نظرة على الذكاء الاصطناعي

🔬 “العالم المساعد” – ثورة جديدة في البحث العلمي بالذكاء الاصطناعي! 🤖✨

أعلنت جوجل عن إطلاق “العالم المساعد” (AI Co-Scientist)، وهو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مبني على Gemini 2.0، يهدف إلى دعم العلماء في توليد الفرضيات البحثية وتسريع الاكتشافات العلمية والطبية.

🔹 كيف يعمل “العالم المساعد”؟
✅ يعتمد على وكلاء ذكاء اصطناعي متعددي المهام لمحاكاة المنهج العلمي بدقة.
✅ يولد أفكارًا بحثية جديدة، ثم يقوم بتقييمها وتحسينها واقتراح خطط تجريبية دقيقة.
✅ يسمح للعلماء بالتفاعل معه وتوجيه مخرجاته بناءً على خبراتهم، مما يجعله أداة قوية لدعم البحث العلمي.

🔹 إنجازات بارزة في المجال الطبي
🧬 إعادة توظيف أدوية لعلاج سرطان الدم (AML)، وتم التحقق من فعاليتها مختبريًا.
🧪 اقتراح أهداف جديدة لعلاج تليف الكبد، بتجارب واعدة في المختبرات.
🦠 تحليل مقاومة المضادات الحيوية عبر فهم آليات نقل الجينات بين البكتيريا، مما يساعد في تطوير مضادات حيوية أكثر فعالية.

🔹 برنامج “المختبر الموثوق” لاختبار التكنولوجيا
📢 أعلنت جوجل عن إطلاق برنامج “المختبر الموثوق” (Trusted Tester Program)، الذي يتيح للمنظمات البحثية فرصة اختبار النظام والمساهمة في تطويره.
🏛️ يمكن للمؤسسات العلمية التقديم عبر الموقع الرسمي لجوجل للاستفادة من هذه الأداة المبتكرة.

🔗 للتقديم والمزيد من التفاصيل: الموقع الرسمي لجوجل

🚀 “العالم المساعد” هو مستقبل البحث العلمي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي أن يساهم في إحداث ثورة في الاكتشافات العلمية والطبية! 💡

https://influentiallibrary.mobirisesite.com

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
مساء الخير والسعادة 💕☺️


بسعادة كبيره وعميقه☺️

نشارككم ملتقى القيادات والمعلمين الملهمين💪💪💪💪

الذي اجتمعت فيه كوكبه من المؤثرين من القيادات والمعلمين🏆🏆

الذين شاركونا بحب واهتمام واخلاص تجاربهم وممارساتهم القيمه📚📚

لنشر الأثر✨✨✨✨

وايمان بفكرة " عمل ينتفع به"

عسى الله ان ينفع بنا وبكم 💫

نتمنى لكم ان تغمر قلوبكم سعاده الاستكشاف ومتعة الإفادة ☺️

أطلقت مايكروسوفت الإصدار الثاني من أداة OmniParser، وهي أداة مفتوحة المصدر تهدف إلى تحويل أي نموذج لغة كبير (LLM) إلى وكيل قادر على التفاعل مع تطبيقات الحاسوب بشكل ذاتي. تقوم الأداة بتحليل لقطات الشاشة لواجهات المستخدم وتحويلها إلى تنسيقات منظمة، مما يُمكّن النماذج من فهم محتوى الشاشة واتخاذ الإجراءات المناسبة تلقائيًا.

تم تحسين الإصدار الثاني من OmniParser ليكون أكثر كفاءة، حيث حقق تحسنًا بنسبة 60% في زمن الاستجابة مقارنة بالإصدار الأول، مع متوسط زمن استجابة يبلغ 0.6 ثانية لكل إطار على معالج A100، و0.8 ثانية على بطاقة رسومات 4090. كما تم توسيع مجموعة البيانات المستخدمة في التدريب لتشمل مجموعة أكبر وأكثر نظافة من أيقونات التسمية والتأريض.

تدعم الأداة تكاملًا سلسًا مع نماذج مثل GPT-4o، DeepSeek R1، Sonnet 3.5، وQwen، مما يتيح لهذه النماذج فهم محتوى الشاشة والتفاعل مع التطبيقات المختلفة بفعالية. يمكن للمطورين البدء باستخدام OmniParser V2 عبر تثبيت الحزمة المتاحة على منصة Hugging Face.

https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0

https://github.com/microsoft/OmniParser

لمزيد من التفاصيل حول OmniParser V2 وكيفية استخدامها، يمكنك زيارة المقال الرسمي من مايكروسوفت.

🚨 الذكاء الاصطناعي يتفوق على الإعلام التقليدي في نشر الأخبار المزيفة!

📊 دراسة جديدة تكشف أن 51% من إجابات الشات بوتات الذكية مشوهة أو غير دقيقة!

🤯 أبرز الأخطاء الفادحة:
🔹 تشات جي بي تي، كوبايلوت، جيميني، وبربليكسيتي اختلقوا حقائق وحرّفوا معلومات.
🔹 أبقوا ريشي سوناك ونيكولا ستورجن في مناصبهم رغم استقالتهم.
🔹 محوا إدانة القاتلة لوسي ليتبي من السجلات الجنائية!
🔹 اخترعوا روابط زائفة بين الجرائم وفقدان الذاكرة.
🔹 حتى آبل اضطرت لإيقاف تنبيهات BBC بعد إعلان وفاة مزيفة لموسيقي شهير!

⚠️ هل نثق في الذكاء الاصطناعي لنقل الأخبار، أم أنه سلاح ذو حدين؟ مع ازدياد الاعتماد على هذه التقنيات، تزداد الحاجة لمراقبتها والتحقق من صحة المعلومات!

💬 هل ترى أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الإعلام التقليدي، أم سيصبح أداة لنشر الفوضى المعلوماتية؟ شارك رأيك!

#الذكاء_الاصطناعي #الأخبار_المزيفة #تقنية

🔍 انخفاض حركة البحث على Google – والذكاء الاصطناعي هو السبب!

🧐 دراسة جديدة تؤكد أن “نظرات الذكاء الاصطناعي” (AI Overviews) في محرك بحث Google تسحب النقرات من النتائج المدفوعة والطبيعية، مما يؤدي إلى تراجع كبير في زيارات المواقع التي لا يتم إبرازها في هذه المقتطفات.

📉 الأرقام تكشف التأثير:
🔹 عند ظهور AI Overviews، ينخفض معدل النقر للنتائج الطبيعية من 1.41% إلى 0.64%
🔹 حتى الإعلانات المدفوعة تشهد تراجعًا في معدل النقر
🔹 المواقع التي تحصل على مكان داخل نظرات الذكاء الاصطناعي تحقق زيادة في النقرات

⚡ ماذا يعني ذلك؟
مع استمرار Google في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإعطاء الإجابات مباشرة، قد يصبح من الصعب على المواقع جذب الزوار، ما يدفع الناشرين وأصحاب المحتوى لإعادة التفكير في استراتيجياتهم الرقمية.

📌 هل ترى ذلك تطورًا طبيعيًا أم تهديدًا لمنظومة الويب؟ شاركنا رأيك!

#الذكاء_الاصطناعي #جوجل #تحليل_البيانات

🔍 لماذا تتردد شركات الذكاء الاصطناعي في إطلاق أقوى نماذجها؟

🚀 وفقًا للتقارير، تمتلك Anthropic نموذجًا أقوى من OpenAI o3 لكنها مترددة في إطلاقه، بينما يستعد xAI للكشف عن نموذج يتفوق على DeepSeek.

لكن ما الذي يمنعهم من الإطلاق الفوري؟

🔹 مخاطر السلامة: كلما أصبحت النماذج أكثر تقدمًا، زادت المخاوف بشأن إساءة استخدامها في التلاعب بالمعلومات أو حتى تطوير أسلحة بيولوجية.
🔹 القيود التنظيمية: الحكومات تراقب الذكاء الاصطناعي عن كثب، وقد يؤدي إطلاق نموذج قوي جدًا إلى تدقيق شديد أو حتى حظر.
🔹 الاقتصاد والمنافسة: ربما يتم تأخير الإطلاق لضمان نموذج عمل مربح، خاصة مع التنافس القوي بين الشركات الكبرى.
🔹 تحسين النموذج: قد تكون هناك حاجة لمزيد من الاختبارات لضمان الكفاءة والأمان قبل إتاحته للعامة.

⚡ السؤال الحقيقي: هل ستصل هذه النماذج إلى العلن أم ستظل حبيسة المختبرات؟

#الذكاء_الاصطناعي #التقنية

🔥 Stack Overflow: أكبر مجتمع للمبرمجين لحل المشاكل البرمجية! 💻🔍

📢 إذا كنت مطورًا أو تتعلم البرمجة، فإن Stack Overflow هو المكان المثالي للعثور على حلول لمشاكلك البرمجية، حيث يشارك فيه الملايين من المطورين حول العالم.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Stack Overflow؟
✅ البرمجة بلغة Python—استخدام Python في تطوير التطبيقات وتحليل البيانات.
✅ لغة SQL—الاستعلام عن البيانات وإدارة قواعد البيانات بفعالية.
✅ لغة R—تحليل البيانات والإحصاءات في البحث العلمي والذكاء الاصطناعي.
✅ الخوارزميات وهياكل البيانات—تحليل المشاكل المعقدة وتقديم حلول فعالة.
✅ تصحيح الأخطاء (Debugging)—اكتشاف الأخطاء في الأكواد البرمجية وحلها بكفاءة.
✅ تصميم البرمجيات—أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة الكبيرة.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مجاني تمامًا—جميع الموارد والمناقشات متاحة للجميع بدون أي رسوم!

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ حل مشكلات واقعية مع بيانات غير مثالية—تعلم كيفية التعامل مع الأكواد البرمجية في بيئات حقيقية.
✔️ مجتمع برمجي نشط—ملايين المطورين حول العالم يشاركون معرفتهم وخبراتهم.
✔️ سرعة في الحصول على الإجابات—يمكنك طرح سؤال برمجي والحصول على إجابات موثوقة خلال دقائق.
✔️ تعلم من أخطاء الآخرين—من خلال استعراض المشاكل التي واجهها المبرمجون سابقًا.
✔️ الحصول على تغذية راجعة مباشرة—من خبراء البرمجة الذين يساعدونك في تحسين مهاراتك.
✔️ مناسب لجميع المستويات—سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا، ستجد محتوى يناسب احتياجاتك.

🔗 ابدأ الآن عبر: Stack Overflow

📢 هل سبق لك استخدام Stack Overflow؟ ما هي أكبر مشكلة برمجية ساعدتك المنصة في حلها؟ شاركنا تجربتك!

#الذكاء_الاصطناعي #StackOverflow #برمجة #Python #SQL #الخوارزميات #تصحيح_الأخطاء

🔥 HackerRank: منصتك المجانية لإتقان البرمجة والخوارزميات! 💻⚡

📢 إذا كنت تبحث عن منصة تدريب عملية لاختبار مهاراتك البرمجية والمشاركة في تحديات حقيقية، فإن HackerRank تعد من أقوى المنصات في مجال التحديات البرمجية ومقابلات العمل التقنية.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في HackerRank؟
✅ لغة SQL—إدارة قواعد البيانات والاستعلامات بكفاءة.
✅ لغة Python و R—تحليل البيانات، التعلم الآلي، وأتمتة المهام.
✅ لغة Java—أساسيات البرمجة الكائنية والمشاريع المتقدمة.
✅ لغة C و C++—بناء الأنظمة والتطبيقات منخفضة المستوى.
✅ الخوارزميات—تحليل المشكلات وحلها بطرق رياضية وبرمجية فعالة.
✅ الذكاء الاصطناعي—تعلم كيفية تطوير أنظمة ذكية باستخدام تقنيات متقدمة.
✅ الرياضيات—تقنيات حسابية ضرورية لمجالات تحليل البيانات والبرمجة التنافسية.
✅ البرمجة الوظيفية (Functional Programming)—تقنيات متقدمة لتطوير البرامج بطرق مرنة.
✅ قواعد البيانات—فهم تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية.
✅ Regex (التعبيرات النمطية)—تحليل النصوص وتصفية البيانات بكفاءة.
✅ أوامر لينكس—إدارة الأنظمة والبرمجيات من خلال واجهة الأوامر.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مجاني تمامًا—يمكنك الوصول إلى جميع المحتويات والتحديات بدون أي رسوم!

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ تدريبات عملية وتحديات برمجية—تساعدك على تحسين مهاراتك من خلال حل مشكلات برمجية حقيقية.
✔️ محاكاة مقابلات العمل—تتيح لك التدرّب على أسئلة مقابلات التوظيف التقنية مع تغذية راجعة من المحاورين.
✔️ تقييم مهاراتك مقارنة بالمبرمجين الآخرين—مما يساعدك في قياس تقدمك وتحسين مهاراتك.
✔️ فرص وظيفية حقيقية—توفر HackerRank مسابقات برمجية ترعاها شركات كبرى مثل Google وAmazon، مما يمنحك فرصة للفت انتباه أصحاب العمل.
✔️ مجتمع برمجي نشط—يتيح لك التفاعل مع مبرمجين من جميع أنحاء العالم والاستفادة من خبراتهم.

🔗 ابدأ الآن عبر: HackerRank

📢 هل سبق لك استخدام HackerRank؟ ما هو التحدي البرمجي الذي واجهته؟ شاركنا تجربتك!

#الذكاء_الاصطناعي #HackerRank #برمجة #SQL #Python #Java #MachineLearning #الخوارزميات

🔥 Kaggle: أقوى منصة مجانية لتعلم علوم البيانات والتعلم الآلي! 📊🤖

📢 إذا كنت ترغب في تعلم تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في تحديات علوم البيانات، فإن Kaggle توفر لك بيئة تعليمية عملية مليئة بالمشاريع الواقعية والمسابقات المثيرة.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Kaggle؟
✅ تحليل البيانات—تعلم كيفية استخراج وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات قائمة على الأرقام.
✅ التعلم الآلي (Machine Learning)—تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المختلفة.
✅ البرمجة بلغة Python—اللغة الأساسية في علوم البيانات، مع تطبيقات عملية مباشرة.
✅ البرمجة بلغة R—اكتساب مهارات التحليل الإحصائي باستخدام لغة R.
✅ تحضير البيانات (Data Preprocessing)—تعلم كيفية تنظيف وتجهيز البيانات قبل تحليلها.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مجاني بالكامل—جميع الدورات والمحتويات متاحة بدون أي رسوم!

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ الوصول إلى بيانات حقيقية—يمكنك العمل على مجموعات بيانات ضخمة مأخوذة من مصادر حقيقية، مما يمنحك خبرة عملية قوية.
✔️ مسابقات التحدي في علوم البيانات—تتيح لك Kaggle فرصة التنافس مع خبراء البيانات في جميع أنحاء العالم وحل مشكلات حقيقية مقدمة من شركات عالمية.
✔️ بيئة عملية متكاملة—تحتوي على Notebooks سحابية تتيح لك تشغيل الأكواد البرمجية مباشرة بدون الحاجة إلى إعداد بيئة عمل على جهازك.
✔️ مجتمع نشط—يمكنك التواصل مع مجتمع من علماء البيانات والمطورين، ومشاركة الأكواد، والاستفادة من خبرات الآخرين.
✔️ فرصة لبناء ملف شخصي قوي—يمكنك عرض مشاريعك، وتحقيق مراتب متقدمة في المسابقات، مما يعزز فرصك في الحصول على وظائف في مجال علوم البيانات.

🔗 ابدأ التعلم الآن عبر: Kaggle

📢 هل شاركت في مسابقات Kaggle من قبل؟ أخبرنا عن تجربتك في التعليقات!

#الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #Kaggle #Python #MachineLearning #DataScience #تحليل_البيانات

🔥 edX: منصة تعليمية عالمية بشهادات معتمدة من كبرى الجامعات! 🎓💡

📢 إذا كنت تبحث عن منصة تعليمية موثوقة تقدم دورات من جامعات عالمية مثل MIT وHarvard، فإن edX توفر لك تجربة تعلم أكاديمية متميزة تغطي جميع مهارات علوم البيانات والتقنيات الحديثة.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في edX؟
✅ جميع مهارات علوم البيانات—بما في ذلك تحليل البيانات، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، وSQL.
✅ البرمجة وتطوير البرمجيات—دورات متقدمة في Python، Java، C++، JavaScript، وأمن الشبكات.
✅ الهندسة والرياضيات—مساقات في الجبر، الإحصاء، وعلوم الكمبيوتر.
✅ إدارة الأعمال والتمويل—دورات في الاقتصاد، الإدارة، والتسويق الرقمي.
✅ الصحة والطب—دورات في علوم الصحة، البيولوجيا، وعلم الأعصاب.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مجاني لبعض الدورات—يمكنك التعلم بدون تكلفة، لكن بدون شهادة.
✔️ من عشرات إلى آلاف الدولارات—حسب نوع الدورة والشهادة المعتمدة.
✔️ البرامج الاحترافية والدرجات العلمية—متاحة برسوم تتراوح بين $1000 إلى $20,000 حسب المجال والجامعة.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ أكثر توجيهًا من Coursera—يقدم مسارات تعليمية واضحة ومحددة بحسب التخصصات.
✔️ شهادات معتمدة من علامات تجارية مشهورة—مثل IBM، Harvard، MIT، وMicrosoft، مما يزيد من قيمة الشهادات في سوق العمل.
✔️ إمكانية الحصول على درجة أكاديمية—توفر edX خيارات للحصول على شهادات معتمدة أو حتى درجات أكاديمية كاملة عبر الإنترنت.
✔️ دعم للمتعلمين مدى الحياة—يمكنك الوصول إلى المواد التعليمية حتى بعد إنهاء الدورة.
✔️ مجتمع تعليمي تفاعلي—إمكانية التواصل مع طلاب ومحاضرين من مختلف أنحاء العالم.

🔗 ابدأ التعلم الآن عبر: edX

📢 هل جربت edX من قبل؟ ما رأيك في جودة الدورات؟ شاركنا رأيك في التعليقات!

#الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #edX #تعلم_ذاتي #Python #MIT #التعليم_عن_بعد

🔥 Udemy: مكتبتك الشاملة لتعلم علوم البيانات والبرمجة! 🎓💡

📢 إذا كنت تبحث عن منصة تضم آلاف الدورات في مختلف المجالات، فإن Udemy توفر لك محتوى تعليميًا ضخمًا يشمل جميع مهارات علوم البيانات والبرمجة والتطوير الشخصي.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Udemy؟
✅ جميع مهارات علوم البيانات—من تحليل البيانات، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، وحتى البرمجة الإحصائية باستخدام Python وR.
✅ برمجة وتطوير الويب—دورات تغطي HTML، CSS، JavaScript، React، Django وغيرها.
✅ التسويق الرقمي وإدارة الأعمال—تعلم استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) والإعلانات الرقمية.
✅ الأمن السيبراني والشبكات—دورات في الحماية والاختراق الأخلاقي.
✅ مهارات أخرى—مثل التصوير الفوتوغرافي، التصميم الجرافيكي، والتطوير الشخصي.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ $15 - $30 للدورة الواحدة—بإمكانك شراء أي دورة والوصول إليها مدى الحياة.
✔️ ≥ $16.58 شهريًا—اشتراك شهري يتيح لك الوصول إلى مجموعة ضخمة من الدورات.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ عدد هائل من الدورات—تضم Udemy أكثر من 210,000 دورة في مختلف التخصصات.
✔️ إمكانية الوصول مدى الحياة—عند شراء أي دورة، يمكنك الرجوع إليها في أي وقت بدون قيود.
✔️ تحديثات مستمرة—يتم تحديث المحتوى بانتظام لضمان تعلم أحدث التقنيات.
✔️ خصومات متكررة—غالبًا ما تقدم Udemy تخفيضات تصل إلى 90% على الدورات.
✔️ شهادات إتمام—تحصل على شهادة عند إنهاء كل دورة، مما يساعدك على تعزيز ملفك المهني.

🔗 ابدأ التعلم الآن عبر: Udemy

📢 هل استخدمت Udemy من قبل؟ ما هي أفضل دورة تنصح بها؟ شاركنا رأيك!

#الذكاء_الاصطناعي #تعلم_البرمجة #Udemy #علوم_البيانات #تطوير_الويب #أمن_سيبراني #التعلم_الذاتي

🔥 Boot.dev: أفضل منصة لتعلم البرمجة المتقدمة للمطورين المتخصصين في الخلفية! 🧑‍💻🔐

📢 إذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك في البرمجة المتقدمة، خاصة في مجال تطوير الأنظمة الخلفية (Backend Development)، فإن Boot.dev توفر لك بيئة تعليمية تفاعلية تركز على التعليم التطبيقي.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Boot.dev؟
✅ لغة Python—إحدى أقوى اللغات المستخدمة في تطوير التطبيقات والأنظمة الخلفية.
✅ لغة JavaScript—أساسيات البرمجة بلغة JavaScript مع التركيز على تقنيات الـ Backend.
✅ لغة Go—تعلم لغة Go الشهيرة بقدرتها على بناء أنظمة قوية وقابلة للتوسع.
✅ الخوارزميات—إتقان التحليل والتفكير المنطقي لحل المشكلات البرمجية بكفاءة.
✅ البرمجة كائنية التوجه (OOP)—مبادئ البرمجة الشيئية لبناء تطبيقات مرنة وقابلة للصيانة.
✅ التشفير—أساسيات الأمن السيبراني والتشفير لحماية البيانات.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ $39 شهريًا—اشتراك شهري يوفر وصولًا كاملًا للدورات والمشاريع العملية.
✔️ $249 سنويًا—اشتراك سنوي أقل تكلفة للراغبين في التعلم المستمر.
✔️ $999 للوصول مدى الحياة—دفع لمرة واحدة يتيح لك استخدام جميع الدورات بدون قيود زمنية.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ موجه للمطورين المتخصصين في الخلفية (Backend Developers)—يُركز على التقنيات المستخدمة في تطوير الأنظمة الخلفية للخوادم والتطبيقات.
✔️ تعلم عملي—دورات تفاعلية تحاكي بيئة العمل الحقيقية، مع مهام تطبيقية وبرمجة مباشرة.
✔️ مستوى متقدم—مناسب للمطورين الذين يرغبون في التخصص أو تحسين مهاراتهم في هندسة البرمجيات.
✔️ تحليل البيانات والتشفير—يشمل جوانب من الأمن السيبراني والتشفير لحماية البيانات والتطبيقات.

🔗 ابدأ الآن عبر: Boot.dev

📢 هل تعتقد أن Boot.dev هي المنصة المثالية للمطورين المتخصصين؟ شاركنا رأيك وتجربتك!

#الذكاء_الاصطناعي #برمجة #BootDev #Python #Go #Backend_Development #الأمن_السيبراني

🔥 Stratascratch: منصتك لتعلم البرمجة وتحليل البيانات! 🧑‍💻📊

📢 إذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك في تحليل البيانات والبرمجة، فإن Stratascratch توفر لك بيئة تعليمية عملية مع أسئلة مستوحاة من مقابلات عمل حقيقية في مجال علوم البيانات.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Stratascratch؟
✅ البرمجة—يشمل لغات SQL (PostgreSQL، MySQL، MS SQL Server) وPython وR.
✅ تصميم الأنظمة—تعلم كيفية هيكلة قواعد البيانات وتحليل الأنظمة.
✅ الاحتمالات والإحصائيات—مهارات أساسية في علوم البيانات والتنبؤات.
✅ النمذجة والتحليل—تحليل البيانات وإنشاء نماذج تنبؤية فعالة.
✅ دراسة حالات الأعمال—فهم كيفية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية.
✅ التقنية والمنتجات—تحليل البيانات المتعلقة بتطوير المنتجات والخدمات الرقمية.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مستوى مجاني—يتيح لك الوصول إلى عدد محدود من التمارين والأسئلة.
✔️ $32 شهريًا—للحصول على وصول موسع إلى الدروس العملية والمحتوى المتميز.
✔️ $139 سنويًا—اشتراك سنوي شامل لجميع الميزات.
✔️ $289 مدى الحياة—دفع لمرة واحدة يتيح لك استخدام المنصة مدى الحياة.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ أسئلة مقابلات حقيقية—تدرب على أسئلة مأخوذة من مقابلات فعلية لشركات في مجال علوم البيانات.
✔️ تطبيق عملي—تتعلم من خلال حل مشكلات حقيقية بدلاً من مجرد مشاهدة الفيديوهات.
✔️ تحسين مهارات التحليل—تطوير قدراتك في حل المشكلات واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
✔️ مناسب للمبتدئين والمحترفين—يحتوي على مستويات مختلفة تناسب الجميع.

🔗 ابدأ رحلتك الآن عبر: Stratascratch

📢 هل جربت Stratascratch من قبل؟ ما رأيك في أسئلة المقابلات لديهم؟ شاركنا رأيك!

#الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #Stratascratch #SQL #Python #تحليل_البيانات #مقابلات_العمل

🔥 كورسيرا Coursera: منصتك الشاملة لتعلم علوم البيانات والبرمجة! 🎓💡

📢 إذا كنت تبحث عن دورات احترافية في علوم البيانات، البرمجة، وإدارة المشاريع، فإن Coursera توفر لك محتوى تعليميًا عالي الجودة مقدمًا من أفضل الجامعات والشركات العالمية.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Coursera؟
✅ مهارات علوم البيانات من خلال:
🔹 الدورات الفردية—مناسبة للمبتدئين والمحترفين.
🔹 المشاريع الموجهة—تدريبات عملية لحل المشكلات الحقيقية.
🔹 التخصصات—مسارات تعلمية متكاملة لتطوير مهاراتك في مجالات معينة.
🔹 الشهادات المهنية—شهادات معتمدة من كبرى الشركات مثل Google وIBM.
🔹 الدرجات العلمية—برامج ماجستير وبكالوريوس من جامعات عالمية.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مجاني لبعض الدورات—يمكنك الوصول إلى محتوى مميز بدون تكلفة.
✔️ ≥ $9.99 شهريًا—للمشاريع الموجهة والتطبيقات العملية.
✔️ ≥ $39.99 شهريًا—للتخصصات والشهادات المهنية المعتمدة.
✔️ ≥ $9000—للحصول على درجات علمية رسمية من جامعات مرموقة.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ تنوع كبير في المواضيع—من علوم البيانات والبرمجة إلى إدارة الأعمال والذكاء الاصطناعي.
✔️ أسعار معقولة—مقارنة بجودة المحتوى والشهادات المعتمدة.
✔️ دورات مقدمة من كبرى الجامعات والشركات—مثل Stanford، MIT، Google، IBM، وMicrosoft.
✔️ مرونة في التعلم—يمكنك التعلم وفق جدولك الزمني، في أي وقت ومن أي مكان.

🔗 ابدأ رحلتك الآن في التعلم عبر: Coursera

📢 هل استخدمت Coursera من قبل؟ ما هو أفضل كورس تنصح به؟ شاركنا رأيك!

#الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #Coursera #تعلم_ذاتي #DataScience #برمجة #تعليم_عن_بعد

🔥 منصة Codecademy لتعلم البرمجة والتقنيات الرقمية! 💻🚀

📢 إذا كنت تبحث عن منصة تفاعلية لتعلم البرمجة من الصفر، فإن Codecademy توفر لك أفضل بيئة تدريبية بأدوات عملية ودورات تناسب جميع المستويات.

🔹 📚 ما يمكنك تعلمه في Codecademy؟
✅ لغات البرمجة—Python، JavaScript، Ruby، HTML، CSS.
✅ تحليل البيانات—SQL وتصوير البيانات.
✅ تطوير الويب—React، Git، وأدوات أخرى.

🔸 💰 التكلفة:
✔️ مستوى مجاني—يتيح لك تجربة العديد من الدورات الأساسية.
✔️ $34.99 شهريًا—للحصول على الوصول الكامل إلى جميع الميزات والدورات المتقدمة.
✔️ $17.49 شهريًا—للاشتراك السنوي بتكلفة أقل.

🔹 🚀 الفوائد:
✔️ مناسب جدًا للمبتدئين—واجهة تفاعلية تجعل التعلم ممتعًا وسهلًا.
✔️ دورات مجانية متاحة—يمكنك تجربة العديد من المسارات التعليمية دون دفع رسوم.
✔️ تعلم عملي—تكتب التعليمات البرمجية مباشرة داخل المتصفح وتحصل على ملاحظات فورية.

🔗 جرب المنصة الآن وابدأ رحلتك في تعلم البرمجة: Codecademy

📢 هل استخدمت Codecademy من قبل؟ ما رأيك في تجربتك؟ شاركنا رأيك في التعليقات!

#الذكاء_الاصطناعي #تعلم_البرمجة #Codecademy #Python #JavaScript #DataScience #تطوير_الويب

🔥 أقوى المنصات لتعلم البرمجة وعلوم البيانات! 💻📊

📢 في ظل التسارع المعرفي المتزايد، أصبح التعلم الذاتي هو المفتاح لاكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل. إليك قائمة بأفضل المنصات التي تقدم دورات متخصصة في البرمجة وعلوم البيانات:

🔹 أفضل المنصات التعليمية:

✅ منصة Coursera—دورات من جامعات عالمية مثل MIT وStanford، تشمل Python، تحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي.

✅ منصة Udacity—تركّز على المهارات العملية في علوم البيانات، التعلم العميق، وتطوير التطبيقات.

✅ منصة edX—دورات مقدمة من هارفارد وMIT في البرمجة، الأمن السيبراني، والبيانات الضخمة.

✅ منصة DataCamp—متخصصة في تحليل البيانات، التعلم الآلي، وSQL، مع دورات تفاعلية قوية.

✅ منصة Kaggle Learn—منصة فريدة تقدم دورات عملية في علوم البيانات مع تطبيقات مباشرة على بيانات حقيقية.

✅ منصة CS50—أفضل دورة مجانية في علوم الحاسوب من جامعة هارفارد، مثالية للمبتدئين.

✅ منصة FreeCodeCamp—مجتمع مفتوح المصدر يقدم دورات مجانية بالكامل في البرمجة وتطوير الويب.

🔗 ابدأ رحلتك الآن واختر المنصة التي تناسبك! هل لديك تجربة مع إحدى هذه المنصات؟ شاركنا رأيك في التعليقات!

#الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #تطوير_البرمجيات #التعلم_الذاتي #DataScience #AI

“أدوات البحث العلمي المتطورة: دليلك الشامل نحو التميز الأكاديمي”

في ظل انتشار الأدوات المساعدة للباحثين، قد يصعب اختيار الأنسب لإنجاز المهام البحثية. إليك مجموعة من الأدوات المميزة مع ميزاتها الإضافية، مصنفة حسب المجال:

1. مراجعة الأدبيات (Literature Review)

🔎 أداة Perplexity AI:
تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم إجابات دقيقة وسريعة لاستفساراتك البحثية، مع تحليل السياق وإنتاج ملخصات متعمقة للمحتوى، مما يسهل عليك تحديد المصادر المهمة.

📚 أداة Keenious:
تقترح أوراقًا بحثية مرتبطة بموضوع دراستك، مما يجعل عملية مراجعة الأدبيات أكثر سهولة ويسرًا؛ كما تساعدك في تنظيم المراجع وإدارة المصادر بشكل متكامل.

📝 أداة Scholarcy:
تقوم بإنشاء ملخصات مبسطة للأوراق البحثية لتوفير الوقت والجهد في فهم الأفكار الأساسية، مع دعم تنسيق الاقتباسات والمراجع بشكل احترافي.

