آموزش سواد سایبری

محتوای شاهنامه به تفکیک تعداد ابیات به پادشاه زمان.

بیش از ۱۰۰۰ داستان ایرانی محلی رو میتونید با هر کلید واژه ای جست و جو کنید.
‏⁦

eranshahr.com/ganjine

اگر دنبالِ کتاب یا مجله‌ای هستید اینجا سرچ کنید؛ انگار همزمان در LibGen, Z-Lib, Sci-Hub, DuXiu و ... سرچ کردید. هدفِ این سایت آرشیوکردنِ کلِ میراثِ مکتوبِ بشریته. متن‌بازه؛ اگر روزی از کار بیفته دوباره یه جایِ دیگه بالا می‌آد. تا الان ۱ پتابایت آرشیوکرده.

annas-archive.org‎

«مأمور پست هستم» ترفند جدید کلاهبرداران مجازی

- کلاهبرداری در فضای مجازی هر روز با روش‌ها و ترفندهای تازه و مختلفی به‌روز می‌شود. در جدیدترین روش مجرمان در شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان داخلی توسط اکانتی پیامی با این مضمون می‌فرستد:
«اسم من جعفری است. من پستچی هستم. ابلاغیه قضایی و احضاریه سوم را برایتان آوردم؛ نبودید اما چون شماره‌تان روی نامه بود برداشتم. با این کد شناسایی وارد لینک شوید و احضاریه سوم را ببینید.»
- وقتی فرد بر روی لینک ارسالی کلیک می‌کند بدافزار روی گوشی‌اش نصب می‌شود و برای تمام مخاطبان وی همین پیام به همراه لینک ارسال می‌شود؛ اگر فرد شماره کارت و اطلاعات دیگری وارد کند هم بلافاصله حسابش را خالی می‌کنند.

دادگاه کیفری بین المللی حکم بازداشت بنیامین نتانیاهو، نخست وزیر و یوآو گالانت، وزیر جنگ سابق رژیم صهیونیستی را به اتهام ارتکاب جنایات جنگی در غزه صادر کرد

دیوان بین‌المللی کیفری: پذیرش صلاحیت دادگاه توسط اسرائیل غیرضروری است

دلایل منطقی وجود دارد که باور کنیم نتانیاهو و گالانت بر حملات علیه غیرنظامیان نظارت داشته‌اند

جنایات منتسب به نتانیاهو و گالانت شامل استفاده از گرسنگی به عنوان سلاح است

نتانیاهو و گالانت به جنایات جنگی و جنایت علیه بشریت متهم هستند/میزان

گزارشی کامل از وضعیت Generative AI در کمپانی های enterprise منتشر شده .
در اینجا، خلاصه میگم که چطور سال ۲۰۲۴، سالی شد که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای شرکت‌ها حیاتی شد.

سال ۲۰۲۴ نقطه عطفی برای هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها بود.
‏هزینه‌ها به ۱۳.۸ میلیارد دلار رسید، ۶ برابر ۲.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳.
‏دیگر AI آزمایشی نیست—هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به ستون اصلی استراتژی‌های کسب‌وکار است.

‏۷۲٪ از تصمیم‌گیرندگان انتظار دارند به‌زودی هوش مصنوعی گسترده‌تر پذیرفته شود. اما چالش‌ها باقی هستند:
‏- ۳۳٪ از سازمان‌ها استراتژی مشخصی برای هوش مصنوعی ندارند.
‏- پیشروها در حال پیشرفت هستند، اما بسیاری هنوز در مراحل آزمایشی‌اند.

‏تحول از آزمایش به تولید واقعی آغاز شده، اما این فقط شروع کار است.

پول کجا خرج می‌شود؟
‏- ۶۰٪ هزینه‌ها از بودجه‌های نوآوری است.
‏- ۴۰٪ از بودجه‌های دائمی، نشان‌دهنده تعهد بلندمدت هست.
‏لایه application سریع‌ترین رشد را دارد—۴.۶ میلیارد دلار در ۲۰۲۴ (۸ برابر نسبت به ۲۰۲۳).
‏
‏موارد استفاده اصلی در شرکت‌ها:
‏- کد کوپایلوت‌ها (۵۱٪ پذیرش): GitHub Copilot، Codeium، ابزارهای AI DevOps.
‏- چت‌بات‌های پشتیبانی (۳۱٪): Aisera، Sierra، Observe AI.
‏- جستجوی سازمانی/بازیابی اطلاعات (۲۸٪): Glean، Sana.
‏- خلاصه‌سازی جلسات (۲۴٪): Fireflies، Otter .ai، Fathom.

