Блокчейн Энциклопедия

❗️Токио открывает доступ к 3D-двойнику города - будушее робототехники !

В ближайшем будущем мы увидим, как города, здания и производства массово переносятся в мир симуляций.

Забудьте об одиночных роботах в лабораториях. Представьте "железный флот" - армаду роботов, обучающихся в реалтайм графических движках, масштабированных на огромных вычислительных кластерах. Это генерирует триллионы высококачественных обучающих токенов.

Новое поколение роботов будет "рождаться" в симуляциях, мгновенно переносясь в реальный мир без дополнительной адаптации. Они будут частью "роевого разума", обмениваясь латентными представлениями для координации физических задач.

Для всего этого уже есть много проектов, мы о них писали ранее, смотрите:

1. 25 агентов ИИ живут в цифровом мире, не подозревая, что живут в симуляции.

2. Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.

3. Nvidia представила облачную платформу Earth-2 для прогнозирования изменения климата по всей планете с использованием симуляции суперкомпьютеров с ИИ

4. NVIDIA и UPenn представили ИИ-помощник , который пишет код для обучения навыкам роботов в моделировании, преодолении сложных разрывов между симуляцией и реальностью.

5. Google создала робота-теннисиста, побеждающего человека - любителя

6. Project Sid - симуляция крупномасштабного взаимодействия ИИ-агентов в виртуальном мире.

7. Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.

8. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.

9. Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей

10. Стартап World Labs представил ИИ-систему, которая превращает обычные изображения в полноценные 3D-миры прямо в вашем браузере.

⚡️Saleforce представил AGUVIS - 1-й универсальный ИИ-агент, который умеет пользоваться любыми приложениями как человек

Главное отличие от существующих решений, как Microsoft Copilot Vision и Google Mariner, которые привязаны к своим браузерам и используют закрытые модели, AGUVIS — первый полностью независимый агент. Он не требует доступа к API или специальных интеграций, как Claude с его Model Context Protocol.

Ключевые преимущества:

1. Работает везде: от веб-сайтов до мобильных приложений

2. Не зависит от закрытых моделей и специального ПО

3. Учится как человек: сначала понимает, что видит, потом планирует действия

4. Имеет "внутренний монолог" для рассуждений и планирования

Представьте помощника, который учится использовать компьютер точно так же, как человек, глядя на экран, понимая контекст и принимая решения. AGUVIS анализирует интерфейс, планирует действия и выполняет их, опираясь только на визуальную информацию.

Преимущества подхода:

• Универсальность: работает с любыми интерфейсами
• Адаптивность: легко осваивает новые приложения
• Независимость: не требует специальных интеграций
• Масштабируемость: единый подход для всех платформ

Хотя технология находится на ранней стадии развития, она представляет собой фундаментально новый подход к взаимодействию ИИ с компьютерными интерфейсами, отличающийся от решений крупных технологических компаний.

Sakana AI представила ИИ для поиска искусственной жизни в виртуальных мирах

Исследователи создали алгоритм ASAL, который автоматизирует поиск форм искусственной жизни в виртуальных мирах.

Как это работает:

1. Вы описываете, какое поведение или свойства хотите увидеть
2. ИИ сам перебирает тысячи вариантов правил и настроек
3. Система находит самые интересные формы "виртуальной жизни"

Где это может пригодиться:

- Научные исследования принципов возникновения жизни
- Разработка адаптивных систем ИИ
- Моделирование поведения толпы и транспортных потоков
- Создание визуальных эффектов для игр и дизайна
- Оптимизация промышленных процессов

ASAL уже превзошел классические системы, включая знаменитую "Игру жизни" Конвея, найдя более сложные и интересные формы поведения.

Майнинг vs ИИ? Почему РФ запрещает майнинг в некоторых регионах?

«В России в ближайшие 5-10 лет ожидается дефицит электроэнергии», - заявил замглавы администрации президента М. Орешкин на конференции Сбера по блокчейну в ноябре.

И здесь встает ключевой вопрос приоритетов: что важнее для страны - майнинговые фермы или развитие собственной инфраструктуры ИИ?

Сегодня начинается "бархатный исход" майнеров, правительство утвердило перечень регионов и территорий, где майнинг будет запрещен с 1 января 2025г. до 15 марта 2031г.

На первый взгляд, новые ограничения могут показаться очередной попыткой зарегулировать криптоиндустрию. Однако при более глубоком анализе вырисовывается куда более интересная картина.

В список попали 2 ключевые группы территорий: южносибирский кластер с исторически дешевой электроэнергией (Иркутская область, части Бурятии и Забайкалья) и южные регионы с нестабильной энергосистемой.

Что ждет российских майнеров?

Регионы с ограничениями на майнинг идеально подходят для размещения ЦОДов под ИИ.

С точки зрения государства, ИИ-инфраструктура более приоритетна для экономики чем майнинг.

Существующая инфраструктура майнинговых ферм может быть относительно легко переоборудована под нужды ИИ.

В условиях глобальной гонки за лидерство в ИИ такой маневр выглядит логичным.

Будем наблюдать, как сложится в итоге.

Есть скорость света, а есть скорость Илона Маска: его xAI собрал $6млрд в новом раунде

Смотрите всего за 122 дня Маск построил суперкомпьютерный кластер Colossus и начал выполнять задачи через 19 дней после поставки первых серверов.

Стартап xAI был запущен в начале 2023 года, а сегодня уже компания стоит $45млрд, в мае они привлекли $6млрд, и сейчас в декабре они собрали еще $6млрд.

Скоро xAI удвоит мощность до 200 тысяч NVIDIA Hopper GPU с сетевым подключением NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

Секрет успеха по Маску:

1. Определите список узких мест проекта.

2. Отбросьте всё остальное. Устраните максимальное узкое место. По определению, нет ничего важнее для оптимизации, чем самое медленное звено.

3. Повторите с шага 1.

Это была инструкция по достижению целей, который может применить любой менеджер, независимо от положения в иерархии.

Голосовые звонки в мессенджерах планируют ограничить

Минцифры и Роскомнадзор обсуждают возможность ввести ограничения на звонки в мессенджерах из-за перехода туда мошенников.

Рассматривается 2 сценария:

- блокировка голосового трафика только из-за границы,

- полный запрет на голосовые звонки в мессенджерах.

Догфудинг, выстрел в ногу и пять бинарей: путь от виртуалки к облаку MWS

В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» обсуждаем как развивались потребности команд МТС от простой виртуалки по запросу к полноценному облаку. Андрей Дикий — CTO Container Ecosystem MWS рассказывает:

🔴 Зачем отправлять разработчиков дежурить на третью линию поддержки
🔴 Какой склад ума нужен для разработки контейнерной экосистемы облака
🔴 Какие технические головоломки приходится решать команде

Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео

🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital

❗️Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей

Genesis - новая платформа физической симуляции, переворачивает наше представление об обучении ИИ.

Ключевая идея проста, если ИИ может успешно управлять тысячей роботов в миллиарде различных симуляций, то наш реальный мир становится просто еще одним сценарием в этом огромном пространстве возможностей.

- Скорость обучения в 430,000 раз выше реального времени

- За 1 час на GPU робот получает опыт, равный 10 годам реальной практики(!)

- Параллельный запуск 100,000 копий симуляции на одном GPU

Как и в фильме "Матрица", где Нео освоил боевые искусства за считанные секунды в виртуальном додзё, Genesis создает условия, где роботы могут приобретать сложные навыки через интенсивное обучение в виртуальной среде.

Подробнее тут

Карта рынка голосовых ИИ: итоги 2024 и прогнозы на 2025, отчет Cartesia

В 2024 появились полноценные разговорные системы, объединяющие распознавание речи, языковые модели и синтез речи в единое целое. OpenAI представила голосовой режим в ChatGPT, а такие компании как Kyutai создали системы, способные слушать пользователя во время собственной речи — важный шаг к естественному диалогу.

Стоимость использования языковых моделей упала в разы: с $45 до $2.75 за миллион токенов. При этом качество распознавания и синтеза речи значительно выросло.

Интерес к голосовым технологиям стремительно растет — количество стартапов в этой области в Y Combinator увеличилось на 70% между зимним и осенним наборами 2024 года. Голосовые ИИ-помощники активно внедряются в:
- Здравоохранение: запись к врачу, напоминания о приеме лекарств
- Страхование: обработка претензий и продление полисов
- Логистику: отслеживание грузов и планирование
- Гостиничный бизнес: бронирование и обслуживание
- Малый бизнес: автоматизация телефонных ...

Модель o3 от OpenAI еще не AGI, но это серьезный шаг вперед - Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation

По мнению Шолле, o3 - качественный скачок в развитии ИИ. Главное достижение - преодоление фундаментального ограничения языковых моделей: неспособности комбинировать знания в новых ситуациях.

OpenAI достигла беспрецедентных результатов на бенчмарке ARC-AGI:

- 75.7% на полу-приватном наборе тестов при ограниченных вычислениях
- 87.5% при использовании в 172 раза больших вычислительных мощностей
- До этого прогресс был крайне медленным: с 0% (GPT-3, 2020) до 5% (GPT-4o, 2024).

Несмотря на впечатляющие результаты, система имеет важные ограничения:

- Это всё еще не AGI
- Высокая стоимость использования: $17-20 за задачу (человек решает за $5)
- Зависимость от размеченных человеком данных
- Неспособность к автономному обучению

Что дальше?

Шолле обозначает несколько ключевых направлений развития:

1. Воспроизведение o3 в открытом коде через соревнование ARC Prize 2025
2. Запуск нового, более сложного бенчмарка ARC-AGI-2
3. Разработка тестов третьего поколения с принципиально новым форматом

Шолле предлагает интересный критерий достижения AGI: момент, когда станет невозможно создавать задачи, которые легки для обычных людей, но сложны для ИИ.

Ожидается, что стоимость использования подобных систем будет значительно снижаться в ближайшие месяцы и годы, делая их экономически конкурентоспособными с человеческим трудом.

O3 демонстрирует, что прогресс в ИИ теперь зависит не от простого увеличения размера моделей, а от принципиально новых идей и подходов.

ИИ, наукой и криптой у Трампа займутся экс-сотрудники Маска и Тиля

Трамп сделал несколько важных заявлений о своей технологической команде:

1. Майкл Крациос назначен директором Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) и помощником президента по науке и технологиям.

До этого он работал главным технологическим директором США в администрации Трампа (2017-2021), также работал в Thiel Capital.

2. Доктор Линн Паркер становится исполнительным директором Президентского совета консультантов по науке и технологиям (PCAST).

Она профессор в Университете Теннесси, робототехник.

3. Бо Хайнс возглавит новый Президентский совет консультантов по цифровым активам (известный как "Крипто совет") в качестве исполнительного директора.

Ему 29 лет, выпускник Йеля, футболист.

4. Шрирам Кришнан назначен старшим советником по политике в области ИИ в OSTP.

Работал в Х, Meta (запрещенная в России), a16Z и Microsoft.

Nebius А.Воложа выпустила 1-е в мире датасеты для обучения ИИ- агентов

Исследователи собирали большой набор данных для обучения ИИ-агентов, которые могут решать задачи программирования.

Набор данных такого рода
позволяет обучать ИИ не просто писать код, а решать реальные проблемы в существующих проектах.

