来自 Миджорни Клуб (@cybermindflow) 的最新 Telegram 贴文

Миджорни Клуб Telegram 帖子

Миджорни Клуб
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только.
2,051 订阅者
489 张照片
150 个视频
最后更新于 25.02.2025 23:41

相似频道

TECHNOZON
42,506 订阅者
科技爱好者周刊
13,460 订阅者

Миджорни Клуб 在 Telegram 上分享的最新内容


🤖📱 Большие языковые модели вроде Apple Intelligence и Gemini Nano уже работают прямо на смартфонах — им не нужен интернет и мощные сервера. Объясняем, как это работает.

Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.

📏💻 Когда технокомпании вроде Intel и Apple представляют новые чипы, они всегда делают фокус на уменьшение количества каких-то нанометров. Может показаться, что они отражают прогресс, но есть нюанс: с 2010 года нанометры в характеристиках чипа ничего не значат. Рассказываем, как физическая величина потеряла свой смысл и превратилась в инструмент маркетинга.

🤖🧠 Что могут LLM-агенты

Новая версия нейросети Claude от Anthropic может работать как LLM-агент с широким спектром задач. Но агенты узкой специальности существуют давно и прекрасно справляются со своими задачами. Вот несколько примеров.

🤖🧠 Недавно Anthropic научила нейросеть Claude пользоваться компьютером почти как человек. Это — один из примеров LLM-агентов, которых многие эксперты считают следующим этапом применения нейросетей. Вот как работают такие системы.

Что такое агенты

Обычные чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM) получают запрос от пользователя и дают ответ. LLM-агенты тоже работают на базе LLM, но способны автономно решать сложные задачи. Они собирают и обрабатывают информацию, принимают решения в рамках своих компетенций, а главное — пользуются сторонними инструментами, к которым им предоставили доступ. Эксперты, включая Сэма Альтмана, называют агентов следующей стадией развития ИИ.

Как работают агенты

🔸 Большие языковые модели помогают агентам понимать естественный язык и формулировать ответы.

🔸 Кратковременная память позволяет следить за порядком работы над конкретной задачей и аккумулирует результаты. Долговременная память позволяет запоминать предпочтительные пути решения и отношения с пользователем.

🔸 Воз...

🤔 Сколько Ван Гогов нужно, чтобы стать Ван Гогом?

Под таким заголовком опубликовано исследование, в котором учёные из США и Израиля попытались выяснить, как быстро учатся диффузионные нейросети. Специалисты искали «порог имитации» — минимальное количество изображений определённого объекта или стиля в обучающем датасете, начиная с которого модели удаётся его имитировать (или воспроизводить нужное изображение). 

Эксперимент проводили с нейросетью Stable Diffusion 1.1 и 1.5 — для неё порог имитации составил от 200 до 600 изображений. Чем больше общий набор данных, используемый для обучения нейросети, тем больше изображений требуется — то есть у новых моделей порог имитации выше.

Для чего это нужно? Например, знание о пороге имитации может помочь разработчикам соблюдать законы об авторском праве и этические нормы. Если не превышать этот порог, генерируемые изображения не будут в точности копировать стиль художников и иллюстраторов или использоваться для создания фейков.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram...

🛴🛴 Яндекс Go тестирует новую технологию безопасности: со следующего сезона, если на электросамокат встанет более одного человека, он плавно замедлится до 5 км/ч. Объясняем в карточках, как самокаты учатся определять лишнего пассажира (спойлер: используют ML-модели вместо датчиков веса).

🤖❤️ Успокаивающий внешний вид + нейросети = терапевтические роботы. Они поддерживают во время стресса, увеличивают продуктивность и даже помогают с психическими расстройствами — вот несколько таких.

👨‍💻 Технодайджест недели

Нейросеть Claude научили управлять компьютером. Она может взаимодействовать с обычными интерфейсами: нажимать на кнопки в программах, листать страницы в браузере и так далее. Нейросеть можно попросить выполнить сложную задачу, и она сама поймёт, какие инструменты нужно использовать для её решения. Пока функция проходит бета-тестирование.

Яндекс представил семейство нейросетей YandexGPT 4. В него входят две модели: YandexGPT 4 Pro для сложных задач и YandexGPT 4 Lite для задач, где важнее скорость ответа. Новое поколение YandexGPT умеет рассуждать перед ответом и работать с внешними инструментами, также улучшилась работа с внешними данными (RAG), а окно контекста выросло до 32 тысяч токенов — это около 60 страниц текста. YandexGPT 4 Pro уже доступна по API и в консоли Yandex Cloud, а вскоре появится в Алисе Про и других сервисах Яндекса.

Instagram* начал тестировать «генеративную заливку» в историях. Она позволяет загрузить горизонтальную фотографию и дорисовать области сверху и ...

🔮 Очередная серия в нашем сериале про технологии фантастических вселенных — «Особое мнение» Стивена Спилберга. Фильм о предсказании преступлений смог предсказать многие современные технологии.

А если вы пропустили предыдущие серии, вот некоторые: «Футурама», Fallout, Atomic Heart и «Бегущий по лезвию».

🤖🤖 Тизер нового сезона «Мира Дикого Запада» выглядит потрясающе

На самом деле это робот польской компании Clone Robotics, максимально близкий по анатомии к человеку. В нём используются не электродвигатели, как у почти всех аналогов, а гидравлические искусственные мышцы. Они умеют сокращаться и расположены так же, как мышцы в теле людей. Напишите в комментариях, как вам его внешний вид?