Уютное сообщество джавистов

Классические задачи
Computer Science
на языке Java

Автор: Дэвид Копец
Год издания: 2022

#java #ru

Скачать книгу

👩‍💻 «OpenAPI + Spring».

Приглашаем на открытый урок, где мы разберем:

✔️ Что такое OpenAPI и для чего она нужна.;
✔️ Генерация спецификаций;
✔️Интеграция OpenAPI в Spring-приложения;
✔️Советы по масштабируемости и поддержке.

🗓 23 января в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Разработчик на Spring Framework»

🔗 Ссылка на регистрацию : https://vk.cc/cHm6Tu

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

97 вещей, о которых должен знать
каждый Jаvа-программист

Автор: Кевлин Хенни
Год издания: 2023

#java #ru

Скачать книгу

👩‍💻 Как сделать Java-приложения быстрее и эффективнее?

Асинхронное программирование — must-have для современных приложений. Хотите узнать, как использовать NIO2 для максимальной производительности?

🗓 20 января в 20:00 мск — откроем двери в мир Java NIO2! Разберём основы, научим писать асинхронный код и раскроем секреты пропускной способности приложений.

Успейте записаться, чтобы не упустить возможность освоить продвинутые инструменты Java.
А еще участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «Java Developer. Advanced».

➡️ Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cHiaC3

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Web Development Toolkit
for Java Developers

Автор: Dr. Nirali Dabhi
Год издания: 2023

#java #spring #en

Скачать книгу

📢Собеседование по Spring? Будьте на шаг впереди интервьюера!

Узнайте, как отвечать на самые хитрые вопросы по Spring Framework — от базовых до неожиданных. Всё, что нужно, чтобы уверенно пройти интервью.

📚Прокачайте свои знания, научитесь формулировать ответы, разберите типичные и нетипичные вопросы вместе с экспертом.

Регистрируйтесь на открытый вебинар 15 января в 20:00 мск! Участники получат скидку на большое обучение «Разработчик на Spring Framework».

🗓Регистрация открыта: https://vk.cc/cH42Pi

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Interactive Object-Oriented
Programming in Java

Автор: Vaskaran Sarcar
Год издания: 2020

#java #en

Скачать книгу

👩‍💻 Обучение для тех, кто хочет освоить Java на профессиональном уровне — JVM с профилированием и оптимизацией приложений в облаках.

Пройди тест по Java и проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.

Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Advanced" от OTUS по специальной цене.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cH0pDe

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🤫 Секреты эффективной работы с ArrayList

ArrayList — это один из самых популярных классов для работы с динамическими массивами в Java. Но чтобы использовать его по максимуму, стоит учесть несколько важных моментов:

1️⃣ Уменьшайте количество расширений: Каждый раз, когда ArrayList превышает свою текущую емкость, он создает новый массив большего размера. Это может замедлить работу, особенно при больших объемах данных. Чтобы избежать этого, инициализируйте ArrayList с заранее рассчитанной емкостью, если примерно знаете объем данных.

2️⃣ Избегайте частых вставок и удалений в середине списка: Операции вставки и удаления элементов в середине ArrayList требуют сдвига всех последующих элементов. Если такие операции критичны, рассмотрите использование LinkedList.

3️⃣ Используйте метод trimToSize(): Если ваш ArrayList больше не будет изменяться, вызов метода trimToSize() освободит неиспользуемую память, оптимизируя использование ресурсов.

4️⃣ Итерации важны: Используйте цикл for-each или метод forEach() для итерации по ArrayList. Они обеспечивают более читаемый и безопасный код. Но если нужен доступ по индексу, стандартный цикл for — ваш выбор.

5️⃣ Будьте осторожны с автобоксингом: При работе с примитивными типами, такими как int, ArrayList автоматически упаковывает их в Integer. Это может привести к лишним затратам памяти. Если производительность критична, используйте специализированные классы, такие как IntArrayList из библиотеки fastutil.

👉 Уютное сообщество джавистов #java

👩‍💻 Пройди тест по Java

Spring от А до Я: как быстро доставлять продукт в продакшн и радовать пользователей? 👩‍💻

Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Разработчик на Spring Framework" от OTUS по специальной цене.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cGsjh2

🎫 Начни обучение со скидкой, подробности у менеджеров.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Mastering Java: A Beginner's Guide

Автор: Sufyan bin Uzayr
Год издания: 2022

#java #en

Скачать книгу

Хватит разворачивать приложения наугад! Docker — must-have инструмент для современных Java-разработчиков.