Уже показывает впечатляющие результаты: улучшение базовой модели Qwen2.5-72B на 30%.

1. nebius/SWE-bench-extra
• 6,411 пар "Issue-Pull Request" из реальных Python-проектов
• Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение

2. nebius/SWE-agent-trajectories
• 80,036 траекторий решения задач ИИ-агентом
• Показывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения

Модель, обученная на этих данных, достигла точности 40.6% на бенчмарке SWE-bench — это лучший показатель среди открытых моделей.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Прорыв недели: EPFl, Google раскрыли как мозг управляет движениями всего тела.

Текст недели - видение Ильи Суцкевера о будущем ИИ 

1. OpenAI анонсировали o3 - ИИ-модель рассуждений следующего поколения. Это прорыв в адаптации ИИ к новым задачам

2. Отставание в 3,5 раза: доля ИТ в российском ВВП втрое меньше, чем в ЕС, отчет Атона.

3. Глава правительства РФ поддержал криптовалюты, пока рынок получает миллиардные инвестиции.

4. Газпромбанк наградил своей премией лучших ученых, все подробности тут.

5. Маск: к 2030г. 1млн человек будут ходить с имплантом Neuralink со скоростью передачи данных через 1 млн бит/сек.

6. Google выпустили свою ИИ- модель, которая обучена "думать вслух".

7. МТС проводит реорганизацию и сокращает инвестиции из-за высокой ключевой ставки.

8. Китайский стартап по роботам запустил массовое производство в октябре и планирует выпустить 900 роботов к концу года.

9. Еще о будущем ИИ от ведущих исследователей мира, которые были на NeurIPS. Все подробности здесь.

10. Крупнейшая инвесткомпания мира BlackRock выпустила отчет о том, как включать биткоин в инвестиционный портфель. Также они выпустили прогноз по 2025: ИИ, стареющее население, фрагментация рынка. При этом у инвесткомпании есть желание иметь полный контроль над биткоином. Разбор ситуации здесь.

11. Легендарный Джефф Дин, Google, представил новый взгляд на будущее разработки микросхем с применением ИИ.

12. Маск на приватной встрече с главой TSMC заявил, что будущее за роботами, не электроавтомобили.

13. 2025 станет годом крипто-IPO - отчет Bitwise Investments.

14. Самый большой венчурный раунд в истории собрала платформа анализа данных Databricks - $10млрд.

15. Космическая индустрия в 2024 году показала взрывной рост. Анализ рынка. 

16. Google DeepMind создала ИИ-агента, способного эффективно планировать действия в сложных ситуациях.

17. Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте.

18. Noetik создала ИИ, моделирующий поведение клеток в тканях человека.

19. Топы из SpaceX, Scale AI вошли в DOGE Маска и планируют с ИИ радикальную оптимизацию госуправления.

20. Свежий отчет о трендах в 2025 от Deloitte.

21. Perplexity создаёт суперпоиск, подробнее тут.

22. TikTok открыл исходный код своей системы рекомендаций Monolith.

23. Anthropic: для создания ИИ-агентов эффективных не нужны сложные фреймворки, нужны API.

24. Meta Motivo — 1-я ИИ-модель, которая учится управлять виртуальными персонажами так, чтобы их движения выглядели естественно и были похожи на человеческие.

25. Новый генератор видео с ИИ от Odissey.

26. Anthropic выявили тревожное явление стратегического обмана в процессе обучения больших языковых моделей. Подробности тут.

27. Google DeepMind выходят на рынок роботов гуманоидов в партнерстве с Apptronik.

⚡️OpenAI выпустили модель o3
Она пока в тестовом режиме
Больше графиков тут.

Ключевые достижения:

• Рейтинг 2700+ на CodeForces (выше многих топовых программистов)

• 96.7% точность на олимпиаде по математике AIME 2024

• 87.7% на научных вопросах уровня PhD (GPQA Diamond)

• 71.7% на SWE-bench (инженерия ПО)

• 25.2% на сверхсложном EpochAI Frontier Math (рост с 2%)

Прорыв в рассуждениях:

• 87.5% на закрытом тесте ARC-AGI
• В 3 раза превосходит предшественника o1
• Подтверждённая работа с полностью новыми задачами

Технологические особенности:

• Построена на масштабировании обучения с подкреплением (RL)
• Самая дорогая модель в истории на этапе тестирования
• Представлена компактная версия o3-mini

Значение для индустрии:
• Открывает новую эру в масштабировании ИИ
• Показывает эффективность увеличения вычислительной мощности
• Ожидается снижение стоимости использования

Anthropic: для создания ИИ-агентов эффективных не нужны сложные фреймворки, нужны API.

2025 год станет годом агентных систем, но побеждать будут простые и элегантные решения на API.

Почему API лучше?
• Полный контроль над процессами
• Прозрачность работы системы
• Простота отладки
• Точная настройка под задачи
• Минимум лишнего кода

Подробнее тут.

Профессор Е.Бурнаев Сколтех/AIRI раскрыл секрет нашего канала и эволюции ИИ

Научный факт: развитие идет от ANI к AGI

Профессор, спасибо за подтверждение нашей теории о том, что имя нашего основателя Ани Асланян было предопределено самой эволюцией ИИ.

До сегодняшнего дня мы держали в тайне, почему так уверенно развиваем ИИ направление. А всё оказалось просто. На слайде: ANI → EAI → AGI.

В нашей жизни: ANI → Ani → AGI.

P.S. Ждём цитирования в следующей научной публикации😁

Внедрение ИИ в России замедляется

Национальный центр развития ИИ представил неоднозначные результаты готовности российских отраслей к внедрению ИИ в 2024 году.

За внешним ростом использования технологии скрываются системные проблемы, которые могут существенно затормозить цифровую трансформацию экономики.

Рост без развития

Средний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях достиг 43%, увеличившись на 11 процентных пунктов за год. Однако общий индекс готовности к внедрению технологии снизился на 0,2 балла до 3,7 из 10 возможных.
Этот парадокс отражает фундаментальную проблему: количественный рост внедрения не трансформируется в качественное развитие.

Разрыв между лидерами и отстающими становится все более заметным. Если в секторе высшего образования и ИКТ индекс готовности достигает 4,8 балла, то в сфере культуры и социального обслуживания он едва дотягивает до 2,1.

Такая неравномерность создает риски для гармоничного развития экономики.

Главными препятствиями остаются:
- Острая нехватка данных для развития ИИ
- Слабое развитие исследований и разработок
- Недостаточная кадровая обеспеченность
- Финансовые ограничения

Несмотря на рост числа организаций, отмечающих значительные эффекты от применения ИИ (с 29% до 36%), позитивное влияние технологии концентрируется преимущественно в крупном бизнесе.

Отсутствие единых критериев оценки эффективности затрудняет обоснование инвестиций как для частного сектора, так и для государства.

❗️Google представили XR платформу с интеграцией Project Astra: умные очки готовы стать вашим персональным ИИ-ассистентом

Google, Samsung и Qualcomm официально анонсировали Android XR — новую операционную систему для устройств смешанной реальности с глубокой интеграцией Gemini и Project Astra.

В отличие от существующих решений вроде Siri в Apple Vision Pro или ассистента Meta* Quest, система способна воспринимать окружающий мир и вести контекстный диалог практически без задержек.

Project Astra, интегрированный в Android XR, получил значительные улучшения с внедрением Gemini 2.0:

- Поддержка многоязычного общения с пониманием акцентов
- 10-ти минутная "живая память" для поддержания контекста беседы
- Полный доступ к инструментам Google (Search, Lens, Maps)
- Нативное понимание речи со скоростью человеческого общения

Samsung уже разрабатывает первое устройство на базе Android XR под кодовым названием Project Moohan, выход которого запланирован на 2025 год. Параллельно Google начала тестирование прототипов умных очков.

Несмотря на общий спад на рынке AR/VR (падение поставок на 28.1% во втором квартале 2024 года), Google уверена в успехе платформы. Компания делает ставку на то, что продвинутый ИИ-ассистент с возможностью постоянного присутствия.

Важным преимуществом Android XR является открытость платформы — к проекту уже присоединились Sony, XREAL, Lynx и Magic Leap. Это создает серьезную конкуренцию как для Apple Vision Pro стоимостью $3500, так и для экосистемы Meta*Quest.

Google обещает уделить особое внимание вопросам приватности, которые стали одной из причин провала Google Glass. Компания планирует представить специальные механизмы контроля для носимых устройств в следующем году.

2025 год обещает стать определяющим для индустрии XR, когда на рынок выйдут новые устройства на базе Android XR, а конкуренция между tech-гигантами перейдет от железа к возможностям ИИ и его интеграции в повседневную жизнь.

*Запрещенная в РФ.

От бесконтактных глюкометров до нейросетей в нефтедобыче: 13 победителей ИИ-премии из России

На AI Journey наградили лидеров в сфере ИИ в трех категориях — молодые ученые, компании и регионы.

Среди ключевых разработок:

1. Никита Гущин (Сколтех) — разработал генеративные диффузионные модели на основе задачи моста Шредингера.

2. Гемотэк ИИ разработал неинвазивный глюкометр на базе нейросетей.

3. ЛУКОЙЛ внедрил ИИ для управления зрелыми месторождениями.

4. Москва запустила нейросетевой сервис для анализа медицинских снимков по всей России.

"Мы выстраиваем экосистему, где исследования, бизнес и государственный сектор работают без барьеров", — отметил Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбербанка, на церемонии награждения AI Journey.

Подробнее тут.

OpenAI сильно беспокоит прогресс Anthropic, чем суперкомпьютер Маска

OpenAI ($4млрд выручка в 2024, оценка $157млрд) все больше беспокоит рост Anthropic ($1млрд прогноз выручки к концу 2024, оценка $18млрд), особенно в области ИИ для разработки ПО.

За последние 3 месяца выручка Anthropic от клиентов, использующих их модели для кодирования, выросла в 10 раз. Компания привлекла крупных корпоративных клиентов: LexisNexis уже использует Claude для 60% своих AI-функций.

Напряжение между компаниями имеет личную историю: брат и сестра Амодей.

Anthropic меняет стратегию с "безопасного" подхода на агрессивную экспансию:
- Запускает экспериментальные продукты
- Проводит смелые маркетинговые кампании ("Тот, что без драмы", такой троллинг на OpenAI)
- Заявляет о техническом превосходстве вместо позиционирования себя как альтернативы

Беспокойство OpenAI подтверждается внутренними источниками. CPO Кевин Вейл отметил переход инструмента Cursor на использование Claude. При этом OpenAI больше обеспокоены успехами Anthropic, чем разработкой суперкомпьютера Маска.

Один из богатейших людей мира Рэй Далио выступил за биткоин

Известный миллиардер-инвестор и основатель крупнейшего в мире хедж-фонда Bridgewater Associates, заявил, что предпочитает золото и биткоин долговым активам (таким как облигации).

Считает, что большинство крупных экономик мира (кроме Германии) страдают от беспрецедентного уровня задолженности.

Прогнозирует неизбежный долговой кризис, который приведет к значительному обесцениванию денег.

Знаете, что значит настоящий хайп вокруг ИИ? Это стенд инвестфонда ОАЭ на NeurIPS !

NeurIPS - это одна из самых престижных международных научных конференций по машинному обучению и нейронным сетям.

