изменениям, повысить доверие сотрудников к технологиям и обеспечить плавную адаптацию.
🚀 Итог: GenAI — это не просто инструмент, а стратегический партнер HR, который помогает компаниям стать эффективнее и гармоничнее. Внедряя такие технологии, вы не только улучшаете бизнес-процессы, но и заботитесь о благополучии своей команды.

"Когда хаос рушит планы: почему наше будущее становится всё короче?"

Продолжаем тему, поднятую в воскресенье

Вы замечали, как сложно стало планировать? Компании не инвестируют в долгосрочные проекты, люди избегают больших обязательств, а государства всё чаще меняют свои стратегии. Кажется, что вокруг хаос, и он делает будущее неопределённым.
Но это не просто ощущение. Этот хаос имеет объективные причины, которые объясняются экономическими принципами, устройством институтов и нашей психикой.

Как хаос сокращает горизонт планирования?
Раньше мы жили в условиях, которые можно описать как равновесие Нэша. Это состояние, где каждый человек или организация выбирает оптимальные для себя действия, зная, что другие делают то же самое.
Это равновесие поддерживается институциональной стабильностью: вы знаете, что правила игры работают, что законы не меняются каждый месяц, а рынки предсказуемы.
Но что происходит, когда равновесие рушится?

1 Потеря институционального доверия:
Когда институты перестают обеспечивать стабильность, решения становятся более рискованными.
◦ Пример: компании избегают крупных контрактов, если не уверены в защите своих прав.
◦ Люди перестают планировать на годы вперёд, выбирая сиюминутные решения.

2 Рост транзакционных издержек:
Экономист Рональд Коуз говорил, что рост издержек на выполнение и контроль договорённостей снижает эффективность системы.
◦ Бизнесы вынуждены тратить ресурсы на юридические споры и защиту активов вместо развития.
◦ Взаимное недоверие делает долгосрочные партнёрства редкостью.

3 Фокус на краткосрочные цели:
Когда будущее становится слишком неопределённым, компании и люди начинают думать только о ближайшем времени.
◦ Пример: вместо разработки технологий с большим потенциалом выбираются решения, которые быстро окупаются.
◦ В личной жизни это проявляется в отказе от долгосрочных планов в пользу решений "на день-два".

Как это влияет на психику?
Человеческий мозг устроен так, чтобы искать предсказуемость и стабильность. Когда правила меняются слишком часто, мы сталкиваемся с внутренним напряжением.
1 Когнитивный диссонанс:
Ощущение, что наши ожидания не соответствуют реальности, вызывает тревогу и потерю мотивации.
2 Переход к "режиму выживания":
Мозг переключается на краткосрочные задачи, игнорируя долгосрочные цели. Это снижает способность принимать рациональные решения.
3 Эмоциональная нестабильность:
Постоянные изменения создают стресс, который отражается на наших отношениях, продуктивности и даже здоровье.

Какие последствия это имеет для общества?
Когда каждый из нас сосредотачивается на краткосрочных выгодах, система в целом теряет свою эффективность.
1 Экономика:
◦ Инвесторы избегают крупных проектов, что замедляет рост.
◦ Компании тратят больше на защиту активов, чем на создание новых продуктов.
2 Технологии:
◦ Уменьшается финансирование прорывных исследований: вместо долгих экспериментов компании выбирают быстрые, но поверхностные решения.
◦ Это замедляет развитие ключевых отраслей, например, высокоточной медицины или космических технологий.
3 Качество жизни:
◦ Люди всё чаще выбирают решения, которые дают мгновенную выгоду, даже если это ухудшает их будущее.
◦ Усиливается неравенство: доступ к качественным ресурсам сохраняется у тех, кто лучше адаптируется к хаосу.

Хаос — это не только проблема, но и возможность для изменений. Но эти изменения требуют усилий на уровне личности, организаций и общества.

Как найти баланс в мире хаоса?

Когда привычные автоматизмы рушатся, психика реагирует тревогой. Мы испытываем когнитивный диссонанс: привычная картина мира больше не соответствует реальности. Это внутреннее напряжение, если его игнорировать, перерастает в хаос внутри нас.

Почему так происходит? Автоматизмы позволяют экономить энергию. Мы привыкли жить на автопилоте: следовать устоявшимся правилам, принимать предсказуемые решения. Но когда мир меняется, автопилот ломается. Мы оказываемся в ситуации, где приходится тратить энергию на осмысление новых реалий.

Хаос — это не конец. Это сигнал к тому, что система (включая нашу психику) ищет новое равновесие. Как же пройти этот этап и найти баланс?
1 Рефлексия. Задайте себе вопросы:
◦ Какие автоматизмы больше не работают в вашей жизни?
◦ Что вызывает у вас тревогу или раздражение?
◦ Как вы можете адаптироваться к новым условиям?
Рефлексия помогает осознать, что старые стратегии неэффективны, и открыть пространство для изменений.
2 Экспериментирование. Переход к новому равновесию требует смелости. Попробуйте пересмотреть свои подходы к работе, обучению или личным целям. Важно: не бойтесь ошибок. Хаос — это лаборатория, где мы ищем новые решения.
3 Поддержка. Разбираться с хаосом в одиночку тяжело. Ищите людей, которые могут помочь: наставников, экспертов, консультантов. Иногда взгляд со стороны помогает найти ответы быстрее.

Когда привычные модели поведения рушатся, у нас есть два пути. Мы можем либо бороться за сохранение старого порядка, либо адаптироваться и строить что-то новое. Хаос — это переходный этап. Он всегда заканчивается.

Почему вокруг так много хаоса?

Почему всё вокруг кажется ненормальным? Люди раздражены, компании принимают абсурдные решения, а привычные сценарии жизни больше не работают. Этот хаос — не просто ощущение. Это объективный процесс, который можно объяснить через математические принципы теории игр и устройство нашей психики.

Давайте начнём с теории игр. В стабильные времена общество функционирует в состоянии, которое называют равновесием Нэша. Это ситуация, когда каждый человек или организация действует оптимально для себя, при условии, что все остальные делают то же самое.

Как это выглядит на практике? Наши автоматизмы — повторяющиеся сценарии поведения, культурные нормы, социальные институты — создают стабильность. Они помогают экономить энергию, избегать конфликтов и поддерживать предсказуемость.

Пример: вы знаете, что в компании определённая модель поведения приводит к повышению, и вы следуете этой модели.

Но автоматизмы работают только в стабильной среде. Когда в систему приходят внешние шоки — такие как пандемия COVID-19, экономические кризисы или технологические изменения, — равновесие нарушается. Старые стратегии больше не работают.

Что происходит дальше? Отклонение от привычных моделей становится более привлекательным. Одни люди меняют карьеру, компании перестраивают бизнес, государства пересматривают политику. Это порождает эффект снежного кома: чем больше участников системы отклоняются от старых правил, тем быстрее рушатся автоматизмы на массовом уровне.

Всё это усиливается истощением ресурсов. Экономисты давно предупреждают: ресурсы — от материальных до социальных (например, доверия) — становятся всё более ограниченными. Это усугубляет хаос и провоцирует неопределённость.

Результат? Старое равновесие разрушено, но новое ещё не сформировалось. Мы видим это как глобальный хаос: привычные паттерны жизни перестают работать, а вместе с ними рушится и наша внутренняя предсказуемость.

Что происходит с психикой в такие моменты, и как найти своё равновесие? Продолжение в следующем посте.

В детстве меня поразила статья о «Проекте Венера» Жака Фреско.

Его идеи о городах будущего, где наука и технологии служат человечеству, казались утопией, но глубоко запали в душу.
Фреско предлагал заменить денежную систему на ресурсо-ориентированную экономику, где рациональное распределение природных богатств устраняет бедность и неравенство. Он верил, что автоматизация и научный подход к управлению обществом освободят человека от рутинного труда, предоставив время для творчества и саморазвития.

Его концепции городов с круговой планировкой, гармонирующих с природой, вдохновляют до сих пор. Хотя критики считают эти идеи утопическими, они основаны на научных принципах и могут быть реализованы при соответствующей политической воле и общественной поддержке.
Проект «Венера» напоминает нам о решающей роли науки в развитии цивилизации. Научные достижения определяют уровень технологий, экономики и образования, формируя наше будущее. Они открывают новые перспективы, но также ставят перед нами вопросы об ответственности и этике.

Размышления о роботах-гуманоидах и научном прогрессе, зародившиеся в детстве, продолжают вдохновлять меня искать пути к лучшему обществу, где наука и технологии служат благу каждого человека.

Делал пару недель назад изучение этого вопроса. И вот в рассылке отчётов нашел интересное исследование по теме.