🔍 На открытом уроке разберем, как контейнеризация упрощает разработку и развертывание приложений. Узнаете всё: от создания Docker-контейнеров до профилирования.

👉 Запускайте Java-приложения в облаке, тестируйте их под нагрузкой, отлаживайте с точностью хирурга. Начните путь к новой профессиональной высоте!

🗓 Запишитесь на урок «Контейнеризация Java-приложений с Docker» 27 декабря в 20:00 уже сейчас! Участникам — скидки на курс «Java Developer. Advanced»: https://vk.cc/cGmAqF

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

The Java Module System

Автор: Nicolai Parlog
Год издания: 2019

#java #en

Скачать книгу

⚡️Хотите стать экспертом в разработке на Spring Framework?

Обучение «Разработчик на Spring Framework» от OTUS — это практический подход к освоению самого востребованного фреймворка для Java-разработчиков. Узнайте, как создавать веб-приложения на микросервисной архитектуре, автоматизировать задачи с Spring Boot и реализовывать высокоуровневые решения!

В конце курса у вас будет портфолио из готовых приложений и глубокое понимание работы со Spring. Пройдите вебинар-собеседование, чтобы быть готовым к реальным интервью.

👉Запишитесь на курс сейчас и перейдите на новый профессиональный уровень с дипломом, признанным крупными компаниями: https://vk.cc/cG5xyE

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Learning Java

Автор: Loy Marc, Niemeyer Patrick, Leuck Daniel
Год издания: 2020

#java #en

Скачать книгу

Вы опытный Java-разработчик, но хотите большего?

📚 Углубитесь в устройство JVM, научитесь профилировать приложения, оптимизировать их для облаков и развертывать в Kubernetes. Это повышение квалификации для тех, кто готов выйти на новый уровень.

👉 Вы освоите реактивный подход, работу с метриками и логированием, научитесь анализировать дампы памяти и создавать REST API с OpenAPI и Protobuf.

🎁 Присоединяйтесь к курсу «Java Developer. Advanced» и получите скидку! Ваша карьера в IT ждет апгрейда: https://vk.cc/cG5vwu

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Spring Boot and Angular

Автор: Devlin Basilan Duldulao
Год издания: 2022

#java #spring #en

Скачать книгу

⁉️ Хотите, чтобы ваши Java-приложения выдерживали любые нагрузки и были стабильны в любой ситуации?
Научитесь этому на бесплатном открытом уроке с использованием Resilience4j!

В мире высоких нагрузок и распределенных систем стабильность — это ключ к успеху.

🗓 На уроке 19 декабря в 20:00 мск мы разберем фреймворк Resilience4j и покажем, как повысить отказоустойчивость ваших приложений.

🦾 Уверенные навыки работы с Resilience4j сделают вас востребованным специалистом, который способен справляться с реальными вызовами. Добавьте этот мощный инструмент в свой профессиональный стек.

Спикер Сергей Петрелевич — опытный разработчик на Java и Kotlin.

🔗 Регистрируйтесь на вебинар: https://vk.cc/cFX1d5

Все участники вебинара получат скидку на курс «Java Developer. Professional».

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚫 Ключевые проблемы многопоточности

🔵 Состояние гонки (Race Conditions):

Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.

🔵 Взаимные блокировки (Deadlocks):

Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.

🔵 Ошибки конкуренции (Concurrency Bugs):

Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.

🔵 Прерывание потока (Thread Interruption):

Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.

🔵 Ошибки согласованности памяти (Memory Consistency Errors):

Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.

🔵 Соперничество за ресурсы (Resource Contention):

Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.

🔵 Голодание (Starvation):

Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.

👉 Уютное сообщество джавистов #java

⌨️ Управление доступом к членам класса

Модификаторы уровня доступа определяют, могут ли другие классы использовать определенное поле или вызывать определенный метод.

Существует 4 уровня доступа:

private
Указывает, что доступ возможен только в его собственном классе.

package-private (нет явного модификатора)
Указывает, что доступ только внутри своего собственного пакета.

protected
Указывает, что доступ возможен только внутри его собственного пакета (как в случае с package-private) и, кроме того, для подкласса его класса в другом пакете.

public
Указывает, что доступ возможен отовсюду.