Арабы решили красивым способом захантить лучших людей мира, а еще понять, что реально сейчас происходит в ИИ с первых уст.

Традиционно NeurIPS - это в первую очередь академическая конференция, где представлены:

- Университеты и исследовательские институты
- Технологические компании с сильными исследовательскими подразделениями (Google Research, DeepMind, Microsoft Research и т.д.)
- Специализированные ИИ-лаборатории и стартапы

Инвестиционные фонды, особенно традиционные суверенные фонды как ADIA, там появляются редко. Обычно если и бывают представители финансового сектора, то это скорее венчурные фонды, специализирующиеся на технологиях и ИИ, или корпоративные венчурные подразделения технологических компаний.

Поэтому появление стенда суверенного фонда из ОАЭ - это довольно необычно и может говорить о том,...

Если вы хотите закопать Госуслуги и биометрию, то дайте волю креатива чиновникам.

В РФ принимают закон, который заставит геймеров пройти авторизацию через Госуслуги, телефон или биометрию при входе в игры.

Документ был разработан группой депутатов и сенаторов. По словам собеседников “Ъ, законопроект будет внесен в Госдуму в ближайшее время.

Документ предлагает:

1. владелец сервиса распространения обязан обеспечить техническую возможность для издателей видеоигр информировать пользователей о том, что игра содержит «бранные слова», изображения или описания жестокости и насилия, алкоголя или курения, ее отдельные элементы могут вызвать «страх, ужас или панику» и т. д.

2. Сами распространители видеоигр при авторизации пользователей должны будут проводить их идентификацию с помощью абонентского номера, Единой системы идентификации и авторизации (ЕСИА, портал «Госуслуги») или Единой биометрической системы.

3. Также авторы новой инициативы предлагают проводить экспертизу видеоигр, по результатам которой будет определено, присутствуют ли в продукте элементы запрещенной к распространению в РФ информации.

При этом из законопроекта следует, что идентифицировать пользователя должны все распространители видеоигр на территории РФ независимо от страны производства, отмечает собеседник в одной из студий разработки: «То есть мера коснется и популярных площадок Steam и GOG».

Он также предупреждает, что в случае принятия законопроекта в текущей редакции иностранные цифровые дистрибуторы не будут соответствовать требованиям.

❗️СЕО Google называет Project Astra отголоском AGI. И вот почему?

Это первая ИИ-система, которая действительно стирает границы между цифровым и физическим миром, делая технологии более естественной частью нашей жизни.

Project Astra – революционный ИИ-проект, который может полностью изменить наше взаимодействие с технологиями.

Еще в сентябре Сергей Брин назвал этот проект ключевым в будущем.

Что такое Project Astra?

Это не просто очередной голосовой помощник. Это первый по-настоящему универсальный ИИ-ассистент, который "видит" и понимает мир вокруг нас через камеру смартфона. Представьте себе умного компаньона, который всегда рядом и готов помочь в любой ситуации, понимая контекст происходящего.

Почему это революционно?

1. Истинное понимание контекста
- Система не просто отвечает на вопросы, а действительно "понимает" ситуацию
- Анализирует визуальную информацию в реальном времени
- Учитывает ваши предпочтения и историю взаимодействий

2. Многозадачность нового уровня:
- Мгновенный перевод текстов и языка жестов
- Анализ тысяч отзывов за секунды
- Распознавание объектов и оценка расстояний
- Медицинские консультации по визуальным симптомам

3. Интеграция с реальным миром
- Соединение цифрового и физического пространства
- Работа с картами и геолокацией
- Анализ продуктов и рекомендации по покупкам

Практическое применение:

1. Образование и самообразование:
- Мгновенный анализ текста книг
- Интерактивные обсуждения сложных тем
- Персональный репетитор в кармане

2. Здоровье и медицина:
- Первичная оценка симптомов
- Анализ кожных проявлений
- Рекомендации по здоровому образу жизни

3. Путешествия и навигация:
- Перевод указателей и меню
- Оценка расстояний и построение маршрутов
- Анализ отзывов об отелях и ресторанах

4. Кулинария и образ жизни:
- Распознавание рецептов
- Подбор вин к блюдам
- Советы по приготовлению

Запуск в 2025 году может стать поворотным моментом в истории технологий, открывая новую эру взаимодействия человека и ИИ.

❗️Google DeepMind объявил о начале "агентной эры" в ИИ, запуская Gemini 2.0

Ключевые особенности Gemini 2.0:

1. Улучшенная мультимодальность: может работать с текстом, видео, изображениями, аудио и кодом

2. Способность не только воспринимать, но и генерировать изображения и аудио

3. Нативная поддержка различных инструментов, включая Google Search

4. Более высокая производительность при меньшей задержке

Новые проекты и возможности:

⭐️ Project Astra: Универсальный AI-ассистент, его ключевые возможности:

- Ассистент теперь понимает несколько языков одновременно и может вести беседу на смешанных языках. Система лучше распознает различные акценты и редко используемые слова.

- Продвинутая память:
- Сохраняет контекст разговора до 10 минут
- Запоминает предыдущие беседы для лучшей персонализации
- Позволяет пользователю контролировать, какая информация сохраняется

- Интеграция с инструментами Google:
- Использует Google Search для поиска информации
- Работает с Google Lens для анализа изображений
- Интегрируется с Google Maps для навигации

- Быстрый отклик. Благодаря новым технологиям стриминга и обработки звука, агент реагирует со скоростью, приближенной к человеческому разговору.

⭐️ Project Mariner: Умный помощник для браузера

- Анализирует всё содержимое экрана браузера
- Распознает текст, код, изображения и формы
- Понимает контекст и структуру веб-страниц

- Достиг рекордного показателя успешности 83.5% при выполнении реальных веб-задач
- Может заполнять формы и навигировать по сайтам
- Выполняет сложные многоэтапные действия

⭐️Jules: AI-ассистент для разработчиков

Jules представляет собой специализированного помощника для программистов

Продолжение тут.

BCG выпустили отчет о зрелости ИИ, в котором все экономики мира разделены на три группы:

1. "Начинающие" - страны, которые только начинают внедрять ИИ и нуждаются в стратегиях повышения конкурентоспособности.

2. "Практики и претенденты" - страны со средним уровнем внедрения ИИ, включая государства Восточной Азии, Восточной Европы и Южной Америки.

3. "Пионеры" - топ-5 самых продвинутых экономик из 73 исследованных, которые лидируют в интеграции ИИ, научных исследованиях и развитии инфраструктуры.

Более 70% стран находятся ниже среднего уровня по таким показателям, как навыки, исследования и развитие экосистемы ИИ.

При этом ожидается, что глобальные расходы на ИИ удвоятся к 2028 году и достигнут $632 млрд.

Уровень развития ИИ измеряется по двум параметрам:

1. степень внедрения ИИ

2. готовность к ИИ, которые оцениваются по шести измерениям (система ASPIRE).

Такие страны как Люксембург и Сингапур лидируют в готовности к ИИ благодаря развитому финансовому и бизнес-сектору. А развивающиеся страны, на...

Apple с 2025 года добавит спутниковую связь и функцию измерения артериального давления в Apple Watch

Более того компания меняет поставщика сотовых модемов - вместо Intel будут использоваться модемы от компании MediaTek. Это первый случай использования MediaTek в часах Apple.

В Apple Watch Ultra будет реализована функция спутниковой связи через систему Globalstar для отправки текстовых сообщений, когда у пользователей не будет сотового соединения.

Также компания работает над функцией измерения кровяного давления для своих умных часов. Ожидается, что эта функция может появиться к 2025 году.

Apple работает и над неинвазивным мониторингом глюкозы, но для запуска в масштаб еще нужно несколько лет. Это невероятно сложная задача, связанная с датчиками, ИИ и регулированием.

Тема здоровья - главная в стратегии Apple и Тима Кука. Об этом мы писали здесь. Компания все чаще рекламирует свои часы и телефон как спасательные устройства.

Почему Трамп сделал ставку на криптовалюты? Объясняет его сын Эрик

Дональд Трамп понимает, что каждая страна в мире в той или иной форме использует криптовалюту, и если США не начнут лидировать в сфере регулирования этого рынка, то существует опасность «отстать от других».

После выборов Трамп начал представлять на ключевые посты в министерствах и ведомствах «прокриптовалютных» кандидатов: например, Говарда Лютника — на пост министра торговли, Пола Аткинса — на должность главы Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), Дэвида Сакса — в качестве «криптоцаря».

Традиционная банковская система устарела и это лишь вопрос времени, когда криптовалюты займут ее место, сказал Эрик Трамп. По его мнению, технология блокчейн может выполнять все функции современных банковских систем.

Эрик Трамп и его старший брат Дональд являются ключевыми игроками на платформе (DeFi) World Liberty Financial (WLF). Крупнейшим инвестором платформы стал основатель Tron Джастин Сан, он приобрел токены WLF на $30 млн.

ОАЭ усиливает свое место на мировом финрынке: стейблкоин USDT официально получил разрешение регулятора

Финансовый регулятор Абу-Даби (FSRA) включил USDT в список принятых виртуальных активов в рамках международного финансового центра Abu Dhabi Global Market (ADGM).

Это решение касается USDT на трех блокчейнах - Ethereum, Solana и Avalanche.

Это значит, что теперь:

1. лицензированные компании в ADGM могут легально предоставлять услуги, связанные с USDT.

2. Это усиливает позиции ОАЭ как одного из мировых лидеров в сфере цифровых активов.

3. Учитывая, что дирхам ОАЭ привязан к $, а USDT сейчас является крупнейшим стейблкоином с капитализацией более $138 млрд.

Это решение отражает общий мировой тренд на принятие криптовалют, а такие города как Абу-Даби и Дубай становятся центрами инноваций в области блокчейна и цифровых активов.

В Роскосмосе внутренний конфликт из-за частных компаний, таких как Бюро 1440 и Sitronics space

Глава корпорации дал большое интервью и вот, что там самое интересное:

1. Признание отставания от SpaceX и попытка объяснить это разными моделями развития (платные vs бесплатные услуги).
«Бесплатная услуга — это разврат», - говорит Борисов. Годы бесплатных космических услуг создали серьезные проблемы: потребители не требовали качества, производители не стремились к улучшениям. Теперь за это расплачиваемся отставанием.

2. Частники vs Государство
В Роскосмосе признают внутренний конфликт: сотрудники-старожилы настороженно относятся к частным компаниям ("как это так, мы тут годами монополисты, а тут пришли какие-то"). Речь идет о 2-х частных компаниях:
- "Ситроникс" — "первая ласточка" с контрактом на выкуп данных
- "Бюро 1440" — работает над российским аналогом Starlink на низких орбитах.

Глава Роскосмоса отмечает, что "в основном частники идут в самые сладкие сегменты":

- Телекоммуникации (широкополосный доступ, интернет).

- Дистанционное зондирование Земли.

3.Анонсирован амбициозный нацпроект на ₽500-750 млрд рублей. Но почти каждое обещание сопровождается оговорками "если позволят средства". Даже закон о платных услугах пришлось отложить на 2026 год — бюджеты не готовы платить за то, что раньше было бесплатно.

4. Интересная связка проектов
"Бюро 1440" будет работать на низких орбитах, а группировка "Скиф" — на средних, вместе формируя российский ответ Starlink. Полноценный доступ обещают к 2028-2030 годам.

