«Возможности по снижению требований к ресурсам и стоимости искусственного интеллекта будут появляться и в дальнейшем», — отмечает Герберт Шопник, исполнительный директор Sber Devices.
Это обусловлено тем, что специалисты находят новые способы обучения моделей с меньшими затратами. Происходит оптимизация, что сравнимо с научными открытиями и исследованиями.
Здесь можно провести аналогию с развитием информационных технологий. Сегодня мобильный телефон обладает вычислительной мощностью, которая значительно превосходит те компьютеры, что использовались в 60-х и 70-х годах для управления спутниками и расчёта их траекторий. Пример наглядно демонстрирует, как стоимость затрачиваемых ресурсов неизбежно становится дешевле с течением времени.
Подобное произойдёт и с нейросетями — стоимость их вычислительных мощностей будет снижаться, а доступность расти. Искусственный интеллект начнёт внедряться повсеместно, что даст огромный потенциал развития для различных отраслей. В бизнесе это ускорит трансформацию множества процессов. Появятся новые компании, использующие передовые технологии.
Но также важно понимать, что на сегодняшний день рынок ещё не насыщен. Спрос на оборудование и вычислительные ресурсы остаётся высок, особенно для тех стран, которые активно развиваются в сфере технологий. Подтверждение этому — недавний проект в США с вложением миллиардных средств от крупных компаний.
Ставьте 🔥, если пост был полезен!
