نادي نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach Club

المثل يقول : "ما يضرب الصيني إلا صيني" 🇨🇳


علي بابا تدخل حلبة الذكاء الاصطناعي بقوة.🔥

يبدو أن Qwen من علي بابا ما دخل المنافسة مجرد دخول عابر، بل داخل بأسلوب "التاي تشي والكونغ فو" معًا، مستعد يصد الضربات ويردها بمهارة.

لماذا Qwen هو المنافس الجديد اللي لازم نحسب له ألف حساب؟

- 28 نموذج ذكاء اصطناعي 🤖: يعني لو أي منافس حاول يهاجمه، بيلاقي جيش من النماذج الجاهزة للرد، ليس مثل بعض المنافسين (Deepseek)اللي تعثروا بعد أول جولة.

- تنوع في القدرات 🎨📜💻🎥: Qwen مش مجرد شات بوت، بل قادر يتعامل مع النصوص، الصور، البرمجة، والفيديوهات—كلها من منصة وحدة، وكأنه مقاتل متعدد الأساليب.

- مجاني ومفتوح المصدر 🔓: نعم، الصيني كريم أحيانًا، ومتيح تقنيته للعالم بدون قيود.

- متوافق مع OpenAI API 🔄: يعني تقدر تبدأ مباشرة بدون ما تتعلم واجهات جديدة، كأنك انتقلت من كاراتيه شوتوكان إلى كاراتيه صيني مع لمسة بهارات.

خلاصة القول؟

علي بابا مش جاي تلعب، المنافسين لازم ينتبهوا لأن Qwen ممكن يقلب الطاولة خلال أسابيع. السوق على وشك يشهد زلزال تقني… والمواجهة بتكون شرسة.

رابط صفحة النادي في الفيسبوك 👇

https://www.facebook.com/share/p/161G5D9Ssz/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

فنار: نظام متكامل للذكاء الاصطناعي اللغوي🌟

مِن قطر تظهر المفاجأة!
فنار؛ نموذج ذكاء اصطناعي توليدي باللغة العربية تم تطويره من قبل معهد قطر لبحوث الحوسبة في جامعة حمد بن خليفة، عضو مؤسسة قطر للتربية والعلوم وتنمية المجتمع، تحت رعاية من الحكومة القطرية عبر وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات.

تعتبر الورقة البحثية تحت عنوان "Fanar: An Arabic-Centric Multimodal Generative AI Platform" بمثابة الأساس الذي يستند إليه هذا المقال؛ حيث شهد العالم العربي خطوةً متقدمة في مجال الذّكاء الاصطناعي مع إطلاق نظام فنار، الذي لا يُعد مجرد نموذج لغوي، بل منظومة متكاملة تضمّ عدة نماذج متخصصة، مما يجعله أحد أبرز المشاريع في هذا المجال.

في عالم الذكاء الاصطناعي، تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) مِن أبرز الابتكارات التي تعيد تشكيل طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا، ومن بين هذه النماذج، يبرز نظام "فنار" (Fanar) كواحد من أكثر الأنظمة تقدمًا وتعقيدًا؛ حيث يجمع بين عدة نماذج متخصصة لتقديم حلول شاملة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتوليد المحتوى.

في هذا المقال، سنلقي نظرة على أبرز مكونات هذا النظام والرؤى التي قدمتها الورقة البحثية المنشورة حوله.

نظام "فنار": أكثر من مجرد نموذج واحد 🤖

"فنار" ليس نموذجًا واحدًا، بل هو نظام متكامل يضم عدة نماذج تعمل معًا لتلبية احتياجات متنوعة، من بين هذه النماذج:

1. فنار ستار (Fanar Star): نموذج لغوي بحجم 7B تم بناؤه من الصفر، ويعتمد على بنية OLMo/Llama.
2. فنار برايم (Fanar Prime): نموذج مبني على أساس Google Gemma 9B، ويُستخدم بشكل خاص في الأسئلة المتعلقة بالإسلام (Islam)، والتفكير المنطقي (Reasoning)، والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).
3. نموذج توليد الصور: يعتمد على تقنية Stable Cascade.
4. نموذج تحويل الكلام إلى نص (STT) ونموذج تحويل النص إلى كلام (TTS): تم تطويرهما داخليًا.
5. نموذج الترجمة ونموذج التصنيف (Classification): تم بناؤهما أيضًا داخليًا.
6. أربعة خطوط أنابيب RAG: تُستخدم للبحث عن المعلومات الحديثة، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالإسلام أو السير الذاتية، بالإضافة إلى نظام للإسناد (Attribution) يعيد صياغة الإجابات مع ذكر المصادر.

لماذا نموذجين وليس واحدًا؟

يستخدم نظام "فنار" نموذجين رئيسيين: "فنار ستار" و"فنار برايم"، وفقًا للورقة البحثية، يتم استخدام "فنار برايم" فقط عندما تكون الأسئلة متعلقة بالإسلام أو التفكير المنطقي أو STEM، بينما يتم الاعتماد على "فنار ستار" في جميع الحالات الأخرى. تشير النتائج إلى أن "فنار ستار" أقل قوة مقارنة بـ "فنار برايم"، مما يُسلّط الضوء على أهمية البناء على النماذج مفتوحة المصدر مثل Google Gemma.

كيف تم بناء "فنار ستار" من الصفر؟

تم بناء "فنار ستار" عبر عدة مراحل دقيقة تشمل جمع البيانات، التدريب الأولي، التدريب الدقيق، وتحسين النموذج باستخدام تقنيات متقدمة.

كيف تم بناء "فنار برايم"؟

بالنسبة لـ "فنار برايم"، تم الاعتماد على نموذج Google Gemma 9B مع تقليل عدد التوكنز إلى 128,256، وتم إجراء تدريب أولي مستمر.

الخلاصة🤝

نظام "فنار" يمثل إنجازًا علميًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين عدة نماذج متخصصة لتقديم حلول متكاملة. تقدم الورقة البحثية رؤى عميقة حول كيفية بناء هذه النماذج وتحسينها، مع التركيز على أهمية البيانات عالية الجودة واستخدام التقنيات الحديثة مثل RAG وDPO.

للمزيد من التفاصيل، يمكن الاطلاع على الورقة البحثية الكاملة عبر الرابط التالي:

https://arxiv.org/pdf/2501.13944

لاستخدام النموذج:

https://chat.fanar.qa/

كاتب المحتوى: م. محمد الشرفي
المصمم: م. أحمد السعدين

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

📊 السلسلة (41) من تلخيص كتاب Python Data Analytics

في هذه السلسلة
سنتعرف على كيفية قراءة البيانات من ملفات CSV والنصوص باستخدام Pandas، مع استعراض:

🔹 أساسيات القراءة باستخدام read_csv() و read_table().
🔹 التعامل مع محددات البيانات والتعبيرات النمطية.
🔹 معالجة البيانات (القيم المفقودة، أنواع البيانات، قراءة أجزاء محددة).


ملف pdf مرفق في التعليقات 🦾

كاتب المحتوى: م. أيمن الطينة
المصمم: م. دولة المعمري

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_الذكاء_الاصطناعي

🎯 هل تبحث عن أفضل المصادر لتعلم البرمجة والذكاء الاصطناعي؟ لنجمعها معًا.

في عالم التقنية، الوصول إلى مصدر تعليمي قوي وموثوق يصنع الفرق بين التعلم السطحي والتطور الحقيقي. إذا كنت تعرف مصدر موثوق يقدم حصص خاصة (Private, Hands-on) أونلاين في:

- الخوارزميات وهياكل البيانات (Algorithms & Data Structures).

- تطوير التطبيقات (App Development).

- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning).

وكانت تجربتك معه مميزة وساعدك على التقدم فعليًا، لا تحتفظ بالمعلومة لنفسك.📌

هدفنا جمع أفضل المصادر التعليمية ومساعدة أي شخص يبحث عن تعلم عميق وعملي بعيدًا عن الدورات المسجلة.

رشح الأفضل وخل الفائدة تعم 👇🤝

https://www.facebook.com/share/1A1u3QVW8M/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

هل DeepSeek هو المستقبل الجديد للذكاء الاصطناعي؟ 🤖

إذا كنت تعتقد أن OpenAI وChatGPT سيظلان في القمة للأبد، ربما حان الوقت لتفكر مرة أخرى.

النموذج الصيني الجديد "DeepSeek"، أحدث ضجة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي بتقنياته المتطورة وأدائه المذهل، حيث تفوق على نماذج مثل GPT-4 وClaude.

