Data Mirosh @araprof Channel on Telegram

Data Mirosh

Data Mirosh
Всім привіт. Мене звати Ігор і я викладач.
Працюю в КНУ, КНЕУ та https://iib.com.ua

Підтримати: https://send.monobank.ua/jar/3rgj2uzZTs

Зв'язок: @aranaur
Youtube: https://www.youtube.com/@datamirosh

Cайт: http://aranaur.rbind.io
1,613 Subscribers
38 Photos
3 Videos
Last Updated 11.03.2025 03:03

Similar Channels

AI HOUSE
5,271 Subscribers
ФІОТonline
2,111 Subscribers

Майбутнє освіти в Україні: Викладацька діяльність в епоху цифрових технологій

Освіта в Україні переживає період значних змін, які викликані не лише соціально-економічними умовами, але й глобальними тенденціями в галузі цифрових технологій. Викладачі, такі як Ігор, який працює в Київському національному університеті та Київському національному економічному університеті, стають не лише передавачами знань, а й важливими кураторами у світі, що швидко змінюється. З розвитком онлайн-освіти та змішаних форм навчання, роль викладачів постала в новому світлі. Сьогодні важливо не лише знати предмет, але й уміти адаптуватися до нових викликів, що стоять перед молоддю. У цій статті ми розглянемо, як сучасні викладачі, такі як Ігор, використовують свої навички та знання для покращення навчального процесу та які інновації впроваджуються у навчання в Україні.

Яка роль викладача в умовах цифровізації освіти?

Викладачі сьогодні виконують декілька важливих функцій. По-перше, вони забезпечують студентів необхідними знаннями та навичками, які потрібні в сучасному світі. Також викладачі стають модераторами навчального процесу, допомагаючи студентам орієнтуватися в безмежному обсязі інформації, надаючи їм структуровану та відповідну до їхніх потреб інформацію. В умовах пандемії COVID-19 та переходу на онлайн-формати навчання, викладачі були змушені адаптувати свої методи викладання, що вимагає від них постійного навчання та вдосконалення.

Крім того, викладачі використовують новітні технології для зацікавлення студентів, адаптуючи контент під їх індивідуальні інтереси та потреби. Це включає в себе використання інтерактивних платформ, відео, онлайн-опитувань, що дозволяє студентам активно залучатися в процес навчання, а також покращує їхні результати.

Які переваги онлайн-освіти для студентів?

Онлайн-освіта відкриває нові горизонти для студентів, надаючи їм можливість навчатися в зручний для них час та місці. Це особливо важливо для студентів, які працюють чи мають сімейні обов'язки. Вони можуть переглядати лекції в запису, виконувати завдання в зручному темпі, а також мати доступ до матеріалів навчання 24/7.

Крім того, онлайн-освіта дозволяє студентам взаємодіяти з викладачами та однокурсниками з різних куточків світу, що розширює їхній кругозір та можливості для навчання. Це створює середовище для розвитку мережі контактів, що може бути корисним для кар'єрного зростання в майбутньому.

Які виклики стоять перед українськими викладачами?

Серед основних викликів, з якими стикаються викладачі в Україні, можна виокремити недостатнє фінансування освітніх установ та брак ресурсів для впровадження нових технологій. Багато викладачів змушені покладатися на власні інвестиції для поточних технологічних оновлень, що може ускладнити їхню роботу.

Також, зі стрімким розвитком технологій, викладачі повинні постійно вдосконалювати свої навички у використанні нових інструментів та платформ. Це вимагає часу та зусиль, що часто є обтяжливим для викладачів, які вже мають насичений графік навчання та наукових досліджень.

Які інновації впроваджуються в українське навчання?

В Україні спостерігається зростання впровадження інноваційних методик навчання, таких як перевернуте навчання та проектне навчання. Ці підходи дозволяють студентам бути більш активними учасниками навчального процесу, сприяючи розвитку критичного мислення та практичних навичок.

Крім того, дедалі більше університетів та коледжів використовують елементи гейміфікації в навчанні, що робить процес навчання більш цікавим і залучає студентів. Ці інновації спрямовані на те, щоб зробити навчання більш інтерактивним та адаптивним до потреб студентів.

Як викладачі можуть підтримувати студентів під час навчання?

Викладачі можуть підтримувати студентів, надаючи їм індивідуальні консультації та зворотній зв'язок щодо їхніх досягнень. Це може включати створення онлайн-груп, де студенти можуть задавати питання та обговорювати свої ідеї. Також важливо створити середовище, яке сприяє свободі висловлення думок та критиці, щоб студенти відчували себе комфортно.

