какая-то библиотека

@selfmadelibrary


Кабинетные исследования, библиография, ИИ

@eak_ka — рисёрчерка


ytb: https://www.youtube.com/@selfmadeLibrary/videos

inst: https://instagram.com/bestoloch.innovation?igshid=MzMyNGUyNmU2YQ==

поддержать канал: https://taplink.cc/ekaganova

какая-то библиотека

22 Oct, 20:17


Что такое пиратство? Это когда с плохими дядями и тётями, которые бесплатно качают книги и музыку борются хорошие дяди и тёти, которые бесплатно качают нефть и газ (с)

Спасибо Флибусте, что она есть, и спасибо Stiverу за то, что он был. Честно говоря я не могу (и слава богу) даже близко себе представить, что испытывает человек, которому настолько больно и плохо. Мне кажется, что это очень здорово, что ему дали возможность достойно уйти из жизни.

И мне, если честно, вообще становится дурно от мысли, что сейчас, в 21 веке люди вынуждены испытывать такие мучения и не иметь возможности достойно уйти. В общем, пожалуй, отмечу что (с моей точки зрения) право на медицинскую эвтанизию это, конечно, штука необходимая.

Право на смерть — как часть права на жизнь. Хочется ещё доскрипеть до того момента, когда оба эти права станут полностью правами человека, а не государства.

R.I.P.

какая-то библиотека

22 Oct, 13:42


Использование поисковых операторов для улучшения результатов

Поисковые операторы — это мощный инструмент, который сделает ваш поиск точнее и эффективнее. Вот основные из них:

🖇 Кавычки (""): Ищут точное соответствие фразы. Пример: "искусственный интеллект".

🖇 Минус (-): Исключает слова из поиска. Пример: питон -python (исключит результаты о языке программирования).

🖇 OR: Ищет страницы, содержащие любое из указанных слов. Пример: кофе OR чай.

🖇 site: Ограничивает поиск определённым сайтом. Пример: искусственный интеллект site
.org.

🖇Диапазон (..): Ищет числа в заданном диапазоне. Пример: смартфоны 2019..2022.

🖇 intitle: Ищет слова в заголовках страниц. Пример: intitle:новости.

🖇 Исключение сайтов (-site:): Исключает результаты с определённых сайтов. Пример: технологии -site
.com.

📌 Совет: Не забывайте использовать фильтры поиска по дате, языку и типу контента для ещё более точных результатов.

какая-то библиотека

21 Oct, 08:14


👏 В пятницу аналитик Dsight Елена Каганова выступила на митапе факультета журналистики СПбГУ, посвященном генеративному искусственному интеллекту и его применению в работе журналистов и медийщиков.

👾 Елена подробно рассказала о том, как писать эффективные промпты для генеративного ИИ: профессиональные, подробные, развернутые. Она поделилась примерами промптов, которые мы используем в Dsight, и уделила особое внимание механизмам и процессам работы с ИИ, позволяющим избежать недостоверных данных и защитить аналитика или журналиста от ошибок при составлении отчетов, написании текстов и анализе информации.

👀 Кроме того, на митапе выступили представители компаний-разработчиков чат-ботов на основе генеративного ИИ, а издание «Деловой Петербург» поделилось опытом внедрения генеративного ИИ в свою SMM-стратегию. Проектный менеджер в редакции Поиска Яндекса Анастасия Доценко раскрыла некоторые детали о последних нейро-разработках компании.

какая-то библиотека

21 Oct, 08:14


Моё место приложений знаний и навыков в области Desk Research ♥️

какая-то библиотека

19 Oct, 09:12


🐟 Как мертвый лосось помог совершить прорыв в нейронауке?

Посмотрите видео в этом посте и узнаете историю, как простой лосось с помощью ученого сделал большое открытие

⚡️Но это еще не все. Этим видео мы в Blastim открываем «НЕДЕЛЮ СТАТИСТИКИ», где мы осветим разные нетривиальные вещи, связанные с ней!

А еще расскажем, как Иван Поздняков и К⁰ в рамках нашего предстоящего курса по анализу данных на R научат вас не попадаться на уловки и манипуляции с данными!

👉 Подписывайтесь на канал и следите за новыми постами. Обещаем, будет интересно

Реклама. ООО “Бластим”. ИНН 7716966359, erid: 2VtzqxMP2M1

какая-то библиотека

18 Oct, 13:44


💕 Запись занятия "Как составить поисковый запрос" доступна на Бусти по подписке "А запись будет?"

Обсудили теорию поисковых запросов и много примеров из работы и учебы. Посмотреть тут: https://boosty.to/newsinserity/posts/7c721bd7-96cb-460f-902f-91d0da668eac?share=post_link

💌 Ниже прикрепляю презентацию и конспект.