لماذا DeepSeek هو حديث الجميع الآن؟ 🗣️

✨ أداء مذهل: يتفوق في البرمجة، الاستدلال المنطقي، وتحليل البيانات بشكل ملحوظ.
✨ قدرات تحليل قوية: يستطيع التعامل مع كميات ضخمة من البيانات وفهم النصوص المعقدة بسهولة.
✨ التكلفة؟ لا شيء: بينما تتطلب خدمات OpenAI اشتراكات باهظة، DeepSeek متاح بشكل مفتوح ومجاني للجميع.
✨ تعلم ذاتي ذكي: يمكنه تطوير نفسه بدون الحاجة لبيانات ضخمة، وهذا يعتبر تقدمًا كبيرًا في المجال.
✨ دعم واسع: يعمل بكفاءة على الأجهزة المحلية، حتى تلك ذات الموارد المحدودة.

هل هذا يعني أن ChatGPT في خطر؟ ⚠️

بينما تبقي OpenAI وGoogle وAnthropic نماذجها مغلقة، DeepSeek يقدم نموذجًا مفتوحًا يتيح الابتكار. DeepSeek ليس مجرد نموذج؛ إنه تغيير كبير في عالم الذكاء الاصطناعي.

هل تعتقد أن DeepSeek سيحل محل ChatGPT؟ شاركنا برأيك💬

https://www.facebook.com/share/1Dp5r4bssA/

تابعنا لتبقى على اطلاع بأحدث أخبار الذكاء الاصطناعي.

كاتب المحتوى / م.نبيل مصلي

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تلخيص السلسلة 43 من كتاب "Hands-On Machine Learning" 📚

هل تعلم أن TensorFlow يتيح لك إنشاء نماذج مخصصة بسهولة، تمامًا مثل استخدام NumPy؟

في هذه السلسلة، سنستكشف كيفية التعامل مع التينسورات وتنفيذ العمليات عليها. كما سنسلط الضوء على التكامل الرائع بين TensorFlow وNumPy، مما يعزز قدرتك على بناء وتدريب النماذج بكفاءة.

لمعرفة المزيد تابع الملف المرفق في التعليقات 👇

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_الذكاء_الاصطناعي

"التعليم أساس نهضة الأمم" 🦾

في اليوم الدولي للتعليم يحيي نادي نهج الذكاء الاصطناعي بجهود بناء جيل عربي مبدع، مسلح بمهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي 🤖 وتحليل البيانات، ليكون قادرًا على قيادة المستقبل بثقة.🦾

نحن في نهج نؤمن أن الاستثمار في التعليم المستدام هو الطريق الأضمن لتحقيق التنمية. لذلك نقدم محتوى تعليميًا مميزًا، وكورسات وورش عمل احترافية بلغة عربية، مصممة خصيصًا لتزويد الأجيال القادمة بأحدث الأدوات والمعارف التقنية.

إليكم مسارنا التعليمي في مجال الذكاء الاصطناعي:
🔹 ورشة: كيف تبدأ بالذكاء الاصطناعي وتصبح متخصص 👇

https://youtu.be/JjkjSJ3nYMg?si=a1oMsVm7eeRSE7gq

🔹 كورس لغة البايثون Python‏ 👇
https://youtube.com/playlist?list=PL6rf96_rBBjjQEGBe1CF82Hl_PCkiTi5D&si=jJQAEGYcxFwp6upe

🔹 كورس تحليل البيانات (Data Analysis) باستخدام البايثونيمكن

https://youtube.com/playlist?list=PL6rf96_rBBjhTpMYULFpBHWmwSgrl00aB&si=R7RnmCd3JiPFUzTe


🔹 الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن الاستفادة منه 👇

https://youtu.be/o96jddIW-Hw?si=U0DEvnFzT3WcIB6K


🔹 بناء تطبيقات الذكاء الإصطناعي باستخدام Pytorch‏👇

https://youtu.be/ZWAHSeCp9Ko?si=dMRWielEHM4pZsj0


🔹كيفية التعامل مع نماذج اللغات الضخمة (LLMS) تطبيق عملي 👇

https://youtu.be/lam4RX68b_Y?si=RKtGMz7euf2kqsyg

🔹تطبيق نقل التعلم‏Transfer Learning لمشاريع الرؤية الحاسوبية باستخدام ال Pytorch‏ 👇

https://youtu.be/fHfLiJyoNFM?si=Uv7j2_rlTbeQIkL-


🔹ورشة هندسة الأوامر Prompt Engineering 👇
https://youtu.be/CkNmDiqoXkw?si=3isjH23MgHZ7Axf8



🔹ورشة بناء مستقبلك المهني بإحتراف على منصة LinkedIn‏ 👇
https://youtu.be/aWNRJbeeEv8?si=NureDuxgpQUuw0Zi

🔹بود کاست عرب AI 👇
https://youtube.com/playlist?list=PL6rf96_rBBjhD5K0plXJbcdCEhS9ges2G&si=TALKkI7dMxiQtSCh

كل هذه الكورسات ستجدونها على قناتنا في اليوتيوب ومجانا 🦾👇

https://youtube.com/@aiapproachclub?si=EX3HpjVH9oJUxJZG

شاركونا في التعليقات بالمواضيع التي تودون أن نتحدث عنها 🔥 فنحن دائماً نسعى لتقديم محتوى يلبي اهتماماتكم 👇

https://www.facebook.com/share/p/14psUMdHH3/


#اليوم_الدولي_للتعليم
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

ميكروتاكت

فصل أجزاء مختلفة من الصوت عن الملفات الصوتية

خدمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فصل المطربين والآلات والطبول وأجزاء أخرى من أي مقطع موسيقي. هذه الأداة رائعة للموسيقيين ومنتجي الموسيقى ومنشئي المحتوى. كما تتمتع بالقدرة على تنظيف الصوت وتعديل النغمات.

هذه الخدمة مجانية ولكنها محدودة: يجب ألا تزيد مدة الملفات عن 4 دقائق وأن تكون بتنسيق MP3 فقط.

https://www.mikrotakt.app/


📝م.حسام المعمري
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تلخيص السلسلة 40 من "Python Data Analytics" 📊

تتناول السلسلة كيفية التعامل مع البيانات باستخدام مكتبة Pandas، والتي تتيح قراءة وكتابة البيانات من وإلى تنسيقات مختلفة مثل CSV وExcel.

والذي يتعرف المستخدمون على أنواع البيانات والمعلومات التي يمكن لمكتبة Pandas معالجتها، بما في ذلك DataFrame وSeries. يتم تقديم أمثلة لطرق قراءة وكتابة البيانات مثل read_csv وto_csv، مما يعزز فهم كيفية التعامل مع البيانات بشكل فعال.

لمعرفة المزيد تابع الملف المرفق في التعليقات 👇🏻
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid02SaF6dZiLUBqNhUvH5kkUiZ9BDvds1ceRC2vzHjTrwM9KCBcXpuR9jRiuq2zjG3Pml&id=100083466410787&mibextid=UyTHkb

كاتب المحتوى: م. علي الكاهلي
المصمم: م. دولة المعمري

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

في نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾 نسعى دائما لنكون مصدر إلهام وتمكين لمتابعينا 🔥

اليوم، قدمنا بالتعاون مع الامل هوب أمسية مجانية بعنوان:
"دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع" 🤖💼

مع المدرب: Nabil Mosali
(استشاري رقمي)

الذي أضاء عقول الحاضرين بأفكار جديدة حول كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المشاريع واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. 💡🔥

لتفاصيل اكثر 👇

https://www.facebook.com/share/p/1Y8VHpCcFX/


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تلخيص السلسلة 39 من "Python Data Analytics" 📊


لديك ملف CSV وتريد عرضه أو تعديل بعض الأجزاء منه، ولكنك لا تعرف الطريقة. سنتعلم اليوم كيفية معالجة الملفات الكبيرة بكفاءة وتجزئتها لإجراء عمليات مختلفة على كل جزء.
تابع الملف المرفق في التعليقات لمعرفة المزيد 👇🏻

كاتب المحتوى: م. أحمد الجائفي
المصمم: م. انتصار الربادي

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجانا 🔥

حابب تتعلم كيف يكون الذكاء الاصطناعي شريك استراتيجي لإدارة مشاريعك؟
يسرنا في الامل هوب وبالتعاون مع نادي نهج الذكاء الاصطناعي ان نعلن لكم عن ورشة مجانية
"دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع"
مع المدرب: Nabil Mosali (استشاري رقمي)

🔹 المحاور اللي بنغطيها:

مقدمة عن الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع.

كيف تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شغلك؟

أدوات تساعدك تدير مشاريعك زي المحترفين.

دراسة حالة وتطبيق عملي مباشر.

استراتيجيات لتطوير مشاريعك المستقبلية بالذكاء الاصطناعي.

🎯 أهداف الورشة:

١. تعريف المشاركين بدور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة إدارة المشاريع وتوفير الوقت والجهد.