Крім того, викладачі можуть використовувати різні технології для моніторингу та аналізу успішності студентів, що допомагає вчасно виявляти проблеми та пропонувати необхідну допомогу. Це може включати як індивідуальні навчальні плани, так і поради щодо ресурсів для додаткового навчання.

Data Mirosh Telegram Channel

Перед Вами канал "Data Mirosh", який належить користувачу з ніком @araprof. Цей канал створений Ігорем, який є викладачем у Київському національному університеті та Київському національному економічному університеті. Крім того, Ігор також працює на https://iib.com.ua. На каналі ви знайдете корисні матеріали з різних сфер, які сприятимуть вашому навчанню та розвитку. Щоб підтримати цей канал, ви можете скористатися посиланням https://send.monobank.ua/jar/3rgj2uzZTs. Для зв'язку з власником каналу, пишіть йому на @aranaur. Також ви можете переглянути відео матеріали на його каналі Youtube за посиланням https://www.youtube.com/@datamirosh. Детальнішу інформацію ви знайдете на сайті http://aranaur.rbind.io. Приєднуйтесь до каналу "Data Mirosh" та розвивайте свої знання з професійного викладача!

Data Mirosh Latest Posts

Post image

📊 Навчіться збирати, аналізувати й обробляти фінансові дані в Python та перейдіть на посаду Data Scientist.

Вже менше ніж через місяць стартує курс Data Science in Finance з Андреа Аугусто Бароні, Head of Data Science Platform у Barclays.

Після 14 занять ви:
🖇 обробляєте та очищуєте набори фінансових даних у Python
🖇 розробляєте предикативні моделі для фінансового прогнозування та оцінювання ризиків
🖇 моніторите та аналізуєте точність фінансових даних
🖇 візуалізуєте дані за допомогою бібліотек Python, щоб ефективно доносити інсайти
🖇 використовуєте великі мовні моделі для розв'язання фінансових завдань

У результаті курсу — додасте до свого портфоліо готову модель галузевого рівня, яку можна впроваджувати у реальних проєктах. Самостійно створите кодову базу на Python, вичерпний звіт, візуалізації та ключову презентацію про модель.

🗣 Курс англійською мовою. Рекомендований рівень: B2+.

Перше заняття — 4 лютого
Вартість навчання: 50 500 грн

Детальна програма курсу та реєстрація 👈

16 Jan, 08:07
2,371
Post image

Які знання допоможуть робити глибинний аналіз даних та розвиватися в Data Science?

Усе необхідне robot_dreams зібрали на курсі «Математика та статистика для Data Science» — комплексна програма містить 18 занять та розробку фінального проєкту.

Після курсу ви:

🔹вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib
🔹маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
🔹володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
🔹розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
🔹можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
🔹вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези

Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus

Старт: 18 листопада
Вартість навчання: 18 900 грн

⚡️Приємний бонус — Black Friday у robot_dreams вже розпочалась: придбавши курс, обирайте ще один у подарунок — для себе чи друзів 🎓
Детальніше

15 Nov, 07:01
919
Post image

📖Dive into Deep Learning

📚Це один з найкращих підручників з глибокого навчання, який я коли-небудь читав. І ось чому:

- Він відкритий та безкоштовний 📖
- Чудова послідовність викладу матеріалу 📝
- Код одразу на PyTorch, NumPy/MXNet, JAX та TensorFlow 🧑‍💻

⭐️ 23.4k зірочок на GitHub.

Додатково можна переглянути курс Practical Machine Learning від Стенфордського університету від 2021 року.

🫶Підтримати | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

11 Oct, 08:00
2,868
Post image

24 жовтня запрошуємо вас на AWS Notes. Chapter 3. Data Engineering від AWS User Group Kyiv.

Третій розділ AWS Notes об'єднає українських та світових спікерів, щоб поділитися викликами, складнощами, досвідом та інсайтами у сфері Data Engineering. На вас чекають:
- 6 Tech Notes, де спікери поділяться своїм досвідом побудови та роботи із системами обробки та аналізу даних
- 2 короткі Snap Talks з концентрованими інсайтами про найсвіжіші технології та практики

З цієї нагоди ми збираємо разом провідних data експертів та сертифікованих AWS спеціалістів, серед яких: Юлія Шологонь з SoftServe, Тарас Сліпець з Flix, Alex DeBrie (AWS Data Hero), Ростислав Мироненко з Booking.com, Дмитро Сірант з OpsWorks та Максим Войтко з Honeycomb Software.

Для більш детальної інформації та реєстрації відвідайте сайт конференції: https://bit.ly/3BpSl9N

Реєструйтеся та до зустрічі!

10 Oct, 05:01
2,393