معمارى پارامتريك و ديجيتال pinned «»
معمارى پارامتريك و ديجيتال
@parametricism
مطالب كانال:
🔹 معماری پارامتریک
🔹 ساخت دیجیتالی
🔹 معماری رباتیک
🔹 کنفرانس های معماری دیجیتال
🔹 فرصت های دکتری معماری دیجیتال
🔹 کتاب های معماری دیجیتال
🔹 ورکشاپ های معماري ديجيتال و پارامتريك
معمارى پارامتريك و ديجيتال (Persian)
با خوشامدگويي به همه دوستان علاقمند به معماری پارامتریک و دیجیتال! اگر شما هم از طراحی های نوین و خلاقانه در عرصه معماری لذت می برید، کانال 'معمارى پارامتريك و ديجيتال' یک منبع بی نظیر برای شماست. این کانال حاوی مطالب متنوعی مانند معماری پارامتریک، ساخت دیجیتالی، معماری رباتیک، کنفرانس های معماری دیجیتال، فرصت های دکتری معماری دیجیتال، کتاب های معماری دیجیتال و ورکشاپ های معماري ديجيتال و پارامتريك می باشد. اگر به دنبال اطلاعات جدید و مفید در این زمینه هستید، به کانال 'معمارى پارامتريك و ديجيتال' بپیوندید و از آخرین اخبار و تحولات در دنیای معماری پارامتریک و دیجیتال بهره مند شوید. با ما همراه باشید و از تجربیات منحصر به فردی که این کانال ارائه می دهد بهره مند شوید.
معمارى پارامتريك و ديجيتال
23 Jan, 19:02
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر
(عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۳
طول دوره:
بخش پایتون ۸ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۰ جلسه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی دی
@morteza_rahbar
پیام ارسال کنید
دکتر مرتضی رهبر
(عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۳
طول دوره:
بخش پایتون ۸ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۰ جلسه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی دی
@morteza_rahbar
پیام ارسال کنید
معمارى پارامتريك و ديجيتال
23 Jan, 19:01
دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی (پایتون و یادگیری عمیق) در معماری
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد.
سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد.
سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
معمارى پارامتريك و ديجيتال
10 Jul, 05:56
نمایشگاه آثار پایان ترم درس طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال؛
ترم ۱ کارشناسی ارشد فناوری معماری؛ دانشگاه علم و صنعت ایران؛ تیرماه ۱۴۰۳
هدف اصلی این درس آشنایی دانشجویان با فرآیندهای طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال به منظور ساخت فرم‌های پیچیده، افزایش دقت و تسهیل فرایند ساخت است. در این دوره فرم‌یابی به وسیله افزونه‌های گرس‌هاپر و کانگورو صورت پذیرفت همچنین در مرحله ساخت، الگویابی پترن‌ها بر پایه تحلیل گراف محور انجام شده است. خسته نباشید به دانشجویان خیلی خوب و فعال 👏 و سپاس ویژه از دستیارهای عزیز 🌹
استاد:
دکتر مرتضی رهبر
دستیارهای آموزشی:
مهندس محمدمهدی جلالی
مهندس امیر بهزاد برومند
دانشجویان (به ترتیب حروف الفبا):
امیرحسین خاکساری
خاطره خانی
داود یوسفی
سیده مریم هاشمی
عاطفه براتی
عرفان طهماسب
فاطمه سادات نیک‌خو
فاطمه ضابطی
فائزه امینی
فرآیین همایونفرد
محمدرضا محمدی
نگین سعیدی
ترم ۱ کارشناسی ارشد فناوری معماری؛ دانشگاه علم و صنعت ایران؛ تیرماه ۱۴۰۳
هدف اصلی این درس آشنایی دانشجویان با فرآیندهای طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال به منظور ساخت فرم‌های پیچیده، افزایش دقت و تسهیل فرایند ساخت است. در این دوره فرم‌یابی به وسیله افزونه‌های گرس‌هاپر و کانگورو صورت پذیرفت همچنین در مرحله ساخت، الگویابی پترن‌ها بر پایه تحلیل گراف محور انجام شده است. خسته نباشید به دانشجویان خیلی خوب و فعال 👏 و سپاس ویژه از دستیارهای عزیز 🌹
استاد:
دکتر مرتضی رهبر
دستیارهای آموزشی:
مهندس محمدمهدی جلالی
مهندس امیر بهزاد برومند
دانشجویان (به ترتیب حروف الفبا):
امیرحسین خاکساری
خاطره خانی
داود یوسفی
سیده مریم هاشمی
عاطفه براتی
عرفان طهماسب
فاطمه سادات نیک‌خو
فاطمه ضابطی
فائزه امینی
فرآیین همایونفرد
محمدرضا محمدی
نگین سعیدی
معمارى پارامتريك و ديجيتال
30 Jun, 00:52
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۱۶ تیرماه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی‌دی @morteza_rahbar پیغام ارسال کنید
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۱۶ تیرماه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی‌دی @morteza_rahbar پیغام ارسال کنید
معمارى پارامتريك و ديجيتال
30 Jun, 00:52
دوره پیشرفته هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) در معماری؛
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. پیش نیاز دوره پایتون است. در دوره حاضر از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد. سرفصل مباحث شامل دروس زیر است:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. پیش نیاز دوره پایتون است. در دوره حاضر از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد. سرفصل مباحث شامل دروس زیر است:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
معمارى پارامتريك و ديجيتال
28 May, 14:54
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
مدت دوره:
بخش اول (پایتون): ۱۲ جلسه ۲ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۰ به صورت آنلاین)
بخش دوم (طراحی مولد + هوش ازدحامی): ۸ جلسه ۳ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۱ به صورت آنلاین)
شروع دوره:
یک‌شنبه ۲۰ خرداد ۱۴۰۳
جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به آی‌دی @morteza_rahbar دایرکت ارسال کنید.