تمرکز بر پذیرش مبتنی بر ROI (بازده سرمایه‌گذاری).
‏روندهای (trendها) کلیدی:
‏- تقویت فرآیندهای انسانی > اتوماسیون کامل.
‏-سیستم های "AI agents" مانند Forge و Sema4 در حال ظهور هستند و فرآیندهای پیچیده را کاملاً خودکار می‌کنند.
‏-نگاهی به آینده «خدمات به‌عنوان نرم‌افزار» (Services-as-Software)

‏پیاده سازی یا خریدن؟
‏این روند در حال تغییر است:
‏- ۲۰۲۳: ۸۰٪ به فروشندگان متکی بودند.
‏- ۲۰۲۴: ۵۳٪ خرید می‌کنند، ۴۷٪ خودشان می‌سازند.
‏اعتماد به ساخت ابزارهای هوش مصنوعی داخلی در حال افزایش است.

پذیرش بدون چالش نیست:
‏دلایل شکست آزمایش‌ها (pilots):
‏- هزینه‌های غیرمنتظره اجرا (۲۶٪).
‏- مسائل حریم خصوصی داده (۲۱٪).
‏- بازده ضعیف سرمایه‌گذاری (۱۸٪).

‏برنامه‌ریزی فعالانه کلید جلوگیری از این مشکلات است.

‏تحول در بخش‌های سازمانی:
‏بودجه‌های هوش مصنوعی مولد اکنون به تمام گوشه‌های سازمان رسیده است.
‏بیشترین هزینه‌کنندگان:
‏- هزینه IT (۲۲٪)
‏- محصول/مهندسی (۱۹٪)
‏- تیم‌های مشتری‌محور (پشتیبانی، فروش، بازاریابی ~۲۴٪ به طور مشترک).

هوش مصنوعی خاص عمودی (Vertical-specific AI) در حال رشد است:
‏- سلامت (۵۰۰ میلیون دلار): دستیاران اسناد پزشکی، اتوماسیون چرخه درآمد.
‏- حقوقی (۳۵۰ میلیون دلار): بازبینی قراردادها، کشف الکترونیک.
‏- خدمات مالی (۱۰۰ میلیون دلار): حسابداری، انطباق، اتوماسیون فرآیندهای پشتیبانی.

در زیرساخت‌ها، AI stack مدرنی در حال تثبیت است:
‏- مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با ۶.۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری، تسلط دارند.
‏- استراتژی‌های چندمدلی غالب‌اند—شرکت‌ها از بیشتر از۳ مدل برای موارد استفاده مختلف، استفاده می‌کنند.

‏سهم بازار OpenAI از ۵۰٪ به ۳۴٪ کاهش یافت، در حالی که Anthropic به ۲۴٪ رسید.

الگوهای طراحی در حال ظهور:
‏- سیستمهای RAG: اکنون ۵۱٪ پذیرش (۳۱٪ در ۲۰۲۳).
‏- فاین تیونینگ: فقط ۹٪ مدل‌ها در production فاین تیون شده‌اند.
‏سیستمهای مبتنی بر RAG در حال تبدیل‌شدن به استاندارد طلایی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و قابل‌اعتماد هوش مصنوعی است.
‏
‏با وجود پیشرفت، نارضایتی از بازیگران قدیمی در حال افزایش است:
‏- ۴۰٪ راه‌حل‌های فعلی را زیر سؤال می‌برند.
‏- ۱۸٪ ناراضی هستند.
‏استارتاپ‌ها با ابزارهای خاص در حال پر کردن این شکاف‌ها هستند.

هوش مصنوعی مولد دیگر "آینده" نیست—اینجاست.
‏از برنامه‌های کاربردی عمودی (vertical applications) تا نوآوری‌های زیرساختی، صنایع را دگرگون می‌کند.

‏لینک به گزارش اصلی:

https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/

دولت کشور سوئد در اقدامی جالب یک بروشور به زبان فارسی را منتشر کرده که در خصوص وضعیت نظامی این کشور و این که در زمان بروز بحران و جنگ مردم چه باید انجام بدهند را در آن توضیح داده است.

