База знаний AI

MTS AI открыла доступ к демоверсии нейросети для генерации кода Kodify

Сервис позволит разработчикам оценивать скорость кода, как если бы он был встроен в среду разработки, создавать фрагмент кода при помощи автодополнения и тестировать его, говорят в MTS AI.

Для оценки корректности подсказок при написании кода Kodify анализирует все строки в редакторе. Также у него есть подсветка синтаксиса, похожая на популярные среды разработки, возможность выбрать язык программирования (Python или Java).

В полной версии Kodify, как обещают в компании, можно будет сгенерировать код с нуля по текстовому описанию. Сервис также интегрируют в популярные среды разработки, добавят поддержку Go и других языков программирования по запросу.

По данным компании, использование систем генерации кода может повысить производительность отдела разработки от 20% до 45%.

🔗 Источник: https://kod.ru/mts-ai-demo-kodify

***
📎 ИИ-сервис Kodify, созданный на базе большой языковой модели Cotype, MTS AI представила в июне этого года.

📬Утренняя подборка

● В Московской области за год с помощью ИИ выявили более 1,5 тыс. нарушений на строящихся объектах, а также более 5 тыс. несоответствий правилам торговли с начала осени

● «Ростелеком» в 2025 году увеличит инвестиции в ИИ на 60% по сравнению с 2024 годом

● Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова и «Гринатом» (входит в контур «Росатома») подписали соглашение о сотрудничестве для развития ИИ и других инновационных направлений

● Холдинг «Росэлектроника» (предприятие «Ростеха») начал разработку фотомодулей на кристаллах кремния. Они будут предназначены для систем компьютерного зрения и видеомониторинга

● Ученые Казанского федерального университета объединили рентгеновскую компьютерную микротомографию и машинное обучение для анализа горных пород

● VK представила умную колонку «Капсула Про» с голосовым помощником «Маруся»

🗺За рубежом
● Microsoft в ноябре разрешит организациям создавать собственных автономных ИИ-агентов в Copilot Studio

● Исследователи из Minish Lab создали метод уменьшения размера больших языковых моделей

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила набор данных Open Materials 2024 (OMat24) для открытия новых материалов

● Midjourney запустит веб-инструмент для редактирования изображений с помощью генеративного ИИ

● Национальная служба здравоохранения Великобритании будет использовать ИИ для выявления переломов на рентгенограммах

● Китайский разработчик беспилотников Pony AI подал заявку на IPO в США

● Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) намерена создать собственный стартап в сфере искусственного интеллекта и планирует привлечь более $100 млн инвестиций для его развития

● Американский стартап Perplexity, который разработал поисковую ИИ-систему, начал переговоры о привлечении около $500 млн

📆Мероприятия
● Сloud. ru 24 октября проведет конференцию GoCloud Tech по облачным технологиям и искусственному интеллекту. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

💬Мнения
● Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов — об увеличении доли врачей, использующих ИИ, через три года

📎Материалы
● Материал Naked Science о состоянии беспилотного наземного и воздушного транспорта в России

● Интервью «Коммерсанта» с директором по продажам «Яндекс 360 для бизнеса» Романом Королевым о трансформации рынка видео-конференц-связи и его развитии с помощью ИИ

● Материал Forbes об этическом руководстве для нейроинтерфейсов в России

● Статья в JAMA Network о взгляде Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США на регулирование ИИ в здравоохранении и биомедицине

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 21–22 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● «Сбер» 26 октября проведет One Day Offer для NLP Researcher. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

Компания VS Robotics задействовала ИИ для разметки данных

Команда платформы Elementary (проект VS Robotics) запустила систему авторазметки, включающую в себя набор нейросетей и LLM. Как рассказали ICT.Moscow в компании, для задач распознавания текста в рамках оцифровки бумажного документооборота используется библиотека OpenCV OCR; для транскрибации аудио в текст, которая применяется для разметки данных при обучении голосовых помощников и голосовых роботов, задействуется нейросеть Whisper, а для выделения объектов на изображениях при обучении моделей для корректного распознавания — нейросеть Yolo.

Система авторазметки ускорила процесс разметки данных в три раза. Это стало возможным благодаря предварительной обработке датасета и последующей корректировке его специалистами, отмечают в компании.

🔗 Источник: https://vsrobotics.ru/press/ispolzovanie-ai-na-platforme-elementary-ot-vs-robotics-v-3-raza-uvelichilo-skorost-razmetki-dannyh/

Оператор майнинговых дата-центров BitRiver и РФПИ будут совместно развивать ИИ-проекты

Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и оператор дата-центров для энергоемких вычислений BitRiver объявили о партнерстве. Сотрудничество предполагает реализацию проектов по внедрению искусственного интеллекта, увеличению доли России на мировом рынке вычислительных мощностей, а также строительству центров обработки данных в странах БРИКС.