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)
مدت دوره:
بخش اول (پایتون): ۱۲ جلسه ۲ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۰ به صورت آنلاین)
بخش دوم (طراحی مولد + هوش ازدحامی): ۸ جلسه ۳ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۱ به صورت آنلاین)
شروع دوره:
یک‌شنبه ۲۰ خرداد ۱۴۰۳
جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به آی‌دی @morteza_rahbar دایرکت ارسال کنید.
معمارى پارامتريك و ديجيتال
28 May, 14:54
دوره تخصصی آموزش #پایتون + #طراحی_مولد + #هوش_ازدحامی
دوره حاضر پایتون با رویکردی جدید آموزشی، مختص پژوهشگران ارشد و دکتری معماری و علاقمندان به طراحی رایانشی برنامه‌ریزی شده است؛ دوره حاضر پیش‌نیازی ندارد و در دو بخش برنامه‌ریزی شده است؛ بخش اول به آموزش زبان پایتون پرداخته می‌شود و از مبانی اولیه تا کدنویسی پیشرفته را شامل می‌شود. این بخش شامل برنامه‌نویسی شی‌گرا و آرایه‌های نام‌پای نیز می‌شود. بخش دوم به پیاده‌سازی مباحث مرتبط با طراحی مولد و هوش ازدحامی اختصاص داده شده است. در این بخش ابتدا کانسپت تعامل عامل‌ها مورد بررسی قرار گرفته و سپس فرآیند کدنویسی آنها آموزش داده می‌شود. سرفصل مباحث و ترتیب آنها به گونه‌ای انتخاب شده است که در پایان دوره تسلط کافی بر کدنویسی پایتون، فرآیند تفکر الگوریتمیک و پیاده‌سازی ایده‌های الگوریتمیک ایجاد شود.
الگوریتم‌هایی که در بخش دوم دوره (طراحی مولد + هوش ازدحامی) آموزش داده می‌شود:
• Cellular Automata
• Differential Growth
• Perlin Noise
• L-System
• Reaction Diffusion
• Boids
• Particle Swarm Optimization
• Ant Colony Optimization
دوره حاضر پایتون با رویکردی جدید آموزشی، مختص پژوهشگران ارشد و دکتری معماری و علاقمندان به طراحی رایانشی برنامه‌ریزی شده است؛ دوره حاضر پیش‌نیازی ندارد و در دو بخش برنامه‌ریزی شده است؛ بخش اول به آموزش زبان پایتون پرداخته می‌شود و از مبانی اولیه تا کدنویسی پیشرفته را شامل می‌شود. این بخش شامل برنامه‌نویسی شی‌گرا و آرایه‌های نام‌پای نیز می‌شود. بخش دوم به پیاده‌سازی مباحث مرتبط با طراحی مولد و هوش ازدحامی اختصاص داده شده است. در این بخش ابتدا کانسپت تعامل عامل‌ها مورد بررسی قرار گرفته و سپس فرآیند کدنویسی آنها آموزش داده می‌شود. سرفصل مباحث و ترتیب آنها به گونه‌ای انتخاب شده است که در پایان دوره تسلط کافی بر کدنویسی پایتون، فرآیند تفکر الگوریتمیک و پیاده‌سازی ایده‌های الگوریتمیک ایجاد شود.
الگوریتم‌هایی که در بخش دوم دوره (طراحی مولد + هوش ازدحامی) آموزش داده می‌شود:
• Cellular Automata
• Differential Growth
• Perlin Noise
• L-System
• Reaction Diffusion
• Boids
• Particle Swarm Optimization
• Ant Colony Optimization
2,969
subscribers
199
photos
150
videos