مشخصا هدف جامعه فارسی زبانان ساکن در این کشور است.

Pika


یک ابزار جادویی برای تغییر شکل اشیا
تا حالا ویدیوهایی دیدید که اشیا توشون به شکل عجیبی تغییر شکل میدن، مثلا منفجر میشن، آب میشن یا باد میشن؟ خیلی از این ویدیوهای کوتاه و جذاب با کمک یه هوش مصنوعی به اسم Pika ساخته شدن.
این ابزار خیلی وقته هست که وجود داره، اما یه قابلیت جدید و خیلی باحال بهش اضافه شده که باعث شده خیلی محبوب بشه: با این قابلیت می‌تونی هر عکسی رو که دوست داری بگیری و باهاش یه ویدیوی کوتاه و خنده‌دار بسازی. این هوش مصنوعی میتونه اون عکس رو به شکل‌های مختلف تغییر بده، مثلا آبش کنه یا منفجرش کنه.
کار با Pika خیلی آسونه. فقط کافیه عکس مورد نظرت رو توی سایتش آپلود کنی و چند ثانیه صبر کنی. بعدش یه ویدیوی کوتاه برات آماده میشه که می‌تونی هر طور که دوست داری تغییرش بدی. هر کاربر جدید، ماهانه 150 اعتبار رایگان برای ساخت اینجور ویدیوها داره. اگه بخوای بیشتر ویدیو بسازی، باید یه اشتراک ماهانه بگیری که قیمتش از 8 دلار شروع میشه.

https://pika.art/

#هوش_مصنوعی

مایکروسافت در کنفرانس Ignite 2024 از قابلیت جدید تیمز به نام «Interpreter in Teams» رونمایی کرد. این ویژگی با کمک هوش مصنوعی قابلیت‌ ترجمه لحظه‌ای صحبت‌های شما را دارد.

‏🔹قابلیت جدید مایکروسافت تیمز اوایل سال ٢٠٢۵ برای شبیه‌سازی ٩ زبان منتشر خواهد شد: انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، کره‌ای، پرتغالی، چینی ماندارین و اسپانیایی. البته قرار است درمجموع به ٣١ زبان برسد.

بازهم یک مقاله و مدل جدید به اسم MagicQuill که یک سیستم interactive و باهوش برای edit عکس ارائه کرده. UI ساده و تغییرات دقیق تصویر از ویژگیهای این مدل جدید هست.

https://github.com/magic-quill/magicquill

یکی از بهترین جاها برای اینکه جدیدترین مدلها و اینکه چطور کار میکنن سرزدن به space ها در وبسایت HuggingFace هست. امروز چندین اپلیکیشن و مدل جالب دیدم که یکیشون این بود. یک مدل جدید به اسم Kolors Character که کیفیت بصری کاراکتر در تصویر را با استفاده از Flux-dev بهبود میده بدون اینکه شخصیت و ویژه گیهای کاراکتر به هم بخوره.
‏
‏اینجور مدلها، برای اپلیکیشن های حوزه مُد، و ecommerce و تبلیغات خیلی کاربرد دارن.

https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Character-With-Flux

یافته‌های جدید محققان نشان می‌دهد الگوریتم شبکه اجتماعی ایکس به‌صورتی تغییر کرده تا پست‌های ایلان ماسک و محافظه‌کاران را که برای حمایت از دونالد ترامپ منتشر شده‌اند، بیشتر در معرض دید کاربران قرار دهد.

‏🔹این تحقیق که دانشگاه فناوری کوئینزلند (QUT) انجام داده حکایت از آن دارد که پست‌های ایلان ماسک در شبکه اجتماعی ایکس ناگهان بسیار محبوب‌تر شده‌اند. بالا رفتن محبوبیت پست‌های او ناشی از تغییراتی است که او در الگوریتم‌های این پلتفرم ایجاد کرده تا حساب کاربری خود و سایر محافظه‌کاران را تقویت کند. ایلان ماسک یکی از بزرگ‌ترین حامیان دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور جدید ایالات متحده، است.

