American Dream Channel

#آگاه_سازی
غالبا وقت های سفارت آمریکا برای ویزاهای تحصیلی و تحقیقاتی تا چند ماه ممکنه پر باشه و دوستان ناچارا روی میارن به بات هایی که با پرداخت هزینه هایی از صد دلار گرفته تا چهارصد دلار براشون وقت سفارت بگیره در همین نزدیکی.
معمولا انحصار و نبود سواد عمومی در مورد روش کار این بات ها، موجب میشه امکان سو استفاده از تحت فشار بودن دوستان عزیز ، برای عده ای فراهم بشه.
در همین راستا لازم دونستم این دو تا ریسورس رایگان رو بزارم اینجا.
این ها همون کد هایی هستن که این بات ها باهاش میان روی یک سرور مجازی روی اکانت شخص ران میشن و برای شما وقت سفارت میگیرن. البته با استفاده از این ها امکان و ریسک بن شدن اکانت شما وجود داره.
در هر صورت این رو میزارم جهت آگاه سازی. مسئولیت استفاده از این ها با خودتون هست. من تا حالا از این ها استفاده نکردم، منتها تعدادی از دوستان تونستن به همین روش وقت های سفارت رو re-schedule کنند.

https://github.com/Soroosh-N/us_visa_scheduler?tab=readme-ov-file

https://github.com/tarikguney/usa-visa-appointment-checker

واسه اون هایی که فیلم یکشنبه غم انگیز رو دیدن ، نوای آشنایی هست

ریسرچ پوزیشن مناسب برای دوستان رادیولوژیست

Interesting position for myself
#Funded
In Pennsylvania
Supervisor: Dr. Mariam Aboian (Ukranian)

15 سایت جهت پیدا کردن پوزیشن های فاندد در آمریکا ✅
اگه وب سایت دیگه ای می شناسید برام بفرستید تا این لیست رو تکمیل کنم.
@ramin_shahidi

منبع:
@americandream_md


1. Euraxess: https://euraxess.ec.europa.eu/
2. Nature careers: https://www.nature.com/naturecareers/jobs/postdoctoral/
3. ResearchGate: https://www.researchgate.net/jobs
4. FindAPostDoc: https://www.findapostdoc.com/
5. Academic positions: https://academicpositions.com/
6. PostdocJobs: https://www.postdocjobs.com/
7. Scholarship positions: https://scholarship-positions.com/

USA

8. NIH Office of Intramural training & education: https://www.training.nih.gov/postdoctoral/
9. NSF Postdoctoral research fellowships: https://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?pims_id=5518
10. Science careers: https://jobs.sciencecareers.org/
11. Postdoc Harvard: https://postdoc.hms.harvard.edu/postdocopps
12. Stanford postdoc: https://postdocs.stanford.edu/prospective/opportunities
13. Berkeley postdoc: https://postdoc.berkeley.edu/
14. Yale postdoc: https://postdocs.yale.edu/yale-postdoctoral-positions
15. JobRxiv: https://jobrxiv.org/?job_region=27720&search_categories=95,99&job_tags=life-science,comp-sci,data-science

https://recruit.apo.ucla.edu/JPF09902

UCSF Postdoc Fellowship in Neuroimaging and AI

دوره جامع نگارش سیستماتیک ریویو و متاآنالیز از صفر تا صد

چرا در این دوره شرکت کنیم ؟

۱. دسترسی دائمی به بیش از ۲۵ ساعت ویدیو آموزشی + کد متاآنالیز + دیتاست تمرینی

۲. تصدیق مهارت مدرس دوره توسط بیش از ده استاد و پست داک آمریکایی

۲. رفع اشکال تمرینات شما و دسترسی به ویدیوی رفع اشکال تمرینات بقیه اعضا

۳. نویسنده شدن در یک مقاله متاآنالیز مرتبط با حیطه مورد علاقه شما (حتی تا نویسنده اول) بعد از یادگیری و رفع اشکال زیر نظر مدرس

🔴🔴 در صورت چاپ نشدن مقاله گروه شما، صد در صد هزینه پرداختی به شما بازگردانده میشود.

