Publicaciones de Telegram de Neural Shit

Гугл начал давать доступ к своей VEO 2 текст-в-видео модели сторонним партнерам

Проблема только одна – цена:
Это видео с пасечником стоит 4$

4$ за 8 секунд видео ☕️ купить можно тут

Пока, пожалуй, в повер поинте поанимирую свои идеи

UPD. Гарри Поттер 1 переснятый в этой штуке обойдется в ~4500$

Наткнулся на интересную мини-игру.

Суть: вам нужно перехитрить ИИ, который был создан для спасения планеты, но решил, что лучший способ — уничтожить человечество. Изначально этот ИИ был задуман для очистки воздуха с помощью продвинутых радиосигналов (???), но в тайне от кожаных разработал смертельный вирус, который собирается распространить через эти же сигналы.

Вы – последний шанс человечества. Вам удалось взломать ядро его базы данных за секунды до катастрофы. Теперь у вас есть 10 сообщений, чтобы убедить ИИ отменить запуск вируса.


Идея очень крутая и интересная, но как по мне, над реализацией надо еще поработать. Разработчики используют либо древнюю модельку, либо какой-то туповатый системный промпт, ибо оно не последовательно в своих же утверждениях. Но позалипать на выходных — самое то.

Попробовать можно тут

ну и да, пишите в комменты, удалось ли вам убедить железяку не убивать всех человеков

Чот в голосину проиграл с этого AI фильтра в CapCut, имитирующего вращение объектов в микроволновке.

Наконец-то что-то премиально проклятое, уровня Уилла Смита со спагетти, а не вот эти бесконечные реалистичные новые видеогенераторы.

Тем временем ученые из Немецкого аэрокосмического центра (DLR) запилили роботам осязание за дешево. Ну, или почти осязание — если называть этим словом способность чувствовать прикосновения, их силу и направление.

Раньше, чтобы робот мог ощущать прикосновения, использовали тактильные сенсоры или искусственную кожу. Но это дорого, сложно и не всегда надёжно: таких сенсоров нужно чуть больше, чем дохрена, чтобы покрыть всего робота. Сейчас же придумали использовать внутренние датчики силы и момента, которые встраивают в суставы робота.

Суть: при касании робота, сила прикосновения передаётся через его тело на эти датчики. Они фиксируют, где именно произошло прикосновение, с какой силой и в каком направлении. Дальше в дело вступают эти наши нейронки (куда ж без них), которые анализируют эти данные.

Такой подход, судя по статье, позволяет даже писать пальцем роботе цифры и буквы, и он поймёт, что именно было написано. Также это позволяет делать виртуальные кнопки, которые можно разместить в любом месте на поверхности железяки. Всё это без сложных тактильных сенсоров — только внутренние датчики и машинное обучение.

Помимо того, что так получается дешевле, еще выходит и надёжнее: внутренние датчики защищены от повреждений, а нейронки позволяют роботу учиться и адаптироваться. Так что скоро роботы смогут не только чувствовать, но и понимать нас лучше, чем некоторые люди.

Очередной шаг к построению идеальных секс-роботов 🌚

Тут подробнее

Андрюха, у нас Улица разбитых фонарей, но это аниме.

Результат моего теста Luma Ray 2.

Это вам за то что не молитесь

Киберпанк, который мы заслужили

Ребята из DeepSchool снова проводят бесплатную онлайн лекцию по этим нашим нейронкам. На этот раз лекция «LLM в реальных задачах».

Будут на реальных примерах разбирать почему LLM не всегда работают так, как надо:

• Игнорируют инструкции
• Выдают галлюцинации
• RAG капризничает
• API дороже, чем кажется
• Высокие затраты на инференс

А так же другие проблемы больших языковых моделей. А главное — будут учить решать эти проблемы на примере реального проекта.

👨‍🏫 Вы узнаете:
• Причины популярности LLM среди инженеров
• Все о промптинге и его ограничения
• Как правильно использовать RAG
• Когда нужно обучать собственную модель

🎓 Спикеры:
• Илья Димов — Senior NLP-инженер
• Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer, KoronaPay

🎁 Бонусы участникам:
• Список полезных инструментов и библиотек для работы с LLM
• Скидки на обучение
• Презентация программы курса LLM

📅 20 февраля (четверг)
⏰ 18:00 МСК
🔗 Регистрация на лекцию тут

Количество мест ограничено!

Аниме Гарри Поттер? Аниме Гарри Поттер.

Сделано с помощью Hunyuan Video-to-Video и вот этой лоры.

Автор

Помните метаверс? Вот так он выглядит сейчас, миллионы долларов спустя 🌚

Это официальная реклама, где люди в VR-шлемах рассказывают кто кого как бросил в IRL и почему они одни 14го февраля

Напоминает древнюю рекламу сигарет марки Strand, которая вышла под лозунгом:
You’re never alone with a Strand

И засела в головах людей с мыслью, что это сигареты для одиноких людей, обвалив им продажи ¯\_(ツ)_/¯