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منشورات ChatGPT 精选 على Telegram
أحدث المحتوى الذي تم مشاركته بواسطة ChatGPT 精选 على Telegram
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优惠券：KENMOOSPECIAL(一年免费)
.gen 411697707130xxxx|12|25
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自从做了自媒体，每天都在不断加人。然后链接大佬～
但很多人加上之后就躺在通讯录里了。
如果你觉得这就算你的人脉了，那确实有点天真了。
🌟因为人脉的本质是给予价值、平等交换。
如果只是加了个微信，你对对方没有价值，对方为什么要帮助你呢？
只有当你能帮到他的时候，他才会来帮你，这就叫双赢。
🌟所以，经营人脉，始终要保持的一个基本心态：毫无保留地把你的价值付诸别人身上。
要想尽一切办法，毫无目的地帮别人。
昨天听杨天真的播客，她和杜华在聊女性的野心。
然后提到觉得自己似乎很幸运，总有人会愿意帮助他。
杜华说，她觉得这其实不是运气的成分，而是自身的优秀，所以才吸引了同频的人。
确实一个优秀且有价值的人，自然会吸引其他优秀且有价值的人的认可和帮助。
要想认识更多优秀的人，得到更多的认可，首先要让自己优秀起来。
🌟人脉不在多，在精。
@inside1024
但很多人加上之后就躺在通讯录里了。
如果你觉得这就算你的人脉了，那确实有点天真了。
🌟因为人脉的本质是给予价值、平等交换。
如果只是加了个微信，你对对方没有价值，对方为什么要帮助你呢？
只有当你能帮到他的时候，他才会来帮你，这就叫双赢。
🌟所以，经营人脉，始终要保持的一个基本心态：毫无保留地把你的价值付诸别人身上。
要想尽一切办法，毫无目的地帮别人。
昨天听杨天真的播客，她和杜华在聊女性的野心。
然后提到觉得自己似乎很幸运，总有人会愿意帮助他。
杜华说，她觉得这其实不是运气的成分，而是自身的优秀，所以才吸引了同频的人。
确实一个优秀且有价值的人，自然会吸引其他优秀且有价值的人的认可和帮助。
要想认识更多优秀的人，得到更多的认可，首先要让自己优秀起来。
🌟人脉不在多，在精。
@inside1024
OPENAI 为聊天助手 ChatGPT 引入搜索功能
OpenAI 正在为其旗舰产品 ChatGPT 添加新的搜索功能，此举将进一步升级这家人工智能公司对谷歌的挑战。OpenAI 周四表示，这个名为“ChatGPT搜索”的选项将允许用户像在网络上一样搜索及时信息，并获得显示归属的新闻和其他数据源。该公司在7月推出了名为 SearchGPT 的产品原型，与 ChatGPT 应用是分开的，并且只对少数用户开放。新的搜索功能使用 OpenAI 的 4o 模型，将于周四率先向付费的 ChatGPT Plus 和 Team 用户开放移动和网页版。OpenAI 的企业和教育客户将能够在未来几周使用这些功能，免费用户将能够在未来几个月内使用。
—— 彭博社
OpenAI 正在为其旗舰产品 ChatGPT 添加新的搜索功能，此举将进一步升级这家人工智能公司对谷歌的挑战。OpenAI 周四表示，这个名为“ChatGPT搜索”的选项将允许用户像在网络上一样搜索及时信息，并获得显示归属的新闻和其他数据源。该公司在7月推出了名为 SearchGPT 的产品原型，与 ChatGPT 应用是分开的，并且只对少数用户开放。新的搜索功能使用 OpenAI 的 4o 模型，将于周四率先向付费的 ChatGPT Plus 和 Team 用户开放移动和网页版。OpenAI 的企业和教育客户将能够在未来几周使用这些功能，免费用户将能够在未来几个月内使用。
—— 彭博社
AI降本增效，一开始最好简单粗暴。
差生文具多，如果要做优等生，先得抛弃对工具无休止的追逐。
哪怕是AI博主，也应该回归基本，主动熵减，把日常使用的AI工具控制在 20个以内。
我的工作场景主要围绕AI职场办公，智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿，真正会坚持用的会有以下几个：（无广）
1.主力AI模型
GPT+Claude
平替：豆包+文小言（移动版）+kimi
GPT越来越有被Claude替代的趋势，尤其是代码。但是GPTs还是增强了我的使用粘性。豆包的TTS语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能，比如信息聚合订阅。
2.主力IM
飞书
平替：Notion+企微
我知道Notion很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款AI软件，而是飞书本身。好的SaaS就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。
3.数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替：飞书多维表单
Excel没有平替。AI只是帮我解锁高阶功能，比如VBA和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。
4.设计
Midjourney+ideagram
平替：Canvas+稿定设计+佐糖
比起Mj，Ideagram的出图更具场景感，配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。
5.PPT
PPT+islide插件+彩璇PPT
平替：Gamma，aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是PPT+islide已经增效超过50%。Gamma是应急神器。
彩璇PPT比较小众，是一个方便做课件分享+编辑的平台，对咨询师/老师有刚需。
6.剪辑
剪映（含AI）+即梦AI
初学者够用，为了省事就用字节系的。
7.文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替：记事本
简单点好。如果开发一个支持flomo api导出直接AI生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求？
8.智能体开发
Coze/Dify
平替：百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了20多个Bot。Coze/Dify各有千秋，百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。
9.代码辅助
Cursor+Claude
平替：字节豆包Marscode
10.工作流编排
Coze+飞书+各类Github（开源项目）
通过飞书机器人平台把各类BOT接入到飞书群里。实现在IM办公软件中使用自己调试过的AI数字员工。
#AI工作流
差生文具多，如果要做优等生，先得抛弃对工具无休止的追逐。
哪怕是AI博主，也应该回归基本，主动熵减，把日常使用的AI工具控制在 20个以内。
