Последний год идет довольно большой хайп нейросетей, сейчас в тренде DeepSeek, недавно на хайпе был и остается ChatGPT. Мне стало любопытно, получится ли написать полноценное небольшое приложение для web3, аналог того, что я подавал в Starknet Foundation и которое получило вместе с Github токенами 50к STRK.
Я воспользовался DeepSeek “deep thinking” опцией и попросил создать приложение, используя такие-то технологии (реакт, монго, докер-компос и т. д.), обращать внимание на лучшие практики ООП, дал ему задачу сделать кеширование, а также сам запрос, который забрал из браузера и скопировал как curl и варианты возвращаемых значений.
Приложение решил сделать для Eclipse, а именно подсчет травы, а также возможность узнать информацию для своих адресов и посмотреть график распределения.
Как итог, нейросеть выдала действительно неплохой структурированный код, только забывала сообщить все созданные файлы, мне приходилось их вытягивать. Однако спустя несколько сообщений ответ становилось ждать очень долго, в итоге я получал ошибку «server too busy”. Как мы видим, deepseek все еще довольно сырой и ему явно не хватает мощностей. Тогда я стал пользоваться ChatGpt, с ним отклик был очень хороший, но за полдня работы я влетел в какие-то лимиты бесплатного использования. Также, Gpt иногда тупят, допустим, я раз 10 пытался правильно отцентрировать логотип и надпись как мне надо, в итоге, доделал уже сам. Однако, 90% кода нейросети генерируют весьма достойно и экономят массу времени, структура вообще повторила мой StarkStats.
Как думаете, скоро ли будет эффект «отупления программистов», как с пилотами, когда используя все время автопилот забываешь как летать на ручном управлении? Как будто нужно все-равно время от времени включать голову и писать самому. В ближайшее время думаю нагрузить Gpt чем-то серьезнее вроде ончейн обработки событий и подсчета каких-то данных, интересно, насколько он больше будет тупить. Так как по эклипсу уже много чекеров, думал сделать что-то еще.
Вот само приложение: https://eclipsestats.xyz/