معمارى پارامتريك و ديجيتال

نمایشگاه آثار پایان ترم درس طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال؛
ترم ۱ کارشناسی ارشد فناوری معماری؛ دانشگاه علم و صنعت ایران؛ تیرماه ۱۴۰۳

هدف اصلی این درس آشنایی دانشجویان با فرآیندهای طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال به منظور ساخت فرم‌های پیچیده، افزایش دقت و تسهیل فرایند ساخت است. در این دوره فرم‌یابی به وسیله افزونه‌های گرس‌هاپر و کانگورو صورت پذیرفت همچنین در مرحله ساخت، الگویابی پترن‌ها بر پایه‌ تحلیل گراف محور انجام شده است. خسته نباشید به دانشجویان خیلی خوب و فعال 👏 و سپاس ویژه از دستیارهای عزیز 🌹

استاد:
دکتر مرتضی رهبر

دستیارهای آموزشی:
مهندس محمدمهدی جلالی
مهندس امیر بهزاد برومند

دانشجویان (به ترتیب حروف الفبا):
امیرحسین خاکساری
خاطره خانی
داود یوسفی
سیده مریم هاشمی
عاطفه براتی
عرفان طهماسب
فاطمه سادات نیک‌خو
فاطمه ضابطی
فائزه امینی
فرآیین همایونفرد
محمدرضا محمدی
نگین سعیدی

مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)

زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)

شروع دوره:
شنبه ۱۶ تیرماه

جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی‌دی @morteza_rahbar پیغام ارسال کنید

دوره پیشرفته هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) در معماری؛

دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. پیش نیاز دوره پایتون است. در دوره حاضر از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد. سرفصل مباحث شامل دروس زیر است:

▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN

مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)

مدت دوره:
بخش اول (پایتون): ۱۲ جلسه ۲ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۰ به صورت آنلاین)

بخش دوم (طراحی مولد + هوش ازدحامی): ۸ جلسه ۳ ساعته (یکشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۱ به صورت آنلاین)

شروع دوره:
یک‌شنبه ۲۰ خرداد ۱۴۰۳

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به آی‌دی @morteza_rahbar دایرکت ارسال کنید.

دوره تخصصی آموزش #پایتون + #طراحی_مولد + #هوش_ازدحامی


دوره حاضر پایتون با رویکردی جدید آموزشی، مختص پژوهشگران ارشد و دکتری معماری و علاقمندان به طراحی رایانشی برنامه‌ریزی شده است؛ دوره حاضر پیش‌نیازی ندارد و در دو بخش برنامه‌ریزی شده است؛ بخش اول به آموزش زبان پایتون پرداخته می‌شود و از مبانی اولیه تا کدنویسی پیشرفته را شامل می‌شود. این بخش شامل برنامه‌نویسی شی‌گرا و آرایه‌های نام‌پای نیز می‌شود. بخش دوم به پیاده‌سازی مباحث مرتبط با طراحی مولد و هوش ازدحامی اختصاص داده شده است. در این بخش ابتدا کانسپت تعامل عامل‌ها مورد بررسی قرار گرفته و سپس فرآیند کدنویسی آنها آموزش داده می‌شود. سرفصل مباحث و ترتیب آنها به گونه‌ای انتخاب شده است که در پایان دوره تسلط کافی بر کدنویسی پایتون، فرآیند تفکر الگوریتمیک و پیاده‌سازی ایده‌های الگوریتمیک ایجاد شود.

الگوریتم‌هایی که در بخش دوم دوره (طراحی مولد + هوش ازدحامی) آموزش داده می‌شود:

• Cellular Automata
• Differential Growth
• Perlin Noise
• L-System
• Reaction Diffusion
• Boids
• Particle Swarm Optimization
• Ant Colony Optimization