我的工作场景主要围绕AI职场办公，智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿，真正会坚持用的会有以下几个：（无广）
1.主力AI模型
GPT+Claude
平替：豆包+文小言（移动版）+kimi
GPT越来越有被Claude替代的趋势，尤其是代码。但是GPTs还是增强了我的使用粘性。豆包的TTS语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能，比如信息聚合订阅。
2.主力IM
飞书
平替：Notion+企微
我知道Notion很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款AI软件，而是飞书本身。好的SaaS就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。
3.数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替：飞书多维表单
Excel没有平替。AI只是帮我解锁高阶功能，比如VBA和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。
4.设计
Midjourney+ideagram
平替：Canvas+稿定设计+佐糖
比起Mj，Ideagram的出图更具场景感，配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。
5.PPT
PPT+islide插件+彩璇PPT
平替：Gamma，aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是PPT+islide已经增效超过50%。Gamma是应急神器。
彩璇PPT比较小众，是一个方便做课件分享+编辑的平台，对咨询师/老师有刚需。
6.剪辑
剪映（含AI）+即梦AI
初学者够用，为了省事就用字节系的。
7.文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替：记事本
简单点好。如果开发一个支持flomo api导出直接AI生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求？
8.智能体开发
Coze/Dify
平替：百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了20多个Bot。Coze/Dify各有千秋，百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。
9.代码辅助
Cursor+Claude
平替：字节豆包Marscode
10.工作流编排
Coze+飞书+各类Github（开源项目）
通过飞书机器人平台把各类BOT接入到飞书群里。实现在IM办公软件中使用自己调试过的AI数字员工。
#AI工作流
加密货币公司 Goldsky 创始人 Kevin Li 分享了他听到的一个学习方法。
第三条刚开始集中投入十几个小时建立初始印象，然后转入更规律的学习确实很高效。
第三条刚开始集中投入十几个小时建立初始印象，然后转入更规律的学习确实很高效。
看到 Arc 浏览器进入维护不再活跃更新的新闻，有点感慨。Arc 刚出来时，挺喜欢的，也用过一段时间。但后来，我还是用回了 Chrome 浏览器。
Arc 最大的困局是：Chrome 已经足够好，一百分的话，Chrome 已经是 85 分产品。Arc 的创新，可能提升了 3-5 分，达到了 90 分体验。悲催的是，这增加的 5 分体验，很难让大量用户迁移。
AI 可能也有类似问题。比如 AI 写作这块，对大量用户来说，本就不怎么写作。为何要去写作？AI 不解决 WHY 的问题，只是在 HOW 上发力，总觉得是伪命题。
HOW 上的产品太多了，如果某个领域原本是 60 分体验，有了 AI 可以变成 80 分体验，这可能是机会。反之，如果原领域本就已有 80 分体验，AI 只是带来少量增量体验，那结局大概率和 Arc 会是一样的。赛道选择决定运气。
Arc 最大的困局是：Chrome 已经足够好，一百分的话，Chrome 已经是 85 分产品。Arc 的创新，可能提升了 3-5 分，达到了 90 分体验。悲催的是，这增加的 5 分体验，很难让大量用户迁移。
AI 可能也有类似问题。比如 AI 写作这块，对大量用户来说，本就不怎么写作。为何要去写作？AI 不解决 WHY 的问题，只是在 HOW 上发力，总觉得是伪命题。
HOW 上的产品太多了，如果某个领域原本是 60 分体验，有了 AI 可以变成 80 分体验，这可能是机会。反之，如果原领域本就已有 80 分体验，AI 只是带来少量增量体验，那结局大概率和 Arc 会是一样的。赛道选择决定运气。
复刻更简单了。
Meta 发布了他们的开源 NotebookLM 播客方案 NotebookLlama。
他们提供了一个教程一步一步教你构建 PDF 到 Podcast 工作流程。
具体包括四部分内容：
步骤 1：处理原始 PDF：使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型将 PDF 转换并存储为 .txt 文本文件。
步骤 2：编写播客脚本：使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型将文本改写成播客脚本
步骤 3：提升表现力：使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型增强脚本的表现力和感染力
步骤 4：语音合成：使用 parler-tts/parler-tts-mini-v1 和 bark/suno 生成自然对话风格的播客音频
教程地址：github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
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Meta 发布了他们的开源 NotebookLM 播客方案 NotebookLlama。
他们提供了一个教程一步一步教你构建 PDF 到 Podcast 工作流程。
具体包括四部分内容：
步骤 1：处理原始 PDF：使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型将 PDF 转换并存储为 .txt 文本文件。
步骤 2：编写播客脚本：使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型将文本改写成播客脚本
步骤 3：提升表现力：使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型增强脚本的表现力和感染力
步骤 4：语音合成：使用 parler-tts/parler-tts-mini-v1 和 bark/suno 生成自然对话风格的播客音频
教程地址：github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
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