‏🔹به گفته محققان، این تغییر در الگوریتم‌های ایکس از زمان اعلام حمایت ایلان ماسک از ترامپ اعمال شده است. محققان همچنین دریافتند سایر حساب‌های کاربری جمهوری‌خواهان و محافظه‌کاران نیز با افزایش تعامل و بازدید روبه‌رو بوده‌اند. البته این میزان افزایش در مقایسه با حساب کاربری شخصی ماسک کمتر است.

نیویورک تایمز:
‏دقت 90درصدی ChatGPT در تشخیص بیماری در مقابل 74درصد پزشکان!
‏مطالعه‌ای نشان داد GPT-4 با دقت 90% در تشخیص بیماری از پزشکان عملکرد بهتری دارد.
‏در این گزارش آمده است که؛ پزشکان به دلیل تعصب و عدم استفاده صحیح از هوش مصنوعی، نتایج ضعیف‌تری کسب کردند.

ابزارهای زیادی برای خوندن و استخراج (extraction) متن از فایلهای مختلف بخصوص PDF وجود داره. اما ابزاری که بتونه متن نمودار/چارت تصویر و جدول را هم دقیق بکشه بیرون زیاد نیست یا حداقل نبود تا اخیرا که چندین tool خوب اومده که دقتشون واقعا عالیه.
‏چرا این ابزارها خیلی مهم اند؟ چون که در خیلی از اپلیکیشن ها مدلهای LLM نیاز دارن به محتوای این فایل ها تا بتونن جواب درست را تولید کنن.
‏یکی از این ابزارها که واقعا دقتش بالاست اسمش MinerU هست.

فیچرهاش که خیلی زیادند ولی بعضی هاشون:
‏- خروجی متن به ترتیبی قابل فهم برای انسان، مناسب برای طرح های تک ستونی، چند ستونی و پیچیده.
‏- حفظ ساختار سند (document) اصلی، از جمله عناوین، پاراگراف ها، لیست ها و غیره.
‏- استخراج تصاویر، توضیحات تصویر، جداول، عناوین جدول و پانوشت ها.
‏- تشخیص خودکار و تبدیل فرمول های موجود در سند به فرمت LaTeX.
‏- تشخیص خودکار و تبدیل جداول موجود در سند به فرمت HTML.
‏- تشخیص خودکار PDF های اسکن شده و PDF های بهم ریخته و فعال کردن قابلیت OCR.
‏- ویژگی OCR از تشخیص و شناسایی در 84 زبان پشتیبانی می کند.
‏فارسی را هم امتحان کردم کار میکنه با دقت بالا.

https://huggingface.co/spaces/opendatalab/MinerU

ما اکنون در دوره ای هستیم که صاحبان پیشرفته ترین فناوری های جهان بر سر اینکه هوش مصنوعی چه کسی راستگراتر است بحث می کنند!
‏جدا از حمله مستقیم سم آلتمن به ماسک و دستگاه عظیم الجثه‌اش، این یک واقعیت است که؛
‏انسان ها به سطح ساخت «هوشی» رسیده اند که حتی امکان سوگیری سیاسی نیز دارد!

اگر دنبال مقاله میگردید، یا پروژه و ایده، یکی از بهترین راهها خوندن مقالات کنفرانس هاست. الان هم یکی از بهترین کنفرانس ها در زمینه NLP به اسم EMNLP در جریان هست.
‏۱۲۶۹ مقاله فقط در بخش اصلی، به همراه کلی مقاله در بخش صنعت و بیشتر از ۵۰ تا مقاله هم در بخش system demo، که کلی خوراک پروژه هست. و اینکه متوجه میشد الان چی تو بورس هست.
‏همه مقاله ها هم به صورت PDF و رایگان در دسترسه.
‏لینک:

https://aclanthology.org/events/emnlp-2024/

پلیس فتا: اگر از حسابتان پول برداشت شد، در یک ساعت اول با شماره ۰۹۶۳۸۰ تماس بگیرید تا مبلغ برداشت شده، مسدود و به حسابتان برگردانده شود

این ۱۰ رمز عبور را هرگز استفاده نکنید

‏طبق یافته‌های نورد وی‌پی‌ان، بررسی ۲٫۵ ترابایت از اطلاعات فاش‌شده از ۴۴ کشور نشان داد که بسیاری از کاربران همچنان از گذرواژه‌های بسیار ساده‌ای استفاده می‌کنند.