👉 Уютное сообщество джавистов #java

👩‍💻 Хотите стать востребованным Java-разработчиком, освоить Spring и выйти на новый уровень в карьере и доходе?

Обучение на курсе «Разработчик на Spring Framework» — ваш шанс прокачаться и выйти на более серьёзные проекты!

✔️ Вы освоите Spring Boot, Spring MVC, Spring Security и ещё большое количество технологий.
✔️ Оттачивайте навыки на практике — каждое домашнее задание превратится в полноценное приложение!
✔️ У нас практикующие эксперты, живые лекции и проектный подход — всё, что сделает из вас сильного специалиста.

Станьте профессионалом, который уверенно работает с микросервисной архитектурой, быстро доносит идеи до production-grade и владеет Spring на уровне, который ценят в топовых компаниях. Диплом OTUS откроет вам двери к новым возможностям и амбициозным проектам.

🎁 В "Черную пятницу", скидки на курс до 15%! Подробности у менеджеров.

➡️ Последний шанс попасть в этот набор! Пройдите короткий тест и получите скидку: https://vk.cc/cFq7Sg

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

👉 Уютное сообщество джавистов #java

👩‍💻 Открытый урок «Интернационализация и локализация в приложениях Spring»

🗓 25 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Разработчик на Spring Framework» от Otus.

Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях.

На вебинаре разберем:

✔️работу с классом Locale, использование MessageSource в Spring Boot и без него;
✔️ способы хранения и смены локали в веб-приложениях;
✔️ локализацию в шаблонах Thymeleaf и сообщений Bean Validation;
✔️ обсудим, почему не стоит локализовывать исключения;
✔️ проанализируем исходный код для лучшего понимания процессов.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cECfzL

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Kotlin Design Patterns and Best Practices

Автор: Alexey Soshin
Год издания: 2022

#kotlin #en

Скачать книгу

🗑 Понимание различных сборщиков мусора в Java:

🔵 Serial Garbage Collector: Лучший вариант для однопоточных приложений с небольшими кучами. Он использует один поток для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, что приводит к значительным паузам, но минимальной нагрузке на систему.

🔵 Parallel Garbage Collector: Подходит для приложений с высокими требованиями к пропускной способности. Использует несколько потоков для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, уменьшая время пауз, но при этом увеличивая использование CPU.

🔵 Concurrent Mark-Sweep (CMS) Garbage Collector: Разработан для минимизации пауз за счёт выполнения основной части работы по сборке мусора параллельно с выполнением приложений. Подходит для приложений, где критически важна низкая задержка.

🔵 G1 Garbage Collector: Сбалансированный сборщик мусора, который стремится обеспечить предсказуемое время пауз, разделяя кучу на регионы и выполняя сборку мусора поэтапно. Является хорошим выбором по умолчанию для большинства приложений.

🔵 Z Garbage Collector и Shenandoah: Сборщики мусора с ультранизкой задержкой, разработанные для работы с большими кучами. Основная часть работы по сборке мусора выполняется параллельно, что позволяет минимизировать время пауз даже при очень больших кучах.

👉 Уютное сообщество джавистов #java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Автор: Oswald Campesato
Год издания: 2023

#java #en

Скачать книгу

Ссылки на методы в Java

Лямбды в Java полезны во многих направлениях. Лямбда-выражения можно использовать для более простых задач, а лямбда-утверждения — для более сложных. Лямбды могут вызывать другие методы для текущего объекта (this) и объектов, которые находятся в области видимости, таких как текущий элемент итерации и конечная локальная переменная за пределами лямбды. Лямбду всегда можно упростить, поместив код в другой метод.

Читать статью

От JDBC до Spring Data: часть 2

В этом посте расскажу про популярные модули Spring Data и подскажу важный нюанс при изучении Hibernate.

Spring Data JPA

Hibernate вызвал вау-эффект тем, что взял на себя маппинг и простейшие SQL запросы.

Spring Data JPA пошёл дальше и избавил разработчика от унылых конфигов и возни с сессиями, плюс генерирует более сложные SQL запросы.

Всё очень круто (без шуток), но есть нюанс.

Ванильный Hibernate подразумевает, что пользователь знаком с деталями реализации — умело работает с кэшами 1 и 2 уровня, различает persist/save/merge, использует нужные типы данных и тд.