5. Роскосмос переходит от штучной сборки спутников к конвейерному производству. Это должно увеличить количество запусков и снизить себестоимость. Без этого конкурировать со SpaceX невозможно.

6. Вспоминая историю SpaceX, глава Роскосмоса рассказывает, как Маск "был на тоненького" после первых провалов Falcon.

#космос #роскосмос #технологии #бизнес

Экс-создатель голосового помощника OpenAI создал свой стартап по эмоциональному ИИ

WaveForms AI - компания, основанная экс-исследователем OpenAI Алексисом Конно, который раньше разрабатывал голосового ассистента для ChatGPT.

Конно покинул OpenAI в августе 2024 и уже в сентябре запустил WaveForms, когда OpenAI сделала свой голосовой помощник доступным для всех платных пользователей.

Стартап уже привлек $40 млн инвестиций от Andreessen Horowitz и оценивается в $200 млн.

WaveForms разрабатывает принципиально новый подход к голосовому ИИ. Вместо простого преобразования текста в речь, их технология обрабатывает звук нативно, улавливая и передавая эмоциональные нюансы человеческого голоса.

Цели компании:

• Решить Speech Turing Test - создать такое голосовое взаимодействие, которое будет неотличимо от общения с человеком

• Разработать Emotional General Intelligence (EGI) - новое измерение искусственного интеллекта с акцентом на эмоциональную составляющую

• Создать ИИ, способный к подлинной эмпатии и эмоциональному резонансу

WaveForms стремится создать такой ИИ, который будет не просто "умным", а эмоционально интеллектуальным - способным понимать и проявлять эмпатию, создавать глубокие человеческие связи и искренне заботиться о благополучии людей.

В РФ создали фотонные интегральные схемы 90 нм и 350 нм

Речь идет пока о лабораторных образцах и прототипах.

Проект реализуется в рамках разработки гибридной электронно-фотонной вычислительной системы под эгидой НЦФМ, который подконтролен Росатому.

Что заявлено:

• Производительность будущей системы — до 1 зеттафлопс
• Достигнута скорость обработки информации 5,3×10¹¹ бит/с
• Создан демонстрационный образец системы
• Разработаны отечественные модуляторы света на жидких кристаллах

Вместе с тем параллельно ведутся исследования для разработки фотонного сопроцессора на принципах интегральной фотоники.

Это устройство станет ключевым элементом будущей гибридной системы.

Фотонные вычислители — это потенциальный прорыв в области высокопроизводительных вычислений. Они обещают скорость обработки данных "на скорости света", высокую энергоэффективность и устойчивость к электромагнитным помехам.

Проект амбициозный, но вызывает вопросы. Заявленная производительность в 1 зеттафлопс превышает мощность современных суперкомпьютеров в 1000 раз. Сроки реализации (4 года) выглядят очень оптимистично для такого сложного проекта.

Ждём когда будут результаты независимых испытаний и публикации детальных технических результатов.

⚡️Маск и СЕО Google обсудили идею создания квантового кластера в космосе с помощью корабля Starship

Все это произошло сейчас в соцсети Х, когда Маск написал “Wow” на пост Пичаи о квантовом процессоре Willow.

После этого Пичаи (Google) предложил создать квантовый компьютерный кластер (набор связанных квантовых компьютеров) в космосе, используя корабль Starship от SpaceX.

Маск ответил, что готов, а
после он упомянул шкалу Кардашёва - это научная классификация цивилизаций по уровню их технологического развития и энергопотребления:
- Тип I - цивилизация способна использовать все энергетические ресурсы своей планеты
- Тип II - цивилизация способна использовать всю энергию своей звезды.

По мнению Маска, сейчас человечество находится лишь на уровне <5% от Типа I. Чтобы достичь ~30% от Типа I, нужно установить солнечные панели во всех пустынных и засушливых регионах Земли.

Это амбициозное видение развития человечества, где объединяются квантовые вычисления, космические технологии и масштабное осво...

❗️Google совершил прорыв: создан квантовый процессор Willow

Google Quantum AI представил новый квантовый процессор Willow, который может изменить будущее вычислительной техники.

Представьте себе задачу настолько сложную, что самому мощному современному суперкомпьютеру понадобилось бы 10 септиллионов лет для её решения (это число с 25 нулями!). Willow справился с ней за 5 минут. Для сравнения: возраст нашей Вселенной — всего 13.8 миллиардов лет.

Технологический прорыв.

Команда Google решила одну из самых серьезных проблем квантовых вычислений — проблему ошибок. Раньше увеличение количества кубитов (квантовых битов) приводило к увеличению количества ошибок. Willow демонстрирует обратный эффект: чем больше кубитов, тем меньше ошибок! Это достижение учёные пытались получить почти 30 лет.

Что это значит для нас?

Квантовые компьютеры такой мощности могут революционизировать множество областей:

- Создание новых, более эффективных лекарств
- Разработка супер-мощных аккумуляторов для электромобилей
- Прорывы в термоядерной энергетике
- Развитие искусственного интеллекта нового поколения

Технические детали:

- 105 кубитов на чипе.
- Время удержания квантового состояния в 5 раз дольше, чем у предыдущего поколения.

Е. Борисов, фонд Kama Flow: в течение года мы видим многочисленные случаи неадекватно завышенных оценок на стадии pre-IPO

Мы посмотрели интересную дискуссию о том, как сейчас обстоят дела с привлечением инвестиций для стартапов, и наверно, одним из интересных моментов было вот это.

Существующая система господдержки предоставляет частным инвесторам значительное преимущество в виде возможности возврата НДФЛ - механизма, недоступного для профессиональных инвесторов.

Сторонники этого подхода, в частности сообщество бизнес-ангелов, которая была представлена Марией Суторминой, утверждают, что именно триада "фонд – частный инвестор – брокер" создает необходимый баланс на рынке и способствует формированию справедливой оценки активов.

Но Евгений Борисов с ней не согласен и указывает на серьезные проблемы в текущей системе:

1. Брокеры, движимые желанием получить комиссию, часто пренебрегают долгосрочными последствиями своих действий.

2. В течение последнего года и частично предыдущего наблюдались многочисленные случаи неадекватно завышенных оценок на стадии pre-IPO.

3. Компании получали искаженное представление о своей реальной стоимости.

Сейчас рынок демонстрирует признаки перегрева и коррекции:

- Появление даун-раундов, где компании вынуждены принимать более низкие оценки.

- Сдвиг сроков размещений минимум на 6-12 месяцев.

- Общее ухудшение рыночной конъюнктуры.

- Массовое сокращение расходов компаниями.

❗️Расходы на ИИ взлетели в 6 раз до $13.8 млрд - свежий анализ рынка от Menlo Ventures

Инвестиции в ИИ: рост с $2.3 млрд до $13.8млрд за год

У OpenAI: доля рынка 34%
У Anthropic: стремительный рост до 24%
Драйвер роста: ИИ-разработка кода (>50% расходов)

Вот ключевые выводы о состоянии генеративного ИИ в корпоративном секторе в 2024 году:

Топ-5 применений:
1. Код-копилоты (51% внедрения)
2. Чат-боты поддержки (31%)
3. Корпоративный поиск (28%)
4. Обработка данных (27%)
5. Summary встреч (24%)

Распределение бюджетов:
- IT: 22%
- Продукт/Разработка: 19%
- Клиентский сервис: 9%
- Data Science: 8%
- Продажи/Маркетинг: 15%

Тренды 2024:
- Переход от экспериментов к промышленному внедрению
- Рост автономных ИИ-агентов (12% внедрений)
- Доминирование RAG-архитектур (51%)
- Усиление позиций Anthropic (рост с 12% до 24%)

⚠️ Ключевые вызовы:
- Острая нехватка ИИ-специалистов
- Сложности интеграции с существующими системами
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
- Высокие затраты на внедрение

Прогнозы:
- Дальнейший рост автоматизации через ИИ-агентов
- Усиление конкуренции со стороны ИИ-стартапов
- 2-3х рост зарплат ИИ-специалистов
- Трансформация традиционных индустрий

Как цифровизация ФНС увеличила налоговые сборы на 20%?

Глава налоговой службы Д. Егоров рассказал, что за 10 месяцев 2023 года налоговые поступления выросли до рекордных 46 трлн рублей.

Это произошло в том числе, за счет внедрения инноваций:

1. Цифровая трансформация торговли:
- 42% рынка - онлайн-торговля через маркетплейсы
- 600+ тыс. субъектов МСП на маркетплейсах
- Маркетплейсы становятся налоговыми агентами с 2025 года

2. Автоматизация администрирования:
- Единый налоговый счет снизил число должников в 2 раза
- АвтоУСН: автоматический расчет налогов через банки
- Превентивный контроль дробления бизнеса через данные маркетплейсов

3. Новые направления:
- Запуск реестра майнеров (150 участников)
- Координация энергопотребления с Минэнерго
- Интеграция с платформой БРИКС

Результаты:
- Рост поступлений до 46 трлн (+20% год к году)
- Федеральный бюджет: +30%
- Ненефтегазовые доходы: +21%

Ключевой тренд: ФНС делает ставку на превентивный контроль через цифровые платформы вместо карательных мер.

⚡️Новым куратором финтеха в ЦБ становится Зульфия Кахруманова, а Ольга Скоробогатова покидает пост

Со 2 декабря 2024 года Зульфия Кахруманова назначена заместителем Председателя Банка России.

В этой должности она будет курировать работу Департамента информационных технологий, Департамента финансовых технологий, а также Операционного департамента.

Департамент национальной платежной системы перейдет под кураторство 1-ого зам Председателя Банка России Дмитрия Тулина.

Google создали ИИ-модель для квантовых компьютеров

AlphaQubit - новый ИИ-декодер, который способен выявлять ошибки в работе квантовых компьютеров с высокой точностью.

Это важно, потому что квантовые компьютеры, хотя и способны решать некоторые задачи в миллиарды раз быстрее обычных компьютеров, очень чувствительны к помехам и ошибкам.

AlphaQubit, созданный Google DeepMind и Google Quantum AI, поможет сделать квантовые вычисления более надежными.

Это достижение - важный шаг к созданию практически применимых квантовых компьютеров, которые смогут работать долго и стабильно, что откроет путь к новым научным открытиям.

❗️Это гонка роботов: мировой рейтинг стран по количеству промышленных роботов

Согласно свежим данным, мировым лидером по количеству промышленных роботов на 10,000 работников является Южная Корея (1,012 единиц),

за ней следуют Сингапур (770) и Китай (470).

Средний мировой показатель достиг 162 робота – это вдвое больше, чем 7 лет назад.

В региональном разрезе лидирует Евросоюз (219), далее идут Северная Америка (197) и Азия (182 робота).

Китай (470 роботов) - впервые обошел Германию и Японию. США вышли из десятки.

1000 ИИ-агентов воспроизводят реальные личности людей с точностью 85%

Исследователи из Стэнфордского университета создали систему моделирования поведения реальных людей с помощью ИИ.

Что получилось?

1. Более 1000 ИИ-агентов, каждый из которых моделирует конкретного реального человека

2. Агенты могут имитировать установки, поведение и личностные черты людей, которых они представляют. Они успешно воспроизводили личностные черты и поведение в экономических играх.