٢.تسليط الضوء على استخدام الذكاء الاصطناعي في التخطيط، التنبؤ بالمخاطر، وإدارة الموارد بفعالية.

٣.استعراض أهم الأدوات الذكية المستخدمة في تنظيم المشاريع وتتبع تقدم العمل.

٤.تعزيز قدرة المشاركين على اتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام تقنيات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

٥.توفير تجربة عملية لاستكشاف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة مشروع واقعي.

📅 التاريخ: الخميس، 16 يناير 2025
⏰ الوقت: من الساعة : 3:30 p.m إلى 5:30 p.m
📍 المكان: صنعاء - شارع بغداد - عمارة بنك الأمل - الدور الرابع

💡نحن بانتظاركم في الورشة المجانية بفارغ الصبر، لا تفوّتوا فرصة المشاركة والاستفادة 🔥🔥


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تم اليوم الثالث🔥 من مهرجان أدوات الذكاء الاصطناعي 🦾
من أجل تسويق وإدارة مشاريع ريادية ناجحة 😍

مع المدرب :م. مريم حسين
(مهندسة تعلم الاله )

بعنوان :
"التصميم بالذكاء الاصطناعي"

لمشاهدة تفاصيل اليوم👇

https://www.facebook.com/share/1277zmvDDKj/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تم اليوم الثاني🔥 من مهرجان أدوات الذكاء الاصطناعي 🦾
من أجل تسويق وإدارة مشاريع ريادية ناجحة 😍

مع المدرب :م. محمد الرمادي
(مهندس ميكاترونكس)

بعنوان :
" توليد وتحسين الصور بالذكاء الاصطناعي"

لمشاهدة تفاصيل اليوم👇

https://www.facebook.com/share/p/1AhEXYcW92/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

انطلقنا اليوم 💫 لأول يوم تدريبي ضمن مهرجان أدوات الذكاء الاصطناعي .

🌟 مع المدرب: م. عمير البعداني.

بعنوان :
1️⃣ هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي

لمشاهدة باقي تفاصيل اليوم👇https://www.facebook.com/share/p/15qP6K2sLH/

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

رابط مستودع نادي نهج

https://github.com/AIApproach/Resources

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

📢 تذكير:

موعدنا غدًا في "مهرجان أدوات الذكاء الاصطناعي" 🤖✨

لا تفوتوا الفرصة لاستكشاف أحدث التقنيات في هذا المجال المتطور.

للاستفسارات 👇

https://api.whatsapp.com/send?phone=967778800728

كن جزءاً من التغيير وطور مهاراتك 💪✨

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

بالتعاون مع معهد جرايد، نقدم لكم مجموعة ورش تدريبية متكاملة لتحترفوا أدوات الذكاء الاصطناعي.

ابدأ عام 2025 بخطوة نحو المستقبل 🚀

والذي ستتعلّم كيف تطور مهاراتك التقنية مع أدوات الذكاء الاصطناعي، فهي أصبحت ضرورية في جميع المجالات.

لماذا الذكاء الاصطناعي؟ 🤔

لأن معرفة هذه الأدوات تعني التميز في عصر التقنية.

ماذا نقدم في الورش؟ 🛠️

1. هندسة الأوامر: تعلم كتابة أوامر ذكية للحصول على نتائج دقيقة.

2. توليد الصور: اصنع محتوى بصري مميز باستخدام الذكاء الاصطناعي.

3. أدوات التصميم: طرق مبتكرة لجعل تصميمك أكثر إبداعاً.

4. إدارة المشاريع: تحسين الكفاءة والإنتاجية باستخدام أدوات ذكية.

5. التسويق: أحدث استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي.

لا تفوت الفرصة ⏳

سجل الآن وابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي.

رابط التسجيل: 👇
https://api.whatsapp.com/send?phone=967778800728


كن جزءاً من التغيير وطور مهاراتك 💪✨


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تلخيص السلسلة 38 من "Python Data Analytics" 📊

تتناول السلسلة كيفية استخدام مكتبة Pandas لتحليل البيانات في Python، مع التركيز على:

- swaplevel() وsortlevel(): لإعادة ترتيب المستويات في الفهارس الهرمية.
- sum(level='colors'): لحساب الإحصائيات الوصفية عبر مستويات معينة.

كما تُظهر السلسلة كيف يمكن تلخيص البيانات بشكل فعال عبر الأبعاد المختلفة، مما يسهل فهم البيانات وتحليلها.

لمعرفة المزيد تابع الملف المرفق في التعليقات 👇🏻

كاتب المحتوى:م. طارق الكشري
المصمم: م. هنادي المحاقري

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

خوارزمية Adam وجداول معدل التعلم في الشبكات العصبية 🧠

في هذا المقال :
تعرف على Adam ونسخها المتقدمة مثل Nadam وAdaMax، واكتشف جداول معدل التعلم مثل Power Scheduling وغيرها ، وأدوات مثل LearningRateScheduler لتحسين عملية التدريب.
ال pdf في التعليقات 👇

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

اختتم نادي نهج الذكاء الاصطناعي في مدرسة الرشيد ورشة عمل بعنوان "الحماية الرقمية وتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم" بتاريخ 26 ديسمبر 2024.

قدمت الورشة: م.غدير السنيدار م. إيمان السماوي، وشهدت تفاعلًا مميزًا من المعلمين والإداريين. ✨👩‍🏫

الشبكات العصبية الكبسولية (Capsule Neural Networks) ✨

قد تكون سمعت عن الشبكات العصبية الكبسولية، وتتساءل: ما هي هذه الشبكات وما الذي يميزها عن الشبكات العصبية التقليدية؟

هي نوع متقدم من الشبكات العصبية الاصطناعية، صُممت لتحسين معالجة الصور والفهم البصري. بدلاً من الاعتماد على الطبقات التقليدية مثل Pooling، التي قد تفقد التفاصيل المكانية، توفر هذه الشبكات طريقة جديدة للحفاظ على العلاقات بين الأجزاء المختلفة للصورة.

مكونات الشبكات الكبسولية:

تتكون الشبكات الكبسولية من وحدات تُسمى الكبسولات، حيث تحتوي كل كبسولة على مجموعة من الخلايا العصبية التي تمثل خصائص كائن معين، مثل:

- الموقع 📍
- الحجم 📏
- الاتجاه 🔄

تتميز الكبسولات بقدرتها على:

1. تمثيل العلاقات المكانية: فهم كيفية ارتباط أجزاء الكائن ببعضها البعض.
2. مقاومة التحولات: القدرة على التعرف على الكائنات حتى إذا تغيرت زاويتها أو موقعها 🔄.


تواجه الشبكات العصبية التقليدية (CNNs) مجموعة من المشكلات، منها:

1. فقدان المعلومات المكانية: التجميع (Pooling) يؤدي إلى فقدان العلاقة المكانية بين الأجزاء، مما قد يتسبب في عدم التعرف الدقيق على الكائنات.

2. الحاجة إلى بيانات ضخمة: تعتمد الشبكات التقليدية على كميات كبيرة من البيانات لتدريبها على التعرف على الكائنات من زوايا وأوضاع مختلفة 📂📊.

3. ضعف فهم العلاقات بين الأجزاء والكل: تركز الشبكات التقليدية على الميزات المحلية، لكنها لا تفهم العلاقة الهيكلية بين الأجزاء، مما يؤدي إلى أخطاء عند التعامل مع الكائنات المعقدة ⚙️🤷‍♂️.

كيفية معالجة الشبكات العصبية الكبسولية لهذه المشكلات؟

1. الحفاظ على المعلومات المكانية: تستخدم الكبسولات متجهات (Vectors) لتمثيل الميزات، بما في ذلك معلومات عن الاتجاه والموقع والحجم 🔀📍.

2. الاستغناء عن التجميع: تعتمد الشبكات الكبسولية على التوجيه الديناميكي (Dynamic Routing)، وهي آلية تربط بين الكبسولات بناءً على درجة الاتفاق بينها 🔗.

3. التعامل مع التحولات والتغيرات الطفيفة: تفهم الكبسولات الكائنات بناءً على خصائصها المكانية، مما يحسن دقة التعرف عند تغير زاوية الكائن أو اتجاهه 🔄🎯.

أهمية الشبكات العصبية الكبسولية:

تتمثل أهميتها في قدرتها على معالجة مشاكل فقدان المعلومات، وضعف الفهم المكاني، والاعتماد الكبير على البيانات في الشبكات التقليدية. وهذا يجعلها أكثر دقة وكفاءة في التعرف على الكائنات، خصوصًا في البيئات المعقدة 🌟.

كاتب المحتوى: م. هديل الجبري
المصمم: م. أحمد الزين

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مهارات رئيسية لتصبح مهندس ML في العالم الحقيقي✨

📌تنبيه: لن تتعلم هذه المهارات في Kaggle أو في مراحل دراستك.