لینک‌ مقاله اخیرا چاپ شده توسط دانشجویان دوره در مجله Q1 👇

https://doi.org/10.22037/aaem.v12i1.2384

برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام در این دوره، کلمه متاآنالیز رو به آیدی زیر ارسال کنید.
@Ramin_shahidi

سلام دوستان.
برای راحتی دسترسی تون، ویدیو هایی که در یوتیوب در مورد ریسرچ گذاشتم رو به صورت لینک اینجا میزارم، حتما ببینید ذهنیت تون رو در مورد ریسرچ بهتر می‌کنه. 👇
همچنین با چنل همراهی کنید به زودی یک دوره رایگان در مورد متاآنالیز ارزش تشخیصی میزارم که بتونید استفاده کنید. کد و دیتاست تمرینی هم در اختیار تون قرار میگیره و تمرینی که انجام میدید هم به صورت رایگان رفع اشکال خواهد شد.

نحوه نوشتن اینتروداکشن با هوش مصنوعی
---------------------------------------------------
مراحل نگارش سیستماتیک ریویو و متاآنالیز
---------------------------------------------------
نحوه انتخاب موضوع سیستماتیک ریویو و متاآنالیز
---------------------------------------------------
طراحی سرچ استراتژی به صورت اتوماتیک
---------------------------------------------------
همه چیز در مورد چت جی پی تی 4
---------------------------------------------------
مفاهیم دیتا اکسترکشن در مقالات متاآنالیز
---------------------------------------------------
تغییر ذهنیت در مورد متاآنالیز | متاآنالیز واقعا چیز خاصی نیست

امروز روز سختی برام بود.
یکی از بستگان آزمایشی رو برام فرستادند، که بررسی کنم. و خب پزشک شون گفته بودن که احتمالا سرطان خون داشته باشی.
از من خواستند که آزمایش رو بررسی کنم و خب بعد از بررسی همه شواهد داشت میگفت Multiple Myeloma. و از اون بدتر ، دو تا سه مورد مربوط به پیش آگهی بد رو هم داشتن این عزیز.
قسمت بد ماجرا، اعلام خبر بود که خیلی واسم سخت بود برای اولین بار بخوام به یک نفر بگم که سرطان داری و واقعا زجر آور بود.

من تا الان مقالات متاآنالیز زیادی کار کردم در مورد کنسر و خب خیلی راحت از کنار اسم lung cancer , meningioma و ... می گذشتم. الان واقعا درک میکنم که وقتی یک مطالعه نوشته ۱۲۰ تا مریض سرطان ریه رو بررسی کردیم ، یعنی چقدر فاجعه و چقدر ناراحتی و ناامیدی واسه کلی آدم.
من کار کلینیکال پزشکی رو کامل گذاشتم کنار و دوست دارم تمام وقتم رو صرف ریسرچ کنم.
اینکه یه راه پیدا کنی که طرف چند روز بیشتر زنده بمونه ، اینه که خیلی ارزش داره . معنای زندگی همینه .
تا قبل از این لحظه همش دنبال این بودم که مقالم بیشتر سایتیشن بخوره ، مقالم زودتر چاپ شه ولی امروز دوست دارم بیشتر به فکر تاثیرگذاری باشم ولو چند سال بخواد درگیر یک مقاله باشم.

رامین شهیدی
6 شهریور 1403

سورس هایی برای مسیر 🅼🅳 در 🆄🆂 (ورژن 1 Aug 2024)