какая-то библиотека

16 Oct, 12:39


Переход от вопроса к данным

В предыдущем посте мы разобрали, как правильно сформулировать вопрос из темы. Теперь наша задача - получить данные, которые помогут нам на него ответить.

На этом этапе мы переводим наш вопрос с человеческого языка на язык, который поймут поисковые машины. Это не просто переформатирование запроса, а ряд действий, которые помогут оптимизировать поиск.

Сначала мы определяем ключевые слова, которые описывают самое важное в нашем запросе.

Поисковые системы позволяют сузить область поиска. В Google это можно сделать с помощью фильтров по времени (например, за последние полгода) и географии (страна или язык).

Важно задать себе вопрос: какой источник информации нам нужен? В Google можно переключаться между разными источниками.

Например, для поиска новостей о экологических катастрофах в России лучше использовать новостные агрегаторы.

Если же нужна информация о накопленном ущербе от разливов нефти, то лучше использовать классический поиск, так как эта информация скорее всего содержится в отчетах и исследованиях.

Для получения конкретных цифр о количестве разливов нефти в России за последние 5 лет с динамикой по годам, лучше обратиться к статистическим агрегаторам, например, к открытым данным Росстата.

какая-то библиотека

15 Oct, 10:37


Переход от темы к вопросу

Первая проблема, с которой мы сталкиваемся, - это слишком широкие концепции. Например, "инновации в сфере продуктов питания", "состояние рынка онлайн-образования", "лучшие практики в фитнес-приложениях для корпоративных клиентов" - все это слишком общие понятия.

Формулирование конкретных вопросов помогает нам сузить фокус исследования, понять, какие аспекты объекта исследования нужно изучать отдельно, а какие можно интегрировать на более позднем этапе.
Например, мы можем понять, что не нужно охватывать все аспекты темы, а достаточно сосредоточиться на каком-то конкретном аспекте. Это позволит нам сэкономить время и ресурсы.

В коллективах часто возникает проблема неясности или неопределенности понятий. Например, "развитие", "динамика рынка", "состояние рынка", "тренды" - все эти понятия могут интерпретироваться по-разному.
Важно понимать, что ваш коллега или клиент может иметь в виду что-то другое, чем вы.

Например, "прорывная компания" может пониматься по-разному: кто-то может считать такой компанию, которая заработала много денег, а кто-то - компанию, которая получила широкую известность благодаря пиару.

Чтобы избежать путаницы, необходимо согласовать определения ключевых терминов до начала исследования.

На ранних стадиях исследования может быть неясно, какой именно результат ожидается. Это приводит к формулированию вопросов, которые не приводят к полезным данным или ответам.

Чтобы решить эту проблему, важно заранее согласовать цели исследования и сформулировать вопросы таким образом, чтобы они вели к конкретным результатам.

Часто сложность этого этапа связана с тем, что мы не знаем, что именно хотим понять. Это нормальная ситуация, не стоит ее бояться.

Когда мы начинаем исследовать новую тему или рынок, мы можем не понимать, что именно хотим найти на данном этапе. В этом случае просто нужно обратиться к Google или другим ресурсам, чтобы найти свежие обзоры по теме.

какая-то библиотека

14 Oct, 09:32


Логика исследовательского поиска: от темы к данным

В исследовательской работе поиск информации — это не просто сбор фактов, а целенаправленный процесс, требующий осмысления и анализа. Он отличается от простого сбора данных тем, что мы ищем ответы на конкретные вопросы, а не просто случайные фрагменты информации. Как же эффективно организовать этот процесс?

Ключевыми этапами исследовательского поиска являются:

Тема: Общая область исследования. Например, "развитие инноваций в сфере производства продуктов питания". Тема задает направление, но слишком широка для практической работы.

Вопрос (запрос): Конкретизация темы. Например, "Какова динамика патентов на инновации в пищевой промышленности России в 2024 году?". Запрос фокусирует поиск и определяет, какую информацию нужно искать.

Данные: Информация, собранная для ответа на запросы. Это могут быть статистические отчеты, патенты, научные статьи, и т.д. Данные анализируются и интерпретируются для получения ответов.

📎 Пример:

Тема: Влияние социальных сетей на политические предпочтения.

Вопрос: Как использование Twitter влияет на формирование политических взглядов у молодых избирателей в США?

Данные: Статистика использования Twitter, результаты опросов молодых избирателей, аналитические статьи о влиянии социальных сетей на политику.

Переход от общей темы к конкретным вопросам и далее к сбору и анализу данных — основа эффективного исследовательского поиска.

какая-то библиотека

12 Oct, 14:05


Может ли искусственный интеллект победить теории заговора?