Современные роботы с искусственным интеллектом (AI-роботы) представляют собой автономные устройства, которые используют передовые технологии для выполнения различных задач в физическом мире. Они обладают способностью видеть, двигаться, говорить, обучаться и взаимодействовать с окружающей средой. Вот подробное описание таких роботов на основе отчета Citi GPS:
Ключевые характеристики AI-роботов
1. Мультимодальность:
• AI-роботы интегрируют различные способности, такие как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка, что позволяет им лучше понимать окружающую среду и выполнять сложные задачи. Например, такие модели, как GPT-4 от OpenAI, помогают роботам интерпретировать команды и взаимодействовать с людьми.
2. Декстерность:
• Современные роботы обладают высокой манипулятивной способностью. Например, хирургические роботы системы Da Vinci могут выполнять операции с точностью, недоступной человеческим рукам. Другие примеры включают роботов, способных собирать фрукты или выполнять тонкие манипуляции.
3. Автономность:
• Благодаря технологиям автономной навигации (например, LIDAR), роботы могут самостоятельно ориентироваться в пространстве, избегать препятствий и выполнять задачи без вмешательства человека.
4. Самозарядка и энергоэффективность:
• Роботы оснащаются системами автоматической зарядки, что минимизирует необходимость ручного вмешательства. Это особенно важно для их бесперебойной работы.
5. Обновляемость:
• Использование технологий обновления “по воздуху” (OTA) позволяет роботам получать новые функции и улучшения без необходимости физической модификации.
6. Экономическая эффективность:
• Стоимость использования роботов снижается благодаря моделям “Роботы как услуга” (RaaS), где компании арендуют роботов вместо их покупки.
Типы AI-роботов
1. Гуманоиды:
• Роботы, напоминающие человека по форме и функциям. Они способны выполнять широкий спектр задач: от работы в промышленности до помощи в быту. Примером является Tesla Optimus, который может использоваться как в производственных процессах, так и для ухода за людьми.
2. Роботы для уборки:
• Домашние и коммерческие роботы-пылесосы или моющие устройства уже широко используются благодаря их способности эффективно справляться с рутинными задачами.
3. Автономные транспортные средства (AV):
• Это машины с функцией автономного управления (уровень 3+), которые могут перемещаться без участия водителя.
4. Дроны:
• Используются для доставки товаров, мониторинга территорий или проведения спасательных операций.
5. Роботы для медицины и ухода:
• Применяются для выполнения сложных хирургических операций или ухода за пожилыми людьми.
6. Сервисные роботы:
• Включают устройства для обслуживания в гостиницах, ресторанах или розничной торговле.
Примеры использования
• Промышленность: Роботы применяются для автоматизации производственных процессов.
• Медицина: Используются для проведения операций или помощи пациентам.
• Уборка: От домашних пылесосов до устройств для мытья окон небоскребов.
• Транспортировка: Автономные автомобили и дроны обеспечивают доставку товаров.
• Безопасность: Роботы используются для патрулирования или работы в опасных условиях.
Будущее AI-роботов
Ожидается значительный рост числа AI-роботов: к 2050 году прогнозируется более 4 миллиардов устройств по всему миру. Гуманоиды станут важным сегментом рынка с потенциалом замены человеческого труда в ряде отраслей благодаря своей универсальности и экономической эффективности.

В комментариях выжимка про текущие вызовы

Дорогие друзья! Пришел к пониманию, что контент на этом канале может быть по излишне широкому набору тем и вопросов.

Думаю над тем, чтобы сформировать его. Начнем с анонимного опроса подписчиков.

Этот канал с каким позиционированием вам будет интересно регулярно осознанно читать? Варианты:
1. Бизнес психология - профайлинг, НЛП, корпоративная культура;
2. Технологии, другие удивительные вещи и их влияние на нас и окружающий мир;
3. Мои жизненные и рабочие истории и «мораль басни».
4. Другое (напиши в комментариях).

Сам опрос:

Когда очень хорошо знаешь свою работу и законы физики.

К вопросу, почему ОБЯЗАТЕЛЬНО качественное образование в школе по такому предмету как Физика. Прямой эффект на производительность труда.

Вопросы для тех, кто «задолбался»

Вы замечали, что иногда кажется, будто бежишь по кругу? Задач становится больше, времени меньше, а ощущение удовлетворения уходит всё дальше. Для тех, кто задолбался и чувствует себя выгоревшим, есть инструмент — правильно поставленные вопросы. Они заставляют мозг выйти из привычных схем и посмотреть на вашу жизнь под другим углом.

Вот три вопроса, которые могут запустить эту перезагрузку:

1 Что я делаю каждый день, что никак не приближает меня к моим целям? Обычно ответ тут неудобный. Но честность — первый шаг к тому, чтобы вычеркнуть лишнее и сосредоточиться на важном.

2 Если бы я мог прямо сейчас отказаться от одной задачи или обязательства, что бы это было, и почему я до сих пор этого не сделал? Этот вопрос высвечивает, что вы тащите из-за страха, привычки или ложного чувства долга.

3 Какие навыки я должен был развить ещё год назад, чтобы уже сегодня быть там, где хочу? Он не о сожалении, а о том, что именно вам нужно вложить в себя прямо сейчас.

Попробуйте поработать с этими вопросами. И помните: иногда самый сложный вопрос — не тот, который вы задаёте себе, а тот, который вы избегаете. Если чувствуете, что сложно выйти за рамки привычного, иногда взгляд со стороны — это не роскошь, а необходимость.

Вчера вечером мы со знакомыми затеяли интересную дискуссию на тему вероятностных реальностей, о которых часто говорят эзотерики. Казалось бы, звучит как абстрактное рассуждение, но мы попытались найти конкретный смысл и применимость этих идей.

Вот что получилось:

Что такое вероятностные реальности?
Идея вероятностных реальностей предполагает, что наша жизнь — это не фиксированный сценарий, а множество параллельных возможностей, каждая из которых может проявиться в зависимости от наших действий, мыслей или состояния. В каком-то смысле, это перекликается с квантовой физикой: на уровне частиц всё существует в состоянии суперпозиции до момента "наблюдения", когда одна из вероятностей становится реальной.

Материальный смысл этой концепции
Пытаясь перевести это в конкретику, мы пришли к тому, что вероятностные реальности можно рассматривать как:
• Фокус внимания. В психологии и НЛП есть понятие, что то, на чём ты сосредотачиваешься, растёт в твоём восприятии. Если ты видишь только проблемы, твоя "реальность" станет ограниченной этим фокусом. Если фокусироваться на возможностях, можно буквально менять направление своей жизни.
• Энергетическое состояние. В каком ты состоянии (вдохновение, апатия, злость), такой "коридор реальностей" для тебя доступен. Энергетика определяет, какие события и возможности тебе "резонируют".
• Принятие решений. Каждое принятое решение закрывает одни пути и открывает другие. Жизнь — это динамическая сеть развилок.

Ограничен ли этот коридор?
Вопрос о "коридоре" стал центральным в обсуждении. Мы согласились, что коридор реальностей ограничен:
1 Когнитивными фильтрами. Наши убеждения, установки и внутренние метапрограммы (например, ориентация на возможности или на проблемы) формируют рамки того, что мы воспринимаем как "достижимое".
2 Энергетическим уровнем. Если ты "на низких вибрациях" (в состоянии усталости или страха), ты вряд ли сможешь войти в реальности, требующие вдохновения и решительности.
3 Физическими законами. Некоторые вещи недоступны просто потому, что они нарушают законы природы.

Как расширить этот коридор?
И тут мы обсудили практические шаги:
• Осознанность. Замечай, на чём ты фокусируешься, и перепрограммируй себя на видение возможностей.
• Работа с состоянием. Энергия и внутренний настрой критически важны. Практики медитации, спорт, общение с вдохновляющими людьми — всё это "поднимает вибрации".
• Гибкость мышления. Осознанная работа с убеждениями и метапрограммами расширяет восприятие возможного.

Вывод
Вероятностные реальности — это не только эзотерическая концепция, но и рабочая модель, которую можно применять в жизни. Наша реальность складывается из того, что мы видим, на что нацелены и что готовы воспринимать. Если осознанно работать с этими аспектами, можно буквально "переключать" вероятности своей жизни.
Что думаете об этом? Может быть, у вас есть похожий опыт или размышления? Пишите в комментариях — обсудим!

Продолжаю изучать экономическую историю стран в контексте ДКП. Сегодня поделюсь с вами своим текущими видением влияния ДКП на развитие экономики через такую концепцию как «доверие между контрагентами». Как всегда, с историческими справками.

В условиях жесткой денежно-кредитной политики (ДКП) предпринимательская среда оказывается под давлением высоких процентных ставок, ограниченного доступа к кредитам и сокращения ликвидности. Это неизбежно меняет поведение компаний, заставляя их смещать приоритеты с долгосрочных стратегий на краткосрочное выживание. Такое сужение горизонта планирования.

Механизмы разрушения доверия и долгосрочного планирования
1 Высокие процентные ставки ограничивают доступ к капиталу
◦ Компании сталкиваются с дороговизной кредитов, что вынуждает их отказываться от долгосрочных проектов, требующих значительных инвестиций.
◦ Вместо планирования на 5–10 лет бизнес начинает концентрироваться на решении текущих задач, таких как поддержание ликвидности или сокращение издержек.
◦ Капиталоёмкие отрасли, такие как строительство, машиностроение или R&D, первыми сокращают инвестиции, так как возврат средств в этих секторах требует времени.
2 Снижение ликвидности
◦ Жесткая ДКП часто сопровождается ограничением денежной массы, что приводит к нехватке оборотных средств.
◦ Компании начинают задерживать платежи поставщикам, нарушая условия договоров. Это подрывает доверие в цепочках поставок, особенно среди малых и средних поставщиков.
◦ Пример: в кризисные периоды 1980-х годов в США многие крупные компании задерживали расчёты с поставщиками, что привело к массовому банкротству малых предприятий.
3 Разрыв контрактных обязательств
◦ Под давлением высокой стоимости финансирования компании иногда идут на пересмотр уже заключённых контрактов, предлагая менее выгодные условия своим партнёрам.
◦ Такой подход снижает долгосрочную репутацию компании, но в условиях финансового стресса бизнес жертвует репутацией ради выживания.
4 Снижение доверия внутри компаний
◦ Компании начинают сокращать расходы на персонал: замораживаются зарплаты, увольняются сотрудники, снижаются социальные гарантии.
◦ Персонал, осознавая нестабильность, теряет мотивацию, что приводит к снижению производительности.
5 Сужение горизонта планирования
◦ Долгосрочные инвестиционные проекты (5–10 лет) становятся невозможными из-за высоких ставок и неопределённости.
◦ Компании выбирают краткосрочные стратегии, что ведёт к деградации кооперации в отраслях, требующих интеграции сложных цепочек поставок.