А вот JPA определяет только интерфейс доступа к данным. Поэтому в Spring Data JPA многие хибернейт фичи не используются.

Пример — ленивая загрузка коллекций и кэш 1 уровня. Spring Data в общем случае при каждом обращении к репозиторию создаёт новую сессию. Кэширования в итоге нет, а при загрузке коллекций ловим эксепшн.

Кэш 2 уровня и EntityGraph поправят ситуацию, но это уже продвинутый уровень:) Недостаточно пользоваться абстракцией "репозиторий", надо знать и Hibernate, и как Spring использует Hibernate.

Практический совет — если что-то читаете по хибернейту, уточняйте, как это работает в Spring Data и работает ли вообще.

Для простых сервисов Spring Data JPA существенно упрощает жизнь. Для сложных тоже, но требует больше знаний.

Spring Data JDBC

— альтернатива Spring Data JPA. Под капотом у него JDBC без посредничества Hibernate.

Интерфейс такой же — пользователь работает с репозиторием и размечает классы аннотациями типа @Id или @Column.

JDBC проще, у него нет кэшей, ленивой загрузки, каскадных операций и автоматического сохранения. Код становится предсказуемым, но многие вещи нужно делать явно.

Отдельного внимания заслуживает работа с зависимыми сущностями в DDD стиле. А в этом докладе показан наглядный пример и больше различий Spring Data JPA/JDBC.

Важный момент! Не путайте две библиотеки:
🌸 Spring JDBC упрощает работу с соединениями. Запросы, маппинг сущностей, управление транзакциями пишет разработчик
🌹 Spring Data JDBC даёт следующий уровень абстрации — репозиторий. Работа c запросами, маппингом и транзациями упрощается за счёт аннотаций

MyBatis

часто упоминается как альтернатива Hibernate. Называет себя persistence framework, а не ORM, но занимается тем же — помогает писать меньше кода по перегону данных между БД и приложением.

Основное отличие MyBatis от хибернейта — все SQL-запросы пишутся явно, и внутри можно писать if и foreach блоки.

MyBatis в целом ничего, но редко встречается. Причины просты:
❌ Нет Spring Data модуля, только Spring Boot Starter. Писать руками нужно гораздо больше
❌ В MyBatis есть аннотации, но документация и большинство статей используют XML. Выглядит несовременно👨‍🦳

Итого

⭐️ Spring Data * берёт на себя конфиги, работу с сессиями, генерацию некоторых запросов
⭐️ Spring Data JPA упрощает работу с Hibernate
⭐️ Spring Data JDBC предлагает похожий интерфейс, но на основе JDBC
⭐️ MyBatis для тех, кто хочет чего-то другого

Что выбрать?

Функционально Spring Data JPA/JDBC и MyBatis похожи, но со своими нюансами. Адекватных и современных бенчмарков в интернете нет. Статьи вроде "Hibernate vs MyBatis" очень поверхностные, не тратьте на них время.

На практике выбор делается почти случайно. Что затащат в проект на старте, то и используется:)

#полезное

От JDBC до Spring Data: часть 1

Общение с базой данных связано с огромным количеством технологий — навскидку вспоминаем JDBC, JPA, Hibernate и Spring Data. Они тесно переплетены, и не всегда люди чётко понимают, что есть что и зачем нужно.

В ближайших постах разложу по полочкам основные технологии по работе с данными.

❓Почему всё так сложно? Почему нельзя сохранить всё как есть?

Приложение использует оперативную память и представляет данные в виде объектов. Можно работать с любым объектом в любой момент — чтение и запись происходят быстро. Минус оперативки — когда приложение завершается, память освобождается, и данные пропадают.

Чтобы данные пережили приложение, они записываются в постоянную память. Хранением и организацией данных занимается БД.

В оперативке данные лежат кое-как — где место нашлось, там объект и создаётся. В постоянной памяти данных много, всё упорядочено и оптимизировано. Поэтому модели данных в БД и приложении иногда отличаются.

А ещё БД — это отдельное приложение. В итоге для сохранения/извлечения данных нужна куча дополнительной работы:
🔸 открыть соединение
🔸 составить SQL запрос
🔸 передать в запросе данные из приложения
🔸 преобразовать ответ БД в java объект
🔸 закрыть соединение

JDBC

— стандартные java методы, которые выполняют все пункты выше. Все инструменты по работе с БД под капотом используют как раз JDBC.