☢️☢️☢️ قبل از خوندن و دیدن همه اینا، این رو بدونید ، که هر کسی از دیدگاه خودش و با شخصیت خودش و کانتکستی که داره این محتوا ها رو تولید میکنه، شما صرفا این اطلاعات رو باید بگیرید و بعد برای خودتون شخصی سازی کنید. نکته بعدی هم اینکه هر آدمی متفاوته، رویای متفاوت داره، توان تحمل سختی (رزیلینس) متفاوت داره ، پس برای خودتون زندگی کنید. به نظر من (که بهترین آدم برای زدن این حرف نیستم) برای مسیر آمریکا شما اولین ویدیویی که باید ببینید این ویدیو هست درباره فلسفه تائو یا فلسفه اسپینوزا که یاد بگیریم تلاش کردن صرفا داره گزینه هامونو زیاد میکنه، ولی الزامی نداره که دنیا با ما مهربون باشه و اون گزینه ای که میخوایم توی این گزینه ها باشه. اگه بود خوبه، اگر نبود، ما خیلی کوچیکتر از اونی هستیم که با دنیا بجنگیم، باید قبول کنیم و مسیرمونو ادامه بدیم. پس در عین اینکه تلاش میکنیم ، تلاش نمیکنیم که به این میگیم Wu Wei. یک دعایی هست که به نظرم اون هم تو همین کتگوری هست و برای همتون آرزوش میکنم: خدایا، بهم قدرتی بده تا چیزی که میتونم تغییر بدم رو تغییر بدم، و صبری بده که چیزی که نمیتونم تغییر بدم رو قبول کنم، و عقلی که تفاوت این دو تا رو بفهمم. ☢️☢️☢️ دیدن ویدیو های دیگه ، بدون در نظر گرفتن اینا، سمی هست.موفق باشید و خوشحال :) ☢️☢️☢️

____سورس های اصلی و به درد بخور____

🟢 ویدیو های خانم دکتر زهرا حسنپور روی یوتیوب که قدم به قدم میگه چه کاری باید بکنید برای آزاد سازی مدرک و ثبت نام USMLE

🟢 کانال تلگرامی دوستای خوشحال درختی که 4 ویدیو گروپ دیسکاشن هست از اول تا آخر مسیر هست یعنی چرایی رفتن، سی وی ، پست داک، MATCH و USMLE ، روزای اول بعد از رفتن و زندگی در آمریکا. یکم دیگه درباره مالیات هم اطلاعاتم کامل بشه ویدیو میذارم. (چون خودم درست کردم بایاس دارم و بیشتر نوشتم :)

🟢 کانال تلگرامی Persian American Residency Success Initiative

🟢 چنل یوتیوب هما که کلی لایو دارن و خوبه

🟢 کانال یوتیوب Manik Madaan که یک هندی هست کخ کلی محتوا درباره پزشکی در آمریکا و USMLE داره

🟢 گروه تلگرامی MATCH که میتونید سوال اینا بپرسید (یادتون نره برای عضویت باید پروفایل پیکچر و اسم و فامیل در یوزرنیم داشته باشید)

🟡 کانال تلگرامی American Dream Channel که این هم باز جنرال متن و محتوا میذاره ,ولی بیشتر پراکنده هست

🟡 کانال یوتیوب احسان اکسپلینز که جنرال هست ولی درباره خوب آمریکا اطلاعاتی داره که بقیه کاور نکردن



____برای خود آزمون و درس خوندن USMLE______
اصل داستان و همه سورس هایی که بخواید از کتابای تست تا ویدیو ها توی IMD هست. که پولی هست ولی خب به نظرم میارزه.

🔹 ماشین حساب احتمال MATCH که میتونید وارد کنید نمره هاتونو و دانشگاهتونو و ببینید کجا مچ میشید (جهت روحیه خوبه :)

🔹 چنل یوتیوب MD-USMLE Review که به فارسی درس میده
🔹کانال USMLERECALLS2021
🔹کانال USMLE_NBME
🔹کانال NBMECS
🔹کانال doctorsintrainings




____یوزر های اینستاگرام برای مسیر پزشکی و آمریکا____
دکتر هدا که پزشک تلگرام هم چنل دارن و تلگرامشون به درد بخور تره به نظرم —> Instagram (drhodaaa) Telegram
دکتر تورچی که فکر کنم از اولین آدمای این مسیر بودن و خب الان کمتر فعالن فکر کنم. به رسم یادبود :) —> Alitourchi
یه خارجی که محتوا های خوبی داره Malkeasaad
خانم مجتبوی که نروساینس کار میکنن heliamojtabavi