Исторические примеры разрушительного влияния жесткой ДКП
1 Политика Пола Волкера в США (1980-е годы)
◦ Для борьбы с инфляцией Федеральная резервная система резко подняла процентные ставки, что сделало кредиты недоступными для многих компаний.
◦ Результаты:
▪ Массовые задержки платежей поставщикам, рост банкротств среди малых предприятий.
▪ Снижение долгосрочных инвестиций в промышленность, особенно в машиностроении и обрабатывающей промышленности.
▪ Ухудшение репутации ряда крупных корпораций, которые, чтобы сохранить ликвидность, нарушали контракты.
2 Финансовый кризис 2008 года
◦ В первые месяцы после кризиса центральные банки ужесточили условия кредитования, что резко ограничило доступ к ликвидности.
◦ Результаты:
▪ Разрыв цепочек поставок из-за неспособности поставщиков выполнять обязательства перед заказчиками.
▪ Крупные компании начали замораживать выплаты и пересматривать контракты, что привело к волне банкротств среди партнёров.
▪ Многие компании, ориентированные на долгосрочные инвестиции (например, в строительстве), ушли с рынка.
3 Аргентина в 1990-е годы
◦ Политика строгой монетарной дисциплины привела к снижению инфляции, но создала высокий дефицит ликвидности.
◦ Результаты:
▪ Массовые задержки зарплат сотрудникам и прекращение выплат поставщикам.
▪ Крах множества долгосрочных инфраструктурных проектов.
▪ Эрозия доверия между компаниями и инвесторами, которые начали массово выводить капитал.

К чему приводит такая ситуация в долгосрочной перспективе?
1 Деградация деловой среды
◦ Снижение доверия в предпринимательской среде ведёт к краху кооперации. Компании начинают действовать изолированно, что увеличивает издержки и снижает производительность.
◦ Малый и средний бизнес, лишённый поддержки и кредитных ресурсов, постепенно вымирает, усиливая монополизацию.
2 Замедление инноваций
◦ Без долгосрочных инвестиций в научные разработки и новые технологии компании теряют конкурентные преимущества.
◦ В экономике начинается технологический застой, что особенно критично для высокотехнологичных отраслей.
3 Ухудшение макроэкономической ситуации
◦ Долгосрочное снижение доверия между компаниями подрывает экономическую активность.
◦ Инвесторы предпочитают выводить капитал в более стабильные регионы или вкладываться в краткосрочные финансовые инструменты.
4 Пример Японии (1990-е годы):
◦ После "пузыря недвижимости" и последующего ужесточения ДКП японская экономика вошла в период стагнации ("потерянное десятилетие").
◦ Доверие между компаниями резко упало: начались задержки выплат, сокращение долгосрочных контрактов и снижение инвестиций.
◦ Последствия ощущались на протяжении десятилетий, несмотря на попытки стимулировать экономику.

Вывод
Жесткая ДКП, вводимая для стабилизации макроэкономики, нередко становится причиной деградации доверия в предпринимательской среде. Компании начинают действовать в ущерб долгосрочным интересам, предпочитая краткосрочное выживание. Это разрушает кооперацию, снижает технологичность производства и подрывает репутацию бизнеса. В долгосрочной перспективе такая ситуация приводит к стагнации, технологическому застою и углублению экономических кризисов.

Решил я тут поизучать реальные истории стран в научной литературе. Тема изучения «отсутствие всесилия» механизма повышения ключевой ставки на инфляцию. И действительно, многие выводы, что ранее писал здесь, подтвердились. Поделюсь с вами:

1. Бразилия (1980-е): Долговой кризис и гиперинфляция
• Контекст: Во время долгового кризиса Бразилия резко повышала процентные ставки для борьбы с инфляцией и стабилизации валюты.
• Почему ставки ускорили инфляцию:
• Увеличение затрат на обслуживание долга (государственного и частного).
• Компании перекладывали эти издержки на потребителей через рост цен.
• Результат: Гиперинфляция достигла 2000% в год.
• Источник: IMF Essays on Central Banking.

2. Турция (2018): Кризис доверия
• Контекст: Повышение ставки до 24% в условиях валютного кризиса.
• Почему ставки ускорили инфляцию:
• Высокие процентные ставки увеличили затраты компаний, что вызвало рост цен.
• Девальвация лиры увеличила стоимость импорта, что усилило инфляцию.
• Результат: Инфляция выросла до 25%.
• Источник: Galindo & Steiner, 2022.

3. Аргентина (2018–2020): Политика высоких ставок
• Контекст: Центральный банк повысил ставку до 60%.
• Почему ставки ускорили инфляцию:
• Рост затрат на кредиты для компаний, что привело к удорожанию товаров.
• Усиление ожиданий инфляции среди населения.
• Результат: Инфляция осталась выше 50%.
• Источник: Favero & Giavazzi, 1998.

4. Южная Африка (1980-е): Санкции и дефицит
• Контекст: Центральный банк повышал ставки для борьбы с инфляцией и оттоком капитала.
• Почему ставки ускорили инфляцию:
• Компании перекладывали издержки высоких ставок на потребителей.
• Дефицит импорта усилил рост цен на внутренние товары.
• Результат: Инфляция выросла до 20%.
• Источник: Afrouzi et al., 2024.

5. Мексика (1994): "Текильный кризис"
• Контекст: Центральный банк повысил ставки, чтобы стабилизировать песо.
• Почему ставки ускорили инфляцию:
• Сокращение доступности кредитов для бизнеса вызвало рост цен.
• Девальвация песо увеличила стоимость импорта.
• Результат: Инфляция достигла 52%.
• Источник: Braunstein & Heintz, 2008.

Механизмы, ускоряющие инфляцию при повышении ставок
1 Рост затрат компаний: Высокие ставки увеличивают расходы на обслуживание долгов, что перекладывается на цены.
2 Ожидания инфляции: Повышение ставок воспринимается как признак нестабильности, что ускоряет спрос на товары.
3 Импортируемая инфляция: Если валюта падает, несмотря на повышение ставок, это увеличивает стоимость импорта.

#отзывы
Приятно получать такие отзывы об эффективности моей индивидуальной консультации. Благодарю ☺️

С момента выхода «Интерстеллара» в ноябре 2014 г. на планете Миллер прошел всего 1 час 16 минут.

#юмор просто подумайте, как вы будете объяснять

Недавно, в один из выходных, я решил попробовать что-то новое и отправился на электрокартинг. Сразу скажу, впечатления были невероятные: плавность хода, отсутствие шума двигателя и отсутствие запаха бензина сделали этот опыт чем-то совершенно иным, чем классический картинг. Пока я наслаждался ездой, в голове возникли мысли о том, как электромобили меняют мир, и почему этот переход важен не только для экологии, но и для всей автомобильной индустрии.

Переход от двигателей внутреннего сгорания (ДВС) к электромобилям стал глобальной тенденцией. Уже сейчас доля продаж электромобилей растёт экспоненциально: если в 2020 году они составляли всего 4%, то в 2023 году этот показатель достиг 14%. В основе этой революции лежат технологические инновации, экологические стандарты и изменяющиеся потребности покупателей.

Мировой рынок автомобилей: что меняется

Кто доминировал в эпоху ДВС: Долгие десятилетия мировым рынком автомобилей управляли компании, такие как Toyota, Ford и General Motors. Они строили огромные логистические сети, оптимизировали производство и создавали гигантские цепочки поставок, используя стратегию массового производства.

Как глобализация изменила отрасль: Глобализация снизила стоимость производства автомобилей за счёт переноса заводов в регионы с более дешёвой рабочей силой. Однако она также сделала индустрию уязвимой к сбоям, например, во время пандемии COVID-19 или из-за геополитической нестабильности.

Данные:
• Toyota остаётся крупнейшим автопроизводителем с долей рынка 10,5% в 2023 году.
• В 2022 году объём экспорта автомобилей составил более 5,5 трлн долларов США.

Китай как новый лидер рынка

История успеха китайского автопрома: Китайский автомобильный рынок начинал с производства дешёвых и некачественных копий иностранных моделей. Сегодня такие компании, как BYD, NIO и Geely, являются инновационными лидерами, опережающими многих традиционных автогигантов.

Технологические достижения:
• BYD стал первым в мире производителем, полностью отказавшимся от производства автомобилей с ДВС.
• NIO активно развивает концепцию сменных батарей вместо зарядки, что сокращает время обслуживания до нескольких минут.

Рост продаж:
• В 2023 году Китай экспортировал более 3 млн электромобилей, что стало рекордом.
• На долю Китая приходится 60% мирового производства аккумуляторов для электромобилей.

Уроки для лидеров индустрии
Почему традиционные компании теряют позиции: Европейские и американские автопроизводители долгое время сосредотачивались на улучшении ДВС и инфраструктуры, связанной с нефтью. В результате им не хватает гибкости для быстрого перехода к новым технологиям.

Примеры адаптации:
• Ford и General Motors инвестируют миллиарды долларов в электрические технологии. Например, GM планирует полностью перейти на выпуск электромобилей к 2035 году.
• Tesla — компания, которая полностью изменила представление об электромобилях, превратив их в символ инноваций.

Заключение
Почему важно следить за технологиями: История электромобилей показывает, что успех приходит к тем, кто умеет вовремя меняться. Гибкость и готовность инвестировать в технологии определяют не только выживание компаний, но и их лидерство.

Прогнозы: К 2030 году, по прогнозам экспертов, более 30% автомобилей будут электрическими. Это требует от производителей сосредоточиться на создании инфраструктуры зарядных станций, развитии технологий аккумуляторов и интеграции новых технологий.
Электромобили — это не просто транспорт будущего, а пример того, как инновации могут менять отрасли. Этот переход станет уроком для других сфер: только те компании, которые готовы к изменениям, сохранят своё лидерство.

В прошлом я уже писал, что провожу индивидуальные консультации. Сегодня хочу подробнее рассказать, с какими запросами ко мне обращаются.

Мои консультации — это пространство, где мы вместе разбираем вашу ситуацию, структурируем мысли и создаём план действий. Вот несколько примеров запросов, над которыми я работал:

1. Как сделать следующий шаг в карьере?
Вы работаете в компании, но чувствуете, что застряли на месте? Мы вместе разберёмся, какие возможности открыты перед вами, и составим пошаговый план для роста.

2. Как сменить профессию?
Хочется попробовать что-то новое, но страшно начинать с нуля? Я помогу выявить ваши сильные стороны и спланировать плавный переход в другую сферу.

3. Как организовать работу команды на новом месте?
Для тех, кто только стал руководителем и ищет способы выстроить эффективное взаимодействие с коллективом.