Работа с соединениями и преобразование данных — утомительная работа. Поэтому и появляются библиотеки, облегчающие этот труд.

Spring JDBC

берёт на себя работу с соединениями. Разработчик всё так же составляет запросы, передаёт параметры и преобразует ответы в java объекты.

ORM

Object Relational Mapping — преобразование данных (mapping) из java объектов в сущности БД и обратно.

Формально, ORM — просто название процесса. В случае JDBC весь ОRМ разработчик делает вручную.

На практике под ORM подразумевают ORM библиотеку/фреймворк — какой-нибудь инструмент, который берёт на себя часть работы по запросам и преобразованию данных.

Hibernate

— самая популярная ORM библиотека. Составляет простые SQL запросы и преобразует данные. Упростил жизнь многим и заслужил их любовь❤️

В хибернейте не всё идеально:
▪️ Работа с соединениями (сессиями) остаётся на пользователе
▪️ Для корректной работы надо знать внутрянку (dirty session, как разруливаются отношения и тд).

Сложно не признать, что Hibernate великолепен. Ворвался на олимп ORM библиотек в 2001 году и до сих пор оттуда не слезает🏆

JPA

Сейчас большинство приложений базируются на спринге, но 10-15 лет назад приложения часто опирались на Java ЕЕ. В те года ORM Java ЕЕ выглядел сложно — для каждой сущности требовались несколько классов и кучка интерфейсов.

Hibernate выглядел привлекательно, но нельзя просто взять и добавить библиотеку в проект. Во вселенной Java EE всё работает через спецификации — стандартные интерфейсы.

Поэтому появилась новая спека по ORM — Java Persistence API или JPA. С небольшими отличиями почти полностью списана с хибернейта. Вскоре Hibernate подстроился под JPA и стал использоваться в Java EE.

Итого

⭐️ JDBC — базовое API по работе с БД
⭐️ ORM — преобразование данных между приложением и БД. На практике под “у нас на проекте ORM” имеют в виду, что используется ORM библиотека, например, Hibernate
⭐️ JPA — спецификация по ORM. Набор интерфейсов, аннотаций и описание, как всё должно работать. Не включает в себя конкретную реализацию
⭐️ Hibernate — популярная ORM библиотека, реализующая JPA

В следующем посте распишу вариации Spring Data, и почему материалы по хибернейт могут не соответствовать реальности.

#полезное

💡Задача: Сумма вдоль столбцов

Условие: дается квадратная матрица, необходимо вычислить минимальную сумму вдоль столбца.

Есть условие на движение вдоль столбца есть ограничение: можно перемещаться на ячейку вниз лишь по диагонали или строго вниз.

Пример:

Ввод: matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
Вывод: 13
Объяснение: *во вложении

Решение

🚀 Юнит-тестирование вашей Java-архитектуры 🚀

@archtests - это мощная библиотека Java, которая позволяет писать модульные тесты для обеспечения соблюдения архитектурных ограничений и правил в вашем коде.

https://archunit.org

Подборка викторин по Java.
Проверьте ваши знания вместе с qarocks.ru

Викторина по Java перечислениям Enums
Насколько хорошо вы знакомы с enum в Java? Давайте узнаем это с помощью викторины для начинающих!

Викторина по регулярным выражениям Java RegEx
Давайте проверим ваши знания о регулярных выражениях в Java!

Викторина по массивам в Java
Давайте проверим ваши знания о массивах в Java!

Викторина по типу String в Java
В этой викторине мы проверим ваши знания о строках в Java.

Викторина по методам Java
Давайте проверим ваши знания о методах в Java!

Викторина по интерфейсам в Java
Проверьте свои знания в интерфейсах на языке программирования Java с помощью нашей викторины.

Викторина по строкам в Java
Ответьте на вопросы нашей викторины, чтобы проверить свои знания по строкам на языке программирования Java.

Викторина по наследованию в Java
Проверьте свои знания в наследовании на языке программирования Java с нашей викториной!

Викторина по массивам в Java
Эта викторина из 10 вопросов поможет проверить ваши знания по массивам на языке программирования Java!

Викторина по типам данных в Java
Давайте проверим ваши знания и понимание различных типов данных в языке программирования Java.