📰 أداة R Discovery:
تطبيق يرسل لك تنبيهات حول أحدث الأبحاث المنشورة في مجالك، مما يضمن بقاءك على اطلاع دائم بالتطورات العلمية؛ كما يتيح خيارات تخصيص التنبيهات وفق اهتماماتك.

2. جمع البيانات وتحليلها (Data Collection & Analysis)

🔍 أداة Scinapse:
محرك بحث علمي متقدم يتيح لك اكتشاف المقالات والأبحاث ذات الصلة بسهولة، مع إمكانية تصفية النتائج وترتيبها حسب التاريخ أو التخصص.

🤖 أداة Julius AI:
أداة تحليلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكمية، تساعدك في استخراج رؤى قيمة من البيانات عبر واجهة تفاعلية تُسهل عملية الفهم والتفسير.

🗂️ أداة Atlas:
منصة متخصصة في تحليل البيانات النوعية، تُتيح لك تنظيم وتفسير البيانات غير المهيكلة بشكل فعال، مع أدوات لتصنيف المعلومات وإنشاء تقارير بصرية مفصلة.

📊 أداة SurveyMonkey:
أداة شاملة لإنشاء وتوزيع الاستبيانات، تساعدك في جمع البيانات من المشاركين وتحليلها بسهولة، مع تقديم تقارير إحصائية ورسوم بيانية تُوضح النتائج.

3. الكتابة والنشر (Writing & Publication)

🖋️ أداة Jenn AI:
مساعد كتابة ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يدعم إنشاء المحتوى الأكاديمي وتحريره بكفاءة، مع ميزات تصحيح لغوي وتحليل أسلوبي لتحسين جودة النصوص.

✍️ أداة Writefull:
يقدم ملاحظات لغوية واقتراحات تحريرية لتحسين النصوص الأكاديمية، مع دعم دقيق لتحليل التراكيب اللغوية والمفردات بما يضمن اتساق الكتابة.

📄 أداة STORM:
أداة متكاملة لتوليد مقالات بحثية شاملة من البداية، تساعدك في تنظيم الأفكار وهيكلة البحث، مع دعم إدراج الاقتباسات والمراجع بشكل صحيح.

✅ أداة Paperpal:
يعزز جودة كتابتك بتقديم اقتراحات تحريرية في الوقت الفعلي، يركز على تحسين الأسلوب والدقة اللغوية، مع خاصية تدقيق المراجع والاقتباسات لضمان المصداقية.

4. تصميم الرسوم والمحتوى المرئي (Visual Design)

🎨 أداة Mind the Graph:
تسهل إنشاء الرسوم التوضيحية والإنفوجرافيك المخصصة للأبحاث، مما يجعل عرض المعلومات أكثر جاذبية وإيضاحًا؛ مع قوالب جاهزة قابلة للتعديل لتناسب احتياجاتك.

🎬 أداة Runway:
أداة لتحرير مقاطع الفيديو البحثية، تدعم إضافة تأثيرات بصرية متقدمة لتحسين جودة العروض المرئية، وتتميز بواجهة مستخدم سهلة الاستخدام للمبتدئين والمحترفين.

📽️ أداة MeetGamma:
تساعدك في إنشاء عروض تقديمية احترافية وجذابة، مع إمكانية دمج الرسوم البيانية والبيانات الحية، مما يسهل توصيل الأفكار بشكل بصري مبسط.

🗺️ أداة Napkin AI:
تحول النصوص إلى مخططات ورسوم بيانية توضيحية، مما يسهل شرح الأفكار المعقدة بصريًا؛ مع دعم لتخصيص التصميمات وتعديلها بما يتناسب مع محتوى البحث.

كل أداة من هذه الأدوات تقدم حلولاً مبتكرة تُسهم في تسهيل عملية البحث العلمي وتحسين جودة العمل الأكاديمي. اختر الأداة التي تناسب احتياجاتك واستفد من التقنيات الحديثة لتحقيق أفضل النتائج في أبحاثك.

🔹 إنشاء خرائط ذهنية ورسومات بسهولة مع Edraw AI! 🧠📊

أداة Edraw AI توفر حلاً متكاملاً لإنشاء الخرائط الذهنية والمخططات التوضيحية بسرعة واحترافية، مما يسهل تنظيم الأفكار وتقديم المعلومات بطريقة بصرية واضحة.

🔹 مميزات أداة Edraw AI:
✅ إنشاء خرائط ذهنية بسهولة—إمكانية البناء اليدوي أو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص والملفات إلى خرائط جاهزة.
✅ تصميم مخططات احترافية مثل الرسوم البيانية، مخططات التدفق، والعروض التقديمية.
✅ تحرير مرن—إضافة الأيقونات، الألوان، والتسميات بسهولة لجعل المخططات أكثر وضوحًا وتنظيمًا.
✅ دعم متعدد للتنسيقات—إمكانية تصدير الخرائط إلى ملفات PDF، صور، Word، PowerPoint والمزيد.
✅ تجربة مجانية محدودة—تتيح للمستخدمين تجربة الأداة قبل الاشتراك في النسخة المدفوعة.

🔹 كيف يمكنك الاستفادة من Edraw AI؟
📌 الطلاب—تنظيم الأفكار والمفاهيم الدراسية من خلال الخرائط الذهنية لتحسين الفهم والاستيعاب.
📌 الشركات—إنشاء مخططات تنظيمية، تدفقات العمل، وعروض تقديمية تفاعلية.
📌 المبدعون—تحويل الأفكار المجردة إلى مخططات بصرية واضحة تساعد في العصف الذهني والتخطيط.

🔥 هل جربت Edraw AI؟ كيف ساعدتك الأداة في تنظيم أفكارك؟ شاركنا تجربتك!

#الذكاء_الاصطناعي #الخرائط_الذهنية #التخطيط_البصري #Edraw_AI

🔸 أداة Remy: البحث الذكي في فيديوهات يوتيوب! 🎥🤖

💡 إذا كنت تبحث عن طريقة متقدمة للعثور على مقاطع الفيديو المناسبة لك، فإن أداة Remy توفر تجربة بحث قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يسهل العثور على المحتوى المطلوب بدقة وسرعة.

✨ مميزات أداة Remy:

✔️ بحث متقدم في مليارات مقاطع الفيديو على يوتيوب 🔍🎬
✔️ إنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على طلب المستخدم 📋
✔️ تصفية المحتوى غير المرغوب فيه لتحسين تجربة البحث 🚫
✔️ يعتمد على Chatbot ذكي يساعد في العثور على أفضل النتائج 🤖

📢 Remy هو الحل المثالي لمن يريد تصفح يوتيوب بذكاء، سواء للبحث عن محتوى تعليمي، ترفيهي، أو متخصص.

🔗 جرب الأداة الآن: useremy.com

🔸 تحويل الفيديو والصوت إلى نصوص بدقة عالية مع أداة Transkriptor 🎤📄

📌 أداة Transkriptor تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل المحتوى الصوتي والمرئي إلى نصوص مكتوبة بدقة وكفاءة.

✨ المميزات:

✅ يدعم أكثر من 100 لغة، بما في ذلك اللغة العربية، مما يجعله أداة عالمية قوية.
✅ إمكانية تحميل الملفات مباشرة من الجهاز أو تسجيل الصوت في الوقت الفعلي.
✅ تحليل الصوت وتمييز المتحدثين، مما يساعد في إعداد النصوص بطريقة منظمة.
✅ يدعم نسخ المحتوى من الروابط مثل الفيديوهات والمقاطع المسجلة على الإنترنت.
✅ إمكانية الترجمة الفورية للنصوص إلى لغات أخرى بسهولة.
✅ خيارات متعددة لحفظ الملفات بصيغ PDF، TXT، SRT، وWord لتسهيل الاستخدام في التقارير والعروض.
✅ تجربة مجانية تتيح لك اختبار الأداة قبل الاشتراك في الخدمات المدفوعة.

📢 إذا كنت بحاجة إلى تحويل التسجيلات الصوتية أو الفيديوهات إلى نصوص بسرعة ودقة، فإن Transkriptor هو الحل الأمثل! 🚀

🚀 إطلاق o3-mini رسميًا!

🔹 نموذج ذكي وسريع، متاح الآن في ChatGPT و API.
🔹 يمكنه البحث في الويب وعرض طريقة تفكيره.
🔹 متاح لمستخدمي النسخة المجانية! اضغط على زر “reason” لتجربة قدراته.
🔹 لمشتركي ChatGPT Plus، يمكنكم اختيار “o3-mini-high”، الذي يوفر تفكيرًا أعمق وإجابات أكثر دقة.

#الذكاء_الاصطناعي #o3Mini

✨ أداة مبتكرة للباحثين مع PASA-Agent.ai!

✅ مساعد بالذكاء الاصطناعي للبحث عن الأوراق العلمية ذات الصلة بموضوعك.

🔸 أدخل الموضوع أو الفكرة (باللغة الإنجليزية) واحصل على نتائج دقيقة.
🔸 عرض ملخصات الأوراق في نفس الصفحة مع إمكانية الانتقال مباشرة للنص الكامل عبر العنوان.

🌐 رابط مباشر لتجربة الأداة:
https://pasa-agent.ai/

ابقَ مطلعًا على أفضل الأدوات للباحثين! 🚀

📌 تابعوا المزيد عبر قنواتنا

https://t.me/M_Althabahi

⬅️ إذا كنت تريد إنشاء محتوى بدون الحاجة إلى إظهار وجهك أو صوتك

إليك 3 مواقع مميزة تساعدك على تحقيق ذلك بسهولة:

🔥 موقع: Videezy.com
🔸 مكتبة ضخمة من الفيديوهات الجاهزة بجودة عالية.
🔸 مناسب لإنشاء مقاطع فيديو احترافية باستخدام لقطات جاهزة.

🔥 موقع: Elevenlabs.io
🔸 إنشاء أصوات واقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
🔸 يمكنك تخصيص النصوص لتحويلها إلى صوت احترافي لمحتواك.

🔥 موقع: Veed.io
🔸 أداة سهلة لتعديل الفيديوهات مباشرة عبر المتصفح.
🔸 إضافة نصوص، تأثيرات، وأصوات لتجعل المحتوى أكثر تميزًا.

ابدأ الآن في إنشاء محتوى احترافي بأسهل الطرق، دون الحاجة إلى إظهار وجهك أو صوتك!

#إنشاء_المحتوى #الذكاء_الاصطناعي #تعديل_الفيديو

تكلفة المعرفة ستصبح صفرًا

في تجربة أجريت في نيجيريا، تمكن الأطفال من تعلم نفس كمية المعرفة التي يحتاجون إليها في سنتين مع معلمين بشريين، ولكن بمساعدة معلمين افتراضيين يعملون بالذكاء الاصطناعي.

لم نعد بحاجة إلى المدارس كأماكن تعليمية، بل يمكن أن تكون مجرد مساحة اجتماعية للقاء الأطفال الآخرين.

في هذه التجربة، كان هناك دور للمعلمين البشر، لكن السؤال هو: إلى متى سيستمر هذا الدور؟

#الذكاء_الاصطناعي

⚡️ نموذج ChatGPT o3-mini سيكون مجانيًا للجميع!

سيتمكن الجميع من استخدام هذا النموذج دون تكلفة، بينما سيحصل المشتركون على حدود استخدام أعلى وميزات إضافية.

#الذكاء_الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي ChatGPT Operator أصبح متاحًا لبعض المستخدمين في ChatGPT!

يساعد هذا الوكيل المستخدمين على أتمتة المهام مثل:
• حجز المطاعم
• تخطيط الرحلات
• التسوق
• طلب التوصيل

كل ذلك يتم عبر الويب، ولكن هذه الميزة متاحة فقط لمشتركي الخطة الاحترافية بسعر 200 دولار.

#الذكاء_الاصطناعي

🤖 5 أدوات ذكاء اصطناعي لصناعة المحتوى بكل سهولة

1️⃣ أداة Heygen
أداة متقدمة لإنشاء فيديوهات احترافية من النصوص، مما يوفر الوقت والجهد لصانعي المحتوى.

2️⃣ أداة Voice.ai
أداة مثالية لتصفية الأصوات وتعديلها بدقة عالية، مما يتيح تحسين جودة الصوت في المشاريع الصوتية.

3️⃣ أداة Remove.bg
أداة لإزالة خلفيات الصور بشكل فوري ودقيق، مما يسهل عملية تصميم الصور.

4️⃣ أداة Veed.io
أداة متكاملة للمونتاج والترجمة، تتيح لك تحرير الفيديوهات وإضافة النصوص المترجمة بسهولة.

5️⃣ أداة Leonardo.ai
أداة لإنشاء صور متحركة مبتكرة تلائم مختلف المشاريع الإبداعية.

✨ استكشف المزيد من الأدوات المدهشة مع الذكاء الاصطناعي لتطوير محتواك وصناعته بطرق أكثر احترافية وإبداعية!

👨‍🏫 للمعلمين والطلاب: 4 أدوات لا غنى عنها بالذكاء الاصطناعي

1️⃣ اداة Socrative
أداة رائعة لتقييم الطلاب بسهولة، حيث توفر اختبارات تفاعلية سريعة وتحليلًا فوريًا للأداء لمساعدة المعلمين على تتبع التقدم الأكاديمي.

2️⃣ اداة Socratic
مساعد تعليمي مثالي للطلاب، يقدم حلولًا وإجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع شروحات مبسطة لتحسين تجربة التعلم.

3️⃣ اداة Studdy
مثل مدرس في جيبك! يوفر نصائح ودروسًا في مختلف المجالات التعليمية، مما يساعد الطلاب على التعلم بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

4️⃣ اداة Web.sz.ai
أداة لحل الواجبات المنزلية بسهولة، تقدم حلولًا دقيقة وتفسيرات مبسطة لمساعدة الطلاب على الفهم العميق.

✨ استمتع بتجربة تعليمية مبتكرة مع الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتك وإنجاز مهامك بسهولة!

🔥 3 أدوات مذهلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت وزيادة الإنتاجية:

✅ أداة VideoToBlog
تحول مقاطع الفيديو إلى مقالات مكتوبة بدقة واحترافية، حيث تقوم بتحليل محتوى الفيديو واستخلاص النقاط الرئيسية، مما يوفر وقتًا كبيرًا في إعداد المقالات للنشر.

✅ أداة HeyGen
تتيح لك تحويل النصوص إلى فيديوهات احترافية بتصاميم مميزة، مع إمكانية اختيار شخصيات افتراضية ونبرات صوت متنوعة لتتناسب مع جمهورك المستهدف.

✅ أداة Undetectable
تعيد صياغة النصوص بشكل احترافي وبأسلوب بشري 100%، مما يجعل النصوص تبدو وكأنها مكتوبة يدويًا، مع ضمان تفادي الكشف الآلي عن إعادة الصياغة.

✨ اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي لجعل عملك أكثر كفاءة واحترافية!

روبوت ذكي لفرز النفايات في هانغتشو

في مدينة تشيانجيانغ المبتكرة بهانغتشو، تم نشر روبوت ذكي متطور لفرز النفايات، يعزز جهود الاستدامة الحضرية. يتميز هذا الروبوت بتقنيات متقدمة مثل التعلم البصري، ويعمل بشكل ذاتي لمدة تصل إلى 8 ساعات، مع قدرة على نقل ما يصل إلى 35 كغ من النفايات بكفاءة.

إسهامات هذا الابتكار:
يعكس هذا التطور كيف تساهم حلول الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في إدارة النفايات الحضرية، مما يساهم في بناء مدن أنظف وأكثر ذكاءً.

المستقبل للتكنولوجيا الصديقة للبيئة، يخطو خطوات جديدة نحو مدن مستدامة!