4. Как структурировать новую бизнес-идею?
Есть идея, но вы не знаете, как её развивать? Мы разложим всё по полочкам, от анализа рынка до первых шагов по запуску.

5. Как внедрить современные технологии в работу?
Например, как начать использовать генеративный ИИ или другие инструменты для повышения личной и профессиональной продуктивности.

6. Как повысить личную эффективность?
Если кажется, что время уходит в никуда, я помогу найти точки роста и научиться использовать ресурсы более осознанно.

7. Как наладить управление личными финансами?
Хотите разобраться с финансами, но не знаете, с чего начать? Вместе мы составим стратегию, подходящую именно вам.

8. Как развить личный бренд?
Если вы хотите стать экспертом в своей области и выделиться на фоне конкурентов, я помогу сформировать вашу профессиональную репутацию.

Мой подход:
• Структурность. Я умею превращать разрозненные идеи в понятный и логичный план.
• Интуиция возможностей. Вместе мы найдём нестандартные пути решения.
• Индивидуальность. Каждый человек уникален, и я адаптирую свои методы под вас.

Друзья, привет!

С того момента, как я в последний раз рассказывал о себе, количество подписчиков заметно выросло. Я решил, что пришло время заново представиться, особенно для тех, кто недавно присоединился.

Меня зовут Андрей, мне 33 года. Вся моя профессиональная жизнь — это поиск решений. С ранних лет я увлекался сложными задачами, и эта страсть привела меня к победам на олимпиадах по физике и математике, а затем к обучению в МФТИ и РЭШ.

С тех пор моя карьера охватывала множество сфер:

• Международный консалтинг. Я работал в Boston Consulting Group, где разрабатывал стратегии для крупнейших корпораций и оптимизировал их процессы.

• Горно-металлургический сектор. Занимался построением бизнес-процессов, разработкой маркетинговых стратегий и внедрением новых подходов.

• Некоммерческий сектор. Я помогал разрабатывать национальные стратегии, создавал аналитические команды и выпускал доклады по важным социально-экономическим вопросам.

Что объединяет весь этот опыт? Моя способность структурировать хаос, превращать сложное в простое и находить оптимальные пути к решению задач.

Кроме того, я всегда стремлюсь к личному развитию. Обучался профайлингу, стал НЛП-мастером, осваиваю современные технологии, в том числе инструменты на искусственном интеллекте.

Искренне люблю двигаться вперёд и делиться своими знаниями и взглядами с вами.

Драйверов для увеличения производства молока в России нет. Рост в 5-6% ежегодно остался в прошлом. По итогам 2024 года производство молока вырастет не более чем на 2%, а в дальнейшем темпы могут упасть еще больше.

Масштабные инвестпрограммы по строительству новых ферм и модернизации молочных комплексов в массе своей завершены и уже внесли свой вклад в темпы роста отрасли. Новых инвестиций почти не наблюдается, а если они и случаются, то кардинально ситуацию не меняют.

Запаса для наращивания продуктивности животных тоже почти не осталось. Крупные сельхозорганизации за счет технологий работают уже где-то в районе максимума возможностей, что вывело Россию на 18-е место в мире по этому показателю. Некоторый потенциал роста продуктивности остается в средних хозяйствах, но у них проблемы с доходностью — на внедрение технологий банально не хватает денег. Ну и, конечно, остается генетика, но это игра вдолгую.

По этим причинам на быстрый рост сырьевой базы в ближайшие годы рассчитывать на стоит. И это вызов для переработчиков, которые набрали обороты. Конкуренция за молоко, особенно за молочный жир, в ближайшие годы будет обостряться, толкая цены вверх.

На рынке молока в России мы видим сложившуюся систему, где ограниченность стратегического подхода к планированию на уровне макро-регионов начинает приводить к негативным последствиям. Для начала важно понимать, что цепочка создания стоимости в молочной промышленности — это многозвенная система: молоко сначала производится как сырое на фермах, а затем перерабатывается и поступает в виде различных продуктов на рынок.

Однако сегодня мы оказались в ситуации, где производственные возможности ферм практически исчерпаны, и текущая инфраструктура не позволяет наращивать объемы без серьезных дополнительных инвестиций. В результате, когда рынок столкнулся с избытком молока в прошлом году, цена на него резко упала, что особенно сильно ударило по средним и малым хозяйствам. Многие были вынуждены сокращать поголовье, и это привело к тому, что сегодня мы ощущаем дефицит сырого молока.

Для эффективного развития отрасли на будущее нам необходимо стратегическое планирование, которое позволит прогнозировать тенденции и адаптировать меры поддержки. Это включает регулярный анализ ситуации на каждом этапе цепочки добавленной стоимости и моделирование возможных сценариев, чтобы заранее подготовиться к изменениям на рынке. Например, создание резервных мощностей по сушке молока позволило бы сохранять избыток сырья, что помогло бы стабилизировать ситуацию при сезонных колебаниях. Такой подход поддержит устойчивость отрасли, а также поможет гибко адаптироваться к колебаниям спроса и изменениям в ценах.

Удаление сорняков высокоточным лазером с помощью искусственного интеллекта уже не такое редкое явление в мире. Но все еще выглядит завораживающе.

Как грамотно использовать генеративный ИИ: баланс между автоматизацией и экспертной проверкой

Сегодня генеративный ИИ стал чем-то вроде младшего аналитика: отлично справляется с рутинными задачами, экономит время, помогает структурировать и обобщать информацию. Но важный вопрос — где граница между полезной автоматизацией и риском слепого доверия технологии? Разберемся, как превратить ИИ в незаменимого помощника и не потерять свою экспертность.

ИИ как помощник, а не замена эксперту
ИИ умеет находить и структурировать информацию за минуты, экономя часы, которые обычно уходят на поиск в отчетах и статьях. Но пока он не заменит профессионалов: ИИ способен систематизировать данные, но не всегда выделяет важные детали или видит неожиданные взаимосвязи. Например, именно человек может подметить особенности, которые помогут взглянуть на задачу с новой стороны, или найти аналогии между несвязанными вещами.

Контроль и роль человека — направлять и проверять
ИИ часто работает «по шаблону», а его результаты требуют проверки. Даже самые продвинутые модели могут «схалтурить» или обобщить данные до банальности. Поэтому на каждом этапе анализа нужно проверять, насколько точно ИИ передал смысл и не исказил ли ключевые идеи. Словом, так же как руководитель группы проверяет работу сотрудников, так и здесь важно руководить ИИ, перепроверяя его выводы.

Создание контента с помощью ИИ
ИИ помогает адаптировать большие объемы данных в разные форматы. Длинные аналитические материалы можно превратить в короткие резюме, пресс-релизы или даже посты для соцсетей. Тексты можно подстраивать под разные аудитории: от фанатов до экспертов, — а ИИ сделает эту адаптацию намного быстрее. Но здесь тоже важно участие человека, чтобы текст не потерял уникальность и соответствовал задаче.

Риски слепого доверия автоматизации
Когда мы начинаем полагаться только на ИИ, возрастает риск получить шаблонные выводы. Слепая вера в автоматизацию может привести к потере «остроты» анализа и к формальным, безликим результатам. Поэтому важно не расслабляться, а проверять каждый шаг: это ключ к действительно ценному результату.

Как ИИ может способствовать интеллектуальному росту
Если использовать ИИ как инструмент, как когда-то калькуляторы или компьютеры, он может значительно повысить эффективность и качество работы. Но, как и с любым инструментом, важно сохранять контроль и критическое мышление. Только те, кто будут использовать ИИ осознанно, выигрывают в итоге — они получают лучшее из мира технологий, оставаясь на вершине как эксперты.

Вывод: ИИ — это мощный инструмент, который может облегчить работу, но требует продуманного использования. Те, кто найдут баланс между использованием ИИ и самостоятельной экспертизой, смогут достигнуть лучших результатов и усилить себя, вывести развитие на новый уровень.

Если заинтересовала идея из предыдущего поста, поделюсь чуть более развернутым описанием идеи.

На днях я работал как коуч-навигатор с интересным запросом одного блогера-эксперта. Человек с сильной идеей, но встал вопрос, как её «приземлить» и выйти на новый уровень. Кроме содержательных вопросов, детально проработали, как оптимизировать рутину, усилить творчество.

Мы провели глубокую сессию и создали целый набор инструментов на основе ИИ, которые могут заметно упростить процессы и освободить время для действительно важных вещей. Работа показала — ИИ не просто где-то рядом, он меняет саму природу многих профессий.

Задумался, где ещё ИИ скоро поменяет подходы к человеческой деятельности. Ответ пришел быстро: ближайшие 5 лет могут стать временем массового появления роботов-андроидов, которые всерьёз «войдут» в повседневную жизнь и сделают её намного проще, но и вызовут новые вопросы. Эти роботы-андроиды не просто машины; их отличает то, что они не моделируют человеческое сознание, а работают, копируя рефлексы и простые реакции, за которые отвечает «рептильный мозг» человека — самая примитивная часть, управляющая автоматикой.

Создание андроидов через моделирование таких базовых инстинктов — это новый этап. Роботизация будет не там, где требуется сложное мышление, а там, где нужна точность, скорость и стойкость. Уже сегодня такие компании, как Boston Dynamics, DARPA и другие ведущие игроки, занимаются созданием роботов, которые быстро ориентируются в пространстве, могут стабильно выполнять тяжёлую и монотонную работу, решать задачи, связанные с высокой опасностью для человека (например, работа в условиях загрязнения, высоких температур или радиации).

Современные исследования показали, что, «обучая» ИИ через анализ рефлексов и реакций человека (например, с помощью нейродатчиков), можно создать роботов, которые не только смогут выполнять повторяющиеся задачи, но и настраивать свои действия в зависимости от контекста — как опытный сотрудник, который «чувствует» задачу. Всё это даст роботам универсальность, позволит использовать одни и те же модели в разных сферах, например, в промышленности и военном деле.

