Time2Future I ИИ медиа Telegram Posts

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

Искусственный интеллект: 2024, неделя 51

↗️ Компания Perplexity AI, разрабатывающая поисковый продукт с использованием ИИ, привлекла 500 миллионов долларов инвестиций под руководством Institutional Venture Partners, что утроило её оценку до 9 миллиардов долларов (1).

↗️ OpenAI представила новые модели o3 и o3-mini - компания анонсировала преемников семейства моделей o1 с улучшенными возможностями рассуждения (2).

↗️ ChatGPT стал доступен через стационарный телефон - OpenAI запустила номер 1-800-CHATGPT для звонков с любого телефона, предлагая 15 минут бесплатного общения для пользователей из США (3).

↗️ Совет Европы подписал первый юридически обязывающий международный договор по ИИ - документ устанавливает принципы человеческого достоинства, равенства, недискриминации и прозрачности в разработке систем ИИ (4).

↗️ ИИ дебютировал в судействе бокса - впервые в истории бокса ИИ был использован в качестве дополнительного судьи на бое Усик-Фьюри, оценивая различные параметры поединка в реальном времени (5).

↗️ BBC подала жалобу на Apple из-за ложного заголовка - ИИ-функция Apple Intelligence некорректно сгенерировала новостной заголовок, что вызвало серьезную обеспокоенность журналистского сообщества (6).

Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Снова неделя новостей от OpenAI 🤡
🔥 ИИ через стационарный телефон - вот это поворот ☎️
👍 ИИ как судья, почему бы и нет?

#НовостиИИ

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

🌧 Google представил GraphCast — новый взгляд на прогноз погоды 🌤️

DeepMind, подразделение Google, представила систему GenCast, которая способна предсказывать погодные условия с высокой точностью.

Самое интересное — система предсказывает погоду на 10 дней вперёд всего за 1 минуту, в то время как традиционным суперкомпьютерам требуются часы.

❓ Основные факты из статьи:
🔸 Точность прогнозов превосходит существующие системы в 90% случаев
🔸 В сентябре GraphCast предсказал место удара урагана "Ли" за 9 дней, когда обычные системы смогли это сделать только за 6 дней до события
🔸 Система анализирует более миллиона точек по всей планете с шагом в 28 км

Интересно, что GraphCast не просто угадывает погоду — он научился понимать фундаментальные принципы изменения погоды, а не просто ищет поверхностные закономерности.

Технология уже используется в Google Weather для предоставления более точных прогнозов погоды, а также Google обещает сделать ее открытой для всех.

⭐️Еще про прогнозирование погоды с помощью ИИ мы писали тут.

#какиспользоватьИИ #Погода #ПрогнозИИ #GenCast

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

🔄✨ Многие компании активно внедряют генеративный ИИ для улучшения бизнес-процессов. Но ключ к успешной интеграции технологии - не только в инструментах, но и в людях.

В исследовании от Harvard Business Review предлагается обратить внимание на так называемых WINS-сотрудников - тех, кто лучше всего справляется с внедрением и использованием ИИ в рабочих процессах.

🥸 Кто такие WINS-сотрудники?

Это те, кто проявляют Willingness (готовность учиться), Innovation (склонность к инновациям), Networking (умение сотрудничать) и Strategic Thinking (стратегическое мышление). Такие сотрудники помогают максимально раскрыть потенциал генеративного ИИ, определяя его роли в компании.

💡 Ключевые факты исследования⬇️⬇️⬇️

👀 WINS - первые тестировщики: эти люди готовы экспериментировать и пробовать новое, что делает их идеальными кандидатами для тестирования и внедрения ИИ.

👀 Обучение как основа: компании, внедряющие ИИ, должны инвестировать в обучение сотрудников, чтобы те могли освоить новые технологии.

👀 Культура изменений: успех зависит не только от внедрения ИИ, но и от готовности сотрудников адаптироваться к изменениям.

👀 Роль лидеров: руководители играют важную роль в поддержке WINS-сотрудников, создавая среду для экспериментов и инноваций.

👀 Примеры успеха: компании, которые начали с небольших инициатив, постепенно масштабировали использование ИИ, опираясь на поддержку WINS.

📌 Таким образом, главный вывод исследования в том, что генеративный ИИ может стать мощным инструментом трансформации бизнеса, но его успех зависит от людей. Найти своих WINS-сотрудников и поддержать их - первый и важный шаг к тому, чтобы ИИ стал реальной частью корпоративной стратегии.

❓ А как вы думаете, что опаснее для компании в эпоху ИИ?

😎 Игнорировать технологии
👌 Делать ставку только на ИИ, забывая о людях
😊 Внедрять ИИ без стратегии

#ИсследованияИИ #summary #HBR #WINS

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

🏆 ИИ МЕСЯЦА - НОЯБРЬ 2024 ⬇️

Подборка самых просматриваемых ИИ инструментов, опубликованных в ноябре 2024.