#викторины #подборка

Надеемся на отличные результаты.
Хорошего дня всем!

Не забывайте вовремя обновляться

Как вредит ChatGPT

ChatGPT всё глубже проникает в жизнь, но не всегда улучшает её в лучшую сторону. За последние полгода появились две неприятные тендеции, которые больно бьют по начинающим разработчикам.

Нейросети — прекрасный инструмент, и в работе с ним есть два важных этапа:
👆 задать вопрос
✌️ провалидировать ответ

Второй пункт очень важен. ЧатЖПТ и другие нейросетки — не гигантская сеть знаний. Это искусственная модель, которая пытается угадать ответ, а задача пользователя — провалидировать его. Но бывает, что этап валидации пропускается, и мы получаем

Следствие 1: низкий уровень знаний после курсов

Иногда ученики курсов ленятся разбираться в непонятном. Тогда они спрашивают ответ у нейросети и сдают его на проверку.

Пользы от такого "обучения" нет. Лучше ошибиться и разобрать ошибку с преподавателем, чем получить формальный зачёт и забить не возможный пробел.

На курсе многопоточки я не принимала ответы нейросети и подробно разбирала затык ученика. Но не все преподаватели так же заботятся об усвоении знаний, ведь с виду ответы выглядят отлично.

Так что скоро увидим больше выпускников курсов с формальным дипломом и поверхностными знаниями. Ситуация на рынке джунов и так печальная, а станет ещё хуже😔

✍️ Что делать:

Не используйте нейросети для обучения. Если что-то непонятно — спросите преподавателя, поищите статьи на хабре/baeldung, почитайте документацию.

Особенно это касается практики. Во многих вещах надо "набить руку", и в процессе работы всплывают все непонятные моменты. А готовый ответ выветрится из головы через секунду.

Следствие 2: низкое качество контента в "Java" каналах

Вы точно видели такие каналы — посты с рандомными фактами и обильная реклама курсов. Раньше в основе контента был копипаст из устаревших статей, переводы и куски из документации. Не очень интересно, но кому-то норм.

Сейчас чаще появляются посты, сделанные при участии ChatGPT. Качество контента не выросло, но теперь в постах проскальзывают ошибки.

Парочка примеров:

🤔 Пост о StringBuffer и противоречивые абзацы насчёт потокобезопасности:
Класс является потокобезопасным, т. е. может использоваться в многопоточных приложениях.
Методы StringBuffer не синхронизированы, поэтому для многопоточного доступа нужно вручную синхронизировать доступ с помощью synchronized блока.

🤔 Пост о методе compareAndSwap():
Такого метода в атомиках вообще нет. В описании снова находим противоречие — метод возвращает то ли результат операции, то ли текущее значение переменной.

Хорошо, если в комментариях найдётся молодец, который укажет на ошибку. Но комментарии читают не всегда, а админам безразлично, что публиковать. Создавать контент с ChatGPT быстро и дешево, в будущем его будет больше.

При использовании нейросети человек отдаёт себе отчёт, что это нейросеть, и может засомневаться в ответе. А посты в "Java" канале реже подвергаются сомнению.

✍️ Что делать:

Отписаться от таких каналов. В интернете петабайты материалов для новичков, в которых точно нет ошибок. Даже устаревший текст лучше неверной информации.

И конечно, читать каналы разработчиков, которые пишут авторский контент и делятся опытом. Люди тоже ошибаются, но качество таких постов гораздо выше. Не забывайте про лайки и обратную связь, это правда очень мотивирует писать дальше🥰

#полезное

8 ошибок начинающих разработчиков

Рассмотрим типичную историю начинающего разработчика👶

Чтобы стать программистом, он долго учился. Прошёл много курсов, писал учебные проекты. У них маленькая кодовая база, один пользователь, а главная задача — отработать алгоритм или попробовать фреймворк.

В этих условиях у стажёра сформировался стиль написания кода.

После собеседования стажёр начинает работать в крупном проекте вместе с другими разработчиками. И здесь очень важно перестроиться: многие паттерны, нормальные в учебных проектах, уже не подходят.

В этом посте опишу 8 таких паттернов на простых примерах.

1️⃣ Процедурный стиль

Задача: получить список заказов пользователя. Новичок скорее всего напишет такой код:

List list = new ArrayList();
process(user, list);

Во входной параметр list потом запишется результат. Такой стиль часто идёт из учебных заданий по алгоритмам, где экономится каждый бит и максимально сокращается количество объектов.