Человекообразные роботы помогут ускорить переход к индустриализации в регионах и областях, где традиционные методы автоматизации стоят слишком дорого или рискуют человеческими жизнями. И конечно, такие андроиды появятся и в городских сервисах: от логистики до обслуживания, они будут способны подстраиваться под работу и потребности человека.

Перед нами будущее, где люди и человекоподобные роботы станут союзниками в труде и повседневной жизни. Главное — сохранить баланс и использовать возможности ИИ для улучшения качества жизни, делая работу людей осознаннее и творчески насыщеннее.

… продолжаем

Чем же привлекателен новый кормовой белок из метана (гаприн)? Прежде всего, его характеристики позволяют ему успешно конкурировать с традиционными источниками. Содержание протеина в гаприне достигает 75%, что выше, чем у рыбной муки и сои. Кроме того, белок отличается высоким качеством аминокислотного состава: в нем есть полный спектр незаменимых аминокислот, включая такие ключевые, как лизин и метионин. Это делает гаприн ценным компонентом для питания не только рыб, но и крупного рогатого скота, свиней и птицы.

Благодаря метанотрофным бактериям, биомасса которых удваивается каждые четыре часа, гаприн может производиться в больших объемах и с высокой скоростью. Технология уже стандартизирована по ГОСТу и в перспективе обещает быть экономически эффективной. При масштабировании производство может сократить зависимость от импортных компонентов и обеспечить стабильные поставки высококачественного белка как на внутренний, так и на внешний рынки. Важно также отметить, что первые успехи России в производстве кормового белка из метана открывают новые возможности для экспорта, особенно в страны Азии, уже проявляющие интерес к новому продукту.

Суммируя, можно сказать, что такие подрывные технологии, как производство кормового белка из метана, представляют собой важный элемент в достижении амбициозных целей развития АПК и экспорта. Учитывая богатую ресурсную базу и научные достижения, это направление заслуживает особого внимания и поддержки на государственном уровне.

Среди новейших технологий производства кормового белка значительную роль начинает играть процесс переработки природного газа в высокопротеиновый кормовой продукт. Эта методика активно развивается в России, и в августе 2024 года в Кирово-Чепецке была запущена первая опытная установка.

Технология, разработанная компанией "Биопрактика" (резидентом "Сколково"), базируется на культивировании метанотрофных бактерий, которые используют природный газ для своего роста. В итоге мы получаем полноценный микробный белок, подходящий для использования в животноводстве, птицеводстве и аквакультуре.

Такой кормовой белок не только конкурентоспособен по качеству с рыбной мукой и соей, но и выигрывает благодаря экологичности. Он не требует использования сельскохозяйственных земель и позволяет задействовать попутный газ, который зачастую сжигается на месторождениях. Важно отметить, что технология ещё находится на ранней стадии промышленного внедрения, но уже подписаны первые контракты на поставки пробных партий продукции в Россию и Китай.

Продолжение следует …

Недавно я познакомился с интересным анализом консалтинговой компании Y&P на тему “Новая амбиция российского АПК: как увеличить годовой объем экспорта до 70 млрд долларов США” (https://t.me/YakovPartners/2998). Эксперты утверждают, что в ближайшие годы основной потенциал роста российского агропромышленного комплекса будет связан с увеличением поставок на международные рынки.

Но конкуренция на глобальном уровне — жесткая: зарубежные поставщики предлагают продукцию по более низким ценам. Полностью согласен с этим тезисом и убежден, что перед Россией открыты серьезные вызовы.

С одной стороны, отчёт компании делает акцент на анализе технологического прорыва в АПК, который уже обеспечил заметные результаты. С другой — возникает вопрос: какие ещё передовые решения помогут России укрепить позиции на мировом агрорынке?

Прорывные технологии — это один из мощных инструментов, и я решил подробнее рассмотреть один из самых перспективных примеров, основанный на использовании российских природных ресурсов.
В одной из последних публикаций Агроинвестора упоминается иранская компания Kimia Life(https://t.me/agroinvestor/14533), разработавшая технологию производства кормового белка из нефтяного сырья. Продукт нацелен на улучшение продовольственной безопасности Ирана, где высока зависимость от импорта кормовых белков. Этот опыт вдохновляет на новые идеи: в России также есть большие запасы углеводородов, которые могли бы стать основой для развития аналогичных производств.

Применение таких решений позволило бы не только повысить продуктивность и прибыльность сельского хозяйства, но и увеличить экспортную выручку страны.

Первоисточник слайда тоже достаточно интересный с точки зрения анализа

http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Presentations/Salnikov/CMASF_20241105.pdf

Продолжаем рубрику #мыслиумныхлюдей

Если вдруг, вам удобнее воспринимать информацию в формате аналитической записки, то вот файл с экспресс-анализом ниже.

Файл и посты подготовлены на основе дискуссии с бывшими коллегами.

Обратимся к мировому опыту управления инфляцией в условиях низкой безработицы и дефицита рабочей силы. Многие страны успешно применяли комплексные подходы, сочетающие краткосрочные и долгосрочные инструменты.
Например, некоторые государства использовали временные налоговые льготы на импорт и усиленную миграционную политику для смягчения давления на рынок труда. Другие внедряли налоговые стимулы для работодателей, инвестирующих в автоматизацию и повышение производительности. Это позволяло снизить инфляционное давление на фоне высокой занятости, сокращая расходы на рабочую силу и увеличивая производственные мощности.
Особенно интересен опыт стран, которые фокусировались на повышении эффективности производства за счет технологий и инноваций. Стимулирование научных исследований и внедрение роботизации в производство позволяло смягчить инфляционное давление и поддерживать стабильный рост без резкого повышения процентных ставок.
Подводя итог, хочется отметить, что эффективная экономическая политика должна быть многогранной. Вместо простого повышения ключевой ставки, возможно, стоит рассмотреть комплекс мер, включающих стимулирование автоматизации, развитие образовательных программ и поддержку инноваций. Такой подход мог бы помочь России справиться с инфляционными рисками, одновременно поддерживая экономический рост и конкурентоспособность отечественных производителей. Интересует ваше мнение, дорогие подписчики - как экономических экспертов, так и трудящихся в реальном секторе.

Продолжая тему влияния высокой ключевой ставки на экономику, стоит обратить внимание на ее воздействие на деловую активность. Исследования показывают, что длительное поддержание высокой ставки может негативно сказаться на секторе малого и среднего бизнеса, ограничивая доступ к капиталу и сокращая объем внутреннего производства.
Особенно тревожным выглядит риск перенаправления спроса на импорт. В условиях дорогих кредитов для российских компаний мы можем столкнуться с сокращением внутреннего предложения и ростом спроса на импортные товары. Это не только усилит внешнюю зависимость нашей экономики, но и может привести к дальнейшему ослаблению рубля в долгосрочной перспективе.
Возникает вопрос: существуют ли альтернативные методы борьбы с инфляцией, которые не приводили бы к таким негативным последствиям для экономики? Опыт других стран показывает, что есть более эффективные способы стабилизации экономической ситуации без чрезмерного повышения процентных ставок.

Недавнее решение ЦБ о повышении ключевой ставки вызвало бурные дискуссии в экономическом сообществе. С одной стороны, регулятор стремится сдержать инфляцию и стабилизировать курс рубля. Однако возникает вопрос: не слишком ли высокую цену мы платим за эту стабильность?
Аргументы в пользу повышения ставки кажутся логичными на первый взгляд. ЦБ указывает на высокое инфляционное давление, риски перегрева экономики и необходимость контроля над инфляционными ожиданиями. Но давайте посмотрим глубже. Многие эксперты отмечают, что инфляция в России часто имеет немонетарный характер, вызванный структурными ограничениями в производстве и логистике. В таких условиях повышение ставки может лишь временно подавить спрос, не устраняя корневые причины проблемы.
Более того, нельзя игнорировать отложенный эффект предыдущих повышений ставки. Существует риск, что мы можем столкнуться с избыточным охлаждением экономики из-за накопления эффектов от предыдущих шагов ЦБ. Это может привести к серьезным последствиям для бизнеса и потребителей, ограничивая экономический рост в долгосрочной перспективе.

Какие отрасли могут позволить себе коммерческий кредит в нынешних условиях ДКП.
«В результате ставка – мощнейший дестимулятор инвестиций, а значит, и расширения предложения (т.е. снижения инфляции) в будущем», - комментирует эту диаграмму ЦМАКП.
Значительная часть промышленности России должна жить без кредитов, чтобы финансовые власти побороли инфляцию. Результатом будет торможение общей динамики производства.

Экспериментальная рубрика #мыслиумныхлюдей

Ниже пост в формате статьи-синтеза мыслей из дискуссии внутри сообщества бывших консультантов ведущей международной консалтинговой компании.

Поделитесь своим мнением по вопросу.

Что движет людьми на путь предпринимательства?
Сегодня предпринимательство привлекает всё больше людей, которые стремятся выйти за рамки корпоративной рутины. Этот путь манит свободой и независимостью, но редко оказывается таким романтичным и легким, как кажется со стороны. Изучив предпринимательскую среду, можно выделить несколько ключевых факторов и вопросов, которые формируют этот выбор и определяют, кто остаётся в бизнесе, а кто сходит с дистанции.

Что первично — идея или стремление?
Для многих предпринимателей первичным оказывается не столько конкретная идея, сколько желание пойти своим путём. Вдохновение может приходить позже, когда уже есть готовность действовать и развиваться. Куда важнее не уникальность идеи, а способность её довести до результата. Даже скромная идея может стать успешной, если она откликается на внутренний интерес и зажигает энтузиазмом. Это ощущение вовлечённости становится залогом устойчивости на первых, трудных этапах.

Мотивация и внутренний интерес
Личный интерес к выбранному делу — ключевой компонент в построении устойчивого бизнеса. Без него трудно выдержать высокую степень неопределённости, ежедневную многозадачность и высокий уровень ответственности, которые сопровождают предпринимательскую деятельность. Увлечённость помогает предпринимателю справляться с трудностями и преодолевать начальные неудачи. Она становится внутренним источником энергии, который поддерживает движение даже тогда, когда внешние обстоятельства складываются не лучшим образом.