1️⃣ SuperPodcast - Инструмент для преобразования документов в интерактивные подкасты, где слушатели могут общаться с ИИ-ведущими в реальном времени, поддерживает различные типы документов и несколько языков.

2️⃣ Noiz - Инструмент для создания кратких конспектов YouTube-видео с помощью ИИ, который извлекает ключевые идеи, создает временные метки и преобразует видео в текст на 41 языке.

3️⃣ RewriteSomething - ИИ-система для улучшения описаний товаров, которая переписывает тексты с учетом тона бренда и оптимизирует их для поисковых систем.

4️⃣ VideoPal AI - Платформа для создания видео, которая автоматизирует весь процесс от написания сценария до публикации, позволяет создавать серии видео по выбранной тематике и поддерживает несколько языков.

5️⃣ TeamPal - Конструктор для создания собственной команды ИИ-агентов без навыков программирования, включает библиотеку из 80+ шаблонов агентов и 30+ встроенных функций для автоматизации различных бизнес-задач.

🍀 ТОП ИИ за октябрь ищите здесь.

Голосуйте ⬇️ Про победителя мы расскажем подробнее в ближайших постах.

👍 SuperPodcast ❤️ Noiz 🔥 RewriteSomething
👏 VideoPal AI 👌 TeamPal

#ИИМесяца

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

⭐️ Google представила Gemini 2.0 — новую самую продвинутую модель ИИ, открывающую “агентскую эпоху”.

🔍 Что нового?

✍️ Улучшенные возможности: теперь Gemini 2.0 может генерировать не только текст, но и изображения и аудио.

✍️ Поддержка инструментов: модель может использовать другие инструменты Google, такие как Google Search, Maps и Lens. Примечательное нововведение - интеграция с Google Search, это позволяет модели использовать поисковые запросы для актуальности контекста и ответов.

✍️ Автономные агенты: запускаются проекты Project Astra, Project Mariner и Jules, тестирующие автономные возможности ИИ. Это главное отличие от предыдущей версии - Gemini 2.0 вводит агентов, способных действовать самостоятельно и выполнять сложные задачи.

🛡 Ответственный подход:
Google делает акцент на безопасность и надежность технологий, чтобы ИИ был полезным и безопасным для всех.

🔜 Gemini 2.0 Flash уже доступен разработчикам и проверенным тестировщикам. Массовое внедрение запланировано на начало следующего года. Ждем, когда станет доступна всем.

#НовостиИИ #Gemini #Google

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

Искусственный интеллект: 2024, неделя 50

↗️ Google разработала новый квантовый чип под названием Willow, что знаменует собой значительный шаг на пути к созданию коммерчески значимых квантовых компьютеров, способных произвести революцию в таких областях, как медицина, энергетика и ИИ (1).

↗️ Chan Zuckerberg Initiative (CZI) предоставила ранний доступ к платформе для ИИ-моделирования клеток, что должно ускорить биологические исследования с помощью ИИ (2).

↗️ Google DeepMind объявила сразу несколько больших проектов, связанных с "агентской эрой" в ИИ: Gemini 2.0 - новая ИИ-модель, Project Astra - универсальный ИИ-ассистент, Project Mariner - умный помощник для браузера, Jules - ИИ-ассистент для разработчиков, Deep Research - ИИ-помощник по исследованиям (3).

↗️ OpenAI выпустила публичную версию своего видеогенератора Sora (4).

↗️ Google объявила о выпуске Trillium 6-го поколения - своего самого производительного TPU на сегодняшний день, он стал общедоступным для клиентов Google Cloud; TPU Trillium использовался для обучения новой Gemini 2.0 (5).

↗️ Microsoft представила Phi-4 - новейшую малую языковую модель, специализирующуюся на сложных рассуждениях (6).

Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Неделя Google 📱
🔥 Наконец-то вышла Sora! 📺
👍 Какие-то невероятные достижения в вычислительных мощностях, наверное мы на пороге невиданного прорыва 🔜

#НовостиИИ

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

📈 Развитие ИИ-помощников неуклонно двигается в сторону коллаборации и усиления за счет объединения усилий для общей цели / процесса / проекта.

Так, например, в управлении процессами явно закрепляется тренд на ИИ-агентов, объединённых друг с другом или даже соединённых с участниками-людьми общим "оркестратором". Но это больше про корпоративные задачи, а вот на пользовательском уровне активно реализуется идея совместного творчества с помощью ИИ. Одно из лучших воплощений на наш взгляд - это то, что сделал Anthropic в функции Projects для Claude (доступна для пользователей Pro и Team). Решили рассказать про неё подробнее.

ℹ️ Projects - это инструмент, который помогает объединить и организовывать работу команды людей вместе с ИИ.

Чаты можно объединять в отдельные рабочие пространства, где все данные, включая документы, код и другую информацию, становятся частью общего контекста.

Каждый проект можно настроить индивидуально. Например, задать стиль общения Claude, чтобы он использовал формальный тон или отвечал с точки зрения конкретной профессиональной роли, и сохранял этот стиль на всём протяжении работы над проектом.