Потенциальные сферы применения:

1. Инструмент для политтехнологов и госуправления.

Например, правительство хочет ввести новую систему налогообложения. Вместо того, чтобы сразу внедрять эти изменения в реальной жизни (что может привести к непредвиденным последствиям), можно сначала "протестировать" их на виртуальном обществе из ИИ-агентов.

2. Создание реалистичных NPC в видеоиграх с богатыми предысториями.

3. Персонализированное обучение.

4. Исследование человеческого поведения в сложных системах

⚡️ Neuralink Маска получила одобрение от Канады на проведение 1-го клинического исследования в стране

Компания объявила набор пациентов в стране с квадриплегией (параличом всех конечностей) вследствие:
- Травмы спинного мозга
- БАС (бокового амиотрофического склероза).

Канада стала 2-й страной после США, где будут тестироваться технологии Neuralink на людях.

В рамках испытаний будет проверяться безопасность и эффективность инвазивного нейроинтерфейса.

Neuralink обещает всем участникам возместить компенсацию за потраченное время и возмещение расходов, связанных с исследованием (включая транспортные расходы).

#книгамесяца "Boom" о технологическом и научном застое, и о путях ускорения инноваций.

Авторы: инвесторы Бирн Хобарт и Тобиас Хубер.

Они исследуют успешные прорывные проекты прошлого (Манхэттенский проект, программа "Аполлон" и др.) и делают вывод: финансовые пузыри, несмотря на их негативную репутацию, являются двигателем инноваций.

#книгамесяца "Boom" о технологическом и научном застое, и о путях ускорения инноваций.

Авторы: инвесторы Бирн Хобарт и Тобиас Хубер.

Они исследуют успешные прорывные проекты прошлого (Манхэттенский проект, программа "Аполлон" и др.) и делают вывод: финансовые пузыри, несмотря на их негативную репутацию, являются двигателем инноваций.

Открытый исходный код новой китайской модели может стать катализатором больших изменений в развитии ИИ.

Хронология событий:

В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности к рассуждениям. Модель o1 достигла впечатляющего результата в 83% на математической олимпиаде США (AIME).

Всего через два месяца, сегодня, китайская компания DeepSeek превзошла этот результат, достигнув 91.6% точности на тех же тестах. Более того, DeepSeek объявила о планах сделать свою модель полностью открытой.

Это знаменательно по нескольким причинам:

1. Скорость прогресса превосходит все прогнозы: еще 2.5 года назад эксперты предсказывали достижение лишь 46% к 2025 году

2. Способность к рассуждениям считалась одним из главных барьеров на пути к AGI

3. Open source релиз может радикально изменить ландшафт разработки ИИ

Сценарии развития

1. Технологическая децентрализация
- Массовый доступ к продвинутым моделям
- Ускорение разработок независимыми командами
- Появление множества специализированных решений

2. Научный прорыв
- Ускорение исследований в различных областях
- Возможность автоматизации научного поиска
- Новые открытия благодаря улучшенным способностям к рассуждению

3. Гонка развития
- Увеличение конкуренции между компаниями и странами
- Сложности с регулированием распределенных разработок
- Потенциальные риски безопасности

Последствия для индустрии

Краткосрочные
- Переформатирование рынка ИИ
- Появление новых игроков
- Снижение барьера входа в разработку продвинутого ИИ

Долгосрочные
- Возможное достижение AGI раньше прогнозов
- Фундаментальные изменения в научных исследованиях
- Новые вызовы для регулирования и безопасности

Риски и вызовы

- Отсутствие эффективных механизмов контроля
- Потенциальное военное применение
- Этические вопросы использования
- Социально-экономические последствия

❗️Китайцы выпустили ИИ-модель, которая на уровне о1-preview от OpenAI

DeepSeek-R1-Lite-Preview показывает высокую производительность на уровне о1-preview в математических тестах AIME и MATH.

А также демонстрирует прозрачный процесс рассуждений в реальном времени.

Скоро станет доступна как open-source модель с API.

Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию

Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.

Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.

Компоненты системы:

1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями

2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени

3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства

Практическое применение:

1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез

2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей

3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления

Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач

Rox - первый публичный ИИ-агент для sales-команд. Это B2B SaaS компания, которая создает комплексную ИИ-платформу для продаж.

Rox состоит из "роя" ИИ-агентов, которые 24/7 работают с каждым аккаунтом.

Фокус на high-value sellers (топ 15% приносят 90% выручки).

Построено на OpenAI (GPT-4)

Результаты от работы ИИ-агентов:
✓ +30% рост продаж у текущих клиентов
✓ 8+ часов экономии в неделю на админ задачах
✓ 2x ROI по sales pipeline
✓ 35 топовых enterprise-команд за первые месяцы.

Только команда Enterprise AE в Ramp экономит 225+ часов/неделю.

Ранее мы писали, что человеческий труд адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".

Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.

Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.

Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.

То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.

Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.

❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"

США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.

Вот, что они предлагают сделать:

1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:

- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров

2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.

Кроме того они предлагают:

1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США

2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры

3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая

4. Развитие квантовых технологий

5. Санкции против китайских финансовых институтов

6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании

7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.

Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ

Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.

Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:

- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)

- Новые предустановленные агенты для разных задач:

✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего

🧑🏻‍🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников

👨🏽‍💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными


Инфраструктура для масштабирования ИИ:

- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности

Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.

⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов

Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.

Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.

Он использует 5 ИИ - агентов:

1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения

2. Spec - создает спецификации

3. Plan - планирует реализацию

4. Implement - реализует код

5. Build/Repair - собирает и исправляет код

Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.

Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.

Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.

Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi

Они создали мост между классическими финансами и DeFi.

Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).

Теперь инвесторы получили уникальную возможность:

• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда

Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.

Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.

BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.

К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB

FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.

Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.

Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками

2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ

3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.

Основные риски для финансовой стабильности:

1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка

2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных

3. Повышенные киберриски и риски мошенничества

4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением

Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:

- Расширение использования ИИ в операционной деятельности

- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов

Долгосрочные эффекты:

❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкон...

Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой

Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.

TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.

За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.

Что тут вызывает много вопросов?

Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:

1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)

2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.

Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.

Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.

Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).

Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.

Alibaba представили сейчас лучшую ИИ-модель, она соответствует Claude-3.5 только бесплатно!

Лицензия — Apache-2.0. ее возможности кодирования соответствуют GPT-4o

Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?

Банк России выпустил новые требования к платежным агентам, мы их проанализировали и отмечаем, что прямого запрета на ИИ-агентов нет, но их использование существенно ограничено текущими требованиями. Вот почему:

1. Что допускает возможность использования ИИ:
- В документе нет прямого запрета на использование автоматизированных систем
- Требования к информированию и обработке информации технически могут выполняться ИИ
- Нет явного указания, что все операции должны выполняться исключительно человеком

2. Что ограничивает использование ИИ:
- Требования к "работникам оператора" (п.5.5)
- Необходимость "мотивированного ответа" на обращения
- Требования к объективному и всестороннему рассмотрению обращений
- Акцент на человеческом взаимодействии в процессе обслуживания

3. Где возможно применение ИИ в рамках требований:
- Как вспомогательный инструмент при обработке платежей
- Для первичной обработки обращений
- В системах мониторинга и контроля
- Для подготовки отчетности

Таким образом, можно сказать, что в новых требованиях есть место для ИИ-агентов, но только в качестве вспомогательного инструмента под контролем человека, а не как полностью автономных платежных агентов, каких готовит для рынка Coinbase.

А между тем, глобальные игроки из ИИ и блокчейн индустрий создают новые стандарты для финансового рынка, подробнее тут и тут.

⚡️Илья Суцкевер,вероятно, нашел решение проблемы OpenAI с замедлением развития ИИ, но Сэм Альтман ее вряд ли получит сейчас

Для контекста, сейчас все прогрессивное сообщество обсуждает проблему, которую сегодня мы описали: о проблеме с замедлением развития ИИ в OpenAI. Эта проблема не новая, о ней известно с весны, но The Information только сейчас(9 ноября) написали.

Буквально 10 мин назад один из самых авторитетных инвесторов Долины, который инвестировал в том числе в стартап Ильи Суцкевера SSI, Нэт Фридман написал такой твит: Mr. Sutskever, tear down this data wall. Причем он делает отсылку к своему апрельскому твиту: Mr. Gorbachev, tear down this wall.

Фридман делает остроумную отсылку к известной фразе Рональда Рейгана "Mr. Gorbachev, tear down this wall", которую тот произнес у Берлинской стены в 1987 году.

В контексте ИИ и OpenAI "data wall" (стена данных) - это именно та проблема, о которой говорилось в нашем посте: нехватка качественных данных для обучения моделей.

Как следует из статьи, компании уже использовали большую часть доступных качественных данных из открытых источников, и это стало одним из главных препятствий для дальнейшего улучшения моделей.

Обращаясь к Илье Суцкеверу (одному из ведущих исследователей в области ИИ, который недавно покинул OpenAI и основал Safe Superintelligence Initiative - SSI), Фридман как бы призывает его найти решение этой фундаментальной проблемы - преодолеть барьер нехватки качественных данных для обучения.

Твит Фридмана, который является опытным инвестором и имеет обширные связи в Кремниевой долине, может быть неслучайным
Возможно, в среде очень узкого круга лиц уже циркулирует информация о потенциальном прорыве(!).

Тайминг событий:

1. Суцкевер покинул OpenAI в мае 2024 года и основал SSI.

2. OpenAI публично признает проблему с "data wall" в ноябре.

3. Сегодняшний твит Фридмана может намекать на то, что ему известно, и скоро выйдет в паблик.

Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае — Tencent создала Hunyuan-Large.

Сегодня США и Европа пытаются ограничить открытый исходный код путем создания системы разрешений и бюрократии.
Если Китай продолжит не ограничивать открытые разработки в сфере ИИ, лидерство в этой области может перейти к нему.

Масштаб модели:
- 389 млрд. параметров
- 52 млрд. активируемых параметров
- Поддержка контекста до 256K токенов
- Это крупнейшая открытая MoE (Mixture of Experts) модель на данный момент.

- Обучена на 7трлн токенов
- 1.5 трлн из них - синтетические данные высокого качества
- Специальный 4-этапный процесс генерации синтетических данных

Модель превосходит LLama3.1-70B и сравнима с LLama3.1-405B. Показывает отличные результаты в задачах на понимание языка, логическое мышление, математику, программирование. Особенно хорошо работает с китайским языком

OpenAI столкнулась с замедлением темпов улучшения LLM при разработке своей новой флагманской модели Orion

Хотя количество пользователей ChatGPT и других продуктов ИИ стремительно растет, темпы улучшения базовых компонентов, лежащих в их основе (языковых моделей), похоже, замедляются.

В мае Сэм Альтман сообщил сотрудникам, что ожидает значительного улучшения по сравнению с предыдущей моделью.

Хотя обучение Orion было завершено только на 20%, она уже показывала результаты на уровне GPT-4. Однако в итоге улучшение качества оказалось намного меньше, чем скачок между предыдущими моделями GPT-3 и GPT-4.

По мнению некоторых сотрудников компании, Orion не всегда превосходит предшественника в определенных задачах: лучше справляется с языковыми задачами, но может уступать в программировании.

При этом Orion может оказаться дороже в эксплуатации в дата-центрах.