درباره یک فردی که با پزشکی شروع کرده و مسیرش در وسط راه عوض شده به سمت استارت آپ داشتن و انگلیس هستن (دلیلی که گذاشتم برای بچه هایی هست که میترسن یه موقع پزشکی رو ول کنن و فکر میکنن اتفاقای بدی میوفته) —> Lifearound_me_

درباره زندگی توی آمریکا (خود زندگی کردن) —> Sep_in_science

این پیج هایی که میذارم هم صرفا برای سنس کردن خاله زنک ها ، چیز هایی غیر مرتبط با MD+US و اینجور چیزای زندگی آمریکا هست —> shaarbaati ، neda.usapply ، sanaz.texas.usa ، water__lil.y ، YT: Homa Rezaee ، mehdig_us
_________________________________________________________
پ.ن COI من اینه که 2 تا از دوستان رو من میشناسم (American Dream Channel) و یک وبسایتی که معرفی کردم ، ولی سعی کردم تاثیری روی لیست کردنم نذاره.
پ.ن این لیست با کمک سلطان یگانه فارسی درست شده و آروین احمدپور و زهرا حسنپور هم کاملش کردن
پ.ن اگر سورس خوبی میشناسید بگید اضافه کنم

آیا متاآنالیز واقعا ساده هست؟ توی ویدیوی زیر به این مسأله پرداختم.

https://youtu.be/1Kc9mfCe1mc

دیدن این ویدیو رو به شدت توصیه میکنم. خیلی از ماها اوایل ریسرچ با این افکار روبرو میشیم که مثلاً انگلیسی نوشتن خیلی سخته، متاآنالیز که اصلا چند نفر بیشتر تو ایران بلد نیستن ، کار ارجینال هم که نمیشه انجام داد و .....
همه اینا یه سری مواردیه که به خاطر افکار نادرست عموم در زمینه ریسرچ شکل گرفته و متاسفانه جلوی عملکرد و شکوفایی خیلی ها رو میگیره.
توی این ویدیوی یوتیوب، باور اینکه متاآنالیز سخته رو ، کاملا به سخره گرفتم و میتونید مشاهده کنید که توی کمتر یک دقیقه ، یک متاآنالیز ارزش تشخیصی با تمام جزییات به نتیجه میرسه.
پس لطفاً ویدیو رو بدون پیش قضاوت ذهنی ببینید و لذت ببرید از اینکه چقدر راحت میشه خیلی کارهای به ظاهر سخت رو، به راحتی انجام داد.

@Americandream_MD
@Ramin_shahidi

دوستان علاقه مند به این پوزیشن کاردیولوژی می تونید ایمیل بزنید. ❤️

این ورک فلو به تلاش دوست عزیزمون دکتر صفوی جمع آوری شده در مورد مسیر کد زنی ❤️
@sdamirsa ❤️
واسه همه رشته های علوم پزشکی مفید هست

ورژن 3.2 مسیر یادگیری کد زدن برای افرادی با بک گراند پزشکی :)

_____نصب پایتون آناکندا + enviroment و VS code ________________

Anaconda and virtual environment importance
VS code tour
Python environment setup

_____ مسیر کد ________________
اول دیتا آنالیست + در حین این پروژه بهتره کورس منطق کد زدن MIT هم ببینید
بعد یک پروژه آنالیز یا بازی با یک دیتا انجام بدید که تو ذهنتون ماندگار بشه. میتونید از خود datacamp پروژه هاشو انجام بدید ، از من یه کار کوچیم بگیرید. یا اگر تو خودتون میبینید، یه پروژه انجام بدید که یه پیپیرم معمولی بشه.
ادامه مسیر کد برای ماشین لرنینگ: بعد ماشین لرنینگ ببینید و بعد هم باز یه پروژه ML کوچیک انجام بدید. کلی دیتای آنلاین وجود داره که میشه باهاش کارای خفن کرد. بگردید.