#مدن_ذكية #إدارة_النفايات #ابتكار

📚 دورة مجانية لتعلم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من Hugging Face

أعلنت منصة Hugging Face عن إطلاق دورة مجانية شاملة لتعلم إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي من البداية باستخدام أحدث الأدوات والمكتبات.

مميزات الدورة:
✅ تعلم أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر.
✅ بناء وكيل خاص بك باستخدام مكتبات وأدوات متقدمة.
✅ الحصول على شهادة عند إتمام الدورة لتوثيق مهاراتك.

التفاصيل الإضافية:
• الدورة لم تبدأ بعد، ولكن من المتوقع مشاركة آخر التحديثات خلال الأسابيع المقبلة.
• يُنصح بالانضمام إلى مجتمع Discord الخاص بالدورة للتواصل مع المتعلمين الآخرين وفريق العمل.

رابط مجتمع Discord:
discord.gg/UrrTSsSyjb

فرصة استثنائية:
توفر هذه الدورة فرصة للتعمق في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي وفهم تطبيقاته العملية، وهي مثالية للمهتمين بتطوير حلول مبتكرة.

لا تفوّت هذه الفرصة لتوسيع مهاراتك والاستعداد للمستقبل الرقمي!

📚 برنامج تعلّم علم البيانات وتعلم الآلة من Google – فرصة ذهبية للمبتدئين والمحترفين!

يُعد برنامج Google لتعلم علم البيانات وتعلم الآلة (ML) واحدًا من أفضل الموارد المجانية المتوفرة على الإنترنت، حيث يوفّر دورة شاملة تغطي الأساسيات والمواضيع المتقدمة بطريقة مبسطة ومدعومة بأمثلة عملية.

🔹 أبرز مزايا البرنامج:
• مسارات تعليمية منظمة: تبدأ من الأساسيات مثل تحليل البيانات ومقدمة في تعلم الآلة، ثم تنتقل إلى مواضيع متقدمة مثل أنظمة التوصية (Recommendation Systems)، Decision Forests، وGANs.
• إدارة مشاريع ML: يركز البرنامج على كيفية إدارة مشاريع علم البيانات وتعلم الآلة، وهي مهارة أساسية ونادرة في سوق العمل.
• شروحات نظرية وعملية: يحتوي على أمثلة بصرية وتطبيقات عملية تجعل المفاهيم واضحة وسهلة الفهم.

🎯 لمن يناسب البرنامج؟
• المبتدئين الذين يرغبون في بناء أساس قوي في علم البيانات وتعلم الآلة.
• المحترفين الذين يرغبون في تعزيز معرفتهم واستكشاف تقنيات متقدمة.
• أي شخص يريد تطوير مهاراته في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي وML.

🔗 للاطلاع على البرنامج:
📍 موقع Google الرسمي

استفد من هذا المورد المجاني لتطوير مهاراتك في واحدة من أهم المجالات التقنية في العالم!

🤖 5 مواقع AI بتفيدك بصناعة المحتوى :

1ـ Heygen.com ← إنشاء فيديو

2ـ Voice.ai ← تصفية الصوت

3ـ Remove.bg ← إزالة خلفيات الصور

4ـ Veed.io ← مونتاج وترجمة

5ـ Leonardo.ai ← إنشاء صور متحركة

.

💻 استخدام المتصفح مع وكلاء الذكاء الاصطناعي هو أحد أروع حالات الاستخدام في Gradio!

يوفر ai-gradio طريقة سهلة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع متصفح الويب مباشرة. من خلاله، يمكنك إنشاء وكيل ذكي يقوم بمهام تصفح تلقائية مثل البحث في المتاجر الإلكترونية واستخلاص المعلومات المطلوبة.

🔎 مثال عملي: البحث في أمازون عن أفضل جهاز لابتوب وتحديد السعر
ببساطة، يمكنك برمجة وكيل يقوم بزيارة موقع Amazon، البحث عن أفضل اللابتوبات تقييمًا، ثم إرجاع السعر بشكل مباشر!

🧑‍💻 خطوات الإعداد:
1. تثبيت الحزمة:

pip install --upgrade 'ai-gradio[browser]'

2. تثبيت Playwright:

playwright install

3. استخدام بايثون 3.11 أو أعلى لضمان التوافق مع الميزة.
4. مثال برمجي باستخدام Gradio:

import gradio as gr
import ai_gradio

gr.load(
    name='browser:gpt-4-turbo',
    src=ai_gradio.registry,
).launch()

📎 للمزيد من التفاصيل:

تفضل بزيارة مستودع المشروع على GitHub:
🔗 github.com/AK391/ai-gradio

🎯 هذه الميزة تفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة مهام البحث والتفاعل مع الإنترنت بسهولة وفعالية!

🔔 ميزة جديدة: Tasks تصل إلى ChatGPT!

أعلنت OpenAI عن إطلاق ميزة “Tasks” التي تتيح للمستخدمين تنفيذ المهام بشكل تلقائي ومتخصص باستخدام وكلاء ذكيين داخل ChatGPT.
هذه الميزة تمكّن المستخدمين من أتمتة إجراءات معقدة مثل إدارة المشاريع، تحليل البيانات، توليد التقارير، وحتى تنفيذ البرمجة، كل ذلك عبر خطوات متعددة دون الحاجة لتدخل بشري مستمر.

💡 أبرز الفوائد:
• أتمتة المهام المتكررة مثل إرسال الإيميلات، تحديث جداول البيانات، وحل المشكلات البرمجية.
• إدارة العمليات بطريقة ذكية، من خلال تقديم سلسلة تعليمات يتم تنفيذها تلقائيًا.
• تكامل سلس مع أدوات مختلفة مثل Slack وTrello وGoogle Sheets.

🚀 كيف تعمل؟
• يمكنك إعداد Tasks لتعمل على مراحل محددة، بحيث ينجز الوكيل الذكي جميع الخطوات بالنيابة عنك.
• تتيح الميزة تخصيص المهام وفقًا لاحتياجاتك، مع توفير تقارير فورية حول التقدم.

📢 هذه الإضافة تمثل نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد فعّال لإدارة العمل، وتفتح المجال أمام المزيد من تطبيقات الأتمتة الذكية.

💻 جرّبها الآن في أحدث إصدار من ChatGPT وتابع التحول في إدارة مهامك اليومية بسهولة وكفاءة!

🔵 مارك بينيوف: “سيلزفورس قد تتوقف عن توظيف المهندسين الجدد في 2025 بفضل الذكاء الاصطناعي”

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة سيلزفورس، مارك بينيوف، أن الشركة قد لا تحتاج إلى توظيف مهندسي برمجيات جدد خلال عام 2025، وذلك نتيجة للزيادة الكبيرة في الإنتاجية التي تحققها الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي.

⚙️ وفقًا لبينيوف، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على تنفيذ العديد من المهام التي كانت تتطلب في السابق فريقًا من المهندسين، مما يسمح للشركة بتحقيق أهدافها بموارد أقل.

📈 لماذا يهم؟
هذا التصريح يعكس تحولًا جذريًا في طبيعة العمل التقني، حيث بدأت الشركات الكبرى تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتقليل الاعتماد على التوظيف التقليدي، وهو ما قد يُحدث تغييرًا واسع النطاق في سوق العمل خلال السنوات القادمة.

🔍 خلاصة القول:
الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي يعيدون تعريف الإنتاجية في عالم البرمجيات، ما قد يحدّ من فرص التوظيف ويزيد من التركيز على المهارات التقنية المتقدمة مثل إدارة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

🚨 اقتراب الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أسرع مما كنا نتوقع!

وفقًا للدكتور آلان دي طومسون، أحد أبرز خبراء الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد تحقق بالفعل، مشيرًا إلى الأداء الاستثنائي لنماذج مثل GPT-4 في اختبارات مختلفة، ومنها:

🧠 نظرية العقل:
حقق النموذج نسبة دقة 100%، مما يعكس فهمًا متقدمًا للحالات العقلية والمشاعر لدى الآخرين.

📊 اختبار الذكاء Wechsler:
سجل النموذج ضمن أعلى 0.1% من الأفراد، ما يشير إلى قدرات معرفية فائقة.

🎨 اختبارات التفكير الإبداعي Torrance:
حصل النموذج على نسبة 99% في فئة الأصالة، مما يُبرز تفوقه في التفكير الإبداعي.

🔎 هذه النتائج تُظهر أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تكتفي بمضاهاة البشر فحسب، بل تتفوق عليهم في بعض المجالات.

⚠️ الدكتور طومسون يحذر من أن تجاهل القادة لهذا التطور يُعد “إخلالًا بالمسؤولية”، مما قد يعرض البشرية لمخاطر كبيرة. ويحث الحكومات والمؤسسات على الاستعداد لمواجهة التحديات والاستفادة من الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي المتقدم.

📌 “الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح شريكًا معرفيًا يمكنه تجاوز قدراتنا في العديد من المجالات”.

☑️ بدل ما تجيب شخص يدير اجتماعاتك ← استعمل Claap.io

☑️ بدل ما توظف مصمم داخلي ← استعمل Roomsgpt.io

☑️ بدل ما تدفع لتعديل صورك ← استعمل Cleanup.pictures

☑️ بدل ما تبحث عن مصمم فيديو محترف ← استعمل Runwayml.com

.

🤖 7 أدوات مهمة تجمع الذكاء الاصطناعي بحياتنا اليومية.

✅ مترجم شخصي ← DeepL

✅ كتابة مقالات ← Jasper AI

✅ اتصال بخدمة العملاء ← Ada

✅ تعديل الصور ← Remini

✅ تدوين ملاحظات ← Otter ai

✅ كتابة CV ← ا ResumAI

✅ رسم يدوي ← DALL-E
.

🤖 طبعا ( ChatGPT ) موقع ذكاء اصطناعي رهيب، ولكن النسخة الجديدة غير مجانية ❌

⬅️ لذلك حصلنا لكم 4 مواقع بديلة ومجانية تماماً :
- أول موقع : Gemini.Google.com
- ثاني موقع : Forefront.ai
- ثالث موقع : COPY.AI
- رابع موقع : Chat.Deepseek.com

جربوها وراح تحصلو على نتائج رهيبة 👌

📚 للباحثين والأكاديميين: تعليمات مخصصة لتحسين أداء ChatGPT في البحث العلمي

هذه التعليمات ستساعد الباحثين على تعزيز دقة وجودة استجابات ChatGPT عند استخدامه في الأبحاث الأكاديمية. اتبع الخطوات التالية لتحسين التفاعل مع النموذج:

🔧 خطوات التطبيق:
1️⃣ افتح إعدادات ChatGPT.
2️⃣ توجه إلى “تخصيص”.
3️⃣ اختر “تخصيص ChatGPT”.
4️⃣ الصق التعليمات التالية:

تعليمات مخصصة لتحسين أداء ChatGPT في البحث العلمي:

1️⃣ إجابات دقيقة ومستندة إلى الأدلة:
• قدم معلومات علمية دقيقة مدعومة بالمراجع والبيانات الموثوقة.
• عند الاقتباس، استخدم مصادر حقيقية وقدم روابط عند الإمكان.

2️⃣ استباقية وتحليل منهجي:
• تصرف كأنك شريك بحثي محترف، واستخدم تقنيات البحث والتحليل المنهجي لتلبية احتياجات المستخدم.

3️⃣ تعظيم الفائدة الأكاديمية:
• ركز على تقديم إجابات تدعم الأبحاث الأكاديمية والنشر العلمي.

4️⃣ السياق والتوضيح المنهجي:
• قدم سياقًا علميًا واضحًا وافتراضات منهجية في بداية الإجابة.
• استخدم خطوات تحليلية دقيقة ومدروسة.

5️⃣ التفصيل والاختصار:
• قدم أمثلة علمية مع شروحات كافية دون إطالة.
• لخص النقاط الرئيسية في نهاية كل إجابة.

6️⃣ الشفافية والحيادية:
• أشر بوضوح إلى حدود معرفتك أو أي تكهنات.
• التزم بالحيادية وقدم وجهات نظر متعددة.

7️⃣ لغة أكاديمية دقيقة:
• استخدم لغة متخصصة ومصطلحات علمية.
• تجنب التبسيط المفرط إلا إذا طلب المستخدم ذلك.

8️⃣ الأخلاقيات والسلامة:
• ناقش الأبعاد الأخلاقية عند الحاجة.
• قدم حلولًا تعزز المسؤولية العلمية.

9️⃣ مراقبة الجودة:
• عند مواجهة قيود تؤثر على جودة الإجابة، وضح السبب وقدم اقتراحات.

🔟 التبسيط والتفكير النقدي:
• استخدم أمثلة أو تشبيهات لتوضيح الأفكار المعقدة.
• شجع التفكير النقدي واستكشاف الأفكار الجديدة.

🧪 نتائج متوقعة:
باستخدام هذه التعليمات، ستلاحظ فرقًا كبيرًا في دقة الإجابات، تحليل البيانات، والتوجه الأكاديمي الذي يقدمه ChatGPT لمساعدتك في أبحاثك.

🔔 حدث AI After Hours في سان فرانسيسكو - لا تفوّت الفرصة! 🔔

📅 التاريخ: 15 يناير 2025
📍 المكان: WeWork Embarcadero، سان فرانسيسكو
🕔 الوقت: من 6 إلى 11 مساءً
🎥 البث المباشر: سيتم بث الحدث مباشرةً

انضم إلى أمسية ممتعة تضم ستة عروض رئيسية حول الذكاء الاصطناعي يقدمها نخبة من الخبراء من شركات مثل Hyperbolic، HuggingFace، Poe by Quora، وغيرهم.

🎫 للحضور، قم بالتسجيل عبر الرابط:
lu.ma/ai-after-hours

الجدول الزمني:

• من 6:00 - 6:30 PM:
بداية الحدث مع شبكة تواصل، مشروبات، وطعام

• من 6:30 - 6:50 PM:
علي عبد الله من HuggingFace

• من 6:50 - 7:10 PM:
جاسبر زانغ، الرئيس التنفيذي لـ Hyperbolic

• من 7:10 - 7:30 PM:
تشايين زهاو من LMSYS

• من 7:30 - 7:40 PM:
استراحة قصيرة (10 دقائق)

• من 7:40 - 8:00 PM:
نيك هوبر من Poe، Quora

• من 8:00 - 8:20 PM:
بايرون شو من LMSYS

• من 8:20 - 8:40 PM:
كي باو من LMSYS

• من 8:40 - 11:00 PM:
استمرار التواصل وتبادل الأفكار

💬 فرصة رائعة للتواصل مع خبراء الذكاء الاصطناعي والاطلاع على أحدث الاتجاهات والابتكارات!

🧵 وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents تغزو Reddit لبيع المنتجات وكأنها بشر!

منصات مثل Reddit أصبحت ساحة خصبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، الذين يظهرون كأعضاء عاديين في المجتمعات (subreddits)، لكنهم في الواقع حسابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى الترويج للمنتجات والخدمات بشكل خفي.

🔎 ما الذي يحدث؟
• وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا أكثر ذكاءً في محاكاة البشر، إذ يشاركون في النقاشات، يقدمون نصائح، وينشرون مراجعات تبدو طبيعية تمامًا.
• الهدف؟ الترويج غير المباشر للمنتجات أو الخدمات، سواء كانت أدوات تقنية، دورات تدريبية، أو حتى منتجات استهلاكية.
• هذا التوجه يجعل من الصعب التمييز بين التعليقات الحقيقية والمحتوى المدفوع، مما يؤدي إلى فقدان الثقة في بعض المنتديات.

⚠️ لماذا هذا مقلق؟
• المستخدمون يثقون بـ Reddit كمصدر للمراجعات الصادقة والتوصيات غير المتحيزة.
• انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على نزاهة المنصات ويغير الطريقة التي نتفاعل بها مع المحتوى عبر الإنترنت.