Основные причины замедления:

1. Нехватка качественных данных для обучения. OpenAI создала специальную команду под руководством Ника Райдера для решения этой проблемы.

2. Orion частично обучалась на данных, сгенерированных другими моделями OpenAI (GPT-4 и моделями рассуждений), но это создает новую проблему: модель может начать повторять особенности старых моделей.

Как OpenAI пытается решить эти проблемы:

- Разрабатывает новые методы улучшения моделей после их начального обучения

- Использует обучение с подкреплением на основе человеческих оценок

- Создала модель рассуждений o1, которая тратит больше времени на "обдумывание" данных перед выдачей ответа

- Развивает возможности написания кода в своих моделях

- Разрабатывает ПО, которое может управлять компьютером для выполнения офисных задач

Марк Цукерберг считает, что даже без улучшений технологии остается большой простор для создания продуктов.

Другие, включая исследователя OpenAI Ноама Брауна, предупреждают, что более продвинутые модели могут стать финансово нецелесообразными.

Некоторые инвесторы обеспокоены тем, что темпы улучшения языковых моделей начинают выходить на плато.

Orion планируется к выпуску в начале следующего года, причем компания может отойти от традиционного названия "GPT", что подчеркивает изменение характера улучшений в языковых моделях.

❗️Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов - Agentkit

Agentkit — это первый фреймворк, позволяющий создавать ИИ-агентов.


Суть проекта в том, чтобы объединить возможности ИИ-агентов с действиями как в традиционном интернете, так и в блокчейн-пространстве, создавая более функциональные и автономные системы.

Ключевые особенности:

- Поддержка любых ИИ-моделей

-Интеграция с популярными веб-сервисами (Gmail, X, поисковики)

- Прямое взаимодействие с блокчейн-протоколами

- Готовность к промышленному внедрению

По сути, Coinbase создает полноценную инфраструктуру для "самостоятельных" ИИ-агентов, где Agentkit отвечает за техническую часть, а их Payman — за финансовую автономность и взаимодействие с людьми.

Синергия блокчейна и ИИ: В.Бутерин и А.Карпатый сошлись во мнении о новом источнике дохода для ИИ

Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.

Виталик Бутерин поделился новой статьей о будущем взаимодействия ИИ и финансовых рынков. Концепция "информационных финансов" может открыть новую эру, где ИИ не только помогает людям принимать решения, но и самостоятельно зарабатывает на своих предсказаниях.

Как это работает?

Представьте себе рынок, где участники делают ставки на исход различных событий - от выборов до научных открытий.

ИИ может анализировать огромные массивы данных и делать более точные прогнозы, чем большинство людей. При правильных предсказаниях система получает прибыль, при ошибках - теряет деньги.

Преимущества ИИ на предсказательных рынках

1. Скорость обработки информации.
- Мгновенный анализ новостей и данных
- Способность отслеживать множество рынков одновременно

2. Объективность:
- Отсутствие эмоциональных решений
- Чисто математический подход к оценке вероятностей

3. Масштабируемость:
- Возможность работать с малыми суммами
- Участие в тысячах микро-рынков одновременно

Потенциальные проблемы и решения

1.Риски манипуляции
- Возможность координированных атак несколькими ИИ-системами
- Создание ложных сигналов через множество мелких ставок

Создавать фейки дорого, а проигрывать деньги на неверных предсказаниях еще дороже. Система построена так, что честное поведение более выгодно, чем обман.

2. Защитные механизмы
- Верификация участников
- Лимиты на размер ставок
- Регулярные проверки реальными людьми
- Экономические стимулы для честного поведения

Практические применения

1. Политические прогнозы:
- Предсказание результатов выборов
- Оценка вероятности политических событий

2. Научные исследования:
- Прогнозирование результатов экспериментов
- Оценка вероятности успеха новых теорий

3. Корпоративные решения:
- Предсказание успеха продуктов
- Оценка рыночных трендов

Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron

XPENG, которые славятся тем, что копируют все у Tesla, Figure представили робота-гуманоида Iron, он очень похож на робота Optimus.

Вот его основные характеристики:

- у робота более 60 суставов и 200 степеней свободы движения.

- используются технологии, которые компания применяет в своих автомобилях.

- рост робота - 178 см, вес - 70 кг.

- роботы уже работают на заводах Xpeng.

- «Мозг» робота работает на базе ИИ-чипа Xpeng Turing, который можно использовать в ИИ-автомобилях, роботах и летающих машинах.

У чипа
40-ядерный процессор, поддерживающий работу с моделями до 30 млрд. параметров.

Технологический рывок РФ находится в режиме перегрева

С одной стороны, страна остро нуждается в технологической модернизации и импортозамещении, с другой — экономика демонстрирует все классические признаки перегрева: рекордно низкая безработица в 2.4%, стремительный рост зарплат и ключевая ставка в 21%.

Острая дискуссия между регулятором, бизнесом и правительством выявила глубокие противоречия в оценке текущей ситуации. ЦБ видит в высоких ставках необходимый инструмент борьбы с инфляцией, бизнес указывает на невозможность развития при такой стоимости денег, а правительство пытается найти способы стимулировать инвестиции в условиях, когда держать деньги на депозитах выгоднее, чем вкладывать в развитие.

Основная проблема, по мнению экспертов, заключается в структурном перекосе экономики. Бизнес накопил на депозитах рекордные 57.2 трлн рублей, но не спешит инвестировать их в развитие. И причина не только в привлекательной доходности депозитов (20-23% против средней рентабельности бизнеса в 15%).

Компании сталкиваются с целым комплексом проблем: от дефицита квалифицированных кадров до нарушенных логистических цепочек и необходимости технологического переоснащения.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков анонсировал масштабную программу развития инженерного образования. Однако эксперты предупреждают: одного только увеличения числа специалистов недостаточно.

Замглавы администрации президента Максим Орешкин указывает на неэффективное использование ресурсов: вместо создания новых производственных мощностей компании предпочитают переманивать сотрудников и перекупать оборудование друг у друга. Это создает иллюзию развития, но не решает фундаментальных проблем экономики.

Профессор Олег Шибанов, РЭШ предупреждает, что длительный период высоких ставок может привести к существенному замедлению технологического развития. Однако альтернатива в виде высокой инфляции может оказаться еще более разрушительной для экономики.

Необходим комплексный подход, включающий не только денежно-кредитную политику, но и структурные реформы, развитие образования и создание эффективных механизмов трансфера технологий.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Как построить успешную карьеру в ИИ?Советы от Эндрю Нга, основателя DeepLearningAI и Coursera.

1. Команда Etched представила OASIS - 1-я в мире игра, где ИИ создаёт миры по нажатию клавиш.

2. Компании начинают бороться за доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов.

3. МГУ и Neiry подключили мозг крысы к ИИ. Профессор М.Лебедев рассказывает нюансы этой работы.

4. Трамп собирается отменить указ об ИИ, что еще планирует делать его новая администрация в части ИИ, космоса читайте здесь.

5. Планы Трампа по криптоиндустрии. А также большая часть Конгресса теперь представлена из сторонников индустрии.

6. Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса.

7. Свежий обзор по DeFI.

8. Сравнительный анализ открытых и закрыт моделей ИИ.

9. T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет $100млн за ИИ.

10. ИИ в 3D. Инструменты для разработчиков игр, художников и тд.

11. ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности.

12. Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда.

13. Новый буст GPU сделает биотех, подробнее тут.

14. OpenAI купил домен для ChatGPT за $15млн.

15. Oracle выкупит долг перед российскими кредиторами,но не более чем за 60% от номинала. 

16. Здесь о том, как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках.

17. GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.

18. Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства, подробнее здесь.

19. В. Путин считает, что деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ.

20. Исследование: врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.

21. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов.

22. Amazon хочет инвестировать еще в Anthropic $4млрд, но с условием. Каким, читайте здесь.

23. Wall Street делает ставку на биткоин, уходя от золота.

24. Большой обзор о маленьких языковых моделях ИИ.

Историческое событие после победы Трампа: Wall Street делает ставку на биткоин, уходя от золота

Bitcoin ETF от BlackRock официально превзошел по объему их знаменитый Gold ETF.

BlackRock -крупнейшая инвестиционная компания мира, своими действиями легитимизирует криптовалюту как новый защитный актив.

За последние сутки произошел новый рекорд: американские ETF приобрели 17,880 биткоинов. Общий объем биткоин-фонда BlackRock достиг $33.2 млрд, оставив позади их традиционный золотой фонд.

Вот, что произошло:
• Всего за 10 месяцев биткоин-фонд обошел золотой ETF
• Рекордный однодневный объем покупок биткоина через ETF
• Институциональные инвесторы активно переходят от золота к криптовалюте

Рынок демонстрирует исключительную активность, и мы наблюдаем исторический момент в развитии финансовой индустрии.

Вот предвыборная позиция Трампа по криптовалюте.

А в начале октября BlackRock на встрече с инвесторами заявили, что рассматривают биткоин как легитимный инвест актив. Мы тут писали об этом подробнее.

Amazon хочет дать Anthropic еще $4млрд, но с условием, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon (Trainium)

Amazon ведет переговоры о второй многомиллиардной инвестиции в Anthropic (конкурента OpenAI).

Однако в этот раз Amazon выдвигает особое условие, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon.

Сейчас Anthropic предпочитает использовать серверы Amazon с чипами от Nvidia. Размер инвестиций будет зависеть от того, сколько чипов Amazon согласится использовать Anthropic

Переход на чипы Amazon может быть технически сложным для Anthropic, так как ПО для чипов Trainium менее развито, чем ПО Nvidia CUDA, к которому привыкли разработчики ИИ.

Если переход состоится, то это "привяжет" Anthropic к серверам Amazon, затруднив использование других облачных провайдеров

Anthropic прогнозирует выручку $83 млн в месяц к концу года, из которых 25-50% этой суммы выплачивается облачным партнерам. Для сравнения, OpenAI генерирует в 4-5 раз больше выручки.

Amazon использует технологии Anthropic в своем ассистенте для разработчиков Q, который конкурирует с ChatGPT. Anthropic также имеет партнерство с Google, но меньшего масштаба.

Также Дарио Амодей, CEO Anthropic обсуждал возможность использования крупномасштабного кластера серверов для разработки собственного кластера как у
xAI Илона Маска и OpenAI.

Amazon также разрабатывает собственный ИИ, который может конкурировать с Anthropic в будущем.

Профессор М.Лебедев объясняет, что значит их работа по подключению мозга крысы к ИИ

Об этом опыте мы вчера писали здесь.

⚡️СЕО NVIDIA: рождение нового разума неизбежно. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов

Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы

1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.

2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.

3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год

Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.

Какое важное и нужное исследование! Врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.

Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.

Деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ-В. Путин.

Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…

Это как обложка нового сериала Netflix, не хватает только Питера Тиля.

Тиль и Маск обеспечили победу Трампа, неформальные лидеры страны в новом сезоне.

Кстати Вэнс, вице-президент, в новой администрации Трампа работал у Тиля.

Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства - это новый тренд

Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.

От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.

1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации

2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения ...

Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ

Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.

За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.

Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.

Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.

Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.

Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.

Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.

Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.

Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!

Почему это важно?

- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных

Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными

Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.

Эксперты отмечают, что Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США

Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.

