Аналитика и growth mind-set Telegram Posts

Зачем Starbucks анализирует географию своих клиентов?

Starbucks использует данные о населении, конкурентных точках, транспортной доступности и других факторах для определения местоположения новых кафе — это известный факт, а еще с помощью Data Science команда создает персонализированные акции, систему рекомендаций, предсказывает уровень прибыли. Это отличный пример, как современные технологии и специалисты из сферы анализа данных и машинного обучения необходимы для улучшения продукта и повышения эффективности бизнеса.

Спрос внедрения работы с данными стабильно растёт каждый год, а направлений становится все больше. Если вы стремитесь к более фундаментальному пониманию профессий аналитика данных, инженера машинного обучения и работы с данными, в целом, то обязательно обратите внимание на бесплатный стартер-пак в науку о данных от karpov.courses.

Ребята разложили сферу Data Science на составные элементы — от самых азов до продвинутого уровня. Вы познакомитесь с топовыми экспертами сферы, освоите необходимую терминологию, закрепите и структурируете имеющиеся знания, получите полезные советы от нанимающего тимлида и эйчара о том, как перейти на более интересную/высокооплачиваемую роль.

Забрать стартер-пак или узнать подробнее о программе можно по ссылке: https://clc.to/oJbaug

🤨 Упражнение, которое значительно улучшает разговорный английский

Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.

Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.

10 минут в день говорю на английском на камеру.

Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.

В чем суть моего упражнения?

Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.

О чем говорю?

— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.

Что в итоге?

— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.

Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.

10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.

Если пост был полезен, жмите 🔥.

Прокачивайте скилы на релевантных бизнес-задачах с помощью Яндекс Практикума. Наставники из Яндекса и других крупных компаний помогут со сложными темами, а ревьюеры дадут обратную связь.

Как всё устроено:
1️⃣ Учитесь где и когда удобно
Обучение разбито на спринты по несколько недель, а график позволяет совмещать учёбу с другими делами.

2️⃣ Практика с первого дня
Учимся на примерах из работы и используем популярные рабочие инструменты.

3️⃣ Задачи из реальных сфер
На курсе будут проекты из разных сфер бизнеса, чтобы вы набрались опыта и сразу же применяли новые знания.

Прежде чем платить, любой курс можно попробовать и убедиться, что он вам подходит.

Вот несколько наших курсов:
✅ Инженер данных
✅ Инженер машинного обучения
✅ SQL для работы с данными и аналитики
✅ SQL для разработки

Получите скидку 20% после прохождения первой темы любого курса. Она бесплатная🔥

Где обосноваться цифровому кочевнику, если устал скитаться по съёмным квартирам и решил брать собственное жильё?

Там, где комфортно, технологично и всё под рукой. Фишка клубного дома «Литера» от RBI в Невском районе Петербурга — коворкинг с Wi-Fi и кофепоинтом прямо в лобби. Не нужно тратить ценные квадратные метры на обустройство кабинета в квартире.

До Невского — 15 минут на метро, столько же на авто. Впрочем, выезжать в центр за впечатлениями не обязательно. К сдаче дома в 2027 году рядом построят парк «Город Спорта» и откроют новое пространство «Сплав» от создателей популярного «Брусницына» — бары, кафе и рестораны станут частью промышленного модерна бывшего Невского завода.

Вокруг «Литеры» много зелёных маршрутов для утренних пробежек. В приватном дворе — профессиональные тренажёры для спорта на свежем воздухе. Велосипед можно оставить на оборудованной стоянке у дома, а для электрокаров в подземном паркинге предусмотрели места с зарядными станциями.

В «Литере» всего 195 квартир, но для каждого найдётся своя идеальная планировка. Есть студии с комнатой 20,8 м², квартиры с мастер-спальней, выделенной кухней и большой гостиной-столовой, эксклюзивные лоты с террасой. Окна с шумоизоляцией 41 децибел блокируют любой шум с улицы, а пол на плавающей стяжке минизирует передачу звуков по стенам и трубам внутри дома.


Если планируете покончить с бесконечными переездами и в ближайшем будущем обосноваться в Петербурге, присмотритесь к «Литере». На старте продаж купить квартиру здесь можно от 10 млн ₽ в trade-in, беспроцентную рассрочку или семейную ипотеку, подробнее — на сайте проекта.