Сейчас в портфеле BitRiver 21 действующий дата-центр в России, еще 10 находятся на стадии строительства. В РФПИ отметили, что увеличение скорости внедрения ИИ привело к глобальной нехватке свободных мест в энергоемких дата-центрах.

«Совместно с РФПИ мы сфокусируемся на создании инфраструктурной базы на основе майнинга — строительстве дата-центров и подведении к ним необходимых мощностей, чтобы была возможность разворачивать и реализовывать проекты, связанные с ИИ, и развивать таким образом это направление в масштабе всей страны», — отметил генеральный директор BitRiver Игорь Рунец.

🔗 Источник: https://bitriver.com/news/all/rfpi-i-bitriver-stali-partnerami-po-proektam-v-sfere-ii/

***
📎 Помимо этого, в РФПИ предложили создать альянс в сфере ИИ среди стран БРИКС. По оценке фонда, потенциальный прирост ВВП этих стран за счет внедрения ИИ составит порядка 1,2%, или 340 млрд евро в год.

📬Утренняя подборка

● «Сбер» создал ИИ-помощника банкира, который отслеживает рыночную информацию и передает ее сотрудникам департамента ключевых клиентов финорганизации

● Сервис 🏷«Домклик» запустил новую опцию подбора жилья с помощью 🏷GigaChat

● РФПИ и оператор майнинговых дата-центров BitRiver планируют реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта

● В МФТИ задействовали машинное обучение для получения конденсата Бозе — Эйнштейна, экзотической квантовой формы материи

🗺За рубежом
● Узбекистан утвердил Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Она подразумевает доведение доли госуслуг, оказываемых на основе ИИ, до 10% и другие цели

● Министерство финансов США использовало ИИ для анализа данных и взыскания более $4 млрд, полученных в результате неправомерных действий в 2024 финансовом году

● IBM выпустила открытую ИИ-модель Granite 3.0, ориентированную на бизнес

● Американская Hearview представила AR-очки со встроенным ИИ для слабослышащих людей. Устройство переводит речь в текст и выводит его на линзы

● Китайский автопроизводитель Chery создал летающий автомобиль Land and Air Vehicle с системой автопилота

● Робототехническая компания LimX Dynamics (Китай) представила двуногого робота TRON 1 со сменными опорами

📈Аналитика
● По данным PitchBook, в III квартале 2024 года венчурные инвесторы вложили $3,9 млрд в стартапы в сфере генеративного ИИ в рамках 206 сделок

🏅Конкурсы
● Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, реализуемый на базе Центра диагностики и телемедицины Москвы, получил премию BRICS Solutions Awards

💬Мнения
● Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — об улучшении распределения госрасходов с помощью AGI и ASI

📎Материалы
● Статья «Известий» о применении Минфином ИИ в бюджетном процессе

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 18–21 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая большая языковая модель Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct от NVIDIA

⚙️Ознакомиться на досуге: проект AI VK по построению модели для прогнозирования пользовательских реакций

Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.

Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.

Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.

***
📎 Статья по теме

OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков

Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.

Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.

Ключевые выводы и некоторые прогнозы:

• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;

• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;

• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;

• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;

• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;

• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;

• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;

• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;

• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.

Изучить документ → (ENG, 213 стр.)

#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника

📬Утренняя подборка

● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова и «Билайна» разработали ИИ-модель для оценки риска отторжения пересаженной почки

● В Центральном военном клиническом госпитале им. А.А. Вишневского провели операцию с применением лапароскопической роботизированной цифровой ИИ-системы

● Исследователи Московского Политеха и НИУ ВШЭ разработали ИИ-систему на основе нейросети ResNet50 для защиты персональных данных пользователей соцсетей и финсервисов

● По данным СМИ, «Яндекс» в ближайшие месяцы намерен запустить в Турции версию своего поисковика на базе генеративного ИИ

● В компании «АльфаСтрахование» сообщили, что в Московском регионе доля убытков по ОСАГО, решения по которым принимает ИИ, достигла почти 70%

● Российский фонд прямых инвестиций вложит средства в разработчика промышленных систем компьютерного зрения и видеоаналитики VizorLabs, который расширяет присутствие на Ближнем Востоке

● Центр биометрических технологий (оператор 🏷Единой биометрической системы) сообщил о готовности реализовать сдачу биометрии через мобильные приложения банков

● Национальная система платежных карт и Сбербанк «достигли договоренности» о взаимной интеграции сервисов оплаты по биометрии

● Банк ДОМ. РФ и оператор Т2 подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого стороны будут вместе работать над методологией в области больших данных, чтобы усилить защиту от мошеннических действий