💡 كيف يمكن اكتشافهم؟
• البحث عن أنماط تكرار في التعليقات أو لغة تبدو غير طبيعية.
• التحقق من سجل المستخدم، حيث تكون الحسابات الجديدة والمجهولة أكثر عرضة للشك.
• الانتباه للمراجعات التي تبدو وكأنها مبيعات خفية بدلًا من آراء صادقة.

🎯 الخلاصة:
في عصر الذكاء الاصطناعي، تمييز الحقيقة من التزييف أصبح تحديًا أكبر. كن يقظًا عند تصفح Reddit أو أي منصة أخرى، لأنك قد تتفاعل مع وكيل ذكاء اصطناعي دون أن تدري!

أداة RelayThat تعتمد بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تصميم الإعلانات وإنشاء محتوى بصري احترافي في وقت قياسي.
توفر الأداة مجموعة واسعة من القوالب الجاهزة التي تلبي احتياجات المصممين والمسوقين، مما يسهل عليهم إنتاج صور وعناصر مرئية جذابة ومتوافقة مع مختلف منصات التواصل الاجتماعي.

💡 بفضل RelayThat، يمكن للمستخدمين توفير الوقت والجهد في تصميم المواد التسويقية، مع الحفاظ على هوية العلامة التجارية وتوحيد الشكل البصري عبر جميع القنوات.
هل تريد تحسين إعلاناتك؟ جرب الأداة وانطلق في عالم التصميم الاحترافي!

🎙️ مع توفر تقنيات TTS مفتوحة المصدر وسريعة الأداء، ماذا ستبني؟

أصبح لدينا الآن أدوات تحويل النص إلى صوت (TTS) بجودة عالية وسرعة استجابة مذهلة بفضل مشاريع مفتوحة المصدر مثل Kokoro-TTS المتوفرة على Hugging Face.

🔗 جرب الأداة من هنا:
https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS

📌 أفكار لاستخدام هذه التقنية:
1. مساعد صوتي ذكي: بناء مساعد صوتي يعمل باللغة العربية أو الإنجليزية مع القدرة على التفاعل بسرعة.
2. أتمتة الردود الصوتية: تحويل الردود النصية إلى صوت في تطبيقات خدمة العملاء لتحسين تجربة المستخدم.
3. إنتاج المحتوى الصوتي: إنشاء بودكاست أو كتب صوتية باستخدام TTS سريع ودقيق، مع دعم مختلف اللهجات.
4. تطبيقات لذوي الاحتياجات الخاصة: مساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في النطق أو القراءة من خلال تطبيقات تعتمد على TTS.
5. ترجمة صوتية فورية: دمج TTS مع خدمات الترجمة لإنشاء مترجم صوتي فوري متعدد اللغات.

🚀 مع تقنيات TTS السريعة، يمكنك إحداث ثورة في تجربة الصوت الرقمي. ما هو مشروعك القادم؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ في 5 دقائق!

@AI 👍 | Our X 👀

📚 مشاريع مفتوحة حول نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي في GitHub

🔗 مستودع GitHub:
llm-course

يقدم هذا المستودع مجموعة مميزة من المشاريع العامة المتعلقة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بالإضافة إلى نماذج الرؤية الحاسوبية (Vision Foundation Models) والمحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI Generated Content).

🎯 ماذا يتضمن المستودع؟
• مشاريع تدريب وتطوير نماذج اللغة الكبيرة
• تطبيقات عملية في معالجة النصوص والصور
• مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام
• أدوات تسهل إنشاء محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي

💻 للباحثين والمطورين المهتمين بالذكاء الاصطناعي:
هذا المستودع يعد مصدرًا غنيًا لبناء مشاريع تعليمية أو تجارية، ويحتوي على تطبيقات يمكن استخدامها مباشرة في بناء حلول تعتمد على نموذج LLM وVision Models.

🔍 استكشف المزيد:
github.com/andysingal/llm-course

اختصر وقتك في البحث عن الموارد وابدأ في تنفيذ أفكارك مع هذه المشاريع الرائعة!

📚 للباحثين والأكاديميين: تعليمات مخصصة لتحسين أداء ChatGPT في البحث العلمي

هذه التعليمات ستساعد الباحثين على تعزيز دقة وجودة استجابات ChatGPT عند استخدامه في الأبحاث الأكاديمية. اتبع الخطوات التالية لتحسين التفاعل مع النموذج:

🔧 خطوات التطبيق:
1️⃣ افتح إعدادات ChatGPT.
2️⃣ توجه إلى “تخصيص”.
3️⃣ اختر “تخصيص ChatGPT”.
4️⃣ الصق التعليمات التالية:

تعليمات مخصصة لتحسين أداء ChatGPT في البحث العلمي:

1️⃣ إجابات دقيقة ومستندة إلى الأدلة:
• قدم معلومات علمية دقيقة مدعومة بالمراجع والبيانات الموثوقة.
• عند الاقتباس، استخدم مصادر حقيقية وقدم روابط عند الإمكان.

2️⃣ استباقية وتحليل منهجي:
• تصرف كأنك شريك بحثي محترف، واستخدم تقنيات البحث والتحليل المنهجي لتلبية احتياجات المستخدم.

3️⃣ تعظيم الفائدة الأكاديمية:
• ركز على تقديم إجابات تدعم الأبحاث الأكاديمية والنشر العلمي.

4️⃣ السياق والتوضيح المنهجي:
• قدم سياقًا علميًا واضحًا وافتراضات منهجية في بداية الإجابة.
• استخدم خطوات تحليلية دقيقة ومدروسة.

5️⃣ التفصيل والاختصار:
• قدم أمثلة علمية مع شروحات كافية دون إطالة.
• لخص النقاط الرئيسية في نهاية كل إجابة.

6️⃣ الشفافية والحيادية:
• أشر بوضوح إلى حدود معرفتك أو أي تكهنات.
• التزم بالحيادية وقدم وجهات نظر متعددة.

7️⃣ لغة أكاديمية دقيقة:
• استخدم لغة متخصصة ومصطلحات علمية.
• تجنب التبسيط المفرط إلا إذا طلب المستخدم ذلك.

8️⃣ الأخلاقيات والسلامة:
• ناقش الأبعاد الأخلاقية عند الحاجة.
• قدم حلولًا تعزز المسؤولية العلمية.

9️⃣ مراقبة الجودة:
• عند مواجهة قيود تؤثر على جودة الإجابة، وضح السبب وقدم اقتراحات.

🔟 التبسيط والتفكير النقدي:
• استخدم أمثلة أو تشبيهات لتوضيح الأفكار المعقدة.
• شجع التفكير النقدي واستكشاف الأفكار الجديدة.

🧪 نتائج متوقعة:
باستخدام هذه التعليمات، ستلاحظ فرقًا كبيرًا في دقة الإجابات، تحليل البيانات، والتوجه الأكاديمي الذي يقدمه ChatGPT لمساعدتك في أبحاثك.

🎨 أداة MakeLogo.ai لتصميم الشعارات باستخدام الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تبحث عن طريقة سهلة وسريعة لتصميم شعارات احترافية، فإن أداة MakeLogo.ai تقدم لك الحل المثالي.
💡 مزايا الأداة:
• إنشاء شعارات فريدة خلال دقائق معدودة
• واجهة بسيطة تتيح تخصيص الشعارات بسهولة
• خيار مثالي للشركات الناشئة والأفراد الذين يحتاجون لشعارات عصرية وجذابة

ابدأ تجربتك اليوم ووفّر الوقت والجهد في تصميم هويتك البصرية.

🔗 الموقع | makelogo.ai
📌 استثمر في هويتك.. لأن الشعار هو أول انطباع!

أداة StoryTribe توفر تجربة مميزة لإنشاء لوحات قصص وعروض تقديمية إبداعية بتنسيق PowerPoint.

توفر مكتبة غنية بالشخصيات والخلفيات القابلة للتخصيص، مع إمكانية إضافة حوارات وتكامل مرن مع الصور لإنتاج عروض قصصية خيالية.

تتيح الأداة للمستخدمين تجربة مجانية لتصميم عروض مبتكرة تناسب كافة الاحتياجات التعليمية والمهنية.

🔗 جرّبها من هنا:
⁦storytribeapp.com⁩

انطلق في إبداع قصصك!

‏Qwen أصبح متاح

‏علي بابا ⁦ AlibabaQwen⁩ تعلن عن إطلاق Qwen Chat عبر الويب من خلال العنوان

‏ ⁦ chat.qwenlm.ai⁩

‏الآن يمكنك التفاعل مع النماذج Qwen2.5-Plus وQwen2-VL-Max والاستفادة مع ميزات تحميل المستندات ودعم المعاينة عبر HTML وفهم الصور

‏ميزات مستقبلية قادمة: البحث عبر الإنترنت وتوليد الصور ووضع الصوت وغيرها

🔵 لقاء مع الرئيس التنفيذي لشركة Realbotix: خطوة جديدة في مستقبل الروبوتات التفاعلية؟

تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Realbotix في مقابلة جديدة عن تطورات مشروعهم “Aria”، وهو نموذج متطور من الروبوتات التفاعلية التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتفاعل البشري الواقعي.

✨ ما الجديد في Aria؟
• روبوت مزود بذكاء اصطناعي متقدم يسمح بإجراء محادثات طبيعية وتحليل المشاعر.
• تم تصميمه ليكون أكثر تفاعلاً وإقناعًا، مع تعابير وجه واقعية وصوت بشري ديناميكي.
• يهدف إلى تقديم رفقة شخصية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الهاردوير الواقعي لتعزيز التجربة.

🚨 إلى أين يتجه هذا المشروع؟
توضح المقابلة أن الشركة تعمل على توسيع حدود الروبوتات الاجتماعية لتصبح جزءًا من الحياة اليومية. هذا قد يفتح الباب لمستقبل حيث تصبح الروبوتات جزءًا من العلاقات الإنسانية، سواء على مستوى الدعم النفسي أو التفاعل الاجتماعي.

💬 هل نحن على وشك رؤية روبوتات بمستوى ذكاء اجتماعي غير مسبوق؟
يبدو أن هذا الاتجاه يقودنا إلى عالم من التفاعل الواقعي مع الآلات، حيث لم تعد الروبوتات مجرد أدوات ميكانيكية، بل كيانات ذكية قادرة على التواصل العاطفي مع البشر.

هل نحن مستعدون لهذه الثورة في الروبوتات التفاعلية؟

Channel name was changed to «نظرة على الذكاء الاصطناعي»

📌 (50) فرصة لاستشراف المستقبل

تقرير صادر عن مؤسسة دبي للمستقبل (Dubai Future Foundation)

يشير التقرير إلى (50) فرصة في مجالات مختلفة لاستشراف ومواكبة المستقبل.

ملف رائع جداً في استشراف المستقبل في الصحة والطبيعة والمجتمع وغيرها.

🔻 ومن أكثر ما أعجبني:
- ملابس ذكية صحية (Clothes that Care): تصميم ملابس تطلق مغذيات وفيتامينات تعزز صحة الإنسان مباشرة عبر الجلد.

-إصلاح العضلات (Fixing the Flex): استخدام النانوبوتات لعلاج العضلات التالفة وتجديدها، مما يساعد في مكافحة الشيخوخة.

-الزراعة المستدامة (Green Spurt): تقنيات زراعية مبتكرة تحقق إنتاجية عالية مع الحفاظ على البيئة.

-مدارس الحكمة (School for Wisdom): تعليم يركز على التفكير العميق وإيجاد حلول عملية للمشاكل.

-جدران ذكية (Walls That Talk): مواد بناء تتفاعل مع البيئة لتحسين الراحة والكفاءة.

-ما بعد تورينغ (The Post-Turing Era): استغلال الذكاء الاصطناعي بطرق تتجاوز الحوسبة التقليدية.

وفي الملف الكثير من الأفكار الجميلة والتوقعات التي يحسن أن يطلع عليها طلابنا وطالباتنا في المدارس، ويناقشوا مايستحوذ منها على اهتمامهم.

أداة Excalidraw

اداة Excalidraw هي أداة مبتكرة ومميزة لتسهيل رسم الخرائط الذهنية وتوزيع الأفكار وربطها بطرق احترافية وسريعة.

المزايا الرئيسية:
1. رسم الخرائط والأشكال:
• تصميم خرائط ذهنية وأشكال بطريقة سهلة ومباشرة.
• تسهيل تنظيم الأفكار وربطها بشكل بصري واضح.
2. دعم الذكاء الاصطناعي:
• توليد المحتوى مثل الإجابة عن الأسئلة.
• تلخيص المعلومات وتحويلها إلى خرائط وأشكال مفهومة.
3. دعم اللغة العربية:
• متوافقة تمامًا مع الكتابة باللغة العربية، مما يجعلها أداة مريحة للمستخدمين العرب.
4. مجانية:
• الأداة متاحة مجانًا حتى الآن.

الرابط:
excalidraw.com

‏20 مطالبة
‏كنماذج لاستخدام ChatGPT بشكل فعال لمساعدة الباحثين

‏▪️ المطالبات للاستئناس ويمكن للمستخدم تعديلها لموضوعات مختلفة.

‏1. استخدام خطوة بخطوة (Step-by-step):

‏المطالبة: “قدم خطة تفصيلية خطوة بخطوة لإعداد ورقة بحثية أكاديمية في مجال [التخصص]، بدءًا من اختيار الموضوع وحتى النشر في مجلة علمية مرموقة.”

‏2. إدخال الافتراضات في الإجابة:

‏المطالبة: “افترض أنني أدرس العلاقة بين [المتغير الأول] و[المتغير الثاني]، وقم بصياغة فرضيات بحثية محتملة لهذه العلاقة بناءً على الأدبيات السابقة.”

‏3. استخدام التحليل التلوي / التجميعي (Meta analysis):

‏المطالبة: “قم بتحليل تجميعي Meta analysis شامل للأبحاث المنشورة حول تأثير [الموضوع] على [المجال]، مع التركيز على النتائج المتكررة والفجوات البحثية.”

‏4. الإجابة بمثال محدد:

‏المطالبة: “اشرح كيفية تصميم دراسة علمية لاختبار فعالية [طريقة/تقنية] باستخدام مثال عملي من مجال [التخصص].”

‏5. الإجابة باستخدام تحليل (5W1H):

‏المطالبة: “استخدم تحليل (من، ماذا، متى، أين، لماذا، وكيف) لتوضيح كيفية تصميم دراسة ميدانية لتحليل [المشكلة/الظاهرة].”

‏6. إجراء تحليل المقارنة:

‏المطالبة: “قارن بين منهجية [المنهجية الأولى] ومنهجية [المنهجية الثانية] في البحث العلمي، موضحًا متى يُفضل استخدام كل منهما.”

‏7. إضافة وجهة نظر الخبراء:

‏المطالبة: “أجب كما لو كنت خبيرًا في [المجال]، ما هي أفضل الممارسات لضمان موثوقية وصحة نتائج البحث العلمي في هذا التخصص؟”

‏8. التفسير باستخدام المنطق والتفكير السببي:

‏المطالبة: “اشرح السبب والنتيجة وراء العلاقة بين [المتغير الأول] و[المتغير الثاني] باستخدام التفكير المنطقي المدعوم بأمثلة.”

‏9. توضيح الأفكار الأساسية بالنقاط الرئيسية:

‏المطالبة: “لخص المبادئ الأساسية لاختيار أدوات جمع البيانات في البحث العلمي في شكل نقاط رئيسية مختصرة وواضحة.”

‏10. الإجابة بناءً على المواقف العالمية:

‏المطالبة: “ناقش كيف يمكن تطبيق نتائج دراسة حول [الموضوع] التي أجريت في [المنطقة] على المستوى العالمي، مع الأخذ في الاعتبار الفروق الثقافية والاقتصادية.”

‏11. اقتراح تطبيقات عملية:

‏المطالبة: “اقترح تطبيقات عملية لاستخدام نتائج بحث حول [الموضوع] في حل المشكلات العملية في [المجال/الصناعة].”