Готовность к рискам и неопределённости
Одно из главных отличий предпринимателя от наёмного сотрудника — это готовность брать на себя всю ответственность и мириться с рисками. Предприниматель ежедневно сталкивается с неопределённостью, где порой приходится решать самые критические вопросы, от которых зависит будущее дела. Такие ситуации формируют иной подход к жизни, где готовность к неудачам и решимость становиться сильнее с каждым новым вызовом — главные ресурсы успеха.

Финансовые и практические барьеры
Многие, кто задумывается о переходе в предпринимательство, сталкиваются с серьёзными барьерами. Устойчивый доход, особенно в высокооплачиваемых сферах, создает своеобразную «ловушку комфорта». Порог выхода становится ощутимым препятствием для тех, кто привык к определённому уровню жизни и не готов его терять ради новых, пусть и потенциально значимых возможностей. С другой стороны, чем раньше человек решается на предпринимательство, тем меньше у него будет ограничений в виде финансовых и бытовых обязательств. Молодость становится тем временем, когда сделать шаг проще — именно по причине более гибких условий и готовности к эксперименту.

Вопрос экспертности: «А я — лучший человек для этого бизнеса?»
Интересный парадокс: хотя многие ставят себе этот вопрос, успешные предприниматели не всегда были экспертами в своей сфере с самого начала. Оказаться «лучшим» вовсе не обязательно, но полезно, если есть готовность учиться и быстро погружаться в тему. Зачастую важнее найти дело, к которому есть неподдельный интерес или хотя бы частичный опыт — это помогает оставаться на плаву и легче воспринимать сложности. Искренний интерес к теме и решимость действовать становятся отличной основой для старта, даже если изначальные условия далеки от идеальных.

Ответственность и постоянное развитие
Предпринимательство — это бесконечная зона ответственности. Здесь нет безопасных механизмов «прикрытия», вся ответственность за результат ложится на плечи основателя. И хотя такая ответственность пугает многих, она же привлекает своей значимостью. Постоянное развитие, обострённое чувство обязательства перед клиентами, командой и собой — всё это воспитывает в предпринимателе не только новые компетенции, но и уникальное отношение к жизни.
В конечном итоге предпринимательство оказывается не просто способом заработка, а уникальной формой самореализации.

Альтернативные источники энергии: Космическая солнечная энергетика (SBSP)
Сегодня много говорят об альтернативных источниках энергии. В поиске решений для устойчивого развития все чаще упоминаются новые технологии, которые еще недавно казались фантастикой. Недавно наткнулся на интересную информацию о космической солнечной энергетике! Выглядит может даже перспективнее в среднесроке технология управляемого термоядерного синтеза. Время покажет.

Что такое космическая солнечная энергетика (Space-Based Solar Power, SBSP)?
Космическая солнечная энергетика — это инновационная концепция, которая направлена на сбор солнечной энергии в космосе и передачу ее на Землю в виде чистого и устойчивого источника энергии. Эта технология обладает рядом преимуществ по сравнению с наземными солнечными установками и вызывает растущий интерес у космических агентств и исследователей по всему миру.
Как работает космическая солнечная энергетика?

Принцип работы SBSP можно разделить на три ключевых этапа:
1 Сбор солнечной энергии: Огромные солнечные панели или зеркала, установленные в космосе, непрерывно собирают солнечный свет. В космосе отсутствуют смена дня и ночи, атмосферные и погодные условия, что позволяет сбору энергии быть постоянным и более эффективным.
2 Преобразование энергии: Собранная солнечная энергия преобразуется в форму, пригодную для передачи на Землю — чаще всего в микроволны или лазерные лучи.
3 Беспроводная передача энергии: Преобразованная энергия передается на Землю, где специальные приемные станции (ректенны) превращают ее обратно в электричество, готовое к использованию.

Преимущества космической солнечной энергетики
Почему идея SBSP так интересна? Вот несколько основных преимуществ этой технологии:
1 Непрерывное производство энергии: Космические солнечные панели способны собирать солнечную энергию 24/7, не зависимо от времени суток и погодных условий.
2 Высокая эффективность: Интенсивность солнечного света в космосе примерно на 44% выше, чем максимум на поверхности Земли.
3 Гибкость распределения энергии: Энергия может быстро перенаправляться в районы с наибольшим спросом, обеспечивая адаптивность системы.
4 Экологичность: SBSP требует минимального использования земельных ресурсов и может значительно сократить выбросы углерода, способствуя снижению экологического воздействия.
Недавние разработки и эксперименты
Несколько организаций активно занимаются исследованиями и разработкой технологий SBSP:
• Эксперимент MAPLE от Caltech: В 2023 году проект Microwave Array for Power-transfer Low-orbit Experiment (MAPLE) успешно продемонстрировал беспроводную передачу энергии из космоса на Землю.
• Инициатива SOLARIS от ESA: Европейское космическое агентство разрабатывает проект SOLARIS, чтобы оценить возможности космической солнечной энергетики.
• Амбициозные планы Китая: Китай стремится к 2030 году построить спутник мощностью в один мегаватт для генерации солнечной энергии в космосе.
• Лаборатория военно-морских исследований США: Эксперимент на Международной космической станции использует лазер для передачи энергии на короткие расстояния.

Трудности и перспективы на будущее
Несмотря на перспективность, SBSP сталкивается с рядом вызовов:
1 Стоимость: Высокие затраты на запуск и сборку крупных конструкций в космосе остаются значительным препятствием.
2 Технические сложности: Необходимы решения для эффективной передачи энергии и разработки легких, но прочных конструкций для космоса.
3 Регулирование и международное сотрудничество: Разработка нормативной базы и сотрудничество стран для использования космических ресурсов требуют дополнительных усилий.

https://www.britannica.com/technology/space-based-solar-power

В продолжение к предыдущему посту. В последние месяцы, увлекшись изучением практического применения AI в жизни и бизнесе, хочу поделиться тем, что узнал. Очевидно, что искусственный интеллект трансформирует самые разные сферы, и вот, что уже сейчас видно.

Для работающих в IT, многое может показаться очевидным, для остальных, мне кажется, интересно понимать ту степень технологической сингулярности, в которую вошли.

Агентный AI и автоматизация решений
Один из наиболее ярких трендов - автономные AI-агенты, способные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи. Gartner прогнозирует, что уже к 2028 году около 15% рутинных решений будут автоматически приниматься AI-агентами, а не людьми. Это открывает возможности для мгновенного реагирования на стандартные задачи и избавляет сотрудников от «рутины». Но вместе с этим возрастает потребность в продуманной системе контроля – так, чтобы AI работал прозрачно и в интересах компании.

Платформы управления AI
Комплексные системы для управления AI становятся всё более популярными, особенно среди тех, кто хочет снизить риски. Внедряя такие платформы, компании минимизируют ошибки, которые неизбежны при внедрении сложных технологий. Прогнозы Gartner говорят о том, что это снизит частоту инцидентов на 40%, что будет способствовать доверию к AI на всех уровнях.

Гиперперсонализация – новый подход к клиентам
Использование искусственного интеллекта для персонализации взаимодействия с клиентами обещает радикально изменить подход. Например, AI может анализировать данные о предпочтениях клиентов, предугадывая их потребности и предлагая релевантные решения ещё до того, как клиенты осознают свои нужды. Это не только повышает лояльность, но и способствует значительному увеличению продаж. Такие технологии позволят брендам строить более глубокие и долгосрочные отношения с клиентами.

Финансовый сектор и AI: управление рисками и борьба с мошенничеством
В финансовом секторе AI уже активно используется для обнаружения мошеннических операций и управления рисками. Постепенно внедряются AI-инструменты для соблюдения нормативных требований, автоматизации проверок и, как результат, – снижения издержек. Расширение бэнкэбл клиентской базы благодаря более глубокому пониманию индивидуальных особенностей тех, кто ранее был не бэнкбл. AI будет адаптироваться под новые сценарии, что значительно усложнит задачу мошенникам.

Искусственный интеллект в здравоохранении
AI здесь – один из самых перспективных инструментов, способный изменить весь сектор. С его помощью автоматизируются рутинные задачи, такие как обработка данных пациентов, назначение стандартных процедур и анализ данных для принятия клинических решений.

На границе реальности и цифрового мира
VR, AR и MR технологии на базе AI обещают произвести революцию в сфере развлечений, образования и бизнеса. Используя иммерсивные цифровые среды, компании смогут создать более глубокие взаимодействия с клиентами, например, через виртуальные шоурумы и интерактивные обучающие платформы.
Тут из интересного, AI моделирует игру в Doom - жмешь кнопки, а следующие кадры генерит не движок игры, а просто модель, которая “угадывает”, что там дальше должно быть. https://www.youtube.com/watch?v=p6RzS_mq-pI
Представляете, скоро нейронка для каждого сможет генерить индивидуально-идеальный виртуальный мир.

AI развивает все ключевые аспекты бизнеса – от автоматизации рутинных процессов до создания уникальных взаимодействий с клиентами. Успех, вероятно, будут определять компании, которые первыми адаптируются и максимально эффективно интегрируют AI в свои процессы, готовясь к эпохе новых возможностей.

Ниже еще один отчет, который запомнился.

Арены 2040: Как McKinsey прогнозирует трансформацию мировой экономики

McKinsey представили отчет об "аренах" — быстрорастущих секторах, которые могут радикально изменить мировую экономику в ближайшие десятилетия. Эти "арены" отличаются от традиционных отраслей стремительным ростом, глобальным масштабом и высокой концентрацией инноваций и прибыли. Ниже — ключевые выводы и перспективы этих областей для инвесторов, предпринимателей и крупных игроков.

Что такое "арены"?
В отчете McKinsey выделены "арены", такие как облачные сервисы, биофармацевтика и электронная коммерция, которые показали взрывной рост за последние 15 лет. И к 2040 году прогнозируется появление еще новых арен с совокупной выручкой $29-48 трлн.