В системах со сложной бизнес-логикой такой подход усложняет чтение, тестирование и возможную параллелизацию.

Как лучше: использовать выходные параметры, не менять входные данные, давать осмысленные имена методам:

List orders = getOrders(user);

2️⃣ Сложные универсальные методы

Задача: по-разному считать скидку для новых пользователей и пользователей с картами лояльности.

Новички часто используют принцип Don't Repeat Yourself на максималках и пишут универсальный метод с кучей параметров и десятком if внутри:

getDiscount(user, true, true, limit, true)

Как лучше: сфокусированные методы для разных ситуаций

getDiscountNew(user);
getDiscountLoyal(user, limit)

3️⃣ Длинные методы

Сложно читать и тестировать, страшно менять.

4️⃣ Любовь к статическим методам

Как лучше: небольшие методы, связанные с конкретным классом. Связность ниже, ошибок меньше.

5️⃣ Сложное проектирование

Задача: завести три типа пользователей: новые, обычные и VIP. Новички скорее всего сделают интерфейс, 3 класса и статический класс с фабричными методами и билдером.

Как лучше: как можно проще. Например, один класс пользователя с полем Тип. Усложнять при реальной необходимости

PS Все "как лучше" не всегда лучше. Но думаю, идея понятна.

6️⃣ Нулевое или минимальное покрытие тестами

как следствие больших сложных методов и недостаточной инкапсуляции.

7️⃣ Низкий уровень ответственности

Пункт не относится к разработке, но очень актуален для начинающих. Проявляется в двух формах:

🔸 Непонятно, что происходит. Человек сидит и молчит до последнего, пока не спросишь статус задачи или про возможные трудности. Он умалчивает проблемы или переносит на других:

— Что с задачей, которую я тебе дала 3 дня назад?
— Я не понял, куда смотреть, потом меня HR позвал бумаги подписывать, потом я настраивал гит, увидел другую задачу и переключился на неё.

🔸 Код не решает проблему, а заметает симптомы:

— Приходил пустой параметр, и я выставил дефолтный. Тесты мешали сделать пул-реквест, и я их отключил.

8️⃣ Слабые коммуникативные навыки

— Как ты починил баг с расчётом ставки?
— Там через геттер фабричный метод нашёл, и потом докер с постгрёй поднял посмотреть, в логах был фильтр урезанный, я письмо отправил тебе в цц, но вроде скоуп не тот или тот, короче, запушил
— В чём была ошибка?
— Там два двоеточия вылезло
— Где?
— В дебаге
— 🤯

Эти ошибки ожидаемы в начале работы, я тоже их совершала🙂 Чем быстрее вы перестроитесь на командный стиль разработки, тем вероятнее пройдёте испытательный срок и быстрее вольётесь в проект.

#полезное

IDEA: как не потерять важные места в коде

В огромном проекте всегда есть места, которые хочется отметить или быстро находить.

Раньше это делали так:
🔴 Ставили неактивный брейкпойнт в нужном месте. В принципе нормально, но иногда сложно вспомнить, что где находится
⭐️ Добавляли файл в favorites. Файл добавляется целиком, что не очень удобно

Затем в IDEA убрали favorites и добавили закладки. Супер удобно, ни одна важная строчка теперь не потеряется.

▫️ Курсор на нужной строке → F11 → появляется закладка
▫️ Правый щёлк по закладке → Rename bookmark… → ввести что-то осмысленное
▫️ Посмотреть закладки: View → Tool Windows → Bookmarks (или Shift + F11)

Best practice: не использовать boolean параметры в методах

На вопрос выше сходу ответят только знатоки многопоточки. Остальные наверняка попытались придумать, что означает cancel(true), и в чём разница с cancel(false).

Метод Future#cancel — наглядная иллюстрация, почему boolean параметры в public методах не ок. Потому что непонятно, что означают true и false.

Public методы определяют интерфейс. В хорошем API пользователю не нужно зарываться в доки, чтобы понять, как пользоваться классом.

Даже если у параметров хорошие имена, итоговые true и false выглядят несимпатично и неудобно.

С private методами ситуация другая. Внутренняя реализация должна быть читаемой и понятной, но требования всё же менее жёсткие, чем у public методов. В private методах флажки допустимы, но увлекаться не стоит:)

Как исправить метод с boolean параметром?