Многие из нас сталкивались с людьми, которые верят в то, что высадка на Луну была подстроена или что вакцины от COVID-19 содержат микрочипы. Подобные теории заговора, несмотря на отсутствие реальных оснований, упорно держатся в умах некоторых людей, даже при наличии опровергающих доказательств. Однако, согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Science, некоторые люди всё же меняют своё мнение, когда аргументы, основанные на фактах, преподносит им искусственный интеллект (ИИ) в виде чат-бота, а не другой человек.

Исследователи обнаружили, что персонализированные беседы с таким "дебанкером-ботом" могут превратить даже ярых сторонников теорий заговора в начинающих скептиков.

"Очень обнадеживает видеть, как ИИ может играть роль в борьбе с дезинформацией и теориями заговора", – говорит Ян-Виллем ван Прооиен, специалист по поведенческой науке из Амстердамского свободного университета, не принимавший участия в исследовании. Генеративный ИИ печально известен своей способностью распространять ложь, особенно через дипфейки, поэтому ван Прооиен считает "обновляющим" видеть его применение во благо.

По некоторым оценкам, почти половина населения США верит в ту или иную теорию заговора – от убеждения, что ЦРУ убило Джона Кеннеди, до веры в то, что в Зоне 51 хранятся тела инопланетян. Многие психологи считают, что такие убеждения помогают удовлетворить глубинные психологические потребности, например, стремление к безопасности. Однако гипотезы о таких "подпольных мотивах" сложно проверить, говорит Томас Костелло, психолог из Американского университета и ведущий автор нового исследования. Новые результаты дают "одно из первых действительно веских доказательств того, что это не вся история", говорит он, "или, возможно, что они совершенно неверны".

Как работает "дебанкер-бот"?

В ходе исследования учёные использовали большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 Turbo, способные обрабатывать и генерировать огромные объёмы информации за считанные секунды. Они хотели узнать, могут ли эти модели опровергать теории заговора с помощью "индивидуализированных убеждений".

В исследовании приняли участие более 2000 человек, которые признали, что верят хотя бы в одну теорию заговора. Участники поделились с чат-ботом своими убеждениями, доказательствами, которые, по их мнению, их подтверждают, и оценили, насколько они уверены в правдивости теории. Чат-бот, обученный на широком спектре общедоступной информации из книг, онлайн-дискуссий и других источников, опровергал каждое утверждение конкретными, основанными на фактах контраргументами.

Результаты исследования:

В результате бесед с чат-ботом уверенность людей в своих теориях заговора в среднем снизилась на 20%. Это снижение было удивительно устойчивым, сохраняясь до 2 месяцев, и, похоже, работало для широкого спектра теорий.

Почему "дебанкер-бот" так эффективен?

По мнению ван Прооиена, одной из причин успеха чат-бота является его "вежливость". В отличие от реальных разговоров на подобные темы, которые часто становятся "напряжёнными и неуважительными", общение с ИИ не вызывает дискомфорта. Кроме того, люди не боятся "потерять лицо" перед искусственным интеллектом, в отличие от общения с друзьями или родственниками.

Критика и дальнейшие перспективы:

Некоторые исследователи, например, Федерико Джермани из Цюрихского университета, предполагают, что ИИ может использовать скрытые риторические приёмы, которые делают его аргументы более убедительными, даже если он запрограммирован полагаться исключительно на факты.

Другие учёные ставят под сомнение, опровергают ли полученные результаты идею о том, что теории заговора удовлетворяют неудовлетворённые психологические потребности. Они отмечают, что в исследовании не измерялось, чувствовали ли участники удовлетворение своих потребностей после общения с чат-ботом.

какая-то библиотека

11 Oct, 10:42


💕 Запись занятия "Логика поиска" доступна на Бусти по подписке "А запись будет?"

https://boosty.to/newsinserity/posts/729748b8-a09f-4159-addc-2caa1fbf7994?share=post_link

💌 Ниже прикрепляю презентацию и конспект.

какая-то библиотека

08 Oct, 07:17


Курс какой-то библиотеки стартует с темы "Логика поиска в интернете"

📍 10 октября в 20:00 по Москве
📍Ссылка доступна в чате курса. Попасть на курс можно тут за символический донат (придется ходить на занятия, да!).
Запись урока будет опубликована на Бусти. На занятия можно не ходить, а записи будут в доступе по мере выхода семинаров.

О чем занятие?

Вместе разберем, как строить запросы так, чтобы получать нужную информацию быстро и точно. Я расскажу, с чего лучше начинать поиск, когда стоит остановиться, и что делать, если ничего не находится.

Это не будет сухой инструктаж по операторам поиска — мы поговорим о логике и подходах, которые помогут вам ориентироваться в интернете осознанно.

Лекция пройдет в формате размышлений и обмена опытом. Поделюсь байками, опытом и лайфхаками на примере кабинетных исследований, которые провожу.

🍽