У Китая это может получится, если они :

1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках

2. Получат превосходство в военных технологиях

3. Радикально оптимизируют промышленное производство

4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.

Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.

В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:

- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев

- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания

- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.

Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:

Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государст...

GitHub добавил поддержку Gemini, Claude и o1 в Copilot

Разработчики смогут выбирать удобную для себя модель, а
компании получат контроль над тем, какие модели доступны их командам.

Функция мультимодельности будет распространена на различные аспекты Copilot:
рабочее пространство, редактирование файлов, проверку кода, автоматическое исправление безопасности и CLI

- OpenAI o1-preview и o1-mini уже доступны.

- Claude 3.5 Sonnet будет развернут в течение следующей недели.

- Gemini 1.5 Pro появится в ближайшие недели

Основатель Y Combinator: в ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже

Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».

Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.

При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.

Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.

Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.

Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.

Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.

Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.

Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.

Это будет мир мыслящих и немыслящих.

Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.

То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.

Сейчас будет самый грустный прогноз

❗️Meta* разрабатывает свою поисковую систему на основе ИИ

Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях

Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.

Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.

*Запрещенная организация в РФ.

Маск показал самый крупный суперкомпьютер в мире на сегодня

NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.

В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.

Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.

Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.

Google в декабре представит ИИ-агента, который управляет компьютером пользователя

Это будет конкурент продукта Anthropic, тут подробнее.

Новый ИИ-агент называется Jarvis, его запуск планируется в декабре, когда и будет новый Gemini.

В отличие от конкурентов, которые фокусируются на помощи в работе программистам и офисным сотрудникам, Jarvis больше ориентирован на обычных пользователей и их повседневные задачи в интернете.

Вот основные возможности Jarvis, которые он сможет сделать без участия человека:

1. Сбор информации и исследования
2. Покупка товаров
3. Бронирование авиабилетов
4. Другие повседневные задачи в интернете

Особенности Jarvis:

- Работает только в веб-браузере (в основном оптимизирован для Chrome)

- Использует скриншоты экрана для понимания контекста

- Может самостоятельно кликать по кнопкам и заполнять текстовые поля

- Будет работать на основе новой языковой модели Gemini

Google пытается догнать конкурентов в сфере ИИ, несмотря на то, что многие базовые технологии были изобретены именно их исследователями.

❗️Создана 1-ая базовая ИИ-модель человеческого познания.

Среди авторов статьи: DeepMind, Оксфорд и др. лучшие университеты мира.

Centaur способна предсказывать и симулировать поведение человека в любых экспериментах, которые можно описать естественным языком.

Модель создана из масштабного набора данных (Psych-101) из 160 психологических экспериментов:
- данные от 60,092 участников
- Содержит 10,681,650 зафиксированных решений
- В основе лежит языковая модель Llama 3.1 70B, дообученная на этих данных

HuggingFace тут.

Результаты:
- Модель лучше существующих когнитивных моделей предсказывает поведение новых участников

- Успешно обобщает данные на новые эксперименты

- Точно предсказывает поведение людей при изменении условий и в новых областях

- Внутренние представления модели становятся более "человекоподобными", хотя она специально не обучалась на данных о мозговой активности

Авторы считают, что Centaur - это первый реальный кандидат на роль единой модели человеческого познания, о которой мечтал и...

⚡️Microsoft предложила акционерам инвестировать в биткоин. Это стало известно из документа, поданного в SEC

Microsoft, компания с рыночной капитализацией более $3 трлн, включила пункт "оценка инвестиций в биткоин" в повестку голосования акционеров на ежегодном собрании в декабре 2024 года.

Совет директоров Microsoft рекомендовал голосовать против этого предложения, считая его "излишним", так как руководство компании "уже тщательно рассматривает этот вопрос".

Microsoft пояснила, что уже оценивает широкий спектр активов, включая биткоин, для диверсификации и защиты от инфляции, учитывая при этом волатильность при оценке инвестиций.

Если предложение будет принято, Microsoft станет крупнейшим публичным инвестором в биткоин, обойдя MicroStrategy и Tesla.

Минцифры РФ планирует создать собственное Linux-сообщество для разработчиков из стран, готовых сотрудничать с Россией.

Такое решение — реакция на отстранение российских разработчиков от мирового IT-сообщества. Следствием отстранения станет то, что нагрузка на разработчиков ядра в российских продуктах возрастет.

Cообщества без продукта быть не может, поэтому фактически Минцифры предлагает создать форк ядра Linux, отмечают эксперты.

Технически можно создать собственный форк Linux и развивать его усилиями российских специалистов. Для этого, потребуются большие ресурсы и доступ к знаниям, накопленным у разработчиков по всему миру за десятилетия.

Где искать ценность в ИИ? отчет BCG

Разбираем главные инсайты о том, как бизнес извлекает пользу из ИИ в 2024 году.

Текущая ситуация на рынке
• 98% компаний экспериментируют с ИИ
• Только 26% продвинулись дальше пилотов и получают реальную ценность
• Лишь 4% системно развивают и масштабируют ИИ-инновации

Где лидеры получают преимущество?

Компании, эффективно внедряющие ИИ, показывают впечатляющие результаты:
• +50% к росту выручки (за 3 года)
• +60% к акционерной доходности
• +40% к возврату на инвестиции
• В 1.9 раз больше патентов
• В 1.4 раза выше удовлетворенность сотрудников

Где создается основная ценность?
62% ценности генерируется в основных бизнес-функциях:
• Операции (23%)
• Продажи и маркетинг (20%)
• R&D (13%)
38% в поддерживающих функциях:
• Клиентский сервис (12%)
• IT (7%)
• Закупки (7%)
Впечатляющие кейсы
• Финансовая организация → $1 млрд улучшений в производительности к 2030
• Биофармацевтическая компания → $1 млрд потенциальной ценности к 2027
• Автопроизводитель...

Neiry планирует представить крыс с нейрочипами на своей конференции Neiry.RoundB 5 ноября в Москве

Саша Панов, CEO Neiry пишет, что на мероприятии будут презентованы первые результаты инвазивной программы стартапа и продемонстрированы животные с имплантированными нейроинтерфейсами.

Кроме этого компания планирует отчитаться о развитии и капитализации компании и сроках IPO. Также подробнее рассказать о проекте нейроэтика.рф и анонсировать новый раунд.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Anthropic объявил, что Claude AI теперь может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты.

2. Греф намекнул на то, что скоро ИИ заменит рутину в Верховном Суде. А также представил состояние рынка генИИ в РФ, Китае и США.

3. ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software".

4. Экс-основатель Neuralink представил глазной имплантат, который впервые в истории медицины смог восстановить зрение.

5. Сатья Наделла, СЕО Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ

6. От ₽200млн. входной билет для банков,чтобы начать работу с цифровым рублем.

7. Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными. Все подробности здесь.

8. Meta* представила набор данных и новую ИИ-модель для открытия новых материалов.

9. Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat.

10. Китайские роботы UBTech официально начали обучение на заводах.

11. Сделка года: платёжная система Stripe купила блокчейн-стартап Bridge за $1,1млрд. Как может изменится финансовый рынок, читайте тут.

12. Впервые в РФ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов.

13. Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio.

14. О стратегиях развития OpenAI и Anthropic.

15. Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами, читайте здесь.

16. ГД приняла закон о налоговых льготах на российское ПО и ПАК.

17. Карта ИИ-агентов.

18. 1-й крупный пример применения LLM в госсекторе сделал Google. Все подробности тут.

19. Свежий обзор по смарт-контрактам.

20. Буэнос-Айрес стал 1-м городом в мире, который внедрил  цифровую идентификацию на блокчейне и технологии zero-knowledge для всех своих граждан.

21. Новые планы и задачи Google DeepMind и Дэмиса Хассабиса.

22. ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь, читайте тут.

23. OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы.

24. NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году. 

25. Крупнейшее в истории внедрение ИИ в медицине.

26. Clone разработал человекоподобных роботов с инновационной системой искусственных мышц.

27. Microsoft и Институт Кюри создают ИИ-агента для исследований рака.

28. 85% федеральных трасс в РФ без энергии, а это блокирует развитие ИИ.

29. Исследователи MIT обнаружили способ взлома нейроинтерфейсов. 

30. Завод TSMC в США достиг более высоких показателей продукции, чем на Тайване 

31. Представлена 1-я языковая модель для Индии.

*запрещенная в России организация.

🔥В ноябре OpenAI запустит ИИ-модель, которая в 100 раз мощнее GPT-4 и отличается от модели рассуждений o1.

Название у модели - Orion, она не будет широко выпускаться через ChatGPT.

OpenAl планирует сначала предоставить доступ к ней компаниям, с которыми тесно сотрудничает, чтобы они могли создавать собственные продукты и функции. На Azure она появится уже в ноябре.

Хотя Orion рассматривается внутри OpenAl как преемник GPT-4, неясно, будет ли компания называть ее GPT-5.

Ранее мы писали, что у предполагаемой модели GPT-5 будет 3,5трлн.параметров.

⚡️Историческое событие. Завод TSMC в США достиг более высоких показателей продукции, чем на Тайване

TSMC, крупнейший в мире производитель микрочипов, построил новый завод в Аризоне. Этот новый завод использует современную 4-нм технологию производства показывает результаты даже лучше, чем старые заводы компании на Тайване.

При производстве чипов важен показатель "выхода годной продукции" - то есть сколько чипов получается рабочими из общего количества произведенных.

В Аризоне этот показатель на 4% выше, чем на Тайване. Это очень хороший результат, особенно для нового завода

Почему это важно? В силу обостренных отношений межу Тайванем и Китаем, когда в любой момент может начаться война, США готовят для себя почву, чтобы не зависеть от Тайваня в части критически значимых продуктов.

❗️ 1-й известный случай удаленного взлома устройства ЭЭГ на физическом уровне.

Исследователи MIT обнаружили способ взлома нейроинтерфейсов.

В ходе лабораторных экспериментов исследователи создали систему Brain-Hack, которая продемонстрировала критическую уязвимость в работе нейроинтерфейсов.

Исследователи обнаружили новый способ атаки на устройства ЭЭГ путём дистанционного внедрения ложных сигналов мозговых волн через радиочастотное излучение.

Уязвимость подтвердилась на всех основных типах устройств:

1. Медицинское оборудование (Neuroelectrics)
2. С открытым исходным кодом устройство(OpenBCI)
3. Потребительские нейрогарнитуры (Muse)

Что удалось сделать?

❗️Перехват управления виртуальной клавиатурой: система писала текст, который хотели исследователи, а не пользователь

❗️Контроль над дроном: вызвали принудительную посадку дрона, управляемого через нейроинтерфейс

❗️Обман приложения для медитации: заставили систему показывать ложные данные о состоянии человека

Уязвимость найдена до её возможного использования злоумышленниками.

Потенциальные риски:
- Искажение медицинской диагностики
- Перехват управления устройствами
- Компрометация исследовательских данных

Технические особенности:
- Дальность действия: до 3 метров
- Стоимость необходимого оборудования: около $500
- Не требует физического доступа к устройству
- Работает через стены
- Уровень излучения безопасен для здоровья

Глава Microsoft в письме акционерам говорит, что компьютеры начали понимать нас, а не мы их. Он говорит об этом как о процессе, который уже идет, а не о планах на будущее.

Это часть более широкого видения "агентного ИИ", где искусственный интеллект действует как помощник.

