Финал: о влиянии ИИ на экономику труда
Экзальтирующих комментаторов кидает из крайности в крайность. Их идея, что через 5 лет не останется программистов такой же безумный бред, как и идея что ИИ не будет повсеместно использоваться в программировании. Миллиарды роботов через 3 года так же безумно невозможны, как и идея что робот-гуманоид не возможен из-за того что они начитались теорий заговора, вопреки всему рисерчу, законам физики и рынков. Расставим пару точек.
Сценарии развития искусственного интеллекта
Представим три возможных пути развития ИИ:
1. Стабильный уровень прогресса: Инновации в ИИ полностью останавливаются. В течение следующих 20 лет экономика сосредоточится на внедрении существующих технологий в бизнес-процессы.
2. Умеренный прогресс: Развитие ИИ продолжается, но темпы немного замедляются по сравнению с прошлыми годами. Появляются новые модели, которые постепенно интегрируются в различные сферы деятельности.
3. Быстрый прорыв к AGI: В течение трех-пяти лет достигается значительный прорыв, и ИИ развивается очень быстро, приводя к радикальным изменениям в разных отраслях.
Автоматизация в разных областях
Быстрая автоматизация затронет такие сферы, как маркетинг, базовые финансы, копирайтинг, переводы, техническая поддержка и продажи. Эти процессы легко поддаются автоматизации, и уже в ближайшие годы мы увидим массовое внедрение ИИ в этих областях.
Средняя скорость автоматизации касается таких профессий, как программирование и научные исследования. Здесь ИИ скорее станет помощником для специалистов – программистов, исследователей и топ-менеджеров. Инструменты ИИ будут использоваться для повышения эффективности работы, но не заменят людей.
Медленная автоматизация затронет регулируемые сферы, такие как медицина, здравоохранение и образование. Здесь внедрение ИИ будет происходить постепенно из-за строгих регуляций и необходимости проверки. Например, ИИ будет помогать врачам вести карты пациентов или ставить диагнозы, но полностью заменить специалистов не сможет. В этих областях всегда будет востребован человеческий труд, особенно учитывая острый дефицит кадров.
Автоматизация физического труда зависит от готовности инфраструктуры. Например, самоуправляемые автомобили могут начать широко использоваться быстрее благодаря масштабам производства и уже существующим технологиям. Но время как роботы для строительства или домашние помощники будут появляться медленнее из-за необходимости создания соответствующей инфраструктуры и разработки надежных технологий.
Влияние на лидеров и бизнес
Изменения, связанные с ИИ, требуют от лидеров как в бизнесе, так и среди политиков принятия грамотных решений. В условиях неопределенности фаундеры компаний, скорее всего, будут осторожны с расходами. Однако, как только ИИ покажет свою эффективность и начнет приносить прибыль, бизнес станет больше инвестировать в долгосрочные проекты и исследования. Это приведет к увеличению бюджета на R&D и развитию инновационных идей.
Экономический сценарий
Наиболее вероятным сценарием является постепенное повышение продуктивности бизнеса за счет автоматизации. Компании смогут уменьшить количество сотрудников в операционных процессах, увеличивая свою маржу. Распределение технологий глобальное, поэтому это приведет к ценовой войне и технологической дефляции, но так же централизации производства, ибо мелкие игроки не смогу внедрят супер-эффективный ИИ.
Снижение цен и необходимость значительных инвестиций в ИИ приведут к централизации рынка. Рост продуктивности позволит регуляторам проводить более мягкую кредитную и социальную политику. Снижение процентных ставок, увеличение социальных выплат и поддержка населения балансируют дефляционные и инфляционные процессы. В итоге, несмотря на падение цен, покупательная способность населения останется стабильной в развитых странах. Изменения будут хоть и в десятки раз быстрее, чем раньше, но все равно плавные на глобальном уровне.