Примеры будущих арен и их потенциал

Некоторые из "арен", которые могут оказать самое значительное воздействие на мировую экономику и бизнес-модели к 2040 году:
1 Искусственный интеллект и связанные услуги: Ожидаемый рост до $1.5-4.6 трлн. ИИ будет влиять на все — от автоматизации бизнеса до персонализированного здравоохранения.
2 Электронная коммерция: Ожидается рост до $14-20 трлн, что продолжит изменять розничную торговлю и поведение потребителей.
3 Электромобили: Прогнозируется выручка $2.5-3.2 трлн — сектор, который меняет автомобильную промышленность и инфраструктуру.
4 Облачные сервисы: Выручка до $1.6-3.4 трлн, поскольку компании продолжают переносить свою ИТ-инфраструктуру в облако.
5 Космос: Ожидаемый рост до $960 млрд - $1.6 трлн. Индустрия становится все более доступной для коммерциализации.

В чем отличие арен от традиционных отраслей?

"Арены" отличаются от обычных отраслей рядом ключевых характеристик:
• Высокая концентрация прибыли: До 50% рыночной капитализации в "аренах" принадлежит крупнейшим компаниям (с капитализацией более $200 млрд), в то время как в традиционных отраслях этот показатель составляет около 15%.
• Инвестиции в R&D: Расходы на исследования и разработки выросли в 20 раз с 2005 по 2020 год среди лидеров арен.
• Сохранение конкурентного давления: Несмотря на доминирование гигантов, в "аренах" высокое конкурентное давление, поскольку необходимо постоянно внедрять инновации.

Какие тренды способствуют росту арен?

Цифровизация стала важнейшим катализатором роста, обеспечив глобализацию и сетевые эффекты. В таких сферах, как потребительский интернет и кибербезопасность, цифровые инновации дали возможность появлению новых бизнес-моделей и устойчивой глобальной конкуренции. В результате это привело к непропорционально высокому количеству глобальных лидеров в "аренах".

В заключение

Хотя отчет не открывает радикально новых тем для тех, кто уже изучает тренды, он даёт четкое и структурированное представление о драйверах экономического роста новых индустрий.

Технологическое развитие банковского сектора: тренды и реальные примеры

Наткнулся на интересное видео на вышеуказанную тему. Поделюсь с вами выводами и дополню определенными своими мыслями.
https://youtu.be/8FdBUhvD3fk?si=XPG0OvxplxKOtN-p

Банковская отрасль переживает масштабные изменения, где технологии не просто поддерживают текущие процессы, а трансформируют саму суть финансовых услуг. Цифровизация, искусственный интеллект, блокчейн и квантовые вычисления уже сегодня кардинально меняют взаимодействие банков и клиентов, стирая границы между классическими банками и технологическими компаниями.

Примеры технологических прорывов:

Искусственный интеллект и Big Data: Один из ключевых примеров — применение ИИ для анализа огромных объемов данных в реальном времени. Системы на основе машинного обучения могут мгновенно обнаруживать подозрительные транзакции, предотвращая финансовые преступления. Эти же технологии позволяют банкам лучше понимать клиентов, предлагать персонализированные решения и оценивать кредитные риски с точностью, ранее недоступной традиционным методам.

Блокчейн и децентрализация: Блокчейн, известный многим благодаря криптовалютам, активно используется для трансформации международных платежей. Теперь транзакции, которые ранее занимали несколько дней, могут быть обработаны за считанные минуты, при этом снижаются комиссии за счет исключения посредников. Эта технология обеспечивает высокую степень безопасности и прозрачности, меняя подход к управлению активами и снижению издержек.

Цифровизация активов: Еще одно важное направление — токенизация активов. Оцифровка реальных активов, таких как недвижимость или ценные бумаги, делает их доступными для более широкого круга инвесторов. Банки уже начинают внедрять технологии, которые позволяют клиентам инвестировать в доли крупных объектов, что значительно упрощает управление и передачу прав собственности.

Квантовые технологии: Хотя квантовые вычисления еще на стадии исследований, они уже привлекают внимание банков. Потенциал квантовых компьютеров заключается в том, что они могут решать сложные финансовые задачи быстрее и точнее, чем традиционные системы. Например, это может изменить подход к управлению рисками, оптимизации инвестиционных портфелей и предсказанию экономических кризисов.

Вызовы и перспективы:
Развитие технологий требует значительных инвестиций, что усиливает позиции крупных банков, которые могут позволить себе такие расходы. Этот тренд усиливает конкуренцию и приводит к вытеснению мелких игроков с рынка, что может негативно сказаться на конкуренции в банковском секторе. Гигантские финансово-технологические корпорации, объединяющие банковские и технологические функции, становятся новой реальностью, и их деятельность сложно контролировать традиционными регуляторами.

Отсюда, не праздный вопрос.
Этот вызов стоит перед обществом и государствами, которым предстоит найти баланс между поощрением инноваций и необходимостью контролировать деятельность таких крупных игроков, чтобы защитить интересы клиентов и сохранить стабильность финансовой системы.

Натолкнулся на интересные рассуждения Философов про идеологию.

https://t.me/neweraspace/1781

Написанное с сутевой точки зрения вызывает скорее мое позитивное восприятие.

Ища объединяющую идеологию в прошлом будем наталкиваться на то, что выбранный «образцовый» период был хорош для одних слоев общества и не очень хорош для других. И так или иначе, будет находится в современном обществе слой, кто ассоциирует себя с теми, кому не очень хорошо было в прошлом. И явно не согласные с предложенной идеологией «как в прошлом». Либо, нужно искать в до-историческом периоде что-то (до событий повести временных лет), чтобы можно было сконструировать идеологию, основанную на прошлом, как рабочий миф.
Например, периодически встречаю людей (их не много, но они есть), которые с придыханием рассказывают о золотом веке Екатерины 2. Только они забывают о том, что их представление базируется на искаженных событиях из жизни меньшинства, загнавшего в сверх эксплуатацию большинство.

Поэтому, если искать объединяющую идеологию, то в будущем - что мы строим в этом самом будущем, как хотим, чтобы жили наши внуки. Желательно без прямых отсылок к прошлым идеологиям, но с учётом культурного кода.

Физик комментирует ядерные взрывы в фильмах «Оппенгеймер», «Индиана Джонс», «Росомаха», «Терминатор»

Недавно дочитал книгу Клейтона Кристенсена "Что дальше? Теория инноваций как инструмент предсказания отраслевых изменений". Эта работа особенно полезна для тех, кто занимается прогнозированием и инновациями. Кристенсен подробно раскрывает концепцию "подрывных" инноваций, которые могут радикально изменить отрасли, и предлагает инструментарий для оценки стратегий и предсказания будущих изменений.

Меня зацепили выводы о том, как использовать анализ цепочки создания ценности и прогнозирование технологий для выявления перспективных трендов. Особенно впечатлил подход к оценке конкурентоспособности через призму инноваций — это настоящая находка для понимания будущего развития рынков.

Книга помогает не просто отслеживать текущие тренды, но и предвидеть, кто сможет стать новым лидером, а какие компании могут остаться позади.

На мой взгляд, сегодняшними примерами таких "подрывных" инноваций можно назвать:
1 Generative AI и ChatGPT — технологии, подобные ChatGPT, уже перевернули подход к взаимодействию с ИИ. От клиентской поддержки до креативных индустрий — это принципиально новые способы взаимодействия человека с технологиями.
2 ИИ в здравоохранении — ИИ может ускорить диагностику и даже улучшить лечение, что может спасти множество жизней в ближайшие годы.
3 Дроны для логистики — доставка медицинских товаров в удаленные районы тоже отличный пример того, как технологическая инновация меняет существующие цепочки поставок.

Помимо этого, такие технологии, как 5G, интернет вещей (IoT) и беспилотные автомобили, уже начинают показывать свои подрывные возможности. 5G ускоряет связь и открывает путь для IoT, который может радикально трансформировать как умные города, так и целые производства. Беспилотный транспорт — это уже не фантастика, а реальность, хотя и пока на стадии тестирования.

Рекомендую всем, кто хочет глубже понять, как инновации меняют отрасли и какие решения помогут оставаться на плаву в эпоху перемен.

Недавно я стал свидетелем интересной дискуссии о том, как культурный код страны влияет на развитие предпринимательской инициативы. В ходе разговора обсуждалось, как различные культуры формируют условия для бизнеса, какие возможности открываются перед предпринимателями в разных странах и с какими вызовами они сталкиваются. В этом посте хочу поделиться своими размышлениями на эту тему на основе как личных наблюдений, так и прочтения ряда статей.

Каждая страна имеет свой уникальный культурный код, который не только определяет поведение людей в обществе, но и напрямую влияет на предпринимательскую активность. Рассмотрим на примерах, как это проявляется в таких странах, как США, Германия, Китай, Россия, Индонезия и Бразилия.

США. В Америке сильны традиции индивидуализма и свободы выбора. Здесь культ предпринимательства поддерживается и через идеи американской мечты, и через реальную поддержку стартапов. В обществе поощряется риск и инновации, а провал часто рассматривается как опыт, а не как поражение. Это помогает формировать активную и процветающую стартап-экосистему, в которой каждый может попытать счастья. Открытый вопрос для меня - не подверглась ли эрозии эта атмосфера за последние пару десятилетий.

Германия. Немецкая культура славится точностью, структурированностью и педантичным планированием. Это создает отличные условия для бизнеса с точки зрения качества, однако может тормозить инновации из-за осторожности и желания всё просчитать наперёд. Немцы склонны к долгосрочным отношениям и стабильности, что порой сдерживает развитие рисковых проектов. Здесь высоко ценятся проверенные временем подходы и надежность.

Китай. Китайский бизнес-пейзаж сильно формируется такими культурными концепциями, как коллективизм и гуа́нси (сеть личных связей). Это означает, что в Китае успешное ведение бизнеса нередко зависит от умений строить и поддерживать доверительные отношения. Несмотря на динамичное развитие предпринимательства в последние годы, остаются определённые сложности, связанные с государственной регуляцией, которые требуют гибкости и адаптации.