В своем письме Сатья Наделла к акционерам, коллегам, клиентам и партнерам, говорит о 2-х исторических мечтах компьютерной индустрии:

1. Чтобы компьютеры понимали нас, а не мы их. Чтобы компьютеры помогали нам рассуждать, планировать и действовать эффективнее

2. Отмечает, что в этом году произошли прорывы в обоих направлениях

Три ключевые возможности ИИ:

- Новый естественный мультимодальный интерфейс (речь, изображения, видео)
- Память, которая сохраняет важный контекст из личных данных и веба
- Новые возможности рассуждения и планирования

Экосистема ИИ-агентов. Microsoft создала 3 платформы:

1. Copilot - новый пользовательский интерфейс для взаимодействия с ИИ

2. Copilot Stack - инфраструктура, данные и сервисы для создания собственных копилотов

3. Copilot devices - новая категория устройств, оптимизированных для ИИ

Инфраструктура для ИИ:

- Расширение облачных мощностей на 5 континентах

- Предложение разных ИИ-ускорителей (AMD, NVIDIA)

- Собственный чип Azure Maia

- Партнерство с OpenAI для доступа к передовым моделям. Более 60,000 клиентов Azure AI.

Просто сравните развитие генИИ в РФ, Китае и США - слайд Грефа

По данным Сбера, у этих 3 стран свой сценарий развития рынка:

1. КИТАЙ - "Высококонкурентный"
- Большое количество AI-моделей (240+)
- Активное противостояние с США в сфере AI
- Развитие собственных технологий и компаний

2. США - "Олигополистический"
- Доминирование нескольких крупных игроков (Google DeepMind, Microsoft, OpenAI). Греф потом вслух добавил Meta(запрещенная в России).
- Фокус на конкретные ниши и продукты
- Компании нацелены на капитализацию

3. РОССИЯ - 2 крупных игрока: Сбер и Яндекс.

- Их развитие ограничено определёнными барьерами: низкое проникновение облачных сервисов, ограничения на экспорт и аппаратное обеспечение, санкционные ограничения

- Влияние открытых решений (Open Source)
- Адаптация существующих SOTA решений

Главное отличие в том, что в Китае формируется конкурентный рынок с множеством игроков, в США - олигополия с несколькими крупными компаниями, а в России - потенциал для развития двух основных игроков пр...

Герман Греф заинтриговал сейчас многих тем, что ИИ возможно скоро заменит рутину в Верховном Суде.

Напомним, что летом глава Конституционного Суда был против ИИ и AGI.

❗️85% федеральных трасс в РФ без энергии, а это блокирует развитие ИИ

Сложилась критическая ситуация: всего 15% дорог в европейской части России и лишь 5% за Уралом имеют необходимую энергетическую инфраструктуру.

Стоимость подключения к электросетям (40 млн руб.) многократно превышает стоимость самой базовой станции (5-8 млн руб.).
В отдельных случаях подключение может стоить до 1 млрд рублей за одну станцию.

Критическая нехватка инфраструктуры для мобильной связи вдоль федеральных трасс создает проблемы для развития и использования ИИ, особенно в контексте:

1. Беспилотного транспорта, которому нужно постоянное подключения к сети для обработки данных. Без связи использование беспилотных грузовиков на трассах невозможно.

2. Сбора данных.
Отсутствие связи создает "слепые зоны", откуда невозможно получать данные.
Это ограничивает возможности для развития систем управления дорожным движением и логистикой.

3. Облачных вычислений.
Без стабильной связи доступ к облачным вычислениям невозможен.

Основная проблема в том, что государство не создает необходимых условий в части доступа к электроэнергии операторов связи.

Китай открывает телеком-рынок для иностранных компаний

Это говорит о том, что Китай пытается удержать иностранных инвесторов во время конкуренции с Индией за глобальные инвестиции.

Страна объявила о запуске пилотной программы, в которой иностранные компании получат возможность полностью владеть телекоммуникационным бизнесом в 4 ключевых регионах страны: Пекине, Шанхае, Хайнане и Шэньчжэне.

Иностранные компании теперь смогут самостоятельно, без обязательного партнерства с китайскими фирмами, управлять:
- Центрами обработки данных
- Сетями доставки контента
- Услугами доступа в интернет
- Системами онлайн-обработки данных и транзакций

Выгоды для Китая:
- Приток передовых технологий и экспертизы
- Значительные иностранные инвестиции
- Усиление конкуренции и инноваций
- Модернизация цифровой инфраструктуры

Для иностранных компаний:
- Доступ к крупнейшему в мире цифровому рынку
- Возможность расширения глобальных операций
- Новые возможности для роста и развития

Уже сейчас список потенциальных участников программы впечатляет. В Шанхае заявки подали такие гиганты как:
- Tesla
- HSBC Fintech
- Siemens Digital Medical Technology
- Unity.

Microsoft и Институт Кюри создают ИИ-агента для исследований рака

Институт Кюри - ведущий французский исследовательский онкологический центр, ежегодно принимающий ~ 56,000 пациентов

Их совместное решение Copilot for Researcher:

- поможет с поиском научных публикаций, анализом литературы

- сможет создавать краткие обзоры статей

- Поможет в управлении лабораторными материалами и реактивами.

Microsoft обещает открыть исходный код.

⚡️Clone создали искусственные мышцы для роботов

Clone Robotics разрабатывает человекоподобных роботов с инновационной системой искусственных мышц.

Их новый проект "Torso" - это биманульный (двурукий) андроид, оснащенный искусственными мышцами.

Робот находится в процессе обучения двуручным манипуляциям. Особенность этого робота в том, что он использует гидравлические сухожилия и мышцы для имитации человеческой мускулатуры, что потенциально может сделать его движения более плавными и естественными, чем у традиционных роботов с электромеханическими приводами.

Это интересный подход к робототехнике, так как большинство современных человекоподобных роботов используют более традиционные механические системы.

Torso более близко имитирует биомеханику человеческого тела, используя гидравлику и искусственные сухожилия.

А вот и крупнейшее в истории внедрение ИИ в медицине

Компания Commure и крупнейшая сеть медицинских учреждений США HCA Healthcare объявили о партнерстве.

Это кейс "вертикальной" интеграции ИИ в медицину, в отличие от "горизонтального" подхода технологических гигантов.

Масштаб проекта впечатляет: 2300 медицинских учреждений, 45,000 медицинских работников и внедрение передовых ИИ-технологий в повседневную практику врачей: от неотложной помощи до амбулаторного лечения.

Инновационные технологии:
- Commure Scribe: система интеллектуальной обработки медицинской документации
- AI Copilots: умные ассистенты для поддержки врачей
- Интеграция с существующими системами электронных медицинских карт

Особенность Commure + HCA Healthcare в том, что:

1. Создаются специализированные решения для медицины с 0.
2. Разрабатывается совместно с практикующими врачами.
3. Интегрируется непосредственно в рабочий процесс медицинского персонала.
4. Имеет прямой доступ к реальной медицинской практике через сеть HCA Healthcare.

❗️NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году.

Это означает, что в каждом чипе NVIDIA используется от 10 до 40 ядер RISC-V, что в свою очередь показывает значительный переход от проприетарных архитектур к открытой архитектуре RISC-V, особенно для специализированных функций управления и обработки данных в их графических процессорах.

Это важный тренд в индустрии, так как NVIDIA является одним из крупнейших производителей чипов, и их массовое внедрение RISC-V может значительно повлиять на развитие этой открытой архитектуры в целом.

OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы

Это стало понятно из выступления Ноама Брауна, OpenAI на TED AI, где он рассказал как его карьера по сути была акцентирована в создании агентов для игр, потом на время развернулся, чтобы сделать модель o1, а теперь запускает команду мультиагентов в OpenAI.

Если вы пропустили, то недавно OpenAI представила фреймворк для работы с агентами.

ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь?

Основные нововведения:

1. Новые полномочия правительства:

- Может запрещать майнинг в отдельных регионах или на конкретных территориях
- Будет устанавливать порядок введения таких запретов

2. Изменения в реестре майнеров:
- Ведение реестра передается от Минцифры к ФНС
- Обязательная регистрация для компаний и ИП
- Частным майнерам регистрация не требуется, но есть ограничения по энергопотреблению

3. Новые ограничения для хостинг-провайдеров:
- Запрет на предоставление услуг майнерам без регистрации в реестре
- Запрет на работу с исключенными из реестра майнерами

4. Расширение доступа к информации:
- Больше госорганов получат доступ к адресам криптокошельков майнеров
- Добавлены органы исполнительной власти, прокуратуры, дознания и следствия

5. Планируемая система налогообложения:
- Для майнинга в ЦОДах - налог на прибыль
- Для остальных видов майнинга - аналог ЕНВД с переменной ставкой
- Двухэтапное начисление налога для ЦОДов:
✍🏼Авансовый платеж при получении криптовалюты
✍🏼Последующая корректировка при продаже (доплата или учет убытка)

Как последние 48ч изменяют будущее финансов? Идеальный шторм.

Вчера Anthropic объявила, что их ИИ теперь может самостоятельно управлять компьютером: видеть экран, использовать мышь и клавиатуру, работать с любыми программами и сайтами.

А позавчера Stripe объявили о покупке Bridge за $1.1 млрд.


ИИ становится реальным оператором
- Anthropic дает своему ИИ возможность работать с компьютером как человек
- Больше не нужны специальные API и интеграции
- ИИ может напрямую использовать любые финансовые интерфейсы

Stripe получает ключ к будущему платежей. В течение следующих 12 месяцев большая часть интернет-платежей будет осуществляться с использованием криптовалюты, и пользователи даже не заметят этого.

Виктор Бунин из Coinbase сделал очень интересное заявление -
"Стейблкоин-платежи станут полностью бесплатными. Деньги будут делаться на выпуске, а не на комиссиях."
При резервах в $1 млрд и доходности 5% = $50 млн прибыли в год. Нет нужды брать комиссии за транзакции. Кто первый решится – тот и выиграет

Джереми Аллер, CEO Circle, добавляет:
"Интернет-деньги гораздо больше чем платежи, но согласен – платежи идут к нулевой стоимости". Экосистема включает смарт-контракты, DeFi, NFT. Но в базовых платежах комиссии исчезнут. Это неизбежное следствие технологического прогресса.

Coinbase уже запустил платформу, позволяющую ИИ-агентам напрямую оплачивать услуги людей.

Представьте, ИИ-агент, который может видеть интерфейсы и управлять ими, получает доступ к бесплатной платежной инфраструктуре Stripe-Bridge и может напрямую оплачивать услуги через Payman. Это не просто автоматизация – это новая финансовая реальность.

Почему это революция?

1. ИИ работает с любыми интерфейсами. Транзакции становятся бесплатными. Нет технических ограничений

2. Новая экономика. Заработок на резервах вместо комиссий. ИИ как экономический агент. Мгновенные глобальные операции

3. Традиционные игроки под угрозой:
- Visa/Mastercard теряют преимущество
- Банки не готовы к ИИ-клиентам
- Старые бизнес-модели устаревают

Что дальше?

Мы наблюдаем не просто эволюцию технологий. Мы видим рождение новой финансовой системы, где ИИ-агенты совершают бесплатные транзакции через современную инфраструктуру. И это происходит не в далеком будущем – это происходит прямо сейчас.