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI объявил о доступности ранней версии ChatGPT в Windows

● Бывший директор по информационной безопасности аналитической компании Palantir Дейн Стаки (Dane Stuckey) присоединился к OpenAI, где будет занимать аналогичную должность

● Google перевела команду, которая работала над созданием Gemini, в свою исследовательскую лабораторию Google DeepMind

● Компания X (ранее — соцсеть Twitter, которая заблокирована в РФ) изменит политику конфиденциальности, чтобы разрешить третьим лицам обучать ИИ на основе опубликованных сообщений

📈Аналитика
● По предварительным данным Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, Московская область, ХМАО и ЯНАО являются лидерами среди субъектов страны по использованию искусственного интеллекта

● Согласно информации ДОМ. РФ более 32% россиян заявили, что пользуются ИИ-сервисами в банковских продуктах

💬Мнения
● Старший вице-президент и директор по внешним связям ПСБ Вера Подгузова — о роли ИИ в развитии национальных платежных сервисов

● Директор компании Google по региону Западная Африка Олумиде Балогун (Olumide Balogun) — о потенциале ИИ для ВВП Африки

📎Материалы
● Заметка CIO о возможностях ИИ в разработке ПО в ближайшем будущем

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–18 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В команду Rambler&Co ищут Data Engineer. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль»

В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia

📬Утренняя подборка

● «Яндекс» запустил доставку товаров с помощью беспилотных грузовиков Shacman X6000 из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон»

● Т-Банк открыл доступ к библиотеке инструментов Turbo Alignment для обучения больших языковых моделей под задачи бизнеса. Также финорганизация запустила проект «Кибершквал», в рамках которого задействует ИИ для борьбы с мошенничеством в инвестициях

● MTS AI представила ИИ-решение на основе модели Cotype для FinTech-компаний

● Компания Sitronics Space (входит в Sitronics Group) рассматривает возможность использования искусственного интеллекта на борту спутников для работы со снимками

● Новосибирский государственный университет с ноября начнет обучение руководителей применению искусственного интеллекта. Также вуз разрабатывает систему видеоаналитики для повышения уровня безопасности школ

● Школьники получат дополнительные баллы при поступлении в вузы за успехи во Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт утвердил ГОСТ Р 71534-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров»

🗺За рубежом
● Проект Praxis привлек $525 млн на создание нового города с низкими законодательными барьерами для развития ИИ, криптовалют, биотехнологий, энергетики и передового производства

● Boston Dynamics и Toyota Research Institute в рамках сотрудничества планируют внедрить ИИ в электрического робота Atlas

● Французский стартап Mistral представил ИИ-модели Ministral 3B и Ministral 8B для выполнения широкого спектра задач: от генерации текста до работы в связке с более мощными моделями

● Ученые Калифорнийского университета (США) применили машинное обучение для улучшения данных визуализации снимков МРТ

📈Аналитика
● По данным Accel, финансирование компаний в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий в США, Европе и Израиле к концу года достигнет $79,2 млрд

📎Материалы
● Заметка mos. ru об эффектах применения ИИ в московском здравоохранении

● Статья Forbes о причинах роста спроса на обучающие курсы по ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 16–17 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Газпромбанк ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @Sergey_Kamenshchikov

«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей

Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.

Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.

Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.

🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751

***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.

📬Утренняя подборка

● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для оформления компенсации по оплате услуг за стационарный телефон

● «Сбер» и ИТМО создали инструмент для федеративного обучения ИИ-моделей

● МГУ им. М.В. Ломоносова и Т-Банк запустили совместные образовательные и исследовательские проекты, направленные на развитие новых компетенций в сфере информационной безопасности, анализа данных и машинного обучения

● Исследователи СПбГУ, «Сириуса», НМИЦ им. В.А. Алмазова и других организаций разработали систему для скрининга нейротропных препаратов с использованием искусственного интеллекта

● В Пензенском государственном университете применили нейросеть для ускорения исследования результатов биопсии щитовидной железы с одного месяца до недели

● ВТБ запустил пилотный проект по биометрической оплате в точках продаж

🗺За рубежом
● Американский разработчик Zyphra представил малую языковую модель Zamba2-7B

● Google DeepMind и немецкая биотехнологическая компания BioNTech в рамках сотрудничества планируют создать ИИ-помощников для научных экспериментов

● Ученые Университета Шарджи (ОАЭ) разработали ИИ-модели для прогнозирования износа бетонных конструкций

● Исследователи Пекинского университета, компании Kuaishou Technology, а также Пекинского университета почты и телекоммуникаций представили ИИ-модель для генерации видео в высоком разрешении

● Apple выпустила iPad mini с ИИ-функциями, которые входят в Apple Intelligence

📈Аналитика
● В Дептрансе Москвы сообщили, что количество пользователей сервисом оплаты проезда в московском транспорте по биометрии за три года достигло почти 375 тыс.