Россия. Культурный код России сочетает в себе элементы коллективизма и заметную дистанцию власти. Многие решения в бизнесе традиционно принимаются на высшем уровне, что иногда затрудняет реализацию инициатив "снизу". В то же время, важную роль играют неформальные отношения и связи, что может как помогать, так и осложнять внедрение новых бизнес-идей. Сегодня молодые предприниматели всё чаще выходят на рынок, привнося свежие идеи и инновации, несмотря на отдельные административные барьеры, которые, кстати, стали сильно меньше за предыдущее десятилетие.

Индонезия. Индонезийская культура сочетает в себе религиозные и местные традиции, которые отражаются в бизнесе через акцент на этику и социальную ответственность. Бизнес-решения часто принимаются медленно, так как важна прочность и долгосрочность отношений. Здесь традиции и духовность являются важными составляющими при ведении дел, что формирует уникальную предпринимательскую среду.

Бразилия. В Бразилии предприниматели отличаются высокой гибкостью и изобретательностью, что помогает им справляться с экономическими трудностями. В то же время, неформальные связи играют значительную роль в ведении бизнеса, а существующие административные сложности и экономическая нестабильность создают препятствия на пути развития формальных бизнес-инициатив. Однако именно это и порождает креативные и нестандартные подходы к предпринимательству.

Будет очень интересно узнать ваши наблюдения по этому вопросу. Считаете ли вы, что культурные коды действительно играют значимую роль? Поделитесь своими мыслями, избегая стереотипов.
Что думаете?

Я вообще считаю, что многие магазины с целевой женской аудиторией не дорабатывают в вопросе анализа клиентского опыта.
Продвинутые магазины ставят специальные зоны, где удобно мужу посидеть с пакетами.
Вот, условному Золотому Яблоку, что мешает это сделать?

P.S. Есть у меня подозрение, что они очень увлеклись однобокой трактовкой метрики «выручка с квадратного метра магазина».

https://youtube.com/shorts/LIACiz7-A4M?si=5QnxwjXM7fALAjwe

Морали из рассказов не будет. Просто жизненные истории.

Давно, вас, мои дорогие не развлекал. В одном чате наткнулся на пересланное видео и вспомнил несколько веселых историй, связанных с периодом моей жизни до знакомства с моей любимой женой.

История 1. Свидание из Тиндера. Девушка оказалась по профилю 100% попадание в вакансию, на которую я искал сотрудника. Как факт, я не мог думать о ней, как о девушке и в конце первого свидания предложил ей работу (с объективно хорошими условиями по зп). Это было фиаско, потому что она очень расстроилась. Как понимаете, ни в какой роли мы не продолжили общаться

Из жизненного наблюдения в тему. Девушки, которых содержат «профессионально», не стремаются сразу так себя и позиционировать - «меня нужно содержать». Даже сумму назвать готовы достаточно быстро. А тут, девушка из видео не совсем методологию и технологию поняла попадания в их число.

История 2. Некоторые готовы даже вложиться вначале. Меня одна содержанка встретила из аэропорта на авто. Я не говорил кто я по жизни, но мой образ жизни мог создать впечатление, что я тот самый следующий, который купит ей новый порш, а то старый стал часто ломаться. Встретить и отвезти предложила сама после переписки в тиндере. Потом расстроилась, но поняла, что я не врал ни в чем, а она не уточнила моменты.

Топ неожиданных концовок: девушка из reels рассказала о том, как бывший начальник позвал её на свидание

Зато сотрудница хорошая 😁

Пример 3:

Человек - менеджер на среднем по размерам производстве. Достиг вершины профессионального развития в своей роли. Хотелось «двигаться дальше». Разобрали ситуацию, сформировали направления. В итоге, взялся за новый интересный проект, расширяющий профессионализм, который ей предложили через пару дней после нашей с ней работы.

Пример 2:

Человек - начинающий предприниматель в сфере оказания профессиональных услуг для бизнеса. Сняли сильную тревогу, связанную с участием в тендерах, которая несколько дней не позволяла уснуть (с чем она и обратилась ко мна для работы). Обсудили контекст переживания, нашли причину и с помощью нескольких НЛП-техник смогли их убрать. Работали не только с прошлым, но и образом будущего. Как итог, девушка смогла спокойно спать и даже провела несколько переговоров по потенциальным проектам.

Пример 1:

Человек - талантливый проджект в IT (работает с окологосударственными крупными проектами на большие бюджеты).
Запрос был следующий: он систематически ловил состояние внутренней фрустрации при размышлениях о своем карьерном развитии и был как будто бы в состоянии карьерного тупика. После общения, стало понятно, что есть искреннее желание улучшить организацию работы на уровне компании. Обсудили, какие шаги стоит предпринять и как итог: человек смог составить план проекта для операционной модернизации компании и вынести его на обсуждение с руководителем.

Во вчерашнем посте я говорил о том, что провожу личную работу с людьми, но не показал отызвы. Что ж, исправляюсь, потому что они у меня есть. Консультированием я занимаюсь уже несколько месяцев и в основном ко мне обращались владельцы небольших бизнесов и менеджеры среднего и крупного звена, которые хотели справиться с тревогой, ощущением собственного бессилия и найти новые варианты для решения своей ситуации. И, судя по отызвам, результаты не заставляют себя ждать.

Друзья, приветствую вас и благодарю за внимание к каналу!
Ваша обратная связь – это компас, который помогает направлять наш совместный путь. Я искренне ценю каждый комментарий и замечание, ведь именно они позволяют нам расти и развиваться вместе.

Недавно, размышляя о том, какую ценность я приношу в общении, я пришёл к интересному выводу: чаще всего позитивная обратная связь поступает тогда, когда мы затрагиваем темы, которые по-настоящему волнуют собеседников. Например, такие вопросы как:
• Как сделать следующий шаг в карьере?
• Как организовать работу команды на новом месте?
• Как структурировать новый проект или подступиться к бизнес-идее?
• Куда пойти работать после университета или в какой вуз поступить?

И это только малая часть вопросов, с которыми ко мне обращаются. Так кто же я в этих диалогах? Я – «Архитектор решений», тот, кто помогает собрать разрозненные мысли в стройный и логичный план действий. В процессе нашей работы я не даю готовых ответов – найденные решения всегда ваши, а я лишь сопровождаю вас в этом ментальном поиске. Вместе мы создаём пространство для размышлений, где я с радостью делюсь наработанным и переработанным опытом, но ключевые инсайты всегда остаются за вами.

Мой подход основан на нескольких ключевых элементах:
1. Структурность Я помогаю превратить размытую идею в чёткий план, где каждое звено логично связано с предыдущим. Ваши мысли – это блоки, а я как строитель моста, соединяю их в надёжную конструкцию, по которой можно уверенно двигаться к цели.
2. Интуиция возможностей Иногда кажется, что ответ на поверхности, но реальное решение скрыто за углом. Я – как путеводная звезда, освещающая те тропы, которые ещё не были замечены. Вместе мы не просто решаем задачу, а находим новые горизонты.
3. Индивидуальный подход Каждый из вас – это уникальный мир, и я как «настройщик тонкой музыки» всегда подбираю подходящий темп и ритм общения. Моё умение чувствовать людей, глубокое знание профайлинга и НЛП позволяет адаптировать консультацию под личные особенности каждого.

В процессе работы создаётся атмосфера безопасности и доверия. Мы не соревнуемся в том, кто умнее, а уважаем индивидуальность друг друга. Это позволяет глубже погрузиться в диалог и сосредоточиться на поиске решений, не боясь осуждения или конкуренции.
Моя основная деятельность – это стратегическое консультирование, но я с радостью провожу индивидуальные консультации. Если вам или кому-то в вашем окружении нужна помощь с карьерными, бизнес или личными вопросами, я открыт для сотрудничества. Формат может быть онлайн или оффлайн.

Стоимость на данный момент составляет от 5000 рублей за час работы (при встрече оффлайн за пределами центра Москвы, цена увеличивается). Пишите свои запросы @andrei777VD, и мы найдём время для вашего вопроса.

Пятничное вечернее. Как при помощи микроволновки и шоколадки оценить скорость света.

https://youtube.com/shorts/gA7pMR-iqYw?si=U8aYJBKgMtPd5CW4

Ранее я уже рассказывал о книге Питера Тиля «От нуля к единице» и его идее о важности формирования локальной монополии для успеха стартапов. Тиль утверждает, что ключ к успешному развитию компании — не стремление к конкуренции, а создание собственной ниши, где стартап может доминировать. Важно занять узкую область, которая на первых порах не привлечет внимания крупных игроков из смежных сфер. Это позволяет молодым компаниям вырасти без давления и развивать уникальный продукт, постепенно расширяя свои позиции на рынке.

Этот тезис удивительно созвучен мыслям, изложенным в работе Ленина «Империализм как высшая стадия капитализма». Ленин обращал внимание на то, что на определенном этапе развития капитализма свободная конкуренция уступает место монополиям. В своей работе он развеивает миф о том, что рынок управляется конкуренцией, показывая, что крупные корпорации и картели захватывают рынок, вытесняя мелких игроков. Точно так же, как Тиль советует стартапам стремиться к монополии в узкой нише, Ленин описывает, как монополии поглощают конкурентов и устанавливают контроль над капиталом.

Ленин также подчеркивал, что финансово-промышленные группы, сросшиеся с банками и государством, не только подавляют конкуренцию, но и диктуют экономическую политику. Это отчасти перекликается с тем, как Тиль описывает необходимость создания уникального продукта, который обеспечивает стартапу доминирующее положение, недосягаемое для конкурентов. Только вместо международных картелей Тиль говорит о маленьких стартапах, которые благодаря своему продукту могут превратиться в будущих гигантов.

Таким образом, несмотря на разницу в эпохах и контексте, обе работы подчеркивают одну и ту же мысль: для успеха в современном капитализме важнее не бороться в конкурентной среде, а создать свою монополию — будь то в глобальной экономике или в узкой рыночной нише.

https://youtu.be/v2cakhzmzW8?si=6mOw6cx9AjhKPRFK

Интересный материал