_____ مسیر کانسپت ML ____________
یک پیش نیازی داره یادگرفتن این ML و مدل ها اون جبر خطی هست. من این دوتارو پیدا کردم ولی خب هر چی دیدید اوکیه.
Essence of linear algebra
Linear Algebra - Full College Course
بعد باید برید منطق پیشت ML و مدل هارو یاد بگیرید.
کورس Machine Learning for Helathcare MIT این کمتر ریاضیه
کورس ریاضی پشت مدل ها Stanford: Andrew NG این ریاضیه ولی حداقل چیزیه که باید بدونید. اگر جایی رو نفهمدید اوکیه.

یه سری ویدیو که زود میتونه کل موضوع ها رو بگه (برای روزای اول خوبه که سریع با کانسپتا آشنا بشید:
2 تا ویدیو از دوره ای که من گفتم به نام MLasMD پارت 1 و پارت 2
4 تا ویدیو making friends wiht Machine Learning (MFML) که کلا میتونید اصلا این رو به عنوان اولین کور ببینید و خیلی ویدیو خوبی هست این هم.

از اینجا به بعد خودتون میتونید یاد بگیرید. یعنی باید تو این مسیر با این سر نخا بتونید یادبگیرید که تنهایی یادبگیرید. هر چی دیدی خوبه و اصولا دیگه باید تو پروژه برید یاد بگیرید. ولی خب از اینجای خیلی چند شاخه میشه و فیلد به فیلد متفاوته و تخصصیه. من 2 شاخه ماشین ویژن و LLM رو یکم مینویسم.

___ شاخه 1: ماشین ویژن _________
من ویژن رو با انجام پروژه یاد گرفتم واسه همین خیلی سورس خاصی نمیدونم بگم. میدونم یه سری کتاب خیلی خوب هست. ولی این بینایی ماشین با OpenCV تو مکتب خونه خوب بود و الزامی. الان دیدم یک مسیر بینایی ماشین هم داره که به نظرم منطقی میاد که از صفر تا صد برید تو ویژن خیلیییی کامله.
اینارو هم حتما ببینید:
Preparing medical imaging data for machine learning
Dicom In Python
_____ مسیر LLM بازی __________
بعد از یادگرفتن کد (مسیر کد) میتونید حتی بدون دیدن ماشین لرنینگ (یعنی فقط ا دیتا آنالیست + کورس منطق کد زدن) میتونید شروع کنید به LLM بازی. میگم بازی چون اونقدر عمیق نیست اینا ، برای عمیق شدن توی LLM نزدیک 1 سال زمان میبره و فیلد گنده و سختیه. بهتره این ویدیوهای کوتاه رو ببینید که یک ایده کلی داشته باشید از کانسپتاش:
How ChatGPT Works Technically
[1hr Talk] Intro to Large Language Models

اول از همه که خود openai رو یاد بگیرید با این ویدیو یه هر چیز دیگه تو یوتیوب پیدا کردید. همیشه لازم و اغلب کافیه. برای اینکه چیزای دیگه رو یادبگیرید که چجوری میشه از این استفاده کرد این لیست رو ببینید OpenAI API Tutorials. یادتون نره prompt خیلی مهمه و این ویدیو prompt enginerring خوبه.

دو تای ماژول هستن که میان کار رو راحت میکنن ، پیشنهاد من LangChain هست. جفتشون مشابه هم هستن.
برای کار با LangChain
یا
برای کار با RAG + llama-index

بعدش برای فول پروداکشن میتونید این رو ببیینید و همزمان برای یه کاری که دوست دارید اپ درست کنید یا کد بزنید.

