🎓NumPy (Numerical Python) — это основная библиотека для научных вычислений на языке Python. Она предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержит большое количество математических функций для оперирования этими массивами. NumPy является основой для многих других библиотек Python, используемых в научной и вычислительной сфере, таких как Pandas, SciPy и Matplotlib.
🦾Основные особенности NumPy:
Массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который представляет многомерный массив. В отличие от обычных списков Python, массивы NumPy имеют фиксированный размер и тип данных, что позволяет быстрее и эффективнее выполнять операции.
Функции для вычислений: NumPy включает в себя множество функций для выполнения различных математических операций, таких как арифметические операции, линейная алгебра, статистика и многие другие.
Ускоренные вычисления: NumPy написан на C, поэтому операции над массивами выполняются быстрее, чем аналогичные операции с обычными списками Python.
Интероперабельность: NumPy может работать с другими библиотеками и инструментами Python для обработки данных, такими как Pandas, Matplotlib и SciPy.
🤓Полезные ресурсы:
Официальная документация NumPy:
https://numpy.org/doc/stable/user/
Установка NumPy:
https://numpy.org/install/
Введение в NumPy (Tutorial):
https://www.w3schools.com/python/numpy_intro.asp
NumPy Beginner's Guide:
https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html
Обзор NumPy и его возможностей:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-numpy-tutorial
Курс по NumPy на Coursera:
https://www.coursera.org/learn/numpy
Книги о NumPy:
https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957637/
@pythonpythonjobs