1️⃣ مهارة Problem framing - تقسيم المهمة

التعلم الآلي ليس هدفًا في حد ذاته، بل هو أداة لحل مشكلة معينة في بيئة العمل. لذلك، في بداية أي مشروع ML، من الضروري أن تتراجع قليلاً لتفهم الصورة الأكبر، حتى لا تفوت الغابة بسبب الأشجار. 🌲🌳

إليك بعض الخطوات التي يُنصح بها:

- افهم المشكلة الأساسية: حدد ما هي مشكلة الأعمال التي تسعى لحلها، وما هي المقاييس التي تريد تحسينها (مثل زيادة الأرباح أو تحسين كفاءة التسويق).

- التواصل مع المعنيين: تحدث إلى أصحاب المصلحة والمستخدمين النهائيين، خاصة إذا كان النموذج سيستخدم في اتخاذ قرارات من قبل الأشخاص.

- تقدير القيمة الحالية (Baseline): اعرف القيمة الحالية للعمل والمقاييس التي تحتاج إلى تحسينها لإحداث تأثير ملموس.

- فكر في حلول بسيطة: قبل بناء نموذج معقد، ابحث عن حلول غير قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن تنفيذها بسهولة وتحقق نتائج جيدة.

- التعاون مع مهندسي البيانات: افهم توافر البيانات من حيث الكمية والجودة، لتحديد القيود المحتملة في أقرب وقت ممكن.

2️⃣ مهارة ML Operationalization (MLOps) - العمليات التشغيلية لتعلم الآلة

النماذج الأولية لا قيمة لها ما لم يتم وضعها في التطبيق. لذا، تحتاج إلى بناء نظام أساسي يتضمن:

- استيعاب البيانات: إنشاء خط أنابيب لجمع الميزات وتحضيرها.
- إعادة تدريب النموذج: بناء خط أنابيب للتدريب لتحسين النموذج.
- تقديم التنبؤات: إنشاء خط أنابيب للاستدلال لتقديم النتائج.

أفضل طريقة لبناء هذا النظام هي استخدام تصميم Feature-Training-Inference مع تخزين الميزات كجزء أساسي من النظام. تذكر أن بناء أنظمة ML يعتمد بنسبة 90% على هندسة البيانات و10% على علم بناء النموذج.

تابعنا على LinkedIn حتى لا تفوت ما سيحدث بعد ذلك. 👇
https://www.linkedin.com/posts/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club_aeuaepaexaeyabraeuaevaeuabraepaesaeyaeraepaejabraepaesaepaedaefaeuaepaehaey-activity-7277042559275745280-hqqi?utm_source=share&utm_medium=member_android



الكاتب: عمير البعداني
المصمم: سهام عجلان
المصدر: Pau Labarta Bajo

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي

آراء الطلاب في كورس البايثون

يسعدنا أن نشارككم آراء طلابنا حول تجربتهم في كورس Python الذي قدمناه مؤخرًا!
هذا الكورس كان الخطوة الأولى للعديد من الطلاب نحو عالم البرمجة، وركزنا فيه على تقديم المفاهيم الأساسية بطريقة عملية وممتعة.

📢 أبرز تعليقات الطلاب:
🗣️ "طريقة الشرح كانت واضحة جدًا ومناسبة لجميع المستويات"
🗣️ "التمارين العملية ساعدتني أفهم أكثر وأطبق مباشرة."
🗣️ "المدرب كان متعاونًا جدًا ويجاوب على كل أسئلتنا"

نشكر جميع الطلاب الذين شاركوا في هذا الكورس ونتطلع لرؤيتكم في الدورات القادمة.


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

خطوة جديدة نحو التفاعل الذكي "Meta AI" ✨

في ظل التطورات السريعة في عالم التكنولوجيا، ظهر مصطلح Meta AI كأداة جديدة تتيح لنا التفاعل مع الذكاء الاصطناعي عبر وسائل التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، إنستجرام، وواتساب. لكن، إيش هو Meta AI بالضبط؟ تعالوا نكتشف تفاصيله واستخداماته.

إيش هو Meta AI؟

هو مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي، تأسس في عام 2015 تحت اسم Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). بعد ما غيرت فيسبوك اسمها إلى Meta Platforms Inc، أصبح المشروع جزء من رؤية أكبر للذكاء الاصطناعي. يعتمد على نموذج Llama 3 القوي، اللي يقدر يتعامل مع مهام معقدة مثل الترجمة والمحادثات، وهو مفتوح المصدر ومجاني.

كيف يعمل مساعد Meta AI؟

يشتغل كروبوت محادثة، مما يجعل المستخدمين يتفاعلوا بسلاسة عبر المنصات المختلفة. تقدر تستخدمه للبحث عن المعلومات، أو للحصول على التوصيات، أو حتى لإنشاء الصور. مثلاً، تقدر بسهولة تسوي صورة فريدة لمشاركتها مع الأصدقاء في الدردشات. 🖼️

تجربة المستخدم:

تخيل أنك تخطط لرحلة إلى الشاطئ مع أصحابك عبر إنستجرام. تقدر تستخدم حقل البحث والاقتراحات التلقائية من Meta AI عشان تلقى الشاطئ المثالي. وبعد يوم مليان مرح، تقدر تصف تجربتك بكلمات بسيطة، ويقوم Meta AI برسم صورة مميزة للمجموعة.

ليش تعتبر Meta AI قيمة؟

لأنها تضيف قيمة حقيقية لتجربتنا كمستخدمين، من خلال:
- سهولة الاستخدام: تفاعل بسيط وسهل مع الذكاء الاصطناعي. 👍
- تعدد الاستخدامات: سواء كنت تبحث عن معلومات أو تبغى تسوي محتوى، Meta AI يوفر لك كل هذا. 💡
- التفاعل الفوري: تحصل على إجابات وتوصيات في الوقت الحقيقي. ⏱️

ما كان التعامل مع الذكاء الاصطناعي بهذا السهولة من قبل. الآن، مع Meta AI، صار بإمكان الكل الاستفادة من هذه التقنية الحديثة لتسهيل حياتهم اليومية.

هل كنتم على علم بكل هذه التفاصيل حول مساعد Meta؟ لا تفوتوا فرصة تجربة هذه الميزة الفريدة🤝

كاتب المحتوى: م. فرح الحموي
المصمم: م. هنادي المحاقري

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

إن الذي مَلأ اللغاتِ محاسنًا
جعل الجمال وسرّه في الضادِ 🩵

هكذا أوجز أحمد شوقي بحب وصفها.
وهي التي اصطفاها الله من بين لغات الإنسانية كلها لتكون لغة كتابه الخالد ونوره المُنزل 🤍

ولأننا في نهج نفخر بانتمائنا للغتنا العربية، تعاهدنا أن نسير في طريق العلم نحمل راية إثراء المحتوى العربي في مجال الذكاء الاصطناعي على أكتافنا، لنعيد بذلك للحضارة العربية مجدها التليد.

وفي يومها العالمي، نزهو بحبنا لها بنشر أعمالنا الموثقة باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي 👇

https://aiapproachclub.com/books


#اليوم_العالمي_للغة_العربية
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تتجلى أضواء الإنجاز فينا كلما حققنا نجاحات جديدة 💙.

اليوم، منتسبي "مسار كورس البايثون " يشاركونا أول ثمار إبداعهم. وقد أثبتوا للجميع أن الخطوات الصغيرة تُبني طرقاً عظيمة تصل بهم إلى أهدافهم.

سوف يتم رفع كل المشاريع على GitHub
ومشاركتها معكم للاستفاده

تابعوا معنا لمحات من مشاريعهم الرائعة بلغة بايثون 👇


#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

قم ببناء تطبيقك بسهولة مع RapidAPI وواجهات البرمجة (APIs) 🚀

تحت شعار: كن أكثر كسلًا، عوضًا عن إرهاق نفسك ببناء الخدمة، لِمَ لا تقتنيها جاهزة؟✨

هل تساءلت يومًا كيف تعمل التطبيقات الذكية التي نستخدمها يوميًا؟ كيف تعرف تطبيقات الطقس حالة الجوّ أو تعرض لك تطبيقات التحفيز اقتباسًا يوميًا؟ السِّر يكمنُ في واجهات البرمجة (APIs)، وهي الأداة التي تتيح للتطبيقات التواصل بشكلٍ سلس.

ما هو الـ API؟

تخيل أنك في مطعم راقٍ. تطلب وجبتكَ مِن النادل، فيأخذ طلبك إلى المطبخ ويعود بالطعام إلى طاولتك. النادل هنا يشبه الـ API: يربط بين العميل -تطبيقك- والمصدر -السيرفر- لينقل الطلبات والردود دون أن تضطر لفهم التفاصيل التي تحدث بالخلفية.