Ещё одно важное нововведение - возможность обмениваться наработками внутри команды. Пользователи могут делиться результатами успешных взаимодействий с ИИ, создавая общую базу знаний.

💡 За счёт этого Claude понимает комплексные задачи, лучше и быстрее предлагает релевантные решения, что особенно полезно для исследований и разработки комплексных продуктов.

⚙️ Технически это реализовано с помощью функции точной настройки ИИ-агента (Fine Tuning) на основе архитектурного подхода RAG, позволяющего повысить эффективность LLM-приложений за счёт пользовательских данных. Это достигается путём извлечения данных/документов, относящихся к вопросу или задаче, и предоставления их в качестве контекста для LLM. RAG успешно применяется для поддержки чат-ботов и систем вопросов и ответов, которым необходимо поддерживать актуальную информацию или получать доступ к знаниям, относящимся к конкретной области.

🆕 Anthropic добавил качественно новый ингредиент для того, что это стало чем-то большим, чем техническая возможность - командную коллаборацию.

❓ Как по вашему, насколько востребовано такое направление развития ИИ?

💯 Это скоро станет стандартом для современных команд
🔥 Хочу добавить Claude в нашу команду

#какиспользоватьИИ #Claude #Anthropic

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

💥 OpenAI запустила публичную версию видеогенератора Sora!

Наконец-то! OpenAI сделала доступным свой видеогенератор Sora, который изначально был представлен в феврале 2024 года.

📌 Что умеет Sora
🔹Генерировать видео по текстовому описанию.
🔹Создавать ролики на основе загруженных изображений.
🔹Редактировать уже существующие видео.

📋 Технические характеристики
🔹 Разрешение: до 1080p.
🔹 Длительность роликов: от 5 до 20 секунд.
🔹 Форматы: вертикальный, горизонтальный, квадратный.

💸 Доступ и подписки
ChatGPT Plus ($20/мес): до 50 роликов в месяц в 480p или меньше в 720p.
ChatGPT Pro ($200/мес): до 500 видео в разрешении до 1080p.

❗️Но есть ограничения: сервис недоступен в Великобритании, Швейцарии и странах ЕС.

🔧 Новые функции
Storyboard: помогает планировать и снимать видео.
Remix: изменяет сцены и объекты.
Loop: делает зацикленные видео.
Blend: объединяет клипы.

🔒 Безопасность
🔹 Все видео автоматически получают водяной знак.
🔹 Генерация роликов с реальными людьми запрещена.
🔹 Контент для взрослых или провокационные темы блокируются.
🔹Сервис доступен только пользователям 18+.

К слову, в первые часы после запуска Sora столкнулась с перегрузкой из-за огромного наплыва желающих попробовать новинку.

Вы уже успели протестировать Sora? Делитесь впечатлениями в комментариях!
Мы пока еще нет, так и не получается зарегистрироваться 😎

#НовостиИИ #видео #Sora

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

💻 Современные компании всё активнее осваивают гибридные вычисления. Это решение становится ответом на ключевой вызов: как внедрять передовые ИИ-технологии, сохраняя полный контроль над собственными данными и процессами?

Основная проблема в том, что для крупных предприятий ИИ - это не только источник инноваций, но и стратегический актив. Однако с ростом популярности облачных решений возникает вопрос безопасности данных и зависимости от провайдеров. В качестве основного варианта, который помогает решить эту проблему, начинает активно развиваться гибридный подход, объединяющий локальные мощности и облачные ресурсы.

💡 Что влияет на рост популярности гибридных вычислений?

1️⃣ Независимость: стремление компаний, особенно крупных, избежать полной зависимости от облачных провайдеров.

2️⃣ Оптимизация затрат: гибридная модель позволяет балансировать между экономичностью облака и мощностью локальных систем.

3️⃣ Контроль над данными: локальное хранение и обработка конфиденциальной информации минимизирует риски утечек и нарушений приватности.

4️⃣ Поддержка инноваций: использование гибридных моделей ускоряет внедрение ИИ-решений и развитие внутренней экспертизы.

5️⃣ Примеры других компаний: такие гиганты, как NVIDIA, VMware и IBM, активно развивают инструменты для гибридных вычислений, предлагая решения для интеграции облачных и локальных технологий.

🆕 Что это меняет?

Этот подход показывает, что для крупных организаций будущее ИИ - это не только масштабируемость, но и контроль над своей “интеллектуальной собственностью.” Поэтому гибридные вычисления могут стать новой нормой в корпоративном сегменте.

❓ А как вы думаете, как будут развиваться события в корпоративном применении ИИ?

👍 Полный переход на локальные вычисления на базе собственного дообучения флагманских open source LLM
💯 Развитие гибридного подхода кажется наиболее вероятным
👌 Небольшие компании будут вынуждены раскрывать свои данные для доступа к преимуществам ИИ

#какиспользоватьИИ #бизнес #внедрениеИИ #гибрид

📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