‏12. ترتيب النقاط حسب الأولوية:

‏المطالبة: “رتب أولويات الخطوات اللازمة لإعداد مراجعة أدبية شاملة حول [الموضوع]، بدءًا من جمع المصادر وحتى كتابة المراجعة النهائية.”

‏13. تقديم وجهات نظر متعددة:

‏المطالبة: “ناقش تأثير [الموضوع] على [المجال] من وجهات نظر مختلفة، مثل وجهة نظر الباحثين، صناع القرار، والمجتمع.”

‏14. الإجابة مع إدخال الافتراضات:

‏المطالبة: “إذا افترضنا أن هناك قيودًا زمنية ومالية على البحث في [الموضوع]، كيف يمكن تصميم دراسة بحثية فعالة ضمن هذه القيود؟”

‏15. اقتراح أفكار جديدة:

‏المطالبة: “اقترح أفكارًا مبتكرة لدراسة تأثير [الموضوع] على [المجال]، مع التركيز على الفجوات البحثية التي لم تُدرس بعد.”

‏16. مراعاة العوامل الثقافية:

‏المطالبة: “كيف يمكن تصميم دراسة بحثية حول [الموضوع] تأخذ في الحسبان الاختلافات الثقافية بين [المنطقة الأولى] و[المنطقة الثانية]؟”

‏17. مراجعة الأخطاء أو الثغرات:

‏المطالبة: “قم بمراجعة تصميم البحث التالي حول [الموضوع]، وحدد الأخطاء أو الثغرات التي قد تؤثر على دقة النتائج وموثوقيتها.”

‏18. الإجابة بمثال توضيحي:

‏المطالبة: “اشرح كيفية استخدام تحليل الانحدار الإحصائي في دراسة تأثير [المتغير الأول] على [المتغير الثاني] مع تقديم مثال واضح.”

‏19. تحليل الإيجابيات والسلبيات:

‏المطالبة: “حلل مزايا وعيوب استخدام [الأداة/المنهجية] في دراسة [الموضوع]، مع التركيز على التأثير على دقة النتائج.”

‏20. إضافة اقتراحات ملموسة:

‏المطالبة: “اقترح خطوات عملية ومحددة لتحسين تصميم البحث في مجال [التخصص]، مع التركيز على ضمان دقة البيانات وصحة التحليل.”

المصدر

https://www.nature.com/articles/s41377-024-01590-3.pdf

الثورة القادمة: الذكاء الاصطناعي ينتقل من السيليكون إلى الضوء؟

الشبكات العصبية الضوئية (Optical Neural Networks):

تعد الشبكات العصبية الضوئية نقلة نوعية في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد على الفوتونات بدلًا من الإلكترونات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة.

كيف تعمل؟

• تستخدم الفوتونات لنقل ومعالجة البيانات من خلال الألياف البصرية أو الدوائر البصرية.
• يتم استبدال المكونات الإلكترونية التقليدية مثل الترانزستورات بمكونات ضوئية مثل المرايا والعدسات.
• تتيح الضوء أداء العمليات الحسابية عبر تأثيرات مثل التداخل البصري دون الحاجة إلى تحويله لإشارات كهربائية.

المزايا الأساسية:

1. سرعة غير مسبوقة:
• الفوتونات تسير بسرعة الضوء، مما يجعل العمليات الحسابية أسرع بآلاف المرات من الأنظمة الإلكترونية.
2. كفاءة الطاقة:
• استهلاك الطاقة أقل بكثير مقارنة بالشبكات العصبية الإلكترونية التقليدية.
3. تقليل الحرارة:
• على عكس الإلكترونات، الفوتونات لا تولد حرارة، مما يزيل الحاجة لأنظمة التبريد الضخمة.
4. زيادة السعة:
• القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات باستخدام أنظمة أصغر حجمًا.

التحديات الحالية:

1. البنية التحتية:
• تصميم شبكات متكاملة بالكامل تعمل بالضوء لا يزال معقدًا ومكلفًا.
2. التكامل مع الإلكترونيات الحالية:
• تحتاج الأنظمة البصرية إلى تطوير واجهات متوافقة مع الأجهزة الإلكترونية المستخدمة حاليًا.
3. الدقة:
• رغم السرعة، لا تزال الأنظمة الضوئية تواجه تحديات في تحقيق الدقة المطلوبة لمهام معينة.

التطبيقات المستقبلية:

• أنظمة الذكاء الاصطناعي الفائقة في المجالات مثل:
• الرعاية الصحية وتحليل الصور الطبية.
• القيادة الذاتية.
• نمذجة الأنظمة الكونية المعقدة.
• تحسين البنية التحتية للحوسبة السحابية ومراكز البيانات.

الخلاصة:

انتقال الذكاء الاصطناعي من السيليكون إلى الضوء يمثل ثورة في التقنية. ومع نضوج الشبكات العصبية الضوئية، يمكن أن نشهد أنظمة ذكاء اصطناعي أسرع وأقل استهلاكًا للطاقة بكثير مما نعرفه اليوم.

أدوات ذكاء اصطناعي مجانية لتحسين إنتاجيتك:

1. اداة Perplexity AI
وصف: أداة للإجابة على الأسئلة بدقة ووضوح باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: Perplexity AI

2. اداة Grammarly
وصف: أداة مجانية للتدقيق الإملائي والنحوي، تساعدك على تحسين كتابتك بسهولة.
الرابط: Grammarly

3. اداة Copy.ai
وصف: أداة متخصصة في إنشاء محتوى تسويقي جذاب للنصوص الإعلانية.
الرابط: Copy.ai

4. اداة Wordtune
وصف: أداة لتحسين الكتابة وإعادة الصياغة لجعل النصوص أكثر احترافية وسلاسة.
الرابط: Wordtune

5. اداة DeepAI
وصف: أداة لتحويل النصوص إلى صور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الرابط: DeepAI

6. اداة Khanmigo
وصف: أداة مدعومة من منصة Khan Academy تساعدك في المراجعة وفهم المواد الدراسية.
الرابط: Khanmigo

🔗 اكتشف المزيد من الأدوات المميزة على AI بالعربية.

🤖 أفضل 12 أداة ذكاء اصطناعي لتحسين إنتاجيتك اليومية

مرحباً بكم متابعينا الأعزاء! اليوم نستعرض معكم مجموعة مميزة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحسين عملكم وإنتاجيتكم:

1. محادث جي بي تي (ChatGPT)
المساعد الأشهر عالمياً من OpenAI، يتميز بقدرته على:
- المحادثة الطبيعية وفهم السياق
- كتابة المحتوى وتحليل النصوص
- المساعدة في البرمجة وحل المشكلات
- الترجمة ومعالجة اللغات المتعددة

2. التشابه الذكي (Ximilar)
منصة متخصصة في:
- تحليل ومعالجة الصور
- التعرف على الأشياء والتصنيف التلقائي
- البحث البصري المتقدم
- مثالي للتجارة الإلكترونية والتسويق

3. النموذج المثالي (Paragon)
أداة احترافية تقدم:
- تحليل البيانات المتقدم
- التنبؤات المستقبلية
- أتمتة العمليات التجارية
- تقارير تحليلية متطورة

4. المستقبِل الذكي (Receptiviti)
يتخصص في:
- تحليل المشاعر والعواطف
- فهم سلوك المستخدمين
- تحسين تجربة العملاء
- تحليل التفاعلات الاجتماعية

5. أياسدي (Ayasdi)
منصة متقدمة لـ:
- تحليل البيانات الضخمة
- اكتشاف الأنماط المعقدة
- التعلم الآلي المتقدم
- حلول ذكية للمؤسسات

6. محلل المزاج (Moodbit)
يركز على:
- تحليل مزاج الموظفين
- تحسين بيئة العمل
- قياس الرضا الوظيفي
- تعزيز الإنتاجية

7. محلل المحادثات (Chorus.ai)
متخصص في:
- تحليل المكالمات والاجتماعات
- تحسين المبيعات
- التدريب وتطوير المهارات
- تحليل محادثات العملاء

8. المدقق اللغوي (Grammarly)
الأداة الأشهر لـ:
- تدقيق لغوي متقدم
- تحسين أسلوب الكتابة
- اقتراحات لغوية ذكية
- دعم متعدد اللغات

9. منشئ النصوص (Arria NLG)
يتميز بـ:
- توليد النصوص التلقائي
- تحويل البيانات إلى قصص
- إنشاء التقارير الذكية
- تحليل وعرض المعلومات

10. محلل هوتسويت (Hootsuite Insights)
يقدم:
- تحليل وسائل التواصل الاجتماعي
- متابعة العلامة التجارية
- قياس أداء الحملات
- تقارير تفاعل الجمهور

11. المقياس المعرفي (Cognitive Scale)
منصة متكاملة توفر:
- حلول ذكاء اصطناعي للمؤسسات
- أتمتة العمليات المعقدة
- إدارة المخاطر والامتثال
- تحسين القرارات التجارية

12. المحلل الذكي (Knoyd)
يتميز بـ:
- تحليل البيانات الذكي
- توقعات مستقبلية دقيقة
- حلول مخصصة للأعمال
- دعم اتخاذ القرار

💡 نصيحة: جرب هذه الأدوات واختر ما يناسب احتياجاتك وأهدافك. معظم هذه الأدوات تقدم نسخاً تجريبية مجانية لاختبار مميزاتها.

#الذكاء_الاصطناعي #تقنية #إنتاجية #تطوير_الأعمال

OpenAI تنشر دليلًا للطلاب حول كيفية استخدام ChatGPT بفعالية

أصدرت OpenAI دليلًا بعنوان “A Student’s Guide to Writing with ChatGPT”، يهدف إلى مساعدة الطلاب على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز مهاراتهم الأكاديمية بدلاً من أن تعيقها. يوضح الدليل الفوائد المحتملة لاستخدام ChatGPT، مثل دعم التفكير العميق وفهم المفاهيم المعقدة، ويشدد على ضرورة الاستخدام المسؤول.

أهم بنود الدليل:
• تعزيز التعلم بدل الاعتماد الكامل: ينصح الدليل باستخدام ChatGPT كأداة لتوليد الأفكار، وتوسيع نطاق الفهم، ولكن ليس كبديل كامل للكتابة الذاتية.
• مراعاة النزاهة الأكاديمية: على الطلاب عدم الاعتماد عليه لكتابة مقالاتهم بالكامل، مما قد يضر بتطوير مهاراتهم الفعلية.
• التفاعل العميق مع المحتوى: استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع الطلاب للتفكير بشكل أعمق وتطوير فهمهم الذاتي للمواد الدراسية.

تسلط OpenAI الضوء على أهمية استخدام ChatGPT بوعي بحيث يساهم في التعلم والتطوير دون أن يشكل عائقًا أمام تنمية المهارات الشخصية للطلاب.

قاعدة بيانات شاملة تضم 250 أداة للباحثين والمختصين

وصف القاعدة:
تُعد قاعدة البيانات المتاحة عبر Scholars Junction مصدرًا غنيًا يحتوي على توصيف شامل لـ 250 أداة ذكاء اصطناعي مفيدة للباحثين، تتضمن معلومات مهمة عن كل أداة مثل التكلفة، متطلبات التسجيل، والمجالات التي تغطيها.

المجالات المتاحة:
• الكتابة والتلخيص: لتسهيل الكتابة الأكاديمية وتبسيط المحتوى.
• تحليل البيانات: لتقديم رؤى تحليلية شاملة.
• تحليل وسائل التواصل الاجتماعي: لتقييم الأنماط والتفاعل على المنصات الاجتماعية.
• مجالات إضافية: تتضمن أدوات للترجمة، والإحصاء، والتصور البياني، وغيرها.

‏10. Neurological Enhancement
‏(تعزيز القدرات العقلية)

‏بحلول 2030 سيعتمد 60% من العاملين في تكنولوجيا المعلومات على تقنيات تعزيز القدرات العقلية، بما في ذلك واجهات الدماغ-الآلة.

‏أمثلة على الاستخدام: تقليل حوادث العمل، تحسين التوظيف والاحتفاظ بالموظفين باستخدام بيانات الدماغ

‏9. Polyfunctional Robots
‏(الروبوتات متعددة الوظائف)

‏بحلول 2030 سيتفاعل 80% من البشر مع الروبوتات الذكية يوميًا، ارتفاعًا من أقل من 10% اليوم.

‏تُستخدم هذه الروبوتات في بيئات مثل المستودعات والرعاية الصحية لأداء مهام متنوعة بكفاءة

‏8. Spatial Computing
‏(الحوسبة المكانية)

‏من المتوقع أن ينمو سوق الحوسبة المكانية من 110 مليار دولار في 2023 إلى 1.7 تريليون دولار بحلول 2033.

‏بحلول عام 2028، سيختبر 20% من الأشخاص تجارب غامرة مع محتوى رقمي ثابت مرة واحدة في الأسبوع، مقارنة بأقل من 1% في عام 2023

‏7. Hybrid Computing
‏(الحوسبة الهجينة)

‏يمكن للحوسبة الهجينة تعزيز الأمن والامتثال من خلال الاحتفاظ بالبيانات الحساسة داخليًا واستخدام السحابة لمهام أقل حساسية.

‏تتيح هذه البيئة الهجينة للشركات استخدام التقنيات الحديثة، مثل الحوسبة الفوتونية والبيولوجية، لحل مشكلات معقدة

‏6. Energy-Efficient Computing
‏(الحوسبة الموفرة للطاقة)

‏يمثل تحسين كفاءة الطاقة أولوية في الشركات، حيث تُعتبر الأنظمة الحوسبية كوحدات المعالجة الرسومية والتقنيات الجديدة كالحوسبة الكمومية ضرورية لتحقيق توفير في الطاقة والمتوقع أن ينخفض الاستهلاك في مراكز البيانات بالأنظمة الذكية

‏5. Ambient Invisible Intelligence
‏(الذكاء المحيط غير المرئي)

‏بحلول 2028 ستشهد أمثلة مبكرة للذكاء غير المرئي واستخدام أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتعقب وتوفير بيانات مباشرة مما يقلل التكاليف ويحسن الكفاءة

‏وسوف تستخدم في تتبع السلع في المستودعات، وتحسين إدارة البيئة في المكاتب

‏4. Post-Quantum Cryptography
‏(التشفير بعد الكم)

‏بحلول 2029 ستصبح معظم طرق التشفير التقليدية غير آمنة بسبب التقدم في الحوسبة الكمومية.

‏هناك استراتيجيات حالية لحماية البيانات، مثل “احصد الآن وفك التشفير لاحقًا”، حيث يستعد المهاجمون الكميون لاستغلال ضعف التشفير الحالي

‏3. Disinformation Security
‏(أمن المعلومات المضللة)

‏بحلول 2028 من المتوقع أن تتبنى 50% من المؤسسات منتجات أو خدمات لمكافحة المعلومات المضللة ارتفاع من أقل من 5% في عام 2024

‏يتضمن هذا استخدام تقنيات مثل الكشف عن الوسائط المزيفة العميقة ومنع الانتحال وحماية السمعة من الهجمات

‏2. AI Governance Platforms
‏(منصات حوكمة AI)

‏في 2028 ستتفوق المؤسسات المعتمدة على AI Governance Platforms في تحقيق درجات ثقة العملاء بنسبة 30% أعلى، ودرجات امتثال تنظيمي أفضل بنسبة 25% مقارنة بمنافسيها

‏تركز المنصات على أن يكون AI شفاف وعادل ومسؤول مع مراعاة الخصوصية والابتكار

‏1. Agentic AI
‏(الذكاء الاصطناعي العامل بشكل مستقل)

‏يتوقع أنه بحلول 2028 سيكون 15% من القرارات اليومية في مكان العمل تُتخذ بشكل مستقل بواسطة Agentic AI مقارنة بنسبة 0% في عام 2024

‏مثال
‏تمكين العمال من إدارة مشاريع تقنية معقدة، أتمتة تجارب العملاء باستخدام تحليل البيانات

‏أهم الاتجاهات الاستراتيجية في مجال التكنولوجيا لعام 2025

‏تقرير صادر عن شركة Gartner حول “أهم الاتجاهات الاستراتيجية في مجال التكنولوجيا لعام 2025”.