موقع RapidAPI: الحل الأمثل لكل المطورين 🌟

إذا كنت مطورًا أو حتى مبتدئًا، فإنَّ RapidAPI هو المنصة المثالية للوصول إلى آلاف واجهات البرمجة في مكان واحد، سواءً كنت تبحث عن واجهة للترجمة، لتحليل النصوص، أو حتى لتوقعات الطقس.

لماذا أوصي ب RapidAPI؟

- بحث مخصص وسريع: يمكنك البحث عن أي API تحتاجه بسهولة.
- دعم لجميع اللغات البرمجية: بمجرد اختيار API، يمكنك الحصول على كود جاهز بأي لغة تفضلها، مثل JavaScript، Python،وغيرها .
- تجربة قبل الاستخدام: يمكنك اختبار الـ API مباشرة من المنصة لمعرفة ما إذا كانت تناسب مشروعك.
- خيارات مرنة: تحتوي المنصة على خطط مجانية ومدفوعة لتناسب احتياجاتك.

لنطبّق فكرة بسيطة:

لنفترض أنك تريد إنشاء تطبيق يرسل للمستخدمين اقتباسات يومية تحفيزية 💡.

1. ابدأ بالدخول إلى RapidAPI: قم بزيارة الموقع https://rapidapi.comوأنشئ حسابًا مجانيًا.
2. ابحث عن الـ API المناسب: اكتب في مربع البحث "Random Quotes API".
3. جرّب بنفسك: اختر الـ API واضغط على خيار "Test Endpoint".
4. احصل على الكود الجاهز: RapidAPI يقدم لك الكود الجاهز بأكثر من لغة برمجة.
5. ابدأ البناء والإبداع: استخدم الـ API في تطبيقك وأضف لمساتك الخاصة 🛠️.

أنشئ تطبيقك الذكي بنفسك:

بعد التسجيل بالموقع يمكنك تجربة أحد النماذج اللغوية المجانية. هنالك العديد من النماذج، بعضها قوي مثل ChatGPT 4، ويمكنك الحصول على 50 طلب مجاني شهريًا.
https://rapidapi.com/NextAPI/api/cheapest-gpt-4-turbo-gpt-4-vision-chatgpt-openai-ai-api

اختر لغة البرمجة وعين شكل الـ prompt مع تخصيص فكرتك وقم بربطه مع تطبيقك 🔗.

✨ خلاصة: الـ APIs هي فرصة لتسريع بناء البرامج، كل ما تحتاجه هو فكرة بسيطة وAPI يدعم فكرتك. ابدأ اليوم وشاركنا تطبيقك الأول، قد يكون مشروعك هو الخطوة الأولى نحو النجاح الكبير.

كاتب المحتوى: م.محمد الشرفي
المصمم: هنادي المحاقري


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

هل تساءلت يومًا كيف يمكن تسريع تدريب الشبكات العصبية؟ 🤔

في السلسلة 39 من كتاب Hands-On Machine Learning📚، نستعرض خوارزميات فعّالة لتحسين أداء التدريب، مثل:

- Momentum Optimization
- AdaGrad

اكتشف الحلول التي تجعل عملية التدريب أسرع وأكثر كفاءة 🚀
لمعرفة المزيد تابع الملف المرفق في التعليقات 👇

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_الذكاء_الاصطناعي

كلمة ، اولها عين واخرها ميم وأوسطها لام

لأجلها صرنا نصنع مجدا في التطوع لنشر العلم😍🤎

ولأجل يكون كل الكتب والمجلات في مكان واحد وتقدر توصلها بضغطة زر🔘
يسرنا في الذكرى الاولى لإطلاق موقعنا الالكتروني😍
ان نجدد التذكير بالملخصات والكتب التي جهزها فريق نادي نهج بمكان واحد
عبر موقعنا الالكتروني 👇

https://www.aiapproachclub.com

كل عام والمتطوعين بخير وكل عام والعلم بمتناول الجميع🤎

كن جزءًا من حركة إثراء المعرفة وتعزيز التطوع والتطور في مجتمعنا، ومعنا نقربك لمستقبل تحركه القدرات.

#الموقع_الإلكتروني
#يوم_التطوع_العالمي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

دور الذكاء في تطوير العملات الرقمية 💸

في زمن التغيرات السريعة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزء أساسي من تعزيز وتطوير قطاع العملات الرقمية وتكنولوجيا البلوكشين. خلونا نستعرض كيف يحقق هذا المجال ثورة:

1. التنبؤ بالسوق وتحليل البيانات:
باستخدام تقنيات تحليل البيانات الضخمة، يساعد في التنبؤ بتحركات السوق. يعطيك توصيات دقيقة حول متى تبيع أو تشتري، مما يساعدك في اتخاذ قرارات مدروسة ويقلل المخاطر.✨

2. تحسين الأمان
يكتشف الأنماط غير المعتادة وينبهك إذا صار أي نشاط مشبوه في محفظتك الرقمية، مما يعزز الأمان ويحمي تداولاتك.🔒

3. إدارة المحافظ الذكية:
المحافظ المدعومة تساعدك تتخذ قرارات استثمارية أفضل من خلال تحليل أنماط الاستثمار وتقديم اقتراحات مثالية.📈

4. تحليل المشاعر العامة:
تستخدم تقنيات تحليل النصوص لفهم آراء الناس حول العملات الرقمية، مما يعطيك رؤى حول تحركات السوق المحتملة.💬

5. التعدين الذكي:
يعزز كفاءة عمليات التعدين الرقمي من خلال تقليل استهلاك الطاقة، مما يدعم استدامة هذه العمليات الحيوية.🔋

يمثل هذا المزيج قوة للابتكار والأمان في المستقبل. هل تعتقد أن هذه التقنيات حتغير الطريقة اللي نفكر فيها عن الاقتصاد الرقمي؟ شاركنا رأيك في التعليقات💬

لمواكبة التطورات في هذا المجال، لا تنسى زيارة هذه المواقع المتميزة:
1. [CoinDesk](https://www.coindesk.com)
2. [AI in Finance](https://www.aiinfinance.com)
3. [CryptoCompare](https://www.cryptocompare.com)
4. [Google AI Blog](https://ai.googleblog.com)
5. [Medium - Artificial Intelligence in Crypto](https://medium.com)
6. [DeepMind](https://deepmind.com)
7. [TensorFlow](https://www.tensorflow.org)

كاتب المحتوى: م. خلود جعشان
المصمم: هنادي المحاقري



#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club

تحديات وحلول في تدريب الشبكات العصبية العميقة 🤖

تعرف على واحدة من أصعب معضلات التعلم العميق: تحدي تلاشي وانفجار التدرجات. ⚠️

في هذا المقال، سنستعرض الحلول المبتكرة مثل:
- تهيئة He ✨
- تهيئة Glorot 🌟
- تقنيات أخرى تعزز استقرار نموذجك وتسريع تعلمه.

اقرأ التفاصيل في هذا المقال pdf في التعليقات 👇

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

اليوم أول محاضرة لكورس تحليل البيانات وتعلم الآلة ✨

حيث تعرف المتدربون على:

- المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات 📊
- الأدوات المستخدمة في هذا المجال 🛠️

نتطلع إلى المزيد من المحاضرات والتطبيقات العملية 🤝

#نادي_نهج _الذكاء الاصطناعي

📢 تبقّى 24 ساعة فقط للتسجيل في كورس تحليل البيانات وتعلم الآلة!

هذه فرصتك للانضمام إلى الكورس المتكامل المصمم خصيصًا لكل من يرغب في دخول عالم تحليل البيانات وتعلم الآلة، من الأساسيات إلى الاحتراف، مع تطبيقات عملية تُعدّك لسوق العمل وتضيف قيمة حقيقية إلى ملف أعمالك.