1️⃣ Сделать два метода

и зашить "особенность" флажка в название. Необязательно дублировать реализацию — public методы могут под капотом вызывать private метод с флажком.

Так сделано, например, в классе HashMap для методов put(k,v) и putIfAbsent(k,v). Оба в итоге вызывают private метод putVal с флажком ifAbsent

2️⃣ Создать enum с двумя значениями и передавать его вместо флажка

enum ReplicateStatus {NO_REPLICATION, REPLICATE};
...
saveRequest(req, ReplicateStatus.REPLICATE);

Такой вариант предлагается в книге Effective Java (Item 51).

Выглядит лучше, чем флажки, но на практике такой способ встречается редко. Если enum нужен только для обозначения true/false, быстрее и проще сделать 2 метода с разными именами.

🔥 Ответ на вопрос перед постом — "невозможно определить".

Мы не знаем точно, начала ли задача выполнение до вызова cancel. Даже если задача стартовала, успех cancel зависит от кода внутри задачи. Поэтому итог непредсказуем🤷‍♀️

#полезное

Выполнится ли до конца задача, отправленная в экзекьютор? Длительность задачи - около 500мс

#полезное

«Я вообще нифига не понимаю. И скоро это поймут»: умелец устроился на работу Senior java-разработчиком на ₽300,000 сразу после курсов.

Он наврал в резюме, а теперь ищет спеца, на которого скинет всю работу за 50% от зарплаты.

Ждем курса от умельца, как устроиться Senior разработчиком без навыков и опыта.

Приведите примеры структурных шаблонов проектирования.

Адаптер (Adapter) — объект, обеспечивающий взаимодействие двух других объектов, один из которых использует, а другой предоставляет несовместимый с первым интерфейс.
Мост (Bridge) — структура, позволяющая изменять интерфейс обращения и интерфейс реализации класса независимо.
Компоновщик (Composite) — объект, который объединяет в себе объекты, подобные ему самому.
Декоратор (Decorator) — класс, расширяющий функциональность другого класса без использования наследования.
Фасад (Facade) — объект, который абстрагирует работу с несколькими классами, объединяя их в единое целое.
Приспособленец (Flyweight) — это объект, представляющий себя как уникальный экземпляр в разных местах программы, но по факту не являющийся таковым.
Заместитель (Proxy) — объект, который является посредником между двумя другими объектами, и который реализует/ограничивает доступ к объекту, к которому обращаются через него.

#вопросы_с_собеседований

В чем заключается особенность работы метода clone () с полями объекта типа ссылки?

При клонировании объектов копируются только примитивные значения и значение ссылок на объекты. Это значит, что если объект имеет во внутреннем поле ссылку на другой объект, то будет клонирована только эта ссылка, сам же этот другой объект клонирован не будет. Собственно, это и называют — поверхностным клонированием.

Ну а что, если вам нужно полноценное клонирование с клонированием всех вложенных объектов? Как сделать, чтобы это были не копии ссылок, а полноценные клоны объекты с другими занимаемыми ячейками памяти в куче?

На самом деле все довольно просто — для этого вам нужно в каждом классе этих внутренних объектов также переопределить метод clone() и добавить интерфейс маркер — Cloneable. Тогда будут скопированные не ссылки на объекты, а сами объекты, ведь теперь они тоже имеют возможность копировать себя.

#вопросы_с_собеседований

В чем заключается особенность работы метода clone () с полями объекта типа ссылки?

При клонировании объектов копируются только примитивные значения и значение ссылок на объекты. Это значит, что если объект имеет во внутреннем поле ссылку на другой объект, то будет клонирована только эта ссылка, сам же этот другой объект клонирован не будет. Собственно, это и называют — поверхностным клонированием.

Ну а что, если вам нужно полноценное клонирование с клонированием всех вложенных объектов? Как сделать, чтобы это были не копии ссылок, а полноценные клоны объекты с другими занимаемыми ячейками памяти в куче?

На самом деле все довольно просто — для этого вам нужно в каждом классе этих внутренних объектов также переопределить метод clone() и добавить интерфейс маркер — Cloneable. Тогда будут скопированные не ссылки на объекты, а сами объекты, ведь теперь они тоже имеют возможность копировать себя.

#вопросы_с_собеседований