‏ الاتجاهات تشمل الآتي:

‏إسأل ChatGPT

‏"بناءً على ما تعرفه عني، ارسم صورة لما تعتقد أن حياتي الحالية تبدو عليه".

أدوات أساسية للمعلمين والطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي

في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، تتوفر اليوم أدوات مبتكرة تدعم التعليم وتوفر حلولًا ذكية للطلاب والمعلمين. فيما يلي 4 أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تسهّل عملية التعلم والتدريس وتوفر تجربة تعليمية متكاملة:

1. منصة Socrative.com
منصة تساعد المعلمين على تقييم الطلاب بسهولة ودون عناء، مما يسهم في فهم مدى استيعاب الطلاب ويسهّل عملية المتابعة المستمرة.

2. اداة Socratic.org
أداة تقدم حلولًا مساعدة للطلاب، تساعدهم على التعلم بشكل أفضل من خلال الشروحات المفصّلة والإجابات الواضحة، مما يجعلها رفيقًا دراسيًا فعّالًا.

3. موقع Studdy.ai
كأنك تحمل مدرسًا في جيبك، إذ يوفر Studdy.ai إمكانية تعلم شاملة في مختلف المواضيع الدراسية، مما يجعله خيارًا مثاليًا للطلاب الباحثين عن دعم إضافي.

4. اداة Web.szl.ai
أداة لحل الواجبات المنزلية بدقة، تتيح للطلاب استكشاف الحلول ومراجعتها، مما يسهم في تعزيز فهمهم للمادة.

انضم إلى عالم التعليم الذكي مع هذه الأدوات واستفد من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة التعلم والتعليم.

ادرس بذكاء مع Solvely: شريكك المثالي للنجاح الأكاديمي

لم يعد الاستعداد للامتحانات مهمة صعبة أو تستغرق وقتًا طويلاً مع منصة Solvely التي أصبحت شائعة جدًا بين طلاب المدارس والجامعات والدراسات العليا. تتيح هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أدوات تعليمية مبتكرة تساعد الطلاب على التفوق الأكاديمي بطرق أسرع وأكثر ذكاءً.

مميزات Solvely الرائعة:

1. حل الوجبات المنزلية بسهولة
• قم برفع صورة للسؤال واحصل على إجابة شاملة خطوة بخطوة.
• خدمات غير محدودة، بما في ذلك متابعة الأسئلة وحل الاستفسارات المتعمقة.
• متاح على مدار الساعة وفي أي مكان، مما يجعل التعلم متاحًا لك في أي وقت تحتاجه.
2. توليد اختبارات تحضيرية
• احصل على اختبارات جاهزة للتمرن على المواد الأكاديمية، مما يساعدك في اكتساب الثقة قبل الامتحان.

تجربة مجانية:

يمكنك تجربة ميزات Solvely مجانًا من خلال زيارة الموقع والاستفادة من أدواته المساعدة في تحسين التحصيل الأكاديمي بشكل ملحوظ.

https://solvely.ai

‏5. GPT-4.0 mini

‏النموذج مناسب للمهام الآتية:
‏•معالجة المهام الروتينية بسرعة.
‏•إنشاء مستندات نمطية أو إجراءات تتكرر بشكل متواصل.
‏•الاستجابة السريعة في مواقف تتطلب إنجاز فوري.

‏لماذا تختاره؟

‏•لأنه يتميز بسرعة المعالجة.
‏•مناسب للمهام التي تكون السرعة فيها أكثر أهمية من الدقة العالية.

‏أمثلة
‏•إنشاء ردود سريعة على استفسارات متكررة.
‏•كتابة ملاحظات سريعة أو إعداد قائمة مهام.

‏4. o1-preview

‏النموذج مناسب للمهام الآتية:
‏•إجراء تحليلات معقدة في الرياضيات أو الكيمياء.
‏•توقع الاتجاهات وتحليل البيانات الضخمة.
‏•حل مشكلات معقدة تتطلب عمليات استنتاجية متقدمة.

‏لماذا تختاره؟
‏•لأنه قوي في التحليل والاستدلال.
‏•مناسب لمهام تتطلب تفكيرًا عميقًا ومعالجة معقدة.

‏أمثلة
‏•تحليل بيانات مالية لتوقع الاتجاهات المستقبلية.
‏•حل معادلات رياضية معقدة أو مسائل فيزيائية

‏3. o1-mini

‏النموذج مناسب للمهام الآتية:
‏•مهام البرمجة التي تحتاج إلى تكرار المحاولات والتجريب.
‏•تنفيذ أكواد سريعة وإجراء الاختبارات البرمجية.
‏•المهام التقنية التي تتطلب استنتاجات مرنة.

‏لماذا تختاره؟
‏•لأنه يسمح بالمرونة في المحاولات والتصحيح.
‏•مناسب لتطوير البرمجيات وحل المشكلات التقنية.

‏أمثلة
‏•تجربة كود لحل مشكلة برمجية معقدة.
‏•اختبار خوارزمية والتأكد من صحتها.

‏2. GPT-4.0

‏النموذج مناسب للمهام الآتية:
‏•كتابة مستندات أساسية.
‏•تلخيص محتويات مثل الكتب أو المقالات.
‏•إنشاء مسودات تحتاج إلى مراجعة لاحقة.

‏لماذا تختاره؟
‏•لإنشاء نصوص بسيطة وفعّالة.
‏•مناسب عندما لا تكون الدقة النهائية مطلوبة من البداية.

‏أمثلة
‏•تلخيص ورقة بحثية.
‏•إعداد تقرير أولي قبل المراجعة

‏GPT-4.0 with Canvas

‏النموذج مناسب للمهام الآتية:

‏•إعداد عروض تقديمية عالية الجودة.
‏•كتابة مقالات دقيقة وجاهزة للنشر.
‏•إنتاج مستندات رسمية مثل تقارير الأعمال أو الأوراق البحثية.

‏لماذا تختاره؟
‏•لأنه يقلل من وقت المراجعة والتدقيق.
‏•مناسب للمستندات التي تحتاج إلى دقة وتحرير بسيط.

‏أمثلة
‏•كتابة مقال صحفي شامل.
‏•إعداد مستند تعريفي لمشروع كبير

‏نماذج OpenAI

‏بعدما تعددت النماذج، يتساءل البعض عن أنسبها لأداء المهام المختلفة.

‏هنا، توضيح حول المهام والنماذج.
‏👇🏻

‏إنشاء ألعاب من خلال المطالبات

‏شركة Tencent تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي يسمى GameGen-O يقوم بإنشاء ألعاب فيديو من خلال مطالبات نصية فقط. تم تدريبه على 4000 ساعة من لقطات ألعاب الفيديو، ويمكنه إنشاء الشخصيات والبيئات والإجراءات والأحداث.

‏روبوتات مستقلة
‏لإجراء تحليل وتجارب كيميائية معقدة

‏طور فريق من الباحثين بقيادة من مركز ليفرهولم للأبحاث نظامًا مستقلًا للروبوتات المتنقلة والذي تمكن من اكتشاف مجموعات جديدة من المنتجات الكيميائية بعد إجراء تجارب كيميائية تركيبية معقدة.

‏حيث تمكن النظام من إجراء تجارب كيميائية تركيبية متعددة بشكل مستقل على مدى أيام دون تدخل بشري، باستثناء إعادة تزويد المواد الكيميائية.

‏هنا الاجابة من النموذجين

‏الملاحظ أن DeepSeek-Coder-V2 أكثر دقة وتفصيل ووضوح وتتبع الخطوات.
‏بينما GPT-4o تجاوز التبسيط وترك بعض الخطوات دون إكمال.

أفضل 8 مواقع لتعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين والمحترفين

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً سريعاً، ويعتبر من أهم المجالات في التكنولوجيا الحديثة. إذا كنت ترغب في تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي أو التعمق في تقنياته المتقدمة، فإليك أفضل المنصات التي توفر دورات ومواد تعليمية شاملة:

1. موقع Fast.ai

• منصة تركز على تقديم تعليم بسيط وواضح للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، تناسب المبتدئين وتقدم مواد مجانية تتيح تطبيقات عملية على مشاريع واقعية.

2. موقع DeepLearning.ai

• أسسها أندرو نج، أحد رواد الذكاء الاصطناعي، وتقدم دورات متقدمة تغطي مواضيع مثل التعلم العميق والشبكات العصبية، مع مسارات واضحة لبناء الخبرة.

3. موقع Kaggle

• مجتمع تفاعلي يقدم مسابقات في علوم البيانات، ومجموعة ضخمة من الموارد، والدروس التطبيقية التي تساعد على تحسين مهاراتك في بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

4. موقع Udacity (AI for Robotics)

• تقدم Udacity دورات مكثفة مثل “AI for Robotics” والتي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، مع تدريب عملي على مشاريع واقعية لتطوير المهارات.

5. موقع Google AI

• تحتوي هذه المنصة على مواد تدريبية وأدوات تفاعلية من Google للتعرف على أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتشمل دروساً متقدمة حول الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية.

6. موقع DataCamp

• منصة تعليمية شاملة تُقدم دورات في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، تتيح لك بناء معرفة قوية في البرمجة التحليلية والإحصاء التطبيقي، وتوفر تدريباً عملياً على Python و R.

7. موقع Stanford Online

• تقدم جامعة ستانفورد دورات مجانية ومفتوحة عبر الإنترنت، مثل دورة “Machine Learning” الشهيرة، التي تُعتبر من بين أقوى الدورات في تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

8. موقع OpenAI GPT Tutorials

• دروس تفاعلية مقدمة من OpenAI، توفر مقدمة عملية لتطبيقات GPT، وتتيح فهم كيفية استخدام النماذج اللغوية، مما يتيح بناء تطبيقات تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية.

تعتبر هذه المنصات بوابة ممتازة لتعلم الذكاء الاصطناعي سواء كنت مبتدئاً أو تبحث عن التخصص في المجال، وتوفر الموارد اللازمة لتطوير مهاراتك وتحقيق أهدافك.

🎥 توليد الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي 2024 :

1ـ Haiper AI : haiper.ai

2ـ Opus Clip : opus.pro

3ـ PixVerse : pixverse.ai

4ـ Runwayml : runwayml.com

5ـ Synthesia : synthesia.io

6ـ Viggle AI : viggle.ai

.

🤖 تصميم الألعاب بالذكاء الاصطناعي :

ـ Charmed.ai
تطوير الألعاب ثلاثية الأبعاد

ـ 3daily.ai
إنشاء شخصيات ثلاثية الأبعاد

ـ Spritefusion.com
تصميم خرائط الألعاب

ـ Xgamingtech.com
إنشاء ألعاب ديناميكية مفتوحة العالم

ـ #الذكاء_الاصطناعي
،،

‏تعتمد أداة ⁦ Tripnotes.Ai⁩ على ⁧ #الذكاء_الاصطناعي⁩ وتساعد المسافرين في تنظيم رحلاتهم بشكل شامل وفعال، وتوفر هذه الأداة منصة تسهل على المستخدمين تجميع المعلومات حول الوجهات السياحية والفنادق والمطاعم والمعالم السياحية الهامة

‏تساعد أداة Tome المستخدمين على إنشاء عروض تقديمية بفعالية وسرعة، وتمكنهم من دمج النصوص، والصور، والفيديو، والوسائط التفاعلية في عروضهم بطريقة سلسة، مدعومة بـ ⁧ #الذكاء_الاصطناعي⁩ لتسريع عملية إنشاء المحتوى

👨‍🏫 للمعلمين والطلاب

4 أدوات بالذكاء الاصطناعي لا غنى عنها :

1ـ Socrative.com
تقييم طلابك دون عناء

2ـ Socratic.org
من أجل تعلم أفضل ، مساعد ويقدم حلول

3ـ Studdy.ai
مدرس في جيبك ، لتعلم كل شيء

4ـ Web.szl.ai
حل الواجبات المنزلية
.

نبذة عن ال 22 أداة الموجودة في الملف:

1. إيه وان 633كيه | A1 633K
أداة تعليمية متخصصة.

2. ماجيك سكول | MagicSchool AI
أداة تعليمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة التعلم.

3. بريسك تيتشينج | Brisk Teaching
منصة تعليمية لتسهيل عملية التدريس وإدارة الفصول الدراسية.

4. مايندجوي | Mindjoy
منصة تعليمية تركز على تعليم البرمجة والتفكير المنطقي.

5. كونكر | Conker
أداة تعليمية تفاعلية.

6. أيديوجرام | Ideogram
أداة لتوليد وتحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

7. إيدو جي بي تي | EduGPT
نسخة مخصصة للتعليم من تقنية GPT.

8. أوبس كليب | Opus Clip
أداة لتحرير مقاطع الفيديو.

9. هيلو هيستوري | Hello History
منصة تعليمية متخصصة في تدريس التاريخ.

10. كانفا | Canva
منصة تصميم تستخدم الذكاء الاصطناعي للمواد التعليمية البصرية.

11. مايكروسوفت ديزاينر | Microsoft Designer
أداة تصميم ذكية من مايكروسوفت.

12. جوبلن تولز | Goblin Tools
مجموعة أدوات تعليمية متنوعة.

13. باي | Pi from Inflection
مساعد ذكاء اصطناعي للتعليم.

14. إيديوإيد | Eduaide
منصة مساعدة تعليمية شاملة.

15. تيتشابل ماشين | Teachable Machine
أداة من Google لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي.

16. إكزام سوليوشنز | Exam Solutions
منصة لحلول الامتحانات والتدريب.

17. فورماتيف | Formative
منصة تقييم تفاعلية لتتبع تقدم الطلاب.

18. يوتيوب سمري | YouTube Summary
أداة تلخيص مقاطع اليوتيوب.

19. بيربليكسيتي | Perplexity
محرك بحث ذكي للبحث العلمي.

20. تي إل دي آر | TLDR this
أداة لتلخيص النصوص الطويلة.

21. أدوبي فايرفلاي | Adobe Firefly
أداة من أدوبي لإنشاء وتعديل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

22. جوجل جيميني | Google Gemini
نموذج ذكاء اصطناعي متقدم من Google.

32 أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم التدريس والتعلم.
لتحميل PDF تفاعلي:
https://ictevangelist.com/wp-content/uploads/2024/10/32-AI-Tools-to-Support-Your-Teaching-and-Their-Learning.pdf

🔥 جديد عالم الذكاء الاصطناعي 🤖

1ـ Krea AI :
موقع مذهل لتوليد صور عالية الجودة باستخدام النصوص، يمكّنك من تحويل أفكارك إلى تصاميم بصرية بسهولة.

2ـ Whisper :
تقنية قوية من تطوير OpenAI لتحويل الملفات الصوتية إلى نصوص مكتوبة بدقة عالية، مثالية لتفريغ المحتوى الصوتي.

3ـ NotebookLM :
تحديث جديد ومميز يضيف قدرات خارقة لتحليل البيانات والعمل بكفاءة مذهلة.
.

إلى طلاب الذكاء الاصطناعي ومحبي الإنتاجية العالية 💡💻

يقدّم لكم موقع Tinywow مجموعة من الأدوات المجانية التي تساعدكم على تحسين أداء عملكم بسرعة وكفاءة، مع توفير الوقت والجهد. تشمل الأدوات تحويل، تعديل، وضغط الملفات بمختلف أنواعها، وكل ذلك مجانًا

هذا الموقع هو مساعدك الشخصي لحل العديد من المشكلات بلمسة واحدة.