📎Материалы
● Статья в Naked Science по мотивам исследования ученых Пермского Политеха о применении ИИ-моделей для прогнозного нейросетевого управления системой городского теплоснабжения

● Заметка CNBC о возможностях ИИ-инструмента для перевода текста Marco MT от китайской Alibaba

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15–16 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год

Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.

Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу для каждой организации.

Ключевые выводы:

• наибольшее число цитирований (8,5 тыс.) — у статьи LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, написанной командой из Meta AI (Meta признана экстремистской и запрещена в РФ);

• в топ-10 организаций, с которыми аффилированы авторы наиболее цитируемых статей, вошли Microsoft (13 публикаций из топ-100), Стэнфордский университет (11), Google (10), Университет Карнеги — Меллона (10), Meta (8), Калифорнийский университет в Беркли (6), Массачусетский технологический институт (5), Гонконгский университет науки и технологии (5), Калифорнийский университет в Сан-Диего (5) и OpenAI (4);

• компания Microsoft укрепила свои позиции, поднявшись на три строчки в сравнении с показателем 2022 года. Напротив, Google и Meta опустились на 2 и на 3 строчки, соответственно. Из топ-10 организаций наибольший рост показал Калифорнийский университет в Сан-Диего, сумевший подняться на 15 позиций;

• в разрезе стран лидируют США (73 статьи из топ-100) и Китай (26). Аналитики отмечают стабильность позиции США и ускорение роста Китая. Третье место занял Сингапур (8), вытеснивший Великобританию (5). Последняя опустилась на седьмое место, что авторы объясняют интеграцией DeepMind в американскую Google Brain;

• в макрорегиональном разрезе с сильным отрывом лидирует Северная Америка. В Европе в 2023 году на 35% меньше публикаций из списка топ-100, чем было в среднем в предыдущие три года. Ближний Восток и Африка демонстрируют наибольший рост — на 145% и 350%, соответственно;

• центральной темой научных статей в 2023 году были большие языковые модели (LLM), на которые пришлось 83% всех публикаций из топ-100. На втором месте — ChatGPT, на третьем — мультимодальные модели.

Посмотреть список → (ENG)

#искусственный_интеллект #исследования #КитайvsСША

📬Утренняя подборка

● Разработчики ОС «Аврора» планируют внедрение искусственного интеллекта в систему, сообщили в «Ростелекоме»

● «Газпром нефть» задействовала синтезированные с помощью ИИ вещества для увеличения добычи углеводородов. Пилотный проект реализован совместно со стартапом «Кемпрофет»

🗺За рубежом
● Еврокомиссия в тестовом режиме запустила ИИ-инструмент GPT@EC, который ее сотрудники смогут использовать для работы с документами

● Американские компании CyrusOne, ServiceNow, Cloud HQ и CoreWeave планируют инвестировать 6,3 млрд фунтов стерлингов ($8,2 млрд) в развитие дата-центров и инфраструктуры ИИ в Великобритании

● Google заключила сделку со стартапом Kairos Power для приобретения энергии, вырабатываемой малыми модульными ядерными реакторами, в целях обеспечения питания центров обработки данных искусственного интеллекта

● Вице-президент Microsoft по искусственному интеллекту Себастьян Бубек (Sebastien Bubeck) покинет компанию и перейдет в OpenAI

● Ученые Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали алгоритм RoVi-Aug для передачи навыков между роботами с разными корпусами и характеристиками

● Американский разработчик Adobe представил ИИ-генератор видео Firefly Video Model для приложения Premiere Pro

📈Аналитика
● По данным Фонда обязательного медицинского страхования, в первой половине 2024 года в России было проведено почти 600 тыс. маммографических исследований с применением ИИ

● Согласно сведениям Министерства промышленности и информационных технологий КНР на сегодняшний день число зарегистрированных пользователей крупных генеративных ИИ-моделей в Китае превысило 600 млн

● По информации Technavio, объем глобального рынка ИИ-платформ увеличится на $64,9 млрд в период с 2024 по 2028 год

💬Мнения
● Заместитель президента «Ростелекома» Дарий Халитов — о проблеме GPU-инфраструктуры в России

📎Материалы
● Материал TechCrunch с разбором эссе генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) о картине мира, в котором все риски ИИ сведены к минимуму

«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана

«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».

Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.

Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.

🔗 Источник: TAdviser

📬Утренняя подборка

● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи

● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта

● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях

● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса

● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT

● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах

● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов

🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов

● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI

● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ

📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН

● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы

● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд

📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта

● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности

● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ

● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–14 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram @elya_sk89

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face