📅 تفاصيل الكورس:

الوقت: كل يوم جمعة، الساعة 8 مساءً
المكان: أونلاين بالكامل، لتتعلم براحة من أي مكان السعر : 20 $ فقط المدة : 8 اسابيع
💼 مميزات الكورس:

1- يشمل أساسيات تحليل البيانات وتعلم الآلة، مع دروس تطبيقية لبناء خلفية قوية.
2- متابعة خطوة بخطوة لضمان فهمك الكامل وتهيئتك للاحتراف.
3- تطبيق ما تتعلمه في مشاريع حقيقية، مما يعزز مهاراتك ويضيف لمسات عملية إلى سيرتك الذاتية.
4- تعلم تحليل البيانات باستخدام بايثون وNumpy، مما يوفر لك أساسًا متينًا للتخصص.
5- بعد الكورس، ستكون مؤهلاً لبناء نماذج تعلم عميق وتدريبها على بيانات حقيقية.
6- الانضمام إلى مجموعة من المتعلمين بنفس الشغف، مما يتيح تبادل الخبرات والنصائح.
🎓 مخرجات الكورس:

إتقان أدوات ومفاهيم تحليل البيانات وتعلم الآلة.
القدرة على تحليل البيانات باستخدام بايثون وNumpy وPowerPi.
بناء وتدريب نماذج التعلم العميق.
إضافة مهارات قوية لسيرتك الذاتية تزيد من فرصك في سوق العمل.
⏳ سارع بالتسجيل قبل انتهاء المهلة لتبدأ رحلتك في مجال واعد ومطلوب بشدة!🔗 سجّل الآن: https://forms.gle/2huUSmNtwpfzwaW98

#برنامج_نهج_التدريبي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 34 من تلخيص كتاب
" Python Data Analysics"

كونك محلل بيانات 📊، غالبًا ما تكون البيانات مبعثرة وتحتاج إلى تنظيم لجعلها أكثر قابلية للفهم. اكتشف أسرار التصنيف في لغة Python 🐍، وتعلم كيفية تنظيم بياناتك باستخدام دالة rank() وخياراتها مثل method وascending، لتصنيف العناصر بشكل أكثر فاعلية ،تابع الملف المرفق بالتعليقات لتتعرف على المزيد👇


كاتب المحتوى:م. عبد العزيز حوائج 
مراجعه وتدقيق: م. إيمان السماوي 
تصميم: م. سهام عجلان

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة 
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

البث المباشر🔥🔥🔥
للورشه التوعويه التطبيقيه
حول الوعي والحماية الرقمية للأطفال😍🔥
https://www.facebook.com/share/v/19bbNMwGou/

مجانية لكم 🤩

وكما كل مره لنشر الثقافة والعلم في المجتمع العربي 🦾 ورشة اليوم رح تكون لنشر الوعي و الحماية الرقمية للأطفال و لدعم وتطوير اطفالكم في عالم البرمجة والذكاء الاصطناعي 😍

سجل الان من خلال الرابط 👇

https://forms.gle/qRXqhNabBi8DowKL9

وعند الانضمام للمجموعة راح نشارككم رابط البث المباشر 🔥

و أنشر الورشة لكل شخص مهتم و أكسب الأجر ✨

ننتظركم اليوم 🤩✨
🕗 8:00 مساءً بتوقيت اليمن

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجانا 😍

غدا موعدنا في ورشة🔥 الوعي والحماية الرقمية للأطفال في عصر الذكاء الاصطناعي.🦾

🕗 8:00 مساءً بتوقيت اليمن
📍 بث مباشر عبر Google Meet
📌ملاحظة : سيتم البث عبر جوجل ميت فقط وسيتم إرسال رابط البث في مجموعة الانضمام الخاصة بالورشة.

✨ سجل الآن عبر الرابط التالي👇🏻
https://forms.gle/qRXqhNabBi8DowKL9

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

متى اعطيه جوال؟🤔

و كيف يمكننا حماية أطفالنا في العالم الرقمي المتسارع...

ورشة مجانية مقدمة من نادي نهج الذكاء الاصطناعي بمناسبة اليوم العالمي للطفل بعنوان:
الوعي والحماية الرقمية للأطفال في عصر الذكاء الاصطناعي.

والذي سيكون في
📅 الأربعاء، 20 نوفمبر
🕗 8:00 مساءً بتوقيت اليمن
📍 بث مباشر عبر Google Meet

✨ سجل الآن عبر الرابط التالي👇🏻
https://forms.gle/qRXqhNabBi8DowKL9

واغتنموا هذه الفرصة لتزويد أطفالكم بالمعرفة والأمان الرقمي.

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

🎉 تمديد التسجيل في كورس تحليل البيانات وتعلم الآلة!📊

بسبب الإقبال الكبير على الكورس ورغبة الكثير منكم في الانضمام، يسرنا الإعلان عن تمديد التسجيل حتى يوم الأربعاء، 20 نوفمبر 2024!

⏳ المدة: 8 أسابيع مليئة بالمعرفة والتطبيق العملي

📈 مميزات الكورس:

متابعة أسبوعية مع مدربين متخصصين
تطبيقات عملية على مشاريع واقعية
سعر رمزي يناسب الجميع
📌 لا تفوت الفرصة لتطوير مهاراتك والانضمام إلى مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة!

سارع بالتسجيل الآن👇

https://forms.gle/W5ZYxSQQ52S4JmhC9

للاستفسار ، يرجى التواصل معنا عبر الوتس اب . 👇

+967 733 731 060

#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 36 من تلخيص كتاب Hands on Machine Learning

تحسين أداء الشبكات العصبية عبر ضبط فرط المعلمات (Hyper parameters)🤖

في عالم تعلم الآلة(Machine Learning)، يُعتبر ضبط فرط المعلمات(Hyperparameters Tuning) خطوة أساسية لتحسين أداء النماذج. لقراءة المقال كاملاً تابع الملف في التعليقات 👇

كاتب المحتوى: م. أسماء معطي
تدقيق علمي: م. إيمان السماوي
تصميم: م. قتيبة الظاهر

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_الذكاء_الاصطناعي

لماذا يجب ان تتعلم تحليل بيانات و تعلم الآله مع فريق نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾

سجل الان في الكورس 👇

https://forms.gle/W5ZYxSQQ52S4JmhC9


#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

بدأت الورشة
"ندوة مجانية لتحليل البيانات وتعلم الاله - كيف تصبح محترفا في تحليل البيانات وتعلم الآلة ".

على لينكد ان 🔥 الرابط 👇

https://www.linkedin.com/posts/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club_%D9%86%D8%AF%D9%88%D8%A9-%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%B5%D8%A8%D8%AD-%D9%85%D8%AD%D8%AA%D8%B1%D9%81%D8%A7-%D9%81%D9%8A-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D9%88%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-activity-7263235837977317376-lNir?utm_source=share&utm_medium=member_android

#برنامج_نهج التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

📢 تبقى 3 أيام فقط للتسجيل في كورس "تحليل البيانات وتعلم الآلة".

🔸الكورس المتكامل :صُمم خصيصًا لمن يرغب في دخول عالم تحليل البيانات وتعلم الآلة.

انطلق معنا في رحلة معرفية تبدأ من الأساسيات وحتى الاحتراف، مع تطبيق عملي لتطوير مهاراتك وبناء مشاريع حقيقية تضيفها إلى ملف أعمالك.🤝

📅 تفاصيل الكورس:

- الموعد: كل يوم جمعة
- الساعة: 8 مساءً بتوقيتك
- نوع الكورس: أونلاين بالكامل، مما يتيح لك حرية التعلم من أي مكان يناسبك

💼 مميزات الكورس:

- شمولية الكورس: يغطي أساسيات ومبادئ تحليل البيانات وتعلم الآلة، مع دروس تطبيقية تساعدك على بناء خلفية قوية.
 
- توجيه شخصي: متابعة خطوة بخطوة لضمان فهمك لكافة التفاصيل وتهيئتك للاحتراف في المجال.
 
- مشاريع عملية: تطبيق ما تتعلمه في مشاريع حقيقية، مما يعزز مهاراتك ويجهزك للعمل في السوق.
 
- التعليم باستخدام بايثون: تعلم كيفية استخدام بايثون ومكتبة Numpy لتحليل البيانات، وهو أساس قوي لأي شخص يريد التخصص في هذا المجال.
 
- بناء وتدريب نماذج التعلم العميق: بعد الانتهاء من الكورس، ستكون قادرًا على تصميم وبناء نماذج تعلم عميق (Deep Learning) وتدريبها على بيانات واقعية.
 
- مجتمع داعم: الانضمام إلى مجموعة من المتعلمين بنفس الشغف، مما يتيح تبادل الخبرات والنصائح.

🎓 مخرجات الكورس:

1. فهم شامل لأهم أدوات ومفاهيم تحليل البيانات وتعلم الآلة.
2. القدرة على تحليل ومعالجة البيانات باستخدام بايثون وNumpy وPowerPi.
3. بناء وتدريب نماذج التعلم العميق والتطبيق على مشاريع فعلية.
4. إضافة مهارات قوية إلى سيرتك الذاتية تزيد من فرصك في سوق العمل التقني.

⏳ سارع بالتسجيل قبل انتهاء المدة لا تفوت هذه الفرصة لتطوير مهاراتك والانطلاق في مجال واعد ومطلوب بشدة في سوق العمل. رابط التسجيل بالتعليقات.

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

إحداث ثورة في البحث على الويب باستخدام ChatGPT 🔍

أطلقت OpenAI مؤخرًا ميزة جديدة في ChatGPT، تتيح له البحث على الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الميزة إلى تحسين قدرة ChatGPT على الوصول إلى معلومات محدثة وتقديم إجابات سريعة وموثوقة للمستخدمين.