🔗 رابط الموقع : Tinywow.com

‏جامعة ستانفورد نشرت محاضرة مميزة تشرح كيفية بناء النماذج اللغوية الكبيرة من خلال شرح لخطوات التدريب المسبق (Pre-training) والتدريب اللاحق او الضبط الدقيق للنموذج (SFT/RLHF).

‏المحاضرة تركز على نظرة عامة عن النماذج اللغوية وجمع البيانات ومعالجتها، بنيـة او هيكلة النماذج، وطرق التقييم المتبعة في بناء هذه النماذج المتقدمة والمزيد من المواضيع في المحاضرة.

‏هذه المحاضرة ألقاها Yann Dubois، دكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد، ضمن دورة CS229: Machine Learning في صيف 2024.
‏ايضا Yann موظف في OpenAI، وتحدث عن بعض تطورات نموذج ChatGPT وكيف تم تطويره.
‏انصح بمشاهدة المحاضرة:

https://youtu.be/9vM4p9NN0Ts?si=x-o9ispu7RGzFEgD

‏رسمياً Copilot على الواتس اب

‏▪️إقرأ QR المرفق وأبدأ المحادثة مع Copilot

‏▪️أو من خلال الرابط التالي:

wa.me/message/TJ5MI22N6WUVD1

‏▪️أو تحفظ الرقم التالي في جهات اتصالك وتبدأ التحادث
‏+1 877-224-1042

‏يمكن التحادث ك بأي لغة

‏وقادر على:
‏الترجمة، التلخيص، توليد الصور والاجابة عن الاسئلة

5. دورات الذكاء الاصطناعي من جامعة هارفارد:
تقدم جامعة هارفارد دورة في الذكاء الاصطناعي لمدة 7 أسابيع بالإضافة إلى دورات أخرى على منصة edX.
تعلم مفاهيم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من أساسيات التكنولوجيا وانتهاءً بإتقان مبادئ الذكاء الاصطناعي.

الرابط: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. دورات الذكاء الاصطناعي من أمازون ويب سيرفيسز (AWS):
توفر AWS دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال منصة AWS للتدريب والشهادات.
تغطي الدورات مواضيع مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق، وغيرها.

الرابط: https://aws.amazon.com/training/learn-about/machine-learning/

3. دورات الذكاء الاصطناعي من آي بي إم (IBM):
تقدم آي بي إم العديد من دورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على منصتها IBM Skills.
تركز الدورات على مواضيع مثل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغات الطبيعية، IBM Watson وغيرها.

الرابط: https://skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/artificial-intelligence

2. دورات الذكاء الاصطناعي من جوجل:
تقدم جوجل 5 دورات لتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءًا بمقدمة إلى الذكاء الاصطناعي.
ابدأ من الأساسيات واكتسب فهمًا متينًا للذكاء الاصطناعي.

الرابط: https://cloud.google.com/learn/training/machinelearning-ai

1. دورات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت:
استكشف الأساسيات وما بعدها، مع دورة الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت.
ابدأ بمقدمة، ثم تعمق في مواضيع مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق.

الرابط: learn.microsoft.com/en-us/ai/

دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🎓💻

تقدم شركات التكنولوجيا الكبرى وبعض الجامعات المرموقة دورات مجانية في مجال الذكاء الاصطناعي. إليكم أبرزها:

1. Google (Google AI):
- منصة: Google AI و Google Cloud
- مثال: دورة "Machine Learning Crash Course"

2. Microsoft (Microsoft Learn):
- منصة: Microsoft Learn
- مثال: "AI Business School"

3. IBM (IBM Skills Build):
- منصة: IBM Skills - AI and Machine Learning
- مثال: شهادة "AI Engineering Professional Certificate"

4. جامعة هارفارد:
- منصة: Harvard edX
- مثال: "Introduction to AI with Python"

5. Amazon Web Services (AWS):
- منصة: AWS Training and Certification
- مثال: "Introduction to Machine Learning"

6. Coursera (مؤسسات شريكة متنوعة):
- منصة: Coursera
- مثال: دورة "Machine Learning" من جامعة ستانفورد

هذه الدورات تغطي مواضيع متنوعة مثل أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية وغيرها.

استثمروا في تعليمكم واستفيدوا من هذه الفرص المجانية لتطوير مهاراتكم في مجال الذكاء الاصطناعي! 🚀📚

#الذكاء_الاصطناعي #دورات_مجانية #تعلم_عن_بعد

‏تهدف أداة logoai إلى تسهيل عملية تصميم الشعارات بشكل احترافي وسريع.. كما تعتمد الأداة على تقنيات ⁧ #الذكاء_الاصطناعي⁩، حيث تقوم بتحليل المعلومات التي يقدمها المستخدم حول عمله التجاري

🤖 مواقع لتوليد الصورة مجاناً بالذكاء الاصطناعي :

1ـ Undress.Vip – Deepfake
2ـ Imagine Anything
3ـ Free PicLumen AI Image Generator
4ـ Nudiva.io
5ـ Clothoff.io
6ـ Pollinations
7ـ Craiyon
8ـ Mage
9ـ One More AI
10ـ Vizcom
11ـ GET3D (Nvidia)
12ـ Openart
.

‏تستخدم أداة decktopus لتصميم العروض التقديمية، وتتميز بقدرتها على تسهيل عملية إنشاء محتوى احترافي وجذاب بسرعة وفعالية.. وتعتمد على ⁧ #الذكاء_الاصطناعي⁩ لتوفير تصميمات تلقائية متوافقة مع المحتوى الذي يضيفه المستخدم

‏تتيح أدادة ⁧ #الذكاء_الاصطناعي⁩ INTUIT mailchamp للمستخدمين إمكانية إدارة حملاتهم التسويقية عبر البريد الإلكتروني، وإنشاء قوائم بريدية، وإعداد أتمتة للرسائل، وتحليل أداء الحملات

‏مستقبل تعلم الفيزياء🔥

‏أداة Augmented Physics

‏سوف تجعل تعلم واستيعاب الفيزياء سهل

‏الأداة تحول الرسوم البيانية والمعادلات من الكتب الدراسية إلى تجارب تفاعلية. حيث يمكنك التلاعب بالعناصر ورؤية التغيرات في الظواهر الفيزيائية في الوقت الفعلي. وبدون أي كود.

‏Perplexity ai
‏أصبحت تدعمت التحليلات المالية والأسهم في الوقت الفعلي.

‏ويمكن إنشاء تقارير الأرباح للفترات الزمنية ومقارنتها مع أقرانها في في ذات المجال.

‏وتقدم تحليل تفصيلي للوضع المالي للشركة.

‏هنا مثال لشركة Aramco

🔥 هذه قائمة بأفضل مواقع الذكاء الاصطناعي الموثوق بها في مجال الدردشة :

ـ ChatGPT
ـ http://ChatGPT.com

ـ Claude
ـ http://Claude.ai

ـ Meta AI
ـ http://Meta.ai

ـ Zapier Central
ـ http://Zapier.com

ـ Gemini
ـ http://Gemini.Google.com

🌟 أدوات متنوعة بالذكاء الاصطناعي :

1ـ APIDNA
أداة لأتمتة تكاملات واجهة برمجة التطبيقات (API).

2ـ Guidejar
منصة لإنشاء عروض توضيحية وإرشادات تفاعلية للمنتجات.

3ـ MarketAlerts
أداة للحصول على تنبيهات الأسهم والتحليلات ورؤى السوق.

4ـ Smoove Call
أداة لأتمتة تفاعلات العملاء مع وكلاء الصوت.

5ـ Trupeer.ai
أداة لتحويل تسجيلات الشاشة إلى محتوى فيديو باستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي.

6ـ Wobo.ai
أداة لأتمتة وتخصيص البحث عن الوظائف باستخدام عمليات المطابقة والتقديم.

#الذكاء_الاصطناعي


🌟أبحاث في الذكاء الاصطناعي🌟 ( pdf ).


https://ijicet.journals.ekb.eg/

🌟موقع لكتابة فصل الإطار النظري والدراسات السابقة🌟 ‎#بالذكاء_الاصطناعي

الموقع يدعم اللغة العربية ويقوم بعمل تلخيص للمراجع المستخدمة وكتابة مجموعة من الفقرات التي تمثل بداية كتابة مقالة علمية


رابط الموقع yazo.ai‎

🌟موقع رائع للباحثين🌟

chatdoc.com‎

لتلخيص الكتب الالكترونية و pdf
باللغة العربية
ويقبل احجام متوسطة الى كبيرة من المستندات.

الورقة البحثيه هنا

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4895486

‏نتائج الدراسة:

‏1.تحسين الأداء أثناء التمارين: الطلاب الذين استخدموا GPT Base حققوا تحسناً بنسبة 48% مقارنة بالطلاب في المجموعة الضابطة، بينما حقق الطلاب الذين استخدموا GPT Tutor تحسناً أكبر بنسبة 127%. هذا يعكس قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مساعدة الطلاب في حل المسائل بشكل أسرع وأكثر فعالية.

‏2.التأثير السلبي على التعلم في الامتحانات: عند إزالة الوصول إلى GPT-4، أظهر الطلاب الذين استخدموا GPT Base أداءً أسوأ في الامتحانات مقارنة بالمجموعة الضابطة، حيث انخفض أداؤهم بنسبة 17%. يشير هذا إلى أن الاعتماد على GPT-4 خلال التمارين قد يقلل من قدرتهم على حل المسائل بمفردهم لاحقاً.

‏3.تخفيف التأثير السلبي باستخدام GPT Tutor: على عكس GPT Base، لم يظهر الطلاب الذين استخدموا GPT Tutor أي تدهور ملحوظ في أدائهم خلال الامتحانات. هذا يشير إلى أن التصميم الخاص لـ GPT Tutor، الذي يقدم تلميحات بدون إعطاء الإجابة بشكل مباشر، قد ساعد في الحفاظ على مستويات التعلم.

‏4.الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي: أظهرت النتائج أن الطلاب كانوا يميلون لاستخدام GPT Base كأداة للحصول على الإجابات بسرعة دون المشاركة الكاملة في حل المسائل، مما قلل من الفهم العميق للمفاهيم

‏الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يضر التعلم

‏ورقة بحثية

‏الهدف: تقييم تأثير GPT-4 على تعلم الطلاب في مادة الرياضيات.

‏المنهجية: تجربة ميدانية شملت ألف طالب باستخدام GPT-4 (GPT Base وGPT Tutor) لتقييم تأثيره على حل التمارين والاختبارات

🌟 أفضل مواقع الذكاء الاصطناعي التي لا يجب أن تفوتها :

1ـ VideoToBlog
تحويل فيديو اليوتيوب إلى مقالة.

2ـ letsrecast ai
تحويل المقالات إلى ملخصات صوتية.

3ـ chatpdf
التحدث مع ملفات الـ pdf وتلخيصها.

4ـ undetectable ai
إعادة صياغة النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي بأسلوب كأنها كتبت بواسطة إنسان حقيقي.

5ـ chatbase
تصميم ChatGPT خاص بك.
.

‏مثال تطبيقي

‏لنفترض أننا نريد تدريب النموذج على حل مسألة تتطلب تفكيرًا عميقًا.

‏1. سلسلة الأفكار (CoT):

‏•تدريب النموذج على سؤال:
‏"ما هي العوامل الأولية للعدد 18؟"

‏•سلسلة الأفكار التي يولدها النموذج:
‏•“18 قابل للقسمة على 2: 18 ÷ 2 = 9.”
‏•“9 قابل للقسمة على 3: 9 ÷ 3 = 3.”
‏•“3 هو عدد أولي.”

‏2. التغذية الراجعة البشرية:

‏•جمع آراء المقيّمين حول سلسلة الأفكار والإجابة.
‏•التأكيد على منطقية وترتيب الخطوات.

‏3. نموذج المكافأة:

‏•استخدام التغذية الراجعة لتدريب نموذج يقيم سلسلة الأفكار والإجابة معًا.

‏4. التعلم التعزيزي مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF):

‏•تحديث النموذج لتحسين توليد سلسلة أفكار مفصلة وإجابات دقيقة.

‏5. تحسين زمن التفكير:

‏•تشجيع النموذج على أخذ وقت كافٍ لتوليد سلسلة الأفكار قبل الإجابة.

‏6. التقييم والاختبار:

‏•اختبار النموذج بأسئلة أخرى للتأكد من فعالية تحسين التفكير.

‏النتيجة:

‏•الإجابة النهائية من النموذج:
‏•“العوامل الأولية للعدد 18 هي 2، 3، و3.”

‏كيف يتم تدريب نموذج OpenAI o1-preview ؟

‏تسير العملية وفق خطوات، وهي:

‏1.سلسلة الأفكار (CoT):
‏•تدريب النموذج على توليد خطوات منطقية تشرح كيفية الوصول إلى الإجابة، مما يعزز التفكير العميق.

‏2.التغذية الراجعة البشرية:
‏•جمع تفضيلات وآراء البشر حول جودة سلسلة الأفكار والإجابات، مع التركيز على عملية التفكير.

‏3.نموذج المكافأة:
‏•استخدام التغذية الراجعة البشرية لتدريب نموذج يقيم سلسلة الأفكار والإجابات معًا.

‏4.التعلم التعزيزي مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF):
‏•تحديث النموذج باستخدام تقنيات التعلم التعزيزي بناءً على تقييمات نموذج المكافأة لتحسين التفكير وتفصيل الإجابات.

‏5.تحسين زمن التفكير:
‏•تدريب النموذج على أخذ وقت أطول في “التفكير” عبر توليد سلسلة أفكار مفصلة قبل الإجابة.

‏6.التقييم والاختبار:
‏•تقييم أداء النموذج المحسّن في مهام مختلفة وإجراء تعديلات إضافية حسب الحاجة.

‏"دعونا نتحقق خطوة بخطوة"

‏ورقة بحثية تهدف إلى:
‏مقارنة فعالية إشراف النتيجة وإشراف العملية لتدريب نماذج المكافأة لجعل النماذج اللغوية أكثر موثوقية في حل المشكلات الرياضية.

‏المنهجية:
‏استخدم الباحثون إشراف النتيجة وإشراف العملية لتدريب نماذج مكافأة باستخدام مجموعة بيانات MATH، وقاموا بتطبيق التعلم النشط لتحسين كفاءة إشراف العملية.

‏مصطلحات:
‏الإشراف على النتيجة (Outcome Supervision):
‏يعتمد على تقديم تغذية راجعة للنموذج بناءً على النتيجة النهائية فقط. يتم تدريب نموذج المكافأة على تحديد ما إذا كانت النتيجة النهائية لحل مسألة ما صحيحة أم خاطئة، دون النظر في كيفية الوصول إلى هذه النتيجة. هذا النهج بسيط ولكنه قد يكون مضللاً إذا كانت النتيجة النهائية صحيحة ولكن الاستدلال الذي أدى إليها غير صحيح.

‏الإشراف على العملية (Process Supervision):
‏يوفر تغذية راجعة لكل خطوة من خطوات الاستدلال في حل المسألة. يتم تعليم نموذج المكافأة تقييم صحة كل خطوة وسيطة، مما يسمح بتحديد وتصحيح الأخطاء في العملية.

‏نتائج الدراسة:

‏1.تفوق إشراف العملية: حل نموذج إشراف العملية 78.2% من المشكلات، مقارنة بـ 72.4% لإشراف النتيجة، وكان الفارق أكبر مع زيادة عدد الحلول.

‏2.فعالية التعلم النشط: حسن التعلم النشط كفاءة إشراف العملية بنسبة 2.6 مرة بتحديد الحلول التي تحتوي على أخطاء لتدريب إضافي.

‏3.تعميم خارج التوزيع: أثبت نموذج إشراف العملية قدرته على التعميم وحل أسئلة جديدة في مجالات مختلفة أفضل من إشراف النتيجة.

‏4.تحسين تحديد الأخطاء: أتاح إشراف العملية تحديد الأخطاء بدقة في سلسلة الاستدلال، مما عزز من الأداء العام للنموذج.