来自 Neural Shit (@neuralshit) 的最新 Telegram 贴文

Neural Shit Telegram 帖子

Neural Shit
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

№ 4930992211
46,404 订阅者
3,219 张照片
950 个视频
最后更新于 11.03.2025 07:45

相似频道

Двач
917,050 订阅者
Адовый UX
45,024 订阅者
partially unsupervised
7,861 订阅者

Neural Shit 在 Telegram 上分享的最新内容

Neural Shit

22 Feb, 13:32

12,918

Гугл начал давать доступ к своей VEO 2 текст-в-видео модели сторонним партнерам

Проблема только одна – цена:
Это видео с пасечником стоит 4$

4$ за 8 секунд видео ☕️ купить можно тут

Пока, пожалуй, в повер поинте поанимирую свои идеи

UPD. Гарри Поттер 1 переснятый в этой штуке обойдется в ~4500$
Neural Shit

22 Feb, 10:46

15,884

Наткнулся на интересную мини-игру.

Суть: вам нужно перехитрить ИИ, который был создан для спасения планеты, но решил, что лучший способ — уничтожить человечество. Изначально этот ИИ был задуман для очистки воздуха с помощью продвинутых радиосигналов (???), но в тайне от кожаных разработал смертельный вирус, который собирается распространить через эти же сигналы.

Вы – последний шанс человечества. Вам удалось взломать ядро его базы данных за секунды до катастрофы. Теперь у вас есть 10 сообщений, чтобы убедить ИИ отменить запуск вируса.



Идея очень крутая и интересная, но как по мне, над реализацией надо еще поработать. Разработчики используют либо древнюю модельку, либо какой-то туповатый системный промпт, ибо оно не последовательно в своих же утверждениях. Но позалипать на выходных — самое то.

Попробовать можно тут

ну и да, пишите в комменты, удалось ли вам убедить железяку не убивать всех человеков
Neural Shit

22 Feb, 10:02

23,383

Чот в голосину проиграл с этого AI фильтра в CapCut, имитирующего вращение объектов в микроволновке.

Наконец-то что-то премиально проклятое, уровня Уилла Смита со спагетти, а не вот эти бесконечные реалистичные новые видеогенераторы.
Neural Shit

20 Feb, 19:56

16,134

Тем временем ученые из Немецкого аэрокосмического центра (DLR) запилили роботам осязание за дешево. Ну, или почти осязание — если называть этим словом способность чувствовать прикосновения, их силу и направление.

Раньше, чтобы робот мог ощущать прикосновения, использовали тактильные сенсоры или искусственную кожу. Но это дорого, сложно и не всегда надёжно: таких сенсоров нужно чуть больше, чем дохрена, чтобы покрыть всего робота. Сейчас же придумали использовать внутренние датчики силы и момента, которые встраивают в суставы робота.

Суть: при касании робота, сила прикосновения передаётся через его тело на эти датчики. Они фиксируют, где именно произошло прикосновение, с какой силой и в каком направлении. Дальше в дело вступают эти наши нейронки (куда ж без них), которые анализируют эти данные.

Такой подход, судя по статье, позволяет даже писать пальцем роботе цифры и буквы, и он поймёт, что именно было написано. Также это позволяет делать виртуальные кнопки, которые можно разместить в любом месте на поверхности железяки. Всё это без сложных тактильных сенсоров — только внутренние датчики и машинное обучение.

Помимо того, что так получается дешевле, еще выходит и надёжнее: внутренние датчики защищены от повреждений, а нейронки позволяют роботу учиться и адаптироваться. Так что скоро роботы смогут не только чувствовать, но и понимать нас лучше, чем некоторые люди.

Очередной шаг к построению идеальных секс-роботов 🌚

Тут подробнее
Neural Shit

20 Feb, 09:56

14,078

Андрюха, у нас Улица разбитых фонарей, но это аниме.

Результат моего теста Luma Ray 2.
Neural Shit

19 Feb, 05:54

99,297

Это вам за то что не молитесь
Neural Shit

18 Feb, 22:04

19,574

Киберпанк, который мы заслужили
Neural Shit

18 Feb, 11:27

11,982

Ребята из DeepSchool снова проводят бесплатную онлайн лекцию по этим нашим нейронкам. На этот раз лекция «LLM в реальных задачах».

Будут на реальных примерах разбирать почему LLM не всегда работают так, как надо:

Игнорируют инструкции
Выдают галлюцинации
RAG капризничает
API дороже, чем кажется
Высокие затраты на инференс

А так же другие проблемы больших языковых моделей. А главное — будут учить решать эти проблемы на примере реального проекта.

👨‍🏫 Вы узнаете:
• Причины популярности LLM среди инженеров
• Все о промптинге и его ограничения
• Как правильно использовать RAG
• Когда нужно обучать собственную модель

🎓 Спикеры:
• Илья Димов — Senior NLP-инженер
• Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer, KoronaPay

🎁 Бонусы участникам:
Список полезных инструментов и библиотек для работы с LLM
Скидки на обучение
Презентация программы курса LLM

📅 20 февраля (четверг)
18:00 МСК
🔗 Регистрация на лекцию тут

Количество мест ограничено!
Neural Shit

18 Feb, 07:27

19,207

Аниме Гарри Поттер? Аниме Гарри Поттер.

Сделано с помощью Hunyuan Video-to-Video и вот этой лоры.

Автор
Neural Shit

17 Feb, 16:58

8,321

Помните метаверс? Вот так он выглядит сейчас, миллионы долларов спустя 🌚

Это официальная реклама, где люди в VR-шлемах рассказывают кто кого как бросил в IRL и почему они одни 14го февраля

Напоминает древнюю рекламу сигарет марки Strand, которая вышла под лозунгом:
You’re never alone with a Strand

И засела в головах людей с мыслью, что это сигареты для одиноких людей, обвалив им продажи ¯\_(ツ)_/¯