كيف تعمل الميزة الجديدة؟

- بحث فوري: يمكن لـ ChatGPT الآن إجراء عمليات بحث على الويب، مما يتيح له تقديم إجابات سريعة مع روابط لمصادر موثوقة. 🌐
- كفاءة أعلى: بدلاً من الاعتماد على محركات البحث التقليدية مثل Google وBing، يمكن للمستخدمين الحصول على المعلومات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. ⚡
- تفاعلات طبيعية: يمكن للمستخدمين طرح أسئلة متابعة للحصول على معلومات أكثر تحديدًا.💬

سهولة الاستخدام:

- تتوفر ميزة البحث على موقع ChatGPT وتطبيقاته المختلفة للأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر. 💻📱
- يمكن تثبيت ملحق خاص في متصفح Chrome لتعيين ChatGPT كمحرك بحث افتراضي، مما يسهل الوصول إليه مباشرة من شريط العنوان. 🔧

أهمية الميزة:

تعتبر ميزة البحث في ChatGPT خطوة مهمة نحو تحسين تجربة البحث على الويب. فهي تساعد الناس في العثور على الإجابات التي يحتاجونها بطرق جديدة وسهلة، مما يعزز تفاعلهم مع المعلومات. 🌟

للحصول على هذه الميزة:

يمكنك تنزيل الإضافة الجديدة عبر الرابط التالي:👇
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

استعد للاستفادة من تجربة بحث مبتكرة .🤝

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

يا ترى كم مرة سمعت مفهوم "تحليل البيانات" و "تعلم الآلة" و حبيت تعرف أيش الفرق بينهم و أيش علاقتهم ببعض. 🤔

مرحباً.. تعالوا اليوم نعمل لكم رحلة سريعة نتعرف فيها على موضوع مهم في عالم البيانات، وهو "تحليل البيانات" و "تعلم الآلة".

🔍 تحليل البيانات: يعني كيف ندرس البيانات الموجودة عندنا ونطلع منها معلومات قيمة.

هنا، نحن نحاول نفهم الأرقام والبيانات عشان نقدر ناخذ قرارات صحيحة. إذا شغلك يتطلب منك تحليل معلومات، فأكيد بتحتاج تتعلم آليات التحليل السليم للبيانات والاستفادة منها وتمثيلها بشكل رسومات.

🤖 تعلم الآلة: هذا علم أكبر شوية. في تعلم الآلة، نحن نعلم الحاسب الآلي كيف يتعلم من البيانات بدون ما نكتب له كل شيء. يعني، الكمبيوتر يبدأ يتوقع ويعمل قرارات بناءً على الأنماط اللي يشوفها.

هل المجالين متعلقين ببعض؟

أيوة، يتعلقوا ببعض بشكل كبير. تحليل البيانات هو الخطوة الأولى لتعلم الآلة. لما نحلل البيانات ونفهمها، نقدر نستخدمها لتدريب نماذج تعلم الآلة. يعني، كلما كانت بياناتك مُحللة بشكل جيد، كانت النماذج اللي تصممها أكثر دقة وفعالية.

إذا كنت تحب تغوص في هذين المجالين، مسار تحليل البيانات وتعلم الآلة عندنا هو الفرصة المثالية هتتعلم من خبراء، وتكتسب مهارات عملية، وتفتح لنفسك أبواب جديدة في مجالك توفر لك فرص ذات دخل أفضل. 💵

لا تضيع الفرصة.. انضم إلينا وابدأ رحلتك في عالم البيانات والتكنولوجيا👇
رابط التسجيل
https://forms.gle/W5ZYxSQQ52S4JmhC9

#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

وظائف تحليل البيانات وتعلم الآلة في صدارة الطلب حول العالم.✨

في ظل الثورة التكنولوجية الحالية، تزداد أهمية تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. إليك بعض النقاط الرئيسية حول الطلب المتزايد على هذه المهن:

1. نمو سريع في عدد الوظائف
تُعتبر مهن تحليل البيانات وتعلم الآلة من أسرع الوظائف نموًا عالميًا، حيث تشير التقارير إلى زيادة بنسبة 74% سنويًا. من المتوقع أن يستمر هذا النمو حتى عام 2025 وما بعده.

2. رواتب مرتفعة
في الولايات المتحدة، يتراوح متوسط رواتب محللي البيانات بين 70,000 و100,000 دولار، بينما قد تصل رواتب علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة إلى 150,000 دولار أو أكثر. 💰

3. فرص متعددة في جميع المجالات
تحتاج مجالات متعددة مثل الصحة والمالية والتسويق الرقمي إلى متخصصين في تحليل البيانات. كل هذه القطاعات تسعى لجذب خبراء في هذا المجال. 🔍

4. التوجه العالمي نحو الذكاء الاصطناعي
تتوقع الدراسات أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي سيتضاعف في السنوات القادمة، مما سيخلق آلاف الفرص الوظيفية الجديدة. 🌐

هل أنت مستعد لدخول هذا العالم؟
إذا كنت مهتمًا بتطوير مهاراتك، تقدم "نهج الذكاء الاصطناعي" دورة شاملة في تحليل البيانات وتعلم الآلة. تعلم كيفية استخراج القيمة من البيانات الضخمة وكن جزءًا من مستقبل الأعمال.

💡 نصائح لبدء مسيرتك المهنية:
- تعلم لغات البرمجة: ابدأ بتعلم لغات مثل Python أو R.
- احصل على شهادات معتمدة: تعزز الشهادات من فرصك في الحصول على وظائف مرموقة.
- شارك في مشاريع عملية: انخرط في مشاريع حقيقية لاكتساب الخبرة.

🔗 سجل الآن لتكون من الرواد في هذا المجال .
https://forms.gle/W5ZYxSQQ52S4JmhC9

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

🔥الان🔥
بث مباشر لورشة "الذكاء الاصطناعي التوليدي في انتاج الفيديو" التي يقدمها حسام الدين حسن، اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في هذا المجال.

لا تفوت الفرصة..انظم الآن 👇🏻
https://www.youtube.com/watch?v=JmQRoBsZLOI

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

لا تضيعوا الفرصة

مسار تحليل البيانات وتعلم الآلة: "مهارات مهمة لمستقبلنا"✨

في الوقت الحالي، تحليل البيانات وتعلم الآلة أصبحوا ضروريين للنجاح في الأعمال. هنا نبذة بسيطة عنهم:

📊 تحليل البيانات

يعني إننا نأخذ بيانات خام ونحوّلها إلى معلومات مفيدة. حيث أن الشركات تستخدمه لـ:

- تفهم العملاء: تعرف ماذا يحتاج العملاء وكيف يتعاملون مع المنتجات.
- تكتشف الفرص: تعرف أيش الأشياء الجديدة في السوق.
- تتوقع المبيعات: تتنبأ كيف راح تكون المبيعات في المستقبل.

🤖 تعلم الآلة

يعني إن الأنظمة تتعلم وتتحسن بنفسها من البيانات.
إي الكمبيوترات ممكن:

- تتنبأ بالنتائج: تعرف أيش ممكن يصير بعدين.
- تزيد الكفاءة: تخلص الشغل بسرعة بدون تعب.
- تخترع أفكار جديدة: تطلع بحلول مبتكرة تساعد الشركات.

🎯 ليش لازم تتعلم هذي المهارات؟

1. قرارات مبنية على بيانات: اتخذ قرارات صحيحة ومؤكدة.
2. توفير الوقت: تخلي شغلك أسهل وأسرع.
3. التنبؤ بالمستقبل: تعرف أيش ممكن يصير في السوق.
4. تعزيز الابتكار: تجعل خدماتك ومنتجاتك مميزة.

🚀 انضم لدورة تحليل البيانات وتعلم الآلة

بعد اخذك لهذا المسار ستخرج بثلاثة مشاريع :
1- مشروع تحليل بيانات وعرضها ورسمها واستخراج الرؤى منها
2- بناء نموذج ذكاء اصطناعي للتعرف على أسعار البيوت
3- بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الأرقام عبر الصور

إذا تحب تطور نفسك في هذا المجال، سجل في دورة تحليل البيانات وتعلم الآلة من "نهج الذكاء الاصطناعي". راح تتعلم:

- مهارات عملية: كيف تستخدم الأدوات الحديثة.
- تجربة حقيقية: شغل على مشروع يخليك في مقدمة السوق.

