Наш Компьютер Telegram Posts

Бесплатное IT-образование в 2024

Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления

Выбирайте нужное и подписывайтесь:

👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩‍💻 Python: @PythonPortal
👩‍💻 Java: @Java_Iibrary
👩‍💻 C#: @KodBlog
👩‍💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩‍💻 Golang: @juniorGolang
👩‍💻 PHP: @PHPortal
👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev
👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩‍💻 DevOps: @loose_code
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign

➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Ты видишь только верхушку айсберга вакансий. Половина крутых предложений никогда не попадает в открытый доступ. Сначала их закрывают через личные контакты, HR-базы и закрытые каналы.

Sparkles собирает топовые вакансии для разработчиков ещё до их публикации на агрегаторах.

- Прямые контакты эйчаров.
- Ежедневные подборки вакансий в дизайне от джуна до сеньора.

Подписывайся, чтобы не упустить работу мечты ✨

Компьютерные сети. 6-е изд.

Год: 2023
Автор: Эндрю С. Таненбаум, Ник Фимстер, Дэвид Уэзеролл
Язык: Русский

Перед вами шестое издание самой авторитетной книги по современным сетевым технологиям, написанное признанным экспертом Эндрю Таненбаумом в соавторстве со специалистом компании Google Дэвидом Уэзероллом и профессором Чикагского университета Ником Фимстером. Первая версия этого классического труда появилась на свет в далеком 1980 году, и с тех пор каждое издание книги неизменно становилось бестселлером. В книге последовательно изложены основные концепции, определяющие современное состояние компьютерных сетей и тенденции их развития. Авторы подробно объясняют устройство и принципы работы аппаратного и программного обеспечения, рассматривают все аспекты и уровни организации сетей — от физического до прикладного.

Базовая математика для искусственного интеллекта

Год: 2024
Автор: Хала Нельсон
Язык: Русский

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных.

Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.

#ИИ #book

Самодельный открытый корпус

Вопрос для самых внимательных: что в нём выделяется особенно сильно? Свои версии пишите в комментариях