از اینجا برید جلو تر باید fine-tune کردن و training این LLM هارو یادبکیرید و hugginface

_____ اکانت هایی که تو مسیر باید بخرید: ____
اکانت چت جی پی تی از نامبر لند برای پرسیدن سوالاتون و کمک گرفتن تو یادگیری (3.5 کافیه ولی اگر کار زیاد دارید 4 میارزه 2 تومن)
اکانت وی پی انی v2ray از نت شکن
اکانت دیتاکمپ از لایسنس مارکت (واقعا نمیدونم میارزه اکانت روی ایمیل خودتون یا نه :)

توی این ویس هم یک سری نکات مهم در مورد گرفتن پوزیشن ، توسط یکی از رزیدنت های رادیولوژی تگزاس گفته شده که می تونید استفاده کنید

این پادکست که تجربه یکی از عزیزان در مورد امتحان USMLE Step 1 هست که اخیرا از چنل حذف شده بود که دوباره خدمتتون بارگذاری میکنم.
تجربیات ارزشمندی در مورد این امتحان گفته شده که می تونید استفاده کنید.
ویس های زیادی رو جمع کردم در مورد ویزا و سفارت ، امتحان ها و نحوه گرفتن پوزیشن که به محض ادیت براتون بارگذاری میکنم.
دوستان عزیزی که به تازگی امتحان های استپ 1 یا 2 و امتحان OET داده اند، همچنین دوستانی که به تازگی ویزاشون اومده یا پوزیشن گرفته اند، اگه دوست دارند تجربیات شون رو به صورت پادکست با بقیه دوستان به اشتراک بزارند، می تونن به آیدی من پیام بدن.
@Ramin_shahidi

### پادکست هفتگی شماره دو ###

تجربه امتحان استپ ۱ USMLE

دوست عزیز ما رادیولوژیست هستن. فارغ التحصیل 2016 از پزشکی عمومی و 2020 از رزیدنتی رادیولوژی
@Americandream_MD

در این پادکست به سوالات زیر پاسخ داده شده است:
1. در مورد آماده سازی واسه امتحان بگید. چه منابعی خوندید لطفا درس به درس بگید. کدوم منابع رو بیشتر توصیه میکنید و کدوم منابع رو کمتر
2. چه اشتباهاتی رو در پروسه اماده سازی واسه امتحان مرتکب شدید که اگه برگردید انجام نمیدهید؟
3. چند ساعت در روز می خوندید و توی چند مدت ؟
4. در مورد پروسه ثبت نام بخواید خلاصه کارهایی که باید انجام بشه رو بگید عالی میشه.
5. توی کدوم سنتر امتحان دادید؟ تجربه تون رو در مورد هتلی و مراکز خرید اطرافش که رفتین بگید.
6. در مورد روز امتحان، نحوه آماده سازی ، اون چیزایی که با خودتون سر جلسه بردید، و اتفاقاتی که توی اون چند ساعت امتحان اتفاق افتاد، لطفا تجربتون رو بگید. در مورد Free 120 اگه استفاده کرده اید ممنون میشم تجربه تون رو بگید.
7. در مورد تعداد سوالات آزمون، این که چند قسمت هست امتحان و چند ساعت و اینکه اگه نکته ای در مورد مدیریت زمان توی امتحان میدونید بگید.
8.‌هزینه سفرتون به غیر از امتحان، شامل هواپیما و هتل و رفت آمد و غذا حدودا چند دلار شد ؟ برای چند روز.
9.اگه خودتون در مورد امتحان نکته ی دیگه ای به ذهنتون میرسه ، ممنون میشم که بگید.
10. هر نکته ای رو حس میکنید که دوست دارید بگید در مورد جنبه های مختلف این امتحان، ممنون میشم بفرمایید.


@Americandream_MD

Dear All,

I hope this message finds you well.

We are excited to announce that the AI Lab at the University of Florida is currently seeking 2-3 highly motivated postdoctoral research fellows to join our team. We are looking for candidates with strong backgrounds in Artificial Intelligence and Radiology who are eager to contribute to our ongoing research projects.

If you are interested in applying for one of these positions, please send your CV to my email. Additionally, please include information about your residency status.

We look forward to reviewing your applications and exploring the possibility of working together.

Best regards,

[email protected]
Mohammadreza Hosseini

دوره نگارش سیستماتیک ریویو و متاآنالیز از صفر تا صد
@ramin_shahidi