Реклама. Дом «Литера». Адрес: Санкт-Петербург, Большой Смоленский пр., дом 6. Рекламодатель: ООО «СЗ "ЭРБИАЙ - 6"». ИНН 7801704668. Проектная декларация на сайте https://нашдом.рф/

Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.

Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.

Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.


По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:

1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.

У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.

Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).

Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.

2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).

Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.

Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

_______

Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.

Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.

Если такие посты нравятся, жмите 🔥.

Технологический гараж на МТС True Tech Champ

Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл + онлайн

МТС приглашает в True Tech Garage. Тут можно поиграть в деловые игры, научиться управлять логикой на воркшопе, побатлиться в кодинге с победителем олимпиады, а к вечеру просто весело провести время за прогерскими шутками. Максимально ламповая и кодерская атмосфера!

А вот несколько примеров, что тебя ждет:

— Деловая игра THE CODE от разработчика бизнес-симуляций Александра Белякова. Нужно будет распутать сложный узел причинно-следственных связей и найти код.

— Мастер-класс по прокачке логики от Максима Дорофеева. Узнаешь, как избавиться от лишней работы, устранив логические нарушения задач.

— «Плохие прогреские шутки». ИТ-батл, где пары разработчиков попробуют перешутить друг друга, а победителей выберут зрители.

— «Плохой собес». Стресс-воркшоп, где участникам предстоит оказаться на худшем собеседовании в жизни.

True Tech Garage будет работать на очном финале ИТ-чемпионата в МТС Live Холл. Приходи — тут все свои!

Узнать подробности и зарегистрироваться на событие можно по ссылке: https://truetechchamp.ru/conf

Как правильно проводить и документировать продуктовые исследования?

Люда Кучина, руководитель команды аналитиков Авито, делится опытом и предлагает чек-лист, который поможет упростить процесс документирования исследований, в своей новой статье.

Узнайте, как классифицировать исследования и почему важно фиксировать результаты для всей команды. Подробности по ссылке.

Реклама. ООО «Авито Тех».

Революция сквозного управления требованиями: секретные методы для аналитиков

Приглашаем на открытый вебинар 28 октября в 20:00 мск.

🚀Программа вебинара, на которой мы выясним:
— Как выглядит сквозной процесс управления требованиями;
— Какие актуальные инструменты и методы могут применяться на разных этапах процесса;
— С чего можно начинать выстраивать такой процесс у себя.

🎯 Урок полезен:
Как аналитикам, которые преимущественно работают с требованиями, так и управленцам и лидам.

Встречаемся в преддверии старта курса «Системный и бизнес-анализ». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/RoLt/?erid=LjN8Jw39x

#реклама
О рекламодателе

Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.

Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.

— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.

Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.


Как ИИ влияет на умение писать код?

1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.

2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.

3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.


Какие знания и навыки будут важны?

1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.

2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.

3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.

4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.

5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.


Нас всех заменят?

1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.

2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.

3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.

Бесплатно об аналитике изнутри: кому подходит, что нужно уметь и сколько платят

Данные — это новая нефть, и мировые цены на них постоянно растут. От старой нефти отличается тем, что сидеть нужно не на вышке на Ямале в -30°, а в уютном кресле дома (или в кафе на Пхукете), потягивая латте на кокосовом.

На бесплатном вебинаре от Changellenge >> Education  «Профессия аналитика данных: навыки, перспективы, зарплаты» Head of Data Science & Analytics крупной международной Fintech-компании Иван Горшков расскажет, как перейти в аналитик уже сейчас!


Обсудим:
- кто такой аналитик данных и какие навыки ему нужны;
- как оставаться востребованным специалистом и за 3-4 года из джуна дорасти до сеньора;
- сколько зарабатывают аналитики и от чего это зависит;
- как проходит отбор и как искать работу на начальном этапе.

Ответим на вопросы в прямом эфире и всем участникам подарим скидку 20% на наши комплексные онлайн-курсы по аналитике, чтобы перейти в профессию уже в первой половине 2025 года.

Сделайте этот первый шаг в новую карьеру 21 октября в 19:00 Мск из любой точки мира! 🏃

Регистрируйтесь по ссылке >>

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2VtzqumdCdh