✨ المميزات:
- يوم فقط في الأسبوع: الجمعة
- أونلاين: يمكنك التعلم من أي مكان 🌍
- تعليم من الصفر: يناسب جميع المستويات
- شهادة : تعزز من سيرتك الذاتية 📜
- مشاريع عملية: لتطبيق ما تعلمته 🛠
- 💸 السعر: رمزي جدًا وبمتناول الجميع 20$

📌أي شخص لديه استفسارات عن الخطة ، يرجى إخبارنا بالتعليقات.
دعنا نتجاوز كل الصعوبات للتعلم. 🤝

🔗 لا تفوت الفرصة.. سجل الآن وكن جزء من المستقبل رابط التسجيل بالتعليقات👇

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#برنامج_نهج_التدريبي

🔥🔥🔥 مجاناً 🔥🔥🔥

انضم إلينا اليوم في ورشة "الذكاء الاصطناعي التوليدي في انتاج الفيديو" التي يقدمها حسام الدين حسن، واكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في هذا المجال.


📅 التاريخ: الجمعة، 1 نوفمبر 2024
🕖 الوقت: 8 مساءً بتوقيت اليمن
💻 المكان: عبر جوجل ميت وبث مباشر على فيسبوك.

لا تفوت الفرصة..سجل الآن 👇🏻

https://docs.google.com/forms/d/1s2jwiY5V9yz5k1rngHnptf8xZUwPz1dMAwF-9gNbLTQ/edit

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

💡 ميزة جوهرية لتعليم تحليل البيانات وتعلم الآلة! 💡

هل تعلم أن تحليل البيانات أصبح أحد أهم المهارات المطلوبة في سوق العمل اليوم؟ 🔍📊 القدرة على استخراج الأنماط والرؤى من البيانات تمنحك ميزة تنافسية هائلة، سواء كنت تعمل في مجالات التسويق، الطب، التعليم أو حتى الهندسة! وايضا القدرة على تطوير نماذج ذكية تتعلم من البيانات وتتوقع النتائج تمنحك القدرة على التنافس والحصول على فرص عمل مميزة في مجال الذكاء الاصطناعي
انضم إلى كورس تحليل البيانات وتعلم الآلة الآن واستفد من مخرجات قوية تشمل:

📊 تحليل البيانات: اكتساب القدرة على تحليل البيانات واستكشاف الأنماط بعمق.
🤖 بناء وتدريب النماذج: تعلم كيفية تصميم النماذج التنبؤية وتدريبها لتحليل البيانات بدقة.
🧩 مشاريع عملية في التصنيف: تطبيق ما تعلمته من خلال مشاريع عملية تعزز مهاراتك في التصنيف.
📈 تقييم النماذج: معرفة كيفية تقييم أداء النماذج وتحديد فعاليتها.
🐍 عرض النتائج باستخدام Python: تعلم كيفية استخدام Python لعرض نتائج التحليل بشكل واضح وسهل الفهم.
💡 تعلم المهارة التي يعتمد عليها العالم الحديث، وابدأ رحلتك نحو المستقبل الآن! 🚀📊

📅 مدة الكورس: 6 أسابيع من التدريب المتواصل والمشاريع العلمية.
💸 التكلفة: مناسبة للجميع، لا تفوت الفرصة!

سارع بالتسجيل وابدأ الآن!

https://forms.gle/RPziuUZoRNne4mfC8

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجاناً

تريد تغيير طريقة إنتاج الفيديوهات ولا تعرف كيف؟

انضم إلينا في ورشة "الذكاء الاصطناعي التوليدي في انتاج الفيديو" التي يقدمها حسام الدين حسن، واكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في هذا المجال.

في هذه الورشة، سنناقش:

1. الذكاء الاصطناعي والتقنيات التوليدية 🤖
2. استخدامات الذكاء الاصطناعي في الوسائط 🎥
3. أنواع الفيديوهات واحتياجات السوق 📊
4. دور الذكاء الاصطناعي في كل نوع 🌟
5. أدوات الذكاء الاصطناعي في المونتاج 🛠️
6. تطبيق عملي لاستخدام ادوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج الفيديوهات

📅 التاريخ: الجمعة، 1 نوفمبر 2024
🕖 الوقت: 8 مساءً بتوقيت اليمن
💻 المكان: عبر جوجل ميت وبث مباشر على فيسبوك.

لا تفوت الفرصة..سجل الآن 👇🏻

https://docs.google.com/forms/d/1s2jwiY5V9yz5k1rngHnptf8xZUwPz1dMAwF-9gNbLTQ/edit

السلسلة 32: تلخيص كتاب "Python Data Analysis"

هل جربت من قبل التعامل مع البيانات بطريقة تجعل حياتك أسهل وأكثر تنظيمًا؟ 💻

يمكنك إجراء عمليات الجمع أو الطرح بين جداول بيانات كبيرة وسلاسل بيانات بكل سلاسة ودون أي تعقيد. 🎯

مع مكتبة Pandas في بايثون، يمكنك بسهولة تنفيذ العمليات الرياضية بين هياكل البيانات. سواء كنت تقوم بعمليات الجمع أو الطرح، توفر لك المرونة في التعامل مع البيانات القدرة على تعديل النتائج وفقًا لاحتياجاتك.

لمزيد من التفاصيل، تابع الملف المرفق في التعليقات 👇🏻

كاتب المحتوى:م. محمد أغيد
تدقيق علمي: م. محمد الشرفي
تصميم:م. أسامة الاكحلي

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

يتبقى 24 ساعة فقط للإنضمام لكورس البايثون من ضمن برنامج نهج التدريبي
ولا زال كورس تحليل البيانات وتعلم الاله متاح للتسجيل

احجز مكانك الان وابداء رحلة البرمجة وبداية الذكاء الاصطناعي

سجل الان 👇
https://forms.gle/2huUSmNtwpfzwaW98

#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يحصد نصيباً من جوائز نوبل لعام 2024 🏆

كيف 🤔 تابع معنا 👇
https://www.linkedin.com/posts/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club_aeuaepaexaeyabraeuaevaeuabraepaesaeyaeraepaejabraepaesaepaedaefaeuaepaehaey-activity-7254072776221712385-A5Vu?utm_source=share&utm_medium=member_android
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

نظمت أكاديمية سمارت ديف بالتعاون مع نادي نهج الذكاء الاصطناعي ورشة "كيف تتعلم تحليل البيانات" بقيادة المهندس Nabil Mosali.

استعرضت الورشة أهمية تحليل البيانات وأنواعه وخطواته، مما أتاح للمشاركين اكتساب مهارات أساسية في اتخاذ القرارات الذكية.


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 35 من تلخيص كتاب Hands on Machine Learning

هل أنت مستعد لاستكشاف عالم جديد في تعلم الآلة؟ تتيح لك Subclassing API في Keras تصميم نماذج ديناميكية ومرنة تتجاوز الطرق التقليدية🚀

✨ يمكنك بناء نماذج معقدة تشمل حلقات وتعليمات شرطية، مما يفتح أمامك آفاق الابتكار. كما تدعم الحفاظ على تقدمك بكفاءة باستخدام Checkpoints وCallbacks وTensorBoard.

المزيد من المعلومات تابع الملف المرفق في التعليقات 👇

#تعلم_الاله_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

بعد إنتهاء ورشة بناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة باستخدام ML .net 🔥🤖

للمدربه: م/ اية حسام

الآن يمكنك الاستفادة مرة أخرى من كنز المعلومات الذي تم تقديمه في الورشة من خلال مشاهدة الفيديو المسجل للورشة والموجود على قناتنا على اليويتوب 🤩

وفي اول تعليق في الفيديوا الفيديو ستجدون ملف مراجع الدورات 🥳


رابط فيديو الورشة👇🏻
https://youtu.be/M3K4XxvzdVo

ترقبوا قادم الأيام، فنهج يحضر لكم مفاجآت مشوقة وفيديوهات تعليمية رائعة وباللغة العربية💪🤩
ولكي لا تفوتوها اشتركوا في قناتنا وفعلوا زر الجرس 🔥🔔


#ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club

نظم نادي نهج الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع مركز هايتس للتدريب واللغات التابع لمؤسسة بلقيس للتنمية، محاضرة تدريبية يوم الأربعاء، 16 أكتوبر 2024، حول توظيف أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي في الأعمال المؤسسية بقيادة المحاضرة المهندسة/ فاطمة أبو الرجال.


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 31 من تلخيص كتاب "Python Data Analysic".


🧐هل تسألت ماهي الدوال المناسبة لمعالجة البيانات وتحليلها وكيفية استخدامها ⁉️

✨إليك كيفية تطبيق دوال مكتبة pandas وتعيينها:

- Functions by Element.
- Functions by Row or Column.
- Returning a Series.
- Statistics Functions.


لمزيد من التفاصيل تابع الصور التالي👇🏻

كاتب المحتوى: م.غدير السنيدار
تدقيق علمي: م. علاء الدين المقطري
تصميم: م. إنتصار الربادي


#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي